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2ª versión SummIT Cloud

4h 0m 7s29,300 words5,066 segmentsEnglish

FULL TRANSCRIPT

0:02

[música]

0:09

[música]

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Sean todas y todos muy bienvenidos al

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Samic Cloud Duoc UC 2025.

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Sean todas y todos muy bienvenidos al

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Samic Cloud Duoc UC 2025.

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Sean todas y todos muy bienvenidos al

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Samic Cloud Duoc UC 2025.

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Sean todas y todos muy bienvenidos al

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Samic Cloud Duoc UC 2025.

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Sean todas y todos muy bienvenidos al

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Samic Cloud Duoc UC 2025.

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Sean todas y todos muy bienvenidos al

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Samic Cloud Duoc UC 2025.

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Sean todas y todos muy bienvenidos al

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Samic Cloud Duoc UC 2025.

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Sean todas y todos muy bienvenidos al

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Samic Cloud Duoc UC 2025.

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Sean todas y todos muy bienvenidos al

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Samic Cloud Duoc UC 2025.

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[música]

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Ah.

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Sean todas y todos muy bienvenidos.

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al cloud du

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2025.

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Sean todas y todos muy bienvenidos al

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Samic Cloud Duoc UC

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2025.

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Sean todas y todos muy bienvenidos al

10:08

Duot UC les da la bienvenida y le

10:10

solicita su atención a las siguientes

10:12

recomendaciones de seguridad.

10:16

Identifique las señales de evacuación y

10:17

seguridad [música] más cercanas. En caso

10:20

de una emergencia, mantenga siempre la

10:22

calma.

10:24

En caso de una evacuación, [música]

10:26

ayude a niños, adultos mayores y

10:28

personas con movilidad reducida.

10:31

No corra. Camine con precaución hacia

10:34

las salidas de emergencia.

10:37

Siga siempre las instrucciones del líder

10:39

de piso, quien le indicará las vías de

10:41

escape habilitadas.

10:46

Camine hacia las salidas de emergencias

10:47

[música] y diríjase a las zonas de

10:49

seguridad debidamente señalizadas.

10:53

Duoc UC agradece su atención. [música]

11:01

[música]

11:03

La ciberseguridad es una preocupación

11:05

creciente. En el último año, más del 60%

11:08

de las empresas asociadas a salud,

11:10

[música] la banca, industria alimenticia

11:12

y educación enfrentaron fugas de

11:14

información confidencial debido a

11:16

brechas de seguridad. En Duoc UC no

11:20

estamos ajeno a ello. Nos toca de cerca

11:22

como país, como comunidad y como

11:25

personas. Para protegernos es esencial

11:28

adoptar prácticas seguras. en nuestro

11:30

día a día. Aplica los siguientes cinco

11:32

tips ciberseguros. Uno, activa la

11:35

autenticación multifactor MFA también en

11:39

tus cuentas personales. Dos, utiliza

11:42

contraseñas seguras, utiliza gestores de

11:44

contraseña y crea claves únicas y

11:47

complejas. Tres. Preocúpate de mantener

11:50

actualizado tu equipo de trabajo y

11:52

antivirus. Los parches corrigen

11:54

vulnerabilidades críticas. Cuatro,

11:57

desconfía de correos o mensajes

11:59

sospechosos. Verifica siempre el

12:01

remitente antes de hacer clic y sospecha

12:04

cuando viene con sentido de urgencia.

12:06

Cinco. Respalda tus documentos en

12:08

plataformas institucionales autorizadas

12:11

como SharePoint o OneDrive. En tu UC, la

12:15

ciberseguridad comienza contigo. Cada

12:18

acción cuenta. Protegiendo nuestra

12:20

información protegemos a toda la

12:22

comunidad. Recuerda, en Duoc UC, la

12:26

ciberseguridad es responsabilidad de

12:28

todas y todos.

12:42

[música]

12:43

Bienvenidos y bienvenidas a la Escuela

12:46

de Informática y Telecomunicaciones de

12:48

DUC.

12:50

Mi nombre es Alejandra Cuña Villalobos.

12:52

[música] directora de la escuela y este

12:55

año con gran orgullo conmemoramos 20

12:58

años de historia, [música]

13:01

dos décadas en las que reconocemos y

13:03

valoramos el compromiso, la dedicación y

13:07

el talento de quienes han sido los

13:09

verdaderos protagonistas de este camino,

13:11

nuestros estudiantes, titulados,

13:14

docentes y colaboradores.

13:20

Desde nuestros inicios asumimos el

13:22

desafío de formar personas íntegras,

13:25

técnicos y profesionales apasionados por

13:27

la tecnología digital. A lo largo de

13:30

todos estos años nos hemos adaptado y

13:33

evolucionado para mantenernos a la

13:35

vanguardia de las demandas del sector,

13:38

diseñando programas de estudios

13:40

actualizados, pertinentes y alineados

13:43

con los últimos avances tecnológicos.

13:48

Hemos recorrido un camino de

13:49

crecimiento, expansión y mejora

13:51

continua, fortaleciendo nuestra

13:53

propuesta educativa y también generando

13:55

vínculos importantes con empresas del

13:57

sector. Nuestro compromiso con la

13:59

excelencia y la innovación ha potenciado

14:02

el desarrollo de espacios y programas

14:04

que fortalecen las capacidades de

14:05

nuestros estudiantes y generan

14:07

desarrollo social. Entre ellos el Centro

14:10

de Innovación y Transferencia

14:11

Tecnológica, el SIT, espacio dedicado al

14:14

desarrollo de proyectos reales y

14:16

soluciones tecnológicas aplicadas,

14:18

fortaleciendo la vinculación entre la

14:20

comunidad académica y la sociedad.

14:23

También hemos implementado el programa

14:25

Cibervoluntarios, una iniciativa que

14:27

busca promover la ciberseguridad

14:28

[música]

14:29

y fomentar una cultura digital

14:31

responsable en nuestra sociedad.

14:34

Más Mujeres en las TICS, programa que

14:36

fomenta la equidad, la inclusión y el

14:38

liderazgo femenino en el mundo

14:40

tecnológico, promoviendo la

14:42

participación activa de más mujeres en

14:44

la industria.

14:46

El Centro Tecnológico es un centro de

14:48

excelencia que impulsa la investigación

14:51

aplicada y el desarrollo de capacidades

14:53

avanzadas, consolidando a nuestra

14:55

escuela como líder en la formación

14:57

tecnológica del país.

14:59

El programa Certifica es un programa

15:01

gratuito que ofrece a nuestros

15:02

estudiantes y titulados la oportunidad

15:04

de obtener certificaciones de industria

15:06

potenciando sus capacidades y mejorando

15:08

su empleabilidad.

15:10

Hoy con la mirada puesta en el futuro,

15:12

seguimos comprometidos con [música] la

15:14

excelencia académica, la innovación

15:16

constante y la formación de

15:17

profesionales que aporten valor a un

15:19

mundo cada vez más conectado, inclusivo,

15:22

innovador y sostenible.

15:26

Bienvenidas [música] y bienvenidos a la

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escuela de informática y

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telecomunicaciones de Doc UC.

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[música]

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Sean todas y todos muy bienvenidos al

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Samic Cloud Duoc UC 2025.

16:31

[aplausos]

16:35

Muy bienvenidos y bienvenidas. Buenos

16:38

días a todos y a todas a esta nueva

16:42

versión del Summit Cloud. Estoy muy

16:44

contenta de ser parte nuevamente de

16:46

estos tremendos eventos que ha hecho

16:48

Docusé durante todo este año para

16:51

impulsar la educación en las distintas

16:54

tecnologías y por supuesto en este

16:56

contexto que hoy estamos viviendo como

16:59

país donde ya tenemos una ley marco de

17:02

ciberseguridad donde en los próximos

17:04

años entra en vigencia la ley de

17:06

protección de datos personales, donde

17:08

está ya avanzando en el Congreso el

17:10

proyecto de ley que regula la

17:11

inteligencia artificial que ya pasó al

17:13

Senado. Entonces, tenemos muchos

17:15

desafíos eh por enfrentar y, por

17:18

supuesto, hoy día queremos conocer todo

17:21

desarrollo tecnológico, los beneficios,

17:23

los prejuicios. Así que muchas gracias

17:25

por invitarme hoy y estoy muy contenta,

17:28

por supuesto, de estar acá. Yo soy

17:30

Andrea Ovait, soy periodista

17:31

especializada en ciencia y tecnología.

17:33

Tengo un programa en radio de ADN todos

17:35

los días y también un podcast que se

17:36

llama Tecnociencial Podcast, donde

17:38

abordamos estas temáticas. Eh, para

17:40

comenzar con las palabras de bienvenida,

17:42

primero quiero saludar a quienes hoy día

17:44

nos acompañan, las autoridades

17:46

presentes, el señor Gastón Ramos,

17:48

vicerrector académico interino de DOCU,

17:51

le damos un fuerte aplauso. [aplausos]

17:57

También saludamos al señor Ignacio Silva

17:59

Santa Cruz, que es jefe de la división

18:01

de tecnologías emergentes del Ministerio

18:04

de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e

18:06

Innovación. Le damos un gran aplauso.

18:08

Muchas gracias.

18:10

Ignacio por estar acá,

18:12

a la señora Alejandra Cuña Villalobos,

18:15

la directora de la Escuela de

18:16

Informática y Telecomunicaciones de DOC,

18:19

US Alejandra, como siempre liderando

18:21

estas iniciativas tan importantes para

18:24

todo este ecosistema. Y saludamos al

18:27

señor Pedro Troncoso, que es el director

18:29

de DUC s cede Maipú, felicitaciones

18:32

también por este evento y gracias por

18:34

hacerlo posible. Y finalmente al señor

18:37

Cristián Sandoval, subdirector académico

18:39

de DOCUC, CD Maipú. Muchas gracias

18:42

también por hacer posible. y a ustedes

18:45

que están acá eh presentes, expositores,

18:48

expositoras, eh representantes de

18:51

instituciones, de empresas, estudiantes,

18:54

eh también público en general y por

18:56

supuesto los docentes, los académicos

18:58

que están aquí formándolos para que sean

19:03

excelentes profesionales. Quiero saludar

19:05

a todas las personas que además están

19:07

conectados por nuestro canal de YouTube

19:09

del Centro de Innovación y Transferencia

19:10

Tecnológica de Docus, así que le

19:12

mandamos muchos saludos y podemos llegar

19:14

a más personas en todo el país. Bueno,

19:18

eh como les decía, es un momento

19:20

crucial. Todo este año ha estado marcado

19:23

por el desarrollo de las tecnologías.

19:25

Bueno, también Ignacio nos va a contar

19:27

cómo desde el Ministerio se están

19:29

elaborando las estrategias nacionales en

19:31

distintas tecnologías, por ejemplo, lo

19:33

que es la computación cuántica, la

19:35

biotecnología con participación

19:37

ciudadana, lo que es muy importante

19:39

sobre todo a portas de las elecciones

19:41

presidenciales ahora el 16 de noviembre.

19:44

¿Qué va a pasar desde el próximo año?

19:46

¿Cuál es la importancia que tiene que

19:48

también darle el próximo presidente o

19:50

presidenta de la República? son temas

19:52

que también eh nos tienen que importar y

19:55

hoy día en este encuentro vamos a tener

19:57

experiencias que son nacionales y

19:58

también internacionales. Vamos a tener

20:00

al Premio Nacional de Ciencias eh

20:04

Ciencias Tecnológicas, digo, eh y que

20:06

Ricardo Baates, que además él vive en

20:08

Barcelona, eh también Estados Unidos, y

20:11

va a venir a compartirnos su

20:12

conocimiento, ¿no? y cómo han hecho esta

20:15

carrera durante tantos años, donde

20:17

finalmente, bueno, vamos a estar acá

20:19

escuchando todo su talento. Y lo otro es

20:22

que eh la formación, tenemos muchos

20:25

talentos eh que son necesarios ahora en

20:29

esta industria. Las universidades en los

20:32

institutos técnicos profesionales están

20:33

avanzando en actualizar las mallas

20:35

curriculares para que pronto podamos

20:38

tener toda esta demanda que tiene el

20:40

mercado con talentos como ustedes y

20:43

puedan liderar en en estas empresas o en

20:45

estas instituciones con este ámbito

20:47

tecnológico.

20:48

Bueno, también les quiero contar que no

20:50

solamente vamos a hablar de tecnología y

20:53

por eso mismo y hablando de talentos

20:55

vamos a saludar a los estudiantes de la

20:56

carrera de ingeniería en infraestructura

20:58

tecnológica que además hoy nos acompañan

21:01

desde las sedes Antonio Varas, Puente

21:03

Alto, Viña del Mar y por supuesto los

21:05

dueños de casa Maipú. Así que le damos

21:07

un tremendo aplauso

21:10

los líderes del presente, no solo del

21:13

futuro.

21:15

Em, y bueno, vamos a hablar, como les

21:17

decía, de infraestructura digital, de la

21:19

computación en la nube, de la

21:20

sostenibilidad, que también es muy

21:22

relevante en la crisis climática que

21:24

estamos viviendo. Ahora desde el 10 al

21:26

21 de noviembre en Belem en Brasil se va

21:28

a hacer la COP 30, que es el momento

21:31

donde los países llegan a acuerdos para

21:33

reducir lo que hace efecto envernadero,

21:35

actualizar sus NDC, que son los

21:37

compromisos nacionales determinados en

21:39

los distintos sectores productivos y,

21:41

por supuesto, cómo financiar eh todos

21:43

estos proyectos. Eh, en este caso,

21:45

Chile, que si bien no contamina tanto a

21:47

nivel mundial, ha sido un país muy

21:49

comprometido con el medio ambiente y

21:51

desde la tecnología y desde las

21:53

universit universidades y los eh centros

21:55

profesionales, tenemos que también tener

21:57

ese compromiso. Redes sociales, quiero

22:00

invitarlos a que compartan momentos, que

22:03

compartan fotos, que compartan

22:05

reencuentros. tenemos un hashtag que es

22:07

summit du para que puedan eh difundirlo

22:12

a través de TikTok, de Instagram, de

22:14

LinkedIn, de Facebook y así eh por

22:17

supuesto podamos viralizar lo que está

22:19

pasando en esta jornada con este Summit

22:21

Cloud Dog UC 2025. Bueno, quiero invitar

22:26

ahora al escenario para que comencemos

22:28

con todas las palabras de bienvenida y

22:30

luego vamos a tener distintas charlas

22:33

magistrales y luego vamos a tener un

22:34

panel de conversación con los

22:37

charlistas. Así que para que ustedes

22:38

también puedan participar, quiero

22:40

invitar al escenario al señor Gastón

22:42

Ramos, que es el vicerrector académico

22:44

interino de Duocuscé, a quien le damos

22:46

un gran aplauso.

22:49

[aplausos]

22:57

Ya. Hola, ¿cómo estamos?

23:00

Gracias por el aplauso, por el doble

23:02

aplauso que me he ganado esta mañana sin

23:03

haber dicho nada. Así que,

23:06

oye, eh, bueno, saludarlos a todos,

23:09

todas las autoridades presentes, a

23:11

directores de escuela, Pedro. Voy a ser

23:14

parte de todos los vocativos, eh, para

23:16

no repetirlo, Ignacio particularmente

23:19

por acompañarnos.

23:21

E a Germán también desde Google, después

23:23

nos va a hablar un poco respecto a eso.

23:27

Y estaba pensando ayer respecto al

23:29

summit.

23:31

A mí me toca a veces dar la bienvenida

23:33

en algunos temas para los cuales no

23:34

tengo la menor idea, así que me me

23:37

declaro aquí que voy a hablar mucho más

23:40

desde lo experiencial y lo usuario que

23:42

desde lo técnico.

23:43

Estaba reflexionando respecto alit y me

23:46

fue imposible no pensar en cuánta de mi

23:50

vida está en la nube en este minuto ya o

23:53

cuánta de la vida de ustedes está en la

23:55

nube en este minuto

23:58

en ese mundo paralelo en el que se nos

24:01

permite acceder a mucha más información

24:03

de la que podríamos acceder nosotros en

24:05

este mundo terrenal, ¿cierto? la que

24:07

podríamos almacenar aquí o en un

24:08

dispositivo que pudiéramos tener en

24:11

nuestra casa conectado.

24:13

Y cuánta independencia también nos

24:15

entrega la tecnología, cuánta

24:17

independencia nos entrega el cloud

24:19

computing sin depend sin depender de una

24:22

infraestructura física local, que es un

24:25

poco una barrera que existía y ha

24:26

existido siempre en el desarrollo de la

24:28

tecnología, la masificación de la

24:29

tecnología. Eso se rompe.

24:33

Este modelo sin duda ha transformado no

24:35

solo la forma en que vivimos, sino que

24:36

también la que nos relacionamos,

24:39

la forma en como las organizaciones

24:41

operan, permitiendo también la

24:43

escalabilidad, la eficiencia, la

24:45

sostenibilidad y agilidad en la adopción

24:48

de algunas soluciones digitales que para

24:50

ustedes como estudiantes también van a

24:52

ser claves para poder desarrollarse como

24:54

profesionales. No veo yo cómo ustedes

24:56

podrían desarrollarse en el presente y

24:58

en el futuro sin el cloud computer.

25:01

Entonces ya es parte de es el cimiento

25:03

lo que ustedes les va a permitir seguir

25:05

desempeñándose.

25:07

Hace un tiempo, en otro de losmits de la

25:08

misma escuela, estábamos conversando con

25:11

uno de los expositores, con Chris

25:12

Bannister de Wom y él contaba, él vive

25:15

en Chile y él eligió, me contaba que

25:16

eligió Chile justamente por la

25:19

importancia que tiene la región y su

25:20

posición de liderazgo como un hubo

25:22

regional, impulsando la instalación y

25:25

desarrollo de data center, una

25:27

infraestructura tecnológica capaz de

25:28

impactar positivamente en la

25:29

conectividad y con ello también mejorar

25:32

la productividad.

25:34

Si somos mucho más productivos,

25:36

atraeremos mucho más inversión y con más

25:39

inversión mejora el empleo, mejoran los

25:42

salarios y al mejorar el empleo y los

25:45

salarios mejora la calidad de vida de

25:46

las personas.

25:48

En ese contexto, este

25:51

se consolida como un congreso anual que

25:53

busca explorar y debatir los desafíos

25:55

actuales y futuros en infraestructura

25:57

digital, el cloud computing, la

25:59

inteligencia artificial, los data

26:00

center, analizando el impacto en la

26:03

productividad y la sostenibilidad y en

26:05

las estrategias tecnológicas que le

26:06

lideran hoy por hole de transformación

26:08

digital y que los van a impactar a

26:10

ustedes. Los están impactando ya de la

26:11

sala de clases, pero los van a impactar

26:14

en lo que ustedes quieran desarrollarse.

26:16

El objetivo no es otro sino proveer

26:19

promover el intercambio de conocimiento

26:21

y experiencias y visiones sobre las

26:23

tendencias que están configurando el

26:25

futuro digital, pero también poniendo el

26:27

desarrollo de las personas y la

26:29

formación del talento especializado en

26:32

el eje de el desarrollo de la

26:34

conversación.

26:36

No hay tecnología posible sin personas

26:39

competentes.

26:41

Por nuestra parte, nosotros estamos

26:43

intentando aportar desde donde nos toca.

26:45

En el caso de la carrera de ingeniería

26:46

en infraestructura tecnológica, que es

26:48

lo que comentábamos recién, que busca

26:50

formar expertos y expertas en cloud

26:52

computing para que se integren

26:54

rápidamente el mercado laboral, siendo

26:57

altamente productivos. Una de las

26:59

dificultades o los mayores desafíos es

27:01

que una persona que egresa de la

27:03

educación superior tenga la curva de

27:05

aprendizaje más corta posible en el

27:07

mundo laboral para que entre con altos

27:09

niveles de productividad y con eso

27:11

aporte al desarrollo de las mismas

27:12

empresas.

27:16

Quiero aprovechar de saludar a todos los

27:17

que están presentes en las distintas

27:18

sedes, que ya lo decía la la conductora.

27:22

Bueno, y agradecer nuevamente a todos

27:24

los presentes, a la escuela por este

27:25

tipo de iniciativas, a las sedes

27:29

y por último, terminar llamando a que no

27:32

nos olvidemos de para qué hacemos lo que

27:34

hacemos ya

27:36

y para qué es la tecnología.

27:39

Personalmente yo la pongo siempre al

27:41

servicio de las personas y el desarrollo

27:43

de la sociedad.

27:44

siempre entendiéndola como un medio y

27:47

nunca como un fin. Así que los invito

27:50

también a ustedes a que cuando se

27:52

desarrollen en este mundo como

27:53

profesionales

27:55

también tengan en vista para qué están

27:58

haciendo lo que están haciendo y a quién

27:59

están aportando y ayudando con el

28:01

desarrollo de lo que ustedes están

28:02

contribuyendo. Muchas gracias.

28:05

[aplausos]

28:11

Muchas gracias, vicerrector por sus

28:13

palabras muy importantes. E y queremos

28:16

seguir con estas palabras y ahora quiero

28:18

invitar acá al escenario al señor Pedro

28:20

Droncoso, que es el director de DOC UCC

28:23

Maipú, que es nuestro anfitrión, así que

28:24

le damos un gran aplauso.

28:27

[aplausos]

28:35

Muchas gracias, Andrea.

28:37

No voy a suprimir los vocativos para no

28:41

dar solamente decirles y saludar en

28:45

forma muy afectuosa, fraterna y cercana

28:47

a todos los estudiantes, docentes,

28:50

invitados de empresas,

28:52

eh invitados del sector público, Ignacio

28:54

que hoy día nos acompaña ya y agradecer

28:57

esta convocatoria y esta instancia, sin

28:59

lugar a duda, para quienes participamos

29:01

de la formación y el desarrollo de

29:04

capacidades en el En la sociedad actual

29:07

este es un tremendo desafío.

29:10

Comentaba con alguno de los asistentes

29:11

que a inicio de semana ya hay una, por

29:16

si si alguien no lo sabe, tenemos la

29:18

bomba combustible más económica de todo

29:21

Santiago, está aquí a media cuadra. paso

29:23

todas las mañanas a llenar mi estanque y

29:27

y tengo una aplicación de de la de la

29:32

empresa de de combustible

29:35

y cuando la quise conectar no funcionó.

