Qué construir con transcripciones de YouTube

CÓMO FUNCIONA

1. Convierte un canal o una lista de reproducción en IDs de vídeo
2. Obtén las transcripciones en lote con segmentos con marcas de tiempo
3. Guarda los segmentos en la búsqueda de texto completo de Postgres o en un índice vectorial y enlaza cada resultado a su marca de tiempo

CÓMO FUNCIONA

1. Conecta el servidor MCP o envuelve /transcribe como una herramienta de función
2. Deja que el modelo envíe una URL y reciba texto limpio más los segmentos
3. Cita cada respuesta con la marca de tiempo de la que procede

CÓMO FUNCIONA

1. Obtén la transcripción con marcas de tiempo
2. Pide a un LLM capítulos, un resumen y palabras clave objetivo
3. Envía el resultado al CMS del usuario o a la descripción de YouTube

CÓMO FUNCIONA

1. Comprueba qué idiomas de subtítulos existen ya para el vídeo
2. Obtén la transcripción y tradúcela a cada idioma de destino
3. Exporta SRT o VTT a partir de los segmentos con marcas de tiempo

CÓMO FUNCIONA

1. Mantén una lista de canales vigilados y consulta sus últimos vídeos
2. Obtén transcripciones solo de los vídeos que aún no has visto
3. Detecta menciones por palabra clave o con un LLM y envía un resumen por Slack o correo con marcas de tiempo

CÓMO FUNCIONA

1. Resuelve el canal del creador y procesa en lote sus últimos 100–500 vídeos
2. Ejecuta análisis de seguridad de contenido y de sentimiento sobre las transcripciones
3. Genera un informe con puntuación y pruebas citadas con marcas de tiempo

CÓMO FUNCIONA

1. Obtén en bloque todo el canal o una lista de reproducción seleccionada
2. Divide las transcripciones por párrafos y genera sus embeddings
3. Responde con generación aumentada por recuperación (RAG) y citas con marcas de tiempo

CÓMO FUNCIONA

1. Consulta cada hora una lista seleccionada de canales de analistas
2. Extrae tickers, afirmaciones y sentimiento de cada nueva transcripción
3. Publica un resumen diario ordenado o un feed JSON

CÓMO FUNCIONA

1. Obtén la transcripción agrupada por párrafos
2. Genera cada formato con un prompt específico y el tono de la marca
3. Pon los borradores en cola para aprobación y programación

CÓMO FUNCIONA

1. Define tu muestra de canales y el rango de fechas
2. Obtén las transcripciones en lote y guarda el JSON original con los metadatos del vídeo
3. Aplica modelado de temas, frecuencia de palabras clave o codificación manual con tus herramientas habituales

CÓMO FUNCIONA

1. Obtén en lote las transcripciones de los canales de tu estudio
2. Busca las formulaciones de la afirmación y sus paráfrasis con embeddings
3. Exporta una cronología con enlaces directos para la verificación

CÓMO FUNCIONA

1. Enumera los idiomas de subtítulos disponibles para cada vídeo
2. Usa reconocimiento de voz por IA con alternancia de código cuando falten subtítulos
3. Conserva las marcas de tiempo por palabra para el trabajo de alineación

CÓMO FUNCIONA

1. Resuelve el canal o la lista de reproducción del organismo público
2. Transcribe las reuniones largas con etiquetas de orador
3. Indexa por orador, tema y fecha

CÓMO FUNCIONA

1. Obtén la transcripción con marcas de tiempo
2. Genera preguntas con el nivel de lectura que elijas
3. Exporta a Google Forms, a una ficha en PDF o a tu LMS

CÓMO FUNCIONA

1. Resuelve la lista de reproducción del curso
2. Obtén en lote las transcripciones agrupadas por párrafos
3. Genera apuntes y tarjetas por clase, enlazados al vídeo

CÓMO FUNCIONA

1. Obtén la transcripción en el idioma original con los tiempos de cada palabra
2. Tradúcela al idioma del estudiante para verlas en paralelo
3. Crea ejercicios de huecos y dictados a partir de segmentos concretos

CÓMO FUNCIONA

1. Procesa en lote los vídeos del curso, usando reconocimiento de voz por IA cuando falten subtítulos
2. Da formato a las transcripciones con párrafos y etiquetas de orador
3. Publícalas como páginas HTML junto a cada vídeo insertado