TRANSCRIPTEnglish

Yapay Zeka Devrimi İş Hayatını Nasıl Etkiliyor?

30m 19s4,153 words764 segmentsEnglish

FULL TRANSCRIPT

0:00

Nobel fizik Ödülü sahibi joffrey hinton

0:02

sanayi devrimi insanın gücünü önemsiz

0:04

hale getirmişti Yapay Zeka İsa insan

0:07

zekasını önemsiz hale getirecek dedi

0:09

Elon musktan yel Noah hariye Sam altman

0:12

dan başka birçok önemli isme kimi zaman

0:15

iyimser kimi zaman kötümser tonda şu

0:18

cümleyi hep duyuyoruz Yapay Zeka şu anda

0:20

yaptığımız işlerin birçoğunu elimizden

0:22

alacak Peki yakın gelecekte işsiz

0:24

kalmaktan endişelenmeli miyiz Yapay Zeka

0:27

en çok hangi meslekleri etkileyecek ve

0:29

elimiz bizden aldığı meslekler yerine

0:31

yeni iş kolları yaratacak mı bugün bu

0:34

konulara dair spekülasyonları biraz

0:36

sağduyuyla özetlemeye çalışacağım

0:38

hazırsak

0:42

başlayalım Merhaba İbrahim vit Hocam

0:44

merhabalar İstersen şöyle bir yerden

0:46

başlayalım Aslında biz Yapay Zeka işleri

0:49

elimizden alacak mı sorusunu sorarken

0:51

temelde bir otomasyon sorusu soruyoruz

0:53

yani tarih boyunca her yeni Teknolojik

0:56

ilerleme birtakım işleri gereksiz hale

0:59

getirdi ve yerine birtakım Yeni işler

1:01

yarattı yani yapay zekaya has bir durum

1:03

olmadığını söyleyerek başlayalım ki

1:05

girişte de sanayi devrimi örneğini O

1:07

yüzden vermiştim ama en basit haliyle

1:09

bir tekerleği bile bulduğun zaman bir

1:11

şeyi bir yerden başka bir yere taşımanın

1:13

kolay bir yolunu bulmuş oluyorsun Bu da

1:15

neyi sağlıyor bize taşıma masraflarımı

1:18

dahaa aşağı düşürüyor dolayısıyla bir

1:19

şeyi bir yerden bir yere taşımak için

1:21

İhtiyaç duyduğun iş gücünü azaltıyor

1:24

aynı işi yapmak için daha az işçiye

1:26

ihtiyaç duymaya iş verimliliği diyoruz

1:28

iş yerinde verimliliği artırırken bu

1:31

işsizliğe yol açacak mı bir yerde bunu

1:33

tartışıyoruz aslında ama Yapay Zeka

1:36

özelinde konuştuğumuz otomasyonun eski

1:40

otomasyonlu anlamamız lazım Çünkü bu

1:43

zamana kadar Sanayi devriminden bu yana

1:46

iş gücünde Hangi alanlar daha çok

1:48

otomatize edildi bedensel gücün yerine

1:51

makine gücü kullanılmaya başlandı ve

1:53

fiziksel güç gerektiren işler otomatize

1:56

edildi yapay zeka ile birlikte bedensel

1:58

güç değil de zihinsel gücün otomatize

2:01

edilmesini tartışıyoruz Aslında temel

2:03

meselemiz bu yani bu zamana kadar sanayi

2:06

devrimi mavi yakalıların otomasyondan

2:09

dolayı iş kaybına yol açtıysa Yapay Zeka

2:11

beyaz yakalıların iş kaybına yol açacak

2:14

mı açmayacak mı bunu tartışıyoruz tek

2:16

bir şey soracağım Sen burada gerçekten

2:18

soyut olarak bilgisayar içerisinde

2:19

çalışan yapay zekadan bahsettin Bir de

2:21

Şunlara var ya robot var ve bu robot

2:24

yapay zekayla çalışıyor kendi kendine

2:26

öğrenerek bir şeyleri geliştiriyor

2:27

dönüştürüyor fabrikalarda çalışması

2:29

öngörü Evet bu fiziksel iş kaybına yol

2:31

açmayacak buon dynamics'in videolarını

2:34

izliyoruz işte iş yerinde robotlar bir

2:37

şeyi alıp bir yerden bir yere

2:38

götürüyorlar fiziksel olarak bir insanın

2:41

yapabileceğinden daha fazlasını

2:42

yapabilirler zaten diyelim ki Bir depoda

2:45

ağır bir yükü tek bir işçi kaldıramaz o

2:47

işçiden daha fazla yük kaldırma

2:49

kapasitesine sahip bir robotumuz var

2:51

elimizde Ve üstelik o robot hangi yükü

2:54

nereden alıp nereye koyacağını da

2:56

biliyor Aslında bahsettiğimiz dönüşüm

2:58

böyle bir dönüşüm yani sadece ve sadece

3:01

bedensel gücün değil zihinsel gücün de

3:03

kullanılmasını gerektiren bir durum söz

3:04

konusu Ama istersen şu Yapay Zeka

3:07

meselesini biraz açalım yani yapay

3:09

zekadan ne anlıyoruz Çünkü aslında iki

3:11

tane Yapay Zeka tipinden bahsedebiliriz

3:13

bunlardan birisine generative ai

3:15

diyorlar üretken Yapay Zeka dediğimiz

3:17

mesele diğerine predictive aay diyoruz

3:20

öngören Yapay Zeka diye çevirebiliriz

3:22

Aslında öngören Yapay Zeka dediğimiz

3:25

predictive yın yaptığı şey büyük veri

3:27

setleriyle çalışmak ve çalış ığı büyük

3:30

veri setleriyle o veri setinin içinde

3:32

olmayan başka vakaları da analiz

3:35

edebilmek çok basit bir örnek verelim bu

3:37

zamana kadar İstanbul'un geriye doğru

3:40

100 yıllık gün gün saat saat hava

3:43

durumunu rapor ettiğimizi düşünelim

3:44

bundan 100 yıl öncesine kadar saat saat

