2025: İnsanlığın Sonunun Başlangıcı mı? | Yapay Zeka, İşsizlik ve Robot İstilası

Merhaba değerli izleyiciler. Anahtar

TV'ye hoş geldiniz. Bugün yazılım uzmanı

Victor Tomay ile beraber şöyle bir 2025

teknoloji ve yapay zeka turu yapacağız.

Tabii yapay zeka, teknoloji, robotik

teknolojiler 2025 yılında çok daha

varlığını hissettirerek karşımıza çıktı.

Yani bundan önceki seneler eee

kıpırtılarını gördüğümüz bu teknolojiler

2025'te artık önümüzdeki yıllarda nasıl

bir aşamaya gelebileceğine dair çok

ciddi örnekler sunmaya başladılar bize.

O yüzden bu programda, bu 2025 yılının

son programında istedik ki 2025

yılındaki bu gelişmeleri şöyle genel

hatlarıyla bir değerlendirelim. Sonraki

haftada 2026 yılında teknoloji ve yapay

zeka ve robot robotik teknolojiler e

noktasında bizi ne bekliyor? Neyle

karşılaşacağız? Şirketler neye ne kadar

yatırım yapmış? Bunları ele alalım

istedik. Bu programda böyle bir yayın

olacak. Hoş geldin diyerek başlayalım

Viktor. Hoş geldin.

>> Hoş bulduk.

>> Evet 2025 nasıl geçti Viktor?

Vallahi bir sürü dinleyelim şöyle

>> bir sürü gelişme yaşandı. İşte

geliştiriciler açısından da olsun, yapay

zeka açısından olsun, normal vatandaşlar

açısından olsun eee sektörler çok büyük

bir değişime doğru gidiyor. Eee bunun

bir eee yavaş yavaş farkındalığına

varmaya başlayan bir sürü şirket oldu.

Bununla ilgili değişiklikler yaptılar.

Bir sürü büyük firmalar köklü

değişikliklere doğru gidiyor.

Bakalım. Eee, bayağı yapay zeka

konusunda dolu dolu bir 2025 oldu. Eee,

önümüzdeki yılda muhtemelen, eee, devam

edecek bu süreç.

>> Ya şunu diyebilir miyiz Viktor? O o

soruyla başlayayım. Ardından

başlıklarımıza geçeyim. 2025 hakikaten

yapay zeka ve robotik teknolojiler

noktasında sence eee, böyle bir kırılım

yılı oldu mu? Hani tabii ki önceki

yıllarda da bu çalışmalar vardı ama esas

kırılım yılı oldu diyebilir miyiz bu yıl

için?

Yani 2025

birçok açıdan eee çeşitli

farkındalıkların yaşandığı bir dönem

oldu. Özellikle yapay zeka konusunda bu

agent dediğimiz yapıların aslında

sektöre yansımasını, etkilerini daha

belirgin bir şekilde görmeye

başladığımız bir dönem oldu. Yine

baktığımız zaman robotik teknolojiler

açısından bu sene çok çok fazla eee

robot teknolojileri üzerine yenilikler

görmeye başladık. çok e gelişmiş robot

teknolojileriyle karşılaştık. Bu şekilde

devam ediyor. Yani kırılım yılı oldu mu?

Aslında en büyük kırılım ilk çıkan GPT

ile olmuş olsa da eee o zamanın etkileri

çok zayıftı ama şu anki yeni yapay zeka

modelleri ile beraber bu etki çok daha

şiddetli bir şekilde hissedilir durumda

oldu.

>> Kesinlikle ben de benzer şekilde

düşünüyorum. Tabii bununla alakalı bu

yıl bence en öne çıkan başlıklarda böyle

ilk üçe girer diye düşündüğüm bir konu.

Eee, farklı ülkeler kendi yapay zeka

modellerini tabii bu devlet desteğini de

beraberinde getiriyor. Yani Amerika'da

Trump dedi ki arkadaş biz şu kadar

destek veriyoruz. Avrupa Birliği işte

Fransa vesaire çevredeki ülkeler eee

yapay zeka için bir bütçe bir fon

oluşturma e şeyi içinde girdiler. E en

son hangi aşamada kaldıklarını tam

olarak bilmiyorum ama onlar da ciddi bir

eee bu işte ben de varım demek

istiyorlar. peşine tabii ki Çin yani

dünya ticaretinin artık çok büyük bir

kısmını eee elinde tutan Çin'in de bu

alanda olmaması ihtimali yoktu ve bu

sene eee bir yapay zeka modeliyile

karşımıza çıktılar. Deepsik denen bir

yapay zeka modeli ve bu e diğer yapay

zeka modellerine göre şöyle bir

tartışmayı beraberinde getirdi. Eee

Deepsek'te

R1 modeli sadece 6 milyon dolar gibi

yani böyle rakiplerine göre çerez parası

sayılabilecek bir maliyetle geliştirildi

ve diğer eee devlere böyle kafa tuttu.

Tabii bunun da sebebi eee çip

teknolojisi ve yapay zeka eee

algoritmasının bunu ne kadar verimli

kullanıp kullanmadığı ile alakalı. Çünkü

bu olay peşine Nvidia'nın böyle

değerinden bir günde çok ciddi miktarda

eee bir değer sildi ve bu eee Çin ABD

yani Nvidia ve Çin'in bu eee olayında şu

tartışmalar hala devam ediyor.

Geçtiğimiz programlarda da konuşmuştuk.

çip krizi yani Nvidia Çin'e çip satıyor

mu satmıyor mu tartışması. Bunlar

sanıyorum bu yıl da devam edecek ama

sana şöyle bir soru sormak istiyorum

burada. Yani bu durum bu deepsek'le

beraber eee gelişen bu durum batının

teknolojik eee üstünlüğünün sonu

anlamına geliyor mu? Ya da eee hani biz

daha fazla çip, daha fazla para diyerek

eee kandırıldık mı? Olay yazılım

mimarisiyle mi alakalıydı büyük noktada?

bunları böyle değerlendirmeleni rica

ediyorum.

>> Şimdi en başından baktığımız zaman R1'in

çıkışı piyasaya çıkış çıktığı zaman eee

algoritma olarak öyle bir algoritma

geliştirdiler ki verim olarak diğer

büyük eee modellere yaklaşabiliyor.

Geçtiği noktalar da var hatta. ve eğitim

ve maliyet konusunda fiyatı oldukça

uygundu. Tabii bu süre içerisinde eee

baktığımız zaman Open AI gibi şirketler,

Google gibi şirketler, büyük şirketlerin

yapay zeka modellerini eğitirken

maliyetlerimiz çok yüksek. Ne bileyim

çok fazla donanıma ihtiyacımız var, çok

fazla enerjiye ihtiyacımız var gibi, eee

çeşitli

eee duyuruları vardı. Çeşitli

konuşmaları vardı. eee bununla ilgili

haberler verili etrafta haberleri

duyuyorduk. Eee tabii bu eee gerekli mi?

Evet çok gerekli. Ama bunun arkasından

Deepsek'in algoritmik başarısından

dolayı şunun farkına vardı birçok kişi.

Bu yapay zeka modellerini geliştirirken

hala biz çok verimsiz algoritmalar

üzerinde konuşuyoruz. Hala çok verimsiz

algoritmalar kullanıyoruz. Bu

algoritmalar daha verimli bir şekilde

oluşturulabilir, geliştirilebilir.

Burada tabii yapay zeka vizyonuyla

alakalı şöyle bir şey var. Belli bir

seviyeden sonra yapay zeka kendi kendini

geliştirmeye, optimize etmeye başladığı

zaman algoritmalar daha verimli hale

gelecekler. Bunu bekliyoruz zaten

gelecek için. Ama eee şu an için

baktığımız zaman büyük şirketler

gerçekten eee şey konusunda

elimizde olan kaynaklarla

üretebildiğimiz eee modeller bunlar.

Daha fazla kaynağa ihtiyacım var

diyebilmek için bu konunun üzerinde çok

da fazla durmuyorlar açıkçası. Yani Open

AI gibi şirketler daha fazla yatırım

alabilmek için, daha fazla yatırım

bulabilmek için halen donanım

gereksinimleri, enerji gereksinimlerini

çok fazla dile getiriyorlar.

bunu optimize etmek değil, daha çok

yarışı nasıl diyeyim? Eee, zor

kullanarak, kaba güç kullanarak, eee,

yapay zeka yarışına öne geçmeye çalışmak

gibi düşünebiliriz.

