TRANSCRIPTEnglish

Yapay Zeka ile 10 seneye herkes işsiz kalacak...

18m 19s2,619 words231 segmentsEnglish

FULL TRANSCRIPT

0:05

MÜZİK Merhaba arkadaşlar bugün hani yapay zekanın

0:11

gelişmesiyle birlikte hangi aşamalardan geçeceğiz ve işsiz kalacak mıyız kalmayacak mıyız kimler

0:16

işsiz kalacak kimler kalmayacak tamamen kendi kişisel fikrimizin açıkçası Veya bu okuduğumuz

0:20

çalışmalar veya izlediğim YouTube videolarından da etkilendiğim bir fikir de var Ama

0:26

hani benim düşüncem şu anda MÜZİK

0:34

Şimdi yapay zeka yakın zamanda yani işte bir senedir bir buçuk senedir

0:37

hayatımızda var Belki iki senedir Ne oldu aslında Biz önce neyle başladık

0:42

İşte bir completion modelleriyle başladık Yani siz bir metnin başını veriyordunuz sonunu

0:47

yapay zeka hazırlıyordu Bir metin veriyorduk metinin başını biz veriyorduk sonunu yapay

0:52

zeka getirmeye çalışıyordu Daha sonra bu şeye döndü böyle bir chat moduna

0:56

döndü Yani siz dediniz ki önce bir system promptu veriyordunuz Sonra diyordunuz

1:00

ki ben user böyle bir şey sordu ben böyle bir cevap verdim

1:04

Sonra user böyle bir şey daha sordu ne cevap verirsin Böyle bir

1:08

şeye gitti olay Hani bir daha chat bot moduna geçti Daha sonra

1:13

işte neler geldi Resim yapma özellikleri geldi ses özellikleri

1:18

geldi işte şu anda video yapma özellikleri var Şu anda böyle

1:24

bir artık agent yani bir şeyler bir işlemler yapma moduna bir

1:29

fonksiyon çağırma moduna geldi Ama artık yavaş yavaş olay şuna gidiyor yani

1:33

şunu demeye çalışıyorum Aslında basit işlerden yavaş yavaş bu işleri kompleks hale

1:37

getiriyoruz Yani ve bir katıldığım bir konferansta anlatıyorlardı bu işleri AI

1:42

nin gelişim süreci aslında bir 10 yıla dayanıyor söylüyordu 10 yılında artık

1:47

hepimiz artık AI her şeyin yerine geçiyor Her şeyin yerine geçmese bile

1:51

çoğu işin yerine geçiyor ve biz artık işsiz kalıyoruz 10 sene Ama

1:54

daha 10 seneye gelene kadarki süreçte yani benim düşüncem de şöyle olacak

1:58

Yani biz aslında bu yazılım olarak düşünürsek böyle basit fonksiyonlar vardı şu

2:03

anda yapay zeka onları yapıyor Ne yapıyor mesela İşte çevirileri yapabiliyor İşte

2:07

ne bileyim bir soru sorduğunuz zaman bir cevap veriyor Doğru yanlış tartışılır

2:13

Ve özetleme işlerini yapabiliyor Bir e mail yazabiliyor Toplantıya katılıp toplantının notlarını

2:18

tutabiliyor Bunlar böyle basit işler ve bunları yapabiliyor Bir metin üretebiliyor Bir

2:23

metinden ses üretebiliyor Hatta oturup onunla ilgili bir böyle

2:28

podcast bile çekebiliyor Şimdi bunlar da bir sonraki adımlar Bu adımlar yavaş

2:32

yavaş ilerleyecek Ve daha sonra artık tek bir işi yapmak yerine birden

2:36

fazla işi aynı anda yapabilir noktaya gelecek Yapay zekalar Ki böyle az

2:41

kaldı geliyoruz Yani yapay zeka yavaş yavaş aslında bizim yaptığımız fonksiyonları elimizden

