TRANSCRIPTPolish

Poznaj 10 umiejętności AI niezbędnych w 2026 roku!

2h 21m 56s17,355 words3,153 segmentsPolish

FULL TRANSCRIPT

0:29

เฮ

0:50

[muzyka]

0:58

[muzyka]

1:08

>> [muzyka]

1:13

[muzyka]

1:27

[muzyka]

1:29

>> He.

1:34

>> [muzyka]

1:40

[muzyka]

1:49

>> Dobry wieczór, cześć i czołem. istne

1:51

szaleństwo, bo mamy piątek 16 stycznia

1:55

2026 roku i mamy już na liveie ponad

1:58

1000 osób, a zapisanych formalnie jest

2:01

ponad 11 000 osób, więc wielkie brawa

2:05

dla was oczywiście na starcie, a ja

2:07

mówię bardzo głośne. Dziękuję moi

2:11

drodzy. Nowe szkolenie Poznaj 10

2:13

umiejętności AI na 2026 rok. Oczywiście

2:18

w subiektywnej ocenie mojej, czyli kogo?

2:20

Tomka Turby, przedstawiciela trenera

2:23

Sekuraka, ale o tym oczywiście za chwilę

2:26

wszystko powiem. Widzę nowe twarze,

2:29

widzę także znajome twarze z poprzednich

2:31

szkoleń. Także wszystkich was bardzo

2:33

cieplusio dzisiaj witam w ten piątkowy

2:36

wieczór. Pamiętajcie, że żeby wysiąść,

2:39

usiąść sobie wygodnie i weźcie drugie

2:41

połówki ze sobą, jakieś deski, sera, no

2:44

i zapraszam na dwie godziny intensywnego

2:47

szkolenia o właśnie umiejętnościach AI,

2:50

które wyobrażam sobie, że

2:53

w tym kierunku pójdziemy ze światem

2:55

technologii, ale także właśnie ze

2:57

światem własnych umiejętności. Na

3:00

slajdzie tytułowym też bardzo ważna

3:02

informacja. Jeżeli będziecie mieli

3:04

jakieś pytania, bądź chcielibyście

3:06

pomyśleć wspólnie o swojej przyszłości,

3:09

nakierować na przykład mnie, wujku

3:12

Tomku, jestem na przykład spawaczem albo

3:15

w "Wujku Tomku, pracuję w restauracji

3:17

albo w księgowości czy AI odbierze mi

3:19

pracę". Zawsze chętnie odpiszę. Możemy

3:22

zostać też znajomymi na LinkedInie pod

3:25

takim pseudonimem czy też handlerem albo

3:27

po prostu jak piszecie Tomek Turba, to

3:30

na pewno mnie znajdziecie w przerwie.

3:31

Będę jak zawsze klikał akceptuj,

3:33

akceptuj, akceptuj, akceptuj, bo wiem,

3:35

że na pewno takich zaproszeń będzie

3:37

dużo. Moi drodzy, ja się nazywam Tomek

3:40

Turba i zajmuję się cyberbezpieczeństwem

3:44

już od prawie 20 lat, ale uwaga, miałem

3:47

niesamowitego farta. mianowicie w tym

3:50

samym roku, w którym powstaje firma Open

3:52

AI, ja rozpoczynam szalony doktorat

3:55

związany ze sztuczną inteligencją. No i

3:57

9 lat później, moi drodzy, dzięki temu

4:00

ja mogę was szkolić, bo nie jestem

4:01

ekspertem AI z Tiktoka z rocznym

4:04

doświadczeniem, tylko po prostu na AIU

4:07

już zjadłem troszeczkę zębów. Jeszcze

4:09

nie widać mi siwej brody, ale kto wie.

4:12

Znaczy mogę sobie wygenerować na ten

4:14

moment. Okej, to jak najbardziej. Na co

4:16

dzień działam w Securitum. W Securitum

4:19

szkolimy, szkolimy z różnych zakresów, z

4:22

cyberbezpieczeństwa oczywiście, bo to

4:23

nasz konik, ale także normalne szkolenia

4:26

cyber awarenessowe, AI oraz IT. Jak

4:28

najbardziej. Tak, mamy też Securitum

4:32

audyty, gdzie realizujemy mniej więcej

4:34

1000 pen testów rocznie. Organizujemy

4:37

takie bardzo fajne konferencje

4:39

hakerskie. Tutaj wujek Tomek właśnie ze

4:41

sceny nadaje yyy raz bądź dwa razy do

4:45

roku. No i wydajemy także książki.

4:47

Jeżeli nie słyszeliście o Securitum, to

4:49

z pewnością słyszeliście o portalu

4:51

sekurak.pl, czyli nasza główna marka.

4:54

Akurat jestem też redaktorem

4:56

merytorycznym na tym portalu. No i jest

4:58

też taki fajny projekt Securak Academy.

5:02

Ostatnio

5:03

licznik pokazał nam ponad 14 000

5:06

aktywnych uczestników,

5:08

więc będziemy też na pewno świętować i

5:11

wiem, że dużo osób z Securak Academy

5:13

jest także dzisiaj na naszym strumieniu.

5:15

A mamy już jejku ponad półtora tysca

5:18

osób. Właśnie widzę, że nowe osoby

5:20

dobiły. Rewelacja

5:22

moi drodzy. I mamy różne projekty.

5:24

sosekurak.pl, SOS aurak.pl. No jest tego

5:28

trochę. Bardzo dużo mamy też inicjatyw

5:30

bezpłatnych, taka jak na przykład ta

5:32

dzisiaj.

5:34

Ciekawostka, bo to jest coś bardzo

5:36

ważnego. Sam się, moi drodzy,

5:38

zaskoczyłem, ale okazało się, że od

5:40

kiedy szkolimy z AI, to przeszkoliliśmy

5:43

już ponad 142 i500 osób na całym

5:46

świecie. To jest to jest jakaś liczba,

5:48

gdzie ja sobie w ogóle z tego nie

5:50

zdawałem sprawy. No ale to jest tak

5:52

naprawdę małe miasto, które byśmy

5:54

przeszkolili w całości, nie? Coś

5:56

niesamowitego. Dlaczego robimy to

5:58

szkolenie, moi drodzy? Bo to jest jakby

5:59

bardzo ważne. A jest dzisiaj ogromne i

6:03

jest wszędzie. Nie ma od tego ucieczki.

6:04

To już od razu wam mogę powiedzieć,

6:06

zwłaszcza po tym, co rozpracowałem też

6:09

na moim doktoracie.

6:11

Istnieje ogromny strach przed nową

6:13

technologią, tak? czy faktycznie będę

6:15

miał będę miała pracę w przyszłości. Po

6:18

to jest to szkolenie, żeby wam otworzyć

6:20

oczy, że jeżeli zajmiecie się tak

6:22

naprawdę sztuczną inteligencją, czyli

6:24

pójdziecie z tym całym flow, to

6:26

będziecie mogli żyć sobie spokojnie, o

6:30

ile oczywiście AI nas nie zniewoli, no

6:32

bo i takie ma też zakusy. Przystępny

6:35

zakres wiedzy w bardzo podstawowej za

6:38

darmo to jest oczywiście dewiza zwykle

6:40

sekuraka, że

6:43

pomimo, że szkolenie jest bezpłatne, to

6:45

będzie naładowane merytoryką. Ale

6:47

oczywiście jeżeli spodoba wam się sposób

6:50

prowadzenia i będziecie chcieli zgłębić

6:52

tajniki sztucznej inteligencji, to będę

6:56

was zapraszał na takie szkolenie nasze

6:58

duże narzędziownik AI. 13 sesji po dwie

7:02

godziny rozleczone po różnych dniach

7:06

tygodnia, ale z dostępnymi nagraniami. A

7:08

propos oczywiście

7:10

nagranie z tego szkolenia też będzie

7:13

dostępne na naszym kanale, tak jak

7:15

poprzednie Poznaj AI, gdzie no też

7:18

bardzo dużo osób już je obejrzało. No i

7:21

co ważne w tym dużym szkoleniu jest ten

7:24

sam trener, co tutaj podobno bardzo

7:27

przyjazny, a przede wszystkim żywy, bo

7:29

są też takie szkolenia, gdzie nie ma już

7:30

żywych trenerów, nie? U nas to jest

7:32

niedopuszczalne. Okej, moi drodzy, więc

7:36

formalnie yyy

7:39

przedstawione wszystkie informacje będą

7:41

oczywiście tutaj służyć do naszych celów

7:43

edukacyjnych i logistyka naszego

7:45

szkolenia jest taka, że mamy około dwie

7:47

godzinki. Zrobimy sobie dwie

7:50

pięciominutowe

7:51

przerwy, gdzie właśnie będę promował

7:53

wtedy narzędziownika AI. I uwaga, jest

7:56

was bardzo, bardzo dużo. Zbliżamy się

7:58

już do 2000 osób, więc jak będziecie

8:00

chcieli, żebym odpowiedział na jakieś

8:03

pytanie, to jak będziecie je zadawać na

8:05

czacie, poprzedźcie je proszę dużą

8:08

literkę literką Q. Nagrania,

8:10

prezentacja, certyfikaty dla osób, które

8:13

wsparły nasze inicjatywy. Oczywiście w

8:15

mailingu poszkoleniowym będzie będzie

8:17

jeszcze też wysłany na pewno dzisiaj z

8:19

tego względu, że z marketingowego punktu

8:21

widzenia dzisiaj wrzucimy też super

8:23

promocję. Y, pojawia się pytanie, gdzie

8:26

jest Kitku? Oczywiście na pewno pojawi

8:28

się, bo on mi zawsze pomaga sprzedawać

8:30

też szkolenie narzędziownik AI, więc

8:32

później go zaproszę. Na razie widziałem,

8:34

że miał nos w misce, bo niedawno mu

8:37

dałem jedzenie, więc na razie niech

8:38

sobie spokojnie zje. Agenda na dzisiaj,

8:42

moi drodzy, gdzie jesteśmy, dokąd

8:44

zmierzamy i top 10 umiejętności w AI w

8:48

2026 roku. To nie jest wzięte z jakiegoś

8:52

Tiktoka, z jakiegoś hypa. To są

8:54

całkowicie moje przemyślenia. Nie tylko

8:57

z tego, co się teraz dzieje na świecie,

8:59

ja obserwuję to każdego dnia, ale przede

9:01

wszystkim z tego, co robiłem na

9:02

szkoleniach zamkniętych i otwartych w

9:04

bardzo ważnych instytucjach w Polsce, za

9:07

granicą, w różnych korporacjach i widać

9:10

już gdzie się ustawiają pewnego rodzaju

9:12

trendy. Więc tak naprawdę wiedza złoto.

9:15

No mam nadzieję, że się wam spodoba. No

9:17

to moi drodzy agendę mamy za sobą.

9:21

Bardzo ważne pytanie Andrzej Dragan. tak

9:24

zatytułował swoją książkę Quiddis, czyli

9:27

Dokąd zmierzamy. Profesor Andrzej

9:29

Dragan. Myślę, że wszyscy kojarzą.

9:31

Pozwoliłem go sobie tutaj zacytować, bo

9:33

idealnie nam yyy yyy tutaj yyy się

9:36

wkomponowuje. Więc trochę bardzo

9:39

ciekawych statystyk. Kto dzisiaj używa

9:41

sztucznej inteligencji? yyy statystyki

9:44

od Menlo Ventures z 2025 roku, więc

9:48

bardzo ważny instrumentariusz giełdowy.

9:50

Moi drodzy, okazuje się, że mniej więcej

9:53

wszyscy korzystają ze sztucznej

9:54

inteligencji. Można było się spodziewać,

9:56

że bumerzy, czyli od 61 roku życia w

10:00

górę najmniej, ale jednak okazuje się,

10:02

że korzystają. Tak, grupa produkcyjna,

10:05

czyli millenialsi, ja się zaliczam do

10:07

millenialsów, oczywiście jest tutaj

10:09

najsilniej reprezentowana, natomiast

10:12

każda grupa korzysta dzisiaj z AI. Nie

10:15

dość, że to są użytkownicy daily, czyli

10:17

codzienności, to tak naprawdę

10:19

użytkownicy wszyscy, czy to już w pracy,

10:21

czy w domu, każdy w jakiś sposób tam

10:23

dzisiaj korzystać, nie? Fajne pytanie od

10:26

Taurusa. Czy Polska ma szansę

10:28

uczestniczyć w wyścigu AI? Tak, jeżeli

10:31

Sebastian od Bielika wytrzyma całą

10:33

presję, ma wsparcie dzisiaj Rafała

10:36

Brzuski z Impostu, którego serdecznie

10:38

pozdrawiam i ma wsparcie od Nvidii. Więc

10:41

Bielik ostatnio wygrał też pewien

10:43

konkurs, znaczy nie może nie

10:46

bezpośrednio wygrał, ale miał bardzo,

10:49

bardzo wysokie miejsce na podium, więc

10:51

na to szansa oczywiście jest. Co się

10:53

stanie, wszystko zależy i wszystko jest

10:55

w rękach Sebastiana. Yyy, moi drodzy,

10:58

yyy, ważne pytanie. Z jakich narzędzi my

11:01

korzystamy? No i widać ewidentnie, że

11:03

Open AI w dalszym ciągu jest na pozycji

11:05

lidera i Open AI próbuje to utrzymać. Na

11:09

drugim miejscu mamy modele od Googlea,

11:11

niesamowite i chyba obecnie najlepsze na

11:13

świecie. A później już mamy modele

11:16

bardzo dedykowane, już wyspecjalizowane.

11:19

Wszyscy myślą o tym kierunku, że modele

11:21

się wyspecjalizują i będą naszymi

11:23

asystentami i agentami. Na razie

11:26

statystyki tego nie potwierdzają.

11:29

Okej. No i w jaki sposób my dzisiaj

11:31

korzystamy ze sztucznej inteligencji?

11:33

Oczywiście na podstawie zebranych

11:35

statystyk. Pisanie maili, researching

11:38

wszelkiego rodzaju, czyli my nie

11:39

korzystamy już dzisiaj z wyszukiwarki,

11:41

tylko wpisujemy coś w AIU albo mówimy do

11:43

AI. sprawdź mi to, znajdź mi takiego

11:46

linka i tak dalej. No i jest tak listy

11:48

todo, to jest fajne, bo ja też z tego

11:50

rzeczywiście korzystam. Odpowiedzi na

11:53

różnego rodzaju pisma albo w ogóle

11:56

tworzenie artykułów, tak to jest trochę

11:59

niefajne, bo nie ma tej duszy, prawda?

12:02

Ale z drugiej strony, no internet też w

12:04

takiej klasycznej postaci umiera, bo

12:07

całkiem niedawno, mniej więcej miesiąc

12:08

temu, 51% treści w internecie okazało

12:12

się, że już jest generowana z AI. No a

12:14

zobaczcie, AI przecież uczy się tej

12:16

treści w internecie, więc mamy taką

12:17

pętlę niestety zamkniętą. No i zobaczymy

12:20

jak się cały świat potoczy y z tym

12:22

wszystkim. Nie zwróćcie uwagę yyy AI

12:25

jest prozdrowotne, bo 16% respondentów

12:28

planuje posiłki ze sztuczną

12:30

inteligencją. Albo mamy lodówkę,

12:32

przykładowo jest firma na S, znana firma

12:34

elektroniczna, która wyprodukowała

12:36

lodówkę z AI, która analizuje na

12:39

bieżąco, co mamy w lodówce i proponuje

12:41

nam posiłki, proponuje nam listy

12:42

zakupowe, nie? Więc w tą stronę też

12:44

można stosować.

12:47

Planowanie wydatków to już jest dawno w

12:49

aplikacjach bankowych i tam były systemy

12:51

eksperckie. Dzisiaj może być AI,

12:53

oczywiście, że tak. Organizacja notatek,

12:56

coś co się dzieje w firmach. Bardzo

12:58

często jeżeli druga strona zaakceptuje

13:01

na przykład na callu, że możemy robić

13:03

notatki głosowe, no to one po prostu

13:05

powstają. Tworzenie obrazków niby

13:07

bzdura, ale zobaczcie, aż 15%. No i

13:11

research, czyli strona naukowa. Kiedyś

13:13

tylko AI było stroną naukową, dzisiaj to

13:16

zaledwie 15%.

13:18

No i coś, co Czortał

13:22

i na razie spowodowało mieszane uczucia

13:24

na świecie, czyli Doktor AI, tak?

13:28

Mianowicie odpytywanie o różne

13:30

zagadnienia medyczne. To taka bardzo

13:33

ciekawa gałąź oczywiście powstała. No i

13:36

gdzie my możemy się widzieć w 2026 roku?

13:40

Na pewno możemy mówić o tym, że świat

13:43

humanistów wreszcie może tej części

13:46

kreatywnej dotknąć. Czyli mamy coś

13:49

takiego jak możliwość oprogramowania

13:51

całej aplikacji, całej strony

13:53

internetowej systemu z tak zwanego

13:55

prompta, czyli instrukcji. No ale

13:57

oczywiście przekłada się to realnie na

13:59

to, że to może być źle zaprojektowane

14:01

jeszcze. No ale być może liczymy na to,

14:04

że będzie to już także bezpieczne. No i

14:07

rozszerzona rzeczywistość. Ja akurat się

14:09

też tym troszkę zajmuję. Zobaczcie,

14:11

założę sobie na siebie takie fajne

14:14

okularki z wirtualnej rzeczywistości. I

14:17

tak naprawdę teraz ja bym mógł prowadzić

14:19

szkolenie moimi rękami i przesuwać

14:21

bezpośrednio te slajdy. No ale

14:23

oczywiście głowa by mi padła, jakbym

14:26

miał te tę wagę cały czas przez dwie

14:28

godziny tutaj nosić. No ale kto wie, co

14:31

się w przyszłości z tym stanie.

14:32

Infrastruktura smart i rzeczy związane z

14:35

prywatnością. I tutaj też mam dla, żeby

14:38

wam pokazać takie ciekawe urządzenie.

14:41

Mianowicie zobaczcie co mam na rączce.

14:43

Na rączce mam pierścień. Jest to smart

14:45

ring, którym ja mogę realizować dzisiaj

14:47

płatności, ale oprócz tego wszelkie

14:50

pomiary mojego zdrowia są tam na

14:52

przykład wykonywane i mogę zmonitorować,

14:55

czy AI oceniło prawidłowo mój sen, czy

14:58

nie. I mnie to zawsze wkurza, no bo ja

15:00

mam akurat, jeżeli chodzi o spanie to

15:02

trochę mało śpię i AI mówi: "Nie zdrowo,

15:04

niezdrowo, niezdrowo". No ale

15:05

podejrzewam, że niestety ma rację. Yyy,

15:08

automatyzacja.

15:10

I tu jest bardzo fajna postać takiego

15:12

robocika. Dlaczego ten robocik się tutaj

15:15

znalazł? A no jak spojrzymy sobie yyy na

15:17

taką firmę komputerową, dostawcę sprzętu

15:20

XCOM, to nie jest oczywiście w żaden

15:21

sposób reklamowanie XCOMa, ale jak sobie

15:24

wpiszemy na ich stronie robot AI, to moi

15:26

drodzy humanoida takiego możemy już

15:29

sobie zamówić. Przykładowo monet model

15:32

Unitri H2 EDU jest za 380 000 już

15:35

dostępny. Warto tylko wspomnieć, że

15:37

jednak jest wydłużony czas dostawy.

15:39

Trzeba go indywidualnie ustalać. No ale

15:42

jakbyśmy chcieli takiego pomocnika

15:44

domowego, sprzątacza, realizację zakupów

15:48

czy kafelkowanie, to podejrzewam, że

15:51

można taki model już sobie spokojnie

15:52

nauczyć. Natomiast jak popatrzymy sobie

15:54

na zwierzątka AI, no to one już są

15:57

bardzo, bardzo tanie. Tak, to jest już w

15:59

zasięgu portfela każdego

16:02

człowieka można mieć takiego asystenta.

16:06

Oczywiście nie chodzi o to, żeby tego

16:07

pieska wyprowadzać, tylko jeżeli chcemy

16:09

chronić naszą posiadłość, nosić na

16:11

przykład zakupy, albo na pewno dodatkowe

16:15

inne możliwości takich modeli będą się

16:18

pojawiać. Także to już dotarło do

16:20

Polski. Tak, warto o tym wspomnieć. To

16:22

nie jest tylko świat zagranicy, Chiny,

16:25

Stany Zjednoczone, Korea Południowa,

16:27

tylko już te rzeczy mamy tak na pewno w

16:30

Polsce. Krzysztof pisze, że kafelkowanie

16:32

na pewno jeszcze nie. Ja też wierzę

16:35

głęboko, że jeszcze na pewno nie. No ale

16:37

kto wie, co będzie lada moment, prawda?

16:39

Czy czeka nas powtórka z filmu Jaob?

16:42

Zapytał Tavaris Tavaris 6932.

16:47

No nie wiadomo. To nie wiadomo, nie? Na

16:49

pewno już wiemy, że jak jest taki film

16:51

hair mały of topic Hair 2013,

16:55

tak to jest już taki model, który

16:57

dokładnie się zachowuje jak ta ten model

17:01

z tego filmu, nie? Ten z swoją drogą

17:03

świetny film, polecam na przykład po

17:05

dzisiejszym szkoleniu, żeby romantycznie

17:07

spędzić wieczór z drugą połówką. Czy

17:09

czekają nas kolejne rewolucje? Na pewno.

17:12

Czy czekają nas kolejne hypy i

17:14

entuzjazmy? Na pewno. Ale moi drodzy,

17:16

historia pokazuje, że zawsze jak jest

17:18

taki wyrzut endorfin, to niestety

17:21

później jest mocny spadek. Czy mówimy

17:24

teraz o złotych czasach AI?