3:47

hava durumu nasıl değişmiş bunu

3:48

görüyoruz bunu gördükten sonra eğer

3:51

anlamlı bir örüntü oluşuyorsa elimizdeki

3:53

veriye bakarak Yarın nasıl bir hava

3:56

durumu olacağını öğrenebiliriz ve bunun

3:58

için havaya bir meteoroloji aygıtı

4:00

yollamam da gerek kalmaz öngören Yapay

4:03

Zeka dediğimiz şey bu Ama bunun kullanım

4:05

alanları zaten çok geniş Yani bir

4:07

bölgedeki sağlık verilerini girdiğinde

4:10

sana yaklaşan bir epidemi varsa bir

4:12

salgın varsa Bununla ilgili analizler

4:15

verebilir ya da bir bölgedeki mağazanın

4:17

satış rakamlarını verdiğinde orada

4:20

Önümüzdeki zamanlarda neyin daha fazla

4:22

tüketilebilecek verisini verebilir ama

4:24

üretken Yapay Zeka bununla sınırlı

4:26

kalmıyor binlerce milyonlarca kedi köpek

4:29

masa araba resmi gördükten sonra sen ona

4:33

şunu diyebiliyorsun bana sahibiyle oyun

4:36

oynayan uzun bir dal maççalı resmi çiz

4:39

diyorsun ve o sana daha önce öğrendiği

4:41

resimlerden yeni bir şey üretmiş oluyor

4:43

yapay zeka ile ilgili bir sınıflandırma

4:45

yaptık bu Çünkü birazdan işimize

4:47

yarayacak Ama asıl konuya geri dönelim

4:49

yani Yapay Zeka iş hayatında nasıl bir

4:51

etki üretecek hangi alanlarda verimlilik

4:54

yaratacak ki o alanlarda işlerimizi

4:56

elimizden alacak Bununla ilgili önce bir

4:58

örnek vereyim istersen geçtiğimiz yıl

5:00

Hollywood'da büyük bir grev olmuştu

5:02

Amerika'da senaristler greve çıkmışlardı

5:05

Öyle ki bu senaristlerin grevi birçok

5:07

filmin Vizyon tarihinin de ileriye

5:09

atılmasına sebep olmuştu Çünkü

5:10

senaristlerin bu grevine hollywood'daki

5:12

başka gruplar da destek vermişlerdi

5:15

senaristlerin grevinin birkaç sebebi

5:17

vardı ama o sebepler içinde en çok öne

5:19

çıkanlardan birisi şuydu Yapay Zeka

5:22

kullanılarak yazılmış bazı dizi

5:24

senaryoları var ve senaristler bu

5:26

durumdan rahatsız oldular dediler ki bu

5:28

zamana kadar yazılmış bütün senaryoları

5:30

içine alan bunları kullanarak senaryo

5:33

üreten ya da senaryo üretilmesine

5:34

yardımcı olan bir Yapay Zeka var bu

5:36

Yapay Zeka Aslında bizim yazdığımız

5:39

senaryolarla beslendi bizim yazdığımız

5:41

senaryolarla beslenerek eğitilen o Yapay

5:44

Zeka Bugün bizim yaptığımız işi

5:46

elimizden alacak bir tehdite dönüştü O

5:48

yüzden de senaristler bu grevleri

5:50

sonucunda yapımcıları şöyle bir şeye

5:52

zorladılar bundan sonra Hollywood'da

5:55

Hatta streaming platformları da dahil

5:57

olmak üzere yapılacak işler de

6:00

senaristlerin rızası olmadan senaryoda

6:03

Yapay Zeka kullanımı olmayacak işçi

6:05

hareketleri teknolojik girişimlerin

6:07

teknolojik atılımların işlerini

6:09

ellerinden almasına karşı grev yoluyla

6:12

ya da başka yollarla direniyorlar

6:13

tarihte bunun başka Örnekleri de var

6:15

yani Sanayi Devrimi ve makineleşme ilk

6:17

geldiğinde İngiltere'de fabrikalarda

6:20

işçiler makineler tekmeler atarak İşte

6:23

onların dişlilerini kırarak vesaire Bu

6:26

makineleşmeye karşı direnebilen

6:28

düşünüyorlardı Yani bizim ritler

6:30

dediğimiz hareket bu makineleşmeye

6:31

karşıydı Ama şunu görüyoruz tarih

6:34

boyunca hiçbir zaman bir teknolojik

6:36

gelişime karşı direnen kazanamıyor abi o

6:39

zaman kimse teknolojiye direnmiyor diye

6:41

düşünmemiz gerekiyor ama bugün bile yeni

6:44

teknolojilere karşı direnen ülkelerin

6:46

olduğunu görüyoruz Hem de öyle geri

6:49

kalmış ülkelerin falan değil gelişmiş

6:51

ülkelerin bir kısmının yeni

6:52

teknolojilere direndiğini görüyoruz en

6:54

basit örneği Almanya olabilir Şu anda

6:57

otomobil sektörünün zirvesinde olan

6:59

birçok Alman şirketi gerileme durumunda

7:02

bunun bir sebebi Tabii ki elektrikli

7:04

araç piyasasında geride kalıyor olmaları

7:07

ama bir diğer sebebi otonom sürüş

7:09

meselesi abi ya otonom sürüş konusunda

7:12

Tesla'nın ya da Çinli şirketlerin

7:14

yapabildiği testleri bir Alman Otomotiv

7:17

üreticisi yapamıyor testi nasıl

7:19

yapabilirsin otonom bir sürücü için önce

7:22

trafiğe kapalı alanlarda test yaparsın o

7:24

sürücünün sağa sola doğru dönüp

7:27

dönmediğini anlamak için ama trafikte

7:29

karşı karşılaşacağımız şeyler Sadece

7:30

bunlar değil yani karşısına bir yaya

7:33

çıktığında doğru şekilde fren yapması ya

7:36

da frene basmayı direksiyonu