2:45

alıyor Yani sizin artık özetleme için oturup kimsenin bir şey okuyup özetlemeye

2:51

ihtiyacı yok Artık bu metni veya dökümanı veya ekran görüntüsünü bir yapay

2:56

zekaya verdiğiniz zaman yapay zeka sizin için bunu özetleyebiliyor Şimdi bu

3:02

işler artık hani elimizden gitti ama bundan dolayı kimse işsiz kalmamıştır diye

3:06

düşünüyorum Veya çok az bir insan işsiz kalmıştır Ama hani yavaş yavaş

3:09

bu fonksiyonlar gelişecek Bu fonksiyonlar geliştikçe de aslında hani o işte

3:15

ne derler acı dedikleri yapay genel zeka olduğu zaman Aslında daha

3:20

fazla işçi yapay zeka birden fazla işi peş peşe yapabilecek noktaya gelecek

3:25

Ama o durumda da artık şey olmaya başlayacak Sen bir web sitesi

3:28

yap dediğin zaman bütün adımları tek tek yerine getirecek Ve bunları doğru

3:32

düzgün yapabilecek noktaya gelecek Ama burada atladığımız bir nokta var aslında Biz

3:36

yapay zekanın her şeyi bildiğini veya bileceğini düşünüyoruz Ama öyle

3:41

değil aslında Yani bir şirketin yapay zekayla eleman çıkartabilmesi için o şirketin

3:47

kendi içindeki dataları düzgün olarak hazırlayıp yapay zekanın anlayabileceği bir formata getirip

3:52

bunu da yapay zekaya verip bunu yapay zekaya bu bilgilerle besleyip daha

3:56

sonra o yapay zekadan elde ettiği bilgilerle çalışanların yaptığı işi yapabiliyor olması

4:01

gerekiyor Veya yapabiliyor olacak Şimdi bunun için de aslında hani

4:07

bir süre için daha fazla insana ihtiyacı var gibi düşünüyoruz Yani burada

4:12

şeyi düşünüyoruz mesela bir saport şirketi düşünelim Yani bir şirketin destek ekibini

4:17

düşünelim Diyelim ki 10 kişi çalışıyor Ne oluyor bu ekip Gelen soruları

4:22

cevap veriyorlar Veya gelen istekleri inceleyip ona göre bir cevap veriyorlar diyelim

4:26

Şimdi bir yerden sonra bunu şirketin yapması gereken işlerden biri o 10

4:29

elemandan bir kısmını 2 veya 3 kişiyi ayırıp daha önce sorulmuş soruların

4:34

ve onlara verilmiş cevapların ve bunlardan olumlu geri dönmüş olan cevapların yani

4:38

doğru olduğunu bildiğiniz cevapların listesini çıkartıp onları belli bir formatlayıp daha sonra

4:43

bunları bir yerde saklaması veya bunları kullanarak bir yapay zeka modeli

4:48

üretmesi veya bir yapay zeka modelini bu bilgilerle fine tune yani ince

4:52

ayar yapması bekleniyor aslında Bu sayede aslında bu şirket kendi

4:57

şirket bilgilerine ait o şirket bilgilerine sahip bir yapay

5:03

zeka modeline sahip olacak Bu da neyi sağlıyor bir yerden

5:08

sonra Artık daha doğru cevaplar veren daha tutarlı cevaplar veren bir yapay

5:13

zeka modeline sahip oluyor Ve bu aslında hemen olacak bir iş değil

5:18

Ve şirketlerin atladığı noktalardan biri de bu Yani şirketler şeyi bekliyorlar Diyorlar

5:22

ki ben OpenAI nin en son modelini en güncel modelini kullanırsam her

5:26

şeyi biliyor ve her şeyi yapacak Tek kısıt oradaki zaman cut of

5:30

date i olarak düşünüyorlar Ama öyle değil aslında OpenAI nin API leri

5:34

public olan ve işte ortada piyasada bulunan bilgilerin en güncelini biliyor

5:39

Ama şirket bilgilerini senden şirketine özel yapması gereken işlerin bilgilerini bilmiyor aslında

5:44

Ve sen bir yerden sonra elemanlarını aslında biraz daha çevirmen şey yapman

5:49

lazım adapte etmen lazım Ve çalışanların bir kısımlarını belki bu

5:54

datayı üretmeye yönlendiriyor olmak lazım Ama yine ne oldu burada aslında Şey

5:59

kısmı support kısmı 10 kişiden 7 kişiye indi Hani supporttan eleman çıktı

6:02

gibi düşünebilirsiniz ama öyle değil aslında O 3 kişinin gerçekte olması gereken

6:07

başka bir alanda o dataları toplayıp ve bunları işleyip tekrar kullanılır hale

6:12

bu dataların kullanılır hale getirilmesi için çalışıyor olması lazım Bunu yaptıktan sonra