17:25

Prawdopodobnie tak. Ten pierwszy taki

17:28

rzut AI już minął. Tak, ten hype minął.

17:31

Dzisiaj szukamy prawdziwych rozwiązań.

17:33

Stąd zresztą oczywiście jest to nasze

17:35

szkolenie. No ale musimy uważać, bo yyy

17:38

yyy to co się z reguły dzieje właśnie po

17:41

takich złotych erach to następuje taka

17:44

nie dość, że pewnego rodzaju stagnacja

17:46

to nawet możemy wejść trochę w drugą

17:49

stronę takiej dewastacji, prawda? Żeby

17:51

utworzyć świat na nowo. Nie wiadomo co

17:53

się tak naprawdę wydarzy. Prognozy są

17:56

niejednoznaczne. Jakie zawody na pewno

17:59

są zagrożone? Tutaj University of

18:01

Stanford zwraca uwagę. telemarketerzy,

18:05

yyy, pisarze, yyy, recenzenci, yyy,

18:09

osoby, yy, które pracują generalnie z

18:12

tekstem. Tutaj może być bardzo duży

18:14

problem, tak? Agenci ubezpieczeniowi y i

18:17

tak dalej i tak dalej. Osoby związane z

18:19

księgowością, z podatkami, może być to

18:22

po prostu różnie, nie?

18:26

To tyle jakby odpowiadając na pytanie

18:28

quowidis zadane przez profesora Andrzeja

18:31

Dragana. Moi drodzy, a teraz 10

18:34

umiejętności AI, które w mojej

18:36

subiektywnej ocenie będą kluczowe yyy na

18:39

ten rok, a także na pewno będą

18:41

procentować u was w przyszłości. Czyli

18:45

nie mogło zabraknąć najbardziej

18:47

oczywistego, czyli inżynieria promptów.

18:50

Co to jest ten prompt? Dla

18:51

przypomnienia, jeżeli ktoś ma dzisiaj

18:53

pierwszy raz styczność ze sztuczną

18:55

inteligencją, to jest sposób pisania z

18:57

naszymi modelami. Tak, czyli AI dzisiaj

19:00

wygląda w ten sposób z takiej z takiej

19:02

popularnonaukowej części ogólnodostępnej

19:05

dla całego świata, że my piszemy jakąś

19:07

instrukcję albo mówimy i model nam

19:08

odpowiada to co chcemy. Tak. I co to

19:12

znaczy prompt engineering? technika

19:15

pisania instrukcji do modelu i mamy tych

19:17

instrukcji ponad 14, a tak naprawdę

19:20

moglibyśmy się doliczyć ich nawet 20.

19:23

Natomiast na tym szkoleniu pokażemy

19:25

sobie dwie, żeby zrozumieć na czym to

19:27

wszystko polega. Czyli moi drodzy, my

19:30

chcemy uzyskać jakąś odpowiedź w

19:32

konkretny sposób, prawda? Więc w tym

19:35

momencie przykładową techniką

19:37

promptowania, najbardziej popularną jest

19:39

tak zwany instruction based prompting,

19:42

czyli najczęściej używany typ promptu do

19:45

generowania czegokolwiek. Tak? Przykład.

19:48

Podsumuj mi jakąś treść na przykład z

19:50

linku w trzech punktach. Każdy punkt nie

19:53

dłuższy niż 15 zł słów słów podpisz

19:55

potem oto podsumowanie mój panie. No to

19:57

tak wiadomo, prześmiewczo troszkę, nie?

19:59

Ale zróbmy sobie, zróbmy sobie takiego

20:01

prompta, czyli pójdźmy do modelu jakim

20:03

na przykład jest chat GPT dostępny na

20:06

stronie internetowej chatg.com.

20:08

Ja sobie w tym miejscu, bo to jest

20:10

formularz właśnie do rozmawiania ze

20:12

sztuczną inteligencją, wprowadzam sobie

20:14

takiego prompta, tę moją instrukcję.

20:16

Potrzebuję jakiegoś linka, więc idę na

20:19

przykład na sekuraczka i tutaj biorę na

20:22

przykład taki mój felieton AI bez lukru.

20:24

Widziałem, że ktoś napisał, że się

20:26

podoba. Bardzo się cieszę. powstaną

20:28

kolejne. Nie będzie tylko tych pięć,

20:30

tylko już mam zaplanowane 10, ale to

20:32

zrobię spokojnie przez weekend i my

20:35

chcemy sobie podsumować takie oto

20:38

zagadnienie. Więc ja sobie mogę wkleić

20:40

takiego linka dzisiaj. No i osoby, które

20:43

na przykład korzystały z AI3 lata temu,

20:46

to w tym momencie drodzy państwo mogą

20:49

się zdziwić, bo okazuje się, że

20:50

dzisiejsze AI przeszukuje strony

20:53

internetowe, uruchamia do tego

20:55

dydekowanego agenta i odpowiada

20:57

dokładnie tak, jak chcemy. I zobaczcie,

21:00

mamy trzy konkretne zdania, trzy

21:03

konkretne punkty, nie dłuższe niż 15

21:05

słów. No i mamy to to prześmiewcze

21:10

podpisanie, tak jak sobie tutaj

21:12

zaliczyłem, łapka w górę, wszystko nam

21:15

pasuje. To jest najbardziej popularna

21:17

technika promptowania dzisiaj, tak?

21:19

Czyli pełny taki research czegoś,

21:22

przyspieszenie naszego działania.

21:24

Jakbyśmy mieli spojrzeć jednak na

21:26

najważniejszą technikę promptowania, to

21:29

jest, moi drodzy, promptowanie na

21:31

podstawie roli. Anatomia tego modelu,

21:35

tego LLM najbardziej lubi wcielanie się

21:38

w rolę. Tak jak dziecko uwielbia

21:40

teatrzyk, tak bawimy się w

21:42

superbohaterki albo w superbohaterów, to

21:44

promptowanie rolą to jest to, co model

21:47

lubi najbardziej. I w tym momencie jak

21:51

to się pisze?

21:53

Jesteś ekspertem cyberbezpieczeństwa.

21:55

Przypisujemy mu jakąś rolę. On od razu

21:57

wie, że ekspert cyberbezpieczeństwa to

22:00

jest mega przystojny. Umie żartuję

22:02

oczywiście. Nie, to jest mega

22:04

kompetentny gość, który zna się na

22:06

komputerach i mamy tutaj wskazane jesteś

22:10

ekspertem cyberbezpieczeństwa, a zarazem

22:12

trenerem. Potrafisz przekazywać wiedzę w

22:14

sposób przystępny i rzetelny. Lubisz

22:16

koty? Przedstaw zagadnienie fishingu w

22:19

formie zrozumiałej dla każdego. Idziemy

22:21

sobie teraz przykładowo do innego

22:23

modelu. Niech to będzie model Gemini,

22:25

tylko przełączmy się na wersję płatną.

22:28

Yyy, generalnie w AIU wersje płatne są

22:31

lepsze, to powiedzmy sobie szczerze. Jak

22:33

ktoś chce poznać tę technologię, chwilę

22:36

popracuje z wersjami darmowymi, ale ta

22:38

stówka na miesiąc to jest, powiem wam

22:40

takie serdeczne minimum. No i

22:43

wprowadzamy sobie takiego prompta i

22:45

zobaczcie, klikam sobie utwórz. Tak. No

22:48

i teraz on przyjął taką rolę, nie od

22:52

razu odpowiada, czyli właśnie ten tryb

22:54

agentowy jest tutaj uruchomiony bądź

22:56

tryb głębokiego rozumowania. To sobie

22:58

będziemy co to dokładnie znaczy jeszcze

23:01

mówić w naszych 10 umiejętnościach. No i

23:03

teraz

23:05

odpowiada nam, że fishing dokładnie

23:08

co to znaczy mechanizm laserowej kropki.

23:11

bądź podejrzliwy i tak dalej i tak

23:14

dalej. Prawda? Mamy gotowy materiał. Za

23:17

parę chwil materiał przekształcimy, moi

23:20

drodzy, w gotowe szkolenie bez

23:22

jakiejkolwiek znajomości, zagadnień

23:24

technicznych, ale to za chwilę. Wrócimy

23:26

sobie, moi drodzy, do tego. I to, moi

23:29

drodzy, pokazuje w jaki sposób my

23:31

dzisiaj rozmawiamy ze sztuczną

23:32

inteligencją. I warto zwrócić uwagę, że

23:36

jak spojrzymy sobie na oferty pracy z

23:38

zagranicy, to przykładowo na pewnym

23:41

portalu już jest 400 ofert pracy.

23:44

Zatrudnie operatora AI, zatrudnie

23:47

zaklinacza LLM, jak sobie to nazwałem

23:50

właśnie w Feliotonie, AI bez lukru. Więc

23:53

warto się na to przygotować, że im

23:55

więcej dzisiaj czasu spędzimy z tymi

23:57

modelami, tym bardziej będziemy w stanie

24:00

umiejętnie się nimi posługiwać, bo

24:02

jeżeli boicie się o pracę, to możecie

24:05

przekształcić swoją pracę do tego, że wy

24:08

będziecie operatorem AI, o czym będziemy

24:10

sobie jeszcze mówić i wy będziecie na

24:12

przykład zarządzać farmą tysiąca

24:15

pracowników. Tylko to nie będą

24:17

pracownicy z krwi i kości, tylko to będą

24:19

agenty AI. A żadna poważna firma na

24:22

świecie na ten moment nie pozwoli sobie

24:24

na to, żeby AI przejęło całą kontrolę,

24:27

bo wszyscy idą w jednym trendzie, tak

24:29

zwanego human. Czyli człowiek w łańcuchu

24:33

decyzji będzie na ten moment. Zawsze

24:36

zawsze będzie, nie? Ale czas pokaże,

24:39

nie? To zwracam na to uwagę. I moi

24:42

drodzy, co my robimy na takim

24:43

narzędziowniku? AI. Poznajemy 12

24:46

dodatkowych technik promptowania.

24:48

Omawiamy sobie strukturę promptu i

24:50

uwaga,

24:52

obalamy mit, że prompty trzeba gdzieś

24:54

kupować, że są w jakiejś promocji z 1000

24:57

zł za 39 zł, ale tylko dzisiaj. Moi

25:01

drodzy, nie są darmowe źródła, które

25:03

prezentujemy sobie na tym szkoleniu i

25:06

nie ma sensu w to inwestować w jakieś

25:08

promptowanie, bo my tak naprawdę dzisiaj

25:10

możemy się nawet powiedzieć do modelowi:

25:12

"Mordeczko, napisz mi prompta do tego,

25:14

tego i tego i on to zrobi i idziemy do

25:16

innego modelu i mamy to za darmo." Tak?

25:18

A nie, że trzeba kupować jakieś 100

25:20

najlepszych promptów na świecie, które

25:22

dadzą ci milion złoty do wtorku. Nie, to

25:25

nie nie patrzcie w ten sposób na to.

25:27

Nie. Serdeczna prośba.

25:29

Czyli mamy 10 umiejętność prompt

25:31

engineering, tak? Czyli umiejętność

25:33

rozmawiania ze sztuczną inteligencją.

25:35

Myślę, że każdy się oczywiście tego

25:37

spodziewał. Co mamy na miejscu

25:39

dziewiątych? Asystenci AI, czyli my

25:42

oczywiście możemy rozmawiać ze sztuczną

25:44

inteligencją, z czatem GPT pilotem

25:47

Geminiem. No ale to nie jest

25:49

wyspecjalizowany model, tylko to jest

25:51

tak zwany general purpose AI yyy jak to

25:54

mówi AI Akt w Unii Europejskiej, czyli

25:57

model ogólnego przeznaczenia. No i moi

26:00

drodzy to nie jest ten kierunek, w

26:02

którym na pewno pójdzie AI, tylko

26:04

będziemy mieli na pewno wykorzystanie

26:06

asystentów i agentów. Co to znaczy

26:09

asystent AI? Wyobraźmy sobie, że my na

26:12

przykład pracujemy jako radca prawny i

26:15

chcielibyśmy mieć takiego asystentka,

26:18

asystenta bądź asystentkę, która będzie

26:21

zasilona wiedzą, aktualną wiedzą na

26:24

przykład odnośnie danej dziedziny prawa.

26:27

Tak? Niech to będzie prawo karne. I w

26:29

tym momencie my się chcemy zapytać

26:31

takiego asystenta, który paragraf

26:34

dotyczy na przykład hakingu. No i co

26:36

robi asystent bądź asystentka? mój

26:39

umiłowany panie, haking to jest artykuł

26:41

267 a i b kodeksu karnego, odpowiada

26:45

nam, prawda, że my zyskujemy czas, nie

26:47

musimy wertować. To jest asystent, czyli

26:50

on jest reaktywny wobec tego, o co go

26:53

prosimy. Tak samo jak mamy prezesa,

26:55

który przechodzi obok biurka asystenta

26:58

bądź asystentki i mówi: "Pani, pani

27:01

Kasiu, proszę zrobić to, panie Patryku,

27:04

proszę zrobić to i to, prawda? Więc

27:06

wykonuje nasze zadania tak naprawdę na

27:08

żądanie, no i wymaga pewnego rodzaju

27:11

nadzoru, za które jest wynagradzany taki

27:13

asystent. To jest idealne porównanie

27:15

właśnie sekretarza bądź sekretarki, bo

27:17

nie działa bez nas. Tak? A czym jest

27:20

agent AI? Agent może działać

27:23

autonomicznie. Czyli to jest przykładowo

27:25

nasz taki dyrektor naszego jakiegoś

27:28

departamentu, jeżeli my jesteśmy

27:30

prezesem i on w tym momencie rozdziela

27:32

sobie zadania, ale on odpowiada za

27:35

całość tego zadania. Nowocześnie byśmy

27:38

powiedzieli, że to jest taki PM, czyli

27:39

taki project manager, ten agent, prawda?

27:42

Działa samodzielnie. Liczy się dla nas

27:44

oczywiście tylko i wyłącznie wynik.

27:48

Jakie mamy przykłady asystentów? Moi

27:50

drodzy, jeżeli mamy konto profesjonalne

27:54

chata GPT, czy mamy konto w takim

27:57

portalu Perplexity, to w tym momencie

27:59

tam możemy sobie takiego asystenta

28:01

zrobić. Co to jest Perplexity? Bo warto

28:04

o tym wspomnieć, bo chciałem powiedzieć

28:06

taką małą anegdotkę, że w lutym zeszłego

28:09

roku zrobiliśmy pierwsze takie szkolenie

28:11

Poznaj AI i akurat w tym samym czasie

28:14

T-Mobile dało taką promocję, że wersję

28:16

profesjonalną płatną rozwiązania

28:19

Perplexity daje za darmo na rok. No i

28:22

wyobraźcie sobie, że to był czwartek. No

28:24

i nagle nagle w piątek ten portal nie

28:27

działa, bo na szkoleniu właśnie Poznaj

28:29

AI, gdzie było też parę tysięcy osób,

28:33

nagle wszyscy się rzucili, no bo to jest

28:35

1200 zł w kieszeni. Tak. No i ta

28:37

promocja, wyobraźcie sobie, że tyle razy

28:40

gdzieś tam powtarzałem to, że można z

28:42

tego T-Mobilea skorzystać, że T-Mobile

28:45

do aż do października nie wiedział,

28:47

dlaczego cały czas wysycają się te

28:49

zasoby, więc oni automatycznie

28:51

przedłużali tę promocję. To jest

28:52

niesamowita historia. O tutaj Grzechu

28:55

napisał, że Tomek co miesiąc psuł

28:57

stronkę T-Mobile. Dokładnie. więcej tak

28:59

się działo. A dzisiaj moi drodzy jak

29:01

sobie wpiszemy w Googleu

29:04

Perplexity i wpiszemy sobie PayPal to

29:07

jeżeli macie konto na PayPalu, to

29:09

możecie również odebrać 12 miesięcy za

29:13

darmo. Tylko uwaga, ta oferta zakończyła

29:15

się z 31 grudnia, ale uwaga, jeżeli

29:20

macie konto na PayPalu już od dawna, to

29:22

tutaj wiem z Discorda, gdzie też

29:25

prowadzimy różne rozmowy o sztucznej

29:27

inteligencji na naszym Discordzie SEURAK

29:30

oferta jest była jeszcze klikalna, jak

29:32

byliśmy zalogowani, więc warto to

29:33

oczywiście w tym momencie sprawdzić. A

29:35

my sobie zobaczmy, jak możemy takiego

29:37

asystenta naszego stworzyć. Czyli

29:39

idziemy sobie do chpt przykładowo i

29:42

zobaczcie jak mamy tę wersję

29:44

profesjonalną to tutaj ja mam coś

29:45

takiego jak GPTS i zobaczcie tutaj mam

29:48

jakiś różnych asystentów na przykład

29:50

mamy Darka mam mamy Wojtka analityka

29:53

giełdowego, Kordiana Drwala,

29:56

researchera bankowego, rani asystenta

30:00

radcy prawnego i tak dalej. Więc jak ja

30:02

sobie kliknę tutaj, zobaczcie,

30:06

GPTS albo kliknę sobie aplikację, to w

30:10

ogóle tutaj się okazuje, że całe nowe

30:12

spektrum możliwości zostało otwarte.

30:15

Tak, czyli tutaj już są tryby agentowe,

30:18

gotowe zbudowane aplikacje. A żeby sobie

30:20

zbudować takiego asystenta, to ja sobie

30:22

klikam exploruj GPTS. I zobaczcie, tutaj

30:26

mamy cały już taki marketplace podobny

30:29

do App Store bądź Google Play, gdzie na

30:31

razie całkowicie za darmo możemy sobie

30:33

takich asystentów

30:35

wykorzystać. Natomiast lada moment

30:37

jestem pewien, że to będzie płatne. Tak

30:40

moi drodzy, klikamy przycisk Utwórz. Czy

30:43

można prosić o zaproszenie na Discorda?

30:46

Pojawiły się taki komentarz. Ależ

30:48

oczywiście już wam wysyłam do naszego

30:51

sekurakowego Discorda. Klikam przycisk

30:55

kopiuj zaproszenie i pozwolę sobie

30:58

wkleić. Tutaj macie już zaproszenie na

31:01

Discorda umieszczone. Bardzo serdecznie

31:04

zapraszam. Tam też spotkacie oczywiście

31:06

mnie, czyli Tomka Turbę. Można do mnie

31:09

pisać w różnych sprawach. I zobaczcie,

31:11

mamy dwa sposoby budowania takiego

31:14

asystenta. Albo możemy go stworzyć

31:16

pisząc po prostu, czyli czujemy się

31:18

trochę jak Bóg, prawda? Tworzymy ze

31:21

słowa. Słowo stanie się zaraz

31:23

asystentem,

31:25

natomiast możemy go też konfigurować

31:26

bardziej szczegółowo. Co to znaczy

31:29

stworzyć takiego asystenta? Po prostu

31:30

napiszemy bardzo szczegółowego prompta,

31:34

ale być może nie mamy właśnie wiedzy na

31:36

temat jak napisać tego prompta, ale

31:38

wiemy co nasz na przykład asystent chce

31:41

robić. Więc ja mogę iść do normalnego

31:44

czata GPT i poprosić go wprost:

31:46

"Mordeczko,

31:47

napisz mi prompta do budowy asystenta

31:52

AI, czyli custom GPT, który będzie moim

31:59

wsparciem.

32:01

giełdowym

32:02

na każdy dzień.

32:06

Jak ja poproszę

32:09

go komendą

32:11

day newsy, to asystent

32:16

ma wejść na

32:19

10 najbardziej popularnych na świecie

32:24

stron giełdowych i wyciągnąć

32:28

stamtąd kluczowe komunikaty.

32:32

Następnie ma je zebrać do tabeli.

32:37

Maksymalnie pięć najważniejszych newsów

32:43

i zrobić kolumny LP,

32:48

nazwa newsa, źródło,

32:51

czyli link oraz twój sentyment do tego

32:57

do tej informacji.

33:03

neutralny

33:05

negatywny

33:06

wydźwięk giełdowy.

33:10

Okej. I zobaczcie, klikam sobie enter.

33:14

No i teraz model zrobi mi prompta. Tak,

33:20

zobaczcie, jesteś profesjonalnym

33:22

asystentem giełdowym AI działającym i

33:24

tak dalej. I zobaczcie, układa nam

33:26

prompta. Ten prompt nie musi mieć dwie,

33:28

dwóch, trzech linijek, tylko zobaczcie

33:30

jak on robi to skutecznie. Tak więc bez

33:33

problemu może w ten sposób działać.