7:38

vesaire E bunu öğrenebilmesi için de

7:40

trafiğe girmesi gerekiyor trafiğe

7:42

girmesi Büyük bir risk ve bir regülasyon

7:45

gerektiriyor işte Almanya'da otonom

7:47

sürücülü araçların trafikte dolaşması

7:49

Serbest değil ABD'de serbest Çin'de de

7:52

bu konuda bir serbestlik var Dolayısıyla

7:54

Tesla'nın otonom sürücülü bir arabası

7:56

trafikte birine çarpıp öldürdüğünde

7:58

Tesla on tazminatını ödüyor ama otonom

8:01

sürücülü araçlarını trafikte tutmaya

8:03

devam ediyor Almanya'da otonom sürücülü

8:05

araçlar trafiğe çıkamıyor çıksa da ilk

8:08

bir yayaya çarptığında o araçların

8:10

hepsinin tekrar trafikten men edildiğini

8:12

göreceğiz Muhtemelen şimdi böyle bir

8:14

senaryoda Almanya'da otonom sürüş

8:16

desteğinin güçlenmesini bekleyemez Evet

8:19

Osmanlı'da hattatlar direndi diyoruz da

8:21

bugün de direnen Almanya mesela aslında

8:23

Yapay Zeka şu anda bile hayatımızın

8:26

birçok alanında kullanmaya başladığımız

8:27

bir şey bir müşteri temsilci ine

8:29

bağlanmak istiyoruz müşteri

8:31

hizmetleriyle görüşüyoruz önce bir Yapay

8:33

Zeka asistanıyla konuşuyoruz Hatta Öyle

8:35

ki sesimizi bile algılayan Bir asistana

8:37

derdimizi bir cümleyle özetliyor ve o

8:40

bizim konuşmamızdan Bir analiz yapıyor

8:42

ve bize doğru cevapları vermeye ya da

8:44

bizi doğru kişiye ulaştırmaya çalışıyor

8:46

en basitinden müşteri hizmetleri

8:48

alanında yapay zekanın birçok insanı

8:50

işinden ettiğini söylemek gerekiyor

8:52

mckinzie raporuna göre Hani bu işten en

8:54

çok etkilenecek olan müşteri hizmetleri

8:57

sektörü ise onun arkasında O ofis destek

9:00

işleri geliyor ofis destek işlerinden

9:02

kastım da bir hukuk bürosunda olduğumuzu

9:04

düşünelim elimizde bir dava var bu

9:06

davayla alakalı Emsal kararları okumamız

9:10

gerekiyor Normalde Bunu nasıl yaparsın

9:12

arşive gidersin ve Emsal kararları

9:14

bulabileceğin dosyaları çıkarırsın ve o

9:16

dosyaları okumak zorundasındır ve o

9:18

dosyaları okumak senin Muhtemelen

9:20

günlerini Alır senin günlerini alacak o

9:22

iş için yapay zeka Eğer bir dakikadan

9:24

daha az vakit harcıyorsa burada senin

9:27

için ya büyük bir fırsat vardır da büyük

9:29

bir sorun vardır yani ya sen yapay

9:31

zekayı kullanıp o işleri çok hızlı

9:33

yaparsın ya da patronun bunu fark edip

9:35

senin yerine yapay zekayla o işleri

9:37

yapmaya devam eder Dolayısıyla ofiste

9:39

böyle kağıt işlerini yapan insanların

9:41

işleri büyük ölçüde yapay zekaya

9:43

bırakılacak bunu görüyor Bunun yanında

9:45

bir başka grup daha var abi sen de

9:47

tahmin edeceksin yazılımcılar

9:49

yazılımcılar bu yapay zekanın aslında

9:52

yaratıcılarından da oldukları halde

9:54

nasıl olacak da bu işten etkilenecek iki

9:57

türlü etkilenecek aslında bir tarafta

9:59

yazılımcıların yaptığı basit işlerin

10:01

birçoğu Yapay Zeka tarafından

10:03

yapılabiliyor olacak bu da

10:04

yazılımcıların bir kısmı için belki

10:07

ciddi bir kısmı için iş kaybı anlamına

10:09

gelebilir ama aynı zamanda Yapay Zeka

10:11

yaratacağı yeni iş alanlarıyla daha

10:13

fazla yazılımcıya ihtiyaç duyulmasına da

10:15

sebep olacak o yüzden de biz totale

10:17

vurduğumuzda işte Bilim Teknoloji

10:19

matematik gibi alanlarda Mühendislik

10:21

gibi alanlarda iş kaybının değil de yeni

10:24

iş yaratılmasının daha fazla olacağını

10:26

görüyoruz ama şöyle bir ayrım yapmamız

10:28

lazım kim iş kaybedecek kimler yeni

10:31

işleri kazanacak Burada şunu görüyoruz

10:33

Rutin ve tekrar eden işleri yapmak Yapay

10:36

Zeka için daha kolay Yani aslında sen

10:39

sürekli bir yazılımcı olarak aynı

10:40

şeyleri yapıyorsan atıyorum bir

10:42

yazılımdaki hatayı ayıklamak gibi bir

10:45

görevin varsa bu işi Yapay Zeka senden

10:47

daha kolay yapıyor ama yaratıcı işleri

10:49

yapmakta Yapay Zeka insana kıyasla hala

10:52

dezavantajlı durumda Dolayısıyla şunu

10:54

öngörüyor özellikle mck kinsey'in raporu

10:56

bu konuda Daha detaylı çalışmış

10:58

yazılımcılar da giriş seviyesinde olan

11:01

yani taze üniversite mühendisi olan ve

11:03

sektöre yeni girmiş olanlar en

11:05

dezavantajlı gruplar şunun kıymetinin

11:07

her zaman kalacağını düşünüyorum

11:09

varsayıyorum Bir sigorta şirketinin

11:10

yazılımcısı sın Sen şimdi orada çok

11:12

fazla ve kompleks bir yapı var bu yapıya