6:16

da aslında eğer hani diyelim ki işler böyle düzgün yerlerde siz 1

6:19

veya 2 yılınızı bu dataları toplamak ve işlemek ve yeni gelen dataları

6:23

da yine aynı süreçten geçirip tekrar bunu kullanılabilir hale getirecek bir mekanizma

6:28

kurmaya adadınız 2 3 kişinin şeylerine Bir yerden sonra artık o mekanizma

6:32

kendi kendine çalışır noktaya gelecek Ve hatta orada da AI yi kullanarak

6:36

bu işleri yönetir hale geleceksiniz Artık o 2 3 kişinin de işlevi

6:40

kalmayacak Bu durumda yine bir sonraki olması gereken işte

6:46

aslında verilen cevapların da doğruluğunu kontrol etmesi gereken bir ekipte olması gerekiyor

6:50

Yine oraya da bir ekip ayırmak gerekiyor Ama gördüğünüz gibi aslında işler

6:54

değişti ama bu işler sonsuza kadar gidecek işler değil Yani bu datanın

6:58

işlenmesi işi 1 2 yıllık bir iş Sonra çıkan sonuçlarının tekrar kontrol

7:03

edilip onların böyle bir insan gözüyle bakılması işi yine 1 2 yıllık

7:07

bir iş Ve bir yerden sonra artık doğruluk oranı 80 90 lara

7:11

geldiği noktada artık oradaki insan sayısı da yavaş yavaş azalacak İşte bu

7:16

zamanda anladığım kadarıyla bir 10 yıllık bir süreç aslında Tabii burada benim

7:19

gördüğüm şirketlerin yanlış yaptığı işler olarak düşündüğüm şöyle bir iş var

7:25

Yani şirketler daha bu dataları hazırlamadan kendi ortamlarını buna düzgün hale getirmeden

7:29

şey yapmaya başladılar eleman çıkartmaya başladılar Hani burada da neye güveniyorlar Aslında

7:34

ne bileyim hani kod yazan veya işte kod yazan değil de test

7:37

yazan mesela şirketlerde test yazma işinin çoğunu yapay zekaya verebiliriz

7:42

diye düşünüyorlar Ne kadar doğru yanlış bilmiyorum ama hani sen bu yapay

7:47

zekayı bir şeyle beslemeden ondan bir verim almayı beklemek çok doğru gelmiyor

7:52

bana Ve çok düzgün bir yöntem gibi gelmiyor Tabii şeyleri de görüyoruz

7:57

aslında dediğimiz gibi hani yapay zekanın kodları daha karmaşık hale getirdiğini okunabilirliğini

8:02

daha düşürdüğünü daha kompleks kodlar yazdığı için de hata çıktığı zaman

8:07

bunları anlamanın ve çözmenin daha zor olduğu yönünde şeyler

8:12

var yorumlar var Ki bence doğrudur Yani eğer siz hani kodlamayı hiç

8:17

bilmiyorsunuz ve yapay zekadan gelen her şeyi kabul edip doğru cevaplar veriyorsa

8:21

doğrudur gibi bir mantıkla gidiyorsanız yapay zekanın karmaşık kod vermesiyle

8:26

ilgili bir sıkıntısı yok ama siz insan olarak karmaşık bir kod yazdığınızda

8:30

daha sonra bunun hatalarını düzeltirken daha çok vakit harcayacağınızı biliyorsunuz aslında Onun

8:36

için kendim kod yazarken mümkün olunca basit kod yazmaya çalışıyorum Veya çok

8:40

böyle illa bir zor bir kod yazacaksam da oraya oturup açıklamasını yapıyorum

8:43

neden böyle bir kod yazdığıma Ki bir sene sonra aynı kodda hata

8:47

çıktığında ki çıkabilir kompleks kodlar da çıkar gelip oradaki koda bakayım çok

8:51

kolay anlayın ki ve bu hatayı düzeltin Geçen gün yine bir video

8:54

izliyordum o bir raporla ilgili işte incelemelerden raporun sonuçlarından bahsediyordu Hani

9:00

şu anda yapay zeka en çok nerede kullanılıyor sorusuna mesela şöyle cevaplar

9:05

vermişler pazarlama ve satış kısmında kullanılıyor demişler ki bence doğru olduğunu düşünüyorum