29:37

Empezó empezó empezó ya. Eh, bueno, no

29:41

pude hacer uso del descuento y como no

29:43

pude hacer uso del descuento, algo me

29:47

pasó a mí también como usuario. Llegué a

29:50

la oficina, tomé el aplicativo, mandé un

29:53

reclamo y no pasó mucho tiempo que me

29:55

respondieron, me pidieron las disculpas,

29:57

pero le echaron la culpa a otra empresa,

29:59

Amazon Web Service, ya que haya entrado,

30:02

parece que en una instancia ya de de

30:06

respuesta, no no instantánea. Bueno,

30:10

estamos expuestos, estamos expuestos día

30:12

a día, minuto a minuto, segundo a

30:13

segundo a a situaciones que se van

30:15

presentando y como lo muy bien lo decía

30:18

nuestro vicerrector académico, tienen

30:20

que haber instituciones responsables de

30:22

desarrollar esas esas capacidades para

30:25

que la sociedad se pueda proyectar en un

30:27

futuro realmente del punto de vista de

30:30

la trascendencia y de los focos que

30:32

tenemos hoy día en la globalización

30:35

general de digitalización muy clara y

30:38

distintiva. Duocusé hoy día está llamado

30:40

a ser un actor relevante y es relevante

30:42

porque tiene la escuela de formación en

30:44

el ámbito técnico y profesional

30:47

orientada a las TIC más grande del país

30:49

y ahí están todos ustedes, mis queridos

30:51

estudiantes, forman parte, yo diría, de

30:54

ese selecto grupo de nuevas generaciones

30:57

de expertos en tecnologías de la

30:58

información y y hoy día los invito a que

31:02

a través de las exposiciones a esta

31:05

oportunidad única que tienen de

31:07

convergencia entre instituciones

31:08

públicas y privadas, ya este espacio

31:11

networking, puedan obtener el máximo de

31:14

provecho y puedan hacer presente también

31:17

sus dudas, sus inquietudes con respecto

31:19

a lo que se nos viene como desafío país.

31:22

Por algo nuestro propósito es formar

31:23

personas para una sociedad mejor. Así

31:25

que aprovechen muy bien esta instancia y

31:27

muchas gracias a los participantes e

31:29

invitados. Muchas gracias.

31:35

Gracias, director, por sus palabras. ad

31:37

más por el compromiso que siempre tiene

31:39

Duc de estar eh haciendo formación más

31:42

allá, ¿no?, de las de la aula. Este tipo

31:44

de eventos son muy importantes, además

31:46

para crear networking, conocer entre

31:48

conocerse entre ustedes, los más

31:50

docentes, personas, ¿no?, que están este

31:53

eh ecosistema tecnológico y que por

31:56

supuesto eh es muy muy relevante

31:59

vincularse. Vamos a seguir con las

32:02

últimas palabras de bienvenida y

32:04

queremos invitar a Alejandra Acuña, que

32:07

es la directora de la Escuela de

32:08

Informática y Telecomunicaciones de

32:10

Docus. Además tremenda lidereza

32:12

representando a las mujeres. Le damos un

32:14

gran aplauso. [aplausos]

32:23

Hola, muy buenos días a todas y todos.

32:27

Hago propio, por supuesto, los vocativos

32:29

que ya fueron mencionados y

32:32

quisiera, no los veo muy bien, ah, pero

32:35

quisiera saludarlos. La ventaja de ir

32:38

después de dos grandes oradores dando

32:40

sus saludos es que queda poco por decir,

32:44

¿no? Siempre hay algo que decir. Yo

32:46

quiero agradecer, partir agradeciendo,

32:49

agradeciendo a ustedes estudiantes que

32:52

creen en la institución, que creen en

32:54

esta escuela, la más grande del país en

32:57

formar profesionales del área TI. Pero

33:00

además agradecer a los docentes que

33:02

también son parte y que a ustedes los

33:04

forman. agradecer al equipo al equipo de

33:08

la escuela junto a directores de

33:11

carrera, subdirectores, por cierto,

33:13

especialistas que nos apoyan en la

33:16

organización de estos eventos. Vamos en

33:18

el cuarto del año. El primero fue de

33:22

telecomunicaciones,

33:23

el segundo de inteligencia artificial,

33:27

el tercero de ciberseguridad hace poco y

33:30

ahora el de cloud. Nos queda uno en Viña

33:33

del Mar, ¿cierto? Por ahí veo a los

33:35

directores de carrera que me dicen, "Sí,

33:37

viene el de 5G." Así que ahí vamos a

33:41

tener grandes novedades y por supuesto

33:45

tenemos que abordar estos temas porque

33:47

son los que hoy día mueven la agenda no

33:50

sol no solo de del Estado y por supuesto

33:53

del gobierno en temas de tecnología,

33:57

sino la industria que son donde ustedes

33:59

probablemente en estos dos ámbitos,

34:01

público o privado, van a llegar a

34:03

trabajar. Y eso es muy relevante.

34:06

Nosotros tenemos programas académicos

34:08

totalmente actualizados con las

34:11

tendencias tecnológicas y también con

34:14

partner, ¿cierto? con la industria que

34:16

nos apoya para tener efectivamente lo

34:19

que se necesita el día de hoy. Dicho

34:22

eso,

34:25

verdaderamente me siento muy orgullosa

34:27

de darles la bienvenida a este Summit, a

34:30

esta segunda versión del Summit Cloud

34:33

2025.

34:35

nos convoca a reflexionar

34:38

sobre qué, sobre uno de los pilares

34:41

fundamentales de la transformación

34:43

digital para el país. Y muy bien

34:46

comentaban, esto no es solo para mejorar

34:49

la calidad de vida de las personas, sino

34:52

también para el desarrollo del país, su

34:54

economía y su eh productividad, por

34:57

cierto. Entonces, es importante estar en

35:01

conocimiento de qué es lo que se está

35:03

definiendo, cuáles son las políticas,

35:05

cuáles son las normativas, qué es lo que

35:07

está trayendo desde la industria las

35:10

grandes, ¿cierto? No voy a mencionar a

35:12

ninguna para que nadie se sienta, pero

35:14

las grandes empresas tecnológicas nos

35:18

indican, nos convocan, nos llaman a

35:20

tener profesionales especializados

35:24

y ustedes saben que nosotros a través de

35:27

nuestras carreras, a través de los

35:28

optativos y a través del programa

35:31

Certifica, nosotros estamos generando

35:34

profesionales idóneos, pertinentes y que

35:36

van a llegar a cambiar, por supuesto, la

35:39

región, el país.

35:41

y la calidad de vida de las personas.

35:44

Hoy la nube ya no es una promesa futura,

35:47

es la base sobre la cual operan las

35:50

principales industrias del mundo, desde

35:52

la banca y la salud hasta la educación,

35:54

la agricultura y las telecomunicaciones.

35:57

El cloud computing ha permitido acelerar

36:00

la innovación, optimizar costos y sobre

36:03

todo democratizar el acceso a la

36:06

tecnología.

36:07

Gracias a la nube, una pequeña empresa

36:10

puede tener la misma capacidad de

36:12

procesamiento que una multinacional.

36:16

Una escuela rural puede acceder a

36:18

laboratorios virtuales y los gobiernos

36:20

pueden ofrecer servicios más eficientes

36:23

y cercanos a las personas. La nube, en

36:26

definitiva, ha cambiado la forma en que

36:29

producimos, aprendemos y nos conectamos

36:32

como sociedad. En Chile este cambio ya

36:36

está en marcha. ustedes saben y nos van

36:38

a comentar sobre el plan nacional de

36:40

data center, pero ya hay o van a haber

36:43

más de 40 centros de de cómputo o

36:46

centros de en realidad no de computo de

36:48

datos, de centros de datos, lo quise

36:50

decir en español, eh de centro de datos

36:53

que van a necesitar talento como el que

36:56

se está formando dentro de la

36:58

institución

37:01

y por eso nuestra escuela de informática

37:04

y telecomunicaciones

37:06

forma profesional ionales capaces de

37:07

diseñar, desplegar y administrar

37:11

soluciones cloud seguras, sostenibles y

37:14

de alto impacto. Nuestros estudiantes

37:17

aprenden con plataforma plataformas

37:20

líderes, certificaciones internacionales

37:23

y proyectos reales que los preparan para

37:26

enfrentar y liderar los desafíos del

37:29

mundo laboral.

37:31

El Summit Cloud es precisamente una

37:34

oportunidad para encontrarnos con la

37:36

industria, compartir experiencias y

37:38

construir juntos la visión del futuro

37:41

digital de Chile. Un futuro donde la

37:43

nube no solo sea una tecnología, sino un

37:46

ecosistema de innovación, colaboración y

37:50

confianza.

37:51

Agradezco a nuestros socios

37:53

estratégicos, a los expertos que nos

37:55

acompañan hoy y especialmente a nuestros

37:58

docentes y estudiantes que día a día

38:00

demuestran que el talento chileno está a

38:03

la altura de los grandes desafíos

38:05

tecnológicos del mundo. Sean todos y

38:08

todas muy bienvenidos al Summit Cloud

38:11

2025, un espacio para inspirarnos,

38:15

aprender y seguir impulsando la

38:17

transformación digital desde la

38:20

educación técnico profesional. Muchas

38:23

gracias. [aplausos]

38:32

Muchas gracias, Alejandra, eh, por

38:34

siempre liderar estas iniciativas con

38:37

todo el equipo que lo hace posible,

38:38

porque siempre los equipos son muy

38:40

importantes para concretar estos

38:43

propósitos e que tiene en este caso

38:46

DOCUS como sumisión.

38:49

Quiero invitarlos a todos los que dieron

38:50

palabras de bienvenida e y por supuesto

38:53

a las autoridades a pasar adelante

38:54

porque queremos tomar una foto oficial

38:56

antes que se nos pase el momento a

38:59

Cristian Sandoval, a Pedro Troncoso,

39:01

Alejandra Acuña, Ignacio Silva, Gastón

39:03

Ramos y también a nuestro expositor

39:06

Germán Pavón de Google Cloud. Por favor,

39:10

los invito al escenario para que podamos

39:12

tomar la foto oficial y luego ya

39:14

comenzar con la primera charla. Les

39:17

damos un aplauso a todos. ellos eh, por

39:19

favor, acá los estudiantes,

39:22

las estudiantes, los y las docentes

39:25

para empezar con mucha energía este

39:31

summit,

39:33

así que por favor ahí

39:36

los los camarógrafos, los fotógrafos van

39:39

a darle las indicaciones. ¿Caben todos

39:41

ahí o no? Todos. Sí.

39:44

¿Cómo están?

39:45

más adelante o o como un equipo de

39:48

fútbol también. Así sí está perfecto.

39:51

Ya, una sonrisa para retratar el

39:55

momento. Excelente. Muchas gracias.

39:59

Bueno, comenzamos entonces. Ahora sí, eh

40:01

vamos a iniciar las charlas y les quería

40:05

contar una noticia que me pareció

40:07

relevante antes de que Ignacio dé su

40:10

primera charla y el gobierno lanzó

40:13

CopuChat. ¿Vieron esa noticia o no? Que

40:16

hoy día eh salió en las paletras

40:19

CopuCuchat. Bueno, los invito a que

40:21

busquen Copu Chat porque es la

40:24

plataforma para empezar a entrenar lo

40:25

que es la TAM GPT, que es esta

40:28

plataforma como Chat GPT pero

40:30

latinoamericana y necesitamos entregarle

40:33

un feedback con nuestro lenguaje, con el

40:36

poca chay, todo lo que tiene que ver con

40:38

los chilenismos y también pueda eh

40:41

entrenarse para tener toda la

40:43

información de nuestra historia, no

40:46

solamente como chilenos, sino que

40:47

también como latinoamericanos. Así que

40:49

copu chat para entrenar lo que va a ser

40:51

la TAM GPT que va a empezar a usarse el

40:54

próximo año que es como un chat GPT pero

40:57

latinoamericano. Dicho eso, quiero ahora

41:00

invitar a escuchar la primera exposición

41:04

para entender el panorama nacional desde

41:06

la política pública en el impulsar las

41:10

tecnologías.

41:11

Nuestro relator es el jefe de la

41:14

división de tecnologías emergentes del

41:16

Ministerio de Ciencia, Tecnología,

41:17

Conocimiento e Innovación. Quiero

41:19

invitarles a ver un video con su

41:21

presentación.

41:25

[música]

41:28

Ignacio Silva Santa Cruz, jefe de

41:31

división tecnologías emergentes,

41:33

Ministerio de Ciencia, Tecnología,

41:36

Conocimiento e Innovación, Master Global

41:39

Health and Development University

41:42

College London, consultor internacional

41:45

OPS World Bank, diplomado Políticas

41:49

Públicas, Pontificia Universidad

41:51

Católica de Chile, diplomado Salud

41:54

Pública, Pontificia Universidad Católica

41:56

de Chile. Hoy nos presenta la charla

41:59

Plan Nacional, data center, avances y

42:03

desafíos. Recibamos con un caluroso

42:05

aplauso a Ignacio Silva Santa Cruz.

42:10

Muy bienvenido, Ignacio.

42:13

Que comience luchar.

42:14

Impresionante.

42:18

¿Qué hago?

42:19

Ah, para acá. Ahí.

42:22

No me esperaba ese video. [risas]

42:24

Bueno, muchas gracias. Oye, mira, lo

42:27

primero que quiero agradecer a las

42:28

autoridades de del Duoc, eh a todos que

42:31

no nos pudieron invitar. ¿Qué hago? Ah,

42:33

esto es para

42:35

para mí es un honor poder estar acá, eh

42:38

contarles del Plan Nacional de Data

42:40

Center. Eh, y lo que más me motiva y y

42:43

por eso venía con tanto entusiasmo es

42:45

verlo a ustedes los estudiantes, eh, por

42:47

dos cosas, porque

42:50

estaba pensando cuando hablaban del

42:51

talento y no sé si ustedes saben o han

42:54

oído escuchar, eh, esto es distinto a la

42:56

presentación, pero necesito decirlo.

42:59

¿Alguno de ustedes ha escuchado hablar

43:01

del CERN, del Centro de Físico

43:03

Partículas más importante del mundo?

43:07

Bueno, búsquenlo. ¿Por qué es importante

43:09

esto que les voy a decir?

43:11

Porque Chile va a entrar a ser estado

43:14

miembro asociado al Centro de Físico

43:17

Partícula, el experimento más importante

43:19

del mundo. El martes entramos al

43:21

Congreso, pero venimos trabajando hace

43:23

mucho tiempo. Y cuando yo conversaba con

43:27

el encargado internacional del centro,

43:29

que vino a conversar desde Brusela a

43:31

Chile, porque teníamos que preparar todo

43:33

un camino muy importante, ¿saben? Lo

43:36

primero que me dijo cuando estábamos en

43:38

un centro particularmente que se dedica

43:41

a eso.

43:43

No hay nadie mejor que los técnicos

43:44

chilenos.

43:47

que son ustedes los que se están

43:48

formando. [aplausos]

43:52

Habíamos hecho algunos experimentos de

43:54

formar a un par e y llevarlo al centro.

43:58

Inmediatamente se destacaban

44:01

ingenieros eh y técnicos eléctricos, por

44:03

ejemplo, que en 6 meses estaban

44:06

trabajando tranquilamente en el centro

44:08

de físico partícula con cualquier

44:09

técnico alemán o suizo. De eso están

44:13

hechos ustedes. Y por eso para mí es tan

44:15

importante venir acá porque el talento

44:17

que representan ustedes es fundamental y

44:21

es lo que nos va a dar

44:23

la posibilidad de sacarle el jugo a este

44:25

centro.

44:27

Y por último, solo para que se hagan una

44:28

idea, el colisionador de adrones, que es

44:32

donde se hacen la explosión de

44:33

partículas, no

44:36

necesita cobre.

44:41

Adivinen

44:43

qué nos vinieron a decir

44:46

chilenos, necesitamos cobre. Pero

44:49

espérense un poco, nos dijeron,

44:51

necesitamos cobre de alta, alta alta

44:54

pureza. ¿De cuánta pureza del cobre que

44:56

hacen ustedes en Chile? Nosotros le

44:58

dijimos del 99,99

45:02

y nos dijeron, "Necesitamos del 99,995."

45:08

Entonces nosotros dijimos, "Bueno,

45:10

juntémonos con Codelco, juntémonos con

45:12

los técnicos y digamos, vamos a

45:14

responder este desafío de transferencia

45:17

tecnológica

45:18

antes de siquiera ser miembros estado."

45:23

Eso lo que les quiero transmitir que

45:26

demuestra una capacidad de Chile que no

45:29

la tiene otro país. Hay dos países que

45:32

van a entrar al centro físico partícula.

45:34

Brasil que ya entró y Chile. Brasil se

45:37

demoró 12 años en entrar. Chile se

45:40

demoró dos

45:43

porque tenemos los mejores científicos

45:45

que están trabajando del 2008 en los

45:48

mayores experimentos y porque tenemos a

45:50

los mejores técnicos para poder

45:53

desarrollar capacidades. Entonces, el

45:56

futuro de Chile son ustedes y lo que a

45:59

nosotros nos corresponde como gobierno y

46:00

como estado es generar las condiciones

46:03

para que su talento y el esfuerzo de sus

46:06

papás se traduzca en mejores

46:09

oportunidades para Chile. Esto es parte

46:12

de lo que van a ver hoy día. Si les

46:13

puedo pedir un vaso de agua porque estoy

46:15

un poquito alérgico, se me seca

46:17

rápidamente la boca. Bueno, a mí me te

46:21

pasaste. Muchas gracias.

46:23

Me pidieron que hablara eh de el plan

46:27

nacional de data center que está dentro

46:29

de la política de inteligencia

46:31

artificial que tiene Chile desde el

46:33

gobierno anterior del expresidente

46:34

Sebantián Piñera y que fue actualizada

46:37

en este gobierno. Es decir, es una

46:39

política de estado.

46:43

Remarco esto porque no es común. A mí me

46:45

toca viajar y en en los distintos

46:48

países, ¿qué es lo que señalan de Chile?

46:50

Que es líder. ¿Por qué? porque genera

46:52

condiciones, pero además porque sus

46:55

políticas, las más relevantes, no

46:57

dependen del gobierno de turno, dependen

47:00

de una vocación de estado y eso es muy

47:02

central. Bueno, cuando nosotros hicimos

47:05

el Plan Nacional de Data Center,

47:07

dijimos, ¿qué es lo que tenemos? Porque

47:09

uno no puede decir, hagamos un plan.

47:11

Bueno, ¿pero qué tiene usted para hacer

47:12

un plan? Esa es la primera pregunta.

47:15

Uno, actualizamos la política nacional

47:17

de inteligencia artificial, que era muy

47:19

importante en gobernanza y ética. No da

47:22

lo mismo quién está detrás construyendo

47:24

los prompt, si esos tienen sesgos, si

47:27

profundizan discriminaciones.

47:30

No queremos que ustedes se sientan mal

47:32

cuando una inteligencia artificial los

47:35

discrimine por alguna condición que no

47:37

está en su control. Eso es doloroso y de

47:40

eso hay que hacerse cargo, lo que no

47:42

significa detener la innovación.

47:45

Por lo cual nuestro gobierno está en un

47:47

100%. Invención, inversión en

47:49

supercómputo para I+DN. El estado de

47:52

Chile invirtió este año 14,000 millones

47:56

de pesos en dos supercómputos, dos

47:58

grandes supercomputadores para hacer las

48:01

mayores eh cálculos posibles, muy rápido

48:04

para ponernos en vanguardia. Esto es un

48:08

gran avance.

48:10

La TAM GPT, lo dijo la Andrea, estamos

48:12

construyendo un modelo de lenguaje made

48:15

in Chile, así como el GPT, DIPS que

48:18

ustedes manejan. Lo estamos haciendo acá

48:20

en Chile con datos de toda

48:23

Latinoamérica. Cuando usted le pregunta

48:25

a GPT

48:26

e qué es lo que es 31 minutos,

48:30

¿qué te va a decir? Cualquier burrá. o

48:32

dimos unas canciones y con suerte saca

48:34

bodoke, pero no dice ninguna canción

48:37

porque no tiene

48:40

preservado el lenguaje y la identidad de

48:43

nuestro país y de nuestra Latinoamérica.

48:45

Y eso es muy importante porque es en el

48:48

lenguaje donde nosotros preservamos

48:50

nuestra memoria y donde preservamos

48:52

nuestras costumbres y lo que somos. Eso

48:55

es lo que está haciendo Latam GPT, pero

48:57

no una declaración de principio, va a

48:59

funcionar bien

49:02

y lo está entrenando Copuchat. Así que

49:04

si pueden bajar Copuchat

49:06

nos van a ayudar a entrenarlo. Copuchat

49:08

por ahí, véanlo y le hacen preguntas y

49:11

así nos está ayudando a entrenar. Plan

49:13

Nacional de Data Center, que les voy a

49:15

contar, nueva ley de inteligencia

49:17

artificial que lo que busca es regular

49:20

el uso de la inteligencia artificial.

49:22

Eso es lo que busca.

49:25

Perfes laborales para la industria de

49:27

inteligencia artificial. Esto es

49:28

fundamental. ¿Por qué? Porque estamos

49:30

generando las condiciones en conjunto de

49:33

Chile Valora para establecer perfiles

49:35

laborales que puedan ayudarnos igual que

49:37

ustedes, a trabajar en los data center,

49:39

a trabajar en ciberseguridad, a trabajar

49:42

en la producción de datos con

49:43

inteligencia artificial en astronomía,

49:45

por ejemplo. Los vamos a necesitar y

49:47

para eso nos tenemos que preparar.

49:51

¿Cuáles son los tres objetivos del Plan

49:53

Nacional de Data Center? Primero,

49:55

promover el crecimiento de la industria.

49:58

Dos, promover una industria

50:00

descentralizada. ¿Por qué? Porque

50:02

tenemos concentrados los más de 20 data

50:05

center. ¿Dónde? En la región

50:07

metropolitana y en Valparaíso. Tenemos

50:10

que movernos y les voy a contar dónde

50:12

nos vamos a mover.

50:13

Tercero, fortalecer las capacidades de

50:15

investigaciones y desarrollo.

50:18

Ustedes saben que en Chile somos una

50:21

potencia astronómica, entre otras cosas

50:24

porque concentramos el 70% de la

50:26

infraestructura astronómica en Chile.

50:27

Tenemos los cielos más prítinos del

50:29

mundo, pero también porque cuando se

50:32

instalaron reservamos de manera

50:34

obligatoria un 10% para nuestros

50:37

astrónomos

50:38

para que observen

50:40

y eso permitió que tengamos hoy día 297

50:44

astrónomos en Chile más que Alemania por

50:46

100,000 habitantes y que tengamos una

50:48

producción científica de el más alto

50:51

nivel.

50:53

Eso eso es lo que tenemos que hacer con

50:55

la inteligencia artificial. el modelo de

50:57

reservar un porcentaje del supercómputo

51:00

de la capacidad para que ustedes cuando

51:03

se titulen trabajen y puedan generar sus

51:06

condiciones con acceso gratuito y de

51:08

calidad.