Şu anki ilerleyen süreç bu şekilde. He,

tabii burada yani bu

>> he yani aslında eee, şu mu?

yazılım mimarisini daha sağlıklı şekilde

geliştirerek daha az çiple daha verimli

bir noktaya getirebilirler. Ama eee bunu

şimdilik düşünmüyorlar. Çünkü daha fazla

yatırım çekme gayeleri var. Eee doğru mu

anladım?

>> Evet. Daha fazla yatırım da lazım, daha

fazla eee hız da lazım. Şimdi kaba

kuvvetle bu modelleri geliştirince

algoritma optimizasyonlarıyla bu kadar

uğraşmayınca bu sefer hem çeşitlilik

sağlayabiliyorlar hem de eee çok daha

hızlı öne geçebiliyorlar. Ama

optimizasyona doğru yönelirsen elinde

olan modeli daha az kaynakla

çalıştırmaya odaklanacaksın. Bu da demek

oluyor ki elindeki modelin gücü

artmayacak. Sadece daha uygun

maliyetlerle bu modeli çalıştırabiliyor

olacaksın. Şu an bunun üzerine

Amerika'daki şirketler özellikle

ilerlemiyor ama Çin'in özellikle çip

erişimine kısıtlarından dolayı, donanıma

erişim konusundaki kısıtlamalarından

dolayı buna ihtiyacı var ve bunun

üzerinde çalışabiliyorlar. Zaten

görüyoruz ki hani birçok yapay zeka

modeli açık kaynak kodlu olarak en fazla

Çin'den yayınlanıyor ve bu açık kaynak

olan modelleri kendi bilgisayarlarımızda

dahi rahat bir şekilde

çalıştırabiliyoruz.

Bu modeller çok gelişmiş modeller

değiller ama zamanında mesela Chat GPT

3,5 dediğimiz model sunucularda

çalışması gereken devasa bir modelken şu

an bilgisayarımızda çalıştırdığımız

model bu modelden bu chat GPT'nin 3,5

modelinden çok çok daha başarılı

olduğunu görebiliyoruz. Yani performans

optimizasyon süreçleri devam ediyor ama

buradaki geriden geldiğini gördüğümüz

Çin kısmı, Çin tarafı bu konuda oldukça

başarılı ve önümüzdeki zamanlarda

aradaki farkı, Amerika ile olan aradaki

farkı çok hızlı bir şekilde kapattığını

görüyoruz. Yani bu zamana kadar çok

hızlı bir şekilde kapattı.

>> Evet. Aslında Çin'in donanım ihtiyacı

sorunu ortadan kalkarsa bir anda eee

diğer Amerikalı rakiplerinin çok daha

önüne geçebilir. Çünkü zaten eee yazılım

mimarisi tarafında optimizasyonları e şu

an çok ciddi miktarda

gerçekleştiriyorlar. Eee önlerinde o

zaman tek engel var. Eee donanım ve

donanımı hallettikten sonra aslında çok

da bir şey kalmıyor diğer rakiplerine

yetişmesi ya da onları geçmesiyle

alakalı. Evet. Şimdi bir diğer

başlığımıza geçelim değerli izleyiciler.

Yapay zeka ilk çıktığı zamanlarda, bu

daha doğrusu bize sunulan yapay zeka,

chatbotlar, algoritmaları ilk çıktığı

zamanlarda eee hemen hemen herkes şöyle

bir şey yapıyordu. İşte bana şu konuyla

ilgili bir şiir yaz. Eee işte bana şöyle

bir şey hazırla falan. Böyle çok eee

klasik klişe böyle biraz eğlence

maksatla, entertainment maksatlı da

yaklaşıyorduk. Ama şu an olay başka bir

noktaya evrildi. Özellikle bu sene 2025

senesinde eee artık Open AI'ın eee O1 O3

serisi ve Gemini Google Cemini'ın 3 eee

versiyonuyla yapay zeka böyle bir

düşünce zinciri kullanıyor. Yani artık

sadece eee böyle klasik robotik bir

cevap vermiyor. Eee bu bir işi böyle

uçtan uca planlayıp yürüten böyle ajan

ajanlara dönüşüyor. Yani o o işin bütün

zincirini ele alarak bunu yapıyor. Şimdi

eski tip eee klasik böyle botlarda tek

iş, tek eee emir, tek sonuç böyle bir

tablo vardı. Yapay zeka algoritmaları

ilk çıktığında da bizim karşımıza

chatbotlar olarak onlar da benzer bir

mantıkı ama bu sene olay değişti. Şimdi

bununla ilgili ben de Victor'a şunu

sormak istiyorum. Victor çünkü eee

hakikaten böyle kıdemli bir yazılım

uzmanı. eee sektörde belki 15 yıla

yaklaşmıştır eee uzmanlığı ve

dolayısıyla Victor sana diyorum ki bir

yazılımcı olarak bu durum seni

korkutuyor mu? Çünkü yapay zekanın artık

sadece kod yazması değil ve mimariyi

kurup planlayıp kendi kendine süreci

yönetmesi eee insan faktörünün de böyle

sanki denklemden tamamen çıkacak bir

adım gibi görünüyor. Bilmiyorum sen ne

dersin?

Şimdi yakın zamanda insan faktörünü

tamamen ortadan kaldırmasını

beklemiyorum. Özellikle yazım yazılım

tarafında. Çünkü şu anki yazılım mimari

pozisyonuna baktığımız zaman burada

gerekli olan bazı kararları tecrübeyle

veriyoruz ve eee gerekli ihtiyaçlara

göre özelleştirebiliyoruz.

Yapay zeka şu anki eğitimi ile beraber

genel çözümleri daha çok uygulama

tarafında. Tabii bunu

özelleştirebiliyorsun veyahut da ne

bileyim soru sorarken buna göre özel

sorular sorabiliyorsun. Fakat genel

olarak yazılım geliştirme süreçlerinde

veyahut da bu yazılım sektöründe yapay

zeka şu an ciddi bir şekilde bizim sağ

kolumuz oldu. Yani çok sık bir şekilde

başvurduğumuz ve sürekli tekrarlayan

böyle basit işleri özellikle yapay

zekaya devredip onun yazdığı kodu

üzerinden geçip düzeltip ondan sonra

yayına alabiliyoruz. Şu anki süreç bu

yönde ama eee chain of dediğimiz o

düşünce zinciri yapısında baktığımız

zaman yapay zeka ilk önce belli bir

tahmin eee modellemesi olduğu için

tahmin üzerinden bir metin çıkartıyor ve

bu metinin ikinci basamağında revize

ediyor. 3üncü basamağında bir daha

revize ediyor. Bu şekilde bir düşünce

zinciri oluşturuyor. İlk önce temel

mantığı oturtuyor. Sonra yapı istenen

eee soruya yönelik düzeltmeleri yapıyor.

Ondan sonra aradaki hataları tespit edip

düzeltiyor. Ondan sonra en son bize

sonuç eee metni üretiyor. Bu düşünce

yapısı aslında 2023'lerde vesaire

sanırsam makalesi çıkmıştı ve 2024

yılında Open AI'in 2024'ün sonlarına

doğru O1 O3 modelleri ile beraber

hayatımıza girdi. 2025 yılı eee

ağırlıklı olarak bu modelleri gördük.

Yani düşünce zinciri mantığıyla kendi

cevaplarını iyileştiren modelleri

gördük.

Y 25 yılının en önemli basamaklarından

birisi chain of thought to diyebiliriz

modellikler konusunda. Bu beraberinde

şunu da getirdi. Agent yapısı yani sizin

yerinizi temsilci bir yapay zekaya bir

görev veriyorsunuz. O görevi yerine

getirmek için yapay zeka gerekli yerlere

internetten kaynakları araştırıyor. Onun

üzerinden düşünüyor.

Eee, kendisini eee, belli kararlar

veriyor. Sonra kararlar doğrultusunda

başka görevler oluşturup o görevleri

tamamlattırıyor.