11:15

hakim tamamının nasıl çalıştığını bilen

11:18

bir insan hala çok kıymetli yani orada

11:21

Yapay Zeka Belki o her şeye hakim olan

11:24

adamın yapacağı bir sürü işey yapıyor

11:26

olabilir ama bir firma için o yapıyı

11:28

bilen bir isi Bence her zaman kıymetli

11:30

kalacak Aslında bu saydığın özellikler

11:33

bir yöneticinin sahip olması gereken

11:35

vasıflar ya Yapay Zeka bir işi yapmayı

11:37

biliyor ama ona hangi işi yapacağını

11:40

söyleyen birisi lazım olacak iş ağının

11:43

tamamına hakim olan birisi yapay zekaya

11:46

da ihtiyacını en iyi anlatacak olan kişi

11:48

oluyor Aynı zamanda o yüzden raporlar

11:50

Aslında şunu söylüyor bize en özet

11:52

haliyle bir işe yeni giren birinin

11:54

yapacağı işleri yapay zekaya yaptırmak

11:56

daha kolay ama bir işte uzun zaman harc

11:59

harcamış ve yönetici pozisyonuna gelmiş

12:00

birinin yapacağı işleri yapay zekaya

12:03

yaptırırken hangi işin yapılmasına

12:05

ihtiyaç duyulduğunu bilmesi yeri

12:07

doldurulabilir bir pozisyon değil

12:09

aslında aslında rutinin dışına çıkan

12:11

yani risk yönetimi Kriz yönetimi

12:14

gerektiren durumlar iki işin geneline

12:17

dair yöneticilik bilgisi gerektiren

12:19

pozisyonlar ve 3 de aslında bütün

12:21

bunları sayarken bir yandan da iş hayatı

12:24

insan ilişkilerinden oluşuyor Bu insan

12:26

ilişkilerini önceleyen pozisyonlar yapay

12:29

zekaya karşı daha korunaklı pozisyonlar

12:32

Hatta ve hatta şunu diyelim şimdi Yapay

12:34

Zeka totalde iş verimliliğini

12:36

arttırıyordu

12:39

anlamına geliyor o yüzden yöneticilik

12:42

pozisyonunda önümüzdeki yıllarda daha

12:44

fazla talep olacağını daha fazla

12:46

yöneticiye ihtiyaç olacağını da

12:47

görebiliyoruz Bir de aslında Hem yapay

12:50

zekanın etkisi hem de aslında nüfusun da

12:52

yaşlanmasının etkisiyle önümüzdeki

12:55

yıllarda daha fazla ihtiyaç duyulacak

12:57

bir meslek daha var o da Sağlık

12:59

Hizmetleri Yani bir yandan sağlık

13:01

sektörünün kendisi yapay zekadan çok

13:04

fazla beslenecek sağlıkta yapay zekayı

13:07

nasıl kullanabiliriz Türkiye'de yaşayan

13:09

herkesin dna'sının bir veri seti olarak

13:13

toplandığını düşünelim ve bu toplanan

13:15

DNA havuzunun içerisinde de hangi gen

13:18

grubunun Hangi genetik hastalığa daha

13:20

yatkın olduğunu Deneylerle belirlemiş ve

13:23

tespit etmiş olalım bu senaryoda yeni

13:25

doğacak bir çocuğun genetik hastalıklara

13:28

sahip ol olma olasılığını Yapay Zeka

13:30

sayesinde çok kolay öğrenebiliyor

13:32

olacağız önümüzdeki yıllarda sağlık

13:35

alanında işte moleküler biyoloji

13:37

dediğimiz genetik dediğimiz alanlarda

13:39

yapay zekanın daha fazla kullanılacağını

13:41

gösteriyor Bu da o alanlarda iş gücüne

13:44

duyulan ihtiyacın artması anlamına

13:46

geliyor ama bir yandan da dedik ya nüfus

13:47

yaşlanıyor hasta bakıcı ihtiyacı sürekli

13:50

artacak ve Hani sağlık sektörü de

13:53

talebin esnek olduğu bir sektördür o

13:55

yüzden girişte alıntı yaptığım joffrey

13:57

hinton şunu söylüyor Yapay Zeka bazı

14:00

alanlarda işleri elimizden alırken orada

14:03

boş kalan insanlar sağlık sektörü gibi

14:06

talebin esnek olduğu alanlara Entegre

14:08

edilebilirler diyor ama bu Tabii ki hani

14:10

zamanla göreceğimiz bir senaryo olacak

14:13

Sektörel bazlı birkaç analiz yaptık

14:15

hangi sektörlerde Yapay Zeka yeni iş

14:17

fırsatları yaratacak hangi pozisyonlara

14:19

daha az ihtiyaç kalacak dedik ama tek

14:22

mesele sektörler değil yani ABD'de bir

14:25

sektörde yaşanacak dönüşümle Türkiye'de

14:28

yaşanacak dönüşüm aynı olmayacak ya da

14:30

Çin'de yaşanan la Avrupa'da yaşanan

14:32

Afrika'da yaşanan aynı olmayacak Peki

14:34

Yapay Zeka kullanımı Ülkeden ülkeye

14:36

nasıl değişecek Burada da aslında cevap

14:38

şununla alakalı oluyor hangi ülkede

14:41

hangi sektörler daha fazla ekonomik

14:43

hacme sahip tarıma dayalı bir ekonomisi

14:45

varsa bir ülkenin atıyorum Polonya gibi

14:47

orada yapay zekanın tarımda kullanımına

14:50

yönelik araştırmalar daha önemli olacak

14:52

nedir bunun örneği işte belli bir dönüm

14:54

araziniz var o arazinin hangi tarafı

14:56

daha nemli hangi tarafı daha kurak kaldı

14:59

nerenin aldığı Güneş daha iyi neresi

15:01

daha sıcak neresi daha soğuk bütün

15:04

bunları öğrenmek sizin elinizdeki

15:06