51:14

¿Por qué Chile es un lugar ideal para

51:16

instalar un data center? Déjeme darle un

51:19

ejemplo.

51:21

Nosotros hicimos un modelo ordenado que

51:24

requiere de seguir pasos, que no se

51:27

instala de cualquier manera nadie, pero

51:29

que es proinsión.

51:32

Usted puede visitar países de

51:34

Latinoamérica e incluso de Europa en

51:36

donde a propósito de no tener un plan,

51:39

hoy día tienen la escoba. Es decir,

51:43

cuando tú instalas data center por todos

51:45

lados, empiezas a tener problemas de la

51:48

consumción de energía y cuando no tienes

51:51

un orden, tienes un problema social. En

51:53

consecuencia, ordenar

51:56

no es prohibir ni limitar, es ordenar

51:59

reglas claras, pero con un foco en la

52:02

innovación. En consecuencia,

52:10

voy para atrás, ¿así o no? Sí.

52:14

Chile lidera la transición energética en

52:17

América Latina. Chile ofrece un

52:20

suministro eléctrico estable,

52:22

competitivo y limpio.

52:25

Fíjense esto.

52:27

Para el 2030, el 80% de la generación

52:31

eléctrica será de fuente renovable.

52:36

Ese es en el país que vivimos. La

52:38

geografía chilena brinda condiciones

52:40

excepcionales porque Antofagasta, yo

52:43

estuve ahora recién en los en los

52:45

telescopios, se está construyendo además

52:46

el telescopio más grande del mundo y de

52:49

la historia que es el extreme Large

52:51

Telescope,

52:53

que es, o sea, usted no es realmente

52:55

como conmovedor cuando lo ve.

52:59

tiene talentos e ingenieros chilenos de

53:03

la Santa María, de la Católica, de la de

53:05

la AUDECONE,

53:06

que están generando las condiciones más

53:09

sofisticadas que ustedes se pueden

53:10

imaginar. En alma a 5000 m,

53:15

gran cantidad de técnicos y y

53:17

profesionales chilenos.

53:19

Esa es la oportunidad que se les viene a

53:21

ustedes, el mundo de las tecnologías

53:22

emergentes del más alto nivel y ese

53:25

compromiso de ustedes tiene que ser

53:27

fundamental.

53:28

Antofagasta cuenta con una capacidad

53:30

instalada de generación eléctrica que

53:31

llega a más de 9500 MW. En Atacama, en

53:35

la región, tenemos la radiación solar

53:38

más importante del planeta

53:43

y en la región de Magallanes, es decir,

53:45

nos fuimos para el sur, dispone

53:47

disponemos de energía eólica de alta

53:49

calidad, una temperatura promedio de

53:51

6.5º 5 gr y vientos que pueden superar

53:54

los 90 km porh. Es decir, para todas

53:56

esas condiciones tenemos eólica, sol,

53:59

viento.

54:01

Por eso es que llegamos a 80% de nuestra

54:03

matriz.

54:08

Habrán notado que soy un entusiasta,

54:11

pero es la verdad porque muchas veces

54:13

entre tanta noticia mala hay que contar

54:16

las cosas buenas que tenemos como país.

54:19

Tenemos 62,000 km de fibra óptica,

54:22

cobertura de alta velocidad en 340 de

54:25

las 345 comunas de Chile. Escuché que

54:28

usted hablaba del 5G.

54:30

Eh, tenemos el tercer 5G más rápido del

54:34

mundo en Chile.

54:37

Cables submarinos internacionales,

54:39

cable humbold y el cable antártico. Ya

54:42

les voy a dar un ejemplo de por qué son

54:43

importantes los cables submarinos, que

54:45

son unos pelitos que van, por ejemplo,

54:47

el cable Prat que va que cruza toda

54:50

nuestra geografía. Son tres, cu, cinco,

54:53

seis pelitos que van y que nos permiten

54:55

llevar rápidamente los datos y ustedes

54:58

manden un correo de de Calama, si

55:01

alguien es de Calama, por ejemplo, a

55:02

Santiago. Bueno, ahí están las

55:04

condiciones.

55:08

Entre el 2020 y el 2024 tuvimos una

55:11

inversión de 2300 millones de dólares.

55:16

tienen al 2030

55:19

nuevos proyectos en data center por una

55:21

inversión superior a los 4000 millones

55:25

de dólares.

55:27

Principales proveedores con presencia

55:29

nacional, los más grandes

55:32

como ustedes, Google, eh como Amazon,

55:34

como Oracle, todos ellos están en Chile.

55:38

Y tenemos acuerdos comerciales con más

55:40

de 65 economías de Chile. Eso es una

55:43

tarea de estado transversal de hace 30

55:45

años. que hemos podido profundizar y que

55:47

nos da condiciones para poder eh liderar

55:51

la región. Bueno, si si me largo mucho

55:56

me dice, pero estoy casi terminando. Eh,

56:02

estas son las medidas del Plan Nacional

56:04

de Datacenter. La primera, herramienta

56:05

digital para el crecimiento de la

56:07

industria. ¿Saben lo que es esto?

56:10

Hicimos una herramienta digital que

56:12

cruza 80 variables desde sitios

56:15

patrimoniales, eh resguardo de tierras

56:18

de pueblo originario, posible riesgo de

56:20

emergencia y desastre, acceso al agua,

56:22

acceso a las carreteras, eh acceso a

56:25

subestaciones eléctricas,

56:27

entre otras, y las dividimos entre

56:29

factores habilitantes y factores

56:31

restrictivos. ¿Qué quiere decir esto? Si

56:34

nosotros queríamos mover la industria y

56:37

generar condiciones en otro lugar del

56:39

país, teníamos que decir, bueno, ¿dónde

56:42

estaban esos sitios óptimos? Y para eso

56:45

había que hacer un ejercicio de

56:47

ponderación de variable. A usted les va

56:49

a tocar hacer sistemas de información

56:50

territorial, probablemente.

56:53

Y dijimos, "Bueno, crucemos todas estas

56:55

variables." Y, ¿qué es lo que pasó?

56:59

Nos dio la región de Antofagasta. Y en

57:02

la región de Antofagasta hicimos un zoom

57:04

y fuimos hacia aquellos territorios

57:06

donde había subestación eléctrica,

57:08

conexión con la fibra óptica, acceso a

57:10

talento cerca del aeropuerto.

57:13

Y hoy día, en pocas semanas, vamos a

57:16

lanzar un gran acuerdo probablemente eh

57:19

en donde podamos ver por primera vez un

57:22

esfuerzo de instalar ya no un data

57:24

center, sino un gran campus de

57:27

inteligencia artificial. En Chile la

57:29

mayoría de los data center son de cloud,

57:33

de guardar cloud, pero de inteligencia

57:36

artificial para, por ejemplo, entrenar

57:39

el modelo LATAM,

57:41

hay uno probablemente contado con las

57:44

manos.

57:45

Entonces, generar las condiciones para

57:47

que nuestro nuestro estado en conjunto

57:49

con la empresa eh podamos tener una

57:52

mayor capacidad de entrenamiento va a

57:53

ser fundamental para el futuro.

57:56

Dos, guía referencial de permisos

57:58

críticos. ¿Cuántos de usted han hablado,

58:00

han escuchado hablar de la permisología?

58:04

Eh, todos más o menos. Bueno, esto es

58:07

una forma de compromiso de agilizar los

58:09

permisos, que sepan qué es lo que tienen

58:11

que hacer para instalarse. En tercer

58:13

lugar, criterios de evaluación

58:15

ambiental. Esto es fundamental.

58:17

Antes los data center entraban

58:21

simplemente a hacer una declaración de

58:23

impacto ambiental porque guardaban

58:25

combustible,

58:27

pero tienen otras externalidades

58:29

también.

58:31

Y eso nadie lo sabía hacer, no sabían a

58:34

qué atenerse porque era un desarrollo

58:36

nuevo que nos llegó. Bueno, estamos por

58:39

lanzar los nuevos criterios de

58:40

evaluación ambiental para que crezcan

58:43

estos data center en armonía con eh

58:47

nuestro país. Cuatro, acuerdo producción

58:49

limpia. Esto es una de las cosas que a

58:51

mí más me gusta. Estamos negociando con

58:53

la empresa firmar un acuerdo de

58:55

producción limpia voluntario, que ¿qué

58:58

es lo que dice? fija estándares de uso

59:01

de agua, uso de energía, nos compromete

59:04

en una ruta limpia

59:06

con diálogo, sin coersión, por así

59:09

decirlo, que es lo más importante para

59:11

poder darle futuro y sostenibilidad.

59:13

Cinco, la multin estatal. Seis, el

59:15

desarrollo de competencias eh laborales

59:17

para la industria. Siete, la instalación

59:20

del campus para el entrenamiento de

59:21

inteligencia artificial, que es lo que

59:23

yo les comentaba. Y ese campus va a

59:25

tener probablemente el modelo de la

59:27

astronomía, que es lo que yo les decía,

59:29

reservar. Si ustedes está en

59:30

Antofagasta, imagínense,

59:33

imagínense la demanda que tenemos de

59:36

nube de inteligencia artificial. Tenemos

59:37

a todas las mineras, tenemos toda la

59:40

astronomía, tenemos un gran sector

59:42

pujante eh relacionado a desarrollos

59:45

tecnológicos que vienen, por ejemplo, en

59:47

centros aeroespaciales por parte de la

59:49

FATCH y otros. Tenemos el Instituto de

59:51

Salarios del Litio, tenemos el Instituto

59:54

de Transferencias Limpias, tenemos las

59:56

universidades,

59:58

todos ellos necesitan capacidad y esa

59:59

capacidad la vamos a entrenar y

60:01

construir en Chile. Y por último, lo que

60:03

yo les decía, la capacidad de cómputo de

60:06

inteligencia artificial para I+D.

60:11

Bueno, ese es el plan nacional de de

60:13

data center. Para mí es muy importante

60:16

eh que puedan comprender que acá hay una

60:19

oportunidad muy única para Chile. Eso

60:22

necesita talento, necesita compromiso. Y

60:27

si hay algo que yo les puedo aseverar es

60:29

que Chile se está preparando para este

60:32

desarrollo. Chile los necesita, las

60:35

necesita. Eh, y el llamado más

60:37

fundamental es a que comprendan que todo

60:40

el trabajo en materia de tecnología

60:42

emergente, lo que yo les conté del

60:43

centro físico partícula, necesita un

60:46

compromiso muy fuerte con el país, mucho

60:49

más allá de cualquier ideología.

60:51

Necesitamos comprometernos con este

60:52

país. Es un honor servirle a nuestro

60:55

país y eso lo van a ver en este

60:57

desarrollo, eh, en esta capacidad de

61:00

infraestructura, en el honor de poder

61:02

liderar una región en esta materia. Así

61:04

que quedan muy invitados a que puedan eh

61:07

a que puedan estar en contacto con

61:09

nosotros. Eh nos pueden buscar en redes

61:11

sociales. Eh quienes quieran conocer el

61:13

ministerio, conocer los desarrollos, eh

61:16

vamos a generar una apertura, porque son

61:19

ustedes el futuro. Así que muchas

61:20

gracias.

61:21

[aplausos]

61:25

Me alargué.

61:27

No, está bien. Gracias. Muchas gracias,

61:30

Ignacio. Pero no te vayas todavía, por

61:31

favor. te queremos dar un regalito.

61:34

Invitamos a Alejandra eh Acuña a subir

61:37

al escenario para que te dé un

61:38

reconocimiento por esta participación en

61:40

el Summit Cloud. Así que por favor,

61:43

Alejandra, Ignacio, para que puedan

61:45

pasar y le den su regalito. Le damos un

61:48

fuerte aplauso nuevamente a Ignacio

61:51

Silva, del Ministerio de Ciencia y

61:53

Tecnología, por ponernos al día de todo

61:56

lo que se está haciendo

61:59

ahí para la foto oficial. Recuerden que

62:02

pueden usar el hashtag en las redes

62:04

sociales para compartir fotos, momentos,

62:06

reencuentros, eh situaciones

62:10

interesantes

62:12

y usan el Summit Cloud, el hashtag para

62:16

ponerlo en las redes sociales. Ya.

62:18

Muchas gracias, Alejandra. Muchas

62:20

gracias, Ignacio, nuevamente por tu

62:21

presentación. Miren qué bonito.

62:24

Genial. Antes de ir a la siguiente

62:28

charla, quería también contarles algunas

62:31

novedades. Ignacio, gracias por venir,

62:33

eh, que son muy importantes para DOCUSP.

62:37

Primero es que van a firmar un convenio

62:39

con la FAT para participar en proyectos

62:43

eh en todo el desarrollo aeroespacial

62:46

que tiene Chile. Recordemos que además

62:48

en nuestro país se está creando el

62:50

Centro Nacional Satelital. hay una

62:53

carrera espacial muy muy relevante que

62:54

está haciendo nuestro país. Y también

62:57

DUCUS ha estado participando en las

63:00

licitaciones de supercómputo en la

63:03

región metropolitana, en la región de

63:05

Valparaíso, para también desarrollar

63:06

proyectos y eso son oportunidades para

63:08

los docentes, para ustedes los

63:10

estudiantes y e también están

63:13

participando en lo que mencionaba

63:15

Ignacio, en este LATAM GPT, que es este

63:18

como chat GPT nacional, regional,

63:20

americano, latinoamericano, y eso

63:23

también es clave para formar talentos,

63:26

pero para entregar información de todos

63:28

los conocimientos que se gestan desde

63:30

acá. Así que muchos proyectos en los que

63:32

ustedes están participando como

63:34

institución que están movilizando las

63:37

tecnologías en nuestro país y sin duda

63:40

para el mundo. Así que un aplauso para

63:42

todo lo que está haciendo DOCUS.

63:45

Hay que estar orgulloso de estudiar en

63:47

esta casa de estudios, sin duda. Sí. Y

63:50

todos los docentes y las docentes que

63:52

hacen posible también esta formación. Ya

63:55

nos vamos ahora a la siguiente charla y

63:58

la pregunta es, ¿cómo se ve la adopción

64:00

de la nube desde el corazón de la

64:02

industria? Bueno, nuestro relator es un

64:05

arquitecto de soluciones Cloud en Google

64:08

Cloud y quiero que veamos su

64:10

presentación en el siguiente video.

64:16

[música]

64:17

Germán Pavón, arquitecto de Soluciones

64:21

Cloud con más de 15 años de experiencia

64:23

en TI, brindando soluciones a clientes

64:27

en industrias como retail, finanzas y

64:30

telecomunicaciones.

64:32

sólido profesional de venta técnica e

64:34

ingeniero en informática. Especializado

64:38

en estrategias de migración. Move to

64:41

cloud de Books, desarrollo cloud nativa.

64:46

Hoy nos presenta la charla Google Cloud,

64:49

adopción de Cloud Computing. Recibamos

64:52

con un caluroso aplauso a Germán Pavón.

64:58

Muy bienvenido, Germán, adelante.

65:01

Gracias por estar con nosotros.

65:02

Gracias.

65:04

Ahí está la

65:08

Gracias. Hola, buenos días a todos. Eh,

65:13

primero que todo, eh, para mí es un

65:15

honor estar aquí con ustedes. Gracias

65:17

por la invitación.

65:18

Eh, esta es como la segunda vez que

65:21

tengo la oportunidad de hablarle a

65:23

estudiantes. Normalmente muchas de las o

65:27

las presentaciones que yo hago

65:28

particularmente la hago a clientes,

65:30

¿cierto? como a ayudarlos en su no

65:33

solamente en migrar y mover a la nube,

65:35

que es básicamente lo que todavía hay

65:37

muchas empresas que hacen, sino también

65:40

a transformar, ¿sí? Que no sea solamente

65:43

lo que hoy hago, pasarlo de este,

65:45

digamos, repositorio vasija que tengo

65:47

hoy y pasarlo aquí. Entonces, eh nada,

65:52

hoy vamos a hablar de algo que según lo

65:55

que decían, han habido varios submit en

65:58

el en el año, ¿no? Y parece que llegué

66:00

tarde porque el summit de inteligencia

66:02

artificial fue hace como dos sumit

66:04

atrás, pero creo que es una es es una

66:07

instanta también importante porque obvio

66:10

que sin data centers no habría cloud y

66:13

sin cloud no habría todos estos

66:15

servicios que nosotros consumimos hoy,

66:17

¿cierto? un poco como decía el

66:18

vicerrector, cuánto de nuestra vida hay

66:21

en Cloud, ¿no es cierto? y cuánta de esa

66:22

vida que nosotros tenemos ahí alimenta

66:26

muchos de esos modelos de inteligencia

66:27

artificial para brindarme de vuelta un

66:30

tema eh de productividad o de

66:32

creatividad hacia cierto, hacia mí mismo

66:35

como como persona y lo que yo tengo que

66:38

mostrar hacia como contenido hacia hacia

66:41

afuera, ¿no? Hacia más productivo. Así

66:43

que hoy voy a mostrar un poco respecto

66:45

de lo que es la inteligencia artificial

66:47

y cómo eso está impactando

66:51

nuestras vidas y cómo está transformando

66:53

algunas industrias, ¿no?

66:57

¿Cómo es la cosa con esto?

67:01

Primero les muestro video.

67:19

Use satellites methane emissions.

67:22

Turn DNA into

67:25

resistant corn.

67:27

Oh, cool. It can spot and fills.

67:31

Spot disease earlier, spot as to protect

67:34

Earth.

67:36

It can create apps with just words and

67:38

just hours.

67:40

Today, Google AI can scan 100,000 lines

67:43

of code in 2 minutes to spot and fix

67:46

bugs. It can tramplate from code to code

67:49

and is one step closer to speaking a000

67:51

languages

67:52

even well.

67:55

Today, [música] AI Impact lies for the

67:57

better and understands the world the way

67:59

you do.

68:01

R AI [música] spots threat seven times

68:03

of asper. Understand speech sentiment,

68:05

helps prevent vision loss, predicts

68:07

weather 10 days [música] out in 2

68:08

minutes. Translates thousands of pages

68:10

in seconds. Detects lead pipes to keep

68:12

drinking water clean. [música]

68:13

Eliminates paperwork so cares more

68:15

humans. Generates from text, visuals,

68:17

audio, and video. Creates entire worlds

68:19

from your imagination. Creates this

68:21

thing and that thing. A new thing.

68:27

[música]

68:31

Bueno, la inteligencia artificial todos

68:33

sabemos que es un campo bastante amplio,

68:36

¿no? Y de mucho contenido y realmente es

68:39

un ecosistema de tecnologías, muchas.

68:42

Sí, pero digamos que hoy de alguna

68:46

manera no me voy a meter mucho en el

68:47

tecnicismo, ¿sí? No voy a empezar a

68:49

decir el transformer hace porque no es

68:51

una clase magistral de inteligencia

68:53

artificial, ¿no es cierto? Pero es un

68:55

punto más de mostrarle cómo es el

68:57

impacto de de de la misma nuestras

68:59

vidas. Entonces, finalmente como para

69:02

ponerlos un poco en contexto y es un

69:04

poco lo que lo que decía el vicerrector,

69:06

el que se Ignacio, ¿no? Son han ido, las

69:08

tecnologías han ido avanzando y entre

69:10

ellas primero internet no nos dio

69:14

nos dio la la información, el acceso a

69:17

la información, ¿cierto? Eso fue una

69:19

cosa gigante que nos pasó en esa época.

69:21

Hoy puede ser pequeña, ¿cierto? Pero en

69:22

esa época fue muy grande. Luego de eso

69:25

vino la tecnología MOA, el Poco 5G, 3G,

69:28

2G, por ahí empezó la cosa, y nos

69:31

permitió conectarnos entre nosotros en

69:32

cualquier punto. Ahora, eh la

69:36

inteligencia artificial lo que hace es

69:39

eh nuestra siguiente transformación. Sí,

69:42

hay que verlo así. es como la siguiente

69:43

transformación digital o la nuestra era

69:46

y lo que está haciendo es que no es algo

69:48

que está pasando hace

69:51

mucho tiempo esa hora

69:54

y ya llegó, ya la tenemos aquí con

69:57

nosotros. Es algo que finalmente nos

69:59

está impactando en cada cosa que

70:01

hacemos. Sí, desde que vamos a CHG GPT,

70:05

muchos de ustedes, no sé, quién sabe por

70:06

qué se llama CH GPT, ¿alguien sabe por

70:09

qué se llama así? Nadie. Pues GPT es

70:12

básicamente el modelo que está detrás,

70:14

¿sí? Es el el transformer generativo

70:19

preentrenado.

70:20

Eso es GPT. Entonces, pero es cachi, o

70:24

sea, es de alguna forma llamativo.

70:26

Entonces, och GPT, pero no es es en base

70:29

al modelo. Sí. Ahora,

70:36

esto es otra cosa más en la que nosotros

70:38

podemos vivir algo bien importante es el

70:40

hecho de que podemos vivir el futuro en

70:41

el presente.

70:43

¿Qué es eso? ¿Cómo así que el futuro en

70:45

el presente? Simple. Hay tres cosas o

70:47

tres pilares aquí importantes que hoy

70:49

casi que estamos viviendo mucho antes de

70:51

lo que teníamos presupuestado o estimado

70:54

vivir. Por ejemplo, el lenguaje natural

70:57

pensábamos que iba a llegar para el

70:59

2030. Sí, la interpretación del lenguaje

71:01

natural que yo puedo hablar con con un

71:03

asistente como Jarvis. Alguno de ustedes

71:05

haber visto Iron Man, supongo, ¿no? Ese

71:07

que le habla, oye, calcúlame aquí, hazme

71:09

la cierto la derivada, no sé qué

71:11

transformar. Eso es lenguaje natural y

71:15

poder hablar de eso. Se pensaba que iba

71:16

a llegar al 2030, llegó hace 2 años

71:19

atrás, es decir, 7 años antes de lo

71:22

presupuestado, de lo estimado. Lo mismo

71:24

pasa para todo el tema de lo que es

71:25

creatividad. Ahora usted dirán, "Pero,

71:26

¿cómo la creatividad?" Es decir, que el

71:29

modelo de inteligencia artificial sea lo

71:31

suficientemente creativo para que pueda

71:33

impactar o al menos mostrar lo que yo

71:36

quiero de alguna forma expresar. Muchos

71:38

de aquí se imaginan un dibujo, pero lo

71:40

pueden hacer.

71:42

Capaz sí, pero pocos, ¿cierto? Pero

71:45

ahora ya tenemos un poco lo que decían

71:46

ahorita con con el acceso a Cloud. El

71:48

acceso a Cloud dio que todas las

71:49

empresas y desde cualquier punto tengan

71:51

acceso a él. lo mismo hace esto. Sí, yo

71:53

no soy un gran dibujante,

71:56

pero puedo escribir un prom bien

71:57

específico y el dibujo ha que 99.999.