33:36

Łukasz Osowski 2876 pyta, czy można

33:40

zrobić agenta AI, który będzie

33:41

przeglądał oferty pracy i dostosywał CV

33:43

i je wysyłał. Jakie narzędzia

33:45

rekomendujesz użyć? Oczywiście, że można

33:47

coś takiego zrobić i co ciekawe, granica

33:50

pomiędzy asystentem a agentem jest już

33:52

trochę zacierana i tak naprawdę to co my

33:55

teraz robimy, to jest dokładnie twój

33:56

przykład, drogi Łukaszu. Mianowicie,

33:59

jeżeli ja tutaj dodam, rób to codziennie

34:03

o godzinie 0900,

34:06

to w tym momencie włączy mi się tutaj

34:08

coś, co jest dodatkowym harmonogramem

34:12

realizacji zadań, czyli trochę się agent

34:14

uruchamia, bo zobaczcie w konfiguracji

34:16

mamy tutaj zakładkę właśnie schedules,

34:18

harmonogram zadań i ja mogę sobie tutaj

34:21

zadanie wykonać i zobaczcie na przykład

34:23

monitoruj najnowsze publikacje z portalu

34:26

sekurak.pl pl i on wtedy odpala się na

34:30

bieżąco. Gdzie ja mam tego prompta? Bo

34:33

chyba go sobie zamknąłem. Oczywiście

34:35

idziemy sobie tutaj. No i teraz moi

34:37

drodzy co robimy? Kopiujemy tego prompta

34:39

i ja go wklejam sobie tutaj. No i

34:42

zobacz, czekaj na komendę day newsy. Tak

34:46

najprościej jak to może być w tym

34:48

momencie analiza takich portali,

34:50

sentymentów zajęłaby mi codziennie rano

34:52

na przykład dwie godziny. A ja w tym

34:55

czasie na przykład mogę wypić swoją

34:57

ulubioną kawę, tak? No i wywalić ręce,

35:02

przepraszam, nie ręce, tylko nogi na

35:04

biurko, tak? I czekać, aż on mi

35:05

wygeneruje to uwaga, w minutę. Tak więc

35:08

w tym momencie bez problemu można

35:10

zrobić. I zobaczcie, on sobie tutaj

35:12

teraz myśli i za chwilę zacznie nam

35:14

projektować super

35:17

niesamowitego asystenta giełdowego.

35:21

Jak porównać skuteczność agentów

35:23

stworzonych przez różne AI? pyta Mariu

35:26

G5i.

35:28

Mianowicie mamy coś takiego, mój drogi

35:30

jak LM Arena AI, gdzie jest benchmark i

35:35

porównanie wszystkich modeli. Więc od

35:37

razu odpowiadając na takie pytanie,

35:39

zobaczcie, my tutaj możemy zadać sobie

35:41

odpowiedniego prompta i tutaj mamy tryb

35:43

bitwy, tak? Czyli niech się biją dwa

35:46

anonimowe modele albo porównajmy sobie

35:49

jakieś modele, na przykład Gemini i

35:51

Grocka, tak? No i możemy sobie wpisać

35:53

tutaj konkretnego yyy yyy konkretną

35:56

informację. Na przykład co wiesz o Tomku

35:59

Turbie. Tak, zobaczymy co nam tutaj

36:01

modele nam zaszaleją. Wysyłamy sobie

36:04

informacje co mówi Gemy Kight, co mówi

36:07

Grock. Zaraz się dowiemy. Tomek to jeden

36:09

z najpopularniejszych polskich twórców

36:11

gamingowych na YouTube. Fajnie, że

36:13

jestem, znaczy jestem gamerem, ale

36:15

zobaczcie co tutaj Grok, jakie

36:16

zwariowane rzeczy mówi. A co Jemy K? No

36:19

to widzicie, ukrywa przed nami. Być może

36:22

zaraz wystrzeli nam jakąś tutaj bombką.

36:25

Yyy, moi drodzy, zobaczcie. To nie jest

36:28

tak, że asystent będzie utworzony od

36:31

strzała, tak że mamy 5 sekund i zostało

36:34

wszystko stworzone. A zobaczcie, on nam

36:36

teraz proponuje cały plan działania.

36:39

Tak, to już zupełnie się inaczej buduje

36:41

asystentów niż pokazywałem to na

36:42

przykład na szkoleniach 2 lata temu.

36:44

Tylko tutaj mega profesjonalnie już do

36:46

tego podchodzi. Wszędzie tak naprawdę

36:49

jest tryb agentowych. Nie proponuję

36:51

nazwę dlaatego GPT poranny brief

36:54

rinkowy. Czy potwierdzasz? Ta,

36:56

potwierdzamy. Nie. No i on zaraz zacznie

36:59

go kompilować i tworzyć na podstawie

37:01

modelu Chat GPT oczywiście 52. Teraz

37:04

przygotuję pierwsze zdjęcie profilowe,

37:07

zrobię je od razu i potem zapytam, czy

37:09

chcesz coś zmienić. No i teraz on sobie

37:11

tutaj działa. Zobaczmy, czy on już je

37:13

utworzył.

37:15

Okej.

37:18

O i generuje nam zdjęcie profilowe.

37:20

Niestety ono jest wymagane,

37:23

więc

37:25

to jest taka ciekawostka, nie?

37:27

I zobaczcie, mamy jakąś tam fotografię,

37:29

nie ma ona dla nas większego znaczenia.

37:31

Czy chcesz, żebym coś zmienił? Nie.

37:33

Devej asystenta. No okej. No i co się

37:38

teraz dzieje? Proces tworzenia takiego

37:41

asystenta właśnie zaczął funkcjonować.

37:44

To już sobie możemy zamknąć. Co

37:46

natomiast powiedział o mnie Gemini? Tom

37:49

Turbo. A to widzę, że zacytował Maćka

37:53

Szymczaka, mojego serdecznego

37:54

przyjaciela z Securitum. O, widzę, że

37:57

spoko. Okej, okej. No jak możecie

37:59

zauważyć, odpowiedzi są zupełnie różne.

38:01

Jakbyśmy się tutaj zalogowali, to mamy

38:04

generalnie o wiele więcej opcji. Mamy

38:05

też dostęp do statystyk. Więc

38:07

odpowiadając na pytanie LM Arena AI to

38:10

jest miejsce, gdzie możecie

38:11

benchmarkować sobie modele. Czy chcesz,

38:14

żebym dodał jakieś dodatkową funkcję?

38:17

Nie styknie, bo jesteśmy na szkoleniu.

38:22

szkoleniu i teraz mordeczko nie ma na to

38:26

czasu. Okej. No i zaraz już będziemy

38:29

mieli takiego asystenta utworzonego.

38:32

Czy chcesz, żebym później ci

38:33

przypomniał, co jeszcze można do niego

38:35

dodać? Dobra, na razie nie. I zobaczcie,

38:37

tutaj się stało. Te day newsy jest jako

38:39

taka szybka podpowiedź promptowa. A

38:42

teraz zamieniamy się w twórcę i klikamy

38:44

utwórz. I zobaczcie, tu jest dokładnie

38:47

ten motyw, że możemy od razu naszego

38:49

asystenta dać do sklepu. Jeżeli mamy na

38:52

siebie świetny pomysł, yyy wiemy, że ten

38:55

asystent będzie popularny, tak, bo

38:57

stworzyliśmy jakąś potrzebę, dajmy go do

38:59

sklepu, a za miesiąc bierzmy za niego 2

39:01

dolar i nagle 100 000 pobrań mamy 200

39:05

000 doarów. Nie, można też zrobić go

39:08

oczywiście tylko dla siebie. Klikamy

39:09

przycisk zapisz. Yyy, no i w tym

39:12

momencie model już trafia na moje konto.

39:14

Mogę spokojnie sobie do niego też wejść.

39:17

I zobaczcie już nieś nie jesteśmy w

39:19

czacie GPT, tylko jesteśmy w porannym

39:21

briefie ringowym. Ja teraz klikam sobie

39:24

day newsy i on konkretnie zrobi to, o co

39:27

go prosiliśmy. Tak więc w tym momencie

39:29

oto pięć najważniejszych newsów.

39:31

Zobaczcie, przedstawił mi to w formie

39:33

graficznej. Prosiliśmy go też o tabelę,

39:36

podsumowanie, kluczowe wnioski. Czego

39:38

oczekiwać dalej? Mamy konkretne

39:41

sentymenty wskazane. Możemy zobaczyć do

39:43

jakich źródeł zerknął. I to jest bardzo

39:46

ważne moi drodzy, bo na czacie śmignęło

39:48

mi pytanie. Tomku, drogi Tomku, co

39:51

sądzisz o halucynacjach asystentów AI?

39:54

Właśnie chodzi o to, że jeżeli mówimy o

39:56

halucynacjach, czyli coś co model

39:58

zmyśla, bo nie ma wiedzy, to w przypadku

40:01

asystentów ta ten stopień halucynacji

40:03

jest mniejszy. Generalnie największy

40:05

problem z halucynacją mają modele

40:07

ogólnodostępne. Czat, GPT, Gemy, Nike,

40:09

Grock i tak dalej, te wszystkie, które

40:11

są ogólnodostępne, ale jak mamy

40:13

sprecyzowany model pod konkretne

40:15

działanie, tych halucynacji jest

40:17

zdecydowanie mniej, bo on ma wiedzę w

40:19

tym zakresie, tak więc

40:20

prawdopodobieństwo jest zupełnie wtedy

40:24

mniejsza.

40:25

Anna Paskoń, Pasokoń, przepraszam, pyta,

40:28

czy agentów można stworzyć również w

40:29

wersjach darmowych. Można natomiast one

40:32

są wtedy w ograniczonej postaci.

40:35

Oczywiście na szkoleniu narzędziownik AI

40:38

mamy bardzo dużo też narzędzi darmowych.

40:40

Tam też rozpatrujemy takich asystentów.

40:43

Podpowiem jako taki mały spoiler. Zobacz

40:46

sobie Jasia AI, a dokładnie mówiąc

40:49

jan.Aai, AI Jan AI, który jest świetnym

40:52

asystentem, do którego możesz mieć

40:54

dostęp bezpłatny, dedykowany asystent,

40:57

nie z czata GPT, więc można iść w tą

41:00

stronę. Czyli moi drodzy przykład

41:03

asystentów.

41:05

Mamy naszą kolejną umiejętność. Na

41:08

narzędziowniku robimy gemy, projekty,

41:10

pamięć. Zerkamy do coilota studio.

41:13

Ósemka, czyli mamy prompt engineering,

41:17

mamy znajomość i budowa asystentów. Tak,

41:19

to są bardzo ważne umiejętności, nie?

41:22

Jak ósemka, automatyzacja zadań, coś z

41:26

czego AI słynie, czyli daje nam dużo

41:28

czasu. Automatyzacja. Tylko taka drodzy

41:32

moi ciekawostka, automatyzacja, czyli

41:34

wykorzystanie narzędzia między innymi

41:37

N8N, Make albo zapier. To nie jest tak,

41:40

że te narzędzia nagle pojawiły się ze

41:42

sztuczną inteligencją, tylko moi drodzy

41:45

te workflowy były na długo przed

41:47

sztuczną inteligencją. No ale faktycznie

41:49

dodanie różnych dodatków spowodowało, że

41:52

dzisiaj modele LLM w tych narzędziach

41:54

działają. I mamy coś takiego faktycznie

41:56

jak N8N czy też Nathan.io. IO. Jeżeli ja

42:00

się zapiszę do takiego narzędzia,

42:05

tutaj jestem zalogowany, muszę się tutaj

42:08

wprowadzić.

42:11

To w tym momencie, moi drodzy, tutaj

42:12

mamy na 14 dni dostęp za darmo i możemy

42:15

zobaczyć, co to jest ten workflow, jak

42:17

się go buduje. No i przykładowo tutaj

42:20

mam taki stworzony workflow. Tu już mamy

42:22

połączenie asystentów i agentów w takich

42:26

różnych klocuszkach. Co te klocuszki

42:29

robią? To jest pewien sposób na

42:32

oprogramowanie jakiejś funkcjonalności,

42:35

którą nie jesteśmy w stanie na ten

42:37

moment dobrze zrobić z prompta albo yyy

42:40

albo mamy podłoże inżynieryjne. Tak?

42:42

Dlaczego to będzie ważna umiejętność? Bo

42:44

nie wszystko da się generalnie z prompta

42:47

zrobić. O tym trzeba głośno mówić i

42:50

pewne rodzaje integracji, na przykład

42:52

czytaj mi maile z Gmaila albo postuj mi

42:56

posty na LinkedInie czy na Instagramie i

42:59

wygeneruj mi zdjęcie, to musimy mieć

43:01

bardzo dużo połączeń z innymi

43:03

aplikacjami i to możemy zrealizować

43:05

między innymi takimi narzędziami jak

43:07

N8N. I o co w tym wszystkim chodzi?

43:10

Każdy klocuszek ma tutaj jakąś swoją

43:12

rolę i jest narzędziem integracji z

43:16

jakimiś różnymi aplikacjami. Przykładowo

43:18

możecie zauważyć tutaj na przykład

43:20

rozmawiamy z Google Sheets, czyli

43:22

Excelem od Googlea. Tutaj coś

43:24

komunikujemy, jakiś raport na

43:26

komunikator Slag, bardzo popularny

43:28

komunikator służbowy. No i tutaj ten

43:31

flow, który widzicie, ta automatyzacja

43:34

powoduje postowanie

43:37

linków na LinkedInie, na podstawie

43:40

Google Sheeta, którego moglibyśmy sobie

43:43

tutaj spokojnie dopiąć, nie? No dobra,

43:46

Tomek, ale w jaki sposób ja mam

43:49

wiedzieć, który klocek co oznacza? No

43:51

tutaj tak, tutaj jest potrzebna pewna

43:53

wiedza inżynieryjna rzeczywiście i

43:55

zagłębienie się w dokumentacji. Więc to

43:57

jest oczywiście smaczek dla osób, które

43:59

chcą przyjść na narzędziownik AI jako

44:01

deweloperzy, jako programiści, jako

44:04

administratorzy, jak najbardziej. Ale

44:06

uwaga, osoby nietechniczne, czyli na

44:09

przykład humaniści, osoby

44:10

nieinżynieryjne, nie zostają z tym na

44:13

lodzie, bo ja mogę sobie dzisiaj w

44:15

narzędziu N8N kliknąć Utwórz workflow i

44:18

zobaczcie, ja mogę tutaj na podstawie

44:20

prompta zbudować sobie taki flow. No i

44:23

niech będzie ten flow, który mamy w

44:25

prezentacji, czyli chcemy tworzyć

44:28

specjalistę od marketingu. Tak? Czyli

44:31

zróbmy sobie jeszcze coś takiego.

44:34

Przygotuj mi, proszę prompta do N8N,

44:38

który utworzy workflow

44:42

dla i wklejmy sobie tę zawartość

44:45

marketing media, czyli AI Studio

44:47

Content.

44:51

Czy N8N może zautomatyzować Google Sheet

44:53

z SMS API lub Telegramem? A no właśnie

44:56

mamy osoby mocno techniczne dzisiaj na

44:58

szkoleniu i tak od razu odpowiadam, że

45:00

bardzo częsty taki workflow, którym się

45:02

wszyscy chwalą na TikToku czy

45:05

Instagramie, to jest połączenie z

45:07

Telegramem. Dokładnie tak. Zobaczcie, a

45:10

tutaj mamy

45:12

nasz prompt i ten prompt jest budowany

45:14

już inaczej z racji, że ja wskazałem, że

45:16

to jest to narzędzie do automatyzacji

45:18

N8N. to on tutaj nam to przedstawia w

45:21

formie takiego ustrukturyzowanego jasona

45:23

byśmy to nazwali, czyli taki klucz i

45:26

konkretny parametr, prawda? I to znowu

45:28

nie jest mały prompt, tak? W zasadzie

45:31

jak prompt ma być dzisiaj porządny, to

45:34

ja wam pokażę jak wygląda porządny

45:36

prompt. Mianowicie na stronie securitum.

45:40

Wycieczka hhtml macie bardzo fajny

45:43

prompt. Uwaga, za niedługo zbliżają się

45:46

walentynki. Jeżeli chcecie zabrać swoją

45:49

drugą połówkę na w jakieś fajne miejsce,

45:51

polecam na przykład luksusową podróż do

45:54

Peru. No ale jeżeli nie macie wiedzy w

45:56

tym zakresie, no to można stworzyć sobie

45:58

takiego prompta. To, co tu widzicie, te

46:00

dwie strony A4, to jest de facto prompt.

46:02

Jesteś doświadczonym planistą

46:04

luksusowych podróży i ekspertem od

46:06

wyjazdów do Peru. Nadaliśmy rolę tak

46:08

naszym promptem.

46:10

Zaplanuj dla dwóch osób szczegółową

46:12

14dniową wycieczkę w lutym 2026. Dwie

46:16

osoby dorosłe. Co trzy dni zmieniamy

46:18

lokalizację.

46:20

Hotele wyłącznie klasy premium. Ocena co

46:22

najmniej 5,5 8,5 na booking. Loty, linie

46:26

lotnicze, restauracje. Unikaj

46:28

restauracji, gdzie głównym daniem są

46:30

świnki morskie. Zaplanuj plan dnia na

46:33

każdy dzień. Bezpieczeństwo praktyczne

46:35

wskazówki. Giga prompt jest zrobiony.

46:37

Jakbyśmy mieli robić ten research sam,

46:40

samemu, no to 3 dni roboty. Tak. Prompta

46:42

też musieliśmy napisać w 10 minut. No

46:44

ale to jest 10 minut, a nie 3 dni

46:46

roboty. Idźmy na przykład do Gemini.

46:48

Przełączmy się znowu na wersję płatną.

46:51

No i moi drodzy, aj, za szybko się, za

46:54

szybko się przełączyłem. Jeszcze raz

46:57

wkleja.

46:58

A jeszcze raz idziemy do wersji płatnej,

47:00

tylko muszę zaczekać. Okej, teraz

47:02

wklejamy to jako nasze takie gigantyczne

47:05

zadanie. Ja tutaj klikam coś takiego jak

47:07

głębokie rozumowanie po to, żeby

47:10

zabezpieczyć też ten materiał przed

47:12

halucynacjami. O tym będziemy jeszcze

47:14

sobie mówić, jak będziemy mówić o

47:16

pierwszej umiejętności, która może być

47:18

kluczowa. Natomiast teraz pokazuję wam,

47:20

że model znowu nie odpowie nam w 10

47:23

sekund, ani nawet w 2 minuty, tylko

47:25

zrobi bardzo głęboki research, ale to za

47:28

chwilę. Y, zaraz sobie do tego

47:30

oczywiście wrócimy. Patrząc na naszą

47:34

automatyzację,

47:35

my sobie bierzemy tego naszego prompta,

47:38

który już się pewnie skończył i możemy

47:40

go w tym narzędziu N8N też yyy

47:43

wprowadzić. Tylko zwracam uwagę, że

47:46

wersja darmowa ma tylko 50 kredytów

47:49

dostępnych, więc może być tak, że nie

47:52

wystarczy. Tak, natomiast uwaga na

47:54

narzędziowniku instalujemy sobie to

47:56

rozwiązanie lokalnie na komputerze. No i

47:59

wtedy bez problemu taka integracja

48:01

odbywa się całkowicie za darmo. Tak, bo

48:04

tutaj płacimy 20 $ar miesięcznie, a yyy

48:09

jeżeli chodzi o instalację na komputerze

48:11

lokalnym czy też firmie, no mamy darmową

48:13

z pewnymi ograniczeniami, ale nie w tym

48:15

zakresie. No i zobaczcie, on sobie też

48:17

uruchomił tutaj tryb agentowy, czyli

48:20

rozważa wszystkie te zadania, które musi

48:23

wykonać. No i zaraz, jeżeli starczy nam

48:25

kredytów, to będzie nam robił klocuszki.

48:28

Oczywiście, że tak. Co się dzieje tutaj

48:31

z naszym

48:33

głębokim rozumowaniem? On nam proponuje

48:36

tutaj poszczególne punkty, które sobie

48:39

zaplanował. Jeżeli one nam pasują w

48:41

planie, to dopiero teraz zaczynamy

48:44

wyszukiwanie. I to jest właśnie to

48:45

podejście human in the loop, prawda?

48:47

Czyli człowiek w procesie decyzyjnym

48:49

modelu. I zobaczcie, on tutaj będzie

48:52

wyszukiwał tych linków, zrobi nam ze 100

48:55

albo 200. No i po chwili będziemy mieli

48:57

oczywiście konkretną odpowiedź. Jeżeli

48:59

chodzi o workflow automation, tutaj jak

49:01

możecie zauważyć też musi to chwilę yyy

49:05

potrwać i nie będzie z tym żadnego

49:08

problemu. Benowy.pl pyta, czy możesz

49:10

rozwinąć ograniczenia N8N lokalnie.

49:13

Mówiąc bardzo technicznie, chodzi o

49:15

pewne ograniczenia API. Nie do

49:18

wszystkiego i nie wszystko jesteśmy w

49:20

stanie też zmonitorować. Natomiast można

49:23

też wersję lokalną sprowadzić do wersji

49:26

płatnej. Jeżeli zastosowanie komercyjne,

49:28

to wtedy można też to oczywiście zrobić.

49:33

Emanuel Woszczyk 2816 mówi, że

49:35

postawienie N8N na w kontenerze dokera

49:38

to 3 minuty. Dokładnie właśnie tak jest.

49:43

Okej, czyli widzicie nasze procesy tutaj

49:45

trwają. Y, Gemini już przeanalizował 66

49:50

witryn odnośnie naszej romantycznej

49:52

podróży do Peru na dwa tygodnie i lada

49:55

moment, a w zasadzie jeszcze na pewno za

49:57

parę minut będziemy mieli konkretny

50:00

konkretny raport. Co ciekawe, uwaga, jak

50:02

ja bym podpiął tutaj taką aplikację

50:05

Stripe razem z moją kartą płatniczą albo

50:08

z tym pierścieniem władzy, który wam

50:10

wcześniej pokazywałem, to w tym momencie

50:12

ja bym mógł do niego napisać: "Drogi

50:14

agencie, kup mi tą wycieczkę od razu,

50:17

nie? i kup mi też bilety lotnicze. Już

50:20

104 witryny przeanalizowane, a

50:22

zobaczcie, dopiero jesteśmy w 1/4

50:25

głębokiego rozumowania,

50:27

więc y

50:30

no chwilę to potrwa. Pojawiło się

50:32

pytanie o wymagania sprzętowe do N8N.