Sonra o görevlerin sonuçlarıyla

tekrardan bir sonuç derliyor. Bu nasıl

bir şey diyebiliriz? Atıyorum işte bir

şirkette müşteri temsilcisi aranacak ve

eee diyelim ki eee ürünle ilgili bir

reklam ve görüşmesi yapılacak. Yapay

zeka modeline telefon numarasını

veriyorsun, konuyu veriyorsun,

içerikleri veriyorsun. Yapay zeka modeli

bu sefer şey yapıyor. Agent olarak

telefonla bu kişiyi arıyor. Araya ses

modelleri giriyor. Onlar da yine eee

metin bu elelem dediğimiz dil

modellerine bağlı oluyorlar. eee yapacak

yer direkt soruyor. İsminiz, cisminiz,

eee ne kullanıyorsunuz, neye ihtiyacınız

var şeklinde sorularını soruyor.

Ürünlerini tanıtıyor. Bunları arka

planda notlarını alıyor. Eee gerekli

olan eee müşteri bir soru sorduysa o

soruların cevabını öğrenmek için

kaynaklara bakıyor. kaynaklardan cevabı

bulduktan sonra müşteriye iletiyor ve

bunu telefonda görüşme esnasında

neredeyse gecikmesiz bir şekilde

tamamlayabiliyor ve insana karşında bir

yapay zeka var hissiyatı çok az

hissediliyor ya da hissettirilmiyor. Şu

an bu aşamaya gel. Yani biz yarın öbür

gün bizi arayan telefonla şirketlerin

büyük kısmının yapay zeka müşteri

temsilcileri tarafından gerçekleşeceğini

tahmin edebiliyoruz.

Bu şekilde ilerlemeye başladı zaten.

Bunun için de şirketler farklı farklı

agentlar da kuruyor. Kendi iç süreçleri

için kurdukları yapay zeka eee agentları

var. Eee araştırma için kurdukları yapay

zeka agentları var. Bu özellikle chain

of thought burada eee düşünceyi

toparlama açısından ve toplu derli toplu

bir sonuç üretme açısından çok önemli.

Agent yapısı da bu chain of'la beraber

daha da başarılı hale geldi ve sadece

sistemde belli bir görevi tek düze

tamamla bitir yerine aslında bütününü de

görmeyi sağlamış oldu. Bu açıdan da

önemli bir gelişmeydi. eee şu an için

eee bu teknolojiler hızlı sektörde

yayılmaya başladı ve eee yavaş yavaş da

bu bizim standardımız haline gelecek

gibi gözüküyor.

>> Evet. Yani Victorcuğum sen şimdi eee

kibarca bütün tabloyu ele aldın,

anlattın ama değerli izleyiciler Victor

diyor ki şimdilik bizim gibi kıdemli

yazılım uzmanlarına pek dokunmayacak ama

önümüzdeki senelerde olay eee artık bize

de dokunmaya başlayabilir.

>> Eee şimdi

>> y orta şeyi bahsetmeyi unuttum ben.

>> Evet. eee yapay zeka modelleri kendi

kendini geliştirmeye başladığı süreçte

zaten eee mimariye dokunmaya

başlayacaklar ve bu mimariye dokunmaya

başladıkları zaman sadece yapay zeka

modelleri üzerinde çalışmayacaklar. her

türlü yazılımsal mimariye de

dokunabilecekler.

Diğerden sonra yazılımcının işi sadece

bunu doğrulamak ve eee yapay zeka

modelini

eee talepte bulunan kişi arasında yani

müşteri arasında aracı olmaktan başka

bir şey olmayacak. Yani prompt yazacağız

ve promptun sonucunda müşterinin

istediğinin çıktığını emin olacağız.

Yani bir süre öyle ilerleyecek. Bir

yerden sonra artık tabii ki de arada

prompt yazmaya da gerek kalmayacak. Eee,

herhangi bir yönerge yazmayacağız.

Müşteriler doğrudan talebini iletecek ve

ürünü alacaklar.

Oraya doğru gideceğiz gibi. Ama bir

yerde yine insana ihtiyaç olacak uzun

bir süre.

>> Kesinlikle. Yani bu tarafta da eee böyle

bir durum var açıkçası. Yani gizli saklı

bir şey değil ama beni burada hakikaten

çok şaşırtan bir tablo oluşuyor. O da

şu, eee, kendi kendini yiyen bir noktaya

geliyor yazılımcılık.

>> Hı hı. Yapay zeka algoritmalarını, bu

mimariyi eee, oluşturanlar hakikaten

böyle zeki, alanında eee, kıdemli uzman

yazılımcılar.

Ama o yapay zekayı ne kadar

geliştirirlerse yapay zeka

algoritmalarını bir taraftan kendi

kendilerini de tüketmeye başlıyorlar.

Yani böyle eee çok birbirine tezat

acayip bir nokta. İşte bununla da yine

benzer bir eee kısımda bir haberimiz var

değerli izleyiciler. Yani işin böyle

ekonomik ve sosyal boyutu gerçekten eee

bizler için ürkütücü. Yani birileri için

belki ürkütücü değil ama bizler için

ürkütücü. Neden? Çünkü eee artık

şirketler ekonomik kriz bahanesine

sığınmıyor. Yani bu 2019'dan beri

küresel bir ekonomik kriz yaşanıyordu ya

artık bu bahaneye sığmıyorlar. Artık

açık açık diyorlar ki yapay zeka

yüzünden işten çıkarıyoruz. Yani yapay

zeka eee işte o apiler vasıtasıyla yapay

zeka uygulamaları kullanıyorlar vesaire.

Artık daha az çalışana ihtiyaçlar oluyor

falan. Şimdi bu bunlardan Amazon,

Microsoft, Sale Force böyle binlerce

kişiyi işten çıkarmış.

Ama asıl böyle şaşırtıcı nokta şu. 2025

yılı verilerine göre junior yani yeni

mezun daha böyle taze mühendis alımları

%13 düşmüş.

Çünkü onların yapabileceği o işte

testerlıktır vesairedir. Böyle daha

giriş düzeyindeki yazılım eee işlerini

artık yapay zeka artık o standart işleri

yapay zeka yapıyormuş. Buna da sektörde

kırılan basamak deniyormuş. Yani kıdemli

olmak için eee gidilen yoldaki ilk

merdiven yok olmuş. Şimdi bu noktada eee

bir kıdemli yazılımcı olarak Viktor

benim de sana şunu sormam lazım. Bugün

bir genç yazılımcı adayı sence ne

yapmalı? Çünkü sektöre giriş kapısı olan

bu junior pozisyonları yok oluyorsa yeni

nesil ustalar, yeni nesil kıdemliler

nasıl yetişecek? Eee, yani sektör böyle

bu noktada kendi geleceğini mi yiyor

yine sorusuna geliyor aslında. Sen ne

dersin? Genç yazılımcı adaylarına da

buradan seslenmiş.

>> Aslında bahsettiğin en baştaki bir konu

var. Hani yazılımcı olarak biz kendi

ayağımıza sıkıyoruz. Yani ben onu o

cümleyi o şekilde kullanıyorum. Eee ama

bu teknolojileri biz geliştirmezek

başkası geliştirecek. Bu sefer bizim öne

çıkmamızın eee ya kendimizi engellemiş

olacağız. başkaları öne çıkacak. Burada

bir yarış senaryosu var. İster istemez

geliştirmeye devam ediyorsun. Öyle bir

senaryodayız. Fakat dediğin, bahsettiğin

gibi hani yeni yetişen alt eee tarafta

bulunan iş gücü daha juner olan, daha

acemi olan iş gücü eee buraya uzman

olarak giremiyor. Zaten öğrenmesi

gereken birçok nokta var. Birçok ayrıntı

var. Bu ayrıntıların her birini tek tek

eee

sektörde, projelerde çalışarak

öğreniliyordu normal şartlarda. Fakat

yapay zeka zaten buradaki bu kişilere

verilen işleri çok hızlı bir şekilde

tamamlayabildiği için, çok daha uygun

maliyetle verebildiği için, çözebildiği

için bu sorunları yavaş yavaş buradaki

iş gücü azalmaya başladı. Şirketler

istiyorlar ki ben uzman istiyorum.

Uzmana çünkü diyorum ki 10 tane işim

var. Uzman gidiyor bunun sekizini yapay

zekaya yapıyor. Üçünü kendisi yapıyor.

Ondan sonra normal şartlarda 3 kişi

çalışacakken, 5 kişi çalışacakken bir

kişi bu işleri halledebiliyor oluyor. Bu

da doğal olarak yeni yetişen iş gücünde

bir eksikliğe sebep oluyor. Yeni yetişen

iş gücünün azalması demek gelecekte de

uzmanımızın olmayacağı anlamına geliyor.