72:02

Perfecto. Sí, eso es bien importante.

72:05

Luego otro, el razonamiento lógico. Ya.

72:07

Entonces, aquí empezamos con otro

72:10

paso más, pero se pensaba que iba a

72:12

llegar en el 2052.

72:14

Con todo el desarrollo que ha venido

72:15

desde el 23 hasta ahora, el siguiente

72:18

año ya va a estar. Es decir, llegó 26

72:21

años antes. Por eso digo, estamos viendo

72:23

el futuro en el presente. Sí.

72:27

Sin embargo, sin embargo,

72:31

el año pasado, esto es un dato del año

72:32

pasado, eh Forbes consultó, hizo una

72:36

encuesta entre CIOS y CTOs, ¿cierto?

72:39

en el que más o menos el 90%

72:44

de las pruebas de inteligencia

72:46

artificial se quedaban en pruebas, no

72:47

pasaban a hacer algo realmente que

72:50

impactara productivo. Sí.

72:53

¿Por qué razón? Algunas de ellas era

72:56

riesgo, ¿cierto? Y el riesgo estaba

72:58

enfocado un poco de vuelta a lo que dijo

72:59

Ignacio, que no alucine, ¿no es cierto?

73:02

Que tenga sesgo, que haga sentir mal la

73:04

gente con lo que pregunta. Aunque hay

73:06

unas inteligencias artificiales ahora,

73:07

no sé si algunos de ustedes han visto

73:08

que no tiene filtro alguno, o sea, van

73:11

pueden ir soltando cualquier eh

73:13

respuesta. ¿Sí? Entonces, eso hizo que

73:17

la adopción no fuera tan rápida o que no

73:20

hubiera sido tan rápida en el 2024. Sí,

73:24

pero ahora en el 2025 esa etapa se

73:27

superó dado que la inteligencia

73:29

artificial ahora ya es más sofisticada y

73:31

tiene más conocimiento. Entonces, ¿en

73:33

qué sentido tiene conocimiento? ¿Cómo lo

73:35

vemos? Lo vemos en la vida personal.

73:37

Cuando ustedes usan Chag, cuando usan

73:40

Gemini, cuando usan Cloud, cuando usan

73:43

eh eh Grock, que es el de cierto de de

73:47

ex, lo que era antes Twitter, ese tipo

73:50

de cosas ya la podemos tener acá,

73:52

incluso en el buscador. Sí. ¿En cuál

73:54

buscador? ¿Cierto? O en otro. No pasa,

73:57

no pasa nada. [risas]

73:59

Sí, eso, eso es bien importante y por

74:01

eso se superó esa etapa. Ahora bien, ¿en

74:04

qué lo usamos?

74:06

Este es mi jefe, ¿sí? Él le él él le

74:09

gusta mostrar de alguna forma tres casos

74:12

puntuales. Esos tres casos son simples.

74:14

Yo tengo esta polera, ¿cierto? Y quiero

74:17

saber dónde se compró, cuánto cuesta.

74:19

Voy con lens y lo hago. Ahora, antes

74:22

había lens, ¿cierto? Y algunas de estas

74:25

cosas tiene que el machine learning,

74:27

generative o inteligencia artificial.

74:29

son, digamos, como son tres conceptos

74:31

importantes que se juntan muchas veces

74:32

en la en lo que yo estoy percibiendo, lo

74:35

que entrega el el lo que yo pido. O lo

74:38

mismo está haciendo con el medio que me

74:40

dice, "Oye, tengo este libro, ¿dónde lo

74:43

consigo?" No es cierto, ese tipo de

74:44

cosas rápido. Antes teníamos que pensar

74:46

es en qué retail está entrar acá retail

74:49

aquí. Ay, no, no. El modelo, dígame el

74:52

SKU, ¿cuál es la acerto? La lavadora,

74:55

como no es una lavadora de 10 kg, no sé,

74:57

Samsung, pero cuál exactamente quiero.

74:59

Entonces yo voy le tomo una foto y la

75:01

subo y automáticamente esta es la

75:02

lavadora. Sí, es bien importante. Y lo

75:05

otro es, bueno, este sí me pareció bien

75:07

chistosito el del el del cachorrito ahí

75:10

con sus lentes. Ahora gente que quiere,

75:12

yo quiero esos lentes, no tengo yo la

75:14

polera, no tengo el libro, quiero esos

75:17

lentes. Listo, lo selecciono una imagen,

75:19

automáticamente lo hace. Sí, eso son,

75:21

digamos, situaciones, situaciones bien

75:24

importante, nunca piensen, y esto es un

75:27

mensaje que capaz se me sale la línea,

75:29

pero pero me parece importante decirlo y

75:31

es el hecho de que no piensen en que la

75:33

inteligencia artificial está enfocada en

75:35

un caso de uso particular, porque eso

75:38

esto me lo dijo una discusión que tuve

75:40

con uno de mis compañeros, si yo

75:42

enfrasco la inteligencia artificial en

75:44

un caso de uso, capaz nunca lo encuentre

75:46

o llegue a pensar en que la inteligencia

75:48

artificial solo me sirve para eso. Eso,

75:50

por ejemplo, una persona que hace la

75:52

contabilidad va a pensar que la

75:54

inteligencia artificial solo le sirve

75:56

para leerle los informes y sacarle un

76:00

una analítica, un dato, predicción,

76:02

proyectar, un forecast, ¿cierto? Y no se

76:05

sale de ahí y puede ir a la casa

76:07

escribirle, "Oye, quiero hacer esta cena

76:09

con estos estos ingredientes, ¿qué

76:10

tengo? ¿Qué puedo hacer?" No lo piensa,

76:12

¿cierto? Entonces, bien importante, no

76:15

piensen que la inteligencia artificial

76:16

hay que buscarle un caso de uso. La

76:19

inteligencia artificial es como Jarvis,

76:22

es un asistente que tiene ese helado

76:25

bastante potente, bien poderoso, que

76:28

está transformando nuestras vidas.

76:30

Entonces, piénsenlo siempre así en la

76:32

micro, ¿cierto? Donde sea, en cualquier

76:34

lado de la inteligencia artificial les

76:36

puede ayudar. Está quieto. Él está ahí

76:38

siempre latente esperando que tú le

76:39

digas algo. Si entonces bien importante,

76:41

tómenlo de ahí. La inteligencia

76:42

artificial es un asistente que les puede

76:45

ayudar en todo, o sea, casi en todo. Ah,

76:48

bien. Ahora, ¿qué otro tipo de

76:51

no solamente ver los lentecitos, ¿no es

76:53

cierto? El el bolso, la polera, también

76:57

ya empieza

76:59

un poco a mostrar lo que se ve en el

77:01

video inicial. Ya puedo detectar

77:04

rápidamente con un patrón bastante alto,

77:07

un porcentaje de precisión, un cáncer,

77:10

por ejemplo, un cáncer de mamá, ¿cierto?

77:12

O puedo en el si se dan cuenta que el

77:15

bueno antes decía AI AI y se dan cuenta

77:19

que cuando nos llegó la pandemia años

77:22

atrás no se sabía quién tenía y quién no

77:25

COVID, ¿cierto?

77:27

y no había este PCR para poderlo sacar,

77:30

sino hay que hacer un examen gigante.

77:32

Una empresa chilena de salud

77:36

fue la primera en usar machine learning

77:40

para a partir de radiografías en los

77:43

pulmones poder detectar, entrenar un

77:45

modelo para decir exactamente si esa

77:47

persona tenía COVID o no. ¿Por qué lo

77:49

llevo ahí? Porque de ahí partió todo,

77:51

machine learning y luego inteligencia

77:53

artificial. Entonces, otra de las cosas

77:55

importantes que tengo es predecir

77:56

inundaciones. También lo puedo servir un

77:58

poco lo que decía Ignacio respecto a la

78:00

minera. Normalmente yo puedo eh ver un

78:04

camión de esos gigantes que esas llantas

78:06

son, o sea, esos llantas son monstruosas

78:10

y la persona es de este porte, ¿cierto?

78:12

Con la inteligencia artificial yo podría

78:14

eventualmente predecir en base a la ruta

78:16

que está haciendo siempre ese camión si

78:18

esa persona tiene alguna probabilidad de

78:20

que ese camión lo aplaste. Sí. Entonces

78:23

es bien importante eso también. También

78:25

se ve en esos ámbitos. Sí. Y bueno,

78:27

ciberseguridad en el en todo el el campo

78:31

de ciberseguridad, la importancia de la

78:33

inteligencia artificial está ahí

78:34

respecto de lo mismo. Un asistente,

78:36

normalmente la gente de seguridad que

78:38

son sos van a leer un logistro de lo que

78:42

está sucediendo,

78:44

esos logs a veces son casi leíbles

78:47

porque tienen 1000 cosas. No sé si

78:49

alguno de ustedes ha visto la cantidad

78:51

de entradas que eso genera cuando están

78:52

atacando, no están haciendo inteligencia

78:54

artificial. Va, lee eso y le dice,

78:55

"Mire, ¿sabe qué? Lo que está pasando es

78:57

que están entrando por esta dirección

78:59

IP, está pasando de esta de esta

79:01

geografía, está cambiando de dirección

79:04

IP cada tanto tiempo y la solución para

79:07

esto es esta. ¿Qué creen ustedes que

79:09

pasa ahí? La resolución al problema es

79:13

casi, no voy a decir instantáneo, pero

79:15

comparado como no tenerlo es muy corto.

79:19

Entonces, esas son las otras

79:20

aplicaciones que tiene la inteligencia

79:21

artificial. Sí. Y bueno, ya ahí viene

79:25

todo el tema esto ya les conté para

79:27

agricultura, ¿cierto? Machine learning,

79:29

que el machine learning es básicamente

79:31

entrenar un modelo para que vea un

79:32

patrón. Sí, la inteligencia artificial

79:34

es un poco más va más allá, ¿cierto?

79:36

coge el patrón, pero lo amplía en base a

79:39

más entrenamientos. ¿Okay? Bien

79:41

importante ahí cuando ustedes ven el

79:43

real Instagram que dice, ¿cierto? Que

79:45

está ahí moderación de contenido, ahí

79:47

está el intendente artificial.

79:50

No hay por detrás una persona señalando

79:52

en el teclado, "Esto es malo, esto es

79:53

bueno, esto es malo, esto bueno, sino

79:55

cuántos habrían, ¿cierto?" Entonces ese

79:58

para eso para eso sirve los seguros y

80:00

riesgos y siniestros, perdón,

80:02

identificación de producto, gestión de

80:04

contenido, todo ese tema. Bien,

80:07

y ahora quiero contarles un poco rápido

80:09

de la inteligencia de lo que es la

80:11

inteligencia artificial generativa, ¿sí?

80:13

Que es el siguiente paso, que es

80:14

básicamente la inteligencia artificial

80:16

genera cosas. ¿Qué cosas?

80:20

Un capiara con lentes, por ejemplo.

80:22

¿Cierto? Esa es una ese es un esa es una

80:24

inteligencia. Tú dice al que genera

80:25

cosas, ¿cierto? Eh, bien. Me dicen del

80:30

tiempo, porfa. Voy, voy bien. Ya me

80:32

faltan como 80 slides, pero creo que

80:34

funciona ahora. Pero antes de hablar de

80:37

eso, me gustaría contarles o cómo

80:39

medimos nosotros en Google, eso es un

80:40

dato nuestro, cómo medimos nosotros en

80:42

Google, qué tanto impacto, qué t o cómo

80:44

se mide que la gente está utilizando

80:46

inteligencia artificial. Esto es un dato

80:49

nuestro en el que nosotros hoy vemos que

80:51

el procesamiento o el lo que el el

80:55

acceso, el uso de la inteligencia

80:56

artificial, nosotros lo medimos a partir

80:58

de cómo la inteligencia artificial está

80:59

entendiendo lo que les están entrando. Y

81:01

eso es a partir de ¿qué? de tokens, que

81:03

básicamente el token es el lenguaje que

81:05

la inteligencia artificial entiende para

81:06

poder el masticar todo y poder generar

81:08

las cosas, ¿no? Entonces, en abril del

81:10

2025, abril, mayo del 2025,

81:15

tuvimos un 50x respecto al procesamiento

81:17

de tokens con eh mayo del 2024, pero

81:24

entre que hicimos ese cálculo en julio a

81:26

mayo con verdad, el siguiente mes

81:28

pasamos de procesar 500 trillones a

81:31

procesar un cuadrillón.

81:33

Sí, ese ha sido el avance. Es es

81:36

exponencial. Sí, esta persona que

81:38

ustedes ven ahí es el el SEO de Deep

81:41

Mind, que es nuestra eh hace parte del

81:44

grupo de alphabet, que es donde se

81:46

estudia todo lo que tiene que ver con

81:47

inteligencia artificial, ¿cierto?

81:49

Computación cuántica y algunos de los

81:52

premios Nobels que que han habido de

81:54

computación cuántica, de física y de

81:56

química, ¿no? Com cuática, no, de física

81:57

y química. Algunos de ellos son de Deep

82:00

Mind, ¿sí? Así que esto es una persona

82:02

bastante influyente en la información.

82:04

Okay, muy felices de que podamos tener

82:07

ese salto exponencial respecto del uso.

82:10

Okay, ahora,

82:12

¿qué qué puede hacer la generativa de

82:14

nuevo? Texto, código, audio, imágenes,

82:17

videos. Paso rápido. En texto, ¿qué

82:19

puedo hacer? Digámoslo de alguna forma

82:21

rápida. Cuando hoy estamos buscando en

82:23

Google, ¿no es cierto? Él trata de

82:25

alguna forma ustedes pensaren, "Ah, me

82:28

adivinó lo que yo escribí, ¿cierto?" Y

82:30

básicamente no es que adivine, él lo que

82:32

hace es usar el GPT, ¿cierto? Por detrás

82:37

del Transformer, que fue eso lo

82:39

inventamos, lo inventó Google. Voy a

82:41

decir que lo inventamos porque yo no

82:42

estuve ahí, pero Google es el que trajo

82:45

esto y básicamente lo que hace es esa

82:47

red neuronal. No sé si alguno de ustedes

82:49

aquí en han tenido esa clase, es la

82:52

renunoral y empieza con los tokens a

82:54

definir exactamente cuál va a ser la

82:55

respuesta y lo que básicamente está

82:57

haciendo es hacer una continuación

83:00

razonable de lo que tú estás queriendo

83:02

escribir. Entonces, básicamente esto lo

83:04

que entrega es lo que uno espera que esa

83:07

persona quiere que yo le conteste en

83:09

base a todo lo que las personas, cierto,

83:14

han digitado o han visto o hecho en los

83:17

web pages. Con esto lo que quiero decir

83:19

es lo siguiente. ¿Se acuerdan que empecé

83:20

con el con el la introducción donde

83:24

cuánto de mi vida hay en cloud? Sí, todo

83:28

lo que yo entrego allá a cada una de

83:30

esas plataformas, alguna de esas cosas.

83:32

Y ahora me añado lo que dice Ignacio,

83:35

protección de datos y todo. Algunas de

83:37

esas cosas nosotros cedemos, oh, que no

83:38

estoy diciendo que todo lo que ustedes

83:41

tienen ahí entonces es es usado, no,

83:43

pero algunas de esas de esa información

83:46

me permite poder completar ese tipo de

83:49

de o el autocomplite o lo que yo voy a

83:52

escribir. Eso es generativa a nivel de

83:54

texto, por así decirlo. Y el siguiente

83:56

también obviamente me ayuda, aquí hay un

83:59

un ejemplo con con Google Docs, pero

84:02

muchos de los digamos procesadores de

84:06

texto, si lo queremos ver así, es yo le

84:08

puedo dar un contexto o tomo notas de

84:10

una reunión, bullets simples, se los

84:12

pongo y le dijo, "¿Saben qué? Hágame un

84:14

plan en base a esos bullets cinco." Y el

84:16

más peroso escribió dos y le sale un

84:19

plan así gigante, ¿no es cierto? en base

84:21

a que la IA generativa es capaz de

84:23

generar texto respecto de esa

84:25

información o de esos items, ¿no? Lo

84:28

mismo en mail, lo han visto. Ahora, otra

84:29

cosa importante respecto de lo que es eh

84:32

eh en texto, yo ahora decía, quiero

84:35

estos lentes, tengo este bolsito, no sé,

84:37

ahora yo quiero que una gente me ayude a

84:41

escoger, por ejemplo, aquí una bicicleta

84:44

para hacer triatlón.

84:46

Eso es bastante amplio esa pregunta.

84:48

¿Cuántas bicicletas hay? ¿De qué tipo? y

84:51

empieza a hacer una cantidad de

84:53

preguntas a interactuar, oye, ¿cuánto

84:55

pesas? ¿Cuánto mides? ¿Dónde quieres ir?

84:57

¿Qué s yo? Y eso no es un humano detrás

85:00

y es s es muy preciso. Incluso te puede

85:03

decir, "Oye, ¿sabes que tengo esta

85:04

bicicleta

85:05

en esta dirección y te podemos atender a

85:09

tarot? ¿La quieres?" Sí, listo. Pum.

85:10

¿Cuál es tu? Listo. Automáticamente lo

85:13

hace en base a yo entrar a un e-commerce

85:16

interactivo, por así decirlo, ¿no es

85:17

cierto? Otra cosa que se puede hacer son

85:19

imágenes y esto sí de vuelta como lo que

85:21

les dije ahorita, el capivara con lente,

85:23

¿cierto? Con la polera de o que, bueno,

85:26

el que hable ya es video, pero que diga

85:28

cacha, por ejemplo, el capivara, eso

85:30

también se puede hacer. Para la parte de

85:32

creación de imágenes simple, esto es muy

85:34

fácil para todas las, a ver, no es que

85:36

sea fácil, pero sí es un punto

85:37

importante para los que generan

85:39

contenido y sobre todo para los

85:41

diseñadores de

85:43

eh los UEX, ¿cierto? Normalmente

85:45

tendrían que generar así una cantidad de

85:47

CSS. Es bueno emprender CSS y HTML, no,

85:50

no estoy diciendo que no, pero

85:52

productivamente hablando es muy bueno

85:53

tener alguien que te ayude porque tú

85:56

eres el que tiene la idea, tú eres el de

85:58

la idea. La inteligencia artificial no

86:00

va a reemplazar tu cerebro, pero sí lo

86:02

va a potenciar. Eso es lo que tienen que

86:04

pensar. No piensen que porque hay

86:06

inteligencia artificial yo ya no sirvo.

86:09

Al contrario, no sirvo si no la uso. ¿Se

86:11

dan cuenta? Es diferente. Es de otra es

86:13

otra otra visión.

86:15

y la parte la gestión de productos en un

86:19

catálogo. Esto ya va más enfocado como

86:21

los retailers, ¿no es cierto? cómo eh

86:23

mis productos, cómo los mejoro, de qué

86:24

manera debiera mostrarlo, por dónde

86:26

viene la luz, para de este tipo de

86:28

personas van a entrar y si pongo este

86:30

todo ese tipo de cosas se pueden hacer

86:32

ahí. Ya estoy.

86:35

Bueno, les voy a mostrar la última cosa.

86:37

Video

86:40

este

86:43

en muy poco tiempo la última parte. Ah,

86:46

¿por qué no generó? Bueno, en fin. ¿Cómo

86:49

me devuelvo?

86:52

ahí. ¿Y cómo le doy play al video?

86:56

Bueno, ¿qué les quería contar? La TAM

86:58

Airlines

87:00

en

87:02

muy poco tiempo fue capaz de generar

87:04

todo un marketing enfocado a invitar a

87:06

las personas de Brasil a que vinieran a

87:08

pasar invierno. ¿Sí? ¿Qué quiere decir

87:12

esto? Eh, no tuvieron que salir a

87:14

locaciones a tomar fotos el video, ¿no?

87:16

Automáticamente con VO3 se generó esa

87:19

parte. Eso lo hizo Latam Airlines para

87:21

traer a los brasileros a lo usó con

87:23

tecnología de Google y bueno,

87:26

desafortunadamente no se ve y este es

87:28

otro de los videos que se hicieron para

87:30

la que se mostraron la NBA. Tampoco se

87:33

se ve, pero lo importante que quería el

87:34

impacto antes de de terminar es la

87:38

productividad enfocada en ser más ágil

87:41

para time to market. Sí. en el momento

87:43

en el que yo debo pararme exactamente en

87:46

el mercado y entregar ese contenido

87:48

importante para mí y para la gente. Así

87:50

que por dónde partimos, cuatro puntos

87:53

importantes. Eh, y como les decía,

87:55

piensen en que la inteligencia

87:56

artificial es un asistente, no es un

87:59

caso de uso particular. Eh, eso, muchas

88:03

gracias.

88:05

[aplausos]

88:06

Pas.

88:07

Muchas gracias, Germán, no te vayas, no

88:09

te vayas porque quiero invitar ahora a

88:11

Natalia Palacios, subdirectora de la

88:13

Escuela de Informática y

88:14

Telecomunicaciones de Docus, para que te

88:15

dé un regalito en agradecimiento. Y es

88:18

increíble todo lo que puede hacer BO3

88:20

ahora. Es realmente impresionante. Eh,

88:23

conozcan todas las herramientas que

88:25

tiene Google con inteligencia

88:27

artificial. También hay un una

88:29

herramienta para la educación, para

88:33

apoyarse en los contenidos que les

88:36

enseñan en las distintas materias. Así

88:40

que hay mucho que eh aprovechar como

88:43

herramientas de apoyo, de guía, eh y que

88:46

nos optimizan sin duda el trabajo.

88:48

Muchas gracias, Germán, y Natalia

88:50

nuevamente por esta presentación

88:52

superinesante sobre Google Cloud.

88:55

[aplausos]

88:57

Y eh tenemos ahora otra presentación eh

89:01

antes de ir al café. nos quedan varias

89:02

presentaciones muy buenas, así que los

89:04

invito a quedarse hasta el final porque

89:06

hoy día queremos hablar sobre la

89:09

importancia de un hub tecnológico que no

89:11

solo tiene que ser potente, sino que

89:13

también tiene que ser sostenible. Y cómo

89:15

se equilibra el enorme consumo

89:18

energético y de agua eh de los data

89:21

centers con el cuidado del medio

89:23

ambiente, sabiendo que Chile ya va a

89:25

cumplir 15 años de sequía. Eh, tenemos

89:29

eh una crisis que ya lleva muchísimo

89:31

tiempo, pero también estamos yendo hacia

89:33

una transición energética justa y hemos

89:36

avanzado también en la incorporación en

89:38

nuestra matriz energética de energías

89:40

limpias y estamos muy bien en

89:42

comparación con otros países, pero eso

89:44

no nos puede detener. Quiero invitar a

89:48

escuchar a quién hoy día nos va a hablar

89:50

sobre esto. Es analista de

89:52

responsabilidad social en escala Data

89:54

Centers. Vamos a ver su video de

89:57

presentación.

