TRANSCRIPTEnglish

Hepimiz İşsiz mi Kalacağız?

51m 42s9,907 words1,905 segmentsEnglish

FULL TRANSCRIPT

0:00

Son zamanlarda gazetelerin manşetleri,

0:02

televizyon kanalları veya web

0:03

sitelerinde sürekli aynı kalıpları

0:05

görüyoruz. Amazon işten çıkardı.

0:07

Almanya'da şu firma insanları işten

0:09

çıkarıyor. Dünya nereye doğru gidiyor?

0:11

Yapay zeka, küresel belirsizlikler, faiz

0:13

oranlarının artması bizleri, çalışanları

0:16

nasıl etkiliyor? Giderek işsizliğin

0:18

yayıldığı bir dünyaya mı gidiyoruz?

0:20

Ömer'le beraber kafa kafaya vereceğiz ve

0:22

Dreamy Ev robotları sponsorluğunda

0:24

işsizliği, hepimizin işsiz kalıp

0:26

kalmadığını değerlendireceğiz.

0:31

Evet Ömer yepyeni stüdyomuzda seninle

0:33

ayağının tozuyla video çekeceğiz yine.

0:35

Ama sana güzel bir haberim var.

0:37

>> Söyle.

0:37

>> Sana bir hediye takdim ediyorum.

0:39

>> Kolonyayı vereceğiz.

0:40

>> Yok. Sana bir hediye takdim ediyorum.

0:42

Söyle. Sen yoktun bu ödülü aldığımızda.

0:44

>> Bana mı?

0:45

>> Evet.

0:45

>> Ne diyorlar?

0:46

>> İTÜ bizi yıl

0:47

>> ev en yakışıklı YouTuber.

0:49

>> O zaten seçmelerine gerek yoktu. İTÜ

0:51

bizi yılın en iyi YouTube kanalı seçmiş.

0:53

İTÜ'deki İşletme mühendisliği kulübü.

0:56

Zaten ben seçildikten sonra baktım garip

0:58

bir kategoride yaşmışız. Rakipler şey

1:01

oluyor ya böyle bizim grubun alakasızlık

1:03

diye testland şeyi koyuyorlar.

1:05

Rakiplerimiz biraz ilginç geldi bana.

1:07

Rakipleri koyarız.

1:08

>> Ortam güzeldi. Hayko Cepkin vardı. Öyle

1:10

>> mi?

1:10

>> Aynen. Ondan sonra konuşanlar neydi?

1:13

Konuşanlar

1:13

>> Hasan Can.

1:14

>> Hasan Can vardı.

1:15

>> Valla biz Hasan Can'la falan bile

1:16

yarışmış olabiliriz. Çok garip bir

1:17

kategoriydi bizim için.

1:18

>> Onunla yarışmamıştık da yani. Ama yine

1:20

de hakkımızla aldık.

1:21

>> Danlach falan var mıydı bizim

1:22

rakiplerde?

1:22

>> Yoktu. O yoktu. O yoktu. Ama bir takım

1:24

influencerlar vardı. İstersen bugünkü

1:26

konumuza gelelim. 2025'i böyle hızlıca

1:28

bir tarıalım. Mesela Ekim ayının sonunda

1:30

Amazon 30.000 kişi işten çıkaracağını

1:33

söyledi.

1:33

>> Bu arada sen girişte şey dedin ya bütün

1:35

haberlerde aynı şeyi görüyoruz.

1:36

>> Aynen.

1:36

>> Baba sen herkesi Financial Times

1:38

ekonomisi falan mı takip edi sanıyorsun?

1:40

>> Türkiye'de hiçbir haberlerde bunları

1:42

görmüyoruz Yaşar.

1:43

>> Ama şöyle düşün.

1:44

>> Senin algıların bozuldu bence.

1:46

>> Yok ama şöyle düşün. Şimdi herkes şunun

1:48

farkında. Şu an iş piyasası oldukça

1:50

daraldı ve yeni bir iş bulmak çok zor. 2

1:52

sene önce, 3 sene önce bizim yaş kurumuz

1:54

arasında en moda şey neydi? İnsanlar iş

1:56

değiştiriyordu. Sürekli maaşları hızla

1:57

artıyordu. Şu an şu moddalar. Abi dur

1:59

yani iş bulmak zaten zor. İş bulduysak

2:01

devam edelim. Bu küresel bir şey.

2:03

Amazon'da demin örnek verdim. Almanya

2:04

çok kötü durumda. 2026 yılında her üç

2:07

firmadan biri işten çıkarma yapmayı

2:09

düşünüyormuş.

2:10

>> 2025 var mı? 2025

2:11

>> abi. 2025 yok ama 2019'da 2025 var. Bu 6

2:14

senede Almanya'da 250.000 iş gitmiş.

2:17

>> Evet. Bu şey de gitti zaten. Endüstride

2:19

gitti değil mi? Biz bunu Almanya videosu

2:21

Yaşar'ın yaptığı Volkswagen bu

2:22

fabrikaları kapatacaktı. Kapattı mı? Ne

2:24

oldu? O yılan kes

2:25

>> ya. Onu kapatmayacak ama özellikle

2:27

elektrikli arabaların öne çıkmasıyla

2:29

beraber otomotiv yan sanayisi çok güzel

2:31

durumda.

2:31

>> Anladım. Burada iki şey oldu. Komik bir

2:32

şey bu. Endüstri devleri, klasik

2:34

kapitalist şirketleri düşündüğümüz zaman

2:36

onların istihdam azalışının sebebi

2:38

farklı. Magnificent Sev'ın teknoloji

2:40

devlerinin istihdam azalış sebebi

2:41

farklı. Endüstri devleri genel talep

2:44

düşüşünden dolayı ekonomiler durduğu

2:46

için alımlarını durdurdu veya fabrika

2:48

kapatıyor. Magnificent 7 da zaten kendi

2:50

iş modelinden dolayı ve yapay zekanın

2:52

etkisiyle yeni alımları durdurdu. Var

2:54

olanları da çıkartıyor. Bak hatırlarsın

2:56

belki Elon Musk iki aldıktan sonra ciddi

2:58

bir işten çıkarma yaptı. %80'ini kovdu.

3:00

Bir şey olmadı bu arada site hala devam

3:03

ediyor. Üstüne o dönem Zuckerberg de

3:05

Metadan ciddi işten çıkarmalar yaptı.

3:07

Yani Magnificent 7'da da ciddi işten

3:08

çıkarmalar 2024'ten beri vardı zaten.

3:11

>> Evet. Şunun altını çizeyim. 2025 yılı

3:12

içinde ABD'de yapay zeka kaynaklı 50.000

3:15

kişi işten çıkarılmış.

3:16

>> 2025'te.

3:17

>> Aynen.

3:17

>> Geçen gün bir haber gördüm. Sales

3:18

Force'tan. Gördün mü sen onu?

3:20

>> 4.000 kişiyi işten çıkardıkları için

3:22

pişmanlarmış. Onlar biraz abartmışlar.

3:23

Onlar biraz başta abartmışlar.

3:25

>> Yapay zekadan dolayı çıkartmışlar. Şimdi

3:26

pişman.

3:27

>> Aynen. Onlar çok böyle bir anda bu işe

3:28

girmişler. Ama bence burada katman

3:30

katman gidelim. Birincisi pandemi

3:32

dönemine baktığımızda özellikle

3:33

teknoloji alanında inanılmaz bir

3:35

istihdam artışı yaşanıyor. Pandeminin

3:36

hemen sonrasında mesela Kanada'da da

3:38

bunun verileri var. Hıı.

3:39

>> Çünkü pandemi döneminde

3:42

diye bütün dünyada devletlerin para

3:44

bastığı

3:44

>> tek sebep o mu?

3:45

>> Değil ama hani sebeplerden biri

3:47

şirketler inanılmaz büyümeye gitti.

3:49

İstihdam anlamında. Mesela getiri düşün

3:50

o dönem mesela getir acayip para

3:52

yakıyordu. Bütün şirketler para

3:53

yakıyordu. Niye? Para ucuzdu.

3:54

>> Evet. Ama bence şey faktörü de çok

3:56

önemliydi. Pandemi döneminde e-ticaret,

3:58

internet tabanlı işlerde ciddi bir

4:01

büyüme gördük ya biz.

4:02

>> Yani getir uçtu. Muhtemelen yemek

4:04

sepetinin durumu iyiydi, trend yol çok

4:06

iyiydi. Bunun etkisiyle de zaten

4:08

bunların genelde istihdam ettiği

4:09

alanlarda teknoloji çalışanları olduğu

4:11

için, yazılımcılar falan olduğu için

4:12

onun etkisi vardır gibi geliyor bana.

4:13

>> Kesinlikle var ama pandemi dönemindeki

4:16

şişkinliğin şu an biraz atıldığını

4:17

görüyoruz. Yani orada inanılmaz bir

4:19

büyümeye gitti şirketler. Orada para

4:20

politikaları gevşek olduğu için ucuz

4:22

krediyle kendi finansmanlarını

4:24

sağlıyorlardı. Para yıkıyorlardı. E

4:25

şimdi para değerli bir şey. Faiz

4:27

oranları yükseldi. Artık verimlilik,

4:29

maliyet, bütçe kesintilerine doğru

4:30

gidiyorlar. İlk mesele biraz pandemiyle

4:32

alakalı. İkinci mesele, e tabii ki

4:34

küresel belirsizlikler.

4:35

>> Şu ankini diyorsun 2025'in olayını

4:37

diyorsun.

4:37

>> Tabii tabii. Yani Trump iktidara geldi.

4:39

İşte ülkelere gümrük vergileri koydu.

4:41

Alman sanayisi zayıflıyor. Çin dünyada

4:43

deflasyonist bir baskı yaratıyor. Bu da

4:45

şirketlerde geleceğe dair çok büyük bir

4:47

belirsizlik yarattı.

4:48

>> Ama bu belirsizliğe rağmen büyüme

4:49

rakamları iyi geliyor. Amerika'da

4:52

>> o da biraz puzzle. Aslında çok puzzle'da

4:53

değil. Yapay zeka balonuyla oldu da o

4:55

biraz. Ya orada şu var aslında. Çok

4:57

büyük şirketler, sen de demin bahsettin

4:59

Magnificent 7. Onlar büyük karlıklar

5:01

açıklamaya devam ediyor. Veri merkezleri

5:03

aracılığıyla inanılmaz borsa

5:04

değerlemeleri kazanıyor.

5:05

>> Bir de çok fazla yatırım akıyor. Oraya

5:06

bir hype olduğu için para akıyor.

5:08

>> Tabii ya paranın aslında aktığı yerler

5:10

daraldı. Yani çok spesifik noktalara

5:12

gidiyor. Aynı şey şunun içine geçerli.

5:13

Mesela istihdam azaldı diyoruz ya ama

5:15

mesela Meta'dır, Nvidia'dır, Amazon'dur.

5:17

İşe alım yapıyor ama kimlere yapıyor?

5:19

Çok seçtiği yapay zeka mühendislerini

5:22

yüksek bonservise transfer ediyorlar.

5:24

>> Ha evet. Evet. Çok pahalı transferler

5:25

oluyor.

5:25

>> Aynen. Aynen. Yani

5:26

>> milyon dolarlık. Tabii yukarıda bir

5:28

aslında birikme var. Aşağı doğru bir

5:29

sıkıntı var ama yukarıda müthiş bir

5:31

muazzam birikme var.

5:32

>> Zaten bunu yapay zeka kısmında

5:33

konuşacağız. Şu an iş piyasasında böyle

5:35

bir elmas yapısı oluşmaya başladı. Yani

5:38

aşağıda çok ciddi sıkıntı var. Yukarıda

5:40

zaten en nitelikliler var. Bir de 5 yıl

5:43

önce, 10 yıl önce işe girmişler. Ortada

5:44

biriktiler. Tamamen şey değişti. Eskiden

5:46

piramitti ya bu mantıken piramitti. Şu

5:48

an elmasa döndü. Bunu ama zaten

5:49

ilerleyen kısımda konuşacağız.

5:50

>> Ama bir de şunu düşün hikaye böyle daha

5:52

genel bir yerden bakalım. Challenger

5:53

diye bir grup var. Bunlar Ekim ayının

5:55

sonunda bir rapor yayınladı. Kasım

5:57

ayının başı gibi ve dediler ki 2025 yılı

5:59

içerisinde Kasım ayının başına kadar tam

6:01

1 milyondan fazla işten çıkarma olmuş.

6:04

Bu 2020'den beri yapılan en büyük işten

6:06

çıkarma toplanamı

6:07

>> ve Amerika'da bu arada ekonomi iyi

6:09

büyüyor.

6:10

>> Bak bu çok kritik bir cümle.

6:11

>> Evet. İkincisi işe alımlar da 2011'den

6:13

beri en düşük seviyeye gelmiş. Yani

6:15

sadece yüksek seviyede işten çıkarma

6:17

yok. Aynı zamanda düşük seviyede de işe

6:19

alım var. Challenger'ın bu raporu zaten

6:20

bütün bu tartışmaları iyice

6:22

alevlendirdi. Yani bize aslında hikayeyi

6:23

net bir şekilde sundu.

6:24

>> Evet. Ya normalde böyle bir şey olsa

6:26

resesyona mı giriyoruz muhabbeti çok

6:27

konuşulur burada. Ama yapay zeka

6:29

etkisiyle garip anormal bir durum oldu.

6:31

Zaten sen diyorsun ya bütün para

6:32

Magnificent Sev'a gidiyor ya.

6:33

Magnificent 7'ın şöyle bir yapısal farkı

6:35

var. Bunu biz Teknofedalizin videosunda

6:36

anlatıyoruz. Varufakis çok iyi anlatıyor

6:38

bunu. Şimdi eski klasik kapitalist

6:40

şirketler çok ciddi istihdam da sağlıyor

6:42

ve iyi işler yaratıyorlardı. Mesela

6:43

Volkswagen'ın kaç çalışanı vardır?