50:35

One są minimalne. I zobaczcie, tak

50:38

naprawdę już po trzech minutkach mamy

50:41

ten flow tutaj przygotowany. Oczywiście

50:44

tam gdzie widzimy te czerwone takie

50:47

kropeczki to wymaga od nas pewnego

50:50

uzupełnienia albo odpowiedzi na

50:52

dodatkowe pytania albo wskazanie

50:56

integracji, czyli musimy się przykładowo

50:58

zalogować do tego LinkedIna. No bo

51:00

jeżeli chcemy to publikować na

51:02

LinkedInie, no to oczywiście musimy mieć

51:05

do tego konto, prawda? Więc jak

51:08

najbardziej już mamy taki schemat gotowy

51:11

i wcale nie musimy się na tym znać. Tak,

51:13

oczywiście jeżeli się znamy to na pewno

51:15

zrobimy to bardziej optymalnie i

51:17

bezpieczniej, ale jesteśmy w takim

51:19

momencie historycznej, że faktycznie

51:22

humaniści, nie inżynierowie spokojnie

51:25

mogą działać. Ktoś się tam zaśmiał osoby

51:27

nieinżynieryjne. Nie, ja nie jestem w

51:29

tym trendzie, tylko nie wiedziałem jak

51:31

nazwać humanistów, ale właśnie mój model

51:34

LLM w głowie, który mam stwierdził, że

51:36

po prostu powiedz humaniści. Tak więc w

51:38

tą stronę oczywiście

51:41

idziemy. Więc automatyzacja na pewno

51:44

jest to umiejętność, którą warto będzie

51:47

znać. Na narzędziowniku, tak jak

51:48

wspomniałem, robimy lokalną instalację

51:51

Nightena, robimy Makea, zapiera

51:54

Stunderbita, a także robimy lokalne

51:57

generowanie obrazów, czyli Confi UI, a

52:00

także znajomość protokołu MCP i cloud

52:04

code. To dla osób, które są deweloperami

52:07

na pewno wiedzą co mówię. Okej, moi

52:11

drodzy, miejsce siódme, agenci AI i

52:15

agenci agentowi, to się tak dzisiaj

52:17

nazywa. Agenci AI dzisiaj są wszędzie.

52:20

To był największy hype 2025 roku, jak

52:24

budować własnego agenta AI, prawda? nie

52:27

asystenta, tylko agenta, który działa

52:30

autonomicznie, czyta maile, wprowadza

52:32

nam dane do kalendarza, realizuje trudne

52:35

zadania programistyczne,

52:37

pisze nam rozprawy doktorskie i tak

52:40

dalej. Prawda? Agenty AI, mocne, trudne

52:43

zadania. Dlaczego mówię agenty AI? No z

52:46

tego względu, że jest to postać

52:47

bezosobowa. To nie są agenci, tylko

52:50

oczywiście agenty.

52:52

No i moi drodzy, kończa się, kończy się

52:55

era modeli LLM.

52:57

O Tomek, co ty mówisz? A ja dopiero z

52:58

tym zaczynam. Nie, nie ma najmniejszego

53:01

problemu. Moi drodzy, pojawiają się

53:03

rozwiązanie głębokiego rozumowania,

53:05

czyli modele LRM,

53:08

large reasoning models, które tak

53:10

naprawdę realizują wiele zadań od razu.

53:13

Tak, to nie jest tylko generowanie,

53:15

wykonanie jednego zadania, tylko wiele

53:17

zadań realizuje się symultanicznie,

53:20

równocześnie. Tak, my sobie agentowi

53:24

ustalamy jakiś cel. On sobie to planuje,

53:28

dekomponuje zadania na mniejsze zadania,

53:32

wybiera swoje narzędzia, które do tego

53:35

wykorzysta. No i tutaj napisane

53:38

egzekutor, ale oczywiście chodzi o

53:39

wykonanie tego zadania. Sam obserwuje,

53:42

sam ocenia, czy zrobił to dobrze i wraca

53:46

do planowania ewentualnie, żeby się

53:48

poprawić. Jakie mamy przykłady rozwiązań

53:52

agents? na przykład rozwiązanie manus,

53:55

które dzisiaj głównie służy do

53:57

programowania na przykład stron

53:59

internetowych, ale mamy niesamowite

54:01

narzędzie, które od początku jest moim

54:03

ulubionym konikiem, czyli Taskate,

54:06

rozwiązanie biznesowe bardzo mocno.

54:08

Jeżeli chodzi o manusa, zobaczmy sobie,

54:11

co ten manus tutaj potrafi. I

54:14

przykładowo kiedyś ktoś na

54:17

narzędziowniku, bo wiecie ja taki hojrak

54:19

mówię, manusz zrobi prawie wszystko, bo

54:21

uruchomi tryb agentowy przy dobrym

54:24

prompcie zrobi wszystko. No i

54:25

słuchajcie, słuchajcie akcji. Ktoś

54:27

kiedyś na narzędziowniku mi powiedział,

54:30

niech zrobi animację układu słonecznego

54:32

w przeglądarce.

54:34

Ja mówię,

54:36

o, to będzie trudne zagadnienie, ale

54:38

zrobiliśmy jakiegoś prompta innym llmem.

54:41

No i moi drodzy po paru minutach

54:43

dokładnie mieliśmy układ planetarny i

54:47

dlaczego to zadanie od razu się mogłem

54:49

go nastraszyć. No bo orbity funkcjonują

54:53

zgodnie z jakimiś wzorami prędkości

54:56

poruszania się. Sam research na temat

55:00

jak funkcjonuje nasz układ słoneczny

55:03

zająłby nam miesiąc. Tak? model

55:05

rozpracował sobie to w parę minut i

55:07

następnie zaczął to programować w taki

55:09

sposób, żeby to było dostępne w

55:11

przeglądarce. Dodatkowo mamy całkowity

55:14

wpływ na to jak to działa, tak? Gdzie

55:16

dokładnie jak orbity się poruszają.

55:19

Oczywiście zwracam uwagę, że orbitalne

55:21

poruszanie się to jest spirala wprost,

55:23

bo czas jest wartością w tym momencie

55:26

nieskończoną. No i zobaczcie, że mamy

55:29

tak naprawdę to rozwiązanie gotowe. Nie

55:31

pokazuj orbity, nie pokazuj. to sobie

55:33

możemy wszystko przełączać. Pokazuj yyy

55:36

labels, tytuły i tak dalej, nie? Czyli

55:40

jak my Manusa poprosimy o cokolwiek, to

55:42

on nam to zrobi. Zobaczcie przykład.

55:45

Yyy, chcemy stworzyć jakąś grę na wzór

55:47

Minecrafta. Yyy, dlaczego ja to nie

55:49

robię bezpośrednio przy was? Bo to

55:51

będzie trwało na przykład 20, 30 minut.

55:53

Nie, w ten sposób to może wyglądać.

55:57

Natomiast jak ja sobie zobaczę jakaś

55:59

gra, którą mi tu nazwał Voxel Craft.

56:02

Kliknij przycisk start i zobaczcie,

56:04

świat jest w locie generowany. Ja w

56:05

ogóle nie muszę ściągać tego na dysk,

56:07

tylko wszystko się dzieje na serwerach

56:09

po stronie po stronie operatora tego

56:11

tego agenta, tego rozwiązania AI.

56:14

Oczywiście wpływa to na szybkość,

56:15

potencjalnie wpływa to na prywatność, o

56:17

tym trzeba oczywiście powiedzieć. No ale

56:19

moi drodzy, jest coś w tym niezwykłego,

56:22

że dzisiaj świat humanistów może sobie

56:24

takie rzeczy stworzyć, nie? I jakbym

56:27

chciał, to ja mogę kliknąć po prostu

56:29

publikuj. Oczywiście nie byłoby to super

56:31

profesjonalne pod jakimś dziwnym linkiem

56:32

manus i im coś tam coś tam. No ale w tym

56:35

momencie bezpośrednio

56:39

może to w ten sposób funkcjonować, nie?

56:43

Tutaj widzę, że to był chyba jakiś

56:44

skomplikowany task. Poczekajcie. Yyy,

56:47

zróbmy sobie yyy gdzieś tutaj miałem

56:50

taką prostszą gierkę y żebyśmy nie

56:53

tracili na to super czasu. Yyy

56:58

rozworzenie aplikacji dwuwymiarowa gra

57:02

platformowa. O, coś tutaj na szybko z

57:04

jednego prompta jest. Tak. Czarodziej

57:07

matematyczny. Okej, pokaż mi czy ty mi

57:10

już ją skończyłeś. rozpocznij grę i

57:12

zobaczcie tutaj coś na zasadzie

57:15

Castylvanii. Żeby dojść do tego gościa,

57:17

ja muszę rozwiązać jakieś zadanie

57:18

matematyczne, nie? Takie rzeczy dzisiaj

57:20

można robić, ale co więcej nie trzeba

57:23

mieć licencji na takiego manusa, tylko

57:25

uwaga, można iść do Geminia, do modelu

57:28

od Google i tutaj jest coś, co po prostu

57:30

rozwala system. Nieważne jaki task

57:33

chcecie wykonać, mamy tutaj taką opcję

57:35

jak widok dynamiczny, czyli Google Labs.

57:38

I pamiętacie, zrobiliśmy sobie tutaj

57:40

informacje o fishingu, nie? No to

57:42

zobaczcie, ja sobie biorę tego prompta i

57:44

chciałbym to zrobić y żeby ekspert mnie

57:47

uczył o fishingu w tym Google Labs. I

57:49

przełączam się na ten tryb, na widok

57:51

dynamiczny, klikam prześlij, to tu już

57:54

nie będzie zrobiony tekst, tak? Tylko on

57:57

dla mnie zbuduje całą aplikację do nauki

58:00

cyberbezpieczeństwa. do nauki fishingu.

58:02

Tak, projektuje nam cały framework i

58:06

znowu za parę minut będzie tutaj gotowa

58:09

informacja. Poczekajcie, pozamykamy

58:10

trochę tych rzeczy, bo wychodzi na to,

58:13

że mamy ich tutaj bardzo dużo. Ach,

58:16

zamknąłem sobie chyba tego Geminaja.

58:17

Jeszcze raz przepraszam, przepraszam, za

58:20

szybko tutaj działam. Widzę, że mamy

58:23

przekroczone ponad 2000 osób na liveie.

58:25

Rewelacja. Jeszcze raz to klikam. Yyy i

58:28

moi drodzy przychodzi yyy moment, że y

58:31

powinniśmy sobie yyy już trochę rzeczy

58:34

podsumować. Mianowicie na narzędziowniku

58:36

budujemy takiego agenta AI od zera. Nie

58:39

przez przeglądarkę, tylko robimy to

58:41

lokalnie, tak jakbyśmy to mieli zrobić

58:43

yyy w naszej y firmie. I moi drodzy,

58:46

czas na y malutką przerwę. I ja w tym

58:49

momencie muszę wspomnieć o tym, że

58:52

zapraszam was na narzędziownik AI na

58:54

stronie aisekurak.pl.

58:58

Możecie dzisiaj skorzystać z rabatu

59:01

-75%.

59:03

On będzie aktywny do końca dnia, do

59:06

poniedziałku tylko i wyłącznie. To jest

59:08

ten sam rabat, co był na Black Week. Ale

59:10

uwaga, dla osób, które specjalnie

59:13

dzisiaj poświęciły swój wieczór,

59:16

piąteczek piątunio, na spotkanie z nami.

59:19

Jeżeli złożycie zamówienie dzisiaj to

59:21

otrzymacie ekstra nagranie o narzędziach

59:24

AI od Krzyśka Wosińskiego, jednego z

59:26

naszych trenerów oraz dodatkowo na

59:29

narzędziowniku zrobimy sobie ekstra 14

59:33

sesję, specjalną sesję pytań i

59:35

odpowiedzi, odpowiadając tylko na wasze

59:37

dedykowane pytania. Więc ja teraz

59:40

pozwolę włączyć moją muzykę, bo jestem

59:43

też kompozytorem, więc puszczę wam taką

59:45

fajną muzyczkę, zostawię was z takim

59:47

banerem i widzimy się o 20:005,

59:51

czyli pokażę wam teraz ten pakiet

59:53

ekstra. Zapraszam na stronę aisekurak.pl

59:57

i uwaga, muzyka. Do zobaczenia za minut

60:15

>> [muzyka]

60:28

[muzyka]

60:35

[muzyka]

60:45

[muzyka]

60:50

[muzyka]

60:56

[muzyka]

61:27

[muzyka]

61:34

[muzyka]

61:42

[muzyka]

61:48

[muzyka]

62:03

[muzyka]

62:10

[muzyka]

62:18

[muzyka]

62:25

[muzyka]

62:33

[muzyka]

62:39

[muzyka]

62:46

[muzyka]

62:52

[muzyka]

63:17

[muzyka]

63:27

[muzyka]

63:33

[muzyka]

63:38

[muzyka]

63:49

[muzyka]

63:55

[muzyka]

64:02

[muzyka]

64:27

[muzyka]

64:37

[muzyka]

64:50

[muzyka]

64:55

[muzyka]

65:00

[muzyka]

65:07

>> He.

65:11

[muzyka]

65:17

[muzyka]

65:25

[muzyka]

65:32

>> [muzyka]

65:40

[muzyka]

65:50

>> Hello, hello. Jesteśmy z powrotem.

65:52

Wielkie dzięki. Mam nadzieję, że

65:54

muzyczka wam się spodobała. Pojawiło się

65:57

bardzo dużo pytań dla osób. Tomku,

66:00

wujeczku, mordeczko, co z osobami, które

66:02

już kupiły narzędziownik? Moi drodzy,

66:05

tutaj nie ma w ogóle o czym mówić. Dla

66:07

osób, które lojalnie już wcześniej

66:09

kupiły narzędziownik, tak samo ta sesja

66:11

będzie dla was dostępna. Natomiast po

66:14

poniedziałku już dla osób, które wtedy

66:17

kupią narzędziownik, to już ten rabat

66:19

odpowiednio będzie tam spadał. No i one

66:22

nie dostaną dostępu do tej sesji, chyba

66:25

że bardzo wyjątkowo yyy yyy poproszą,

66:28

ale no to jest kwestia zawsze

66:30

indywidualnie do ustalenia. Natomiast

66:31

osoby chylę czoła. Wszyscy, którzy do

66:34

tej pory y kupili, to wielkie dzięki za

66:37

zaufanie. Oczywiście was też na te

66:39

wszystkie dodatkowe bonusy

66:42

zapraszamy.

66:44

Czy mam kanał, gdzie tworzę taką muzykę?

66:46

Tak, po moim starym nicku rzeczywiście

66:48

można mnie znaleźć, czyli Evil Cat. yyy

66:51

na YouTubie. Na YouTubeku znajdziecie

66:53

yyy tam moje trzy akty już skomponowane.

66:56

To jest muzyka retro Heavy Dark Sy yyy

66:59

taką, która się specjalizuje. Ale

67:00

lecimy, moi drodzy dalej yyy yyy ze

67:03

szkoleniem. Mianowicie na miejscu

67:05

szóstym mamy coś, co się nazywa

67:07

ragmasterem.

67:09

Widać tendencje generalnie, a w tym roku

67:11

mniej więcej w 50 wdrożeniach

67:14

uczestniczyłem w różnych firmach,

67:16

korporacjach i tak dalej, że jest

67:18

ogromna potrzeba na stworzenie

67:19

asystentu, ale w firmie. Co to znaczy w

67:22

firmie? że tworzymy model lokalny, bo

67:25

możemy taki zainstalować na serwerze

67:27

dostępny dla pracowników i wtedy ryzyko

67:29

wycieków jest minimalne. A tych wycieków

67:31

mamy dużo w sztucznej inteligencji i tak

67:34

samo problem halucynacji, ale znowu jak

67:37

zasilić taki model, żeby on właściwie

67:39

czytał dokumenty z naszej firmy.

67:41

Przykładowy scenariusz do wykorzystania.

67:44

Mamy na przykład dział prawny w firmie,

67:46

prawda? I przez dział prawny przewinęło

67:48

się w ostatnich latach 1000 na przykład

67:51

umów z kontrahentami, prawda? My ten

67:53

model lokalny bezpiecznie zasilamy tymi

67:56

umowami. On się tego uczy właśnie w

67:58

takim podejściu ragowym i to powoduje,

68:01

że od teraz jak ktoś się zapyta o mamy

68:03

takiego nowego kontrahenta, który

68:05

przychodzi ze swoją umową, sprawdź

68:07

proszę czy ta umowa jest zgodna z

68:09

naszymi uwarunkowaniami. No i wtedy na

68:11

przykład wychodzi, no generalnie umowa

68:12

jest okej, ale na przykład kontrahent za

68:14

niskie kary sobie policzył. No i model

68:17

nam odpowiada w sekund 10, a nie na

68:19

przykład po awertowaniu trzygodzinnym.

68:22

jakby to mogło mieć miejsce. Więc

68:24

podejście ragowe na pewno to będzie hit

68:27

w kolejnych latach, bo już jest hitem,

68:29

nie? To jest oczywiście wiedza już

68:31

trudniejsza, specjalistyczna. Natomiast

68:33

jak faktycznie rak działa? Moi drodzy,

68:36

użytkownik w takim modelu zadaje jakieś

68:39

pytanie i mały model ragowy, jeszcze nie

68:42

ten duży llm zerka do czegoś, co się

68:45

nazywa bazą wektorową, gdzie są właśnie

68:48

umieszczone te nasze dokumenty. I na

68:50

podstawie wiedzy o tych dokumentach on

68:53

dopiero idzie do modelu LLM. LLM sobie

68:56

czyta ten dokument, bo już wie jaki ma

68:58

czytać i nawet LLM wtedy nie powinien

69:01

iść do swojej bazy, tylko wraca z

69:03

odpowiedzią właśnie z tego dokumentu,

69:05

nie? No to w Polsce są już takie

69:07

wdrożenia, już to powoli idzie,

69:09

aczkolwiek to musi trwać w czasie. To

69:12

nie jest tak, że wdrożymy jednego dnia

69:14

już wszystko działa. Nie, nie, nie. To

69:15

trzeba wszystko dobrze wpasować. Co my

69:18

robimy na narzędziowniku? Całe szkolenie

69:21

jest temu poświęcone. Budujemy sobie

69:23

lokalny model na komputerze. I moi

69:26

drodzy, ja już to mam zbudowane, bo to

69:28

by nam generalnie zajęło dwie bądź 2 i

69:29

pó godziny, ale ja wam powiem jak to

69:31

można zrobić i możecie to zrobić już

69:34

sami. Idziecie sobie do strony

69:36

allama.com,

69:37

nawet jak macie ten komputer, który

69:39

macie teraz w domu, na którym działacie.

69:43

I tutaj jest coś takiego, jak jesteśmy

69:44

na głównej stronie Allamy, to my chcemy

69:47

sobie pobrać to narzędzie na komputer.

69:50

Ściągamy przykładowo na Windowsa. Jest

69:52

instalator, klikamy dalej, dalej, dalej.

69:54

I co my z tego instalatora mamy? A no

69:56

mamy coś takiego. Uruchamia się taki

69:58

interfejs, tak jak tu widzicie i dla

70:01

osób, które były na poprzednim

70:02

narzędziowniku, to teraz jest wow yyy e

70:04

oczy, bo ten interfejs to jest nowość,

70:06

więc na tym narzędziowniku to też będzie

70:08

nowość, że można sobie o lamą już tutaj

70:12

działać w tym interfejsie. Jak widzicie

70:13

ten interfejs to jest dokładnie to samo,

70:15

co w różnych modelach dostępnych przez

70:17

przeglądarkę. Ja tylko tutaj muszę sobie

70:20

pobrać właściwy model. Jaki to jest

70:23

model? A no taki, który oczywiście

70:25

będzie w miarę działał na moim

70:27

komputerze, ale jego moc obliczeniowa,

70:29

którą potrzebuję determinuje generalnie

70:32

czy ten model jest mądry czy nie za

70:34

bardzo. Więc im mamy mocniejszy

70:37

komputer, najlepiej jak mamy komputer

70:39

gamingowy, albo jeżeli stać nas na

70:41

przykład na komputer serwerowy z kartą

70:44

graficzną na przykład A1, czyli taki

70:49

komputer za 100 000 zł, to wtedy

70:52

generalnie większość modeli uruchomimy.

70:54

Ale na narzędziowniku dowiemy się, że ta

70:57

ilość z literką B determinuje trochę, że

71:00

możemy model uruchomić albo nie. A

71:02

konkretnie powiem wam nawet dzisiaj

71:04

zdradzę wam ten sekret. Jeżeli mamy na

71:06

przykład 30B, to oznacza, że model jest

71:09

o precyzji 30 miliardów parametrów,

71:12

czyli całkiem nieźle, ale żeby go

71:14

uruchomić potrzebujemy około 32 gig

71:17

RAMu. To jest mniej więcej przelicznik 1

71:19

do1. No więc moi drodzy, jeżeli mamy

71:22

super modele, które mają na przykład 480

71:26

milionów parametrów, to potrzebujemy pół

71:28

TB pamięci RAM. nie jesteśmy w stanie to

71:31

uruchomić na normalnym komputerze, na

71:32

serwerze już tak. Albo też się uczymy o

71:35

tym jak to uruchomić z punktu widzenia

71:37

internetu, czyli jako model inferencyjny

71:39

po prostu w chmurze, ale chmurze

71:41

prywatnej. Tak to wszystko robimy. Co

71:43

tutaj się dzieje moi drodzy? Jak mamy

71:45

taką ollamę, to my możemy sobie tutaj

71:47

pracować z modelem i on normalnie będzie

71:49

działał. Zobaczcie w tej chwili jak

71:51

napisałem pierwszego prompta to model

71:54

się nazywa Gemma 3 o wielkości 1

71:56

miliarda parametrów zostanie wczytany.