90:00

[música]

90:04

Rodrigo Vargas, [música] analista de

90:07

responsabilidad social, Escala Data

90:10

Centers, periodista con más de 25 años

90:13

de trayectoria en relaciones

90:15

comunitarias, asuntos corporativos,

90:18

comunicaciones y sostenibilidad en

90:20

minería, energía, consultoría y

90:23

tecnología. Hoy nos presenta la charla

90:26

Sostenibilidad en escala Data Centers.

90:30

Recibamos con un caluroso aplauso a

90:33

Rodrigo Vargas.

90:37

[música]

90:39

Muy bienvenido, Rodrigo. Gracias por

90:41

estar acá, colega. Además, así que el

90:43

escenario es tuyo.

90:44

Gracias.

90:46

Muy buenos días.

90:49

Este es, este es,

90:55

quiero decir un par de cosas. Eh, me

90:57

sentí como en viña, así

91:01

eso. Lo segundo es que como yo subo el

91:04

promedio de edad acá también, eh, cuando

91:08

hablamos de todo esto, no puedo dejar de

91:10

pensar en Hal 9000,

91:13

¿lo conocen?

91:15

Odisea del espacio, 1968.

91:18

Ah.

91:21

Y un tercer así como disclaimer es que

91:25

yo soy periodista y he trabajado en

91:28

distintas industrias y industrias que

91:30

podríamos decir que están como

91:32

encadenadas porque trabajé en minería en

91:34

los inicios, que es muy importante

91:36

porque todo lo que tenemos y usamos en

91:41

alguna parte está la minería metida

91:44

entre medio con algún elemento.

91:48

Trabajé en energía.

91:50

Y la energía hoy día en Chile eh ha

91:54

tenido un desarrollo muy importante

91:58

eh en la adopción de energías renovables

92:03

y hoy día estoy en este ámbito

92:06

y como bien decía la presentación, yo

92:08

trabajo en el en el área de

92:12

relacionamiento comunitario.

92:15

En realidad, a lo mejor ustedes van a

92:17

encontrar medio fome porque no les voy a

92:18

dar ningún dato de

92:22

megaw y cosas, ¿no? Yo les voy a hablar

92:27

y lo bueno que estemos aquí también

92:29

presentes porque al lado de nuestros

92:32

data center viven personas,

92:35

tenemos vecinos que vecinos

92:37

industriales, vecinos comunes y

92:39

corrientes.

92:41

Y quiero presentar rápidamente

92:43

a quien represento yo, que es Scala Data

92:46

Centers, que es una empresa brasileña

92:49

que tiene solo 5 años de antigüedad y

92:52

que en estos 5 años ha sido capaz de hoy

92:56

día estar presente en cuatro países

92:59

con una eh capacidad instalada y en

93:04

construcción de 300 MW.

93:08

Eh,

93:10

eso es bien importante. Este es nuestro

93:14

principal campus de data centers que

93:18

queda en la ciudad de Sao Paulo. Ahí

93:19

ustedes pueden ver la densidad

93:21

poblacional que hay.

93:23

Estos son aproximadamente 14 haáreas,

93:28

o sea, es como todo el espacio del

93:30

templo botivo 1 y medio,

93:34

más o menos, porque eso son como 10

93:35

hactáreas más o menos.

93:38

Eh, así de grande es.

93:41

Y tenemos e

93:46

ah

93:48

no sé, aquí me devuelvo 13 sitios en

93:51

operación.

93:53

Eh, la mayor parte de ellos están en Sao

93:56

Paulo. Eh, pero tenemos uno operando eh

94:00

en Chile, fue el primero que comenzó a

94:02

operar fuera de Brasil en se llama

94:06

Curauma, pero recién conversaba con con

94:10

Carlos y le decía, "Esa zona se llama

94:14

Placilla

94:15

y más aún se llama Placilla de Peñuelas.

94:18

Ahí fue la batalla del 91, la guerra

94:21

civil, qué sé yo. Sí. Eh, y Curaguum es

94:25

el fondo que estaba ahí. Después hubo

94:26

desarrollo inmobiliario y todas esas

94:28

cosas, el parque industrial

94:31

y en México y tenemos proyectado eh dos

94:36

nuevos data center en Chile

94:39

que ya están en etapa final, ya en

94:42

comisionamiento para entrar en

94:44

funcionamiento luego,

94:46

uno en la comuna de Lampa y otro en la

94:49

comuna de Huechuraba, a partir del cual

94:52

eh nosotros hemos tenido un

94:54

relacionamiento importante con Duoc

94:57

Plaza Norte porque somos muy cercanos,

95:02

muy vecinos

95:04

y el propósito de nuestra empresa es

95:07

habilitar el futuro y es poner a América

95:10

Latina en el mapa de la tecnología.

95:13

Eso es lo que hacemos.

95:15

Pero no lo hacemos así como a todo

95:18

evento, a mata caballo, avancemos,

95:21

construyamos, no lo hacemos teniendo

95:24

presente que la sostenibilidad es una

95:26

prioridad innegociable para nosotros

95:30

y para eso tenemos un programa de ESG o

95:35

AESG, que es ambiente

95:39

social y gobernanza.

95:43

Entonces,

95:45

¿qué es lo que lo que hacemos con esto?

95:48

Nosotros tenemos una serie de

95:50

directrices

95:52

y un eje diferenciador eh de nosotros eh

95:57

una forma en la que nos posicionamos en

95:59

el mercado es haciendo estas cosas,

96:02

teniendo un compromiso con el net cero,

96:04

es decir, medimos nuestras emisiones de

96:09

gases de efecto invernadero y para qué

96:11

las medimos? Para poder controlarlas.

96:16

Y ahí medimos no solo las nuestras, no

96:19

solo el el alcance uno, sino que nos

96:22

metemos también a el alcance dos, que es

96:26

la generación de energía nuestra, y

96:29

también el alcance tres, que estamos

96:31

avanzando incipientemente, pero también

96:34

con la provisión o con nuestra cadena de

96:38

aprovisionamiento, que son todos

96:40

nuestros colaboradores, energía y agua

96:44

Tenemos abastecimiento de energía 100%

96:48

proveniente de fuentes renovables

96:51

certificado.

96:53

¿Cómo se certifica esto? Bueno, hay una

96:56

primera medida que es la comercial, que

96:57

es el establecimiento de contratos de

97:00

provisión eléctrica o PPAS

97:03

que se firman con un generador de

97:07

energía renovable.

97:10

Y en el uso eficiente del agua hay una

97:14

preocupación creciente y también yo

97:17

diría, así como me pasó en la minería,

97:21

así como me pasó en la generación de

97:24

energía, también pasa acá que se

97:27

instalan ideas y es superdfícil sacarla.

97:32

Solo un ejemplo, en eh muchas veces se

97:36

ataca a la minería como una gran

97:38

consumidora de agua y resulta que en

97:40

cualquier empresa minera al menos

97:44

3 cuartos del agua que se utiliza es

97:46

recirculada.

97:48

Al menos hay algunas empresas con

97:51

mejores indicadores que eso. Y en el

97:54

caso de los data center también, pero

97:56

nosotros no utilizamos agua, nosotros

97:58

enfriamos por aire. Entonces ahí también

98:01

hay un eje diferenciador.

98:05

Responsabilidad social. Estamos

98:08

comprometidos en apoyar la educación y

98:10

el empleo local. ¿Y cómo lo hacemos?

98:13

Bueno, tenemos algunos programas y ahí

98:16

voy a hacer un poco de zoom de cómo lo

98:18

hacemos y cómo nos hemos ido integrando

98:20

con nuestros vecinos. Diversidad e

98:23

inclusión, algo que hoy día ya como que

98:26

parece natural. Y si alguien no eh es

98:31

diverso ni inclusivo, parece que está

98:33

fuera de foco. Pero déjenme decirle que

98:37

esto hace unos 25 años atrás, que no

98:40

hace tanto tiempo,

98:43

cuando yo comencé a trabajar, comencé a

98:45

trabajar en minería,

98:47

en las minas no entraban las mujeres y

98:51

de verdad no entraban y los secretarios

98:55

eran que se necesitaban en interior

98:57

mina, eran hombres y el trato

99:01

era bastante rudo, la verdad.

99:05

y los todos los principios y políticas

99:09

de ética y compliance. ¿Qué quiere decir

99:11

esto? Que nosotros tenemos normas y

99:14

procedimientos que hacen que todos

99:16

nuestros negocios

99:18

son transparentes, auditables y no

99:22

atentan ni contra los derechos humanos,

99:26

ni hay políticas de, digamos, de

99:30

contratación así medias turbias,

99:31

corruptas. Todo eso está regulado y

99:34

obviamente auditado.

99:43

Y aquí un ejemplo de cómo se juntan las

99:46

letras, porque las vieron ahí al

99:48

principio.

99:50

Y nosotros tenemos un programa

99:55

que se llama Reflow

99:58

y que junta la letra de

100:01

la E de environment o de medio ambiente

100:04

con la letra S de social.

100:08

Y y cómo lo hacemos, a través del

100:12

reciclaje de los trozos, de las puntas,

100:17

de los pedazos de cobre que van quedando

100:19

en las construcciones.

100:22

Y eso

100:24

a través de una alianza estratégica con

100:27

alguna empresa,

100:30

esto se valoriza y el valor de que se

100:34

obtiene por la venta de ese cobre se

100:37

reinvierte en programas sociales.

100:44

Esto no nos ha traído ah quedó de a una,

100:48

perdón.

100:50

Eh, esto nos ha traído grandes

100:52

beneficios entre el algunos números, no

100:56

más, entre el 2001 y el 2025 eh

101:00

valorizamos 1,1

101:03

millones de reales, eso son poco menos

101:06

de 200 millones de pesos

101:09

en revalorización de residuos. No es

101:12

poca plata.

101:13

Y eh eso nos permitió

101:17

hacer eh cursos

101:20

eh

101:22

que han beneficiado a

101:26

personas y y estoy muy contento porque

101:30

lo pudimos hacer acá en Chile también

101:31

por primera vez este año.

101:45

Y este año hicimos logramos hacer una

101:48

capacitación

101:50

en acá en Chile a través del Instituto

101:54

AEP para jóvenes

101:58

con poca experiencia o recién egresados

102:01

de carreras como técnico en electricidad

102:05

electrónica, control automático

102:08

e y de los cuales nueve se graduaron, o

102:12

sea, fueron cumplieron con todos los

102:14

requisitos del curso y estoy muy

102:17

contento porque hoy

102:19

precisamente tres de ellos se han

102:22

incorporado a nuestra empresa.

102:27

Esa la voy a pasar rápido. Entonces ahí

102:29

es como hacemos el cruce de una sobra,

102:33

de una basura, de un desperdicio, un

102:36

descarte. se transforma en oportunidades

102:39

de trabajo para personas comunes y

102:41

corrientes.

102:43

Esto lo hacemos a través de un socio

102:44

estratégico que se llama Laitera, eh,

102:48

que tiene un programa que se llama

102:50

Cheques Verdes, que funciona en Brasil,

102:53

eh, o sea, un programa Green IT que

102:55

genera cheques verdes y esos cheques

102:57

verdes se invierten y pueden y a través

103:01

del cual pudimos pagar esta esta

103:03

capacitación.

103:08

parece una acción así como super mínima

103:12

e

103:15

y la verdad es que es una acción

103:16

bastante simple, pero requiere el

103:19

compromiso de muchas personas porque

103:21

requiere el compromiso, por ejemplo, de

103:24

los maestros, de los instaladores, de

103:26

los técnicos que están en la obra que

103:30

dispongan los residuos donde

103:31

corresponde.

103:34

Obviamente toda la gestión de residuos

103:37

peligrosos,

103:38

la segregación se hace, pero muchas

103:41

veces no hay una real conciencia de lo

103:45

que está aportando y nosotros intentamos

103:49

visibilizarlo a través de esto. Y

103:52

también hay algunos ahorros, bueno, para

103:54

los mineros no les conviene mucho, pero

103:56

eh 100 toneladas menos de cobre de mina

103:59

extraído significa todo ese cable

104:02

recuperado.

104:05

Y aquí estoy yo en una foto con los

104:07

niños de que estudiaron en e en el AIEP.

104:12

Ahí está la ceremonia de graduación.

104:16

fue una actividad en la que

104:19

no sé si les, bueno, nosotros buscábamos

104:22

técnicos en electricidad, electrónica y

104:25

mecánica principalmente

104:28

y lo gestionamos a través de DUC Plaza

104:30

Norte, mandaron alguna invitación a la

104:32

sede, lo hicimos llamado también a

104:35

través del instituto, a través del

104:37

Centro de Formación Técnica Estatal, eh

104:40

el AEP, fuimos a distintos lugares,

104:42

algunos liceos y llegaron

104:45

12 chiquillos y e

104:50

estuvieron un mes completo haciendo

104:53

clase, entendiendo que son personas que

104:55

ya tienen una formación.

104:57

¿Y por qué les enseñamos refrigeración y

105:01

climatización y todo eso? Porque un

105:03

operador de data center requiere

105:06

conocer de electricidad, de mecánica y

105:09

de refrigeración y juntar todos esos

105:11

mundos. No necesariamente va a meter las

105:14

manos en cada uno de esas cosas, pero sí

105:17

va a necesitar dirigir a un contratista,

105:19

por ejemplo, va a necesitar hacer una

105:22

licitación y pedir un servicio. Y cuando

105:25

uno pide un servicio, al menos tiene que

105:27

tener una pequeña noción de lo que

105:30

necesita.

105:34

Y también tenemos otras actividades que

105:38

dicen del relacionamiento,

105:40

pero que están muy enfocadas

105:43

con la educación, como les decía, y con

105:46

el empleo.

105:48

Y de esta forma hemos hecho una una

105:52

actividad que es super linda que se

105:54

llama El juego de la sostenibilidad, que

105:56

es como un bingo y en vez de números

105:58

tiene conceptos

106:00

y y es bien entretenido porque jugamos

106:02

con los niños como de lo ideal es como

106:05

entre cuarto y sexto básico y y les

106:08

vamos enseñando conceptos de

106:10

sostenibilidad, todas estas cosas que

106:12

para nosotros a veces son bien comunes

106:15

hablarlas, para ellos no.

106:17

y lo pasamos superb,

106:21

a pesar de que a veces se portan un poco

106:24

mal [risas]

106:27

y pero eh de esa manera eh nosotros nos

106:32

vamos involucrando en en la comunidad

106:36

y también tenemos eh acciones que van

106:41

surgiendo a partir de este trabajo de

106:42

relacionamiento, como por ejemplo en Los

106:46

colegios hemos descubierto,

106:49

como siempre hay muchos casos de

106:51

vulnerabilidad

106:53

social, económica y eso nos ha permitido

106:55

diseñar otras iniciativas como la

106:58

donación de frrazadas en una campaña de

107:01

invierno, eh, que también la hicimos

107:04

este año por primera vez acá en Chile,

107:06

que tuvo mucho éxito y que eh hoy

107:10

seguramente alguna de esas frasadas se

107:13

están cambiando de casa porque

107:16

lamentablemente

107:17

hay una toma ahí en placilla y la están

107:19

desalojando hoy, así es que

107:22

probablemente

107:24

eh está ocurriendo eso en este en este

107:26

momento.

107:28

Y otra de las actividades relevantes que

107:32

como empresa llevamos adelante eh es el

107:36

contacto el contacto con los vecinos, el

107:38

contacto con las personas y lo hacemos a

107:42

través de la tecnología. Ahí está el

107:44

código QR que sirve y es real y eh a

107:49

través de la entrega de boletines

107:51

informativos que los distribuimos entre

107:54

nuestros vecinos y al mismo tiempo

107:56

entregamos información

107:59

clara, auditable eh porque estos

108:02

reportes eh todo lo que uno dice ahí

108:06

debe certificarlo.

108:09

Y estamos muy contentos porque en estos

108:11

5 años de historia ya tenemos dos

108:13

reportes de sostenibilidad, el 2023 y

108:16

2024

108:17

y lo pueden visitar y descargar.

108:23

Y finalmente, si desean contactarnos,

108:28

ahí está nuestro dato de contacto,

108:30

además de los QR. Así que muchas

108:33

gracias.

108:35

[aplausos]

108:38

Gracias, Rodrigo. Super buena la

108:40

presentación y todo lo que hacen,

108:41

además. Eh, pero no te vayas, por favor,

108:44

no. Te queremos premiar, te queremos

108:46

agradecer. Queremos invitar al escenario

108:50

a Nelson Álvarez, que es el director de

108:51

la carrera de la Escuela de Informática

108:54

y Telecomunicaciones de DOCU CCD Maipú,

108:56

para que te dé un regalito en

108:58

representación, por supuesto, de toda la

109:00

escuela. Gracias por estar acá. Muchas

109:04

gracias, Nelson. También la foto, por

109:05

favor, para la foto, Rodrigo. Ahí,

109:10

ya. Ahí sí. Mira qué lindo, hermoso.

109:15

Muchas gracias.

109:17

Bueno, les quiero contar que vamos a

109:19

hacer un pequeño break eh de 15 minutos

109:22

para que se tomen un cafecito,

109:23

conversen, publiquen fotos, etcétera, y

109:26

luego vamos a estar eh ya conociendo

109:30

muchas otras charlas con Andrés Luna.

109:32

Vamos a tener al premio nacional de

109:34

Ciencias Aplicadas y Tecnológicas 2024,

109:36

Ricardo Baesa Jates. Así que 15 minutos

109:39

nos reencontramos acá de vuelta para

109:40

seguir con este tremendo Summit Cloud

109:43

2025. Muchas gracias.

109:59

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¿Sabías

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135:41

que uno de cada dos adolescentes ha

135:43

sufrido de cibera acoso.

135:47

¿Sabías que tres de cada 10 personas

135:48

mayores son víctimas de fraudes

135:50

digitales? [música]

135:52

¿Sabías que más del 50% de los jóvenes

135:54

ha sido contactado con files engañosos

135:55

en internet?

135:57

[música]

135:58

¿Sabías que hoy la inteligencia

135:59

artificial puede clonar la voz de tus

136:01

seres queridos para esta parte?

136:06

La transformación digital trae enormes

136:07

[música] oportunidades, pero también

136:09

trae nuevos riesgos que debemos

136:10

afrontar.

136:16

En DOCUS [música]

136:17

asumimos el desafío de impulsar una

136:19

cultura de ciberseguridad inclusiva y

136:22

transversal, no solo desde el ámbito

136:24

tecnológico, sino también desde la

136:27

educación, la prevención y el

136:29

acompañamiento a las personas.

136:32

Afazo, cier voluntario, una iniciativa

136:35

de Duo Cusé que reúne a estudiantes,

136:38

docentes, colaboradores, titulados y

136:40

también socios del mundo público y

136:41

privado. Todos con un mismo propósito,

136:44

promover la ciberseguridad y fomentar

136:47

una cultura digital responsable en

136:49

nuestra sociedad. [música]

136:52

Te invitamos a ser parte de los c

136:53

voluntarios, apoyando a niños, niñas,

136:56

jóvenes y personas mayores que tienen

136:58

barreras para desenvolverse de manera

137:00

confiable y segura. en el mundo digital.

137:03

¿Quieres sumarte como cir voluntario

137:05

hacer talleres o charlas en tu

137:06

comunidad? Contáctate al correo que

137:08

aparece en pantalla.

137:10

[música]

137:14

Recuerda, la ciberseguridad depende de

137:17

todas y de todos.

137:24

Excelente. Un aplauso muy grande para

137:26

los cibervoluntarios y ya saben el

137:28

correo donde se pueden inscribir para

137:30

ser parte de esta genial eh comunidad. E

137:33

ya estamos de vuelta en esta segunda

137:35

parte del summit de cloud de Doku en

137:38

esta sede Maipú. Excelente C y espero

137:42

que hayan disfrutado del café, de la

137:44

conversación. Nos quedan varias charlas

137:46

y un panel además para seguir debatiendo

137:48

y profundizando en esta materia. Así que

137:51

los invito a quedarse hasta el final y

137:53

recordarles que además siguiendo con

137:55

estas experiencias de aprendizajes

137:57

prácticos, les quiero contar que cuando

137:59

termine el summit a las 2 de la tarde y

138:02

a las 3 de la tarde van a ver estos

138:04

workshops que buscan fortalecer eh de

138:07

manera complementaria todo lo que

138:09

estamos aprendiendo en esta jornada, ya

138:11

eh los laboratorios que van a ser en eh

138:14

244 y 245 para que después ahí se guíen

138:17

y vayan a ver cuáles son los que más se

138:18

les interesan. Dicho eso, tenemos que

138:20

ahora continuar con nuestro siguiente

138:23

expositor y la pregunta que hoy nos

138:26

viene a compartir es, ¿cómo aterriza a

138:28

todo esto en la industria local hablando

138:31

de la adopción de cloud, la

138:33

sostenibilidad y la política pública?

138:35

Bueno, vamos a recibir ahora al director

138:37

de estrategia y crecimiento global en

138:39

Arco y quiero invitarles a ver su

138:42

presentación.

138:46

[música]

138:49

Andrés Luna es cofundador y director

138:52

[música] de Estrategia y crecimiento

138:54

global en ARKO.

138:57

dedica sus días a impulsar el

138:59

crecimiento y la transformación digital

139:01

de las organizaciones [música]

139:03

mediante su calidad de trusted advisor.

139:06

Su estilo innovador de liderazgo en

139:09

consultoría de transformación digital lo

139:11

posiciona como experto en priorización

139:14

de estrategias de negocio basadas en

139:17

datos. Desde su rol en ARKO [música] ha

139:21

liderado proyectos que permiten a las

139:23

organizaciones no solo adaptarse a la

139:26

era digital, sino aprovecharla para

139:29

evolucionar y diferenciarse [música]

139:31

en un mercado cada vez más competitivo.

139:34

Recibamos con un fuerte aplauso a Andrés

139:37

Luna. [música]

139:40

Muy bienvenido, Andrés, el escenario es

139:43

tuyo. Gracias por estar acá.

139:45

Gracias. ¿Se escucha bien?

139:49

Bueno, muchas gracias y primero que todo

139:51

agradecer al DUC por la invitación el

139:52

día de hoy. Eh, quiero compartirles

139:56

experiencias desde la perspectiva de

139:57

Arco, no tan tecnológicas. Voy a tratar

140:00

de mantener una conversación basada en

140:03

nuestra experiencia, en lo que estamos

140:04

viendo eh funciona en el mercado local y

140:07

en particular en los países donde

140:09

estamos, que es Chile, Perú y Colombia.