9:11

Çünkü şirketlerin kendisi bunu kullanmasa bile yapay zeka ile çalışan araçları

9:16

çok fazla kullanıyorlar özellikle Amerika'daki şirketler Daha büyük kitlelere ulaşmak için

9:21

yapay zeka ile yazılmış metinleri insanlarla paylaşıyorlar Veya bir chat botları

9:26

hani suport ekipleri veya işte sizin web sitenize girecek ve bir işlem

9:30

yapacak olan kişilerde daha çok yapay zekanın ürettiği sistemlerle karşılaşma

9:36

oranları daha yüksek Ama pazarlama kısmında da kişiye özel mesajlar yazmak için

9:41

veya kişiye özel hissettirmek için mesajları yapay zeka bolca kullanılıyor

9:46

Yazılım kısmında hala şeymiş yani yapay zeka ile işleri kolaylaşacak

9:51

ve işten çıkartılacak insanlarla yapay zeka ile işleri kolaylaşmayacak ve işten çıkartılmayacak

9:55

insanların oranları aşağı yukarı aynı ve yazılım kısmında yeni

10:01

gelecek işlerle işten çıkartmaları dengelenmiş durumda diye söyleniyor

10:06

Onun için öyle hani uzun vadede ben yine hala 10 yıl diyorum

10:11

buna uzun vadede yazılım konusunda yapay zekada işten çıkartmaları

10:16

çok fazla olmayacak diye düşünüyorum Ama yazılım konusu dediğiniz gibi çok geniş

10:19

bir kapsam yani test de bunun içinde sistem yazılımı da bunun içinde

10:23

sistem geliştirme şeyleri de yani her şey yazılıma giriyor yani DevOps

10:28

da bunun içinde onun için hani belki bir yerlerden azalacakken bir yerlerden

10:32

artacak gibi geliyor Ama hala ben şunu düşünüyorum düşünmüyorum herkes bunu düşünüyordur

10:37

aslında yapay zekayı mümkün olunca kullanmanız günlük hayatınız için de entegre etmeniz

10:41

lazım ve siz yapay zekayı kullanan yazılımcı olarak öne çıkıyor olmanız lazım

10:46

ki yapay zeka sizin işinizi elinizden almasın Bir de aslında şey de

10:50

var ne derler yeni şirketlerin şu anda yaptığı ve daha çok yapması

10:55

gereken işlerden biri de çalışanların yapay zeka konusunda eğitmeleri gerekiyor Artık

11:01

böyle zorunda olarak almanız gereken çok basit eğitimler var mesela şirkette işte

11:06

ayrıntılık yapmayacaksınız kadınlara yönelik şiddet uygulamayacaksınız veya işte hani

11:11

seksi şakalar yapmayacaksınız cinsiyetçi şakalar yapmayacaksınız falan gibi böyle eğitimler var Amerika'da

11:16

bunları her yıl almanız gerekiyor Veya şirkette hani güvenlik sıkıntısı olursa kime

11:21

haber vereceksiniz yok işte yerden bulduğunuz USB almayın bilgisayarınıza takmayın şunu

11:27

yapmayın bunu yapmayın falan gibi eğitimler veriliyor Bunun yanında yapay zeka ile

11:31

ilgili doğru düzgün eğitimler verilmiyor yapay zeka ile ilgili hani güvenlikle ilgili

11:35

eğitimlerin içinde eğitimler veriliyor Biraz daha şirketlerin çalışanları

11:40

yapay zeka ile ilgili eğitmeleri gerekiyor Yani buradaki en basit şey nedir

11:44

yapay zekaya verdiğiniz bilgilerin hani güvenliğini

11:50

sağlamanız lazım Yani bir müşteri ile ilgili herhangi bir bilgiyi yapay zekaya

11:54

vermiyor olmanız lazım Yani bir sorunu yapay zekaya veriyor olabilirsiniz ama sorunun

11:59

içindeki sunucu adını IP adresini şifreleri kullanıcı adını falan bilgileri temizleyip

12:04

veriyor olmanız lazım Çünkü vereceği cevabın o bilgilerle hiçbir alakası yok aslında

12:09

Onları temizleyip verdiğinizde de aslında yapay zeka size doğru cevaplar verebilir Bunları