araziyi daha verimli işlemenin sağlıyor

15:08

O yüzden de Yapay Zeka Hani bu tip

15:10

kullanım alanları bulacak bunun yanında

15:12

bir de ülkelerdeki iş gücünün maliyeti

15:15

önemli hale geliyor Çünkü Türkiye gibi

15:17

ülkelerde emeğin maliyeti zaten ucuz bir

15:19

işi otomatize edebilmek için harcaman

15:22

gereken para Türkiye'de Bazen o işi

15:25

yapması için kullanacağın işçiden daha

15:27

pahalı hale gelebiliyor s Devriminin

15:29

önce İngiltere'de gerçekleşmesi

15:31

İngiltere'deki iş gücü maliyetinin

15:33

yüksek olmasından kaynaklanıyor

15:35

dediğimiz gibi Türkiye gibi Bangladeş

15:37

gibi iş gücünün çok ucuz olduğu

15:39

ülkelerde otomasyon geç geliyor bir

15:42

örnek vereyim sana yani biz mesela yapay

15:45

zekayı kullanabiliyor muyuz Kendi

15:47

yaptığımız işte 49w thumbnailer bir ara

15:50

ben yapıyordum sekülerizm videosu

15:52

çekmiştik işte humeyni'nin yüzüne

15:54

Ömer'in yüzüne eklemedim şimdi bu benim

15:57

ne kadar vaktimi aldı photoshop'ta Ben

15:59

buna bir saat harcadım şimdi Büşra

16:00

yapıyor bizim kapak tasarımlarını işte

16:03

diyelim ki Ömer napolyon'u anlatıyor

16:05

oraya bir prompt giriyorsun sadece

16:07

Napolyon'un yüzünün yanına Ömer'in

16:09

yüzünü koyuyorsun ikisini birleştir

16:11

diyorsun ve yapay zeka bunu 10 saniyede

16:14

yapıyor Ne oldu Yapay Zeka benim işimi

16:16

elimden almış oldu yani artık kapakları

16:19

benim tasarlam gerek kalmadı Bir saatimi

16:22

1 bu5 saatimi bir kapak tasarımına

16:25

ayırmıyorum y Aslında iş verimliliğini

16:27

artırmış olduk bu tip örnekler ya da ne

16:30

oluyor işte bir video koyduğunda bunun

16:32

daha fazla insana ulaşmasını istiyorsun

16:35

bunun da yolu işte arama motoru

16:37

optimizasyonda falan geçiyor Sen bunu

16:39

yapmak için işte iki prompt giriyorsun

16:42

böyle bir Video çektim Sence açıklamaya

16:44

ne yazayım diye sana chat gpt güzel bir

16:48

3 paragraflık şey açıklama yazısı

16:50

yazıyor sen o yazıyı alıp koyuyorsun ve

16:52

bu sayda aslında birinin açıklama yazmak

16:55

için o videoyu izlemesine gerek kalmıyor

16:57

Dolayısıyla o videoyu izlemesi için

16:59

harcayacağı süreden tasarruf etmiş

17:01

oluyorsun ya aslında otomasyon dediğimiz

17:04

şey bu tip basit örneklerde bile

17:07

hayatımızın içinde hayatımızı

17:09

değiştireceği çok kesin geçen gün yola

17:11

gidecektim ve bir videoyu izleyip o

17:13

videoyu anlamam lazımdı transkript

17:15

ettirdim yapay zekaya sonra yetmedi

17:17

dedim ki bunu dedim bana bir özetle Bana

17:19

özetledi normalde benim bir saat

17:21

harcayacağım şey falan 34 dakikada bana

17:23

verdi inanılmaz Yani bu ve bunun gibi

17:25

bir sürü bir şey olacak gelecekte çok

17:27

merak ediyorum ne olacak 49 w gibi küçük

17:29

bir işletmede bile yapay zekayı

17:32

kullanıyoruz bunu Niye yapıyoruz aslında

17:34

yani çünkü paramız yok Evet yani paramız

17:36

yok ve bu parayla başkasını çalıştırmam

17:39

oluyoruz Bu arada bağışta bulunmayı

17:41

unutmayın arkadaşlar Tabi ki ba bizi

17:43

Sizler yaşatıyorsun ve Bu şaka değil 49w

17:46

bu zamana kadar hep takipçi bağışlarıyla

17:48

geliyordu artık sağ olsun sponsorlarımız

17:51

da var bize bağış da verebilirsiniz

17:52

sponsor da olabilirsiniz deyip konuya

17:54

devam edeyim otomasyon hep vardı dedik

17:57

ya yapay zekay La birlikte de

17:59

otomasyonun etkileyeceği sınıflar artık

18:02

daha eğitimli sınıflar Bu da Eee bize Şu

18:05

soruyu soruyor peki Yani Lisans mezunu

18:08

olmak da benim işimi korumamı

18:10

sağlamayacak saa ne sağlayacak işte

18:12

burada artık ya Sektörel değişimler

18:15

zorunlu hale gelecek ama bu eğitim almış

18:18

ve aldığı eğitimle alakalı bir meslek

18:20

yapmak isteyen insanların hoşuna gidecek

18:22

bir durum değil herkes bunu Kabullenmek

18:25

istemeyecek işte böyle bir senaryoda

18:27

Nereye gideceğiz bir yandan da Hani

18:29

yapay zekayla daha verimli bir dünyaya

18:31

gidiyoruz Daha fazla üretiyoruz daha

18:33

fazla üretim için daha az iş gücüne

18:36

ihtiyaç duyuyorsak boşta kalan insanlar

18:38

ne yapacaklar bu soru Bence Önümüzdeki

18:41

yılların Yani önümüzdeki 1020 yıl

18:43

sonrasının en büyük sorularından biri bu

18:46

sorulara biraz sağ duyulu biraz sol

18:48

duyulu cevaplar vermemiz gerekiyor çünkü

18:50

sağ duyu bize şunu söylüyor bu zamana

18:53