Bu açıdan da büyük bir risk

barındırıyor. Burada her şeyi yapay

zekaya devredemeyeceğimizi düşünürsek

veyahut da eee geleceği tahmin ediyoruz.

Belki yapay zeka bütün işleri devralacak

ama ya devrmazsa

gibi bir konu da var. Şimdi o kısmı da

tehlikeli baktığımız zaman ve yeni

başlayan birisi yazılımcı olarak yapması

gereken çok hızlı bir şekilde bu yapay

zeka teknolojinin nasıl kullanıldığını

ve kendi iş süreçlerini nasıl adapte

edebileceğini öğrenip kendini daha üst

seviye eee pozisyonları hazırlayıp o

şekilde işe başlaması olabilir. Çünkü

yavaş yavaş hani ben üniversiteyi,

mezuniyetimi verdim. Yeni işe

başlayacağım. Kimse almayacak. Gerçekten

kimse almayacak. Sen orada belli bir

proje sunmazsan, eee, örnek uygulamalar

vermezsen şirkete, "Ben böyle

problemleri çözdüm, bu konularda uzmanım

diyemezsen eğer seni kimse işe

almayacak." Bunları edinmek için eskiden

tecrübe edinmek gerekiyordu. Junior

olarak başlayıp, acemi olarak başlayıp

oradan edindiğin tecrübelerle bunları

diyebiliyordum. Ama artık yapay zekayla

artık eee kol kola verip bu tip

uygulamalar, bu tip eee bilgiler edinip

öğrenip kendini geliştirip bu şekilde

sektöre adım atmaları gerekecek. İleride

çok daha zorlaşacak gibi duruyor. Çok

fazla yazılıma ihtiyacımız var. Gelecek

için de çok fazla yazılıma ihtiyaç

olacak. eee çok fazla eee yazılımcıya da

ihtiyaç olmasını bekliyoruz bu açıdan

ama iş öyle göstermiyor. Orada bir

yerden sonra yapay zekayla insan iş gücü

belli bir yerde dengelenebilir.

Belli bir yerden sonra iş insan iş gücü

tamamen eksilmeye doğru eee

ilerleyebilir. O biraz sıkıntılı bir

dönem olabilir bizim için.

Kesinlikle görünen tablo o yönde yani

açıkçası eee burada kimseye hayal

satmaya gerek yok. Yani bir nehir akıyor

ve çok kuvvetli bir şekilde akıyor. Eee

bu nehre karşı eee yüzmenin veya bu

nehri engellemenin, bu nehrin önüne set

çekmenin bir manası yok. Yani o nehir

eee sizi de yenecektir. O engeli de

yenecektir. E ne yapmak lazım diye

düşündüğünüz noktada aslında çok klasik

bir mantık ama yani en azından o

nehirden fayda sağlayarak daha hızlı bir

şekilde eee yüzebilirsiniz bir yerlere

veya o nehrin akışından böyle bir payda

kendi tarafınıza çevirip eee değil mi?

Yani kendi tarafınıza da bir fayda

sağlayabilirsiniz. Anca bu şekilde

kullanılabilir. Artık bunun önüne eee

kimse geçemez. Hatta şöyle söyleyeyim

yani değerli izleyiciler bugün Open A'ın

CEO'su bugün e bugün Google'ın CEO'su.

Eee çıksalar deseler ki arkadaş biz

yapay zeka üretimini durdurduk.

E durdurursanız durdurun diyecek diğer

firmalar. Bize ne? İllaki birileri bunu

devam ettirecek. Çünkü bunun tadına bir

defa bakıldı. Yani o eee o hapı bir defa

insanlık aldı. Dolayısıyla bunu artık

kimse engelleyemez. Bugün emin olun

bütün büyük şirketler, "Bitirdik biz

bunu kardeşim devam etmiyoruz des"

desin. Victor'la arkadaşları toplanırlar

böyle 56 arkadaş eee sunucular

kiralarlar. O sunucular da bunu yine

kendileri yapmaya çalışırlar. Yani onun

önüne artık kimse geçemez. Hele Çinli

yazılımcıları falan hiç söylemiyorum

bile. Yani adamlar zaten milyar tane

adam.

şeyi söylemek gerekiyor. Bu şirketler,

büyük şirketler yapay zeka gelişimini

durdurduk. Yapay zeka artık şey

yapmayacağız, geliştirmeyeceğiz ve

kullanımdan kaldıracağız denilsin. Bu

geliştiriciler, yazılımcılardan önce

halkın kendisi ayağa kalkar. Çünkü

teknolojilere çok şiddetli bir şekilde

bağlanmış durumdalar.

>> Yani insanlar

>> şimdi onunla ilgili bir haberimiz de var

>> tabii.

>> Evet. Evet. İnsanlar gündelik

hayatlarında çok ciddi bir şekilde yapay

zeka kullanmaya başladılar. Belki

birçoğunun farkında olmadan da

kullananlar var bu arada ama ciddi bir

şekilde farkında olanlar, farkında

olarak kullanan kişiler var ve gündelik

alışkanlıklarına ihtiyaç haline gelmiş

durumda.

>> Evet, kesinlikle. Şimdi eee vereceğimiz

haber de zaten onunla alakalı biraz.

Yani bu bu da Madollyum'un diğer tarafı.

Hani yazılımcıları etkileyen tarafını

konuşmuştuk. Eee, bir de şirketler,

şimdi bunu resmi olarak, eee, yapay zeka

uygulamalarını kullanan şirketler var

ama onların çalışanları da boş durmuyor.

Yani hatta durum şöyle bir tabloya

evrilmiş. Şirketler yasak hemşehim

kullanamazsın dese de

arka kapıdan eee yine de çalışanlar bu

uygulamaları, bu chatbotları kullanmaya

devam ediyorlar. Yani kısacası şu şunu

demeye çalışıyorum. Bir çalışan personel

işe giderken kendi yapay zekasını da

beraberinde getiriyor. Yani bir

arkadaşını daha işe almış gibi oluyor

aslında. İki kişi olarak işe gidiyorlar.

Eee böyle bir noktaya evrili durum. Ve

bununla ilgili haberimizde de şunu

söylüyor. Çalışanların %52'si, değerli

izleyiciler bakın çalışan nüfusun %52'si

yapay zeka kullandığını gizliyormuş. Bak

yapay zeka kullandığını gizliyormuş.

Şirket verileri, müşteri listeleri,

böyle kaynak kodları falan chat GPT gibi

araçlara kopyala yapıştırı yapılıyor ve

veri ihlallerinin de %20'si artık bu

gölge yapay zeka kaynaklıymış. Şimdi

yani siz oraya eee verdiğiniz her

veriyle

yapay zeka algoritmasını besliyorsunuz.

Onu eğitiyorsunuz. Aslında onun

eğitimine katkıda bulunmuş oluyorsunuz.

Ve sizin verdiğiniz verilerde doğal

veriler olduğu için yani şirkette değil

mi? Müşteri listeniz olabilir. Hangi

müşteri neyi istiyor? Pazarlama verileri

var falan böyle. 1 ton veri. Bunlarla

aslında siz eee o uygulamayı eğitmiş de

oluyorsunuz. bir noktada eğer böyle çok

katı bir şekilde bunu kullanma falan

filan gibi komutlar girmediyseniz ki o

da ne kadar güvenilir, o da ayrı bir

konu. Eee böyle bir tabloya evrilmiş.

Şimdi ben de burada Victor'a şunu sormuş

olayım.

Bu eee gölge yapay zeka dediğimiz yani

çalışanların e izinsiz olarak kullanması

bu yapay zekaları engellenebilir bir şey

mi yoksa eee şirketler bu güvenlik

riskiyle böyle yaşamayı öğrenmek zorunda

mı kalacaklar? Senin fikirlerin nedir bu

konuda?

Şimdi gölge yapay zeka dediğimiz şey

bahsettiğin kullanıcıların şirketten

gizli bir şekilde yapay zeka kullanıp

eee bunun hakkında hiç bilgi vermiyor

olması şirkete. Şirketin yasak olması

olmaması önemli değil. Bu konuda bu

arada insanlar yine gizleyebiliyorlar.