12:13

ne derler o filtreleyip bunları veriyor olmanız lazım bu

12:18

bir eğitimin bir parçası İkincisi yapay zekadan gelen her şeyin doğru olduğunu

12:22

farz etmemeniz lazım ve şüpheyle bakmanız lazım ve bu gelen bilgileri kontrol

12:27

etmeniz lazım Bu tarz bilgilerin de yine şirketlerin kendi çalışanlarına

12:33

yapay zekayı kullanırken bunlara dikkat etmesi gerektiği konusunda bir

12:39

eğitimler vermesi veya bilgilendirme yapması lazım Bazen şeyi düşünmüyorsunuz mesela diyorsunuz ki

12:44

bir hata logo var bir log üretilmiş bu logo ben atayım yapay

12:49

zekaya ve yapay zeka bana bunun içindeki hataları bulsun diyorsunuz Ama o

12:52

logun içinde sunucu isimleri geçiyor IP adresleri geçiyor belki folder

12:58

yapısı klasör yapısı bulunuyor belki kullanıcı adları bulunuyor Yani bu tarz şeylere

13:02

dikkat etmek gerekiyor ve bunun için de aslında şirketlerin kendi

13:08

içinde belki offline çalışan yani işte internetteki chat GPT ye gitmeyen ama

13:12

kendi içinde çalışan bir yapay zeka ortamlarının

13:18

olması ve bu yapay zekayı da bu yapay zekayı kullanıyor olması lazım

13:21

Çünkü mesela şunu düşünüyorum gelen bir şey dosyasını bir log dosyasını

13:27

yapay zekayı vereceksin ve bana bir incelesin diyeceksin değil mi Ben diyorum

13:31

ki temizlemen lazım bunu temizlemek için ne yapacaksın açacaksın tek tek uğraşacaksın

13:35

bunları temizleyeceksin Aslında belki başka bir yapay zekaya o datayı verip bunun

13:40

içindeki hassas bilgileri temizle deyip oradan temizlenmiş bir datayı

13:45

alıp bunu başka daha akıllı bir yapay zekaya verip oradan incelemesini sağlayabilirsin

13:49

Ama bunu yapmak için o senin kullanacağın temizlemeyi yapacak yapay zekanın offline

13:55

yani internete bağlı olmadan çalışan bir yapay zeka olması lazım Bunun

14:00

için de şirketin sana bir ortam sunuyor olması lazım Yoksa bir anlamı

14:04

yok yani sen istediğin kadar bunu güvenli bu bilgileri buraya paylaşmayın de

14:08

nasıl paylaşacağım nasıl yapacağım bu işi bunlara çözümler getiriliyor olması lazım Onun

14:14

için de şirket için de bence şirket için de böyle yapay zeka

14:18

ortamlarının oluşturulması lazım ve hatta böyle aslında deneme ortamlarının

14:23

veya son çıkan bir yapay zekanın da hemen denenebileceği böyle belki

14:29

birden fazla ortam olması lazım Sonrasında yine o benim izlediğim şeyde katıldığım

14:34

sunumda şeyden bahsediyordu Genel yapay zekadan sonra süper yapay zekalar çıkacak

14:39

ve süper yapay zeka artık bir insanın baştan sona yapabildiği şirket için

14:43

de yapabildiği bütün işleri yapabilecek noktaya gelecek Ve bu noktadan sonra artık

14:47

şeyler süper yapay zekalar insanların yerini almaya başlayacak Hangi

14:53

işlerde alacak belki daha basit işlerde alacak böyle gündelik ve sürekli takip

14:56

edilen yani hani takip gerektiren dikkat gerektiren işlerde bunlar insanların

15:02

yerini alacaklar Belki o süper yapay zeka ile birlikte robotlar da yaygınlaşacak

15:06

ve artık belki iş gücü gerektiren işleri de robotlarla devreye alacaklar Ama

15:11

bunların olması yine 10 yıl Yine bunların olması için enerji üretiminin yeterli

15:15

noktaya gelmesi lazım ve o robotlara vereceğimiz enerjinin asgari ücretle çalışan

15:20

bir insanın maaşından daha düşük olması lazım ki biz o robotu kullanalım

15:25

Yine onlardan yine beklentilerden biri de şuydu Önümüzdeki 5 yıl içinde elektrikli

15:31

arabaların yaygınlaşması artacak ve bir yerden sonra 5 yıldan sonra diye söylüyordu