kadar yapay zeka veya diğer teknolojik

18:56

atılımların tamamı bir patronun parasını

18:59

sermayesini ortaya koyarak araştırmaya

19:01

ve geliştirmeye para ayırması yla mümkün

19:04

oldu yani Teknolojik gelişimler sermaye

19:06

sahiplerinin sağladığı imkanlarla

19:09

gerçekleşti Dolayısıyla bu insanlar

19:12

parasını verdikleri ve risk aldıkları bu

19:14

işlerden Karı da elde etmek isteyecekler

19:17

Sam alman'ın Geçenlerde verdiği bir

19:19

röportaj vardı şöyle bir şey diyordu

19:21

önümüzdeki yıllarda sadece tek bir

19:24

çalışanı olan milyon dolarlık şirketler

19:27

göreceğiz ve bu belki Belki de Mümkün

19:29

olacak Hani benim az önce söylediğim

19:30

örnekler genelde şeydi Yapay Zeka

19:33

işlerin tamamını çıkartıp onların yerine

19:36

aynı işi yapmayacak da aynı işi daha az

19:39

işçiyle yapmanızı sağlayacak Sam atman

19:41

bunu birazcık daha ileriye götürmüş Hadi

19:43

ikisinin ortasında bir yerde buluşalım

19:46

bu senaryoda ne olacak bir kişi sürekli

19:48

kazanıyor ve sürekli üretiyor Ama geri

19:50

kalanlar bu sefer bir boşluktan iki şey

19:53

yapılabilir bir şu anda mesela ubi

19:56

dediğimiz Evrensel temel gelir unival

19:59

Basic income meselesi artık Gün geçtikçe

20:01

daha fazla tartışılmaya başlanıyor nedir

20:03

bu insanlara iş yapsınlar ya da

20:06

yapmasınlar temel ihtiyaçlarını

20:08

karşılayabilecekleri düzeyde paralar

20:10

verelim Yani dünyada zaten herkese

20:12

yetecek kadar gıda veya refah

20:14

üretiliyordu biz bu refahı herkesin

20:17

hayatta kalabileceği şekilde

20:19

paylaştıralım Zenginler de daha fazla

20:21

kazanmaya devam etsinler Diyebiliriz ama

20:23

bunun da yaratacağı bir sorun var

20:25

İbrahim düşün sana sürekli Haybeden Para

20:27

geliyor ama hiçbir şey yapmıyorsun bunun

20:30

getirdiği yabancılaşma Bence Sevmediğin

20:32

bir işi yaparak para kazanmanın

20:35

getirdiği

20:37

yabancılaşmak le kazandığın para

20:40

arasındaki ilişki kaybolmuş durumda bu

20:42

bence insanlık için daha büyük bir kriz

20:44

işareti Ama öbür taraf da Yani diyelim

20:47

ki Yapay Zeka sayesinde iş gücü

20:50

verimliliğ imiz % arttı ve o artan % da

20:54

işsizliğe mahkum oldu zaten şu an

20:56

dünyada yüksek bir işsizlik oranı var bu

20:59

işsiz takımına para da vermediğin

21:01

senaryoda ne olacak Ben burada

21:04

Sürdürülebilir bir ekonomik yapı

21:05

olduğunu görmüyorum ya aslında Sanayi

21:07

devriminden sonra da dedik ya makineler

21:10

İnsanların yaptığı işi yapmaya başladı

21:12

ama bu insanların daha az çalışmasıyla

21:15

sonuçlanmamıştır ilk yıllarında insanlar

21:18

geceli Gündüzlü çalışıyorlardı ve Hani

21:20

çalışma saatleri 18 saatin üstüne

21:23

çıkıyordu ve zamanla işçi hareketlerinin

21:25

baskıları sayesinde işçiler önceleri

21:28

çalışma saatlerinin aşağıya inmesini

21:30

sağladılar Şimdi mesela Günlük çalışma

21:33

saati için normali 8 saat diyoruz belki

21:36

Bunu ileride daha da düşürmekten

21:38

bahsediyoruz ama bundan 100 sene önce

21:41

150 sene önce 16 saat ve üstü çalışmak

21:44

Normalde ya da tatil dediğimiz şey yoktu

21:47

önceden hafta sonu tatil dediğimiz şey

21:49

işçi hareketlerinin grevleri ve

21:51

baskıları sonucu elde ettikleri şeyler

21:53

oldu yani Yapay Zeka Evet şirketlere

21:56

yarayacak patronlara yacak Ama işçi

21:59

hareketi de belki yapay zekanın

22:02

sağladığı bu Total refahı bu Total

22:05

üretim verimliliğini işçilerin de

22:07

beslenebilecek bir seviyeye çekebilir bu

22:09

işsizliğin artmaması sebeplerinden

22:11

birisi de şu oldu yani dünyada 1970'ten

22:14

bu yana içine girdiğimiz finansallaşma

22:17

süreci yeni işlerin doğmasına sebep oldu

22:21

bu yeni işlerin birçoğu Aslında anlamı

22:24

olmayan işler yani David graın deyimiyle

22:27

bullshit c tırışkadan İşler bu

22:30

tırışkadan işler sırf İnsanlar boş

22:34

kalmasın diye uydurulmuş işlere

22:36

benziyorlar Çünkü iş verimine veya

22:39

üretkenliğe herhangi bir katkıları

22:41

olmadığı halde hayatımızda birçok iş var

22:44

olmaya devam ediyor O yüzden Yapay Zeka

22:47

iş verimliliğini artıracak derken bunun

22:49

Belki de istihdamı düşürmek yerine

22:52

yepyeni tırışkadan işler yaratacağını

22:55

söylememiz gerekiyor olabilir Ben günün

22:57

sonunda şunu görüyorum Sen ne

22:59

düşünüyorsun bilmiyorum ama Yapay Zeka

23:01

La birlikte kesinlikle ama kesinlikle