140:13

Eh, en Arco somos más de 150 personas,

140:16

tenemos más de 1.5 certificaciones de

140:19

Amazon Web Services por persona. Tenemos

140:22

una un porcentaje más o menos del 10 15%

140:26

de exalumnos del Duoc. No solamente

140:28

nuestro gerente comercial, sino también

140:30

nuestro gerente de innovación socio

140:33

también son de hecho del Duoc. Así que

140:36

esto no es mentira. Es es muy importante

140:38

para nosotros el talento y lo que

140:40

ustedes están haciendo desde la

140:41

academia. Estamos en tres países: Chile,

140:44

Perú y Colombia, eh con distintas

140:46

verticales de negocio y con un fuerte

140:49

foco en datos, inteligencia artificial,

140:51

analítica, modernización en la NOBE.

140:53

Bien. E

140:57

y quiero partir este panel con una

140:59

pregunta muy amplio nivel porque yo creo

141:00

que tiene tiene que ver mucho con lo que

141:02

venimos hablando y es innovación. Cuando

141:06

tengo la oportunidad de hablar con

141:07

clientes, siempre digo, "Bueno, ¿qué es

141:09

la innovación para una compañía? ¿Qué es

141:11

esto? ¿Es un producto nuevo? ¿Es

141:13

instalar un producto tecnológico nuevo?

141:15

¿Es integrar un proceso distinto?" Y y

141:18

me gustó mucho esta respuesta que me

141:20

llegó en un panel y es básicamente

141:22

convertir la curiosidad en impacto. Muy

141:26

simple y muy profundo, porque si yo no

141:28

tengo curiosidad no puedo innovar.

141:32

Y la segunda pregunta clave o o la

141:35

segunda frase clave, palabra clave de

141:37

este mensaje es el impacto. Porque

141:38

finalmente es qué tipo de impacto.

141:41

Ah, y cuando uno pregunta, mucha gente

141:43

cree que innovar es crear algo que no

141:45

existe, pero no necesariamente. No, yo

141:47

puedo tener impactos en eficiencia

141:48

operacional,

141:50

puedo tener impactos en responsabilidad

141:52

social, en sostenibilidad,

141:55

en la percepción de los colaboradores,

141:57

por ejemplo, en clima, en la generación

141:59

de nuevos productos. Entonces, una

142:00

pregunta bastante amplia. Innovar es

142:03

mucho más complejo que crear un producto

142:05

nuevo. Yo creo que es acá en donde la

142:07

tecnología está representando y jugando

142:11

un rol fundamental.

142:13

Hoy más que nunca las innovaciones

142:16

tecnológicas no tienen como fin cambiar

142:19

de tecnología por modernizar.

142:21

Simplemente cuando eso se hace desde ese

142:24

ámbito, las iniciativas de innovación

142:27

tienden a desaparecer porque tienen

142:29

inversiones muy altas, requieren es

142:31

innovar y aportar en el negocio en

142:34

alguno de estos impactos. La NUE,

142:37

tenemos la fortuna de trabajar con

142:39

Amazon Web Services por más de 10 años

142:42

ya. Eh, la Nube representa desde mi

142:45

perspectiva esta capacidad de

142:47

innovación, el acceso a tecnología

142:50

crítica.

142:51

al costo de a un a un clic y a un costo

142:55

muy bajo respecto a lo que representaba

142:57

esto para las compañías previamente.

142:59

Entonces, es un camino, pero si todas

143:02

las compañías tienen acceso a esta

143:03

innovación, ¿por qué algunas lo logran y

143:05

otras no?

143:07

Y esos son los cinco mensajes que quiero

143:10

dejarles instalados a ustedes el día de

143:12

hoy desde la perspectiva de la

143:14

experiencia, lo que estamos viendo en el

143:15

medio.

143:19

Son cinco no más. Esta es la única

143:22

diapositiva importante. La primera,

143:25

cultura.

143:27

La innovación es un problema de cultura,

143:30

no de tecnología.

143:32

Segundo,

143:34

los datos y la información del negocio

143:37

son críticos para la innovación.

143:41

Tercero,

143:43

gobernar la información de la compañía

143:45

es crítico. Vamos a ver qué significa

143:47

gobierno.

143:49

Cuarto, talento, formación, preparación

143:53

para la innovación, no solamente

143:56

tecnológica, es fundamental.

143:59

Y por último, ¿cómo adopto una cultura

144:02

de aprendizaje

144:04

en el negocio de forma transversal?

144:08

Porque las estrategias de de

144:10

competitivas eh digamos por las cuales

144:13

estudiábamos la posición de una compañía

144:15

desde la perspectiva competitiva para 3

144:17

años ya no funcionan más. 6 meses

144:19

después están obsoletas. Es muy rápido.

144:23

Vamos a ir profundizando en uno a uno.

144:26

Voy bien en tiempo. Me puse el timer

144:27

porque mi jefe dice siempre que me voy.

144:30

Puedo hablar una hora. Cultura de

144:32

innovación.

144:36

Este gráfico me gusta mucho. Nos hemos

144:37

cruzado con compañías que caen en alguno

144:41

de estos cuatro cuadrantes.

144:43

En el eje Y están las capacidades de la

144:46

organización para construir

144:48

conocimiento, ¿vale?

144:51

Hay muchas compañías que tienen

144:52

dashboards, descriptivos, ¿cierto? Bi,

144:56

eso es manejar el auto con el espejo

144:58

retrovisor. Si se dan cuenta, siempre

144:59

estoy mirando para atrás en el tiempo,

145:01

¿no? El reporte de ayer, el reporte

145:03

ventas de hace un mes, el reporte de

145:05

ventas de hace una hora. La inteligencia

145:07

artificial tiene por primera vez la

145:09

capacidad de mirar por el espejo

145:10

panorámico, mirar al frente. De hecho,

145:13

eso es lo que está haciendo la

145:14

inteligencia artificial, literalmente

145:16

subiendo hacia el enfoque prescriptivo

145:18

predictivo. Y en el eje X, aún menos aún

145:22

más importante es los tomadores de

145:24

decisión que tanto usan los datos,

145:27

porque yo puedo tener un buen una buena

145:30

capacidad de generación de insights, de

145:32

conocimiento, ¿cierto? una buena

145:33

inversión para poder resolver

145:35

inteligencia artificial, pero los

145:37

tomadores de decisión lo usan, los

145:38

líderes de las compañías los usan y la

145:41

verdad es que no siempre, la mayoría de

145:43

las empresas con las que hemos tenido la

145:45

oportunidad de trabajar y debo decir y

145:48

lo decían al principio, en Chile es más

145:51

alto el nivel de innovación, muchísimo

145:53

más alto. Por más eh digamos en los

145:56

tomadores de decisión, esto está mucho

145:57

más instalado. La mayoría de las

145:59

empresas están cruzando un estado

146:01

inicial

146:03

y subiendo alguno de estos estados.

146:05

Listo.

146:07

Me ha tocado encontrar muy pocas

146:08

compañías que podrían decirse empresas

146:10

inteligentes, ¿vale? La mayoría de ellas

146:12

startups que ya están y nacieron ahí. Es

146:16

el primer mensaje. Segundo mensaje, la

146:18

cultura. Necesita tres cosas mecanismos.

146:22

LINAN, Agile, Workshops, trabajo en

146:26

equipo multidisciplinario, compañías que

146:28

están logrando innovar en la nube con

146:30

tecnología, tienen eso listo hace mucho

146:33

tiempo, no conciben trabajar de otra

146:35

forma. Han eliminado las barreras de las

146:38

áreas, de los hilos de las áreas.

146:42

Tecnología y datos. Segundo componente,

146:45

un componente tecnológico, modular,

146:47

tecnológico que me permite aprobar el

146:49

día siguiente. Compañías en las que hoy

146:51

en día un provisionamiento de ambientes

146:53

para probar hacer un experimento con

146:55

inteligencia artificial toma un mes,

146:57

mañana tienen un problema de

146:59

competitividad

147:00

inmenso porque ya pasaron tres startups

147:03

a hacer el mismo ejercicio hace hace 28

147:06

días.

147:08

Tercero, estructura. Qué importante, no

147:11

está en un orden de prioridad la

147:14

estructura para la experimentación.

147:17

Ya yo he visto, y esto lo digo acá, no

147:19

doy nombres, he visto equipos que

147:21

innovan y luego llega un stakeholder y

147:23

el stakeholder dice, "No, no me

147:25

funciona. Eso mata la innovación."

147:28

Bien,

147:31

contarles muy muy rápido, brevemente,

147:33

eh, Parque Arauco, cliente con el que

147:35

trabajamos, creo que todos lo conocen.

147:36

Me imagino que sí. Esa es la ventaja de

147:38

estar en Chile, porque en Colombia, yo

147:40

presenté esto en Perú y en Chile y

147:41

quieres parquecar a pesar de que están

147:43

allá también. Pero esta es una de las

147:45

compañías que yo creo que ha hecho una

147:47

pega impresionante en cultura e

147:48

innovación. Han generado más de 50 60

147:51

productos de inteligencia artificial en

147:53

el último año. Han desechado 100, pero

147:57

tienen 60 a un bajo costo. Bien, vamos

148:01

para allá. Segundo mensaje, reinvención

148:04

de la estrategia tecnológica localizando

148:07

los datos al centro.

148:10

Trabajar sin datos no se puede innovar

148:13

porque el dato mata relato. Esto es un

148:16

copyright de un cliente que a mí me

148:18

gustó. Mientras más objetiva sea la

148:21

decisión, mucho más profunda la

148:23

innovación. Cuando yo necesito que un

148:26

stakeholder decida invertir en un

148:28

producto, necesito información objetiva.

148:31

El problema de eso es que los los

148:33

desafíos para trabajar con data siguen

148:35

existiendo. Yo les podría contar la

148:38

cantidad de compañías que en el 2025

148:40

todavía no saben dónde está la fuente de

148:43

la verdad de la venta, del cliente, ya

148:48

no pueden cruzar información del

148:49

inventario con la venta, ya en sistemas

148:53

distintos, en áreas diferentes. O sea,

148:56

pongamos de acuerdo, estamos lidiando

148:58

todavía con problemas logísticos muy muy

149:01

básicos, ¿no? Pero lo importante es ser

149:03

relevante que que lo tenemos ahí o o

149:05

cuántas compañías no saben el nivel de

149:08

calidad de los datos que tienen. Toman

149:11

decisiones con datos que no sirven. No

149:13

tienen visible la calidad. Si yo supiera

149:16

40%

149:17

60% de las decisiones que tomo con este

149:20

dato están bien y el otro 40 no es

149:23

crítico, ¿no? ¿Cómo lo mejoróo? Esta

149:26

diapositiva me gusta mucho. Es, no sé si

149:29

conocer usted este reporte, State of the

149:32

Cloud 2025. Es el más, a mi modo de ver

149:35

más amplio desde la perspectiva de

149:37

utilización de la tecnología. No sé si

149:39

ven en eh, perdón, me acerco un poquito

149:42

acá, no se no se no se alcanza a leer

149:44

mucho. Artificial intelligence con

149:46

machine learning y por ahí está

149:47

Generative AI. Esta es la primera vez

149:50

que Generative sale en el informe

149:54

y ya es top 10.

149:57

Todo lo que era previo a Generative y se

149:59

llama inteligencia artificial

150:01

tradicional. ¿Listo? El 83% de

150:04

organizaciones ya están experimentando

150:06

coenía generativa. Arco, nosotros el 60%

150:10

de los proyectos que hacemos son de IA

150:12

generativa.

150:14

Para darles una idea, digamos, de lo que

150:16

está ocurriendo con esto. En mi opinión,

150:18

por si acaso, entre comillas,

150:19

paréntesis, en mi opinión, la IA

150:22

Generativa no es solamente un asistente,

150:24

es una innovación completa de los

150:26

procesos.

150:28

Ya, esto es que es otra cosa, digamos.

150:30

Creo que todavía no somos conscientes de

150:33

del potencial.

150:35

Los datos al centro representan la

150:38

capacidad o por lo menos el potencial de

150:41

aprendizaje organizacional. Cuando yo

150:43

construyo estructuras tecnológicas al

150:46

centro, en cualquier nube, da lo mismo,

150:49

todas tienen las mismas capacidades

150:50

desde la perspectiva tecnológica,

150:53

eh puedo empezar a generar un círculo

150:55

virtuoso en esa información, utilizarla

150:58

para múltiples propósitos, para hacer

151:00

inteligencia de negocio, para hacer

151:01

inteligencia artificial, para hacer

151:03

inteligencia artificial generativa y eso

151:06

genera más datos que vuelven al mismo

151:09

modelo y generan un círculo virtuoso.

151:12

Las compañías que más están logrando

151:15

innovación tienen esto listo hace 3 años

151:20

para que le pongan el timeline. Listo,

151:22

más o menos 3 años. Y hoy en día ya

151:25

están haciendo cosas con inteligencia

151:27

artificial. Voy a pasar esta rápido.

151:30

Tercer punto, gobierno. Cuando hay

151:33

datos, antes escuché privacidad,

151:36

seguridad, etcétera. Muy muy de acuerdo.

151:38

Esto es crítico, es fundamental.

151:41

Cuando trabajo con datos y meto las

151:43

variables e como seguridad, privacidad,

151:48

uso de la información, necesito tener un

151:49

marco integral de gobierno. He visto

151:52

muchas compañías que desafortunadamente

151:55

tienen una buena perspectiva de

151:56

generación de conocimiento. Los

151:58

tomadores de decisión buscan tomar

152:00

decisiones, pero la información la usa

152:03

TI

152:05

y TI se convirtió en el área que genera

152:08

los dashboards, en el área que genera

152:10

los reportes. O sea, que TI es

152:12

básicamente un cuello botella y TI

152:15

muchas veces no conoce la profundidad

152:18

del negocio, por lo tanto, la

152:20

información que genera no necesariamente

152:22

tiene la profundidad de innovación. Esto

152:24

tiene que ser democrático, tiene que ser

152:25

permeado la organización, pero necesito

152:28

un marco de gobierno para hacer eso.

152:30

Bien,

152:31

hay tres, el el tema de gobierno es

152:33

mucho más amplio, pero quiero dejarles

152:35

tres mensajes claves. En la parte

152:37

superior derecha está todo lo que

152:40

significa el sentido del dato. ¿Qué es

152:43

lo que este dato significa? Miren, esta

152:45

historia es verdad.

152:47

Hace hace un tiempo estuvimos trabajando

152:49

con una institución, no les doy el

152:50

nombre,

152:52

eh y generamos algunos algunos análisis

152:56

y la información era muy distinta de la

152:59

información que veían viendo para la

153:00

para el mismo análisis. Conclusión,

153:03

básicamente eh la información que

153:06

estaban viendo previamente era

153:07

incorrecta, la situación de compañía era

153:09

diferente. ¿Vale? Entonces, el el

153:14

significado de la información, ¿qué

153:16

información es la que tengo? ¿Con cuál

153:17

cuento, funciona, no funciona? ¿Qué

153:19

significa el cierto dato? En la parte

153:22

inferior, la seguridad, compliance.

153:24

¿Quién accede al dato? ¿En qué momento

153:26

accede al dato? se accede al dato crudo,

153:30

excede accede al dato procesado. Bien,

153:33

esto es importante e porque hay un

153:36

contexto legal importante. Si yo, por

153:37

ejemplo, me voy a la industria de la

153:38

salud, si me voy a la industria del rit,

153:42

si me voy a la industria de la

153:43

seguridad, todas esas industrias tienen

153:45

contextos legales diferentes, pero todas

153:47

tienen la misma capacidad de innovar.

153:51

Y en la parte superior eh izquierda,

153:53

todo lo que tiene que ver con eh

153:55

calidad, con calidad, con integración de

153:58

datos. En promedio, una compañía grande

154:02

tiene más de 50 fuentes de datos.

154:06

Escuchen lo que acabo de decir. Una

154:08

compañía grande, grande del tipo grande,

154:11

retail grande, ¿vale? Más de 50 fuentes

154:15

de datos.

154:17

Básicamente no hay nadie en la

154:18

organización que sepa que tienen las 50

154:21

fuentes

154:23

y de dónde tomó el dato, cuál es el dato

154:25

confiable. Este es el desafío que tienen

154:27

gran parte de las organizaciones. Bien,

154:31

gobierno

154:32

ahí contarles muy rápido. El el sector

154:35

el el hospital del Salvador está

154:37

trabajando con nosotros en temas de

154:38

innovación.

154:40

E lograron hay hay un proceso en el cual

154:43

cuando yo me atiendo me hacen una

154:44

epicrisis, ¿cierto? En esa epicrisis

154:47

deben determinar eh los códigos C, que

154:49

son básicamente los códigos de

154:50

enfermedad estandarizados por por la por

154:53

la OMS que

154:56

están involucrados en miis. Esto les

154:58

tomaba 4 horas, 5 horas por epicrisis.

155:01

Hoy en día les toman minutos por por

155:03

epicrisis a partir de la inteligencia

155:05

artificial.

155:07

Bien, así que esto modifica el proceso

155:10

de negocio, no es un asistente,

155:14

¿vale? El asistente es la punta del

155:17

iceberg.

155:19

Cuarto mensaje. Voy bien de tiempo. Sí,

155:21

5 minutos. Cuarto mensaje. Potenciar las

155:25

habilidades profesionales de los

155:26

equipos. Aquí me quiero detener un

155:27

poquitito.

155:30

Miren esta esta encuesta me encanta. Si

155:33

hay alguien viéndome en Arco, sabe que

155:34

en mi onboarding está esta misma

155:36

diapositiva.

155:38

Esto viene de una fuente que se llama

155:40

Future of Jobs Report del Foro Económico

155:42

Mundial. Esto dice que están buscando

155:44

las compañías

155:46

cuando empleamos personas como ustedes y

155:50

por lo menos en el caso de Arco, esto es

155:52

verdad.

155:53

El conocimiento técnico está en sexto

155:56

lugar.

156:00

Sexto.

156:03

Arriba, ¿qué hay? Pensamiento analítico,

156:05

resiliencia, flexibilidad, agilidad,

156:07

liderazgo, pensamiento creativo,

156:09

motivación.

156:13

La tecnología ha hecho que esta torta se

156:16

dé la vuelta.

156:18

Cuando yo tengo 47 años, cuando yo

156:21

partí, el conocimiento técnico estaba

156:23

arriba.

156:26

Esto es crítico

156:29

y a medida que la inteligencia

156:30

artificial avanza,

156:32

más crítico va a ser.

156:35

Bien, esa es la primera concepción.

156:39

Lo segundo, cuando hablamos de talento y

156:41

preparación, en mi opinión es una

156:43

responsabilidad organizacional, no de un

156:46

área en específico, es organizacional

156:50

desde el negocio.

156:52

Hay muchos business leads que no saben

156:54

cómo aplicar inteligencia artificial en

156:55

su negocio.

156:57

Esto es un problema.

157:00

dos personas. Todas las áreas tienen

157:04

impactos en Arco. Todas las áreas tienen

157:07

impacto. Marketing, talento humano,

157:11

legal, administración, que no son del

157:14

core business. Todas procesos de apoyo,

157:17

todas tienen impactos en el crecimiento

157:19

tecnológico de la inteligencia

157:20

artificial. Gobierno, ¿cómo hago un

157:23

contexto de gobierno crítico? Yo le

157:25

conversaba en el break, en mi opinión,

157:28

los incentivos de los directivos tienen

157:31

que incorporar la innovación, si no

157:36

la realidad se come con papitas la

157:38

innovación

157:40

y el riesgo que percibe un stakeholder

157:43

al hacer un experimento es muy alto en

157:45

mi bono.

157:47

Eso eso tiene que ir cambiando. Por eso

157:49

las startups funcionan bien. El

157:51

incentivo no está puesto necesariamente

157:53

ahí. Sí. Plataforma tecnológica, ¿vale?

157:57

Esa la más fácil.

157:59

La plataforma tecnológica se hace en

158:01

minutos, se los garantizo, si lo hacemos

158:04

todo el tiempo, ese no es el problema.

158:06

Seguridad, contexto legal, contexto de

158:09

de confidencialidad y por último,

158:11

operación. Si toqué los procesos, ¿cómo

158:14

funcionan ahora en en un nuevo mundo en

158:17

el cual la innovación y la inteligencia

158:19

artificial ya ya llegó a pasos

158:22

agigantados? Mi opinión es del hoy, no

158:24

es del mañana, es del hoy. Esto ya está

158:25

acá. Bien, olvídenlo. De hecho, creo que

158:27

Chile, y estoy super de acuerdo con la

158:29

primera charla que nos daba Ignacio, en

158:31

mi opinión, Chile e tiene un polo de

158:35

innovación muy importante, muy

158:36

importante. Y hay una sola forma de

158:38

verlo. Si ustedes tienen la oportunidad

158:40

de Hay una forma muy simple de verlo.

158:42

Normalmente el CTO o el CDO depende de

158:45

gerencia general. Es algo muy simple,

158:48

pero quiere decir que es línea, línea

158:50

estratégica. Sí, está sentado en la

158:52

estrategia, es curioso, ¿no? Es así. En

158:54

otros países, normalmente ti depende de

158:56

finanzas y eso es una mala idea,

159:00

¿cierto?

159:02

Bien.

159:04

En Arco esto marketing me pidió poner

159:07

esta diapositiva para todos ustedes como

159:09

invitación. En arco el 10% de nuestros

159:13

colaboradores

159:14

vienen de aquí. Muchas gracias por hacer

159:16

este tremendo trabajo. Hacemos un

159:19

enfoque integral

159:21

administrar de lo que es gestión técnica

159:24

y humana, porque tiene que ser integral,

159:27

no solamente lo técnico, el certificado

159:29

se obtiene fácil.

159:30

en un ambiente de coación. Creo

159:33

firmemente que que el cliente, nosotros,

159:36

la academia, tenemos una responsabilidad

159:38

de coformación

159:40

de los perfiles y tienen que haber rutas

159:42

de aprendizaje personalizadas porque

159:45

cada persona tiene habilidades y

159:47

profundidades diferentes y saber

159:49

reconocer eso dentro de un equipo creo

159:51

que es fundamental. Hay dos dos e dos

159:54

imágenes de nuestros de nuestros logos y

159:58

y ¿qué? y trabajo de marketing de las

160:01

chicas. Bien,

160:03

eh brevemente, Ortifru, uno de los

160:06

clientes que trabaja con nosotros, no sé

160:07

si lo reconocen, el primer exportador de

160:09

Berris, que es de Chile. Ellos tienen

160:12

con nosotros un equipo grande, digamos,

160:15

eh trabajando con ellos en soluciones de

160:17

inteligencia artificial y analítica de

160:19

datos. Bien, así que muy rápido, muy

160:22

rápido acá. inteligencia artificial,

160:25

adoptar una cultura

160:27

de experimentación y fallo. A mí me ha

160:31

tocado ver, a pesar de que lo hemos

160:33

venido diciendo durante 15 años,

160:34

culturas en donde el fallo es

160:37

penalizado.