Bunu ben yaptım deyip kendilerini öne de

atabiliyorlar. Fakat bir yerden sonra bu

ufak tefek anlaşılıyor. Yapay zekayla

üretilen içerikleri çok fazla yapay

zekayla muhatap olan insanlar

algılayabiliyor bir yerde. Eee, şimdi

asıl mevzu burada şu. Eee, ben kendim

bireysel olarak bir yapay zeka sistemi

modeli kullanıyorum. Atıyorum chatpiti

kullanıyorum. Atıyorum Cemni

kullanıyorum ya da başka bir eee, bu

şekilde kullanıcılar sunulan bir yapay

zeka modelini kullanıyorum. Bunu

kullanırken kişisel bilgilerimi eee

yapay zekaya verdiğimi onaylayarak bir

eee hesap açıyorum. Bu kişisel bilgiler

bir yerde yapay zeka modelinin

eğitiminde kullanılıyor mu?

kullanılmıyor. Kullanıcı sözleşmesinde

yazıyor. Bu kullanıcı sözleşmesine göre

burada senin yazdığın her mesaj

denetlenebilir. Eee yapay zeka

eğitiminde de kullanılabilir. Eee başka

maşallarda kullanılabilir. Sen bunu

şirketin haberi olmadan gelip de

şirketin verilerini yüklersen bu modele

şirketin verisini eee sızdırmış

oluyorsun. Bu yasal olarak büyük bir

sıkıntı yaratıyor. Bu konuda insanlar

bilinçli değil, farkında değil. herhangi

bir araç olarak kullanıyorlar bu

sistemleri. Şirketlerin burada eee

yapması gereken şey bunu önlemek değil.

Bunu önlersen çünkü bil ki bir tane

çalışan bilgisiz bir şekilde farkında

olmadan ya da bir şekilde datanı bu

modellere aktaracak. ister istemez bir

şekilde eee yapay zekaya bir sorayım

dediği bir bilginin içerisinde şirket

sırrı olabilir. Bunlardan kaçınmak için

yapılabilecek en eee mantıklı yol bana

gelen eee hiç olmazsa burada eee bu

modellerin business dediğimiz eee

hesapları var. Yani şirketler için

personeline bu hesapları dağıtabilirsin

denildiği bir eee ödeme altyapıları var.

İşte business tarafından alındığı zaman

bu kurumsal bir şekilde kullanıldığı

için bu modeller

güvenebiliyorsan eğer Open AI, Google

gibi şirketlere

kendi kurumsal verini verebilirsin.

Çünkü arka planda sözleşmen var senin.

Verinin ihlal edilmemesi, eğitimde

kullanılmaması ve benzeri şekilde

sıkıntılarda orada bir sözleşmeyle

şirketten şirkete bir bağlılık söz

konusu. Böyle yapıldığı zaman senin

çalışanlarına yapay zeka kullanımının

evet böyle kullanacaksın şeklinde eğitim

vermen gerekiyor. Ondan sonra bu

hesapları kullanarak kullanabilirsin

şeklinde eğitim vermen gerekiyor. Bunu

bilgilendirmen, bilinçlendirmen

gerekiyor ki şirket olarak yarın öbür

gün insanlar kendi kişisel hesaplarından

şunu bir sorayım deme ihtiyacı

hissetmesin. Çünkü bilsinler ki şirkete

ait zaten bir hesap var ve şirketin

güvenliği amacıyla ben bu hesabı

kullanmam gerekiyor.

Bu şekilde hesaplar Google'da var. Eee

yine Open AI'da var. Antropicde var.

Diğer bütün firmalarda var. kurumsal

olarak kullanılabiliyor. Aynı zamanda

API'lar yine kurumsal olarak

kullanıldığı için o tarafta da mesela

API ile kullanılan yapay zeka modelleri

yapay zeka eğitiminde kullanılmaz

şeklinde eee sözleşmelerde bu da

belirtiliyor. Bunlara güvenerek biraz

bir yasal olarak bağlayıcılığını

güvenerek ki şeyi görüyoruz. hani, eee,

yapay zeka modellerinin eğitimi

esnasında çok fazla telif hakkı ihlali

söz konusu oluyor ya da erişmemeleri

gereken verileri indirip de yapay zeka

modelini eğitiminde kullandıklarını

görüyoruz. Hani bunları göz ardı edip de

cezasını ödeyip de modeli iyileştirmek

için yine göz ardı edebilirler. Büyük

şirketler ne kadar güvenebilirim o

konuda bilmiyorum ama öyle bir imkan

var. Diğer bir opsiyon ise şirketin

içerisinde kendi yapay zeka modellerini

açık kaynak kodlu modellerden eğiterek

belki ya da özelleştirerek kendi yapay

zeka modellerini kullanmak ve dışarıya

açık olmamasını sağlamak. Bu da diğer

bir seçenek. Şirketlerin bunlar için

çözümleri var. Bunlar için istekli

olmaları gerekiyor. Farkında olmaları

lazım. bilinçli olmaları gerekiyor. Bu

konuda artık eee önümüzdeki zamanlarda

sık sık karşılaşacağımız bir şey

muhtemelen zaten geçenlerde şeyi gördük.

Eee chatpt'nin

sohbet geçmişleri, sohbet mesajlarının

dışarıya sızdırıldığını

gördük. böyle bir eee veri sızıntısı

olmuştu ve bu görüşmeler genelde

bireysel kullanıcıların görüşmeleriydi

ve içerisinde eee mesela şirket

bilgileri olan, telefon numaraları olan,

ne bileyim kimlik numaraları bazılarında

kredi kartı bilgileri bile vardı. Hani

öyle sızıntılar meydana gelebiliyor.

Bunlar da bir risk oluşturuyor. Bunlara

da dikkat etmek lazım.

Bakacağız. güvenlik kısmı da, yazılım

kısmı da evriliyor şirketler açısından

da, kullanıcılar açısından da.

>> Kesinlikle. Ve bu noktada şirketlerin

eee yani hem bu yeni teknolojiyi

yakalama konusuyla alakalı hem de bu

teknolojiyi kullanırkenki güvenliği

sağlama noktasında eee ciddi

danışmanlıklar alması gerekiyor. Yani

tamam ben işçiyi çıkardım, personeli

çıkardım, ben böyle bir şey kullanayım,

öyle kafama göre kullan. Böyle bir şey

yok. Yani bunu eğer kullanmayı

düşünüyorsanız bir de bu işin uzmanını,

danışmanını eee bu noktaya getirip eee

inceletmeniz ve ondan faydalanmanız

gerekiyor. Eee öbür türlü eee çok

olumsuz tablolarla karşılaşabilirsiniz.

Uyaralım yani özellikle şirket

sahiplerini uyaralım. Eee veya şirket

yöneticilerini yarın bir gün bir veri

sızıntısıyla karşılaşırsınız. Ondan

sonra milyonlarca lira böyle milyonlarca

dolar hatta böyle şeye göre cezayı

yersiniz. Yani bunu da açık açık

söyleyelim. Eee böyle basite

indirgenebilecek şeyler de değil bu

konular. Veri ihlalleri çok çok önemli.

Eee hangi şirketlerin ne kadar ceza

yediğine bakarlarsa olayı da anlarlar.

Şimdi

eee

Viktorcuğum

bir diğer konuya geçiyorum. Bu konu

aslında hayatımıza böyle klasik botlarla

beraber girmişti. Yani bot üretimi

içerikler.

Bu botlar önceden tabii yapay zeka

destekli değildi. Çok klasik eee tek

parçalı bir yapı olarak yani emri

veriyordun. O emrin sonucunu sana

veriyordu ama arada bir mantık zinciri

yoktu. Eee böyle bir yapıdaydı ve bunlar

işte çeşitli e blog yazıları üretiyordu.

Bunlar böyle çeşitli basit düzeyde

görseller üretiyordu vesaire. Fakat

yapay zeka desteği ile beraber bu botlar

da artık bambaşka bir noktaya geldi.

Eee, internet böyle tabiri caizse artık

sanki yapay zeka çöplüğüne dönüşüyor

gibi bir konu var. Ben de hakikaten her

gün artık yapay zeka içeriği görmekten

böyle eee insana hasret kaldım yani.