23:03

refah artacak yani yapılan iş miktarı

23:06

artacak yapılan iş miktarı arttığı için

23:08

refahımız da artacak ve onun nasıl

23:10

dağıtılacağını ilişkin Eee çok merak

23:13

içerisindeyiz mesele Teknik bir mesele

23:16

değil mesele yapay zekayla birlikte

23:19

birilerinin refaa düşecek meselesi değil

23:21

Çünkü böyle bir söz söylemek çok Absürt

23:23

olurdu mevzu siyasi bir mesele İbrahim

23:25

yani refah artıyorsa birilerinin refahı

23:28

düşüyor orada refahın paylaşımıyla

23:29

ilgili bir sorun vardı o yüzden de

23:31

mevzuyu siyasi alanda işte işçi

23:34

hareketleri mi artık bunu sahiplenecek

23:36

yoksa bir Evrensel temel geliri mi

23:39

konuşacağız yoksa bir iş yerinde iş

23:42

verimliliği artıyor Okey daha az işçi

23:46

çalıştırmak yerine Orada çalışan

23:48

işçilerin daha az saat çalışmasını mı

23:50

sağlamak daha mantıklı bir yoldur işte

23:53

Bütün bunlar aslında biraz meseleye sol

23:57

duyuyla bakarak geleye bileceğimiz

23:59

şeyler oluyor çünkü ya günümüz

24:01

ekonomisinde hikaye o kadar paranın daha

24:04

az insan elinde yoğunlaştığı bir yere

24:06

doğru gidiyor ki Birazcık dengeden

24:09

birazcık refahın Adil paylaşımından

24:11

bahsetmek bizi otomatikman solcu yapmış

24:14

oluyor ama bence birazcık hakkaniyet

24:17

fayda var hatta Bununla ilgili Türkçede

24:19

bir kitap var Onu da önermiş olayım

24:21

robotlar işimizi elimizden alacak mı

24:23

diye Arif Koşar'ın bir kitabı Eğer

24:25

teknolojinin gelişimi sadece bir bir

24:28

sınıfın refahını artırmaya yarıyorsa

24:30

ortada tartışmamız gereken şeyler vardır

24:33

diyor en özet haliyle Eee onu da burada

24:35

tavsiye etmiş olalım spesifik olarak

24:37

Türkiye'ye dair öngördüğünün şeyler var

24:39

mı ya şöyle Bununla ilgili güzel bir

24:41

rapor vardı onu özetleyebilirim yapay

24:44

zekanın doğru Entegre edildiği senaryoda

24:47

Türkiye'de her sene büyümeye % 5'lik

24:50

ilave bir katkı olması tahmin ediliyor

24:53

işlerin % 55'e yapay zekanın

24:56

kullanılması tahmin ediliyor yani

24:58

işlerin % 55'ini Yapay Zeka yapacak

25:00

demiyoruz işlerin % 55'ini de yapay

25:02

zekadan faydalanacak diyoruz bunların %

25:06

4'ünde de kısmi ya da tam o işi Yapay

25:09

Zeka üstlenmiş olacak hocam Piyango bize

25:11

vurmaz ya % 4 çok düşük bize Niye

25:14

vurmasın ki ya ben burada iş tarafında

25:16

değilim hani kendi 49 wda işleri ne

25:20

kadar daha çok Yapay Zeka yaptırırsam

25:22

daha fazla iş üreteceğim diye

25:24

düşünüyorum şöyle bir durum var abi

25:26

Türkiye'deki çalışanların % 47'si yapay

25:30

zekanın işlerini olumlu etkileyeceğine

25:32

inanıyormuş Bence bu önemli çalışanlar

25:35

yapay zekaya karşı totalde % 53' lük bir

25:40

endişe içerisinde ama % 47'lik bir

25:42

olumlu görüş Bana yüksek geldi bak bu

25:44

nedir biliyor musun abi ben sana

25:45

söyleyeyim Türkiye'de insanların % 47'si

25:47

iş yapıyor Demek ki doğru Olabilir abi

25:49

bir de şunu konuşmamız lazım Türkiye'de

25:51

hangi sektörlerde Yapay Zeka daha çok

25:55

öne çıkacak mesela Türkiye'de büyük

25:58

şirketlerin % 199'u yapay zekayı kendi

26:02

işlerine Entegre etmiş durumda 2023

26:04

yılında kobilerde bu oran % 5 Hani

26:07

Türkiye ekonomisinin % 70'inin kobiler

26:10

oluştuğunu düşünürsek henüz yapay zekayı

26:13

işlere entegre etme konusunda o kadar

26:16

önde değiliz çünkü Avrupa Birliği'ne

26:18

baktığımızda büyük şirketlerde % 3030

26:21

kobilerde ise % 7'lik bir Yapay Zeka

26:23

Entegrasyonu görüyoruz o konuda Avrupa

26:25

Birliğinin biraz gerisindeyiz ama hani

26:28

önümüzdeki yıllarda yapay zekanın

26:30

kullanım alanları da daha da artacağı

26:31

için bu sayının artmasını beklemek

26:34

normal olacakt gelelim sektörlere en

26:36

önemli mesele bence bu Türkiye'de yapay

26:38

zekanın üretkenliği en çok arttırması

26:41

beklenen sektör bilgi ve finans sektörü

26:43

onun ardından kamu yönetimi Eğitim ve

26:46

Sağlık İşleri geliyor onun ardından

26:48

işletme hizmetleri ve gayrimenkul

26:50

sektörü geliyor ve böyle gidiyoruz yani

26:53

imalat sektörü İnşaat vesaire Bunlar en

26:56

Geride kalan sektörler yapay zekanın

26:59

daha az kullanılması beklenen sektörler

27:01

ama yine şeyi de söylemiş olayım Yani

27:04

bir sektörde yapay zekanın kullanımının

27:06

artması o sektörde istihdamın azalacağı