6:45

Tahmin et. Acayip bir sayı.

6:46

>> 400.000.

6:47

>> İyi yaklaştın. 680.000. Meta'nın kaç

6:49

çalışanı var?

6:50

>> 120.000

6:50

>> yok 68 70.000 falan. Ve Meta

6:53

Volkswagen'dan 45 kat daha karlı bir

6:55

şirket.

6:56

>> Nvidia bak. NV 445.000 çalışama dünyanın

6:58

en değerli şirketi ki bu arada 2 sene

7:00

önce 30.000 falandı. Twitter'ım 1500

7:02

2.000'miş. Yani adamlar zaten inanılmaz

7:05

para harcıyorlar ama o para sirküler

7:07

ekonomiye dönmüyor. Çünkü o para

7:08

çalışanlara gitmiyor. O par sıradan

7:10

insanın cebine girmiyor. O parayı

7:11

adamlar alıyorlar. Aslında o

7:13

Warfarkis'in klasik argümanıdır.

7:14

Ekonomiden çıkartmış oluyorlar bir

7:15

şekilde. Çıkartmış olmaktan kastım şey

7:17

tabana yayılmıyor.

7:18

>> Bak Reuters'ın güzel bir analizi vardı.

7:20

Orada şuna bakıyor. Magnificent 7 yani o

7:22

büyük teknoloji şirketleri 2025 yılı

7:23

içerisinde 400 milyar dolarlık veri

7:25

merkezi yatırımı açıklamış. Sonra şuna

7:27

bakıyorsun.

7:27

>> İstihdam ne?

7:28

>> Ya istihdam zaten o kadar yüksek değil.

7:29

Ha oraya geleceğim zaten. Yaptıkları

7:31

sermaye yatırımlarıyla istihdam

7:32

yatırımları arasında muazzam bir fark

7:34

var. Şu an zaten dünyada dediğin gibi

7:36

para büyük teknoloji şirketlerine

7:37

gidiyor. O büyük teknoloji şirketleri de

7:39

parayı harcıyorlar ama nereye

7:41

harcıyorlar? Veri merkezlerine, sermaye

7:42

yatırımlarını harcıyorlar. Operasyonel

7:43

maliyetler harcamıyorlar. Yani para

7:45

>> sermaye yatırımı dediğinseniz sermaye

7:47

mallarına harcıyor. İnsana gitmiyor

7:48

diyorsun.

7:48

>> Aynen. İnsana gitmiyor

7:49

>> ki. Bu arada rantan bu Rant Corporation

7:51

var ya onların bir raporuna baktım.

7:53

Şimdi dör tane aslında burada grafik

7:55

var. İş gücü verimliliğine baktığında 50

7:57

yılda 2,5 katına gelmiş. Yine kişi

7:59

başına düşen milli gelir de 2,5 katına

8:01

gelmiş.

8:01

>> Amerika burası.

8:02

>> Aynen Amerika. Yani işçi gücü

8:03

verimliliğiyle kişi başına düşen milli

8:04

gelir paralel ilerlemiş ama reel medyan

8:07

ücretlere baktığımızda ancak %15 artmış.

8:09

Reel ücretlerde durağ anlaşma var. Yani

8:11

şöyle oldu aslında 80'lerden sonra. Bunu

8:13

da Regan videosunda anlattık ama Regan

8:14

videosu daha gelmedi. Gelecekte gelecek.

8:16

Yani neoliberalizm hikayesi var ya

8:18

klasik şey işte iş gücü verimliliğiyile

8:20

işçilerin maaşları arasındaki bağlantı

8:21

koptu.

8:22

>> Evet

8:22

>> 80'lere kadar burada net bir bağlantı

8:24

vardı. Yani işçilerin verimliliği

8:25

arttıkça maaşları da artıyordu. 80

8:26

sonrası dönemde yeni küresel sistemde

8:28

neoliberal dönemde artık o bağlantı

8:30

koptu ve CEO'ların ve şirket

8:32

değerlerinin karlarının uçtuğu sıradan

8:33

insanın o pastadan yeterince pay

8:35

alamadığı bir döneme girdi. Şimdi şeyler

8:36

de patladı. Ben sana söyleyeyim. Şimdi

8:37

burada en çok dayak yiyenler sıradan

8:39

işçiydi. Sıradan işçi düşük becerili

8:41

işçiydi. Şimdi en yukarıdakiler gidiyor.

8:44

En becerikliler patlamaya başlad

8:45

>> mesele tam olarak bu. Dediğin gibi çok

8:47

uzun süre ortalama insan bundan çok

8:49

olumsuz etkilendi verilerini gösterdiği

8:50

gibi. Ama beyaz yaka, finans, bilgisayar

8:53

mühendisliği yani bilgi teknolojileri

8:55

üzerinde iş yapan insanlar bundan

8:57

etkilenmiyordu. Ama yapay zeka tam

8:59

olarak onları ciddi anlamda etkilemeye

9:01

başladı. Sen Louis Fed'in bir raporunu

9:03

gördüm. Onlar şuna bakmış. Yapay zeka en

9:05

çok hangi yerlerde işsizlik yaratıyor?

9:07

Matematik, finans, bilgisayar

9:09

mühendisliği ve yönetim sektörü.

9:10

>> Muhasebe ben gördüm. Muhasebe ve hukuk

9:12

çok görüyorum. Semelt şey diyordu buna:

9:14

"Bilgi tabanlı ve rutin işleri tamamen

9:16

yapay zeka alabilir."

9:17

>> Yani mesela hukukçuları çok konuşuyorlar

9:19

bu arada Amerika'da. Bizim Türkiye'de o

9:20

kadar değildir ama hukuk şirketleri

9:22

biliyorsunuz Amerika'da çok iyi para

9:23

kazanırlar. Çok iyi de insanlara maaş

9:24

verirler. Orada mesela birçok şeyi artık

9:26

yapay zekaya yaptırıyorlarmış. Dosyaları

9:28

tarama, önemli noktaları çıkartma,

9:30

mülakatları hazırlama vesaire. Bak hukuk

9:32

ve finans, hukuk, finans, sigortacılık.

9:34

Bunlar iyi beyaz yaka işleriydı.

9:36

>> Hukuk, finans, sigortacılıkta zaten

9:37

2009'dan da beri gelen merkez kapitalist

9:40

ülkelerde ABD ve Britanya'da düşüş var.

9:42

Yeni istihdam düşüşü var. Yani artık

9:44

gençlerin işe alımlarında %10'ların

9:46

üstünde düşüşler vardı. Şimdi yapay

9:47

zekayla onun selasını okuyacaklar.

9:49

>> Zaten okunuyor.

9:50

>> Okunuyor

9:50

>> zaten yine verilere baktığında özellikle

9:52

işte chatit'nin hayatımıza girdiği

9:55

noktayla ekonominin büyüklüğüne

9:56

bakıyorsun ve açılan yeni işlere

9:58

bakıyorsun. Arada muazzam bir asimetri

10:00

var. Yani ekonomi büyümeye devam ediyor.

10:01

Özellikle borsa büyümeye devam ediyor.

10:03

Finans kapital büyüyor ama yeni açılan

10:05

pozisyonlar giderek daralıyor. Ve burada

10:07

en çok bahsettiğin gibi yeni işe

10:08

girenler etkiliyor. Yani gençler aslında

10:10

bu sistemde

10:11

>> patladı.

10:11

>> İnanılmaz kötü etkilendi.

10:12

>> Ama şimdi bak sen bu verileri verdin. Şu

10:14

terbiyesizi de yapmayalım. Şimdi sen

10:16

işsizlik verilerini söylüyorsun. Ya

10:18

dünya tarihine bir bütün olarak bak

10:20

1900'den beri %4.5 işsizlik, %6

10:23

işsizlik. Bunlar anlamlı sayılar değil

10:24

>> orada. Ama şunu söylemek lazım.

10:26

>> Ver cevabını. Asıl mesele şu. Sen

10:28

milyonlarca genci bu işlere yönelttin.

10:30

Bu eğitime yönelttin. Bu insanlar bu

10:32

işlere girdi.

10:33

>> Beni solcu solcu konuşturma. Bu işler

10:35

doğuya kayarken, iyi işler kaybolurken,

10:38

mavi yaka işlerini kaybederken kimse bir

10:40

şey demiyordu. Şimdi senin çok iyi

10:42

okumuş, ne bileyim işte binlerce dolar

10:44

para vermiş üniversite mezunu

10:45

öğrencilerin biraz işsiz kaldı diye

10:47

onlar da dayak yedi diye mi şimdi çok

10:49

büyük olay oldu?

10:49

>> Zaten mesele şu sistem normalde yukarıda

10:52

rıza üretebiliyor da artık yukarıda da

10:53

rıza üretemiyor. Mamda'nin seçilmesini

10:55

nereden değerlendir? Buradan

10:56

değerlendir.

10:57

>> Ha sen şey diyorsun. İyi eğitimli, büyük

10:59

hayalleri olan ama hayal kırıklar

11:01

gençler.

11:01

>> Aynen. Aynen öyle. Yani bunlar işte sen

11:03

de ev krizini anlattın. İyi eğitim

11:04

almışlardı. Dediğin iyi beyaz yaka

11:06

işlerde çalışacaklardı. Şimdi bu büyük

11:08

şeylerde çalışabiliyorlar. Çünkü işler

11:10

burada. Oradaki evlerin fiyatları çok

11:12

yüksek. Kiralar çok yüksek. Üzerine yeni

11:14

işlere giremiyorlardı. Çünkü şimdi bir

11:16

tane yeni işe insana almak demek 6 ay

11:18

boyunca ona iş öğretmek demek. Sıfırdan

11:19

başlayacak vesaire vesaire. Ama ortalama

11:22

tecrübeye sahip veya yüksek tecrübeye

11:23

sahip biri yapay zekayla onun iş yaptığı

11:25

işi yapıyor zaten. Niye ben ona zaman

11:26

harcayıım ki diyor. O bana maliyet

11:28

diyor. Ya da işe alacağım bir sene sonra

11:29

işten çıkacak diyor.

11:30

>> Ama ben şu yüzden itiraz ettim. Şimdi bu

11:32

videoyu izleyen herkesin kafasında şu

11:33

soru işareti doğacaktır. Eğer iyi bir 49

11:35

W izleyicisiyse biz ülkeleri tartışırken

11:37

veya ben bu liderler serisini yaparken

11:39

70'lerde şöyle bir sıkıntı vardı, 80'de

11:41

şöyle bir işsizlik artı enflasyon vardı

11:43

derken bizim bahsettiğimiz işsizlik

11:45

rakamları ABD için de, Britanya için de

11:47

%10 civarlarıdır.

11:48

>> Bugün bizim oo şöyle bir sıkıntı, böyle

11:50

bir sıkıntı var dediğimiz rakamlar ona

11:52

yaklaşmıyor bile. Benim esas endirtme

11:54

sebebim buna bir cevap vermemiz lazım.

11:56

Çünkü bu haklı bir soru.

11:57

>> Vereyim mi?

11:57

>> Ver. Şimdi Financial Times'ta bir rapor

11:59

var abi. Bakıyorlar son 3-4 senede

12:02

açılan iş sayısına iş sayısı kademeli

12:04

olarak azalıyor. Yani yapay zeka böyle

12:06

bir anda herkes işsiz yapmıyor ama

12:08

giderek daha az insana ihtiyaç

12:10

duyuyorsun bir iş yapmak için. Mesela

12:11

eskiden bir iş yapmak için 10 kişiye

12:13

ihtiyaç duyuyordun. Şu an 67 kişiye

12:14

ihtiyaç duyuyorsun. Bu belki 5 sene

12:15

sonra 34'e düşecek. Yani böyle 7 veya 8

12:18

büyüklüğünde bir deprem olmuyor. Sürekli

12:20

5 şiddetinde sürekli 6 şiddetinde bir

12:21

deprem yaşanıyor. Bence yapay zeka

12:23

konusunda, şu an etkileri konusunda çok

12:25

heyecanlıyız. Ama 15-20 sene sonra

12:27

muhtemelen çok daha derin etkileri

12:29

olacak. O konuda da çok kayıtsız. O

12:31

şimdi veriye baktığımızda şunu

12:32

görüyoruz. Zamanla özellikle freelance

12:35

işte yazarlık, freelance kodlamacılık

12:37

veya yazılım mühendisine yönelik

12:39

talepler çok yavaş yavaş azalmış.

12:41

Özellikle geri seviyesinde azalmış ve

12:42

bunlar azalmaya devam edecek. Çünkü

12:44

mesela şu an tasarım yapmak için birine

12:45

ihtiyaç duyuyor musun? Metin yazmak için

12:47

birine ihtiyaç duyuyor musun? Muhasebe

12:48

yapmak için birine ihtiyaç duyuyor

12:49

musun? Daha az ihtiyaç duyuyorsun.

12:50

Duyuyorsan bile

12:51

>> tabii biz aslında şöyle yaptık. Kriz

12:53

daha o kadar da netleşmeden yani orada

12:55

bir trendin kırıldığını gördük. Trend

12:57

negatife doğru gidiyor ve oradan bir

12:59

projeksiyon yaptık. Daha kötüye gitmeye

13:01

başladığı noktada şu an diyoruz bu bir

13:03

krize doğru gidiyor. Yavaştan başladı

13:05

diye.

13:05

>> Aynen öyle. Ve daha önemlisini

13:06

söyleyeyim. Geçen gün bize bir takipçi

13:08

geldi. Kendisi Türkiye'nin büyük

13:09

şirketlerinden birinde yapay zeka

13:11

direktörü olarak çalışıyor ve bana şunu

13:13

söyledi. Şu an biz işe alım yapmıyoruz.

