如何监测 Instagram 上的品牌提及（包括那些从不标记你的帖子）

有人在 Instagram 上发了一张你产品的照片。他们在文案里写了产品名，加了几个话题标签，却从没标记你的账号。你收不到任何通知。在你的后台看来，这件事从未发生过。

这就是监测 Instagram 品牌提及的核心问题。你能收到通知的提及只是少数。其余的都藏在文案和话题标签里，你得主动去找。

本指南介绍两种查找方式：Instagram 提供的手动方法以及它们在哪里失效，还有如何用品牌提及 API 自动完成搜索。本文适合品牌和营销团队、想在自己的工具中加入监测功能的开发者，以及想在洽谈赞助之前先了解哪些品牌已经被大家讨论的创作者。

什么算 Instagram 上的品牌提及

提及是指任何涉及该品牌的公开帖子。实际上它分为三类，每一类的查找方式都不同：

第一类最容易看到，也最少见。第三类最难发现，却往往最真实，因为不标记你的人并不是在做给你看。

手动方法：Instagram 能让你看到什么

只要知道每个来源涵盖哪些内容，仅靠 App 本身就能了解到相当多的情况。

通知

当有人标记或 @提及你的账号时，你会收到通知。这对快速回复和转发内容很有用，但它只涵盖与你的账号直接相关的动态。只写了你的名字而没有链接账号的文案不会触发通知。

主页上的被标记标签页

标记了某个账号的帖子会汇集到该主页的被标记区域。这是快速查看谁在标记某个品牌的方法，而且适用于任何公开主页，不仅限于你自己的。因此它很适合用来初步了解竞争对手或想合作的品牌。

话题标签页面

搜索一个话题标签，Instagram 会显示使用了它的帖子。检查你的品牌话题标签、活动话题标签，以及直接把品牌名当作标签的情况。品牌名常常是热门话题标签，所以要预料到会混入一些恰好用了同一个词的无关帖子。

手动监测在哪里失效

• 未标记的文案完全看不到。 只写了产品名的文案既没有通知，也没有标签页。
• 无法扩大规模。 每天检查一个账号名、三个话题标签和两个产品名，对一个品牌来说已经很麻烦，对一批客户来说根本不可能。
• 什么都没有记录下来。 你看到的是信息流，而不是数据集。没有导出，没有历史记录，也没有可以逐周比较的数量。
• 监测竞争对手需要再花同样的功夫。 每多关注一个品牌，手动工作量就成倍增加。

如果你只监测一个小品牌，而且主要关心标记，手动方式就够了。一旦你需要未标记的提及、不止一个品牌，或者可以汇报的数据，就需要能自动运行的搜索。

自动化方法：话题标签、被标记帖子和短语搜索

品牌提及监测工具执行的是同样的三种查找，但会一起运行并返回结构化结果。我们的姊妹产品 Monitor Mentions 正是为此打造的。你提供账号名、话题标签和短语，它会执行以下搜索：

• 账号名会增加三次搜索：账号查询、把账号名当作话题标签的搜索，以及该账号的被标记标签页。
• 单个词按话题标签搜索。
• 两个或更多词按短语搜索，这正是找到那些谈论品牌却不标记它的帖子的方法。

每条帖子都会附带作者、日期、文案、点赞数以及匹配它的搜索。最后这个字段比看上去更重要：有人刻意添加话题标签的帖子，和恰好包含这些词的文案，是不同的证据，你会希望区别对待。

你可以先在浏览器里试用。每天第一次运行免费且无需注册，结果可以下载为 CSV 或 JSON。

第 1 步：建立搜索词列表

好的结果从人们实际使用的词开始。为每个品牌列出：

• Instagram 账号名（如果有的话）。
• 品牌话题标签和活动话题标签。
• 产品名，尤其是由多个词组成的。
• 人们会引用的活动口号和宣传语。
• 创始人的名字，如果他们是品牌的公众形象。

账号名完全可以不填。留空后只搜索话题标签和短语，就可以监测某个产品、活动标语、活动或人物。

第 2 步：获取 API 密钥

登录 Monitor Mentions 控制台并创建密钥。密钥以 mm_mon_ 开头，且只显示一次，所以请把它保存在安全的地方，比如环境变量中。你可以通过 Authorization: Bearer 请求头或 x-api-key 请求头发送它。

第 3 步：执行品牌提及搜索

整个 API 只有一个端点：POST /api/v1/mentions/search。发送账号名、至少一个搜索词，或两者都发。以下是 API 文档 中的示例：

curl -X POST https://www.monitormentions.com/api/v1/mentions/search \
  -H "Authorization: Bearer $MM_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"handle": "liquiddeath", "keywords": ["murder your thirst", "deathwish"]}'

请求体有三个可选字段：

每次调用最多可以发送 5 个搜索词。要监测更多，就多调用几次。

同样的请求用 Python 写：

import os
import requests

resp = requests.post(
    "https://www.monitormentions.com/api/v1/mentions/search",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['MM_KEY']}"},
    json={"handle": "liquiddeath", "keywords": ["murder your thirst", "deathwish"]},
    timeout=120,
)
resp.raise_for_status()
data = resp.json()

for post in data["posts"]:
    found = post["found_by"]
    print(post["author"], post["url"], found["method"], found["term"])

for miss in data["failed"]:
    print("failed:", miss["method"], miss["term"])