27:10

anlamına gelmiyor bazen yapay zekanın

27:12

kullanılması istihdamı artırıcı etkiye

27:15

de sahip olabiliyor Peki şimdi bu kadar

27:17

anlattık anlattık dedik ki Yapay Zeka şu

27:19

sektörde daha fazla verimlilik

27:21

arttıracak şuradaydı işiniz tehlikeli

27:24

vesaire son sorumuz Tabii ki Peki biz ne

27:27

yapalım olacak Şimdi burada en baştaki

27:30

hikayeye geri döneceğiz Yapay Zeka rutin

27:33

birbirini tekrarlayan işleri insanlardan

27:36

daha hızlı daha kolay daha ucuz bir

27:38

şekilde yapıyor olacak o zaman bizim

27:41

yapay zekanın yapamadığı işlere

27:42

yönelmemiz lazım Burada da hangi işler

27:44

ön plana çıkıyor Bir daha yönetici

27:46

pozisyonlar yani yönetici pozisyonlar da

27:48

şöyle bir şey değil İbrahim sen daha iyi

27:50

biliyorsun ben yönetici olacağım diye

27:52

yönetici olamaz yani yönetici olmanın

27:54

gerektirdiği donanımı elde etmeye

27:56

çalışmak gerekiyor Bu yüzden de belki

27:59

son yıllarda git gide şeyin arttığını

28:01

görüyoruz para vererek staj yapan

28:03

insanlar oluyor Sırf o iş ortamına giriş

28:06

bariyerini aşabilmek için dedik ya Yapay

28:09

Zeka en çok işe yeni girecek olanları

28:11

etkiliyor O yüzden de insanlar

28:13

tecrübesizken bir işe giremeyecekler

28:15

bildikleri için bazı sektörlerde para

28:18

verip staj yapıyorlar bunun yanında bir

28:20

diğer mesele uzmanlık yani bazı uzmanlık

28:23

alanları var ki aslında o işin Büyük bir

28:25

kısmı o işin rutininde değil de karşına

28:28

çıkacak riskleri çözmekte oluyor işte

28:30

uzmanlık böyle yerlerde kıymetli oluyor

28:32

yani riskin yüksek olduğu rutinin düşük

28:34

olduğu işler yapıyorsanız yapay zekanın

28:37

sizin yerinize alması o kadar da kolay

28:39

değil bir yandan da şu var halihazırda

28:41

yapay zekanın işini elinden alacağı

28:44

insanlar zaten çalışıyorlar Bu insanlar

28:46

ne yapsınlar Bir tır şoförüsün şu anda

28:49

artık Tesla'nın otonom sürücülerinden

28:51

dolayı tır şoförlüğü gittikçe azalan bir

28:54

mesleğe dönüşecek özellikle uzun yol

28:56

kullanmak Çünkü otonom sürü için şehir

28:59

içinde sürüş yapmaktan daha kolay o

29:01

yüzden oradaki otomasyonun daha hızlı

29:03

olması bekleniyor e Bir tır şoförünü

29:05

şimdi alıp tekrar eğitmek mümkün mü Onun

29:08

başka bir meslek edinmesini sağlamak hiç

29:11

de Kolay bir mesele değil o yüzden bazı

29:13

meslekler için bu geçiş sürecinin

29:15

sancılı olacağını görmemiz gerekiyor

29:17

yöneticilik dedik uzmanlık dedik bir

29:20

diğer mesele yaratıcılık bu yaratıcılık

29:22

dediğimiz şey de İlla sanatçı bir doğaya

29:25

sahip olmakla falan alakalı değil Biraz

29:27

dünya gör örgüsüne sahip olmak biraz

29:29

farklı disiplinlerde okumalar yapmış

29:32

olmak farklı alanlara dair bir bilgi

29:34

birikimi edinmek sen demiştin ya mesela

29:37

bir şirkette yapılan her işi birazcık da

29:40

olsa biliyor olmak ne denir Buna Jack of

29:42

all trades Master Of none yani her

29:44

şeyden az biraz biliyor ha Hiçbirinde

29:47

Usta değil demeyelim de onlardan bir

29:49

tanesinde uzmanlaşmış birisi de en

29:52

azından yapay zekayı kendi lehine

29:54

kullanıp Yeni işler yaratmayı

29:57

becerebilir hale gelebilir diyelim ve

30:00

isterseniz bir soruyla bitirelim Siz

30:02

yapay zekanın kendi Mesleğiniz için ya

30:05

da kendi Geleceğiniz İçin bir tehdit

30:07

olduğunu düşünüyor musunuz yoksa bu

30:09

konuda iyimser misiniz cevaplarınızı

30:11

yorumlarda bekliyoruz Önümüzdeki

30:13

videolarda Görüşmek üzere İyi seyirler

UNLOCK MORE

Sign up free to access premium features

INTERACTIVE VIEWER

Watch the video with synced subtitles, adjustable overlay, and full playback control.

SIGN UP FREE TO UNLOCK

AI SUMMARY

Get an instant AI-generated summary of the video content, key points, and takeaways.

SIGN UP FREE TO UNLOCK

TRANSLATE

Translate the transcript to 100+ languages with one click. Download in any format.

SIGN UP FREE TO UNLOCK

MIND MAP

Visualize the transcript as an interactive mind map. Understand structure at a glance.

SIGN UP FREE TO UNLOCK

CHAT WITH TRANSCRIPT

Ask questions about the video content. Get answers powered by AI directly from the transcript.

SIGN UP FREE TO UNLOCK

GET MORE FROM YOUR TRANSCRIPTS

Sign up for free and unlock interactive viewer, AI summaries, translations, mind maps, and more. No credit card required.