Eee, arkadaş sosyal medyada videoları

geziyorsun. 10 içerikten iki tanesi

tanesi yapay zeka içeriği. Ya gidin

arkadaş ben istemiyorum. kanlı canlı

insan istiyorum diyorsun ama bunlar

karşına çıkmaya devam ediyor. Tabii

sosyal medya e algoritmaları da bununla

ilgili çalışmalarına devam ediyorlar. O

tarafta işliyor ama haberimiz bu konuyla

alakalı şu. Eee raporlar internet

trafiğinin %51'inin

botlar tarafından oluşturulduğunu

kanıtlamış. Çok ciddi bir rakam. Yani

internet trafiğinin %51'inin

botlar tarafından oluşturulduğunu

kanıtlamış ve daha kötüsü yapay zeka

kendi ürettiği eee bu çöplükle

eğitildiği için tabiri caizse ve tırnak

içinde kullanıyorum. Model çöküşü

denilen bir gerçeklik algısı kaybı

riskiyle de karşı karşıyaymış. Yani çöp

içerikle de üretiliyor. Onunla da

muhatap oluyor. Dolayısıyla uzmanlar

diyor ki bu çöp içerikle de üretildiği

için yarın bir gün model çökmesi, yapay

zeka çökmesi diye bir şey de

yaşayabiliriz diyor. Şimdi Victor'a da

ben bu noktada şunu sormak istiyorum.

Biz böyle tertemiz bir interneti kayıp

mı ettik bu yapay zekayla ve botlarla

beraber? ya da yapay zekanın böyle kendi

ürettiği verilerle beslenip saçmalamaya

başlaması bu teknolojinin de kendi

kendini zehirlediği anlamına mı geliyor?

Bununla ilgili de kısaca yorumlarını

rica edeyim.

Tam olarak söylediğin gibi yapay zeka

kendi eee ürettiği içeriklerle

eğitildiği zaman kendi kendini

zehirlemiş oluyor. Yani daha sağlıklı

içerikleri, daha gerçekçi bilgileri eee

öğrenemediği zaman veri olarak bunlarla

eğitilmediği zaman model daha fazla

halüsilasyon, daha fazla sahte bilgi,

daha fazla yanlış bilgi üretmeye meyilli

hale geliyor. Eee, bizim burada, eee,

bakacağımız şey aslında ilk önce botlar,

eee, otomasyonlardı. Atıyorum bir sistem

kapandığı zaman bana SMS at, ne bileyim

veyahut da mail at ya da, eee, bir işlem

otomasyona bağlamak için ufak tefek eee,

işlemler yapılıyordu. Çoğunluğu büyük

trafiğin işte maildi ya da email

bültenleriydi. Bu şekilde bot trafikleri

vardı ya da saldırı aktiviteleri vardı.

Didos saldırıları vesaire internet

trafiğin büyük kısmını o an için eee

trafiği meşgul ediyordu. Şimdi

baktığımız zaman ise geldiğimiz noktada

yapay zeka modelleriyle güçlendirilmiş

botlar kendi içeriklerini üretmeye

başladılar. Yani yapay zeka içerikleri

üretmeye başladılar. blog yazıları,

haber metinleri, eee, videolar,

resimler, sosyal medya içerikleri,

bunlar hızlı bir şekilde yapay zekayla

üretilmeye başlandı ve bahsettiğin gibi

e sosyal medyada geziyorsun. Eee,

baktığın iki gönderiden birisi belki üç

gönderiden birisi mutlaka yapay zekaya

denk geliyor. Yani bundan kaçamıyoruz

artık. Yapay zeka sürekli karşımıza

geliyor. Bir de bizim fark ettiğimiz

bunlar. fark etmediklerimiz de var. Şu

an sosyal medyada tamamen yapay zekayla

üretilmiş insana benzeyen, insan gibi

eee hareket eden, konuşan, görüntü

kalitesinde vesaire hafif kusurlarına

kadar hani insan üretimi gözüken ama

arka planda tamamen yapay zekayla

üretilmiş influencerlar var mesela.

Bu da eee ciddi bir eee sıkıntı. Ve

bunlar bu bu influencerlar şey yapıyor

Victor biliyorsun. Bu bu influencerları

genellikle reklam ajansları üretiyor.

Sonra da bunlar eee atıyorum işte e

Instagram fenomeni haline getirmiş yapay

zekalı bir şeyi. Abi şirketler bunlara

reklam veriyor ya. Sonra

bildiğin böyle gidiyor bilmem ne

mağazasının önünden böyle sahte selfie

çekiyor falan böyle işte ona göre

kıyafet giydiriyorlar bilmem ne

yapıyorlar. Bambaşka bir ya.

Influencerlar

uyanın. Mesleğiniz gidiyor elinizden.

Bak yani size de kalmıyor bu dünya. Onu

da söyleyelim. Influencerlık da bu

noktada tehlikeler.

>> Aynen öyle. Şimdi eee internet

trafiğinin böyle büyük bir kısmının bu

arada yapay zekayla üretilmesi demek

yapay zeka modelleri eğitilirken

bahsettiğim gibi hani kendi içeriğiyle

büyüdüğü için yapay zeka modelleri daha

fazla hatalı bilgi üretiyor. E bu da

sonucunda bizim karşılaştığımız

modellerin gittikçe kötüleşmesi ama

bizim bunu normal algılamamız gibi bir

sonuca ulaşıyoruz. Yani modellerin

ürettiği çıktılar iyiymiş gibi

hissediyoruz ama aslında hem biz hem

model yapay zeka içeriklerinden

zehirlendiği için algımız komple

değişmiş oluyor. Bir de bu yapay zeka

içeriklerinin algı üzerinde çok büyük

etkileri var. Eee, sahte içerikler, deep

fake içerikler ya da eee insanların

düşüncesine

yöneltecek

çok ince ayarlanmış eee içerikler var.

yapay zekayla üretilmiş insanların hani

siyasi görüşünden tutun eee dünya

görüşüne kadar birçok bakış açısını

değiştirebilecek güce de sahip

olabiliyor bu sistemler. O yüzden çok

riskli bir durum. Önümüzdeki zamanlarda

modeller eğer temiz datayı, iyi datayı

bulmakta zorlanırlarsa bu datayı

sağlayacak bir kaynak, bir yöntem

geliştirilemez ise gidişat modeller için

de iyi değil. Öyle bir konumuz da var.

eee yani ileride önümüzdeki zamanlarda

özellikle sağlıklı veriyi yapay zeka

modellerine verebilen şirketler,

üretebilen eee kurumlar atıyorum işte

500 insanı toplayıp da düzenli içerik

ürettiren bir şirket diyelim. Yapay

zekaya veri kaynağı olarak satılıyor

oradaki datalar. O dataların kıymeti çok

önemli. O datalar çok pahalıya gidecek.

Önümüzdeki yıllarda bu tip şirketler

görme ihtimaliniz çok yüksek olabilir.

Kesinlikle. Bu arada benim için

interneti kirleten eee bu yapay zeka

içerikleri falan tamam onlar haklısın

ama başka şeyler de var. Mesela eee

interneti kirletenlerden birisi troller

ve trollerin içerikleri mesela. Eee, bir

diğeri mesela şeyler şu enerji satanlar

var ya böyle kuantum enerji falan böyle

eee bunları böyle işte eğitimler,

kurslar falan adı altında satıyorlar ya.

Diğer birisi mesela bu abi içeriklerine

bakıyorum. Aman Allah'ım yani. Aman

Allah'ım böyle eee hani başkası adına

utanmak diye bir şey vardır ya böyle bir

noktaya getiriyorlar insanı. Diğeri

eee maalesef kendini psikolog zanneden

ama psikolog olamamış kişiler.

Ya böyle bir ego yüklemesi yok ya.

Herkese öyle bir ego yüklüyorlar ki

dışarı çıktığında böyle karşılaştığın

tablo herkes prens prenses kral kraliçe

falan böyle. Ben önemliyim herkesten.

Şeyde öyle eee sosyal medya

içeriklerinde öyle veriyorlar ya. sen

herkesten önemlisin ve başka kimseyi

umursamana gerek yok falan

böyle içeriklerle. Tamam mı? İşte ailen

de önemli değil. Bırak aileni gönder

gitsin falan. Ya insanlara kafayı

yedirdiler ya. Vallahi bak yani şunu eee

gerçekten böyle sağlıklı düşünen bir

psikolog böyle bir içerik yayınlamaz

mesela. Tamam mı? böyle sağda solda

açtıkları, dağda bayırda açtıkları eee

yerlerden mezun olanlar falan belki

bunları yapıyorsa yapıyordur onu

bilmiyorum ama y böyle sağlıklı

hakikaten mantıklı düşünen mesleğinin,

işinin ehli olan hiç kimse böyle bir şey

yapmaz. Bir de bunlara öykünen eee

psikolog olamamış kişiler var. Onlar da

aynı şekilde. Yani toplum şu an insanlık

eee hakikaten internette hem çöp

içerikle hem böyle kendi hayatını

olumsuz etkileyecek içeriklerle muhatap.

eee bilmiyorum bunun da önüne nasıl

geçilebilir? Orada da iş biraz sosyal

medya algoritmalarına, sosyal medya

şirketlerine düşüyor açıkçası.