71:59

Pierwsze to jest takie dłuższe dłuższe

72:01

uruchomienie. Mniej więcej trwa minutę i

72:04

za chwilę normalnie możemy promptować.

72:06

Nie idzie to nigdzie do internetu i nikt

72:08

się o tym nie dowiaduje. Co my tutaj

72:10

promptujemy. Możemy wrzucić swoje własne

72:12

dokumenty i wszystko możemy zrobić co

72:14

chcemy, bo to nigdzie tak naprawdę nie

72:16

trafia. Chcemy, żeby model wyszukał nam

72:18

coś w internecie. Ale żeby nie wysyłał

72:21

tego do żadnego, żadnego, żadnej firmy

72:24

typu Open AI albo Chin, to na przykład

72:26

mamy model KVEN3, który jest modelem

72:29

chińskim, ale włączenie parametrów

72:30

wyszukaj w internecie spowoduje, że on

72:32

korzysta z przeglądarki, a nie wysyła

72:34

tego do internetu do na przykład rządu

72:37

chińskiego, prawda? Więc spokojnie można

72:39

działać w modelach lokalnych i jak

72:41

możecie zauważyć, to działa szybko i

72:43

dobrze. To jest komputer gamingowy, ma

72:45

32 gig ramu, tak? No ale dzisiaj takie

72:47

komputery potrafią kosztować

72:50

5000 zł. Jak mamy troszeczkę więcej

72:53

pieniążków, na przykład nie kupimy psa

72:55

AI za 18 000, tylko mega porządny sprzęt

72:58

albo na przykład sprzęt makowy, no to

73:00

wtedy bez problemu działamy. Ale

73:02

jakbyśmy chcieli to zrobić w pracy, to

73:04

nie jest wystarczające. Do tego

73:06

potrzebujemy mieć doinstalowane coś, co

73:09

się nazywa Open Web UI i to jest

73:11

interfejs webowy dostępny dla

73:14

pracowników. Żeby to zrobić przykładowo

73:16

na Windowsie to potrzebujemy mieć

73:18

kontenery. Wiem, że mówię teraz bardzo

73:20

skomplikowane rzeczy, ale wiem, że na

73:22

sali wśród 2000 osób mamy też takich

73:25

odbiorców, którzy łakną tej wiedzy, bo

73:28

generalnie co edycję, a to będzie już

73:30

siódma edycja, właśnie bardzo dużo

73:32

takich osób jest, więc ja liznę tylko

73:35

temat, pokażę wam o co chodzi z tym

73:37

ragiem. Teraz jesteśmy zainstalowani w

73:39

modelu lokalnym właśnie z tym dodatkiem

73:41

Open Web UI w kontenerze. I tutaj

73:44

zobaczcie o tym świadczy adres. Jeżeli

73:46

zamieniłbym local host na adres IP co?

73:49

Łączą się do tego po prostu nasi

73:50

pracownicy, tak? I mamy coś takiego

73:53

tutaj jak obszar roboczy. Jest zakładka

73:55

wiedza. Zobaczcie, że można tutaj

73:57

działać także po polsku, nie? I co my

73:59

tutaj robimy? Tu właśnie tworzymy tego

74:01

naszego raga, czyli budujemy agregator

74:04

bazy wiedzy. na przykład baza działu

74:08

księgowego.

74:11

Tutaj możemy jakiś opis jej dać.

74:13

Nadajemy jej status tylko i wyłącznie

74:15

prywatnej po to, żeby tylko odbiorcami

74:17

była grupa księgowych. No tutaj akurat

74:19

wybiorę zarząd, ale normalnie była to

74:21

grupa księgowych i możemy tak albo

74:23

dopisywać pliki, albo możemy tylko i

74:26

wyłącznie do odczytu je wziąć. Ja dam,

74:28

że chcę agregator mieć, do którego mogę

74:30

pisać i zobaczcie, ładuję tutaj moje

74:32

dokumenty firmowe. Co więcej, ja mogę

74:35

synchronizować katalog. Czyli jeżeli na

74:38

przykład pani Zosia, która odpowiada za

74:41

umieszczanie umów w intranecie, no nie

74:44

będzie wiedzieć jak to skomplikowanie

74:46

administrować i tak dalej, możemy jako

74:49

jako administratorzy przygotować jej

74:50

specjalny folder, do którego będzie

74:52

wrzucała pliki jak zawsze, a one będą

74:54

się synchronizowały jako nasza baza

74:56

wiedzy do modelu LLM, nie? Teraz

74:58

wybieram sobie prześlij pliki. Załączam

75:01

tu jakieś przykładowe dokumenty, one się

75:04

wczytują i to już, moi drodzy, jest baza

75:06

wiedzy. Tak, o, te pliki zostały

75:08

załadowane do bazy wektorowej i ja już

75:11

mogę sobie spokojnie tutaj działać. I

75:14

teraz wybieram sobie model, który

75:16

zdefiniowałem na przykład jako KWEN

75:18

marketing i normalnie tutaj sobie

75:20

promptujemy. I wiecie co się

75:21

niesamowicie sprawdza, bo ktoś zadał

75:23

pytanie, który model jest dobry, a który

75:25

nie w benchmarkingu. Jak w firmie robimy

75:27

takie wdrożenia AI, to my też nie wiemy,

75:30

czy model Gemma, czy model GPT OSS, czy

75:32

model KWEN, czy model FIe i tak dalej.

75:34

Deepsek będą dobre. Więc jest coś

75:36

takiego, moi drodzy jak arena modeli.

75:41

Jak sobie przejdziemy do panelu

75:43

administracyjnego i mamy coś takiego jak

75:45

oceny, to tutaj zgodnie z rankingiem

75:48

elo, czyli wygrywa ten, który ma

75:52

najwięcej lajków, możemy zdefiniować

75:54

takie modele. I zobaczcie jakie

75:56

wdrożenie się wtedy robi proste. Na dwa

75:58

miesiące do działu marketingu dajemy

76:01

grupie A model na przykład Mistral, a

76:04

dla grupy B dajemy model Bielik. i one

76:07

oni tam lajkują albo dislajkują yyy

76:12

odpowiedzi modelu i ten, który będzie

76:14

miał najwięcej lajków będzie wdrożony.

76:18

Czyli popatrzcie, pracownicy realnie

76:21

decydują o swoich potrzebach, o tym, że

76:23

będzie im się lepiej z tym pracowało. To

76:25

jest interfejs Open Webi, który działa

76:28

fantastycznie. Jak wyglądają

76:30

zabezpieczenia takiego systemu? To jest

76:32

wszystko zależy od tego, co mamy pod

76:33

spodem. Ja oczywiście rekomendowałbym

76:35

Linuxa normalnie z kontenerami, ale

76:37

wszystko odpowiednio ograniczone.

76:39

Oczywiście zmierzasz do tego, czy możemy

76:41

mieć tutaj użytkowników. Oczywiście, że

76:44

tak. Użytkowników sobie przypisujemy,

76:46

tworzymy im rolę. Tworzymy także im

76:48

konkretnie grupy po to, żeby jedna grupa

76:50

nie mogła promptować z bazy wiedzy innej

76:53

grupy, bo może się zdarzyć, że pracownik

76:55

jakiegoś działu zapyta jakie jest

76:57

wynagrodzenie zarządu. Jeżeli te

76:59

dokumenty są załadowane, mamy wewnętrzny

77:00

wyciek. To jest bardzo słuszne

77:02

oczywiście pytanie i wiecie co można też

77:04

kontrolować. Można kontrolować wszystkie

77:06

prompty, które użytkownicy wprowadzali,

77:09

ale oczywiście zgodnie z dobrą praktyką

77:11

powinniśmy ich o tym poinformować.

77:14

Moi drodzy, wdrożenie lokalne,

77:17

przykładowo Allama instalujecie dzisiaj

77:19

na komputerze i jest na narzędziowniku.

77:21

Jeszcze sobie robimy LM Studio, anything

77:23

LLM i Lama CPP. LM Studio też możecie

77:26

zainstalować sobie od ręki dzisiaj i już

77:28

wam będzie wszystko, wszystko działać,

77:30

nie? I na narzędziowniku robimy pełną

77:33

konfigurację na firmie. Dla firmy, nie?

77:37

To już było. Przepraszam.

77:39

Miejsce piąte. Aeo, Go. Co? Jakie AO i

77:44

geo? Co to w ogóle znaczy? Jak ja to

77:46

zobaczyłem wierszy pierwszy raz, to

77:47

sobie pomyślałem, jakieś jakieś piosenka

77:50

z jakiegoś plemienia afrykańskiego i tak

77:53

dalej. No okazuje się, że Geo nie ma nic

77:55

wspólnego z geolokalizacją. Tylko drodzy

77:57

państwo, moi mili, z piątkowego wieczoru

78:00

to jest nowy rodzaj pozycjonowania. To

78:03

jest o Neo Geo pisze Largo Sun. To była

78:06

świetna konsola. Ostatnio nawet grałem w

78:09

Kadilaki i dinozaury, bo uwielbiam i to

78:11

jest mega, mega żółwik dla ciebie,

78:14

kolego bądź koleżanko Largo Sun. Ale

78:16

wracając, to jest nowy rodzaj

78:18

pozycjonowania. Drodzy państwo, pojawił

78:20

się taki

78:22

problem, że mamy coś takiego, że mamy

78:24

asystentów głosowych, z którymi

78:26

rozmawiamy dzisiaj. Siri, Alexa, Gemini,

78:29

Chat GPT, mnóstwo innych Sezame i tak

78:32

dalej. I mamy też generative engine

78:35

optimization, czyli cytowania przez

78:37

modele LLM. Zwróćcie uwagę, że bardzo

78:40

często dzisiaj jak coś wyszukujemy, to

78:42

my nie wchodzimy już na strony

78:44

internetowe, tylko działamy przez LLMA.

78:47

Co to oznacza? Że pojawiła się technika

78:51

zero click searches, czyli wyszukiwanie

78:53

bez klikania. No i co w takim razie

78:56

zrobić, żeby model LLM pozycjonował nas

79:00

jako właściwe źródło informacji? Tak jak

79:03

sobie przejrzymy taką fajną stronę,

79:06

która już od kilku lat działa, to mamy

79:08

między innymi taką stronę cały rok w

79:11

wyszukiwarce Google 2025. I moi drodzy,

79:15

możemy zobaczyć w różnych kategoriach,

79:17

co się faktycznie działo, co działało,

79:20

jakie statystyki. Jeżeli ktoś z was

79:22

pracuje przy marketingu albo w ogóle

79:24

chce rozwijać swoją działalność albo

79:25

siebie, to jest złote źródło informacji.

79:28

To co tu Google udostępnia, a udostępnia

79:30

wszystkie wyszukania, jakie były na

79:31

świecie. Oczywiście w formie statystyki,

79:33

nie? No i stąd się dowiadujemy, że

79:35

wyszukiwalność spada, tak? Że pojawiają

79:37

się modele LLM, które wyszukują za nas.

79:41

No i w związku z tym jaki jest nowy

79:43

paradygmat tego pozycjonowania? Tak, no

79:47

mamy coś takiego. Klasyczne SEO, to był

79:49

jakiś ranking na stronie internetowej,

79:52

wypełnianie metatagów, contentu,

79:54

klikalność i tak dalej. No i to

79:56

generowało nam ruch, prawda? W Google

79:58

Analytics mogliśmy to sobie monitorować

80:00

bądź innych narzędziach. Aeo, Geo

80:04

potrzebujemy, żeby model wiedział gdzie

80:06

szukać informacji. Musi być jakaś

80:09

wzmianka o tym w modelu. No i na

80:11

podstawie relacji zaufania takiego

80:14

modelu ze stroną internetową, on nam

80:16

proponuje to do odpowiedzi albo w ogóle

80:18

wyszukuje na tej stronie. Tak, my mamy

80:20

na to realny wpływ. Pojawiło się coś

80:23

takiego od Googlea jak model EEAT.

80:26

Co to oznacza? że my musimy spojrzeć na

80:30

nasze strony internetowe, na nasze

80:32

profile i tak dalej jako doświadczenie,

80:36

jako jaką wiedzę ekspercką

80:38

reprezentujemy, czy jesteśmy autorytetem

80:41

albo wskazujemy takie cechy, że nas

80:44

udostępniają, lajkują i tak dalej, moi

80:47

drodzy i stopień zaufania, czyli

80:51

czyli wchodzą tu wszelkie aspekty także

80:54

techniczne domen i tak dalej i to

80:56

powoduje

80:57

że my dzisiaj zupełnie inaczej

81:00

funkcjonujemy pod względem

81:02

pozycjonowania stron internetowych.

81:03

Oczywiście stare pozycjonowanie nadal

81:05

działa, natomiast zobaczcie, jeżeli ja

81:07

cokolwiek sobie wpiszę w Google, na

81:09

przykład kim jest Tomek Turba, tak? To

81:12

co się stanie? Zobaczcie, no mamy tu

81:15

oczywiście jakieś odpowiedzi. A jak się

81:16

przełączę na

81:18

na moje konto płatne? Zobaczcie, jest

81:22

coś takiego jak tryb AI, tak? No i

81:24

zobaczcie, mamy wyszukiwajkę.

81:26

wyszukiwarkę AIową, ale to nie jest

81:28

Gemini. Kim jest Tomek Turba? Ja nie

81:31

wyszukuję bezpośrednio już wyszukiwarce,

81:33

tylko model, zobaczcie, zerknął sobie w

81:35

jakieś adresy i na tej podstawie te

81:38

adresy tutaj przedstawił. Tak, my

81:40

oczywiście mamy realny wpływ na to, co

81:43

tutaj widzimy, ale no funkcjonuje to

81:46

zupełnie już inaczej. Tak więc

81:48

specjaliści z pozycjonowania będą mieli

81:51

też złote czasy przed sobą, jeżeli się

81:54

tym zagadnieniem AEO zajmą. Jest takie

81:57

fajne narzędzie Getmint, gdzie

81:58

faktycznie na ten moment możemy jeszcze

82:00

to sobie przemonitorować wszystko,

82:03

natomiast algorytmy nie są oczywiście

82:05

dostępne. Tak. I zobaczcie, wybieramy

82:08

sobie w getminie na przykład typ konta.

82:10

Niech to będzie tylko i wyłącznie

82:11

dotyczące naszej firmy, na przykład

82:13

sekurak, sekurak.pl.

82:18

Adres musi się zaczynać od https. Okej,

82:21

wybierzmy sobie kraj Polska, język

82:24

polski. No i to narzędzie analizuje mi

82:27

teraz mój portal, czyli seurack.pl i

82:31

tworzy prompty, na podstawie których

82:34

potencjalnie ktoś może użyć sekuraka.

82:37

Znaczy nie ktoś, tylko model, agent może

82:39

użyć sekuraka do wyświetlenia

82:41

informacji. I co myśmy co my powinniśmy

82:43

zrobić? Powinniśmy zaadresować te

82:45

prompty jako potrzeby na naszej stronie

82:48

internetowej w formie tekstu, tak? Bo

82:50

model oczywiście przejrzy tekst. No i

82:52

zobaczcie przykładowy prompt. Szukam

82:54

dobrego narzędzia do penestu dla

82:56

początkujących. Jakie firmy oferują coś

82:58

godnego uwagi? No i przykładowo

83:00

securack.pl zapraszamy na szkolenie

83:01

takie i takie takie. Dajemy sobie

83:03

następny krok. Tutaj podajemy numer

83:05

telefonu.

83:08

Okej.

83:10

Polska.

83:13

I teraz zobaczcie

83:16

co się dowiadujemy. Sentyment do

83:18

Sekuraka jest ogromny, czyli nasi fani

83:21

nas kochają. Bardzo dziękuję. Ja też was

83:23

wszystkich kocham. Przyległość brandu do

83:26

wiadomości jest bardzo duża, ale uwaga,

83:29

widzialność nieduża. Tak, ja się bardzo

83:31

cieszę, bo z tych 12 prawie tysięcy

83:34

zapisanych osób dzisiaj mamy prawie 3000

83:37

osób, które mogą w ogóle nie znać

83:39

sekuraka. Tak więc być może wreszcie

83:42

udało nam się ruszyć do świata poza

83:44

cyberbezpieczeństwem, poza IT, co mnie

83:47

bardzo cieszy. I zobaczcie, mamy

83:49

narzędzia strony, które przy sekuraku

83:53

dają jakiś procent wyszukiwania i jakie

83:55

są źródła informacji, skąd ludzie też

83:58

mogą do nas przychodzić. Co ciekawe,

84:01

patrzcie potencjalne czaty, wyciągnięte,

84:04

czaty publiczne, które odpowiedziały

84:07

jako, że idź na sekuraka. Mam

84:09

ograniczony budżet na audyt

84:10

bezpieczeństwa. Jakie konkretne

84:12

rozwiązania? Bla bla bla. I jest

84:13

odpowiedź. W Polsce 1000 pentestów robi

84:16

Sekurak. Idź do Sekuraka, nie? Czy tam

84:18

do securitum.pl. No coś niesamowitego.

84:20

Jak takie narzędzia dzisiaj Aeo mogą nas

84:23

ładnie wesprzeć, nie? Łukas, Lukas

84:27

napisał: "Ja nie znam, a nie jestem z

84:29

IT". Dokładnie, właśnie o to chodzi, że

84:31

chcieliśmy wyjść po naszą bańkę. Mam

84:34

nadzieję, że to się oczywiście dzisiaj

84:35

udało. Aha. No i właśnie, bo przed

84:38

przerwą przecież mieliśmy sobie zrobić

84:40

narzędzie do nauki fishingu i zobaczcie,

84:43

tryb agentowy

84:45

zrobił nam całe gotowe narzędzie.

84:47

Jeszcze dogenerowuję sobie tu obrazki,

84:49

nie ma znaczenia. Uczy nas, co to jest

84:51

fishing. Z racji, że napisaliśmy tam, że

84:52

lubimy koty, tu jest zasada mruczka.

84:55

symulator łowca fishingu. Patrzcie, mamy

84:57

przykładowe maile, które możemy sobie

84:59

spokojnie tutaj obejrzeć i widzimy, że

85:02

mamy jakieś tutaj problemy, jakieś lewe

85:04

domeny. Prezes Jan Kowalski, a domena

85:06

gmail.com. O tym możemy się uczyć i

85:09

zobaczcie czy to jest bezpieczne czy

85:11

nie. Brawo, dobre oko. Zdecydowałeś, że

85:14

to jednak

85:17

nie jest fishing. Nie. Idziemy dalej.

85:18

Jeszcze raz prezent. Jan Kowalski.

85:20

Brawo. To jest wiadomość fishingowa. Jak

85:23

rozpoznać yyy czerwone flagi, presja

85:26

czasu, dziwny nadawca, podejrzany liwcy,

85:28

jesteś gotowy na cyfrowe łowy?

85:30

Zobaczcie. No niesamowite, że my możemy

85:32

sobie takie aplikacje dzisiaj y

85:34

stworzyć. Jak najbardziej coś takiego y

85:37

możemy, możemy działać. No i tam jemy

85:40

powinien nam odpowiedzieć o tej

85:41

wycieczce w Peru. Ja widziałem, że on mi

85:44

na smartfona odpowiedział. Kurde, znowu

85:47

za szybko to zrobiłem. na smartfonie

85:48

odpowiedział, że już to skończył, więc

85:50

jeszcze raz przełączymy się na konto Pro

85:53

i tutaj w historii naszych promptów

85:56

będziemy mieli luksusową podróż do Peru.

85:58

O, zobaczcie. No i w tym momencie mamy

86:01

całą wycieczkę rozplanowaną. Zróbmy

86:03

sobie eksportuj na przykład do

86:06

dokumentów. Otworzy nam się doc Google,

86:09

będziemy mogli sobie to druknąć i

86:11

zobaczcie, cała wycieczka będzie tutaj

86:13

dokładnie rozpisana. Tak, wstępi.

86:16

Metodologia planowania. kluczowe

86:17

wyzwania logistyczne, operacje bimodalne

86:20

pociągów. Zobaczcie, mamy lot z

86:23

Amsterdamu, konkretny konkretny model

86:27

samolotu,

86:29

slide radar oczywiście wyciągnięty. No i

86:31

poruszamy się po takich i takich

86:34

miejscach. Idziemy do hasiendy, Takama,

86:37

hasienda, la cara i tak dalej.

86:39

Oczywiście omijamy jedzenie świnek

86:41

morskich. No i zobaczcie dziewiątego

86:44

dnia jesteśmy już w Świętej Dolinie i

86:46

Zaginionym mieście. Spędzamy tam

86:48

romantyczne chwile we dwoje. Mamy oceny,

86:52

bo chcieliśmy powyżej 8,5. No wszystko

86:55

pięknie jest tu zrobione. Kluczowe danie

86:57

wody Amazonii. Pirania serwowana jako

87:00

dekoracje z korzeniem juki i owocami

87:02

Kokuna na przykład. Nie no, fantastyczne

87:05

miejsce, ale uwaga, stoliki zmykają,

87:08

znikają w minuty.

87:10

Musi być dokonana rezerwacja w zasadzie

87:13

jeszcze w październiku, tak więc to

87:14

powinniśmy sobie od razu przekreślić,

87:16

ale menu degustacyjne to jest około 1700

87:20

zł plus oczywiście pairing dla

87:22

odpowiedniego wina, no bo nie możemy

87:23

naszej zostawić połówki bez zasmakowania

87:26

oczywiście peruwiańskiego wina. źródła.

87:30

Jak możecie zobaczyć, tryb głębokiego

87:33

rozumowania daje nam źródła, które

87:35

istnieją. Idziemy sobie do strony

87:36

internetowej i zobaczcie, one istnieją.