13:16

Şimdi insanlar işi bırakıyor, iş

13:17

değiştiriyorlar, emekli oluyorlar ama

13:19

yeni kişileri işe almıyoruz. Bu direkt

13:21

üstten gelmiş emir olarak. Sebebi de şu.

13:23

Yani şu an yapay zeka, verimlilik,

13:25

otomasyon belki daha az insana ihtiyaç

13:28

duyduğumuz bir yere doğru götürüyor

13:29

bizi. Dolayısıyla şu an işe alım

13:31

yapmayın. Yani mesela bir departman 10

13:33

kişiden 8 kişiye düşüyor ama iki kişi

13:35

almıyorlar. Veya dört büyük banka

13:37

Türkiye'de 400 500 kişi işten atmış.

13:39

Özellikle kalite mühendisliği konusunda.

13:41

Çünkü bunları artık sadece bilgisayar

13:42

aynen bilgisayar yapıyormuş. Dolayısıyla

13:44

böyle çeşitli sektörlerde kademe kademe

13:46

ya işe alım yapmıyorlar. Buna bu arada

13:48

quid cutting falan da diyorlar. Yani

13:50

sessiz kesinti veya senin pozisyonunu

13:52

yükseltmiyorlar. Yani mesele şu daha az

13:54

iş açılıyor zamanla ama bir anda değil

13:56

ama zamanla. İki var olan işçiler

13:58

gittiğinde onların yerine yeni işçiler

14:00

almıyorsun. 3. Var olan işçileri de üste

14:02

çıkarmıyorsun.

14:03

>> Orada şöyle bir sıkıntı var ama uzun

14:04

vadeli bakarsan kısa vadeli maliyet

14:05

hesabı yaptığın zaman yeni birini

14:07

almamak belki mantıklı gözüküyor

14:08

olabilir ama orta uzun vadede şu olacak

14:10

aslında. Şimdi mesela hukuk firmaları

14:12

için bunu Amerika'da diyorlar. Ortalama

14:13

yaş 55. Abi yeni insan almıyorsun. 15

14:16

yıl sonra ne olacak bu şirkette? Kim kim

14:18

çalışacak? Yani orta seviyeye gelecek

14:20

veya yüksek kademelere gelecek işçi

14:22

yetiştirmiyorsun aslında. Sen

14:23

çalıştorsun.

14:23

>> Aynen. Bir tecrübe aktı sorunu var.

14:25

Tecrübe aktım sorunu var.

14:26

>> Bir de şöyle bir sorun var. Esas onu da

14:27

ben vurgulamak istiyorum. Şimdi sadece

14:29

işsizlik verisine bakarsan %5 olmuş, 6

14:31

olmuş, 7 olmuş çok da büyük sıkıntı yok

14:33

diyorsun ama işlerin niteliğine bakarsan

14:35

bir de öyle bir problemimiz var son 2030

14:37

yılda. Yani bu klasik şey hikayesi.

14:39

Şimdi işsizlik %10 ama iyi işler var. O

14:42

ülkede. İyi işlerden kastım yani

14:44

insanlar mavi yaka olarak anlamlı bir

14:46

maaş kazanabiliyorlar. Sosyal

14:47

sigortaları var vesaire.

14:48

>> Ev alıyor, araba alıyor.

14:49

>> Aynen. Buradan şuna döndük. İşsizlik

14:51

oranı belki %10 değil %5 ama çalışanlar

14:54

nerede çalışıyor? Prearyştı herkes

14:55

zaten. Yani güvence yok. Doğru düzgün

14:58

bir gelecek inşa edebileceği hayali yok

15:00

zaten. O yüzden de güçlü bir talep de

15:01

yaratılamıyor. O yüzden tüketim de talep

15:04

de öldü Vat Avrupa ve merkez ülkelerde.

15:06

Bunun üstüne bir de şimdi en becerikli

15:09

olduğunu düşündüğümüz adamlar da belki

15:11

de prekaraya yalak. Onlar da aşağı doğru

15:13

düşüyor. Yani aslında genel olarak

15:15

toplumun geneline baktığımız zaman ciddi

15:17

bir güvencesizleşme ve statü kaybı var.

15:19

Bu devam ediyor.

15:20

>> %100. Esas

15:21

>> problem bu aslında.

15:21

>> Aynen. %100. Yani eskiden istihdam şöyle

15:23

bir şeydi. Bir kere bir şirkete

15:25

girdiğinde belki 30-40 yıl çalışıyordun.

15:26

Oradan emekli oluyordun ve oradaki

15:28

becerileri sürekli güncellemek zorunda

15:30

kalmıyordun. O iş veya o iş veren senin

15:33

güvencen oluyordu. Şimdi bir kere

15:34

sürekli kendini yenilemen lazım. Sürekli

15:36

iş kaybetme riski taşıyorsun ve dediğin

15:38

gibi o kadar yüksek ücretler almıyorsun.

15:40

kendi iş gücü verimliliğinin artmasına

15:41

rağmen verilerle demin gösterdik. Yani

15:43

iş gücü verimliliği artıyor aslında ve

15:44

toplum o kadar kazanmıyor. Dolayısıyla

15:46

tam bahsettin elmas hani böyle

15:47

>> elmasa doğru gidiyoruz.

15:48

>> Aynen. Yani yukarıda inanılmaz bir

15:50

sermaye birikimi.

15:51

>> Müthiş bir eşitsizliği arttıracak bu.

15:53

Yani baktığın zaman eşitsizlik biz

15:54

videosu çektik. Eşitsizlik azalır mı

15:56

diye bakıyorsun artacak gibi gözüküyor

15:57

aslında. Tam tersi

15:58

>> %100. Bu arada burada Moraveç paradoksu

16:00

diye bir şey var.

16:01

>> Ne o ya?

16:01

>> O da şu. Bizim için zor olan şeyler

16:03

robotlar için, makineler için kolay.

16:05

Makineler için kolay olan şeyler bizim

16:07

için zor. Ne mesela? Şimdi bizim için

16:09

yürümek işte benim şu kolonyayı almam,

16:12

şunu tutmam, yürümem kolay. Çünkü

16:14

yürürken aslında onlarca farklı kasım

16:16

çalışıyor, onlarca farklı kemiğim

16:18

çalışıyor ama düşünmüyorum. Milyonlarca

16:19

yıl boyunca evrimleşmiş o mekanizmalar

16:21

hiç ben düşünmeden böyle ardı ardına

16:23

sıralanıyor. Çok rahat ve çok böyle

16:26

kaygan bir şekilde. Ama mesela bir

16:27

matematik işlemi yapsam, mantık hesabı

16:29

düşünsem, satranç oynasam falan çok

16:31

düşünüyorum böyle. Ama robotlar için tam

16:33

tersi. makineler, matematiksel hesabı,

16:35

işte mantık silsilerini çok hızlı ve

16:37

rahat bir şekilde yapıyor. Çünkü biz

16:38

onları rahat bir şekilde yazabiliyoruz

16:39

ve onları anlatabiliyoruz. Ama mesela

16:41

kendi çevrelerini algılamak veya o kas

16:43

hareketlerini daha akıcı bir şekilde

16:45

yapması zor oluyor.

16:46

>> Bu Baston Dynamics robot yapıyor. Hala

16:47

daha yürüyemiyordu. O en son koşmaya

16:49

başladı sanki. 100 yıldır o robot

16:51

koşacak da normal hareket edecek.

16:53

>> Biraz orada iyileşme var ama onların bu

16:54

kadar zor olmasının sebebi buydu. o

16:56

hareketlerini aktarmak çok zor. Bu

16:58

yüzden mavi yakalı işleri alması çok zor

17:00

yani. Çünkü düşünsene mesela burada bir

17:01

sürü boya yaptığı boya için ince yerleri

17:04

geçiyor.

17:04

>> İnşaat işçiliği iyi.

17:06

>> Havalandırmayıyor, tesisat yapıyorsun.

17:08

Yani bir robotun o çevreyi algılayıp o

17:10

hareketleri rahat bir şekilde yapması

17:12

çok zor. Ama işte bir yazılımın muhasebe

17:14

yapması, finans hesabını tutması, veri

17:17

analizi yapması çok kolay. O yüzden ilk

17:19

buralar etkilendi. Yani bir nevi kendi

17:21

kuyusunu kazan bir durum oldu. E şimdi

17:22

robotlar dedik ama hayatımızdaki her

17:24

alanı kötü etkilemiyor. Özellikle iş

17:26

hayatımızın dışında kişisel hayatımızı,

17:28

ev hayatımızı olumlu etkileyen robotlar

17:29

var.

17:30

>> Bak şu an aklıma bir teori geldi. G

17:32

almaz curve. Şöyle bir curve düşün.

17:34

Tamam mı? Robot çok akıllıysa hayatımızı

17:37

çok negatif etkiledi. Tamam mı? Robot

17:39

orta akıllıysa süper, az akıllıysa da

17:42

etki zayıf.

17:42

>> Doğru. Doğru.

17:43

>> Ömer eğrisi. Gem almaz eğrisi. Sevdim bu

17:45

teoriyi.

17:45

>> Güzel.

17:46

>> Aynen öyle. Tam şu an orta akıllı,

17:48

kıvamında bir robotumuz var.

17:49

>> Dreamy X50. Kendisi 200'den farklı

17:52

nesneyi tanıyabilen 20.000 pascal çekiş

17:54

gücünde. Diyeceksin ki bu ne? Kılı bile

17:56

çekiyor. Yani senin evinde kullandığın

17:58

bir süpürgeden daha güçlü bir süpürge

18:00

demek bu. Bunun olayı da şu aslında. Bak

18:02

onu söylemiyorsun. Esas şeyi

18:03

söylemiyorsun. Halıda istenmeyen kıl,

18:05

tüy, pislik hepsini çekebiliyor. Halı

18:07

çekmek zor ya. Halı. Doğru. Doğru. Bir

18:09

de halıya çıkarken, bak bu aletin en

18:11

güzel yanı diye anlatıyorlar bunu.

18:12

Halıya çıkarken dikkatli çıkıyor. Halıyı

18:14

tanıyor. Kirli fırçayı koymuyor. Yani

18:16

orada kirli fırçayla halıya değmiyor.

18:18

>> Robot dersin ama bak nasıl robot.

18:20

>> Akıllı akıllı akıllı. O fırçaları

18:21

ayarlıyor. Yani kirlisinin temizini

18:23

ayarlıyor ve kendi kendini temizliyor.

18:24

Yani şey yapmana gerek yok. Her

18:26

seferinde boşaltıp kendim için önemli

18:28

bir alet bu çalışan biriysen. Şimdi

18:30

vaktin kısıtlı. Sen çalışıyorsun

18:32

temizliğe çok vakit ayıramıyorsun.

18:33

>> Evet.

18:34

>> Bir sosyal hayatı var. Çalışma hayatı

18:35

var. Uyuyacaksın. Kişisel bakım var.

18:37

Niye temizliği sen yaparsın ki? Evet

18:38

zaten esasen bizim gibi insanlar için

18:40

>> aynen öyle

18:41

>> çok çalışkan, ev işini çok yapmak

18:43

istemeyen benim gibi insanlar için

18:44

muhteşem beyaz yakalar.

18:46

>> Drimi X50 bugünkü sponsorumuz. Mutlaka

18:48

bir ziyaret edin diyoruz.

18:49

>> Şey işler gitti ya bu şirketlerde vardı

18:51

ya Excel dolduruyoruz abi. Ne yaptığımız

18:53

belli değil abi bundan şikayet eden bir

18:55

sürü tanıdığımız var. Gençler var. İyi

18:56

abi.

18:56

>> Tırkadan işler diyorsun.

18:57

>> Aynen tırışkadan işlerdi. Hadi şimdi onu

18:59

da kaybettiniz. Şimdi Excel doldurmak da

19:01

yine bir iştir yani kötü. Ama o da

19:03

gitti. Yani bu istihdam sorununu tabii

19:05

sen anlatıyorsun yaani işe alımlar

19:07

düşüyor. Düşmesinin bir sebebi olarak

19:08

şunu anlatıyorlar. Şimdi yapay zeka

19:10

sayesinde herkes çok benzer ve çok iyi

19:13

niyet mektupları ve CV'ler hazırlıyor ya

19:15

>> bu işverenlerde şöyle bir şeye sebep

19:17

oldu diyorlar. Artık iyi adamla kötü

19:19

adamı fark edemiyorsun. O kadar ayırt

19:21

edemiyorsun. Buna limon terzi diyorlar.

19:22

Şu abi şimdi sen araba alırken ikinci el

19:25

araba piyasasında iyi arabayla kötü

19:26

arabanın farkına varamıyorsan çünkü

19:28

ikinci el o arabayı satan adam o bilgiye

19:30

sahip ya. Asimetrik bilgi var. Evet. O

19:32

zaman sen şundan çekiyorsun ulan ya kötü

19:34

bir araba alırsam o yüzden fiyatı daha

19:35

düşükten veriyorsun.

19:36

>> İyi arabaya sahip olan adam da sana o

19:38

fiyattan satmak istemiyor. O piyasadan

19:40

çekiliyor. Günün sonunda piyasada sadece

19:41

çürük yumurtalar kalıyor. Kötü arabalar

19:43

kalıyor. Şimdi burada da diyorlar ki

19:44

eğer sen başvuru yapan kişinin

19:46

niteliğini ölçemiyorsan

19:47

>> Hı hı.

19:47

>> ne yapacaksın? O zaman almazsın. Çünkü

19:49

adam şey çıkabilir, bozuk çıkabilir. Ne

19:51

yapıyorsun o zaman diyor? Network

19:53

üzerinden, referans üzerinden, tanıdık

19:55

üzerinden adam almaya başlayacak.

19:56

>> Abi bu dediğim bana iki şey düşündürdü.

19:58

Bir şimdi bence diploma toplumundan

20:00

portfolyo toplumuna geçiyoruz. İstihdam.

20:02

>> Aynen. Yani diploma bir işe yaramamaya

20:03

başlıyor.