15:36

elektrikli araba satışları yavaş yavaş azalmaya başlayacak Bu 5 10 yıl olabilir

15:41

bilmiyorum Artık araba satın almak yerine kendi

15:47

kendine kullanan arabaları kullanmaya başlayacağız Ben

15:55

işe gideceğim ya mesela sabah buradan evden çıkacağım saat 8'de 9'da ofiste

16:00

olmam gerekiyor Veya 8 30'da ofiste olmam gerekiyor Şimdi ben eğer bir

16:04

arabanın gelip beni almasını 10 dakika bekleyeceksem 10 dakika için bile bu

16:09

işler olmaz Ama şu olduğu durumda benim ilk toplantımın yarınki

16:14

ilk toplantımın 8 30'da olacağını bilen ve bunun için benim saat kaçta

16:19

evden çıkmam gerektiğini ve ofiste kaçta olmam gerektiğini bilen ve benim evden

16:23

çıkış saatimden 10 dakika önce kapımda bekleyen bir araba olduğunda ben ve

16:29

makul ücretlere bu işin olduğunu düşünürsek bunu kullanabilirsiniz Yani şimdi

16:34

Amerika'da 250 dolara bir araba alabiliyorsunuz Hadi benzinliydi bilmem nesiydi falan derseniz

16:39

işte belki 300 400 dolar olur Hadi 400 dolar olsun Ama 400

16:43

dolar gibi bir rakama kapımda hazır bulunacak hatta uzun

16:48

yola gideceğim zaman beni götürebilecek yani şey demeyecek sadece işe giderim demeyecek

16:52

ben bir seyahate gideceğim zaman da kullanabileceğim bir araba olursa araba almak

16:57

yerine bu arabayı kullanmayı tercih ederim Ve işte şeyleri söylüyordu işte 10

17:01

yıl içinde artık kimse araba almayacak ve şeyde böyle ortalıklarda dolaşan arabalar

17:07

hayatımıza girecek diyordu Buradaki bence kritik nokta 10 yıl 10

17:12

yıl sonra işsiz hepimiz işsiz kalacağız gibi geliyor Hani ben böyle bir

17:17

20 yıl daha çalışırım diye düşünüyordum ama muhtemelen 10 yıl sonra hepimiz

17:20

yavaş yavaş emekli olmaya başlayacağız Artık o noktada da emekli olduğumuzda

17:25

yapacak işleri bulmamız lazım Bahçe mi yapacağız Domates mi yetiştireceğiz Veya

17:31

hayatımızı böyle minimuma çekip şey mi offline mi yaşayacağız Artık ona 10

17:35

yıl içinde karar vereceğiz gibi geliyor Kendinize iyi bakın Bu konuda ne

17:39

düşünüyorsunuz siz ne düşünüyorsunuz gelecekle ilgili Kehanetler burada sallıyoruz zaten Hani 10

17:44

yıl diyoruz ama seneye ne olacak hiçbirimiz bilmiyoruz açıkçası Hani 10 yıl

17:48

içinde şöyle olacak böyle olacak Olsa gelip benim teşekkür edeceksiniz Olmasa gelip

17:53

bana mı küfür edeceksiniz Etmeyeceksiniz Bunlar hayal kuruyoruz

17:58

Siz ne düşünüyorsunuz Sizce nasıl olacak Sizce ne zaman işsiz kalacağız Veya

18:03

10 yıl içinde ne bekliyoruz Hayatımıza ne değişecek Yapay zeka ne noktaya

18:08

gelecek Göreceğiz Kendinize iyi bakın Kanala abone olun Yorum yapmayı unutmayın Kendinize

18:13

iyi bakın Altyazı M K

UNLOCK MORE

Sign up free to access premium features

INTERACTIVE VIEWER

Watch the video with synced subtitles, adjustable overlay, and full playback control.

SIGN UP FREE TO UNLOCK

AI SUMMARY

Get an instant AI-generated summary of the video content, key points, and takeaways.

SIGN UP FREE TO UNLOCK

TRANSLATE

Translate the transcript to 100+ languages with one click. Download in any format.

SIGN UP FREE TO UNLOCK

MIND MAP

Visualize the transcript as an interactive mind map. Understand structure at a glance.

SIGN UP FREE TO UNLOCK

CHAT WITH TRANSCRIPT

Ask questions about the video content. Get answers powered by AI directly from the transcript.

SIGN UP FREE TO UNLOCK

GET MORE FROM YOUR TRANSCRIPTS

Sign up for free and unlock interactive viewer, AI summaries, translations, mind maps, and more. No credit card required.