87:39

Tak więc model nie shalucynował. Tutaj

87:42

wszystko jest gitarka pokazane, nie? Ta

87:46

część akurat eo Aeo Geo, którą widzicie

87:50

to jest coś zupełnie nowego, co będzie

87:52

na narzędziowniku w edycji siódmej. tego

87:54

wcześniej nie było i to będzie przypięte

87:57

do yyy do yyy yyy yyy sesji związanej ze

88:01

sprzedażą i z marketingiem. Do tej pory

88:04

oczywiście uczyliśmy się jak AI może

88:06

wspierać systemy client relationships

88:09

management, CRMy, jak pozyskiwać leadyy,

88:12

cmailingi, jak kiedy publikować posty na

88:15

social mediach, jak być influencerem,

88:18

jak stworzyć modelki AI. To wszystko się

88:20

tam generalnie dzieje, prawda? Ten temat

88:22

jest oczywiście śliski, więc my tam nie

88:24

robimy żadnych niefajnych rzeczy, no ale

88:27

musielibyście zobaczyć ile ja mam bardzo

88:29

często pytań wujku jak stworzyć tą

88:32

modelkę AI, bo też chcę zarabiać 12 000

88:35

doarów na Instagramie. Nie pamiętajcie,

88:37

że jest to troszkę śliski temat. Okej.

88:40

Stacking narzędzi AI na miejscu

88:42

czwartym. Moi drodzy, chat GPT, Gemini,

88:45

copilot nie wystarczą. Tak, musimy jakby

88:48

iść z wiatrem, żeby znać narzędzia,

88:51

jakie są teraz popularne. Yyy i moi

88:53

drodzy jakie popularne narzędzia są.

88:56

Jest jeden portal i to w zasadzie jest

88:58

kluczowa informacja z tego szkolenia, że

89:01

jeżeli bujacie w obłokach, błądzicie z

89:04

AIem, idziecie na stronę taft.com, czyli

89:07

there is an AI for that. I tutaj macie

89:10

sprawdzone już narzędzia AI. Jest ich 45

89:13

000 łącznie płatnych i bezpłatnych.

89:16

Przykładowo idzie wiosna. Jak wrócicie z

89:18

tego Peru, chcecie chcecie na przykład

89:20

sobie zaktualizować ogródek, no to

89:22

wpisujecie kategorię narzędzia Garden

89:24

Design. Tak. I zobaczcie, jest na

89:27

świecie siedem sprawdzonych narzędzi AI,

89:30

które przerobią wam ogródek, na przykład

89:31

Ogrovision. Tak, chcecie przyjanuszować,

89:35

żeby było na przykład za darmo, nie ma

89:36

najmniejszego problemu. Uruchamiacie

89:38

tryb darmowy. I to ma być tryb darmowy,

89:41

czy trial, czy premium. płacimy jakieś

89:44

drobne pieniążki, ale jest za darmo,

89:46

tak? I macie już odpowiednią pulę,

89:48

oczywiście narzędzi mniej, ale dalej

89:49

możecie z tego korzystać. Więc stacking,

89:53

znajomość narzędzi AI, no musicie

89:56

przynajmniej raz w tygodniu, znaczy nie

89:57

musicie, to zależy od was, czy się po to

89:59

nad tym pochylicie, ale jeżeli chcecie

90:01

być w trendzie AI, no to po prostu

90:03

trzeba

90:05

trzeba tę wiedzę pozyskiwać. Jakie to są

90:08

fajne narzędzia. Przykładowo tworzenie

90:10

prezentacji Gamma App. Coś

90:12

niesamowitego.

90:14

To jest oczywiście PowerPoincie, ale jak

90:15

mamy licencję 365 na copilota. Zobaczcie

90:18

co niesamowitego robi Gamma App. Chcesz

90:21

tworzyć prezentację, chcę na przykład

90:23

wygenerować ją prompta i na przykład

90:25

prezentacja firmy Securitum, tak? I w

90:28

ogóle olewam resztę prompta, klikam

90:31

wygeneruj mi conspct, nie? Do 20 slajdów

90:34

jest całkowicie za darmo, nie?

90:35

Zobaczcie, co się teraz stanie. Będziemy

90:37

mieli conspekt firmy, czyli agent

90:40

nauczył się tego, czym jest firma

90:42

Securitum, od kiedy działamy i tak

90:44

dalej. Swoją drogą ogromne pozdrowienia

90:47

dla Michała Sajdaka, mojego serdecznego

90:49

przyjaciela i także

90:52

wspólnika, a zarazem twórcę tego

90:55

wszystkiego, czyli Securitum i

90:57

Sekurak.pl. Dokładnie dzisiaj mija 17

91:01

lat od założenia Securitum, więc to jest

91:03

coś niesamowitego, nie? I zobaczcie,

91:05

mamy 10 takich slajdów. No i wszystko

91:08

nam się podoba. Chciałbym, żeby to było

91:10

na przykład w stylu takim niebieskim.

91:12

Klikam generuj

91:16

zobaczcie, co się teraz wydarzy. Slajd

91:18

po slajdzie zaraz będzie generowany.

91:20

Będą do niego dołożone animacje, będą

91:22

dołożone obrazy graficzne, niekoniecznie

91:25

oczywiście idealnie wpasowane, ale na

91:27

slajdach będą infografiki, będzie tekst,

91:29

będą jakieś inne elementy, będą pięknie

91:32

przedstawione tabele, coś co by nam

91:34

zajęło w tworzeniu prezentacji no 4

91:36

godziny. Tak. Wyobraźmy sobie dzisiaj

91:38

zarząd nas prosi na przykład: "Panie

91:41

licencjonowany inkwizytor, proszę

91:43

przygotować mi prezentację o securitum

91:45

na jutro na godzinę 12:00 na zarząd".

91:46

Nie, tak jest. Oczywiście już wykonuję.

91:48

No i musimy się najpierw dowiedzieć

91:50

historię Securitum, jakie są kierunki

91:52

rozwoju i tak dalej. Dopiero później

91:53

tworzymy prezentację i mija już 6:

91:55

godzina, nie? Więc jak najbardziej w ten

91:58

sposób można też to konstruować. I

92:00

jesteśmy już w tym momencie, moi drodzy,

92:02

na slajdzie siódmym. I w zasadzie jak

92:04

skończę mówić, to będzie gotowa

92:05

prezentacja i albo możemy ją udostępnić

92:07

z tego portalu, albo możemy sobie ją

92:09

pobrać jako PowerPoint, możemy ją pobrać

92:11

jako PDF, albo po prostu jako obrazki.

92:13

tyle aż rzeczy możemy yyy tutaj wykonać

92:16

i bez problemu może to działać. No i

92:19

zobaczcie przyszłość i innowacje w

92:21

Securitum. Yyy podsumowanie i

92:23

zaproszenie do współpracy. O, bardzo

92:25

fajnie, że od razu pomyślało zaproszenie

92:27

do współpracy, strony internetowe,

92:29

email, numer telefonu i tak dalej.

92:31

Bezpieczeństwo to nie opcja, to

92:33

konieczność. Zaufaj ekspertom

92:34

securityom. Aż chyba, aż chyba gwizdnę

92:37

gwizdnę to zdanie, żeby je prezentować.

92:39

I zobaczcie, idziemy do początku

92:40

prezentacji. No i mamy fajną

92:42

prezentację, tak? Oczywiście ja ją mogę

92:44

całkowicie zmodyfikować tak jak chcę.

92:46

Chcę, żeby to zdjęcie było inne. To mam

92:48

tutaj oczywiście prompter edytuj z

92:50

agentem będzie inne. Albo może chcę w

92:52

ogóle zmienić szablon tego y zdjęcia.

92:55

Yyy to mogę tak samo oczywiście to

92:56

zrobić. Mogę usunąć tło, mogę zrobić

92:58

upscaling i tak dalej. Kim jest

93:00

Securitum? 2009 rok. Tutaj od razu

93:04

poprawiam. 70 ekspertów obecnie

93:07

zatrudniamy.

93:08

No i region oczywiście nasz europejski.

93:10

przełomowe przykłady audyt protono,

93:12

jakieś tam różne różne fajne

93:14

ciekawostki, nie? Wpływ na

93:16

bezpieczeństwo klientów. Mamy gotowe,

93:18

tak? No i zobaczcie, klikam sobie

93:21

prezentuj, żeby nie być gołosłownym.

93:23

Mamy pięknie przygotowane animacje,

93:26

infografika, coś takiego. I zobaczcie,

93:29

dostaliśmy takie zadanie, okej, to ja

93:31

wiem, że mogę do tego skorzystać z tego

93:33

narzędzia, nie? Potrzebuję stworzyć

93:36

stronę internetową. Idę na przykład do

93:38

narzędzia V0def. Wprowadzam temat, który

93:41

mnie interesuje w tym narzędziu. Na

93:42

przykład stwórz mi landing page

93:47

szkolenia narzędziownik AI dostępnego

93:52

pod adresem httpsai.pl

93:57

i w ogóle klikam klikam takiego

93:59

promptar. No i on teraz zrobi mi stronę

94:01

internetową w parę minut, nie?

94:03

Oczywiście zwracam uwagę na

94:04

bezpieczeństwo i na kod takiej strony,

94:06

tak? Bo jako osoba techniczna, no to

94:09

fajnie mi jest mówić o tym, że to

94:10

wszystko ładnie wygląda, ale pod spodem

94:12

może być z tym różnie. Tak, z reguły to

94:15

będzie bardzo niebezpieczne, natomiast

94:17

za chwilę może już być bezpieczne,

94:19

prawda? Natomiast osoby, w sensie

94:21

humaniści spokojnie mogą sobie w tym

94:23

zakresie też podziałać. Chcę sobie

94:26

stworzyć na przykład jakąś fajną

94:28

graficzkę. Zła domena Clink AI,

94:33

przepraszam, clingai.

94:36

Nie, tylko jeszcze raz kling. O, właśnie

94:39

tutaj kling AI to jest świetny model

94:42

chiński.

94:44

Teraz momentalnie trwa największa bitwa

94:47

w historii AI. Amerykańska Sora kontra

94:50

chiński klink. I oni się tak wyprzedzają

94:52

co chwilę. A Google z modelem Veo 32 też

94:55

też obecnie w zasadzie gdzie dwóch się

94:58

bije, tam trzeci skorzystał jest

94:59

najlepszy. Natomiast Klink rzeczywiście

95:02

fajnie robi dobrze materiał. Jak

95:04

kojarzycie na przykład takie moje oczka

95:06

z takiego materiału wideo, no to ja to

95:08

zrobiłem po prostu w clingu jako

95:10

sekwencję. Tak. Ale zobaczcie tutaj.

95:13

Tutaj mamy ten nieszczęsny przykład y

95:15

modelek AI, jak to można łatwo zrobić.

95:17

Nie będziemy się oczywiście zagłębiać w

95:19

ten temat, natomiast stworzenie

95:21

materiału dzisiaj wideo czy deep fake to

95:23

jest tak naprawdę moment, nie? Ale ja

95:25

muszę o tym wiedzieć, że takie narzędzie

95:27

istnieje, że to mogę sobie stworzyć.

95:29

Tutaj V0 już mi tworzy aplikację.

95:31

narzędzie, o którym koniecznie trzeba

95:33

wspomnieć i dużo o nim rozmawiamy na

95:35

narzędziowniku, to jest drodzy państwo

95:37

Notebook LM, czyli notatnik XX wieku,

95:41

gdzie ja mogę sobie podsumować,

95:43

przygotować ściągi, mapy myśli, nawet

95:46

audiobooka z dowolnego materiału.

95:49

Przykładowo idę sobie, idę sobie utwórz

95:52

nowy notatnik.

95:54

Muszę załadować źródło. Niech to będzie

95:56

na przykład YouTube. Nie,

95:59

wejdźmy sobie na YouTubek i O, wow,

96:02

jesteśmy na stronie głównej. Wow,

96:04

jesteśmy na stronie głównej YouTubea, bo

96:06

jestem niezalogowany. Ale jaja. Fajnie,

96:08

elegancko. No i wybieram sobie jakiś

96:11

materiał. O, tutaj jest jakiś materiał.

96:14

Nie, może coś z budowania.

96:20

Co my tutaj mamy? O, jakiś jakiś

96:23

przykładowo kurs jest tak od jakiegoś

96:25

radżesza. Okej, super, że jest. Mamy do

96:28

niego linka. Wklejamy go sobie jako

96:30

źródło. No i teraz oczywiście zwracam

96:32

uwagę, że musi być tam transkrypcja,

96:35

nie? Jakie? Aha, bo ja wybrałem model

96:37

bezpłatny, ale dobra, znalazł mi i

96:39

zobaczcie, ja mogę sobie stworzyć

96:40

podsumowanie tego materiału, mapę myśli,

96:42

testy, tabelę danych, prezentację,

96:44

infografikę i fiszki. Wszystko na ten

96:46

temat mogę zrobić. Proszę bardzo. Chcę

96:49

zrobić prezentację. Zaraz będzie

96:50

prezentacja. Jak chces stworzyć fiszki,

96:52

zaraz będzie tabela danych, zaraz

96:53

będzie, to się wszystko robi

96:55

jednocześnie, nie? Bardzo dobre

96:57

narzędzie Notebook LM. Jeżeli macie

96:59

konto na Gmailu, w sensie w Googleu,

97:00

będziecie je mieli dostępne za darmo,

97:02

nie? Wersja płatna Notebook LM

97:05

oczywiście jest dużo bardziej fajna,

97:07

natomiast zobaczcie, macie konkretne

97:10

zapotrzebowanie, wiecie jakim narzędziem

97:12

to można zrobić. No i uwaga, mała

97:15

informacja, trochę szokująca. Na

97:17

narzędziowniku przeglądamy ponad 120

97:19

narzędzi w różnych kategoriach. Tak.

97:21

Dodatkowo dostajecie także mini booka w

97:24

postaci PDF. On już ma powyżej właśnie

97:26

tych 120 stron, gdzie macie opisy, ceny,

97:29

linki i zrzuty ekranu tych narzędzi,

97:31

nie? Ile? [śmiech]

97:33

Cytując tutaj Mateusza Sochę, którego

97:36

też serdecznie pozdrawiam. No jeżeli

97:40

chcemy iść z biegiem czasu powinniśmy to

97:42

wszystko znać, nie? Okej. Miejsce

97:45

trzecie, moi drodzy, operator AI. To

97:47

jest bardzo ważna kwestia, czyli my

97:50

musimy po yyy doświadczeniu pracy z

97:53

modelami, czy to LLM, czy LRM, mieć

97:56

świadomość zalet VAT i ograniczeń. No i

97:58

co cię będzie odróżniało w życiorysie od

98:01

innych osób dzisiaj? umiejętność

98:03

optymalizacji promptów, czyli prompt

98:05

engineering, znajomość narzędzi, ich

98:07

ograniczeń i licencji, to co przed

98:09

chwilą, umiejętność nieszablonowego

98:11

myślenia, czyli automatyzację, buildery,

98:13

zarządzanie agentami. Tak? No i uwaga,

98:17

najważniejsze,

98:19

modele potrafią się pomylić. Modele

98:21

można zaatakować i zhakować.

98:24

Konieczny jest awareness w zakresie

98:26

wiedzy o wyciekach, halucynacji, tak

98:28

zwanego jail breakingu i

98:30

niebezpieczeństw kodu sztucznej

98:31

inteligencji. Tak? Jakie są ryzyka

98:34

korzystania z AI? Zobaczcie, ja tutaj

98:36

mam je wszystkie wymienione na ten

98:38

moment. wycieków danych jest w ogóle

98:40

cztery. Nieświadomy pracownik, świadomy

98:43

pracownik, czyli oczywiście postępowanie

98:45

dyscyplinarne, zagrożenia techniczne i

98:47

zewnętrzne, wycieki danych na przykład z

98:51

złośliwego wstrzyknięcia prompta albo z

98:53

zatrucia modelu. To wszystko sobie, moi

98:56

drodzy, takie ataki realizujemy na

98:58

narzędziowniku. Halucynacje, coś, co

99:01

jest coraz mniejszym problemem, ale

99:03

nadal jest. yyy ryzyka prawne i

99:06

regulacyjne. Mamy oczywiście AI akt od

99:08

zeszłego roku. On co prawda jest

99:10

rozwijany cały czas, no ale też trzeba

99:12

mieć wiedzę na ten temat. No i uwaga, z

99:15

punktu widzenia psychologicznego.

99:16

Przesadne oczekiwania, rozleniwienie w

99:19

działaniu. No AI powstają już takie

99:21

badania, że my troszeczkę przestajemy

99:23

myśleć, nie? No i wizerunkowe, jeżeli

99:25

wykorzystamy jakieś narzędzie do celów

99:27

komercyjnych, a nie mogliśmy, no to jest

99:30

wtedy oczywiście problem. I zdarzają się

99:33

też, że modele są zasilane niewłaściwymi

99:35

danymi i modele są stronnicze. Tutaj

99:37

niesamowity przykład ze Stanów

99:38

Zjednoczonych, gdzie model był

99:41

przygotowany do rekrutowania na pewne

99:43

stanowisko pracy i odrzucał wszystkich

99:45

czarnoskórych kandydatów. Ci, którzy

99:48

spełniali nawet 100% wymogów. Dlaczego?

99:50

Bo model był historycznie nauczony

99:52

danymi z Ameryki. No ale model nie ma

99:54

emocji, nie rozróżnia tego, co jest

99:56

dobre, złe, etyczne i tak dalej. Tylko

99:59

jeżeli mu to wskażemy. Ten model nie

100:01

miał tego zabezpieczenia. No i wszyscy

100:03

zostali w tym momencie, moi drodzy,

100:05

odrzuceni na narzędziowniku. Wszystkie

100:08

te zagrożenia robimy. To jest mega fajny

100:11

odcinek, bo ja się w tym konikuję, yyy,

100:14

specjalizuję. To jest mój konik, nie? I

100:16

my sobie robimy deep fakei na żywo,

100:18

fishingi hakujemy, robimy jailbreaki,

100:21

robimy teatrzyki kugiełkowe, wcielamy

100:24

się w Adolfa Hitlera, robimy ataki także

100:27

techniczne i między innymi nowością w

100:30

edycji siódmej będzie pokaz narzędzia

100:32

Heckstrike. Narzędzie, które

100:34

rzeczywiście wspiera penesterów i

100:36

częściowo może także wspierać dzisiaj

100:39

hakerów.

100:40

Okej. Miejsce drugie, zarządzanie

100:43

kosztami.

100:45

Jak odróżnić ziarno od plewu, moi

100:47

drodzy, operator AI, dobry operator AI,

100:51

tak jak 10 lat temu, dobry operator

100:54

chmury będzie wiedział jak zarządzać

100:57

kosztami. I to jest game changer dla

101:00

was. Umiejętność redukcji kosztów.

101:04

Dzisiaj llmy, lrmy całe AI generuje

101:08

potworne moce obliczeniowe, które stoją

101:11

za tym oczywiście prąd, cała

101:13

technologia. Jeff Bezos, czyli prezes

101:16

Amazonu, od razu powiedział, że on w

101:19

ogóle serwerownie wyciąga na orbitę, bo

101:21

koszty są tańsze, bo cały czas jest

101:22

słoneczko i no nie ma już innej

101:25

możliwości, nie, w ciągu najbliższych

101:26

pięciu lat. I drodzy państwo, mamy

101:28

między innymi takie narzędzia jak Lang

101:31

Fuse. I w tym momencie znajomość tego

101:33

narzędzia

101:35

powoduje, że oprócz tego, że my sobie

101:37

możemy zajrzeć do różnych promptów,

101:39

które nasi pracownicy wykonali albo

101:43

nasze modele zrealizowały w trybie

101:46

agentowym, tak? Bo my możemy zajrzeć do

101:48

konkretnego zadania, to w tym momencie

101:51

my mamy tutaj realny wpływ na koszt. Ale

101:54

kiedy my mamy realny wpły wpływ na ten

101:56

koszt? Kiedy wiemy co to jest token,

101:59

kiedy wiemy co to jest embedding, jak

102:01

działa rag, yyy kiedy wiemy kiedy my

102:04

możemy użyć głębokiego rozumowania, a

102:07

kiedy wystarczy normalne promptowanie,

102:09

kiedy włączyć modelowi dostęp do

102:11

internetu, a kiedy baza lokalna

102:13

wystarczy. To jest już wiedza

102:15

specjalistyczna. kiedyś byśmy

102:17

powiedzieli naukowa, dzisiaj to jest

102:19

wiedza inżynieryjno-biznesowa

102:21

i przez większość narzędziowników dziś

102:23

ta wiedza techniczna się też przewija,

102:26

ale uwaga, mamy taki najtrudniejszy

102:31

moment. To są 13 zajęcia, gdzie

102:34

poznajemy model od strony naukowej,

102:36

dowiadujemy się, co to jest LLM, NLP,

102:39

RAC, Gen, diffusion, transformer, LLM,

102:42

embedding, token i tak dalej, i tak

102:44

dalej. aż w końcu uwaga, dokonujemy, moi

102:48

drodzy fine tuningu takiego modelu na

102:51

przygotowanych danych. Tak, to jest

102:54

wiedza, za którą dzisiaj portale

102:57

rekrutujące płacą około 28000 zł

103:01

miesięcznie na etacie. Tak,

103:05

lada moment to nie spowszechnieje. To

103:08

będzie być może nawet trudniejsze. To są

103:11

trudne zagadnienia. To nie są

103:13

zagadnienia dla wszystkich, ale my na

103:14

narzędziowniku też je podejmujemy. Tak.