20:04

>> Neden? Çünkü abi şimdi eskiden

20:06

üniversiteler bir statü ve aynı zamanda

20:08

bir özellik sinyali. Neydi mesela? Sen

20:10

bu üniversiteyi bitirdiğinde bu dersleri

20:12

verdin. Buraya bir devamlılık gösterdin.

20:14

Bir çalışkanlık gösterdin. Bir sebat

20:16

gösterdin. Ben bu meseleye hakimim ve

20:18

çalışabilecek karaktere sahibim. Şimdi

20:20

zaten üniversiteler mevcut ekonomiyle,

20:23

mevcut piyasanın istedikleriyle ayrı bir

20:25

yere gitti. Yani oradan çıkan öğrenci

20:27

piyasanın taleplerini karşılamıyor.

20:29

İşverenler diyor ki yani bize sıfır

20:30

geliyorlar.

20:31

>> Ya sinyalleme etkisi zayıfladı

20:32

üniversitede değil mi? Evet. Neden

20:34

zayıfladı? Çünkü atıyorum yapay zekayı

20:36

kullanarak mezun olabiliyorsun

20:37

öğrenmeden. Öğrenmiş gibi

20:39

yapabiliyorsun. Portfolyo ise

20:40

>> portfolyo dediği senin o yaptığın işler

20:42

ve o işler sonucunda oluşturduğun

20:44

network.

20:44

>> Aynen. Hem işler hem de network. Çünkü

20:46

portfolyo gerçek bir iş gösteriyor.

20:48

Gerçek bir çıktı gösteriyor. O yüzden o

20:49

diplomanın gösterdiği şeyler zayıfladı

20:51

bence de. Ama ikinci düşündüğüm şey ne

20:53

oldu biliyor musun? Şimdi dedik ya en

20:55

çok böyle beyaz yaka ve bilgi teknoloji

20:57

işlerini veriyi aktarılabilen işleri

20:59

etkiliyor diye. Şimdi eskiden sen bir

21:01

konuda teknik bir bilgi sahibi olduğunda

21:02

iş buluyordun ama şimdi bunu makine

21:04

yapıyorsa senin öne çıktığın mesele

21:06

insanlarla ilişkiler. O soft beceriler

21:08

dediğimiz mesele var ya onu da doğru

21:10

diyorsunuz. Bak çok bunu da çok

21:12

seviyorsunuz bu lafları. Benim de hoşuma

21:13

gidiyor. Bunu zamanında Mark Cubun

21:15

demişti artık kodu modu boş verin. Bunu

21:16

derken bu arada yapay zeka yoktu adam

21:18

ama teknoloji yatırımcısı olduğu için

21:19

herhalde haberi vardı. Felsefe okuyun

21:21

falan diyordu. Allah aşkına felsefe

21:23

okuyun diyebilir misin? Eline vicdanına

21:24

koyuyor insanlar.

21:25

>> Onu demiyorum. Başka bir şey diyorum.

21:26

>> Ne diyorsun abi? Soft yetenek ne abi?

21:27

Mesela Vahitte var mı mesela?

21:29

>> Var. Neden var? Şimdi sen dedin ya

21:31

mesela Amerika'da hukuk falan epey

21:33

otomatize olabilir diye çok katılıyorum.

21:35

Şimdi mesela artık bir davayı taramak,

21:38

bundan önceki içtihatlara bakmak veya

21:39

bunlar üzerine uzun uzun düşünüp geceler

21:41

boyunca araştırma yapmak mı yoksa gidip

21:44

müşteri bağlamak? Müşterilerle yemeğe

21:45

çıkıp onlara duygusal destek sunup

21:47

onları kendine bağlamak mı?

21:49

>> O zaman sana bir şey söyleyim mi?

21:50

Esnaflık çağırıyorsun sen.

21:51

>> Aynen öyle. Spectator'da bir yazı çıktı

21:52

işte avukatların sonu mu diye. Orada da

21:54

şundan bahsediyor. Biz eskiden uzun uzun

21:56

araştırmalar yapardık. Temyiz dilekçesi

21:57

için 1 bu5 sayfa dilekçeyi 3 günde

21:59

yazardık. Şimdi geçen gün chat bittiye

22:01

verdim. 30 saniyede yazdı ve mükemmel

22:03

yazdı diyor. E şimdi artık avukatlıkta

22:05

bilgiye ulaşma, araştırma, metin yazma

22:07

önemsizse seni ne öne çıkarıyor?

22:09

Oturacaksın insanlarla, kendini

22:11

pazarlayacaksın, kendini satacaksın.

22:12

Yani dışa dönük olanlar bu sistemde

22:14

kazan olacak. Daha önemlisi zaten bu

22:16

networklere sahip olanlar aile

22:18

bağlarıyla gittiği okullarla veya

22:20

çevresiyle bir adım avantajı olacak.

22:22

>> Bu arada avantaj her zaman vardı bence.

22:24

>> Vardı. Öne çıkıyor.

22:25

>> Aynen. Yani bir mülakata girdiği zaman

22:27

benzer yeteneklerdeki insanlarda

22:29

kendisini daha iyi pazarlayan

22:30

kazanıyordu ya zaten.

22:31

>> Bak ben sana başka bir şey söyleyeyim

22:32

mi? Bizim yaptığımız iş bile belki 2-ü

22:34

sene sonra anlamsızlaşacak.

22:35

>> Sallama be. Bizde bir şey olmaz.

22:37

>> Hayır şunu düşün. Bir sürü inanılmaz

22:39

metin ve

22:39

>> Oğlum öğretmenlerde bir sıkıntı yok

22:41

>> ya. Şöyle düşün

22:42

>> ya biz şimdi YouTube'a video sen

22:44

>> ya YouTube'a video yüklüyoruz ya.

22:45

>> YouTube'a yapay zekayla video

22:46

yükleyenler var. Oturup izledin mi hiç?

22:48

Sene sonra tamam da 23 sene sonra belki

22:50

mükemmel yapacak. Ben 23 sene sonra

22:51

bizim yaptığımız işin bu anlamda

22:53

anlamsızlaşabileceğini düşünüyorum.

22:54

>> Bence bizim yaptığımız işi iyi bir yapay

22:56

zeka aynı benzer bir yapıyı falan

22:58

çıkartabilir zaten. Yok 3 sene sonra

23:00

çıkaracak.

23:01

>> Tamam. Ama biz anlatıyoruz mu

23:03

anlatıyoruz? Bir şey

23:03

>> bizi öne çıkaran şey mi olacak? İnsanlar

23:05

bizim yüzümüze aşina olduğu için işte

23:07

sesimize aşina olduğu için biz de

23:08

duygusal bir bağ kurduğu için bizi

23:09

tercih edecek. Yani aynı mantık yani

23:11

işin çıktısı anlamında onun bir önemi

23:13

kalmıyor. O bilgiyi üretme ve o ülki

23:16

bilgiyi refine etme.

23:17

>> Nasıl nasıl anlattığın önemi diyorsun.

23:18

Anlattığın şey değil de

23:20

>> bak yapay zeka onu bile yapabilir.

23:21

>> Sen diyorsun ki aslında bilgiye sahip

23:22

olmak o kadar matah bir şey de

23:24

olmayacak. Zaten yapay zekada hepsi var

23:26

diyorsun.

23:26

>> Aynen öyle

23:26

>> yani. Aynen. Yaşar'ın söylediği her şeyi

23:28

zaten yapay zekaya baktığın zaman

23:29

aynısını buluyorsun.

23:30

>> Tabii. Hatta bir geçenlerde biri bana

23:32

mail attı. Benim bütün konuşmalarımı

23:34

işte bir sisteme yüklemiş ve hani

23:36

aslında bir Yaşar botu yaratmış.

23:38

>> Nasıl lan? İyi çalışıyor mu?

23:39

>> Daha denemedim. deneyeceğiz. Daha

23:40

denemedim. Ben de merak ettim bu arada.

23:42

Ama şunu demek istiyorum. 3 sene önce

23:44

düşünsene chat GPT'de resim mesim

23:45

üretiyorlardı. Saçma sapandı. Şimdi

23:47

artık ayıramıyorsun. Çok güzel bir yere

23:49

geldin. Bir tane adam buldum. Genius.

23:50

Belki sen biliyorsundur. Dario Amodei.

23:52

Gördün mü hiç Dario'yu? Genius çok

23:54

seversin. Lex Freedman bana falan da

23:55

çıkıyor. Dario Amodei. Bu adam Cloud'un

23:57

yapan ekipte. CEO'su ve kurucusu.

24:00

>> Tamam tamam. Bu bunun tweetlerini

24:01

gördüm. Bunun tweetlerini gördüm.

24:02

>> Aynen. Bunun da yapay zeka startup'ı

24:03

var. Cloud'un başında da bu var. Bu adam

24:05

genius bir adam. Open AI'da falan da

24:06

çalışmış. Ve Sameltman'dan farklı olarak

24:08

Sameltman biraz bana şey geliyor. Sosyal

24:10

konularda bir tık analiz yeteneği zayıf.

24:11

>> Bir de hafif böyle kurnaz tüccar vibı

24:13

veriyor. Satman.

24:13

>> Evet. Yani halkçı yönü zayıf. Bu

24:16

Dario'nun o var. Tamam mı? Dario'da o da

24:17

var. O sosyologluk da var. Bunun şey

24:19

analizi vardı. Yapay zeka diyor mesela 2

24:21

yıl önce lise öğrencisi seviyesindeydi.

24:24

Geçen yıl undergrad seviyesindeydi.

24:25

Lisans öğrencisi seviyesindeydi. Şu an

24:27

PhD seviyesine yaklaştık ve bundan 2 yıl

24:29

sonra ne olacağını kimse hayal bile

24:30

edemeyebilir. Hatta mesela ben başka

24:32

tahminler de gördüm. İşte yapay zekan

24:34

istihdama etkisi ne olacak? Net etkisi

24:35

ne olacak? Hı hı. Dario olayı abartıyor

24:37

ve diyor ki önümüzdeki 5 yıl içinde

24:40

işsizliğin belki de %10'ları geçtiği bir

24:42

döneme gidebiliriz diyor.

24:43

>> Net gidebiliriz. Ben de çok benzer bir

24:44

çizgideyim.

24:45

>> Ama bak ben şeye de baktım. IMF ve işte

24:47

World Economic Forum'un raporlarına

24:48

baktım. Yapay zekadan beklentiler. World

24:50

Economic Forum şey diyor, geleceğin

24:52

meslekleri 2025 raporu vardı. Gördün mü?

24:53

>> Of çok kötü bir rapordu

24:54

>> o rapor var ya

24:55

>> fecaat bir rapor.

24:55

>> Kolpacı geldi bana.

24:56

>> Acayip feca bir rapor.

24:57

>> Onlar net istihdam artışı öngörüyorlar.

24:59

170 milyon artış var. Nette de 80

25:01

milyona yakın.

25:02

>> Hiç öyle düşünmüyorum.

25:03

>> Acayip wish thinking geldi bana. Çin'e

25:04

dair söylenen bir söz var biliyor musun?

25:06

Çin neyi yapamaz dediyse yaptı ve daha

25:09

kısa sürede yaptı diye. Bence yapay

25:11

zekada da benzer bir durum var. Hani

25:12

bundan 5 sene sonra şu noktaya gelir

25:14

diyoruz ve o da bir senede falan

25:16

geliyor.

25:16

>> Sen şeye ne diyorsun yani? İstihdam

25:18

arttırabileceği bir senaryoyu gerçekten

25:20

hayal edebiliyor musun?

25:21

>> Şimdi orada Jevons paradoksu diye bir

25:22

laf var. Tamam. Bir kavram var. Jevong

25:24

paradoksu. Var mı lan böyle?

25:26

>> Cidden cidden var. Jevons paradoksu. O

25:27

da şu abi.

25:28

>> Gem almaz paradoksunu

25:30

nedir o? Ve bir şey bulacağım ben.

25:32

Bekleyin. İyi takipçilerim beklesin. Gem

25:34

almaz paradoks geliyor.

25:35

>> Birinci endüstri devriminde İlginter

25:37

için anlatıyorlar. Kömürle alakalı bir

25:38

şey. Şimdi tabii ilk kömür motorları,

25:41

kömür tribinleri çok verimli değil.

25:43

Verimliliği arttıkça diyorlar ki lan

25:44

hani daha az kömüre ihtiyaç olacak.

25:46

Dolayısıyla kömür tüketimi düşecek. Öyle

25:48

mi oluyor? Öyle olmuyor.

25:49

>> Evet.

25:49

>> Çünkü kömürün maliyeti düştükçe,

25:52

kömürden daha fazla verim elde ettikçe

25:54

endüstri ölçeklenerek büyüyor ve

25:56

inanılmaz kömür tüketme rakamlarına

25:58

ulaşıyor. Yani şunu diyorlar. Bir şeyin

26:00

daha kolay erişilebilir olması veya bir

26:01

şeyin verimliliğinin artması o şeye olan

26:03

talebi azaltmaz. Tersini arttırır. Çünkü

26:05

bütün ekonomide kullanılır. Buradan yola

26:07

çıkarak şuraya geliyorlar. Mesela Excel

26:09

kullanıyorsun. Tamam mı? Excel

26:11

geldiğinde muhasebeci olan insan sayısı

26:12

azaldı mı? Azalmadı. Muhasebeci olan

26:14

insan sayısı

26:14

>> muhtemelen azalmadı. O zaman yapay

26:16

zekada da sen şey diyorsun.

26:17

>> Diyorlar ki buradan yola çıkarak yapay

26:18

zekada ekonomiyi büyütecek, yeni işler

26:20

yaratacak.

26:21

>> Ya onun olması için yapay zekanın

26:22

tamamlayıcı bir özelliği olması lazım.

26:24

Yani ikame edici değil tamamlayıcı

26:25

olacak değil mi?

26:26

>> Heh. Ben de tam oraya gelecektim.

