Cómo crear una herramienta de monitorización de marca en YouTube

El problema que resuelve

Cada vez más opiniones influyentes sobre productos se expresan de viva voz en reseñas, pódcasts y vídeos de opinión, a menudo sin el nombre de la marca en el título. Los equipos de relaciones públicas se enteran días después, si es que se enteran. Necesitan alertas cuando se menciona una marca, el contexto de lo que se dijo y una forma de medir su cuota de voz frente a la competencia.

Qué incluir en tu primera versión

• ■Una lista de canales y pódcasts vigilados por cliente
• ■Detección por palabras clave y alias para marcas, productos y personas
• ■Clasificación con IA de cada mención como positiva, negativa o neutra
• ■Alertas por Slack y correo con la cita y un enlace con marca de tiempo
• ■Informes semanales de cuota de voz frente a la competencia

Cómo construirlo, paso a paso

1. 01

   Crea la lista de vigilancia

   Guarda los canales que hay que monitorizar para cada cliente. Resuelve cada identificador una vez con /channels/resolve para obtener el ID del canal.

2. 02

   Consulta los nuevos vídeos

   De forma programada, resuelve cada canal con un límite pequeño y compara los IDs de vídeo con los que ya has procesado.

3. 03

   Transcribe solo los vídeos nuevos

   Envía los IDs nuevos a /transcribe o /batch. Solo gastas créditos en los vídeos que aún no has visto.

4. 04

   Detecta y clasifica las menciones

   Busca en las transcripciones los nombres de marca y sus alias, y pasa el párrafo de alrededor a un LLM para confirmar la relevancia y clasificar el sentimiento.

5. 05

   Alerta e informa

   Envía cada mención confirmada a Slack o por correo con la cita y un enlace con marca de tiempo, y agrupa las menciones en informes semanales.

Código de inicio

Esta idea se basa en el patrón "Receta 2: vigila canales y avisa de los nuevos vídeos". Usa tus propios canales, prompts y almacenamiento.

import requests

API = "https://www.youtubetranscript.dev/api/v2"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer yt_sk_live_YOUR_KEY"}

WATCHLIST = ["@somechannel", "@anotherchannel"]
KEYWORDS = ["your brand", "competitor"]
seen = set()  # persist this in a database in production

for handle in WATCHLIST:
    latest = requests.post(f"{API}/channels/resolve", headers=HEADERS,
                           json={"handle": handle, "limit": 10}).json()
    for video in latest["items"]:
        if video["video_id"] in seen:
            continue
        seen.add(video["video_id"])
        t = requests.post(f"{API}/transcribe", headers=HEADERS,
                          json={"video": video["video_id"]}).json()
        text = t.get("data", {}).get("transcript", {}).get("text", "").lower()
        hits = [k for k in KEYWORDS if k in text]
        if hits:
            print(f"ALERT {video['title']}: {hits}")

Cómo genera ingresos

Vende suscripciones mensuales con precio según el número de marcas monitorizadas y canales vigilados. Las agencias que gestionan varios clientes son los compradores más fuertes; un informe semanal por sí solo puede justificar el plan.

Errores que debes evitar

• ✕Enviar como alertas coincidencias de palabras clave sin filtrar: nombres como "Apple" o "Notion" necesitan una comprobación de relevancia con un LLM para evitar ruido.
• ✕Monitorizar muy pocos canales: el valor está en la cobertura, así que facilita que los clientes añadan canales.
• ✕Perder menciones en vídeos sin subtítulos: activa el reconocimiento de voz por IA para los canales importantes.

Preguntas sobre esta idea