103:17

A z moją wiedzą dziewięcioletnią, gdzie

103:20

ja jeszcze pamiętam model GPT2,

103:22

ja i jak się z nim pracowało, a jak się

103:25

dzisiaj pracuje dzisiaj, to ja w ogóle

103:27

powinien być powinienem być w euforii, w

103:28

którą stronę to poszło, nie? Ale tutaj

103:31

przeleję na was całą moją wiedzę z

103:35

zakresu anatomii modeli LLM i LRM

103:38

właśnie na głównie na tym ostatnim

103:40

spotkaniu. Niektórzy wiedzą już na

103:42

poprzedniej edycji, że to był niezły

103:44

hardcore, natomiast ta wiedza kluczowa,

103:47

nie? Pamiętajcie, jest dostępne

103:49

nagranie, więc jak ktoś czegoś na

103:50

przykład nie zrozumie, zawsze może do

103:52

tego wrócić. Okej. Miejsce pierwsze. Jak

103:55

myślicie, co to może być?

103:58

Modele LRM. Czyli do tej pory cały świat

104:02

zachłysnął się modelami LLM, czyli large

104:06

language models, ale jednak dzisiaj

104:10

większość modeli, zwłaszcza kiedy

104:11

wyszedł Deepsek R1 chiński, to są modele

104:16

large reasoning models, czyli modele,

104:18

które od razu tworzą sobie plan

104:20

działania i te modele są oczywiście od

104:23

razu już dostępne, ale te modele tworząc

104:26

plan działania uruchamiają sobie

104:28

agentów, uruchamiają sobie sobie

104:29

integrację, być może tworzą sobie ten

104:32

specjalistyczny serwer MCP, być może

104:34

wykorzystują sobie NN n N8N, monitorują

104:38

wykonanie zadań i co cykl się

104:41

poprawiają. Ja kiedyś miałem okazję

104:43

zobaczyć na żywo jak w projekcie Google

104:46

1 LRM uczy się od siedmiu pozostałych

104:49

programować. Niezwykły widok, powiem

104:51

wam, bo było pokazane tak jakby

104:53

dokładnie jak to wygląda. 20 kodów

104:56

programistycznych, jeden główny LRM

104:59

wybierał najlepsze cechy, tworzył nowy

105:01

kod, nagle się jak zrobił sobie testy

105:04

automatyczne, okazało się, że nie, nie,

105:06

nie wrócił i tworzył i tak się zapętlał

105:09

po godzinie ten kod był

105:12

bez błędów, nie? To jest przyszłość. Ale

105:15

uwaga, zwracam uwagę na coś bardzo

105:17

ważnego. Do tej pory pory LR LRMy były

105:21

traktowane jako trochę taki urban

105:24

legend. Dlaczego? Bo pojawiły się

105:25

badania naukowe, które kładą generalnie,

105:28

że z wieżą Hanoi sobie nie poradzi albo

105:31

z problemem komioożera i tak dalej. Nie

105:34

mówimy o badaniach sprzedroku, moi

105:36

drodzy. AI sprzedroku, a lrmy dzisiaj to

105:39

jest niebo, a ziemia. Tak więc nie

105:41

ulegajcie takim sygnałom, że a lrmy a po

105:46

prostu po prostu tryb głębokiego

105:48

rozumowania. To będzie bardzo ważna

105:52

umiejętność, żeby rozróżnić LLMA od LRMA

105:55

i właśnie pracować głównie na LRMach.

105:58

Czyli wiedząc, że jak dajemy tę

106:00

wycieczkę do Peru, będziemy konkretni,

106:03

to nagle mamy nowe techniki

106:05

promptowania, czyli wykorzystaj agenta

106:07

do tego, stwórz nam plan działania za

106:09

pośrednictwem narzędzia Taskate i tak

106:12

dalej, i tak dalej i tak dalej. nie yyy

106:16

piszecie, że jako osoba techniczna

106:18

jestem przytłoczony, to bardzo się

106:20

cieszę, że merytoryka wam się podoba na

106:21

szkoleniu, bo nigdy bym nie chciał, żeby

106:23

sekurak został nazwany, że jesteśmy

106:25

jakimiś marketingowcami, że tylko i

106:27

wyłącznie coś sprzedajemy. Bardzo się

106:28

cieszę, że że tak reagujecie. LM versus

106:32

LRM. No generalnie klasyczny LLM zrobi

106:36

niewiele, a LRM zrobi w zasadzie tyle,

106:39

co zrobi człowiek, tak? Czyli

106:40

przeanalizuje samego siebie, ma

106:42

autonomię, używa dodatkowych narzędzi,

106:45

sam podejmuje decyzję, czyli agent LRM

106:48

to jest totalna przyszłość. Nie

106:49

zwracajcie na to uwagę. Gemini dokładnie

106:52

jest przykładem modelu LRM. Chat GPT

106:55

wersji 5.2 albo z modelem O3 O4 jest

106:59

LRMem. Deepsek R1, tylko nie ze strony

107:01

Deepsik Combo, wszystko leci do Chin,

107:03

ale jako model lokalny, zwłaszcza ten

107:05

ogromny 670 miliardów,

107:08

kapitalne rozwiązanie. Jeżeli macie

107:11

możliwość, korzystajcie już dzisiaj z

107:13

lrów. Tak. To będzie bardzo ważna, moi

107:15

drodzy, umiejętność. Jakie mamy

107:18

przykłady takich zbudowanych już lrów od

107:20

zera? No to jest na przykład firma cała

107:23

superagi.com,

107:25

gdzie jeżeli my sobie tutaj wejdziemy,

107:27

to zaraz zobaczycie ile tu jest w ogóle

107:29

możliwości uruchomienia agentów i

107:30

integracji, nie? Ja sobie uruchamiam

107:33

teraz w taki trybie zaledwie

107:34

sprzedażowym, czyli interesują nas tylko

107:37

produkty sprzedażowe. Klikam sobie

107:39

otwórz market. Zobaczcie, ja mogę od

107:42

razu jednym kliknięciem do mojego LRMA

107:46

doinstalować agenta CRMA, agenta

107:48

spotkań, Cold Mailing. Mogę doinstalować

107:50

sobie rozmowy telefoniczne, oczywiście

107:53

muszę podać oczywiście klucz do

107:55

odpowiedniego API i tak dalej.

107:56

Zobaczcie, analityka biznesowa,

107:58

dashboardy, zarządzanie projektami,

108:02

agenci głosowi, nie wszy WhatsAppa można

108:05

podpiąć, nie? To wszystko w tym

108:07

narzędziu można sobie skonfigurować. No

108:09

i nagle dochodzimy do tego, że model nie

108:13

jest już wyłącznie generowaniem tekstu,

108:16

generowaniem fajnego obrazka i tak

108:17

dalej, bo to też jest fajne, nie? Ale

108:20

moi drodzy jest faktycznie zadaniem

108:23

biznesowym, nad którym my jako człowiek,

108:26

jako operator AI będziemy sprawować

108:28

piecze. To jest konkluzja i przyszłość

108:30

tego, jak my z tym AIem będziemy

108:32

pracować. Więc my się nie bójmy tego AI,

108:34

bo im więcej go poznacie, tym lepiej

108:37

będziecie go tresować i będziecie panami

108:39

tych modeli. Oczywiście zwracam uwagę,

108:42

że sztuczna inteligencja, jeżeli to

108:44

usłyszę, to pierwsza mnie zastrzeli za

108:46

kilka lat, ale mam nadzieję, że nie

108:48

będzie miała kontroli takiej nad

108:50

człowiekiem. Na narzędziowniku

108:52

zapoznajemy się z różnymi trybami

108:54

działania. Uruchamiamy też serwery MCP

108:57

do integracji. Generalnie przechodzimy

108:59

cały ten proces budowania narzędzia LRM.

109:03

Moi drodzy, docieramy do końca naszego

109:06

szkolenia,

109:07

więc chciałbym kilka słów powiedzieć o

109:10

narzędziowniku AI. Mianowicie mamy na

109:13

ten moment już siódmą edycję. Tak, co

109:16

edycję średnio zapisanych jest 34000

109:19

osób. 13 szkoleń na żywo, dwie godziny

109:22

każde spotkanie. To jest takie minimum.

109:24

Każdy kto mnie zna wie, że troszeczkę

109:26

dłużej to potrafi zająć, bo odpowiadam

109:28

na każde pytanie na czacie, nie? Żywy

109:31

trener. Tak, to jest bardzo ważne, bo

109:33

niektóre szkolenia już są takie, że nie

109:35

mają żywego trenera, nie? Nagrania na

109:38

zawsze. Miniook PDF, ponad te 100 stron,

109:43

test sprawdzający wiedzę na koniec,

109:45

certyfikat w języku polskim i

109:47

angielskim. Bardzo często chwalicie się

109:49

i oznaczacie nasze profile Sekuraka i

109:51

Tomka na LinkedInie. Tutaj przykład od

109:54

pewnej osoby, oczywiście anonimizowane.

109:56

Zobaczcie, taki ładny certyfikacik.

109:58

Można się pochwalić w języku polskim,

110:01

angielskim. Jak szukacie pracy,

110:04

każdy kto

110:06

a działy hrowe już mnie znają, jeżeli

110:08

widzą o szkolenie AI od Sekuraka,

110:10

zupełnie inaczej na to patrzą, nie? No i

110:13

mamy oczywiście dostęp do Discorda,

110:14

gdzie mamy community ponad 100 000 osób.

110:17

Ja już pozwoliłem się w ramach bonusów

110:19

dzisiaj wam tym linkiem pochwalić.

110:23

Poszczególne sesje 13 jak wygląda

110:25

wprowadzenie do zagadnień NI. Od 27

110:29

stycznia startujemy, więc jeszcze jakby

110:31

ktoś chciał się zdecydować to jest

110:33

moment, że jeszcze zostało te 11 dni. Na

110:37

drugim miejscu narzędzia kreatywne,

110:40

czyli obraz, wideo, dźwięk i tak dalej.

110:42

Stworzymy sobie hymn jak w każdej edycji

110:45

z waszych nicków. Osiągamy mistrzostwo z

110:48

narzędziami biznesowymi. Cały odcinek

110:50

poświęcony coilotowi, cały odcinek

110:53

poświęcący poświęcony edukacji rodziców

110:56

i dzieci, bezpieczne korzystanie z AI,

110:59

własny asystent, programowanie,

111:02

modele wersji offline, czyli właśnie te

111:05

lokalne, jak ułatwić sobie życie, czyli

111:07

agenci i automatyzacja, sprzedaż, AI w

111:10

marketingu, pomoc w researchu i

111:12

edukacji. No i ostatni hardcore,

111:15

zaawansowana konfiguracja modeli, nie?

111:19

Okej. I teraz uwaga.

111:22

Mamy małą przerwę, ale nie wiem czy

111:25

widzieliście, bo na slajdach przewijały

111:28

się takie jakieś małe elementy i dla

111:31

spostrzegawczych

111:33

zaraz będziemy sobie rozwiązywać trzy

111:35

konkursy i uwaga, do wygrania jako

111:38

główne nagrody będzie dostęp do

111:40

narzędziownika AI. A kto już oczywiście

111:42

kupił, to dziękuję. Będzie miał też

111:44

szansę oczywiście na nagrodę w postaci

111:46

kubeczka. Albo jak ktoś by wygrał, no to

111:48

może dać ten dostęp dla kogoś w formie

111:50

prezentu, albo ewentualnie przemianować

111:53

się na takie szkolenie narzędziownik

111:55

osint, bo też takie akurat prowadzę, moi

111:57

drodzy. Więc teraz znowu króciutka

112:00

przerwa, 5ć minutek. Pamiętajcie o tym,

112:03

że do dzisiaj

112:05

te dodatkowe bonusy są, a do

112:07

poniedziałku jest rabat. No i ja w tym

112:09

momencie znowu pozwolę sobie włączyć

112:11

jakąś tutaj planszę. Niech to będzie

112:14

najpierw plansza ta, a później będzie z

112:16

agendą. I teraz puszczę wam inną

112:17

muzyczkę. Teraz będzie Akademia grzechu,

112:20

tak się ten utwór nazywa. To jest jako

112:23

taki tribut do Securak Academy. To

112:25

będzie hardkorowy bit. Widzimy się moi

112:28

drodzy 20:56 na rozwiązaniu konkursu i

112:31

sesji Q&A jeszcze dzisiaj. Do za chwilę.

112:38

>> [muzyka]

112:49

[muzyka]

112:57

>> P

113:02

[muzyka]

113:11

>> [muzyka]

113:20

[muzyka]

113:32

[muzyka]

113:35

>> Ah. Ah.

113:40

[muzyka]

113:49

>> [muzyka]

113:55

[muzyka]

114:00

[muzyka]

114:06

[muzyka]

114:15

[muzyka]

114:23

>> Ah

114:29

[muzyka]

114:35

[muzyka]

114:48

>> [muzyka]

115:12

[muzyka]

115:18

[muzyka]

115:26

[muzyka]

115:32

[muzyka]

115:48

[muzyka]

115:53

[muzyka]

116:08

[muzyka]

116:13

[muzyka]

116:23

[muzyka]

116:29

[muzyka]

116:37

[muzyka]

116:43

[muzyka]

116:49

[muzyka]

116:54

[muzyka]

117:12

>> Hello wszystkim. Dzięki. Po przerwie

117:15

przyszedł mój asystent. On nie jest

117:18

wygenerowany,

117:20

tylko jest tutaj wielkim pomocnikiem na

117:22

szkoleniu narzędziownik. A uwaga,

117:25

czasami pomaga usypiać dzieci, bo na

117:28

przykład dzieci o 19:00 albo 20:00 nie

117:30

chcą iść spać. No i w tym momencie na

117:33

czacie pojawia się pytanie: Tomek, czy

117:35

możesz dać Kitku, bo wtedy Kitku macha

117:38

do wszystkich, nie? I dzieci się cieszą.

117:40

Pozdrawiamy dzieciaków. No i w tym

117:42

momencie jest zabawa. Idź tutaj zawsze,

117:44

gdzie twoje miejsce. On tak potrafi

117:46

siedzieć sobie tutaj ze mną, machać mi

117:48

po twarzy ogonem, więc więc zgodnie z

117:51

życzeniem Kitku oczywiście się pojawi.

117:54

O, on sobie lubi tak siedzieć ze mną na

117:56

szkoleniu. Czekajcie, złapię, żeby go

117:57

lepiej było widać w kamerze,

118:01

moi drodzy, to co, rozwiązanie konkursu,

118:05

a w zasadzie to konkursów. Czekaj,

118:06

Kitku, bo cię słabo widać. No patrz, nie

118:09

ma twojej głowy. Muszę ją dogenerować.

118:10

Okej. Moi drodzy, rozwiązania konkursów.

118:13

Jakie mamy zasady konkursowe? Będą trzy

118:16

pytania. Każde pytanie to osobny

118:19

konkurs.

118:21

Odpowiedzi na każdy konkurs wysyłamy pod

118:25

adres ca@ecuritum.pl.

118:30

Więc przygotujcie proszę swoje maile i

118:34

zaraz będziecie mieli widoczne pytania.

118:37

W tytule wpiszcie konkurs AI1, konkurs

118:41

AI2, konkurs AI3. Oczywiście nie musi

118:43

być idealnie z haszem i tak dalej, nie.

118:47

No i moi drodzy nagrody. Trzy wjazdy na

118:51

pełne szkolenie narzędziownik AI ze

118:53

wszystkimi dodatkami, materiałami,

118:55

certyfikatami

118:57

i kubeczki. kubeczków. Mamy dziewięć

119:00

kubeczków do rozdania, czyli trzy per

119:03

każdy konkurs. Te kubki są

119:05

niezniszczalne. Ja w zmywarkach to cały

119:08

czas je mam. Nic się z nimi nie dzieje.

119:10

500 ml czarne wnętrze do czarnej kawy,

119:14

do czarnego serca. Po prostu idealnie,

119:17

nie? Szczeciński Many pisze, że koty

119:21

śmierdzą. Oj, nieprawda. wszystkie Kitku

119:24

tutaj non stop się myje. Mnie też myje.

119:27

W ogóle nie pachnie brzydko, moi drodzy.

119:32

Zatem uwaga, przygotujcie swoje

119:34

klawiatury.

119:36

Pytanie pierwsze.

119:39

Ile było wszystkich jokerów w

119:41

prezentacji?

119:45

Poczekamy sobie chwilkę, bo wiem, że

119:48

oczywiście to, że ja mówię, to wy

119:50

widzicie w buforze dopiero za parę

119:52

paręnaście sekund. No i odpowiedź

119:57

grzecha, oczywiście standardowa, którego

119:59

serdecznie pozdrawiam. Oczywiście

120:01

wszystkie były, [śmiech]

120:03

natomiast faktycznie doprecyzowując

120:06

chodzi o konkretną liczbę. Nie piszemy

120:08

na czacie, piszemy na całecuritum.pl.

120:13

Drodzy moi, pierwsza osoba z prawidłową

120:15

odpowiedzią wjedzie na narzędziownik AI

120:19

jak dzik szyszki,

120:21

czyli pakiet cały szkoleniowy będzie dla

120:24

niego. Oczywiście odpowiemy w mailu

120:26

zwrotnym, a także dla osób, które

120:29

dostały kubeczek, nie? No to co, gotowi

120:33

na pytanie drugie?

120:35

Dajemy sobie chwilkę czasu i uwaga,

120:39

pojawia się pytanie drugie.

120:43

Jeden kolor miał inny, jeden joker,

120:46

przepraszam, miał inny kolor. Jaki to

120:49

kolor?

120:51

Jeden był wyjątkowy całkiem niedawno.

120:57

Pytanie, czy Notebook LM by sobie z tym

120:59

wszystkim oczywiście poradziło. Nie

121:01

pamiętajcie odpowiedzi na

121:03

całasecuritum.pl.

121:07

Paweł odpowiedział kolorowy też. To jest

121:09

odpowiedź prawidłowa, ale oczekujemy

121:11

oczywiście prawidłowej, jednego

121:13

jednoznacznego koloru.

121:16

Okej. 5 4 3 2 1. Lecimy dalej. I moi

121:23

drodzy, ostatnie pytanie.

121:27

Uwaga.

121:29

Jeden Joker miał gadżet na sobie. Jaki

121:32

to był gadżet? Gadżet, przedmiot. Może

121:35

bardziej przedmiot tutaj pasuje.

121:37

Pamiętajcie odpowiedzi na całecuritum.pl

121:42

w tytule konkurs trzeci i lecimy.

121:48

O, widzę, że Gynwel jest na

121:51

czacie. Serdecznie pozdrawiam

121:54

moi drodzy. yyy legenda yyy h światowego

121:58

hakingu Gwel Coldwind, zresztą nasz

122:01

szkoleniowiec jest na naszym szkoleniu.

122:04

Yyy mega pozdrowienia y dla

122:06

niesamowitego naszego ziomka, który też

122:09

zna oczywiście AI yyy od podszewki i

122:12

wychował się jeszcze w czasach, gdy tego

122:14

AI nie było.

122:16

Dobra, no to oczywiście temat zamykamy.

122:20

Odezwiemy się do wszystkich, którzy

122:23

brali udział w konkursie i wygrali

122:25

nagrody. Jak będziecie chcieli, możecie

122:28

tę informację oczywiście opublikować.

122:30

Wszystkim bardzo dziękuję. Teraz, moi

122:32

drodzy, sesja pytań i odpowiedzi. No i

122:37

teraz mamy taką sytuację, że ile mamy?

122:39

Mamy ponad 3000 wiadomości na czacie.

122:44

Jak my to, moi drodzy, zrobimy?

122:47

No myślę, że muszę po prostu przejrzeć

122:49

te wiadomości. Tak się bronię, żeby

122:51

napisać sobie tego parsera do pytań i

122:53

odpowiedzi, ale chyba przy takiej skali

122:56

osób ponad 2100 na liveie, no nie jestem

123:00

w stanie aż wszystkich chyba pytań

123:02

wyświetlić. Więc w zasadzie to jestem

123:05

ciekaw, czy nie zrobilibyśmy coś

123:07

takiego, że y jakbyście mogli powtórzyć

123:11

swoje pytania, to ja od tego punktu zero

123:13

od 21:00 wziąłbym je pod uwagę. No bo

123:16

widzę, że też macie dużo różnych fajnych

123:18

komentarzy, to jest okej, ale wtedy

123:21

literki Q byłyby wygodniejsze, nie?

123:25

I teraz tak, pierwsze pytanie. Jakie

123:28

były prawidłowe odpowiedzi? No chyba już

123:30

mogę powiedzieć, jokerów było 13 łącznie

123:34

razem z fioletowym, bo fioletowy to był

123:37

kolor, a przedmiotem był oczywiście

123:39

kwiatek. Do kiedy rabat jest 75% na

123:43

narzędziownik? Do końca dnia, do

123:45

poniedziałku. Ale dla tych, co kupią

123:47

dzisiaj te super jeszcze dodatkowe

123:49

bonusiki. I oczywiście powtarzam, że dla

123:52

tych kto co kupili wcześniej y

123:54

lojalnościowo oczywiście macie yyy

123:56

wjazd. Tak samo

123:59

yyy lecimy dalej. Yyy czym nowa edycja

124:02

narzędziownika będzie się yyy różniła,

124:05

która zakończyła się w grudniu?

124:07

Oczywiście z racji, że tutaj mamy mało

124:09

czasu między edycjami, to różnice będą

124:12

niewielkie, ale wskazaliśmy je sobie na

124:14

szkoleniu. Poruszymy AEO Geo, poruszymy

124:17

LRMy, poruszymy Agentic AI. To będą

124:20

główne różnice. No plus oczywiście

124:22

statystyczne nowości, które zawsze około

124:25

zajmują 15% na narzędziowniku. Uwaga,

124:28

jeżeli jesteście osobami wracającymi

124:30

weteranami, możecie do nas napisać. to

124:33

zawsze oczywiście takie osoby też

124:35

traktujemy wyjątkowo na

124:37

szkolenia@pasecuritum.pl.