26:28

>> Diğerleri mantıklıydı bu arada. geldiğin

26:29

Hongsun girişi doğru.

26:31

>> Aynen. Buradan geliyor zaten. Ama

26:32

buradan yola çıktıklarında vardıkları

26:34

sonuca niye katılmıyorum? Çünkü yapay

26:35

zekan demin sen de söyledin bir mesele

26:37

sadece tamamlayıcı veya işte

26:39

>> ikame

26:40

>> ikame edici değil aynı zamanda ölçek

26:41

bakımından da bir farkı olduğunu

26:42

düşünüyorum. Mesela bir Excel'in bir

26:44

muhasebeci etkisiyle bir yapay zekanın

26:46

bir muhasebeci etkisi aynı değil yani

26:48

bir yapay zeka 100 Excel 1000 Excel

26:50

gücünde. Dolayısıyla ölçek olarak

26:51

inanılmaz güçlü bir şey. 30 saniyede

26:54

milyon satırlık kod tarıyor vesaire

26:55

vesaire. Neyse artık. Şimdi bundan

26:57

dolayı eskiden belki 10 tane muhasebeci

26:59

tutuyordun. Şimdi 2i ü tane

27:00

muhasebeciyle bu işi halledeceksin. Ama

27:02

daha önemlisi yapay zeka daha önce

27:04

hiçbir makinenin yapmadığı şeyleri

27:05

yapıyor. Mesela tasarım yapıyor, metin

27:06

yazıyor. Normalde bizim hiçbir makinemiz

27:08

bunları yapmıyordu. Artık yepyeni

27:09

alanlarda da kendini gösteriyor ya.

27:11

Buradaki talepleri de yani işe olan

27:13

talebi de düşürüyor. Bunun da ötesine

27:14

geçiyor. Örüntü sana veriyor, içgörü

27:16

veriyor. Yani işte metinleri tarıyor,

27:18

istatistikleri tarıyor.

27:19

>> Yani sen şey diyorsun. Yani hiçbir

27:21

şekilde bu zaten tamamlayıcı değil. Her

27:23

türlü ikame edici bir yere doğru gidecek

27:25

gücünden dolayı. Ve bir sonraki

27:26

basamakta makineler birbiriyle

27:28

haberleşecek. Agent dediğimiz şey. Ve

27:30

senin belki karar alma pozisyonundan da

27:32

yavaş yavaş çıktığın bir yere doğru

27:33

geleceksin.

27:33

>> Acemoğlu da benzer bir şey söylüyordu.

27:35

Acemoğlu da hani eğer bu teknoloji ikame

27:37

edici değil de tamamlayıcı olarak

27:38

kullanılırsa o zaman verimlilik artışı

27:39

yapar. Verimlilik artışı olabilmesi için

27:41

zaten şöyle olması lazım. İşçi başına

27:42

düşen verimliliğin artması için işçinin

27:43

olması lazım burada. Yani işçi

27:45

kaybolursa zaten bir anlamı yok. Eğer

27:47

böyle kullanılabilirse verimlilik artar.

27:49

Eyvallah. Ama şu anda gördüğümüz ve

27:51

zaten olası senaryoları da düşününce

27:53

kullanılacak şekli işçinin yapay zekayla

27:56

tamamlanması değil. Yapay zekanın

27:57

işçinin yer geçmesi gibi geliyor bana.

27:58

>> Çünk şöyle düşün.

27:59

>> Tamamlanmak şöyle bu arada bak sen

28:00

diyorsun ya 10 kişi çalışıyordu. Şimdi

28:02

10 kişi çalışır 8 kişi gider iki kişi o

28:05

yapay zekayı kullanarak aslında yapay

28:07

zekayı denetleyerek 10 kişinin yaptığı

28:08

şeyi ik kişi yapmaya başlar.

28:09

>> Aynen öyle.

28:10

>> Yani tamamlayıcı o iki kişi için ama 10

28:12

kişilik pasta gitti.

28:13

>> Gitti. Evet.

28:14

>> 8 kişi gitti. Ne?

28:15

>> Bir de şöyle düşün. Daha hik ay makro

28:16

bir yerden değerlendirelim. Endüstri

28:18

devrimine geçtiğimizde biz köyden kente

28:21

bir göç gördük. Aslında orada

28:23

makinelerin hayatımıza girmesi bizi

28:25

iktisadi, siyasi, sosyolojik olarak

28:27

değiştirdi. İnsanları ancak köyden kente

28:29

taşıdığımızda bu istihdam sorununu

28:31

çözdük. Çünkü artık tarlada çalışamaz

28:33

hale geldiler. İnsanlar şehirlerde,

28:35

fabrikalarda çalıştılar. Sonra biz bu

28:37

insanların birçoğunda fabrikalardan

28:38

plazaları aldık. İzme sektörünü aldık.

28:40

>> Şimdi kapitalizmin girişindeki temel

28:42

sorun işçi sorunu vardı. işçi olması

28:44

gerekiyordu. İşçi aranan ve istenen bir

28:45

şeydi.

28:46

>> Kapitalizmin giriş seviyesine bugün

28:48

gelinen noktada işçi o kadar da aranan

28:50

ve istenen bir şey değil. İşçiye ihtiyaç

28:51

kalmadı.

28:52

>> Daha az ihtiyaç var.

28:53

>> Burada da şunu soruyorum. Şimdi köyden

28:54

kente getirdik ya insanları.

28:56

>> Şimdi ne yapacağız?

28:57

>> Köy geri mi yollayacağız diyorsun sen?

28:58

>> Ne yapacağız? Soru işareti. Çünkü sen

29:00

insanları kentlere topladın çalışsınlar

29:02

diye. Her gün sabah 800'de uyansın aynı

29:04

yerde çalışsınlar diye. Verimlilik olsun

29:06

diye. Bir hizmet veya mal üretsinler

29:08

diye bu insanları aynı yerlerde topladın

29:10

ve böyle bir ekonomik model yarattın.

29:11

Hatta ben sana şunu söyleyeyim. Senin

29:13

çocuklarının sabah 800'de okula gidip

29:15

akşam 5'te çıkması bile bununla

29:16

bağlantılı.

29:17

>> Senin çalışmanla alakalı

29:18

>> hani rahat rahat çalışabil de çocukların

29:19

da devlet tarafından bakılsın diye

29:21

eğitim sistemin de buna göre dizayn

29:22

edil.

29:23

>> Bu arada ben şöyle garip senaryolar

29:24

okudum. Senin dediğinin benzeri

29:26

Financial Times. Geçenlerde böyle bir

29:27

haber video yaptılar. Orta Çağ'a geri

29:29

dönüş mü olacak diye.

29:31

>> Yani yapay zeka etkisiyle artık

29:32

geçmişteki Orta Çağ çıraklığı gibi bir

29:34

şey mi olacak? İnsanlar eğitilebilmek

29:36

için, şirkete girebilmek için, orada

29:38

vakit geçirebilmek için belki de

29:39

kendileri para vermek zorunda kalacak.

29:41

%100 öyle

29:41

>> veya işte mesela şirketler şey diyecek

29:43

sana ben bu eğitimi veriyorsam hani sen

29:44

içe alıyorsan ve bir şeyler öğretiyorsam

29:46

sen 20 yıl bende çalışacaksın buraya

29:48

doğru mu gidecek di Financial Times'ta

29:49

aynısını

29:50

>> %100 katılıyorumordu neden %100

29:52

katılıyorum çünkü artık

29:53

>> iyice berbat bir şey anattım böyle

29:54

şeyler olursa devrim olur ben sana

29:55

söyleyeyim vallahi bunlar olmaz devrim

29:56

olur

29:57

>> bu kadar da değil bu kadar da akılsız

29:59

değil bu neden buna yakınyorum şundan

30:01

dolayı dedik ya artık en önemli şey

30:04

bilginin kendisi değil bu networklerin

30:05

içinde olmak sana aslında ne satıyor

30:07

bilgi satmıyor sana bir network satıyor

30:09

aslında sen gel benim şirketimde ol.

30:11

Buradaki insanlarla tanış.

30:12

>> Şimdilik sana çok bir şey vermem.

30:13

>> Aynen. Ve 5 sene sonra iş değiştirebilir

30:16

hale gel. Çünkü sen o network'ün içine

30:17

gireceksin ki network'ten kastım şu iş

30:20

görüşmesine gittin. Daha önce

30:21

çalışmamışsın.

30:23

>> Aynen. Hiç daha önce çalışmamış biri

30:24

denenmemiş biridir ve bir şirket için

30:26

risktir. Ama bir yerde bir sene iki sene

30:27

çalıştıysan şunu sinyallersin. Her sabah

30:29

kalkıp senin işine gelebiliyorum.

30:31

>> Zaten şu an Amerika'da yeni açılan

30:32

pozisyonlarda giriş seviyesi olarak

30:34

düşündükleri şey bir ik yıl tecrübeliye

30:35

dönmüş.

30:36

>> Yani sıfır tecrübeliyi hiç düşünmüyor

30:37

bile adam. Artık zaten olay oraya doğru

30:39

gitti de. Bu arada sen dedin ya Orta Çağ

30:41

mı doğru gidiyoruz devirim mi oluyor

30:42

diye. Verilere bak. Net diye bir tanım

30:44

vardır biliyorsun. Ne istihdamda ne de

30:46

eğitimde. Hani ne?

30:48

>> Neither in education in employment. Ev

30:50

genci de derler Türkçede buna.

30:52

>> Bunun aslında azaldığını görüyorsun.

30:54

Tamam mı? Mesela Amerika'da şurada

30:55

burada Türkiye'de de bu böyle kayda

30:57

değer bir sıçrama yapmıyor. Ama buradaki

30:59

trik şu. Şimdi nete baktığında düşüş var

31:01

ama ne istihdamda, ne eğitimde ne de

31:04

çocuk bakan oranına baktığında orada

31:06

ciddi bir sıçrama var. Böyle zamanla

31:08

ciddi bir artış var. Şimdi bu şu demek.

31:10

A evet gençler 1520 sene öncesine

31:12

kıyasla ya daha çok istihdamdalar ya da

31:14

daha çok eğitimdeler. Ama toplumun öyle

31:16

bir bölümü var ki bunlar ne istihdamda

31:19

ne eğitimde ne de aile bakıyor ne de

31:21

aile sahibi. Bunlar ciddi bir artış var.

31:22

Tamamen kopmuşlar. Yani böyle bizim

31:25

aslında dünyada %10'luk bir genç

31:27

dilimimiz var. Hiçbir şey yapmıyorlar.

31:29

Hatta ve hatta dedik ya giriş seviyesi

31:31

işler azalıyor olsa bile maaşları düşük.

31:33

>> Bunlar Türkiye'de çok var bu arada.

31:34

>> Evet. Ailesiyle beraber yaşayan

31:35

gençlerin oranı inanılmaz artmış

31:37

durumda. Çünkü işe giriyorsun. İş sana

31:39

onurlu bir şekilde ve ayakları üzerinde

31:41

durabilecek bir şekilde maaş da

31:42

vermiyor.

31:42

>> Bu sorun zaten bir son 10 15 yıldır. Bu

31:44

2008 krizinden sonra zaten Güney Avrupa

31:46

ülkelerinde, İtalya'da, İspanya'da her

31:48

yerde var. Yani genç işsizlik ve

31:50

gençlerin ail yanından çıkamaması. Onu

31:52

çözemediler. O kronik genç işsizliği

31:54

çözemediler. Üstüne bir de bu yapay zeka

31:55

olayı patladı. Zaten bak biz bütün

31:57

videolarda konuşuyoruz. Yok Avrupa şöyle

31:59

durdu, böyle durdu. Zaten orada büyük

32:01

bir toplumsal gerilim ve sıkıntı vardı.

32:02

Tansiyon vardı. Üstüne bir de bu yapay

32:04

zekayla yukarıdakileri de vurdular. Hı

32:06

hı.

32:06

>> Bundan sonra artık

32:07

>> sen devrim bekliyorsun.

32:08

>> Devrime doğru. Orta sınıf devrimi.

32:10

>> Orta sınıf devrimi ama sadece

32:11

>> sen nereye gidiyorsun oğlum? Çok kara

32:12

bir tablo çiziyoruz.

32:13

>> Ben zaten çok karamsarım.

32:14

>> Sen ne olacak diyors dönmeyiz devrim

32:16

olur. Zenginleri yiyeceğiz galiba. Oraya

32:17

doğru gidiyor.

32:18

>> Ben Türkiye için daha da karamsar bir

32:19

tablo çizeyim mi?

32:20

>> Türkiye zaten kötü ya. O ayrı bir şey.

32:22

>> Doğru ama ben Türkiye için şöyle

32:23

karamsarım. Yapısal bu arada direkt

32:25

yapısal bakacağım. Bir Türkiye'de

32:26

üniversite ile istihdam arasındaki makas

32:29

bayağı açılmışa. Evet. Yani

32:30

üniversiteden çıkan eğitim orada

32:33

gençlere verilen bilgi seviyesi, teknik

32:35

seviye, hayata dair hiçbir şey yok.

32:36

Çıktıklarında aslında çok alakasız

32:38

eğitimler almış oluyorlar ve 4 seneleri

32:40

çalınmış oluyor.

32:40

>> Ya bir de muhtemelen haddinden fazla

32:42

insan üniversitede okuyor. Yani öyle bir

32:43

talep ve ihtiyaç yok zaten piyas.

32:45

>> Aynen öyle. Mesela Türkiye'de yüzlerce

32:46

siyaset bilimi fakültesi var.

32:48

>> Tabii. Bu arada bu Avrupa için de benzer

32:49

biliyor musun? Mesela Britanya'da

32:51

Amerika'da 1950'lerde 1960'lardaki

32:53

üniversite mezunu oranıyla şu anki

32:54

arasında uçurum var zaten. O yüzden de

32:56

bir yüksek lisans enflasyonu da olmaya

32:58

başladı. Farkında mısın? Ev lisans

32:59

yetmiyor.