>> Evet.

>> Onurun da geldiğini zannetmiyorum bu

arada onu da söyleyeyim. Çünkü

>> bunlar çok fazla izleniyor. Çok fazla

reklam geliri elde ediyorlar bunlardan.

O yüzden bunların kesinlikle önüne

geçmiyorlar. Yani kastiye olarak

soruyorlar. Sen mesela şey konusunu eee

çoğu kişi farkındadır. Instagram'da ne

bileyim Facebook'ta ya da sosyal medyada

her yerde gördüğünüz ikran eee

reklamların büyük bir kısmı

dolandırıcılara ait.

>> Yani çıkıyorsun haber çıkıyor.

>> Diyor ki size şöyle yatırım fırsatı

tıklayın para kazanın. Tıklıyorsun 5.000

L yatır 10.000 L yatır 100.000 000 lira

yatır. Yatıranlar mağdur oluyor. Ondan

sonra dava açılıyor. Kişiye

ulaşılamıyor. Sosyal medyaya diyorsun bu

içerikleri niye paylaşıyorsun? Parasını

verdiler, yayınladılar. Bir kusur

bulamadı bizim sistemimiz. Yapay zeka

sistemi onun da adı altında ama yapay

zeka sistemi bu frout dediğimiz eee

dolandırıcılık olaylarını anlayamıyor.

Nasıl oluyorsa. Oysa ki bizim

bankalarımız rahat olarak e kredi

kartıyla bir işlem yaparken eğer alışıla

gelmişin dışında bir yerde işlem

yaptıysan direkt işlemi bloke ediyor.

Telefonla arıyor. Sen mi yaptın, başkası

mı yaptı diye soruyor. Tabii yani yapay

zeka modelleri aslında bunu

algılayabilecek düzeyde ama sosyal medya

şirketlerin, Google'ın işine gelmiyor

bunlar. Çünkü o reklamlardan çok ciddi

miktarlarda para kazanıyorlar.

Aynı şekilde bu bahsettiğin kişiler için

de olan eee hesapları da kapatmazlar,

kapattırmazlar.

Öyle bir gözü içeride insanları tutuyor.

Ya ben şunu yadırgamıyorum yani

insanların kişisel gelişimle alakalı

arayışları olabilir ama bu noktada

insanları suistimal eden çok kişi var.

İşte dedim ya enerji satanlar falan

böyle kuantum enerji satıyorum falan

filan. işte eğitim kurs falan adı

altında bunlarla alak yani insanların

burada o noktadaki kişisel ihtiyaçları

eee suistimal ediliyor. Mesela diğer

işte taraftan psikolog olmayan eee

uyduruk böyle aforizmalarını üfürükten

aforizmalarını yazan eee hakikaten

insanın zihnini bulandıran acayip acayip

sayfalar, hesaplar falan böyle. Yani bu

bambaşka bir noktaya gelmiş durumda. eee

ve sosyal medya algoritmaları da bunları

engellemiyor. Çünkü sizi daha fazla

içeride tutabiliyorlar. Evet diğer bir

başlığımıza geçelim. Vaktimiz de fazla

kalmadı Viktor biraz hızlı hızlı geçmiş

olacağım. Eee yapay zeka ile alakalı bir

haber yine Microsoft 1979'da kaza yapan

3 Mile Island nükleer santralini sırf

kendi veri merkezleri için yeniden

açıyormuş. Yani Stargate projesi 10 GW

enerji istiyormuş. Bak 10 GW ve

teknoloji için nükleer enerjiye dönüş

başladı diyor haber. Hani eee şey

diyorlar ya yani dünya temiz çevre

vesaire falan eee bu konuları çok

söylüyorlar. E bu konuları çok söyleyen

çevrelerin bu noktada nükleer enerjiye

de dönüşlerinin başladığı gözlemlenmeye

başlanmış.

E nasıl bir tabloyla karşı karşıyayız?

Hakikaten eee buradaki enerji ihtiyacı

daha da artacak mı? Yoksa bu noktada da

verimli bir yol bulurlar mı? Eee daha az

enerji sarfiyatıyla daha fazla verim

elde edebilmek için bir şeyler

yapabilirler mi sence?

>> Eee bulmaya çalışıyorlar hiç olmazsa.

Önümüzdeki eee yıllarda yine geçenki

programda bahsettiğimiz uzayda veri

merkezi kurma konusunda buradaki enerji

ihtiyacının tamamını güneş panelleriyle

üretilecek mesela hesap edersek. Ama eee

mesela bu nükleer santrali aşma işi

2025'in yine ilk dönemlerinde, ilk

aylarında haberi çıkmıştı. hemen peşine

zaten Amazon'da eee sanırsam Facebook'ta

çeşitli nükleer enerji eee

tedarikçileriyle ya anlaşmalar yapmaya

çalıştılar ya anlaşmalar yaptılar. Bir

şekilde veri merkezlerine bu elektriği

ulaştırmaya çalıştırdılar. eee peşine

eee Amerika'da özellikle olan bu veri

merkezleri eee

çektiği enerjinin maliyetinden dolayı

yani enerji şirketi bu elektriği bu data

centerlara veri merkezlerine satıyor.

Satarken de yüksek fiyatlara satıyor. Bu

sefer elektriği normal vatandaşa vermek

yerine veri merkezlerine vermeyi tercih

etmeye başladılar. Bu sefer normal

vatandaş elektrik alamaya alamamaya

başladı. elektrik kesintileriyle

karşılaşmaya başladı. E vatandaş

elektriği almak istiyorsa o zaman

elektrik şirketleri diyor ki daha fazla

ödeme yap ki sana da elektrik verelim.

Hani böyle diyaloglar, böyle haberler

görmeye başladık. Eee yapay zekanın bu

enerji krizini çözeceğine güvenerek

yapay zekaya daha fazla enerji ve

yatırım yapmaya devam ediyorlar. Hani

önümüzde belirsizlik var. Yapay zeka bu

sorunları çözecek belirsizliği

ve bu belirsizliğe güvenerek daha fazla

yapay zekaya yatırım yapılıyor. Daha

fazla kaynak aktarılıyor. Mesela aynı

benzer bir olay iklim eee konusunda da

oldu. Mesela yapay zeka veri merkezleri

çok fazla ısı üretiyor. Çünkü çok fazla

soğutulmaya ihtiyacı var. Bu soğutulan

eee ısı bir şekilde dışarıya gitmeli.

Nereye gidiyor? doğaya gidiyor.

Eee denilen o ki o zamanki haberlere

göre yapay zekanın gelişmesiyle beraber

iklim krizini çözebiliriz. O yüzden bunu

şimdi umursamayalım.

O boyuta doğru bulaştı. Enerji konusu da

aynı şekilde şu an için çok ciddi

miktarda enerjiye ihtiyacı var. Hatta

yanılmıyorsam Elon Musk'ın bir tane

açıklaması vardı. Şu anki veri

merkezlerimizin bu boyutta olmasının

sebebi bu kadarlık elektrik

alabiliyoruz. bu kadarlık enerji

sağlayabiliyoruz. 10 katı enerji

sağlayabilseydik 10 katı büyütürdük bu

veri merkezlerini diyorlar. Hani şey

olarak enerji aşırı derecede fazla

enerjiye ihtiyaç var. Bunu sağlayacak

bütün kaynaklara saldırıyorlar. Bütün

yöntemlere saldırıyorlar ve bunun hani

gelecekte

insanlığı kurtaracak bir şey olarak

görüyorlar. Ama eee bunun da kesin net

bir cevabı yok. Yani sadece bir varsayım

olarak kalıyor bu. O yüzden biraz riskli

bir konu. Bakalım eee gelecek açısından

ne olacak? Bu konuyu göreceğiz.