124:41

Czy jak ktoś nie będzie mógł

124:42

uczestniczyć, to może sobie odtwórzyć

124:45

później na drugi dzień? Tak, a nawet za

124:46

rok. Z tym, że oczywiście nagranie

124:48

będzie dostępnie po wszech czasy, ale

124:52

zwracam uwagę, że za pół roku oglądanie

124:54

tego materiału nie będzie już miało

124:56

sensu.

124:59

Co było pierwsze? Ai czy kotek?

125:01

Oczywiście, że kotek. Nie czekajcie.

125:03

Yyy, nie pierwsze było AI. Rozpocząłem

125:06

rozprawę doktorską. Yyy, przed kotkiem

125:09

wycieki w temacie rag. Potż kilka

125:11

przykładów właśnie promptuje sobie w

125:13

organizacji stworzenie RAG, bo blokujemy

125:15

wkładanie danych do GPT. Najbardziej

125:17

spotykany problem to jest insider

125:19

thread, czyli jeżeli budujemy jeden

125:22

agregator bazy wiedzy do raga, na

125:24

przykład dla zarządu, to musi być on

125:27

odseparowany od wiedzy pracowników, bo

125:29

pracownik może się zapytać ile zarząd

125:31

sobie przydzielił premii, bo może

125:32

wynikać to z dokumentów, czyli wyciek

125:34

wewnętrzny. Głównym jest oczywiście

125:36

problemem tutaj.

125:38

Czy AI zastąpi programistów? Jeżeli

125:40

programista zacznie programować z AIem,

125:43

to nie i uwaga, takie osoby będą

125:45

wyjątkowo potrzebne. Nie juniorzy, ale

125:47

na poziomie seniorskim na pewno.

125:51

Top trzy narzędzi AI, Tascate, Gemini

125:54

VO3

125:56

i i i Gamma Up. Nie, to taki mój top

126:00

trzy na pewno.

126:03

Napisz agenta, niech je uporządkuje i da

126:05

priorytety. Tak, wiem, ale ja to tak

126:07

trochę rozumiem. Wiecie, że jeżeli ja

126:09

przeczytam tego Q i znajdę to na czacie,

126:13

to jakby z większym szacunkiem się do

126:15

was odnoszę, nie? Ale chyba skala

126:17

zdecyduje, że może rzeczywiście takie

126:19

narzędzie zrobimy. Dlaczego nie nic nie

126:21

było o PHP? Pyta proxy. A tutaj mała

126:24

niespodzianka. A co byście powiedzieli,

126:26

jakby miało się pojawić szkolenie

126:28

wyłącznie dla deweloperów albo seria

126:31

takich szkoleń? Tutaj Roberta Kruczka

126:34

Proxiego serdecznie pozdrawiam i uchylam

126:37

trochę może rąbka tajemnicy.

126:40

Do czego najlepiej używać jako pomocy do

126:42

programowania? Jeżeli pomocy do

126:44

programowania, czyli bardzo słusznie do

126:46

tego podchodzisz, to wystarczy doć sobie

126:49

LLMa na przykład do Visual Studio Code.

126:51

Albo przykładowo możesz sobie

126:53

zainstalować yyy takiego frameworka

126:55

Codex na komputerze. Y, nie kodex,

126:58

przepraszam, yyy, kursor. Kursor. No i

127:01

wtedy masz pełne wsparcie asystenta AI,

127:04

refaktoryzacja,

127:06

testy, wyjaśnianie kodu, dokumentacja,

127:08

tego typu rzeczy w programowaniu.

127:11

Czym się różni najite D2

127:14

od 2005? No brakiem litery 5, tak

127:17

kolokwialnie mówiąc.

127:21

Czy w Perplexity można budować agentów?

127:24

Nie można budować asystentów w formie

127:26

tak zwanych przestrzeni spaces.

127:29

Czy obecne braki pamięci na rynku

127:30

powodujące absurdalne cenę realnu i

127:32

podwyżki cen kart graficznych spowodują

127:34

większą kantyzację modeli lokalnych AI?

127:37

Tego byśmy sobie życzyli dla wszystkich

127:39

osób. Co to jest kwantyzacja? To jest

127:41

można to porównać troszeczkę do

127:43

kompresji, także model traci trochę na

127:45

jakości, ale można go uruchomić na mniej

127:49

na wydajnym sprzęcie. Nie wiadomo, co

127:51

się stanie. A może będzie wielka wojna a

127:53

propos tego RAMu? Ciężko powiedzieć.

127:59

Okej.

128:02

Kiedy można się spodziewać ósmej edycji

128:04

narzędziownika? pewnie po zakończeniu

128:06

tej edycji, czyli no najwcześniej gdzieś

128:09

kwiecień, maj, a może będzie coś

128:10

zupełnie innego.

128:12

Open AI najszybciej wystartował przez

128:14

jakiś czas utrzymał przewagę. Z czego

128:15

wynika aktualna przewaga Gemy nad czatem

128:17

GPT, nad zapleczem technicznym.

128:20

Kompetencje w Googleu są ogromne.

128:22

Zresztą Gynwell, który jest tutaj

128:23

obecny, wieloletni pracownik Googlea. No

128:25

to moi drodzy, jeżeli Google ma takie

128:27

talenty, no to nie ma się co dziwić. No

128:30

i moce obliczeniowe w zasadzie

128:31

nieograniczone. Klasteryzacja i super

128:33

komputery, nie? Czy długość kontekstu

128:36

modeli nie tworzy problemów w systemach

128:38

RAG? Tak, tworzy jak najbardziej. I w

128:41

tym momencie my rozwiązujemy ten problem

128:45

dobierając odpowiednią bazę wektorową

128:47

bądź ebeding. Jak najbardziej się tak

128:49

dzieje.

128:51

Rak Gemini via API tokeny. Jeżeli firma

128:54

działa w Google Workspace versus

128:56

bezpieczeństwo danych. Jeżeli działacie

128:58

w Google Workspace, macie licencję

129:00

biznesową, to macie chmurę prywatną i

129:02

zasady dokładnie tak jak w docch, w

129:04

spreadsheetach działa to bardzo dobrze.

129:06

Uwaga, securitum tak działa, więc mogę

129:08

dać duże okej, nie?

129:15

Jak kwalifikujesz Cloud Code jako

129:17

wtyczka w VS Code, agent LLM czy już

129:20

LRM? Cloud rzeczywiście ma ogromne okno

129:22

kontekstowe i może działać spokojnie

129:24

jako LRM ze względu na funkcję

129:26

projektów. Bardzo dobrze, bo Cloud Code

129:28

bardzo fajnie wspiera serwery

129:30

integracyjne MCP.

129:32

Jak znaleźć pracę z AI? Od czego zacząć?

129:35

Szukać takich stanowisk. No ale

129:36

zapraszam cię przede wszystkim na

129:38

narzędziownik AI.

129:41

Jaki płatny czat poleciłbym dla admina

129:43

IT? Perplexity na ten moment, bo masz

129:45

wybór różnych modeli. Czy promptować

129:49

gemy lub w czatach lm jak Gemini przy

129:51

użyciu Markdowna lub XML? Tak, to też

129:55

jest specjalny rodzaj promptowania

129:56

strukturalnego. Model bardzo to lubi

129:58

robić, bardzo to lubi czytać.

130:01

Wszystkie modele na razie często podają

130:03

błędne odpowiedzi. Perplexit i Gemini.

130:05

Na razie polegam na nich przy 50. Czy są

130:08

jakieś sposoby weryfikacji? Zabezpiecz

130:10

swój prompt na początku. Takim zdaniem

130:12

zweryfikuj sam siebie i model wtedy

130:15

będzie sprawdzał, czy napisał dobrze. To

130:17

też jest rodzaj promptowania.

130:19

Laknę, najlepiej utworzyć lokalnego

130:21

asystenta programowania. Trzeba dobrać

130:24

właściwy model, na przykład phi koder

130:26

albo kuven. To będą dobre modele do

130:28

programowania.

130:30

Czy link do narzędziownika można? Ai.pl.

130:37

Jak korzystać z narzędzi i umiejętności

130:39

firmach, gdzie jest bardzo mocne rodo,

130:41

dane, wrażliwe? Trzeba trzeba modele

130:44

lokalne wdrażać, nic innego. Wtedy nie

130:46

ma możliwości w ogóle umowy, powierzenia

130:48

danych na zewnątrz i tak dalej. Tylko w

130:50

tą stronę. Mając NPDFów, czy da się

130:53

utworzyć tool, za pomocą którego będzie

130:54

można wyszukiwać odpowiedzi na zadane

130:56

pytania, żeby nie był to rak? Tak,

130:58

oczywiście dedykowane narzędzie możesz,

131:00

no ale po to jest rak, że masz bazę

131:02

wektorową plus mały model embedingowy,

131:05

który to ogarnie.

131:07

Czy jest jeszcze jeden opcja na moduł

131:10

oparty o praktyczne wdrożenie w życiu

131:12

użytkowników? Dobrze, zastanowię się.

131:14

Bardzo fajny pomysł. Dzięki. AI kontra

131:17

XF trzy kropki tutaj daje jako

131:20

odpowiedź.

131:21

Jaki temat pracy doktorskiej

131:23

opracowywałeś? Fazer oparty o uczenie

131:26

maszynowe. Coraz więcej treści jest

131:29

tworzona przez AI, a nawet 51%

131:31

internetu. Jakie widzisz zagrożenie?

131:33

Koniec internetu. Tak, bo model

131:37

dojdzie do sprzężenia zwrotnego. Nie

131:38

będziesz się miał na czym uczyć.

131:43

Czy ma znaczenie w jakim języku zadajemy

131:45

pytania asystentowi? Generalnie 99%

131:47

modeli jest nauczony na języku

131:49

angielskim, więc on procesizacji

131:51

embedingu de facto musi przerobić na

131:53

język polski. To już dzisiaj nie ma

131:55

większego znaczenia, bo okna kontekstowe

131:57

są tak duże, że to po prostu działa. Ale

131:59

w przypadku generowania grafiki i

132:01

materiału wideo lepiej skorzystać z

132:03

promptów angielskich. Po prostu jest to

132:05

sprawdzone już naukowo.

132:08

Jaki certyfikat zostanie wystawiony po

132:10

zakończeniu szkolenia? certyfikat

132:12

ukończenia szkolenia w języku polskim i

132:14

angielskim złożony z 13 modułów i kiedy

132:16

się odbywały i kto był trenerem.

132:21

Narzędzia AI do przeglądania logu w

132:23

Windowsie. Logi są duże i jeżeli mówisz

132:26

o eventach, czyli plikach FVTX, dobrze

132:29

się tu sprawdzi cloud na pewno sonet

132:32

konkretnie.

132:34

Jak wygląda sprawa autorskich dzieł praw

132:36

autorskich? Czy musimy traktować modele

132:40

AI jako oddzielne aplikacje z własnymi

132:43

licencjami. AI Act próbuje to generalnie

132:45

dobrze rozpisać i mamy tam coś takiego

132:48

jak AI code of practice. Ale kiedy my

132:50

mówimy zgodnie z prawem autorskim o

132:52

utworze, kiedy człowiek go stworzył, tak

132:55

możecie w prawie autorskim taki zapis

132:57

przeczytać. Więc yyy samo wygenerowanie

133:00

to nie jest stworzenie przez człowieka,

133:01

ale uwaga, jak zmodyfikujemy już coś yyy

133:04

drugi prompt damy i tak dalej, to już

133:06

formalnie jest, ale to nie jest jeszcze

133:07

dobrze zrobione, tak szczerze mówiąc,

133:09

mamy także dyrektywę CSDM, TDMy, no nie

133:13

jest to prosta sprawa. Infosec i IP w

133:16

Unii Europejskiej, nie?

133:19

Cyberpunk lepszy niż Wiedźmin, nie?

133:21

Wiedźmin lepszy.

133:23

Kiedy AI uczy się na naszych danych, a

133:25

kiedy nie? Kiedy mu na to pozwolimy?

133:27

Chyba, że mamy modele chińskie.

133:30

Czy widzę sens stawiania małych modeli

133:32

typu Bielik?

133:34

Nie za bardzo. Bielik jak się rozwinie,

133:36

jak będzie w kolejnej wersji, pewnie

133:38

będzie już super. Na ten moment jako

133:41

model lokalny polecałbym GPT OSS 20

133:44

miliardów parametrów.

133:47

Opowiedz coś o Heckstrike. Jest to fajne

133:49

narzędzie, które łączy serwer MCP razem

133:52

z penestem, więc jest to bardzo wygodne.

133:55

Czy możemy mówić już o rosnącej

133:57

homogeniczności modeli AI? To jest

133:59

bardzo dobre pytanie. Jak najbardziej,

134:01

tylko musielibyśmy poświęcić temu cały

134:03

webinar.

134:07

Czy programowanie teraz bez AI to tylko

134:09

jako happy? Oj, zdecydowanie nie.

134:11

JavaScripty, Python, sama Java dalej

134:15

programujemy bez AI, ale warto

134:17

oczywiście to wiedzieć. Warto też znać

134:19

PHP. Na pewno Robert Kruczek się

134:20

ucieszy.

134:25

Najlepsze rozwiązanie AI do

134:27

programowania. Jeżeli jako wsparcie to

134:29

kursor, a jeżeli jako builder to manus i

134:33

v0.

134:38

Czy będą tematy prawne i prywatności

134:40

danych? Na narzędziowniku niewiele. Na

134:43

szkoleniach zamkniętych jak idę do firm,

134:45

to rozpracowujemy sobie AI act.

134:51

Czy są narzędzia dla inżynierów

134:53

budowlanki czy agenci AI?

134:56

Są narzędzia kadowskie wspierane z AIem.

134:59

Natomiast no w budowlance AI to długo

135:02

nie wejdzie, nie?

135:05

narzędzia do montażu wideo. Na przykład

135:07

Clink AI będzie tutaj świetnym

135:09

rozwiązaniem. Sora zresztą tak samo.

135:11

Pixel Cut i Canva też nie odstają.

135:15

Najlepsze narzędzie do tworzenia kodów

135:17

pytanie. Tworzenia kodu to jest kluczowa

135:20

informacja. Myślę, że tutaj kursor z

135:23

asystentem jak najbardziej będzie okej.

135:27

To już odpowiadałem. Narzędziownik też

135:30

będzie jakaś promka na osint?

135:32

Oczywiście, że tak.

135:34

Czy do LLM jest lepszy i57 Ultra czy

135:36

Xon? Oczywiście, że Xon, ale ja działam

135:39

na przykład na i5 i z kartą graficzną

135:41

jest okej. Czy na małych modelach widać

135:43

znaczącą różnicę w ilości halucynacji?

135:46

Tak, widać. Widać ją bardzo mocno.

135:49

Jak nagrywasz dźwięk? Jakość mega. No

135:52

mam profesjonalny mikrofon i mam tutaj

135:54

studio wygłuszone.

136:01

Czy można się spodziewać szkolenia z

136:03

zaawansowanego Pytona? To właśnie

136:05

Genwell Coldwind prowadzi u nas takie

136:07

szkolenie. Zobaczcie, czy nie działa

136:08

przypadkiem adres pythonekurak.pl,

136:11

to tam możecie się zapisać z ręką na

136:13

sercu. Polecam.

136:16

Czy gemy w Gemini można wykorzystać jako

136:18

asystent AI? Dokładnie, to jest asystent

136:21

AI.

136:26

Pozdrawiam kota. Wielkie dzięki.

136:30

Czy będzie dostępna transkrypcja

136:33

szkolenia? Tak, tak, tak. Zawsze dajemy

136:34

oczywiście i rozdziały.

136:38

Jaka jest skuteczna metoda aktualizacji

136:40

danych w modelach lokalnych? No i tutaj

136:42

ogromną przewagę ma właśnie Open Web UI

136:44

z tego względu, że moi drodzy, my możemy

136:46

to wszystko wyeksportować i później

136:48

zaimportować do nowego modelu.

136:50

Oczywiście jako tekst.

136:55

Agent w życiu prywatnym. Szybki

136:57

przykład.

136:59

Ja akurat mam taką sytuację, to jest

137:01

trochę śmieszne może, ale kiedy biorę

137:03

smartfona do ręki to model zaczyna

137:07

parzyć mi kawę, nie? On widzi, że to

137:09

jest na przykład godzina 8:03, tylko

137:11

muszę mieć podstawiony kubek.

137:15

No i plus otwieram maile. To oczywiście

137:17

chyba już standard jest u wszystkich.

137:20

W firmie lepiej N8N czy Power Automate?

137:23

No rozwiązanie Microsoftu Power Automate

137:25

jest zeguły przeznaczone do biznesu.

137:27

Jeżeli mamy środowisko Microsoftowe

137:29

oparte o entrę, zdecydowanie Power

137:31

Automate.

137:33

Czy używałeś Warm GPT? Oczywiście, że

137:35

tak.

137:37

Canon Foder 2 czy Wiedźmin? Jednak

137:39

Wiedźmin.

137:44

Dobra, myślę, że powoli dobijamy do

137:47

końca.

137:50

Dlaczego nie było nic o Arizem,

137:52

searchable i Lama index? Akurat Lama

137:54

index to sobie zrobiliśmy na przykładzie

137:55

Langfus. Searchable zamieniliśmy sobie

137:57

na getminta, a Arizem rzeczywiście

137:59

faktycznie będę prezentował, ale jakbyś

138:01

chciał się coś dowiedzieć, odezwij się

138:03

do mnie na privie.

138:08

Jakie modele lokalne na Mac OSOS? Oj,

138:10

tutaj bardzo dużo zadziała. Maos

138:12

fantastycznie działa z modelami. Nie,

138:14

nie, nie, nie będę ci konkretnie

138:15

wymieniał, ale do 12 miliardów

138:17

parametrów to ze spokojem.

138:21

Czy istnieje narzędzie AI dla inżynierów

138:23

sieciowych, czy raczej opierać się na

138:25

perplexity? Na razie się to wszystko

138:26

rozwija, to powoli. Jeszcze nie.

138:28

Perplexity jest dobrym zagadnieniem.

138:33

Czy będzie orkiestracj zadań tak, żeby

138:35

mieć wszystkie logi? Ale tu mówimy chyba

138:37

o innym szkoleniu. Na Wazuchu to tak.

138:41

AI project management 100% Taskate tylko

138:44

i wyłącznie.

138:49

Kursor szybko pilot kursor.

138:53

Co myślisz o Game Co ai od raz? Będę

138:56

testował, ale jeszcze jeszcze nie mam

138:58

wiedzy. Jakie minimum specyfikacje dla

139:02

lokalnego AI? Byle jaka karta GPU

139:04

GeForce T60 będzie okej. Dobra moi

139:08

drodzy, generalnie dochodzimy chyba do

139:10

końca. Jak będziecie mieli jakieś

139:11

pytania, to ja nie chcę was już

139:13

wszystkich tutaj przyciągać, ale

139:14

odezwijcie się do mnie na Discordzie

139:16

albo na LinkedInie. Na przerwie

139:18

kliknąłem tak ze 260 nowych zaproszeń,

139:20

więc mega dzięki. Słuchajcie, bardzo

139:23

dziękuję wam za dzisiaj. Widzimy się

139:25

oczywiście na następnych naszych

139:26

szkoleniach. Zapraszam na inne nasze

139:28

inicjatywy. Śledźcie nasze portale

139:30

społecznościowe. Jak możecie wypełnijcie

139:32

ankietę, do której Łukasz wam dał tutaj

139:35

dostęp. Yyy, generalnie Łukasz, mega

139:37

dzięki za wspieranie tutaj mnie na

139:39

czacie, za organizację całego szkolenia.

139:42

Cóż mogę powiedzieć? Dobrej nocy,

139:44

dobrego weekendu. Sięgnijcie po tą

139:46

wiedzę AI, bo na pewno będzie ona dla

139:48

was procentowa. Mega dziękuję,

139:51

trzymajcie się, wszystkiego dobrego. Na

139:53

koniec jeszcze pozwolę sobie strzelić

139:55

ostatnią promocję narzędziownika. Muzyka

139:57

końcowa i lecimy. Trzymajcie się. Cześć.

140:02

[muzyka]

140:07

>> [muzyka]

140:13

[muzyka]

140:24

[muzyka]

140:31

[muzyka]

140:37

[muzyka]

140:45

[muzyka]

140:51

[muzyka]

141:00

[muzyka]

141:05

[muzyka]

141:12

[muzyka]

141:23

[muzyka]

141:31

>> He.

141:32

>> [muzyka]

141:38

[muzyka]

141:45

[muzyka]

141:53

[muzyka]

UNLOCK MORE

Sign up free to access premium features

INTERACTIVE VIEWER

Watch the video with synced subtitles, adjustable overlay, and full playback control.

SIGN UP FREE TO UNLOCK

AI SUMMARY

Get an instant AI-generated summary of the video content, key points, and takeaways.

SIGN UP FREE TO UNLOCK

TRANSLATE

Translate the transcript to 100+ languages with one click. Download in any format.

SIGN UP FREE TO UNLOCK

MIND MAP

Visualize the transcript as an interactive mind map. Understand structure at a glance.

SIGN UP FREE TO UNLOCK

CHAT WITH TRANSCRIPT

Ask questions about the video content. Get answers powered by AI directly from the transcript.

SIGN UP FREE TO UNLOCK

GET MORE FROM YOUR TRANSCRIPTS

Sign up for free and unlock interactive viewer, AI summaries, translations, mind maps, and more. No credit card required.