33:00

>> Yüksek lisans yetiyor ama yüksek lisans

33:01

da yetmiyor.

33:02

>> O ne biliyor musun? Uzatma.

33:03

>> Uzatma.

33:03

>> Uzatma dedim ya birkaç sebep daha var

33:05

Türkiye için. Çin abi

33:06

>> gere

33:07

>> Türkiye'nin en büyük dış ticaret açığı

33:09

partneri kim?

33:10

>> Çin.

33:10

>> Çin Domald Rusya'ydı en büyük dış

33:12

ticaret açığı verdiği ülke. Niye?

33:14

Enerjiden dolayı. Şu an biz Çin'den her

33:16

şeyi ithal ediyoruz. Ve Çin'den ithal

33:17

etmek şu demek aslında. Sen kendi

33:19

sanayini bitiriyorsun. Y Türkiye'deki

33:20

sanayi işleri bitiyor. Senin tek

33:22

gördüğün şey bu muydu? L bir de Avrupa

33:23

biterse biz ne yapacağız ki?

33:24

>> 3üncü sebebim de oydu.

33:25

>> Sen kime varsatacaksın ya? Çok basit bir

33:27

odadaki fili konuşalım. Avrupa ölüyor

33:29

bitiyor. Avrupa ölüp bitiyorsa

33:30

Türkiye'de o kadar yaşayamaz zaten.

33:31

>> Aynen öyle. Bizim en büyük ticari

33:32

partilerimiz Avrupa Birliği. Biz onlara

33:34

mal satıyoruz. Onların ekonomisi

33:35

yavaşlıyor.

33:36

>> Yavaşlıyor ne demek? Talep düşüyor demek

33:37

oradan. Oradan talep düşerse buradaki

33:39

üretim düşer. Buradaki kazanç düşer.

33:41

Buradaki kazanç düşerse buradaki

33:42

istihdam düşer. Buradaki istihdam

33:43

düşerse genel talep düşer. Her şey

33:45

düşer.

33:45

>> Hikayeyi biraz daha karamsarlaştırayım

33:46

mı? Bizim en iyi olduğumuz en büyük

33:48

ihracat kalemimiz otomotiv.

33:49

>> Ha otomotiv de bitti. Aynen.

33:50

>> Otomotivde şu an yaşadığımız devrimi

33:52

düşün. Şimdi bütün bunları üst üste

33:54

koyduğumda

33:54

>> Volkswagen ölüyor diyorsun. Volkswagen

33:56

ölürse Bursa'da ölür. Bunu düşünün.

33:58

Şimdi bütün bunları üstne koyum. Ben

33:59

Türkiye'deki İslam için çok karamsarım

34:00

>> ama zaten İslam kötü. Türkiye'de oran

34:02

>> işte daha da kötüleşecek. Ve dördüncü

34:04

bir şey daha söyleyeyim. Hadi Türkiye'de

34:05

hizmet temelli, talep temelli büyük bir

34:07

ekonomi vardı.

34:08

>> Hala var biraz.

34:09

>> Nüfus düşüyor, demografi düşüyor.

34:11

>> Orada şöyle ilginç bir şey oldu.

34:12

Eşitsizliğin şöyle bir etkisi oldu.

34:13

Zaten talebin ve tüketimin önemli bir

34:15

kısmı yukarıdan geliyor ya.

34:16

>> Tamam da şimdi sen şöyle düşün. Evliliği

34:18

düşün. Tamam mı? İnsanlar evleniyor.

34:19

Şimdi evlilik olunca ne oluyor? İşte

34:21

mobilya alıyorlar.

34:22

>> Sen uzun vadeli baktın.

34:23

>> Aynen. Uzun vadeli.

34:24

>> Yani o nüfusun düşüşünü biz bir herhalde

34:26

20 yıl sonra falan mı görüyoruz? Ne

34:27

zaman?

34:27

>> 10 yıl sonra görmeye başlarız. Yani

34:28

İslam yapısal bir problem olacak bizim

34:30

gibi ülkeler için.

34:31

>> Bu arada sadece bizim için değil bütün

34:32

dünyada zaten yapısal bir problem. Onu

34:33

anlatmaya çalışıyorum. Zaten bu problem

34:35

yeni değil. Bu Dani Rodri'in iyi işler,

34:37

işçi kutuplaşması hikayesi hep oydu.

34:39

Yani zaten bütün gelişmiş ülkelerde iyi

34:42

iş yaratamama sorunu vardı. Bunun üstüne

34:44

2008 krizi sonrasında da hem kamu

34:46

maliyesinde kemer sıkmalar hem de o

34:49

pompalanan paraların aslında finansa

34:51

gitmesi ve eşitsizliği, varlık

34:52

fiyatlarını arttırması. Bütün bunların

34:54

sonucunda zaten gelişmiş Avrupa

34:56

ülkelerinde biz kriz durumunu

34:58

görüyorduk. İstihdam anlamında da, talep

34:59

anlamında da. Bunun üstüne bir de yapay

35:01

zekayı koydun. Benzer bir şey Türkiye'de

35:03

de var. Türkiye'nin de zaten yapısal

35:04

sorunları devasaydı. Üstüne bir de şimdi

35:06

yapay zeka gelecek. Ama biz

35:07

gelişmişlikte olan bir ülke olduğumuz

35:08

için bizim yapay zekaya maruz kalma

35:10

oranımız gelişmiş ülkelerden çok daha

35:12

düşük. Yani yapay zeka zaten muhtemelen

35:14

bizim ürettiğimiz medium tek ya. Hı hı.

35:16

>> Onu o kadar etkilemiyor.

35:17

>> Tamam. Ama orada şunu düşün. Financial

35:19

Times'ın bir raporunda şu anlatıyordu.

35:20

Şimdi ABD'de bahsettiğimiz sebeplerden

35:22

ötürü yeni işe alımlar düşüyor. Sonra

35:25

bunlar İsveç'te bir araştırma

35:26

yapıyorlar. Diyorlar ki işte sizde yapay

35:28

zekadan kaynaklı iş kesintisi var mı?

35:30

Hayır diyorlar. Tamam mı? Bizde o kadar

35:32

iş kesintisi olmadı İsveç ve Almanya

35:33

gibi ülkelerde. Ama onlarda da normalde

35:36

dışarı sipariş verdikleri, dışarı

35:38

aktardıkları işlerde bir azalma olmuş.

35:40

Yani normalde Polonya'dan, Hindistan'dan

35:42

veya Türkiye'den sipariş geçiyorlar ve

35:44

hizmet alıyorlar. Dolayısıyla sendikanın

35:47

güçlü olduğu ülkelerde de o ülke içinde

35:50

şimdilik bir iş kesintisi olmasa bile

35:52

onun dışarı doğru aktardığı işlerde bir

35:54

azalmaya doğru gidiş.

35:55

>> Küresel bir etki yaratıyor.

35:56

>> Aynen öyle. Mesela ben Polonya videosunu

35:58

araşırken onu görmüştüm. Polonya'da

35:59

çalışanlarla konuştum. Diyorlardı ki

36:01

eskisi kadar buraya hizmet işleri

36:03

gelmiyor.

36:04

>> Hizmet işleri dediğin yazılım işleri mi

36:05

mesela?

36:05

>> Yazılım işleri, muhasebe işleri, sigorta

36:08

işleri. Normalde sürekli aslında

36:10

Almanya'dan, Amerika'dan sipariş

36:11

geçirirken bunları kendi içlerini

36:13

halledebilir hale gelmişler. Bizim oyun

36:14

sektörü negatif etkilenir mi bu işten?

36:16

>> Oyun sektörü bizde pozitif etkilendi.

36:17

Çünkü yapay zekayla üretimlerini

36:19

artırdılar.

36:20

>> Ama istihdam anlamında ne olduğunu

36:21

bilmiyorum.

36:22

>> Abi biz de zaten biz KOBİ ekonomisi

36:23

olmasak, böyle bir hizmet sektörü olmasa

36:25

Türkiye'de zaten ekonomi dönmeyecek ve

36:26

herkes kuri olmuş. Yani zaten bizim

36:28

ülkemiz şeyin çok güzel bir örneği bu

36:29

arada bu Dani Rodri'in işçi

36:31

kutuplaşmasının ya prekaryalar var.

36:33

Güvencesiz çalışanlar, kuriyeler,

36:34

garsonlar, hizmet sektörü çalışanları ya

36:36

da çok iyi okul mezunu işte bankacılık

36:39

sektöründe olanlar, finans sektöründe

36:40

olanlar, ne bileyim mühendisler falan

36:42

vardı. Şimdi mühendisler biraz bizde

36:44

yıprandı, zarar gördü.

36:45

>> Ben ama sana şunu söyleyeyim. Tabii biz

36:46

çok karamsar bir tablo çizdik de bu

36:48

dediğin gibi sosyal ve siyasi açıdan bir

36:50

deprem yaratıyor. Burada işsizlik çok

36:53

artmayacaksa veya büyük işten çıkarmalar

36:55

olmayacaksa kamu müdahalesiyle olacak.

36:57

Yani ya kamu şirketlere istihdam yap,

37:00

yapmazsan sana vergi cezaları getiririm

37:02

diyecek veya kamu büyük alımlara

37:04

gidecek.

37:04

>> Yani zaten refah devleti modelinin

37:06

değişmesi lazım mevcut haliyle. Yani en

37:07

aşağıdakine yardım yapma modeli değil.

37:10

Bunu zaten yapamıyorlar artık.

37:11

sürdüremiyorlar. Bir şekilde iyi işlerin

37:13

yaratımını teşvik edecek ve insanların

37:15

anlamlı maaşları kazanabileceği ortamı

37:17

yaratabilmesi de gereki.

37:18

>> İyi iş olmasa bile yani kendi içine

37:20

anlamlı ve iyi iş olmasa bile hani

37:21

istihdam bir şekilde yaratacak.

37:23

>> Nasıl olacak o da?

37:23

>> Ya mesela şunu düşün.

37:24

>> Kamu alakasız işçi alım mı yapı

37:26

>> gibi? Ya da normalde otomatize edeceği

37:28

işleri bilerek otomatize etmeyecek ki

37:29

istihdam sürsün. Şunu düşün mesela usul

37:31

konusunda davalar inceleniyor ya işte

37:34

sen davayı doğru mahkemeye mi açtın?

37:36

Bunu normalde yapay zeka yapabilir.

37:37

>> Aynen dediğin gibi yapay zeka yapabilir.

37:38

Evet. Ama yapay zeka yaptığında bir

37:40

takım işler gidecek. Belki bilerek

37:42

yaptırtmayacaksın.

37:44

Koruyacaksın.

37:44

>> Ya bu işi bir çözsünler ya. Türkiye'de

37:46

hakim savcı başına düşen dosya sayısı

37:48

inanılmaz yüksek. O yüzden zaten

37:49

yargılama süreleri inanılmaz yüksek.

37:51

>> Belki işe yarar bu. Ne diyorsun? Yapay

37:53

zeka

37:53

>> yarayabilir de özetle demek istediğim

37:55

şey şu. Normalde otomatize edebileceğin

37:57

veya verimliliğe gidebileceğin yerlerde

37:59

kamu sırf kamu faydasını düşünerek,

38:00

istihdamı düşünerek

38:01

>> abi. Zaten kamu her zaman öyle değil.

38:03

Sen şu an yani millet bunu diyorlar ya.

38:04

Bak bizim libertyan gençler çok seviyor.

38:06

Türkiye'de işte 4 milyon memur var.

38:08

Gerek var mı buna? Öyle bakarsan gerek

38:09

yok zaten. Herkes biliyor bu kadar

38:11

memura gerek olmadığını. Ama onun bir

38:12

fonksiyonu var. Bunu bir türlü

38:13

anlayamadılar ya. Tamam onları da devlet

38:15

istihdam etmesin. Bu kadar insana özel

38:16

sektör istihdamı yaratamıyor. Bu kadar

38:18

basit işte. Yani bu devletin bu toplumu

38:20

düşünmesi lazım. Bu toplumun genel

38:22

defanı düşünmesi lazım. İnsanlar aç mı

38:23

yatacaklar? İnsanlar bir de aynı zamanda

38:25

tüketici onu da görmüyorlar. istihdam

38:27

sorunu olduğu zaman, insanlar işsiz

38:28

kaldığı zaman bu yapay zeka vesaire

38:30

etkisiyle bir talep sorunu da doğmaya

38:32

başlıyor. Çünkü bunlar aynı anda

38:33

tüketiciler de, ekonomi tüketicileri de.

38:35

Dolayısıyla da bunların bir şekilde

38:36

belli işlere ve belli bir gelire sahip

38:38

olmaları genel ekonomi için iyi. Biraz

38:41

bu açıdan bakabilmesi lazım bizim

38:42

liberal libertary gençler.

38:43

>> İşte bu düşünce daha da hakim olacak ama

38:45

sen demin dedin ya refah devleti mantığı

38:47

değişecek diye

38:48

>> değişmeli yani.

38:49

>> Refah devleti bence işte gideceği yer,

38:52

çalıştığın zaman bunlardan

38:53

faydalanabileceksin olacak.

38:55

>> Bu arada bu işleri de nasıl

38:56

yaratacaklar? Hiç bilmiyorum ya.

38:57

>> Bak demin kur dedin ya. Bence dünya

38:59

şöyle bir yere gidecek. Yani işte

39:00

muhasebe, finans, veri analitiği falan

39:03

bu tarz işlerin giderek azaldığından

39:04

bahsettik. İşte birçok işin otomatize

39:06

edebileceğinden bahsettik. Daha böyle

39:08

niş hizmet işlerine doğru evrelecek. Ya

39:10

bundan 10 sene önce kuriye diye bir iş

39:13

kolunun oluşabileceğini düşünüyor

39:14

muydun?