160:39

Cuando eso pasa, la innovación se muere.

160:43

No hay proceso de digitalización de

160:45

cloud que funcione cuando eso pasa. Lo

160:47

que tiene que haber es pequeños

160:49

incrementos, rápidos productos y rápido

160:51

aprendizaje. Si fallé a bajo costo y fue

160:53

rápido, ¿qué importa? Cambio, giro,

160:56

giro. La única opinión, yo digo en en el

160:59

arco y creo que en toda compañía, la

161:01

única opinión que cuenta es la del

161:03

cliente.

161:05

No hay más.

161:07

Entonces, mientras más rápido sepa cuál

161:09

es la opinión del cliente, mejor, más

161:11

rápido y no, más estoy siendo targeted

161:13

con su necesidad. Entonces, para poder

161:15

hacer eso tengo que ir a la calle

161:16

rápido, no sentarme a desarrollar meses

161:19

y meses y meses y meses hasta que un

161:22

stakeholder esté contento con algo que

161:24

nadie usa después.

161:26

Esto mata la innovación, tiene que ser

161:28

corto.

161:32

Oh, ya contar e me devuelvo. ¿Cómo me

161:35

devuelvo? Ya aquí, perdón. Solamente,

161:37

solamente termino con esto. Hemos tenido

161:39

la oportunidad. ¿Alguien conoce CONACT

161:41

sistema de gestión de licencias

161:42

electrónico? ¿Lo han escuchado?

161:45

Bien. Ellos están haciendo un proceso

161:47

bien interesante. Quise contarles. Están

161:49

eh yo no sabía que Chile no tenía un

161:52

sistema digital de licencia de

161:54

conducción, no no lo tenía, digamos. yo

161:57

podía eh digamos eso abre mucha

162:00

posibilidad de fraudes y de cosas que

162:02

que que son incorrectas, pero me pareció

162:05

bien interesante, ellos se atrevieron a

162:07

estar haciendo todo un proceso de

162:08

innovación, de gestión de cambio, porque

162:10

todo esto tienen que hacerlo con gestión

162:12

de cambio, con municipalidades de lo que

162:14

significa modernizar y tener un sistema

162:16

digital con nuestras licencias de

162:18

conducción. Lo encontré fantástico y

162:20

creo que ellos están haciendo un muy

162:22

buen trabajo. Bien, perfecto. Eso era

162:25

todo. Creo que me pasé un minuto. Mi

162:27

jefe va a estar contento.

162:30

Eh, gracias. Esos cinco mensajes les

162:32

quiero dejar y gracias nuevamente a Dog

162:34

por la invitación.

162:37

Gracias, Andrés por la presentación muy

162:40

entretenida. Quiero eh que por favor te

162:42

quedes en el escenario y quiero invitar

162:43

a Mil Suárez, que es directora de

162:46

carrera de la escuela de informática y

162:47

telecomunicaciones de DOC C Maip, para

162:50

que también te entregue un regalito, por

162:52

favor, eh en agradecimiento de tu

162:56

presentación y tu buena

163:00

charla espectacular. Así que un aplauso

163:02

muy grande para Andrés Luna.

163:05

[aplausos]

163:07

Muchas gracias, Mle también. Bueno,

163:10

llegó el momento de presentar la última

163:13

charla para después ya pasar al panel y

163:16

hoy día tenemos el honor de contar con

163:19

el Premio Nacional de Ciencias Aplicadas

163:22

y Tecnológicas

163:24

2024 en nuestro país. Imagínense eh

163:28

destacado

163:30

investigador. E no quiero decir mucho

163:32

más porque vamos a ver la presentación.

163:41

[música]

163:42

Ricardo Baeza Yates, doctor en ciencia

163:46

de la computación de la Universidad de

163:48

Waterlou, Canadá. Actualmente es

163:51

profesor WASP parttime en KTH, el

163:55

Instituto Tecnológico Real Estocolmo, la

163:59

Universidad Pompeu Fabra Barcelona y la

164:02

Universidad de Chile Santiago. Del 2021

164:06

al 2025 fue director de investigación

164:09

del Institute de IA Experiencial de

164:13

Northeaster University en Silicon

164:15

Valley. ha sido reconocido con el Premio

164:18

Nacional de Ciencias Aplicadas y

164:21

Tecnológicas de Chile 2024 y el premio

164:25

Ángela Ruiz Robles de Informática

164:28

aplicada y transferencia tecnológica,

164:31

otorgado por la SCIA y la Fundación BBVA

164:36

en España 2018, además de otros premios

164:41

de la OEA, Instituto de Ingenieros de

164:43

Chile, Colegios de Ingenieros de Chile,

164:46

y Cataluña. Es miembro fundador de la

164:49

Academia de Ingeniería de Chile y

164:52

miembro de número de la Academia de

164:54

Ciencias de Chile y correspondiente de

164:57

la Academia de Ciencias de Brasil. Sus

164:59

intereses principales actualmente son la

165:02

IA responsable y la ciencia de datos en

165:05

general, con una destacada trayectoria

165:08

en algoritmos para búsquedas web y texto

165:11

aplicables incluso en bioinformática.

165:15

nos presenta hoy la charla El futuro de

165:18

la IA. Recibamos con un fuerte aplauso a

165:21

Ricardo Ba Yate.

165:28

Muy bienvenido, Ricardo, un gusto

165:29

tenerte en Chile nuevamente.

165:34

Adelante.

165:54

Bueno, muchas gracias por la invitación

165:56

y por la presentación. Eh, es la primera

166:00

vez que voy a dar esta charla.

166:02

Me pidieron que hablara del futuro de la

166:03

Ya. No sé si está terminada porque soy

166:06

un poco perfeccionista para las charlas,

166:08

pero eh les voy a contar una historia.

166:10

Va a ser muy rápida porque hay tantas

166:12

cosas que contar que nos vamos a quedar

166:14

sin tiempo, si no lo hago rápido.

166:16

¿Cuántos de ustedes han visto

166:17

Terminator?

166:21

El resto solamente véanlo si les gusta

166:23

la ciencia ficción. ficción, ¿no? No, el

166:26

futuro.

166:28

Y tenemos que decidir entre Terminator y

166:31

el Paraíso, ¿no?

166:33

Cómo podemos usar todas las cosas que

166:35

hemos creado para tener más bienestar

166:37

social. Les cuento el paraíso mío, mi

166:39

paraíso para comenzar, para que sí

166:41

tengan que una visión optimista porque

166:44

lamentablemente hay cosas negativas que

166:46

voy a tener que contarles. Ya, mi

166:48

paraíso es que todo el mundo haga lo que

166:50

quiera hacer. Imagínese que cada persona

166:52

desarrolla su potencial 100%. Mientras

166:55

la edad hace todas las cosas que no

166:56

queremos hacer, todo el trabajo físico,

166:59

todo el trabajo aburrido y nosotros nos

167:01

dedicamos a escribir.

167:03

Los humanos tienen que escribir, nos

167:05

dedicamos a eh componer música, a pintar

167:09

cuadros, a lo que ustedes quieran. Y si

167:11

quieren perder el tiempo también, pero

167:13

no es tan útil a la humanidad.

167:17

Entonces, ¿cómo empieza la historia? La

167:19

historia empieza con la tecnología de

167:20

cómputo que se ha creado en los últimos,

167:22

digamos, 15 años. que pasamos de CPUs,

167:26

Intel, que era la empresa dominante y ya

167:28

no lo es, pero igual tiene inversiones

167:32

ahora incluso de Nvidia.

167:35

¿Por qué Envidia invierte en Intel?

167:38

Para no tener un problema de

167:39

antimonopolio seguramente. Si no,

167:42

tendría un problema. Y tenemos las TPUs,

167:44

que son lo que lo que produce Google. Y

167:47

ahora hay empresas grandes como Amazon

167:49

que quieren usar TPUs y no GPUs, que son

167:52

la principal en este momento.

167:56

Bueno, y si tenemos tecnología cómputos,

167:57

podemos tener centros de cómputo. No sé

168:00

por qué se llaman centro de datos,

168:01

porque lo más importante que hacen es

168:02

hacer computación, no guardar datos. Así

168:05

que yo estoy usando el nombre que

168:06

debiéramos usar.

168:09

Lo primero de Estados Unidos tiene más

168:11

de 5,000 centros de cómputo. El segundo

168:14

Alemania, Reino Unido y China, pero

168:17

China va creciendo muy rápido, así que

168:18

pronto va a estar en el segundo lugar,

168:20

es decir, este orden va a estar cambiado

168:22

muy pronto.

168:24

Y tenemos supercomputación,

168:27

es decir, centros que son mucho más

168:29

grandes que los normales. Eh, hay una

168:32

lista de los 500 centros más grandes del

168:34

mundo, siempre va cambiando. La pelea

168:36

está generalmente ahora entre China y

168:38

Estados Unidos, ante la Japón y Estados

168:41

Unidos. Europa ya quedó un poco atrás. Y

168:44

algo muy importante que hemos aprendido

168:46

en los últimos 10 años, tienen que tener

168:49

arquitecturas heterogéneas.

168:51

Originalmente era tener todo igual.

168:54

Bueno, es que no todas las cargas son

168:55

iguales, no todas las necesidades son

168:57

iguales y más con la intens artificial

168:59

tenemos que combinar CPUs con GPUs y con

169:02

otras eh arquitecturas. ¿Cuáles? Bueno,

169:06

la computación cuántica es presente,

169:10

pero el en en en la gran cantidad de

169:13

cálculos que puede hacer va a ser el

169:14

futuro. Esta es una foto del Centro

169:17

Nacional de Ccompunutación Español, que

169:19

es el tercer

169:21

eh centro más grande de Europa en

169:23

Barcelona. Y el que está a la izquierda

169:26

en rojo es un computador cuántico, de

169:30

hecho de 100% tecnología europea. Eh, no

169:34

es, por ejemplo, de tecnología

169:35

estadounidense.

169:37

Y lo interesante, no sé si lo notan, es

169:39

que está en una iglesia. Es el único

169:41

supercomputador que está dentro de una

169:43

iglesia. Todo el resto es también GPUs y

169:47

CPUs.

169:48

Y aquí ya tenemos cosas que están

169:50

pasando. Esto ocurrió hace dos días. Uno

169:54

prepara una charla y queda obsoleta al

169:56

día siguiente.

169:58

En Nvidia tiene ya una forma de conectar

170:01

computadores cuánticos con

170:04

computadores de envidia. O esto ocurrió

170:09

hace tres días, pero recién está

170:10

saliendo las noticias ayer.

170:13

Según un trabajo de Google demostraron

170:15

que

170:17

el computador cuántico que tienen ellos

170:19

puede ser 13000 veces más rápido que una

170:21

GPU.

170:23

Es decir, otro orden de magnitud. Y por

170:25

supuesto lo que dice aquí, esto afecta a

170:27

todas las comunicaciones encriptadas que

170:29

tenemos porque

170:31

la teoría de la criptografía está basada

170:33

en que es muy difícil desencriptar

170:36

porque hay que gastar mucho tiempo para

170:37

hacerlo. Si lo podemos hacer 13,000

170:40

veces más rápido, esto ya se pone más

170:42

peligroso.

170:45

Y la demanda energética es el siguiente

170:47

problema. Tenemos tantos centros de

170:50

cálculo. ¿Qué pasa? Bueno, esta es una

170:52

estimación que hizo Goldman Sax de cómo

170:54

ha cambiado la demanda con el intel

170:56

artificial. Pueden ver que ha crecido

170:58

significativamente

171:00

y si ven esto, esto significa que en el

171:03

2030

171:05

más o menos como el 20% de toda energía

171:07

eléctrica la van a estar usando

171:09

computadores.

171:10

¿Es razonable esto para la civilización?

171:12

Esa es otra pregunta que no voy a

171:14

contestar. Eh, se lo dejo a los

171:15

filósofos.

171:18

Y por supuesto, esto viene de muchos

171:19

tipos de energía. Supongo que conocen la

171:22

mayoría. La primera la primera fila son

171:25

las energías que no son renovables, son

171:28

energías fósiles como gas natural,

171:31

petróleo, carbón. Después tenemos

171:34

energía nuclear,

171:36

fisión nuclear, dividir átomos y luego

171:39

todas las siguientes que están ahí. Tal

171:41

vez las más las más interesantes son

171:43

usar las olas, usar las mareas, la

171:45

energía hidrógena. Hidrógeno son todas

171:47

las energías renovables. Chile tiene una

171:50

capacidad muy grande energía solar en el

171:52

norte.

171:53

Eh, de hecho, Alan Goar lo usan en sus

171:55

ejemplos como muestra como el desierto

171:57

de Atacama, Chile tiene una capacidad de

171:59

energía solar mucho más grande que

172:00

muchos otros países del mundo.

172:03

Ahora, todavía la fuente principal de

172:07

esto es, por ejemplo, aquí vemos gas

172:10

natural, nuclear, carbón, es decir,

172:14

todavía las renovables solamente son

172:17

aproximadamente un poco más del 25%

172:19

ahora, pero en el futuro van a ser más.

172:23

¿Cuánto más? Bueno, estas son

172:24

estimaciones al año 2050 de una compañía

172:27

de energía y pueden ver que en el futuro

172:30

se espera que la mayoría sea solar.

172:33

es decir, haya por lo menos 30% solar y

172:37

ahí Chile está bien posicionado.

172:39

Y por supuesto vemos otras que son

172:41

interesante, la hidráulica que también

172:42

Chile tiene bastante y eh todo lo que es

172:45

eh eólica, energía eólica también va a

172:48

ser casi tan grande como la solar. Así

172:50

que tal vez en el futuro dos tercios de

172:52

energía va a ser viento o sol.

172:59

¿Qué pasa con la energía nuclear? Esto

173:01

es un tema interesante porque tiene que

173:02

ver un poco con la geopolítica. La

173:04

energía nuclear es lo que está haciendo

173:08

crecer la capacidad de potencia de

173:11

China. Pueden ver como China tiene ahora

173:14

una tecnología nuclear mucho mejor que

173:16

Estados Unidos. Y todas estas son en

173:19

construcción, o sea, muchísimas centros

173:21

en construcción en China que donde el

173:24

precio es como $ por W. En cambio,

173:28

Estados Unidos están del nivel de tres

173:31

veces más caro y muchas están pasando a

173:33

ser retirados porque ya son tecnología

173:35

obsoleta, pero hay algunas nuevas que

173:37

pueden competir con China, pero vean que

173:39

la competencia cada vez se está haciendo

173:41

más dura

173:43

y el futuro es fusión nuclear. Esta es

173:46

la única energía que sabemos que existe,

173:48

que todavía no hemos podido controlar y

173:51

eh hacer en forma masiva. Ahora, noten

173:54

que aquí eh en la esquina superior

173:56

derecha dice si estoy hablando del

173:57

presente o del futuro.

174:01

¿Qué es el futuro?

174:03

Centros de cálculo en el espacio. Esta

174:05

es una compañía muy interesante que tuvo

174:08

un apoyo capital bastante grande, Sofía.

174:11

y Sofía. El plan de Sofía es tener

174:14

centros de cómputo en el espacio. Ahora,

174:17

¿por qué? Primero porque tiene energía

174:20

ilimitada, energía solar directamente

174:22

del sol. No hay nubes, no hay atmósfera,

174:25

mucho más fácil.

174:27

también resuelve muchos problemas de

174:30

tiempo.

174:32

La computación que hablamos de la

174:34

computación en el borde de computing se

174:36

mueve, por ejemplo, ahora a satélites

174:38

que están a la misma altura que los

174:41

satélites de internet como Starlink y

174:44

otros, hagamos unos 600 km de altura.

174:46

Entre 600 y 1000 km de altura pueden

174:49

estar estos centros de cálculo que se

174:51

comunican directamente con los satélites

174:53

que se comunican con el resto de la

174:55

tierra.

174:57

Así que tal vez se convierten en el

174:58

borde de la Tierra, va a ser un conjunto

175:00

de centros de cálculo que están ahí

175:04

también. Y el problema en el espacio no

175:06

es enfriar los centros, es calentarlos,

175:09

porque la temperatura es la mínima

175:12

posible. Y no hay problemas de espacio,

175:15

otro tipo de espacio. Queremos hacer un

175:17

centro más grande, lo hacemos. Y bueno,

175:21

me imagino en el futuro si está lleno de

175:22

basura ahora de satélites, imagínense la

175:24

basura espacial se va a convertir en

175:26

centros gigantes con supercomputadores.

175:31

Ahora, ¿cuál es la oferta de cómputo?

175:34

Ahora, no se dejen engañar con la parte

175:35

de arriba, pero esto es un buen

175:37

ejercicio matemático. Aquí abajo están

175:39

los dominantes. El primero es Amazon, el

175:43

segundo es Microsoft, Azuer, después

175:45

está Google Cloud, después Alibaba Cloud

175:47

y después OraPro. Pero esto está como

175:49

van creciendo año a año. El que va

175:52

creciendo más grande es el más chico.

175:54

Eso es normal con muchos contratos

175:56

nuevos, sobre todo con el gobierno de

175:57

Estados Unidos, con Openi, etcétera. Y

176:01

vean que el segundo que está creciendo

176:02

más rápido es Microsoft. Así que, ¿qué

176:04

significa eso? Que pronto Microsoft va a

176:07

ser el segundo o incluso el primer, per

176:09

ya es el segundo, puede ser el primero

176:10

porque va creciendo más rápido que

176:11

Amazon y claramente oracle va

176:13

rápidamente pasar al Ibaba, va a pasar

176:16

al cuarto lugar. y Google está perdiendo

176:19

contra Microsoft porque va creciendo más

176:21

lento.

176:23

Y llegamos a la parte, la otra parte que

176:25

necesitamos, dinero para hacer todo

176:28

esto. Esto es un gráfico muy interesante

176:30

de Blomber, que yo le llamaría la un

176:33

tipo de economía circular.

176:36

Pueden ver como, por ejemplo, Openi hace

176:39

un acuerdo de 300 millardos. Recuerden

176:43

que billones en castellano son 1 millón

176:45

de millones.

176:47

300 millos a Oracle. Oracle compra con

176:51

ese dinero a Nvidia y Nvidia invierte

176:54

100 millos en Open.

176:59

En realidad no tienen que pasar ningún

177:00

dinero, solamente dicen, "Hacemos las

177:01

cuentas, restamos y sumamos y estamos

177:04

casi donde mismo." Ahora, el problema de

177:06

esto que esto es una burbuja en cierto

177:08

sentido, así que esta es la esta es la

177:09

burbuja más complicada de la ahora. Y el

177:14

último problema que tiene que ver con

177:15

todo esto es la geopolítica.

177:19

Hay dos compañías que son cruciales para

177:22

el desarrollo de todo esto. Una es TSMC,

177:25

el productor más grande de chips en

177:27

Taiwán y ASML en Holanda, que es el

177:31

productor más importante del de la

177:32

litografía que se usa para producir

177:34

chips. Y lo están tratando de copiar en

177:37

China, lo están tratando de copiar en

177:38

otros lados. Acaba aparecer lo que ahí

177:41

digo, en la última. Esto pasó ayer.

177:45

Una compañía recibió 100 millones de

177:47

dólares para hacer una nueva tecnología

177:48

para competir en la producción de chips

177:51

en Estados Unidos. Es complicado porque

177:53

no solamente estamos hablando de que

177:57

todo depende de dos lugares en el mundo,

177:59

sino que estamos hablando de Taiwán y

178:01

China que tienen un problema político

178:04

desde hace ya

178:06

75 años.

178:10

y pasamos el impacto ambiental.

178:13

Todo lo otro era positivo, tenemos que

178:14

ir también a lo negativo.

178:17

Ese trabajo ya es del 2019, pero sigue

178:20

siendo cierto. ¿Cuál es la huella de

178:22

carbono de estas tecnologías?

178:25

Este era un modelo pequeño, era un

178:27

transformer pequeño, ya gastaba mucho

178:29

más que un auto en todo un año, cinco

178:32

veces.

178:34

Y en realidad entrenamiento no es lo más

178:36

complicado. y tomamos personas usando IA

178:41

todo el día 1000 millones de personas en

178:44

Chat GPT,

178:47

2000 millones o más en Instagram, otros

178:49

2000 millones en TikTok porque no es

178:52

solamente la de hacer algo útil, también

178:55

está la de perder el tiempo, cosa de

178:58

ustedes, pero estamos malgastando

179:00

energía

179:02

y

179:04

este es el uso eléctrico, Por ejemplo,

179:07

Google, el que usa más electricidad

179:09

actualmente en el mundo. Estos son ya

179:12

casi 3,000 de casas en Estados Unidos y

179:16

las casas en Estados Unidos usan mucha

179:17

electricidad. Esto debe ser como 10

179:19

millones de casas en Chile, o sea, todo

179:21

Chile. Google gasta la misma energía del

179:25

orden de Chile. Y lo más preocupante es

179:28

el uso del agua, porque en muchos de

179:30

estos casos esta agua es subterránea, no

179:32

es renovable y hay problemas. De hecho,

179:35

un artículo reciente de México, un

179:37

centro de datos en México, un cerca de

179:40

un pueblo pequeño. Bueno, el pueblo

179:41

pequeño nunca tenía problemas de

179:42

electricidad, ahora tiene. ¿Y qué pasa

179:46

cuando el hospital no tiene

179:46

electricidad? Eso ya son vías humanas.

179:51

Y llegamos al impacto social y aquí va a

179:54

ser lo que me va tardar un poco más.

179:56

Estos son los más importantes,

179:58

discriminación, pseudociencia, comercio

180:00

digital en justo y más incompetencia

180:03

humana. Y con la edad generativa,

180:06

violación de derechos de autor no es tan

180:08

importante, pero es importante para los

180:10

personas que crean contenido. Más

180:12

desinformación que antes, abuso y

180:15

desplazamiento laboral. Abuso, me

180:17

refiero a las personas que están en

180:19

Kenia y en otros países que les pagan D

180:22

y medio por hora cuando en otros países

180:24

les pagan 10 veces más. O sea, hay

180:26

discriminación dependiendo del país que

180:28

uno viene y esa gente tiene que ver

180:30

contenido tóxico todo el día y, por

180:31

supuesto, después tiene problemas

180:34

psicológicos y desplazamiento laboral es

180:37

la gente que va a ser desplazada por la

180:41

en trabajos que eso puede ocurrir. Y

180:44

finalmente, tal vez lo que más me

180:46

preocupa a mí es la salud mental de

180:47

todos, de todos nosotros.

180:50

Antes de la pandemia, un ingeniero en el

180:51

cole empezó a curar noticias de

180:54

incidentes de IA.

180:55

Y eh este era el gráfico hasta el 2023.