Evet. Hep beraber takip edeceğiz. Bu

arada bana eee bu programla alakalı

Viktor, seninle yaptığımız bu teknoloji,

yapay zeka, robotik vesaire bu konularla

alakalı yaptığımız bu programla ilgili

hakikaten çok güzel mesajlar geliyor.

Yani

>> bu noktayı böyle düzenli takip edip eee

izleyicilere sunmamız eee hani insanlara

demek ki bir fayda eee sunuyor ki bu

noktayla ilgili ve her yaştan kişiden

geliyor mesela. Yani geçtiğimiz günlerde

işte 60 küsür yaşında bir izleyicimizden

de bir mesaj gelmişti. İşte çok daha

genç kardeşlerimizden de mesajlar

geliyor. O yüzden değerli izleyiciler

eee bunun için ayrıyeten sizlere

teşekkür etmiş olayım. Bu yayınları da

devam ettirmeye çalışacağız. Eee her

fırsat yakaladığımızda, bulduğumuzda.

Bir de Victor böyle ilginç mesajlar

geliyor. Mesela ben o mesajlardan şunu

anlıyorum. Yapay zeka konusunda henüz

eee bir netlik yok. Yani insanlar buna

karşı mı yoksa sevdiler mi falan diye

ama robotları insanlar sevmedi abi. Bak

geçtiğimiz programda seninle hatırla

böyle bir eee şeyle alakalı bir şirketin

seosunu robot tekmeledi diye bir içerik

yayınlamıştık. Hakikaten de adam geçiyor

robotun karşısında. Tekmeletiyor

kendisini falan böyle. Şimdi bu bununla

ilgili bir izleyicimiz yorum yazmış.

Demiş ki oh demiş çok iyi oldu demiş.

daha fazla tekmeleseydi keşke robot

kardeş falan. Çünkü o şeye kızgın

aslında. O robotu üreten firmanın

sahibine kızgın aslında. Şimdi böyle bir

durum var. Ve buna dair de eee ya bunun

altyapısıla alakalı da bir haberimiz

var. Eee mesela hani diyoruz ya

fabrikalara vesairelere insanlar yerine

artık robotlar giriyor, robotlar

çalışmaya başlıyor. İşte bunlardan

bazıları figür. Eı mesela BMW

fabrikasında üretime girmiş. Yine Tesla

Optimus e parça montajı yapıyormuş. Eee,

Çinli Ubitek robotlar tarafında,

robotlar tarafından böyle fabrikaları

kargolamaya başlanmış falan böyle. Eee,

ve çok, eee,

2017'den itibarendi sanırım bir Çinli

firma, yüz binlerce işçi çalıştıran bir

Çinli firma, fabrika. Bunun haberini

daha önce de vermiştik belki. eee

çalışanlarının büyük kısmını işten

çıkarıyor. Robot kollar vesaire

çalıştırmaya başlıyor. Ve şirketin

hedefi şu. Burası eee en az insan

çalışana kadar bu dönüşümü

gerçekleştirecek. Yani en az insan

dediği eee artık sıfıra kadar yolu var.

Böyle bir durum var. Dolayısıyla

insanların bu noktada tepkili olmasını

da anlayabiliyorum yani. Eee ve sana da

bunu sorayım. Yani yazılımın metin

üretmesinden robotun böyle fiziksel iş

yapmasına geçiş sence çok mu hızlı oldu?

Yani 2025 mavi yakalı işçiliğin de böyle

sonunun başlangıcı mı sence? Bunu sormuş

olayım. Ve son olarak bizim bir

fabrikada

normal bir insan işçi eee görmemizin son

tarihi ne olacak? Yani ne hangi tarihten

itibaren artık işçi görmeyeceğiz sence

fabrikalar?

Son tarihi önümüzdeki program konuşuruz

ama şimdi eee baktığımız zaman bu tip

fabrikalar sadece robotların çalıştığı

ve insan iş gücünün çok az olduğu

fabrikalar şu an deneme aşamasında. BMW

bunun bir denemesini yaptı. 1 yıllık bir

süreç içerisinde figürün robotlarını

çalıştırttı ve eee bir yılın sonunda

bunu terk etme kararı aldı. Henüz bu

teknoloji için erken dedi kendi için.

Çünkü eee bu robotlar yavaş çalışıyorlar

ve eee arızalandıkları zaman tamir

masrafları ve bakım masrafları çok

yüksek geliyor. Şu an için çok yüksek

seviyede bir teknoloji bu firmalara

girmesi için. Fakat zaten yıllardır

fabrikalarda robot kollar kullanılıyor,

robotik sistemler kullanılıyor.

Otomasyonlar kullanılıyor.

>> Evet. Yeni eee trend, yeni yaklaşım

artık tamamen insan üç gücünün olmadığı,

kapalı, içinde havalandırmanın olmadığı,

içinde ışıkların olmadığı, ne bileyim

tuvaletin olmadığı, yemekhanenin

olmadığı eee fabrikalar.

>> Karanlık fabrikalar,

>> karanlık fabrikalar. Bu fabrikalar 724

çalışıyor. Eee, bir ay boyunca içerisine

hiçbir insan girmese bile sistem takır

takır çalışmaya devam edebilir. Tek

dertleri periyodik olarak bakımların

yapılması ve eee, ürünlerin çıktılarının

ve sistemin çalışmasının daha doğrusu

stabil olduğunu izleyen birkaç kişiden

oluşan devasa fabrikalardan

bahsediyoruz. Şimdi bunlar yavaş yavaş

eee, trend haline gelmeye başladı.

Dünyada bu yavaş yavaş al eee yeni

üretim yöntemi haline gelmeye başladı ve

denemeleri görüyoruz ki kimisi başarılı

olarak gerçekleşiyor, kimisi eee BMW

gibi maliyetleri sebebiyle eee terk

ediliyor. Fakat bu demek değildir ki

maliyetli olduğu için gelecekte bu tip

sistemleri çok az göreceğiz. Hayır.

Robot teknolojisi çok hızlı bir şekilde

gelişiyor. Çok hızlı bir şekilde

ucuzluyor ve çok hızlı bir şekilde eee

çok hızlı bir şekilde hızlanıyor. Hani

oradaki hızlı çalışma ve üretim hızından

bahsediyorum.

Eee bunlar arttıkça bu teknoloji

ilerlemeye devam ettikçe bu

fabrikalardan daha fazla görmeye

başlayacağız. Ha bazen şey sorusu oluyor

işte bu karanlık firmaların en büyük eee

sıkıntısı şu. Sen içeride insan

çalıştırmıyorsun. İnsanlar maaş

almıyorlar. E bir şey üretiyorsun

içerisine. Atıyorum ekmek üretiyorsun.

İnsanlar maaş alamayınca bu ekmeği nasıl

alacaklar? Zaten eee bu karanlık

firmaların eee fabrikaların eee hedef

kitlesi o çalışmayan kitle olmuyor. Daha

çok buradaki yönetici kitle oluyor. Daha

az sayıdaki insan oluyor. O açıdan büyük

bir risk taşıyor. Gelecekte bu şekilde

eee robot teknolojini görmeye çok daha

fazla devam edeceğiz. Eee bunu her zaman

söyledik. Bütün videolarda denk geldikçe

söyledik. Eee, buna hazırlıklı olarak

kendimizi

artık bilemiyorum belki iş yapış

tarzımızı

artık robot teknikerliğine mi çevirmemiz

gerekiyor ya da farklı iş alanlarına mı

odaklanmamız gerekiyor? o konuyu gelecek

gösterecek ama eee şu anki karanlık

fabrikalar günümüzün gerçeği bir şekilde

hızla geliyor.

Buna hazırlıklı olmamız gerekiyor.

>> Açış yok, nehir akıyor. Eee ve 2026

yılındaki tabloya dair de yine Victor'la

beraber yeni bir program yapacağız. Bu

arada eee hepinizin, tüm

izleyicilerimizin, tüm Türk milletinin

yeni yılında kutlamış olalım. eee

sonraki yıl görüşürüz esprisini

yapmayacağım. Programı Victor'a teşekkür

ederek eee kapatıyorum burada

noktalıyorum. Viktor ağzına sağlık

tekrardan.

>> Senin de ağzına sağlık. Çok teşekkür

ederim herkese, tüm izleyicilerimize

görüşmek üzere. İyi yıllar değerli

izleyiciler. Bugünlük bu kadar diyelim

ve bir sonraki yayında görüşmek üzere.

Hoşça kalın. Yeah.