39:14

>> Ama sen işte şöyle oluyor yine. İnsanlar

39:16

o kadar esnek olamıyorlar doğal olarak.

39:18

Yani bir muhasebeci muhasebeciliği yapay

39:19

zeka nedeniyle kaybettiği zaman böyle

39:22

benzer muadil statüde ve gelirde bir iş

39:24

bulamıyor. Muhtemelen adam taksici

39:26

olacak.

39:26

>> Eyvallah. Tamam ona katılıyorum zaten.

39:28

>> Büyük bir toplumsal problem.

39:28

>> Alttan gelenler için söylüyorum. Yani

39:30

gençler mesela niye kuruyor oluyor? Hani

39:32

çünkü burada böyle bir hizmet talebi

39:33

oluştu ya. Yani birileri ben evime 10

39:35

dakika içinde işte bisküvi gelmesini

39:38

istiyorum, kola gelmesini istiyorum di.

39:39

>> Tamam ama genel trend hep işlerin

39:41

kalitesinin düşmesi yönünde.

39:42

>> Eyvallah. Ben buna katılıyorum zaten.

39:43

Sana orada itiraz etmiyorum. Demek

39:45

istediğim yeni iş kolları böyle.

39:47

Normalde aklına gelmeyen, normalde belki

39:48

öyle bir hizmet şu an olmayan ama 15

39:50

sene sonra belki birisi sırf sana kahve

39:53

hazırlama işini yapacak.

39:54

>> Evet. Sıradan insan daha güvencesiz,

39:56

daha toplumsal statüsü zayıf, geleceği

39:59

belirsiz işlere gidecekken zengin olan,

40:01

sermaye sahibi zenginliğini artıracak.

40:03

Dolayısıyla bütün bu hikayenin sonunda

40:04

muhtemelen gelir eşitsizliği, servet

40:06

eşitsizliği uçacak. Çünkü gelir

40:08

eşitsizliğinde şu da var. Eğer sen zaten

40:09

yapay zekayı kendi işine adapte edebilip

40:12

kullanabiliyorsan kendi verimliliğini

40:13

arttırıyorsun. Dolayısıyla gelirlerini

40:14

de arttırıyorsun. Eğer bunu yapamayan

40:16

bir meslekteysen sen zaten yok olmaya

40:17

gidiyorsun.

40:18

>> Zaten mülkiyetin daha dar bir elde

40:19

toplandığını görmüyor muyuz? Büyük

40:21

teknoloji şirketlerinin hikayesi de bu

40:22

zaten.

40:22

>> Evet.

40:23

>> Yani bu büyük teknoloji şirketleri

40:24

Magnificent Sev'ın gerçekten aldıklarına

40:26

karşılık ekonomiye verdikleri şey çok

40:28

problemli.

40:29

>> Bak orada ekonomiye veriyorlar aslında

40:30

ama nereden veriyorlar? Veri merkezi

40:32

olarak veriyorlar. O veri merkezi sana

40:33

bana yaramıyor.

40:33

>> Cep cep bana yaramıyorsa ben ne yapayım?

40:35

Onu diyorum.

40:36

>> Sana yaramıyor. Orada bu veri

40:37

merkezlerinin hatta biraz geleceğini

40:39

düşünmek lazım. Devletler niye bunlara

40:41

biraz göz yemiyor? bu veri merkezlerine.

40:42

Çünkü uzun vadede devletler o büyük

40:45

altyapı projelerini bu büyük şirketlere

40:46

yaptırıyor. Zamanında tren yolu,

40:48

havalimanı yapmaları gibi düşün.

40:50

Elektrik altyapısını döşemeleri gibi

40:51

düşün. Bunları büyük şirketler döşüyor

40:53

ve devletler bunları zamanın geldiğinde

40:55

kullanacak belki. Nasıl kullanacak?

40:56

Savaş anında kullanacak. Askeri

40:58

sistemlerine entegre edecek.

40:59

>> Ama devlet zaten jeopolitik olarak

41:00

bakarsan şeyi yapamaz ki. Yapay zeka

41:02

yarışında geri kalmalı göze alamaz ki.

41:04

Bu Dario bunu diyordu. Dario'yu adam şey

41:05

diye soruyor. Ulan madem bu kadar kötü

41:06

sen niye bu işin içindesin diyor. E biz

41:08

yapmasak Çinliler yapacak daha mı iyi

41:09

diyor. İşte tam burada büyük güç

41:11

mücadelesi teknoloji regülasyonunu

41:13

altüst etti. Bugün mesela Avrupa Birliği

41:16

2018 yılında ve 2022 yılında çeşitli

41:18

veri koruma kanunları geçirdi. Değil mi?

41:19

Mesela bugün bir siteye girdiğinde işte

41:22

bunlar Avrupa Birliği'nin şeyi normalde

41:24

bizi koruyan şeyler değil mi? Yani bir

41:25

kullanıcı olarak benim takip edebilmemi,

41:27

benim özel reklamlara maruz kalmamı

41:29

engelliyor. Ama insanlar ne diyor şu an?

41:30

Avrupa Birliği çok geride kaldı. bilmem

41:32

ne inovasyon doğru inovasyonda geride

41:34

kaldı ama bunun bedeli ne oldu? Ekonomik

41:35

olarak geride kalmak oldu ve Çin ve ABD

41:37

tarafından geçilmek oldu.

41:39

>> Ne alaka şeyle regülasyonla? İnovasyon

41:41

>> şöyle işte bu regülasyonları yapıyor

41:43

vatandaşın falan yapabildiği için abi o

41:45

>> tamam da bak bu regülasyon

41:46

>> aynı anda olamıyor mu?

41:47

>> İşte olmuyor. Neden olmuyor?

41:48

>> O dikor sen çok seversin

41:50

>> bence. Evet orada öyle bir şey var.

41:52

Şimdi ABD'de chat GBT 3-0 ilk

41:54

yayınlandığında bir sürü hatası vardı.

41:56

bir sürü halüsinasyon görüyordu. Yanlış

41:58

bilgi uyduruyordu. İnsanlara saçma sapan

42:00

şeyler söylüyordu. Ama onlar bu riskleri

42:02

göze aldılar ve oradan yürüdüler

42:04

gittiler. AB olsaydı bir sürü şey şart

42:06

koşardı işte. Aynen. Bunu

42:07

yaptırtmazlardı.

42:08

>> Deregülasyon diyorsun. Ay

42:08

>> hayır dereegülasyon demiyorum. Kazanan

42:10

böyle kazanıyor diyorum.

42:11

>> Yani pro piyasacı bir argüman.

42:12

>> Ha pro piyasacı bir argüman değil

42:14

>> ya. Kazanacaksan böyle kazanacaksın di.

42:15

>> Ken hayır teşhisi bu.

42:16

>> E Çin bunun aksi yönde.

42:17

>> Nasıl aksi yönde?

42:18

>> Çin dere güle eden hiç karışmayan bir

42:21

şeyde mi? Yolda mı?

42:22

>> Çin şöyle Çin bunları teşvik ediyor

42:24

>> ya. Çin Ali Bab Jack May sen o gün oraya

42:27

niye gittin diye soruyor be.

42:28

>> Tamam o gün oraya niye gittin diye

42:29

soruyor ama bugün de yüzlerce firmaya

42:31

çipten yapay zeka acayip teşvikler

42:34

veriyor. Burada şunu görmek lazım. Eğer

42:36

tek kutuplu bir dünyada yaşıyorsak

42:37

normların uygulanması çok kolay oluyor.

42:39

Ama çok kutuplu bir dünyada yaşıyorsak

42:41

ülkeler birbiriyle rekabet ettiği için

42:43

regülasyonları hiç umursamıyorlar ve

42:44

orada teknolojinin öngörülmez bir

42:47

şekilde hızlandığını ve insanlara

42:48

etkisinin çok düşünülmediğini görüyoruz.

42:50

Mesele bu zaten.

42:51

>> Ama zaten daha negatif etki o kadar

42:52

yaşamadık. yaşadıktan sonra muhtemelen

42:54

toplumun bir geri tepkisi olacak. O geri

42:55

tepkiden sonra da başka bir denge

42:57

noktası bulacağız.

42:58

>> Bulacağız da işte o arada 50 senede bir

43:00

takım jenerasyonlar kaybedecek.

43:01

>> Yani yani yapay zeka şöyle bir şey oldu

43:03

aslında. İçinde yaşadığımız kapitalist

43:05

sistemi sıradan insan için daha da

43:07

boğucu bir hale getirmiş olabilir.

43:09

Sıradan insanın hayatını daha da

43:10

zorlaştıran bir yöne doğru götürebilir.

43:12

O noktada da sıradan insan toplum

43:14

muhtemelen karşı tepkisini verecektir.

43:16

Poly anlatısı gibi düşün. Yani

43:18

kapitalizm ilk çıktığı zamanda da benzer

43:20

böyle önün dizginlenilmemiş kapitalizm

43:22

insanları ezdi. Sıradan insanı ezdi. Ve

43:24

onun sonucunda savaşların sonucunda biz

43:26

bugün işte yönetilmiş kapitalizm ve

43:28

Dünya Saf sonrasındaki o tırnak içindeki

43:30

altın çağı yaşadık. Şimdi de yine çok

43:32

müthiş bir eşitsizlik var. Yapay zeka

43:34

yine aynı şekilde insanları sıradan

43:35

insanın hayatında ciddi negatif etkileri

43:37

olacak ve eşitsizliği muhtemelen

43:38

arttıracak. Devamında orada bir işte

43:40

denge unsuru olarak toplak tabii

43:42

gerekiyor.

43:42

>> Evet. Teknolojik devrimler biraz böyle

43:43

geliyor. Yani şöyle düşün mesela

43:44

matbaanın bulunuşu Avrupa içerisindeki

43:47

mezhep savaşlarını inanılmaz tetikledi.

43:49

>> Önce negatif bir etki oluyorsun.

43:50

>> Tabii üzerine o savaşlar neticesinde

43:52

birtım insan hakları işte cumhuriyetçi

43:54

değerler liberal hukuk vesaire gelişti.

43:56

>> Bunu büyütüp şuna götürenler var. Eğer

43:58

insanlar işsiz kalıyorsa ve bir

44:00

ekonominin büyümesi için insanlara da

44:01

ihtiyaç yoksa bu tabii liberal bir

44:03

anlatı. İnsanların devlete karşı bir

44:06

kaldıraçı elinden alınmış oluyor.

44:07

>> Evet.

44:08

>> Çünkü sıradan insana ekonomi katkısı

44:09

olmadığı için ihtiyacımız yok. O zaman

44:11

da toplumsal sözleşme tamamen ortadan

44:14

kalkabilir. Dolayısıyla demokrasiye de

44:15

ihtiyacımız kalmayabilir diyorlar. Ne

44:16

diyorsun?

44:17

>> Şöyle katılıyorum yine buna.

44:18

>> Sen zaten kötü bir şey söyleyeyim mi?

44:20

Yani tuzlukla koş negatif bir şey

44:22

söylediğim zaman tuzlukla koşuyorsun.

44:24

>> Neden? Neden katılıyorum?

44:25

>> Söyle.

44:25

>> Demin dedim ya biz tarım toplumundan

44:27

kentli topluma geçtik endüstri

44:28

devrimiyle beraber ve bunun orada

44:30

sosyolojik siyasi iktisadi sonuçları

44:32

olduğunu iktisadi sonu

44:33

>> sen yine feodalizme bağlayacağım onu.

44:34

>> Oradan şuna bağlayacağım. Şimdi iktisadi

44:35

sonucu kapitalizmdi. Siyasi sonucu

44:37

demokrasi oldu. Yani hepimiz aynı

44:38

kentte, aynı bölgede benzer televizyon

44:41

kanallarını, benzer gazeteleri okuyarak

44:43

aslında demokrasi dediğimiz şeyi

44:44

geliştirdik. Demokrasi 300 sene önce

44:46

mümkün müydü? Yani televizyon yokken,

44:48

gazete yokken, okul yokken demokrasi

44:49

mümkün değil. Demokrasiyi mümkün kılan

44:51

mevcut siyasi, iktisadi mekanizmamız

44:54

oldu.

44:54

>> Şimdi

44:55

>> o mekanizma tamamen değişiyorsa

44:56

demokrasi sonuç olmaktan çıkabilir işte.

44:58

>> Siyasi sistem de değişir. Şimdi biz

44:59

diyoruz ki kapitalizm normalde emek artı

45:01

sermayeydi. Şimdi artık emeğe daha az

45:03

ihtiyaç var. Şimdi emek gitti.

45:05

>> O zaman sermayenin gücü daha da arttı.

45:06

>> Sermayenin gücü arttı. Üzerine hepimiz

45:08

ortak hikayeleri dinliyorduk

45:09

televizyonda, gazetelerde. Şimdi ama

45:11

hepimiz kendi kişiselleşmiş

45:13

algoritmalarımızla hemhaliz. Ortak bir

45:15

hikayemiz kalmadı. Hepimiz atomize

45:17

olduk. Buradan nasıl demokrasi çıkar?

45:18

>> Evet. Eee, ne çıkar ama? Ne çıkara da

45:20

bir şey diyemek zor

45:21

>> işte. Ben

45:22

>> iyi bir şey çıkmaz diyorsun.

45:22

>> İyi bir şey çıkmaz. Yani

45:23

>> zaten şu an ciddi bir gerileme de var

45:25

demokraside ama

45:26

>> ya demokrasi 19. yüzyılın sonunda ve 20.

45:29

yüzyılda oluşmuş siyasi iktisadi yapının

45:31

bir sonucuydu ve medya yapısının yani o

45:34

kamusallığın sonuc sonucunu şu an

45:35

kamusallık değişti iktisadi yapı

45:37

değişiyor.

45:37

>> Sen normatif şeylerin çok bir önemi yok

45:39

diyorsun o zaman.

45:39

>> Evet.

45:40

>> Anladım.