第 4 步：解读响应

响应把你需要的内容分成几个部分：

• entity 和 account：你查询的账号名及其主页信息，例如名称、粉丝数以及是否经过认证。
• credits：本次调用消耗的积分、剩余积分以及每月额度。
• summary：帖子、创作者和视频的数量，最新和最早的帖子，以及每个搜索词的帖子数。
• posts：每条帖子一个条目，包含 id、url、author、caption、thumbnail、is_video、taken_at、likes、comments 和 found_by。
• failed：所有没有返回结果的搜索，以及它们的 method 和 term。

在此基础上开发之前，有几个细节值得了解：

• found_by 的 method 是 hashtag、tagged 或 phrase 之一，另外还有匹配的 term。被两个搜索都找到的帖子只返回一次，归在第一个找到它的搜索下。
• 缩略图会过期。 它们是来自 Instagram 的图片 URL，如果之后还需要，请下载并保存图片。
• likes 和 comments 是 Instagram 报告的数量，被隐藏时为 null。
• 没有触达或情感分析字段。 summary 只统计帖子数、账号数和每个搜索词的帖子数，别的都没有，因为该产品两者都不衡量。如果报告需要触达数据，你得自己定义并计算。

第 5 步：定期运行并保留历史记录

Monitor Mentions 的搜索返回的是 Instagram 对每次搜索返回的内容，以近期内容为主而非历史内容，且因搜索词而异。它不提供历史数据回填。实际影响是：历史记录从你开始监测的那天算起，所以要在需要之前就开始。

适合大多数团队的简单方案：

1. 每天运行一个任务，为每个品牌用其账号名和搜索词调用一次搜索端点。
2. 新帖子保存到数据库，以帖子 id 为键，避免重复计数。
3. 把缩略图复制到你自己的存储中。
4. 按周绘制每个搜索词的数量变化图，并把新帖子推送到 Slack、表格或数据仓库。

代理机构可以每天早上为每个客户调用一次，把结果直接放进已经在发送的报告里。在同一个 UTC 日内再次运行相同的搜索是免费的，所以白天刷新不会额外花钱。

你可以随时通过 GET /api/v1/mentions/usage 查看余额，该接口免费，返回 plan、monthly、used、remaining 和 resets_on。每个搜索响应还会带有 x-credits-remaining 响应头。

费用

每次搜索收费一个积分，发送请求之前就会列出将要执行的搜索：

所以一个账号名加两个关键词需要五个积分，网页版和 API 都一样。不存在的账号名会因查询消耗一个积分，其余搜索不会执行。上游失败的搜索仍会计费，响应会把它列在 failed 下。

API 套餐，来自价格页面：

积分在每月 1 日（UTC）重置。在网页版上，免费使用 Google 登录每天可获得 20 点，这与 API 积分是分开计算的。

需要处理的错误

所有错误都是 {"error": "...", "status": 400} 格式的 JSON。需要提前考虑的有：

遇到 502 和 503 时，短暂退避后重试。把 429 视为停止信号，等到重置或升级套餐，而不是在循环中不断重试。

写给创作者：洽谈前先找到品牌

如果你制作 YouTube 视频，同样的搜索可以回答一个赞助问题：在你的领域里，哪些品牌正在被讨论，又是谁在讨论？每条帖子都带有作者，所以搜索一个品牌的账号名和产品名，就能看到已经在发布相关内容的创作者。这能告诉你该品牌是否和你这样规模的创作者合作、大家做的是什么样的内容，以及人们真正在重复哪些活动标语。

这也是检验洽谈方案的好方法。如果一个品牌的活动话题标签有很多帖子，但它的口号几乎没出现在文案里，你就知道哪一个更能引起受众共鸣。我们的如何在 YouTube 上赚钱指南介绍了赞助如何与你的其他收入搭配。

任何文案搜索都填补不了的空白

所有读取文字的工具都有一个限制，Monitor Mentions 也明确说明了这一点：它读取的是文案和话题标签，而不是音频。有人在 Reel 里大声说出你的品牌却从未打出来，是捕捉不到的；只出现在视频画面里的名字也一样。

对于视频来说，真正的提及往往在口头说出的话里。这正是文字稿的作用。如果你要监测 YouTube 视频中的品牌提及，文字稿会把每一个说出口的品牌名变成可搜索的文字，而我们的 API 可以返回 YouTube 视频的文字稿，让你像搜索文案一样搜索它们。

快速清单

• 为每个品牌列出账号名、话题标签、产品名和口号。
• 用 Instagram 自带的通知、被标记标签页和话题标签页面建立基准。
• 把多词名称和口号按短语搜索，找到未标记的提及。
• 保留找到每条帖子的 method 和 term。
• 定期运行搜索，按帖子 id 去重，并自行保存缩略图。
• 记住文案不是音频：口头提及需要文字稿。