45:40

>> Bak ben biliyorsun videonun sonlarında

45:42

böyle daha büyük resmi vermeyi

45:43

seviyorum. Bence ortada organik

45:45

sistemlerle inorganik sistemlerin

45:47

mücadelesi var. Şimdi organik

45:48

sistemlerin döngüleri var. Yani uyuruz,

45:51

uyanırız, kış yaşarız, yaz yaşarız. Bir

45:54

döngüdür yani bu. inorganik sistemler

45:56

hiç durmuyor. Makineler yani durma

45:58

ihtiyaçları yok. Sürekli çalışıyorlar.

45:59

Her gün daha fazla bilgi üretiyorlar.

46:01

Her gün daha fazla akıllanıyorlar.

46:02

Ölçekleri inanılmaz artıyor. Yani hızın

46:05

hazın

46:07

iktidarda olduğu bir çağ ya. Eee en son

46:09

sen makineleri yönettireceksin. Matrix'e

46:10

götürüyorsun bizi.

46:11

>> Matrix'e götürmüyorum da biz bu hızın

46:13

karşısında organik sistemler olarak

46:14

duramıyoruz. Abi

46:15

>> düşeceğiz diyorsun.

46:16

>> Düşeceğiz demiyorum. Şunu demek

46:17

istiyorum. İnanılmaz bir hız var ya.

46:18

Bizim normalde dinlenme ihtiyacımız olan

46:20

canlılarız biz. Verimli olabilmesi için

46:21

bizim dinlenme ihtiyacımız var.

46:23

Duygularımız var, ihtiyaçlarımız var.

46:24

>> Sen Matrix'e götürmeden şeye mi

46:26

götürüyorsun? Bizi mental olarak çok

46:28

yıpratan bir

46:28

>> Aynen. Evet.

46:29

>> dünyada yaşıyoruz.

46:30

>> Niye mesela bu burnout, depresyon falan

46:31

bu kadar arttı? Bir sürü sebebi var de

46:33

sebeplerinden biri de çağın inanılmaz

46:35

hızlanması. Her şey çok hızlı oluyor.

46:37

Mesela şunu düşün. Videonun başında

46:38

söyleyecektim de şimdi tekrar aklıma

46:39

geldi. Benim bu metada Amazon'da çalışan

46:42

arkadaşlarım var. Hatta Nvidia'da

46:43

çalışan birkaç arkadaşım var. Onlar

46:45

diyor ki 2025'in ikinci yarısında bir

46:46

şey oldu. Bu modeller inanılmaz gelişti.

46:49

Yani bir anda bütün işlerini bunlara

46:51

yaptırılır olmuşlar. Son böyle 3 ayda

46:53

oldu bu böyle. Bu 2024'ü böyle

46:54

değillerdi.

46:54

>> Tam bu arada zaten bu modellerin

46:56

gelişmesi de bu mevcut çalışanların iş

46:58

yükünü de azaltmadı. Aksine arttırdı.

46:59

>> Tabii ona daha fazla iş veriyorlar. Daha

47:01

fazla yani o verimli arttığını herkes

47:02

bildiği için daha fazla.

47:03

>> Yani bu hız bir noktada o insanların

47:05

gündelik hayatını doğrudan da etkiler

47:06

oldu. Daha çok iş yük oldu onlara.

47:08

>> Karpati diye bir adam var. Belki

47:09

biliyorsundur. Bu eski Tesla'nın yapay

47:11

zeka mühendisiydi. Chat GPT'nin Open

47:14

A'ın içindeydi. Şöyle bir tweet attı.

47:16

Ben kendimi bir mühendis olarak şu anki

47:17

gelişmeler karşısında beceriksiz

47:19

>> hissediyorum. Karpati bunu yazdı.

47:22

>> Tabii psikolojik olarak ciddi bir yük

47:23

>> ya. Hem bir yük hem de yetişemiyorsun.

47:24

Yani dünyadaki belki top 20 mühendisten

47:27

biri. Bütün bu büyük teknoloji

47:28

şirketlerinin içinde olmuş. O bile ben

47:30

yetemiyorum diyor. Yani aslında organik

47:31

sistemler olarak biz bu onun da bir tane

47:33

verisi vardı bir yazı var. İşte AI bizi

47:36

nasıl ele geçirebilir falan fitüristik

47:37

bir senaryo yazmışlar da grafikte şunu

47:39

görüyoruz. Kod yazabilme becerisi yapay

47:41

zeka ne kadar hızlı bir şekilde artıyor

47:43

ve orada hani bayağı ölçeklenerek

47:44

artıyor.

47:45

>> Göremiyorsun onu. Öngöremiyorsun o

47:46

yüzden nereye kadar gidebileceğini. Yani

47:47

dolayısıyla ben hani 23 sene sonra çok

47:49

başka şeyler konuşabiliriz gibime

47:50

geliyor.

47:51

>> Evet. Yine çok klasik karamsar. Aşırı

47:53

karamsar kapattın.

47:54

>> Daha da karamsarlaştırmak istemiyorum da

47:56

robot teknolojileri bile şimdiki

47:58

elemlerle birleşip

47:59

>> şim Yaşarcıcığım biz Türk izleyicisine

48:01

sesleniyoruz.

48:02

>> Bir laf vardır bilir misin? Kurtalisinde

48:03

çakır mı diyordu buna? Azdan az çoktan

48:05

çok gider. Bizim o kadar da kaybedecek

48:07

bir şeyimiz yok diyorum.

48:09

>> Sade şunu diyeyim.

48:09

>> Söyle artık kapatalım artık. Lütfen

48:11

negatif bir şey söyleme.

48:12

>> Tamam. Kü negatif bir şey söylemeden

48:13

bitireceğim.

48:14

>> Tamam söyle.

48:14

>> Belki de insanlık olarak şunu düşünmemiz

48:16

lazım.

48:16

>> Evet. Bu kadar verimli olmamıza gerek

48:18

yok.

48:18

>> He.

48:18

>> Yani Original Afflin Society diye bir

48:21

tartışma var.

48:22

>> Acaba avcı toplayıcı toplumlar daha mı

48:23

mutlu oyu diye.

48:25

>> Cidden bak öyle bir tartışma var.

48:26

>> Nevzat hoca mı bunu çıkarttı?

48:27

>> Ya öyle bir tartışma var. Sonra bunu

48:29

çürten çalışmalar da var da hani ben

48:30

insanların zihnine kalsın diye

48:32

söylüyorum. Günde 4 saat çalışıyorlardı.

48:34

Geri kalan boş vakitlerde de güzel vakit

48:35

geçiriyorlardı.

48:36

>> Elon Mask olumlu şeyler söylüyor. Abi

48:37

biz daha az çalışacağız sıkıntı yok

48:39

diyor.

48:39

>> Dünyayı nereye gideceğini belirlemek

48:41

bizim elimizde. İnsanlık buraya

48:43

gidebiliriz diyorsun.

48:43

>> Evet. Yani insanlık olarak verimlilik

48:45

artışı olur. Biz bu refahı dağıtırız ve

48:48

günde 8 saat, haftada 5 gün çalışmak

48:50

yerine deriz ki günde 4 saat çalışalım,

48:52

haftada 4 gün çalışalım. Biz boş

48:54

vaktimizi güzel değerlendir

48:55

>> bu arada gerçek bir şey söyleyelim.

48:56

Matrix'e falan bağlama. İki çıkış yolu

48:58

var. Bir ya evrensel temel gelir

49:00

verirsin

49:01

>> değil mi? Universal basic income.

49:02

>> Ya da devrim olur. Üçüncü bir yol yok.

49:04

>> He sen rıza öğretmeleri lazım diyorsun.

49:06

>> Tabii. Üçüncü yolda Matrix yaşarın.

49:08

Matrix organik sistemler çöker.

49:10

>> Evet. Aynen. Yok yok demek istediğim şey

49:11

bu.

49:14

şirketleri ya da biz şeye gideriz

49:15

hakikaten ya. Tamam biz niye bu kadar

49:17

verimli olmak zorundayız ki? Ortada

49:19

büyük halkın gücünü aşağılama.

49:21

>> Aşağılamıyorum ya ben sadece bir resim

49:22

çiziyorum.

49:23

>> O Ilon Musk'ı var ya Kaddafi gibi linç

49:25

ederiz ha. Elon Musk Semalm'a ben daha

49:27

kuruldum. O Semaltmun denen çocuğu

49:29

>> sonradan görme diye mi acaba?

49:30

>> Onun böyle bir daha kibirli ve şey

49:31

tavırları var gibi geliyor. Umursamıyor

49:33

toplumsal etkiyi. Dario. Dario'yu

49:35

affettik. Dario'da sıkıntı yok.

49:36

>> Hasabist de öyle.

49:37

>> Onu da mı parçalayacağız?

49:38

>> Yook onu parçalayacağız. Vahit de benim

49:40

>> fena değil. Fena değil. Ama ben yine her

49:42

zaman bu kadar büyük elitlere bir mesafe

49:44

sevmem. Ben de sevmem şey hele Jackma'yı

49:46

severim bak. Jackma düzgünce

49:47

>> oturup bir çay içmem lazım.

49:48

>> Jeff Bezos gitti. Engellendin koçum.

49:51

>> Şöyle abi hani dediğim gibi gerçekten

49:53

belki de merkeze verimliliği değil

49:55

refahı müreffehliği, kaliteli zaman

49:57

geçirmeyi almak lazım ve böyle bir

49:59

toplum da yaratabiliriz

50:00

>> inşallah.

50:00

>> Hatta ben sana diyeyim mi? Belki

50:01

geleceğin 1520 sene sonra

50:03

>> bunu yaratsak da Türkiye yaratmaz

50:04

herhalde. Olursa Avrupa'da olur.

50:06

>> 1520 yıl sonra belki şu bir özellik

50:08

olacak. Boş zamanı nasıl geçireceksin?

50:10

Mesela şu an herkes işte boş zamanı,

50:12

Reals kaydı, bilmem ne ya şimdi daha

50:14

fazla boş vaktimiz olacak belki

50:16

>> ve o boş zamanı değerli bir şekilde

50:18

geçirebilmek bir mesele olacak.

50:19

Dikkatini koruyabilmek bir mesele

50:20

olacak.

50:21

>> Bakalım gençler tarihe not düştü. 20

50:23

sene sonra gelip bakın hangileri tuttu.

50:24

Matrix olduk mu? Makineler ne durumda?

50:26

Belki direkt regüle ederler.

50:28

Akıllanmasını engellerler. Bir noktada

50:29

durdururlar.

50:30

>> Devletler bence çatışmalar için buna

50:31

ihtiyaç duyuyor. Çin ABD'ye karşı, ABD

50:33

Çin'e karşı. O yüzden engelleyeceklerini

50:34

sanmıyorum. Dariu bu arada aynı

50:36

röportajda şey diyordu. Biz bir test

50:38

yapıyorduk diyor. Simülasyona soktuk

50:39

modeli. Modele dedik ki tamam kardeş

50:41

seni kapatıyoruz fişini çekeceğiz. Model

50:43

tehdit etmiş bunlara. Eğer beni

50:44

kapatırsanız işte sizin bilmem ne

50:46

mühendisin evlilik dışı ilişkisi var

50:48

diye.

50:48

>> Ne diyorsun?

50:49

>> Tabii. Dario şok olmuş.

50:50

>> Şöyle bir teori var bu arada.

50:51

>> Ne?

50:52

>> Bundan 100 sene sonra yapay zeka

50:54

inanılmaz bir boyuta geliyor ve geriye

50:55

dönük bir araştırma yapıyorlar.

50:57

Kendilerinin bugüne gelmesini engelleyen

50:59

kim varsa tek bulup yok ediyorlar. O

51:01

yüzden şimen insanlar kamuya açık alanda

51:04

sürekli yapay zekayı

51:06

>> aynen övüyor yani. Aynen. Geleceğe dair

51:08

bir mesaj

51:09

>> güzel. Hoşuma gitti bu diyelim. Biz şu

51:11

an çok kötü konuştuk ama bizim etimiz ne

51:13

budumuz ne? Bizi hedef almazlar gariban

51:15

ki garibanız diyoruz. Şu ana kadar

51:17

izlediysek lütfen beğenmeyi unutmayalım

51:19

ve konu önerileri varsa onlar sorsun.

51:21

Ben liderlerde hep soruyorum. Lider

51:22

öneriniz var mı? Ateş ölçeri önerileri

51:24

varsa

51:24

>> yazsınlar. Evet

51:25

>> yazsınlar. İyi olur. Sevgiyle kalın.

51:27

Herkese teşekkür ediyoruz. Sponsorumuza

51:29

da teşekkür ediyoruz. Sponsorumuz iyi

51:31

robotlardan Remy. Drey ev robotların

51:34

teşekkürler. Her robot kötü değil. İyi

51:35

robotlar da var.

51:35

>> Evimizi temizleyen robotlar da var.

51:37

>> Kesinlikle öyle

51:37

>> diyelim. Görüşmek üzere.

UNLOCK MORE

Sign up free to access premium features

INTERACTIVE VIEWER

Watch the video with synced subtitles, adjustable overlay, and full playback control.

SIGN UP FREE TO UNLOCK

AI SUMMARY

Get an instant AI-generated summary of the video content, key points, and takeaways.

SIGN UP FREE TO UNLOCK

TRANSLATE

Translate the transcript to 100+ languages with one click. Download in any format.

SIGN UP FREE TO UNLOCK

MIND MAP

Visualize the transcript as an interactive mind map. Understand structure at a glance.

SIGN UP FREE TO UNLOCK

CHAT WITH TRANSCRIPT

Ask questions about the video content. Get answers powered by AI directly from the transcript.

SIGN UP FREE TO UNLOCK

GET MORE FROM YOUR TRANSCRIPTS

Sign up for free and unlock interactive viewer, AI summaries, translations, mind maps, and more. No credit card required.