180:59

Parecía que crecía en forma lineal. Dos

181:02

a la semana son las que llegan la

181:04

noticia, así que en el caso mucho más

181:05

tal vez no era muy grave, pero el año

181:08

pasado la OCDE empezó a usar IA para

181:10

monitorizar IA y aquí pueden ver como

181:13

esto ha crecido en forma casi

181:16

exponencial. Ahora son tres al día, no

181:18

son dos a la semana y estos son

181:20

solamente los que llegan a noticias, así

181:22

que debe ser por lo menos 30 40 al día.

181:25

No sabemos porque hay cosas que no se

181:27

publican. Y esto es como veo el futuro.

181:30

El futuro veo que

181:33

la incompetencia humana tiene

181:34

probabilidad uno porque eso es parte del

181:36

ser humano y veo que otras cosas están

181:38

aumentando y aquí aparecen solamente 5

181:42

millardos porque

181:45

esas son las personas que están

181:46

conectadas a internet. Es mucho más

181:48

difícil afectar a todo el mundo sin

181:51

internet. Pero por suerte, por suerte

181:53

no, por supuesto, siempre me preguntan y

181:55

qué pasa con la edad general. Bueno, si

181:57

somos tan tontos como para ser una edad

181:58

general, eso va afectar a todo el mundo.

182:01

Yo le pongo probabilidad baja porque

182:03

quiero convencerme que la probilidad es

182:04

baja porque no podemos ser tan estúpidos

182:06

de crear algo más inteligente que

182:07

nosotros. Pero si quieren hacerlo,

182:10

nosotros somos los parásitos de la

182:11

tierra y si ustedes tienen parásitos en

182:13

la casa, ustedes hacen lo que hacen con

182:15

los parásitos.

182:17

Y les quiero contar algunos ejemplos

182:18

porque son los ejemplos graves de la Yá

182:20

que la gente no conoce. Este es el peor

182:22

ejemplo que que hay que se conoce. Más

182:25

de medio millones de personas que fueron

182:27

acusadas de recibir más dinero, digamos,

182:31

de desempleo y otros y otras ayudas

182:34

estatales en Australia. Y al final el

182:36

gobierno está gastando más dinero que lo

182:39

que trató de hacer. Gastar menos dinero

182:40

ahora está gastando más de 1000 millones

182:43

de dólares en compensación a estas

182:45

personas. Esto ocurrió hasta el año

182:48

2020.

182:49

en Holanda el 2018, algo peor, buscar

182:53

fraudes en jardines en ayuda a jardines

182:55

infantiles.

182:57

Eso ya no es ético, porque uno debe

182:59

buscar fraude en personas ricas primero,

183:01

no en personas pobres. Pero además esto

183:05

eh no es muy científico. Este sistema

183:08

acusó a 26,000 familias de haber

183:11

recibido más dinero, 42% en inmigrantes.

183:14

Al final cuatro ONGs demandaron al

183:16

estado de Holanda. Finalmente, justo

183:18

antes de la pandemia, una corte dijo,

183:20

"Esto es ilegal. Están violando la

183:22

privacidad de datos europea y también

183:25

los derechos de privacidad, los derechos

183:27

humanos de privacidad. El gobierno

183:29

holandés, por suerte, no apeló y la

183:32

oposición al gobierno pidió que alguien

183:34

se hiciera responsable y el 14 de enero

183:37

del año 2021 el jefe de la oposición

183:39

renuncia." ¿Por qué? porque había sido

183:41

el presidente de asuntos sociales en el

183:44

gobierno anterior, perdón, el ministro

183:45

de asuntos sociales en el gobierno

183:46

anterior. Y les voy a leer lo que dice

183:48

aquí, no sé si alcanza. Dice, "No, yo

183:52

era ministro de asuntos sociales." Eh,

183:55

perdón, sí, yo era ministro de asuntos

183:56

sociales. No, no sabía que la Autoridad

183:59

de Impuesto había comenzado esta casa

184:00

injusta contra miles de personas. Al día

184:04

siguiente,

184:06

el gobierno completo renunció.

184:09

Ahora los holandeses eligieron de nuevo

184:11

al mismo gobierno y Mar Rute ahora es el

184:14

que dirige la OTAN. Así que ustedes

184:17

pueden pensar qué significa eso.

184:21

Otros problemas, no lo voy a mencionar,

184:23

lo voy a explicar. Bolonia, no hay

184:26

sesgos en los datos. El sesgo viene del

184:28

algoritmo, una demanda.

184:32

Bueno, estaban sesgando el sistema. Los

184:36

ecos pueden venir también de los datos y

184:37

también viene de la interacción entre

184:39

los sistemas y las personas. Es muy

184:41

complicado el tema de los ejos. Por

184:43

esto, por ejemplo, que creamos Teodora

184:45

I, que acaba de salir como una de los

184:48

100 100 eh startups más importantes en

184:52

del mundo.

184:54

Y

184:55

les cuento un último caso porque hay un

184:57

tema también subyacente que tiene que

184:59

ver con la pseudociencia.

185:01

pandemia, predecimos, por ejemplo, la

185:04

entrada, el resultado de la PCU porque

185:07

no queremos poner estudiantes juntos

185:10

para que no se contagien.

185:12

Y el sistema encuentra algo que todos

185:14

sabemos, que los estudiantes de los

185:15

colegios privados son mejores que los

185:17

colegios públicos, pero en todos los

185:19

colegios hay malos estudiantes y buenos

185:21

estudiantes. Por supuesto, estaba

185:23

discriminando a los barrios más pobres.

185:26

Así que eso es muy importante. ¿Quién

185:28

dijo y quién demostró que datos de otras

185:30

personas pueden ser usados para predecir

185:32

nuestro comportamiento?

185:34

El sistema financiero de todo el mundo

185:35

está usando esta hipótesis. Sí, puede

185:38

que funcione el 80% del tiempo, pero

185:41

otro 10% del tiempo estamos

185:42

discriminando a alguien y otro 10% del

185:44

tiempo estamos favoreciendo a alguien.

185:47

Queremos una sociedad donde 20% son

185:49

discriminados o favorecidos. Yo yo no.

185:52

Pero hay gente que no le importa. Así

185:55

que por favor no promedios las personas.

185:57

Si hacen una aplicación de ya

186:00

cada persona es única. Solamente los

186:02

datos de una persona podrían predecir

186:04

esa persona e incluso yo puedo cambiar

186:07

de comportamiento para engañar el

186:08

algoritmo.

186:10

Además, los datos son muy una mala

186:13

aproximación para muchas realidades,

186:14

como la justicia, como becas

186:16

estudiantiles, como selección de

186:18

personal. No se puede

186:21

poner en datos completamente a una

186:23

persona.

186:24

Y llegamos

186:26

ahora

186:29

el loro inteligente o no

186:35

pongo este chiste porque muestro lo

186:36

fácil que es imitar la inteligencia.

186:39

La verdad es que no sabemos el

186:41

inteligente. Parece que tiene sentido,

186:44

pero me está diciendo que

186:47

no entiende lo que dice.

186:54

Bueno, ¿qué teníamos aquí? Este es el

186:56

para mí el octavo pecado capital, pero

186:59

no es oficial.

187:01

La propia obstinación todos lo

187:02

conocemos.

187:05

Pero ahora tenemos una caja de Pandora

187:07

nueva donde va a salir un pecado capital

187:09

que ya está saliendo y que ya existe, la

187:11

flojera.

187:13

Y la flojera genera mediocridad.

187:16

El profesor usa un modelo de lenguaje

187:19

para hacer el examen. El estudiante lo

187:21

contesta con otro modelo de lenguaje. El

187:23

profesor lo evalúa con otro modelo de

187:25

lenguaje con el mismo que usó para

187:26

crearlo y nadie vio el examen. Hm. Eso

187:31

está pasando. La flojeras.

187:34

Un ejemplo que siempre doy de

187:36

información. Una pregunta en Brasil,

187:40

investigadores muertos. Yo estoy ahí en

187:41

segundo lugar.

187:43

Se supone que eran investigadores

187:44

brasileños, pero inventa esto que yo

187:46

trabajé en la Universidad de Sao Paulo y

187:48

por supuesto no es cierto.

187:51

Estos sistemas chatmullan.

187:55

Hay que usar palabras distintas para los

187:56

sistemas. Nosotros chamullamos, ellos

187:58

chatmullan y tenemos que ser muy claros

188:00

que esto está ocurriendo. No alucinan,

188:03

no alucinan porque no están drogados, no

188:04

son personas.

188:06

Y tenemos una nueva torre de papel

188:09

que eran distintos idiomas para que nos

188:11

costara comunicarnos. Ahora tenemos

188:13

distintos conocimientos, personas usando

188:16

distintos modelos de lenguaje creyendo

188:18

que lo que reciben es la verdad, pero no

188:22

es una predicción. Estos sistemas

188:25

chatmullan todo el tiempo,

188:28

pero muchas veces son están correctos.

188:31

Y ahí tenemos otros problemas,

188:33

colonización cultural. Estamos

188:34

aprendiendo la cultura de otros países y

188:36

discriminación lingüística. 10% de la

188:39

población no puede usar estas

188:41

herramientas porque no tiene no sabe un

188:44

idioma de los que estas tecnologías

188:46

maneja.

188:48

Y si ustedes toman la gente que no tiene

188:51

acceso a internet, los muy pequeños, los

188:53

muy mayores, 55% del planeta no puede

188:56

usar esta tecnología. Si estamos creando

188:58

dos tipos de personas y lo que estamos

189:00

haciendo es incrementando la brecha

189:01

digital.

189:03

Me molesta mucho cuando la gente habla

189:04

de que están democratizando la no están

189:07

aumentando la brecha digital. Y ayer,

189:10

ayer,

189:14

ayer me me demuestran esto porque esto

189:16

lo tengo yo diciendo por años. Ahora

189:20

Elon Musk sacó una su propia Wikipedia,

189:22

la Groquipedia,

189:24

con los hechos que él cree que son

189:26

realidad.

189:28

¿Qué puede salir mal? Bueno,

189:33

y llegamos a más de esa información.

189:38

Cosas muy graves.

189:40

Adolescentes denando a sus compañeras.

189:42

Ha pasado en Estados Unidos, en Chile,

189:45

en Australia, en Israel, ha pasado en

189:47

todo el mundo y los colegios lo esconden

189:49

porque es muy fácil de usar y muy fácil

189:51

de abusar esta tecnología. o una reunión

189:55

de video

189:56

en Hong Kong, donde al final de la

189:58

reunión un empleado transfiere 25

190:01

millones de dólares a otra compañía

190:04

y después se da cuenta que toda la gente

190:06

de la videoconferencia era falsa. Habían

190:08

falsificado las voces, las caras, todo

190:11

en forma casi perfecta. Tal vez vio algo

190:14

raro, pero pensó que era un problema de

190:15

internet.

190:18

Imagínense esto en política. Ya pasó el

190:22

año pasado. Vean quiénes salieron

190:23

elegidos en más de 100 elecciones en

190:27

distintos países. Está pasando en Chile,

190:30

mejor no hablo del TEPA.

190:34

Y en el año 2023 un famoso investigador

190:38

de Microsoft, uno de los padres de la

190:41

realidad virtual, dijo, "El peligro no

190:43

es que la nos destruya, es que nos

190:46

vuelva locos." Y esto salió hace poco en

190:48

alguna entrevista que yo di

190:54

un estudiante de doctorado belga después

190:56

de interactuar

190:58

seis semanas con un chatbot decidió

191:00

suicidarse. Encontró su esposa,

191:04

además dos hijos. La última conversación

191:07

y quiero que ustedes la lean.

191:16

Parece tomada una película ciencia

191:17

ficción. Ustedes pueden decidir si el

191:20

chatbot ayudó a la persona a suicidarse,

191:22

pero queda claro que después de de su

191:24

muerte se iban a encontrar en el más

191:25

allá. Por supuesto, si uno habla con un

191:28

profesional esto no pasa. Y yo pensé,

191:31

esto no va a pasar de nuevo. Bueno, no.

191:34

Febrero del año pasado, un adolescente

191:36

de 14 años que le dice al chatbot que se

191:39

va a suicidar, pero el chatbot como no

191:40

es una persona inteligente no hace nada.

191:44

o una canadiense

191:46

interactuando con un terapeuta digital

191:50

hecho en base a chat GPT sin licencia

191:53

también la ayuda a suicidarse.

191:56

O una persona en Inglaterra paranoica,

192:00

donde el chat le dice que si su mamá

192:02

está conspirando contra él.

192:05

Y finalmente el caso más grave en

192:08

agosto, un adolescente de 16 años

192:13

donde el sistema usó seis veces más la

192:15

palabra suicidio que el adolescente, más

192:18

de 1000 veces usó la palabra y se

192:21

enviaron 300 advertencias a Openi de que

192:24

estaba la conversación, perdón, no es

192:26

conversación porque no entiende nada, la

192:28

interacción estaba siendo complicada.

192:31

¿Cuántas advertencias se necesitan para

192:33

que un sistema no siga interactuando?

192:35

300, por supuesto que no. Este caso va a

192:38

ser muy complicado para Chat GPT. Y

192:40

después de eso, por supuesto, Openei

192:42

hizo sistemas parentales, etcétera. Y

192:45

esto ocurrió y por eso se vuelve cada

192:47

vez más larga esta charla, porque no

192:49

dejan de salir noticias sobre estos

192:51

problemas. 27 de octubre, ahora lo hice

192:55

Open porque ya sabe que es un problema,

192:58

más de un millón de personas con

193:00

conversaciones que pueden ser

193:01

complicadas psicológicamente. ¿Y por qué

193:04

las mantienen? No lo entiendo.

193:07

Así que el impacto social es muy fuerte.

193:10

Estos son memes que supongo que ustedes

193:12

han vistos, son trajicómicos.

193:18

Me gustan algunos restaurantes que

193:19

dicen, "No hay wifi, conversen entre

193:21

ustedes." Porque por lo menos no se, al

193:23

menos algunos casos no se puede usar

193:27

el celular. Y esta frase que es de

193:30

Jarari, que no estoy de acuerdo con él

193:32

en todas sus predicciones tecnológicas,

193:34

es muy importante. Las personas más

193:36

fáciles de manipular son las que creen

193:37

que no pueden ser manipuladas y yo creo

193:39

esto. Cada elección me demuestra esto. Y

193:42

hay efectos cognitivos. un estudio

193:45

reciente de la MIT que ha mostrado que

193:47

se pierde capacidad cognitiva. El

193:49

cerebro es como un músculo, si no lo

193:50

usamos se pierde. ¿Y qué hacemos

193:53

nosotros? Por lo menos los que estamos

193:55

haciendo investigación, publicamos este

193:57

año un artículo que se llama La

193:59

coevolución de los seres humanos y la

194:03

porque la no está afectando, pero

194:05

nosotros podemos decidir rediseñarla ya

194:08

para hacer lo mejor y estamos planteando

194:09

un proyecto muy grande de 10 millones de

194:11

euros en la Comunión Europea para atacar

194:14

este problema, sobre todo en sistemas de

194:16

recomendación y en sistemas de

194:17

generación de texto. Y la regulación.

194:21

Australia por fin hizo algo.

194:24

Adolescentes de menos de 16 años no

194:26

pueden usar redes sociales. Francia

194:29

prohibió los celulares en los colegios.

194:31

Excelente. Etcétera. Voy a ir, voy a

194:34

saltarme esto. Regulación europea que

194:36

tiene problemas. La hemos copiado en

194:38

Chile, regulación en China desde hace

194:41

más de 2 años. la regulación más

194:43

estricta sobre la generativa. Incluso

194:45

ahora van a pedir los influencers que

194:47

solamente pueden hablar de los temas de

194:49

los que tengan títulos universitarios.

194:51

Bien, no pueden haber expertos de todos

194:54

los temas sin estudiar. Y tenemos Chile

194:59

que está pasando esto de la de la

195:01

regulación.

195:02

tiene problemas, pero yo prefiero una

195:04

mala regulación a nada, porque muy

195:06

importante con respecto a la charla

195:08

anterior, innovación no es siempre

195:10

positivo.

195:11

Por favor, cuando hablen de innovación,

195:13

hablen de innovación beneficiosa

195:15

socialmente. Hay mucha innovación

195:17

negativa, pero usamos innovación como si

195:20

fuera bueno siempre, ¿no? La innovación

195:22

no es siempre buena y les puedo mostrar

195:23

montones de ejemplos en la historia que

195:25

han sido malos.

195:28

Para esto creamos OPTIA hace unos años

195:30

para ayudar a esto y hemos trabajado con

195:32

el gobierno de Chile y con el Banco

195:34

Interamericano de Desarrollo. Es una

195:36

ONG. Y para terminar

195:41

ya el primer

195:44

el que creó los chats, Joseph Wenson,

195:46

dijo que lo más complicado era confundir

195:51

computadores con humanos. Si quiero

195:53

terminar aquí, no hay que humanizar la

195:55

tecnología.

195:57

No entienden nada, no tienen intención,

196:01

puede ser que la tengan si lo hacemos a

196:03

propósito,

196:05

etcétera. Así que muchas gracias.

196:08

[aplausos]

196:17

[aplausos]

196:18

No te vayas, eh. Bueno, otro aplauso

196:21

grande para Ricardo Baates.

196:24

Super buena la presentación, además muy

196:27

actualizada con todo lo que ha salido

196:29

las noticias estas últimas semanas que

196:31

de verdad,

196:33

bueno, es preocupante. Yo creo que lo

196:35

importante acá es ser conscientes de la

196:38

era digital que estamos viviendo, de

196:40

cómo avanza rápidamente y además educar

196:43

a la gente. Creo que falta aterrizar los

196:46

beneficios y perjuicios que tiene la en

196:49

la comunidad. en los estudiantes, en las

196:52

personas, en los adultos mayores, en los

196:54

niños, niñas y adolescentes. Creo que

196:56

más allá de lo que se está haciendo en

196:57

Chile, que este proyecto de ley que ya

196:59

avanzó al Senado y lo que está haciendo,

197:01

por ejemplo, el el Centro Nacional de

197:03

Inteligencia Artificial Senia

197:04

Colasofofa, esto de Hazloconia.cl, cl

197:07

que son cursos gratuitos, hay que seguir

197:09

aterrizándolo más y falta muchísimo. Así

197:10

que Ricardo, te quiero invitar a que te

197:12

sientes, por favor, pero antes e

197:15

Alejandra Acuña te va a dar un regalito

197:17

que ya está acá para que podamos

197:21

dejar este momento inmortalizado de tu

197:24

visita acá al Duoc de C Maipú y un

197:27

privilegio tenerte en Chile. De verdad,

197:30

Ricardo está siempre entre Estados

197:31

Unidos y Barcelona. Es vino de pasada

197:35

acá en Chile, un par de eventos también

197:36

de supercputación y este, así que otro

197:39

aplauso grande para él, [aplausos] un

197:42

grande,

197:45

aparte muy buena persona, hay que

197:46

decirlo. He tenido el privilegio de

197:48

trabajar juntos y un gran comunicador,

197:51

además, en temas de ciencia y

197:53

tecnología, que es lo que necesitamos

197:55

para llevar este conocimiento a las

197:56

personas y la gente se apropie de esto y

197:58

tome buenas decisiones. Eso es lo

197:59

importante. Bueno, quiero invitar ahora

198:02

a los otros panelistas para crear esta

198:06

conversación entretenida que se llama El

198:07

futuro del Cloud Chile como hub

198:09

tecnológico y por supuesto estos

198:11

desafíos de la IA, de la

198:12

supercomputación, etcétera. E y la idea

198:15

es que, bueno, yo voy a hacer un par de

198:16

preguntas y ustedes puedan levantar la

198:18

mano para que aprovechen a estos

198:20

expertos y expertas que puedan contestar

198:22

sus dudas, ¿no? E y estos desafíos. Así

198:25

que quiero también invitar acá adelante

198:27

a Rodrigo Vargas, analista de

198:28

responsabilidad social en escala Data

198:30

Centers, que estuvo exponiendo

198:32

recientemente. Un aplauso para él de

198:34

nuevo, [aplausos]

198:36

a Andrés Luna, cofundador y director de

198:39

estrategia y crecimiento global en Arco,

198:41

también un aplauso para él y a Natalia

198:44

Palacios, la subdirectora de la Escuela

198:46

de Informática y Telecomunicaciones de

198:49

DUC, UC. Eh, los invito a a sentarse.

198:53

[aplausos]

198:55

Yo quiero comenzar con una pregunta. Me

198:58

voy a sentar ahí, voy a buscar mi

198:59

teléfono para ver los tiempos ahí me

199:01

ayudan.

199:03

Bueno, hoy día queremos hablar de esto,

199:05

de cómo equilibramos esta oportunidad

199:07

económica eh con la responsabilidad

199:09

energética, con la formación de de

199:11

talento, eh y por supuesto todo esto que

199:15

va a una velocidad que que nos asusta un

199:18

poco y que Ay, sí se escucha y y también

199:21

como decían varios, estamos en estamos

199:24

en esta era de los no sé, o sea, hay

199:26

muchas respuestas que no las tenemos

199:28

todavía porque eh de verdad eh Como como

199:32

Ricardo comentaba, uno hace algo ya que

199:35

obsoleto quizás esta este proyecto de

199:37

ley cuando se apruebe, aunque ha sido

199:39

muy criticada por el ecosistema sobre

199:42

todo de las industrias porque limita la

199:44

innovación y es muy prohibitivo, pero

199:46

quizás mejor tener como no va a estar

199:49

obsoleto. A lo eh se ha aprobado, hay

199:54

que ver si se aprueba este año dentro

199:56

del gobierno actual o qué va a pasar en

199:59

el próximo gobierno. También dependemos

200:00

mucho de quién sea electo, presidente o

200:02

presidenta de Chile, sobre todo si es

200:05

alguien que cree o no cree en el

200:08

desarrollo de la tecnología, de la

200:11

ciencia, del conocimiento, del cambio

200:13

climático. Así que solamente no quiero

200:15

politizar porque este no es un momento

200:16

para politizar, pero infórmense

200:19

de los programas de los candidatos y las

200:22

candidatas presidenciales y voten

200:24

informados sobre todo en estas temáticas

200:27

que son la innovación, que son la

200:28

tecnología, que son el conocimiento, que

200:30

son la sostenibilidad, quiénes tienen

200:32

propuestas que a ustedes les importan.

200:34

Yo creo que ahí está la decisión. Bueno,

200:38

voy a comenzar entonces con algunas

200:40

preguntas y luego nos vamos a ir a

200:42

ustedes a que aprovechen. Natalia, eh,

200:47

¿qué consideras tú que es el mayor reto

200:49

para enfrentar eh a este desafío que es

200:52

formar nuevos profesionales a este ritmo

200:55

vertiginoso que necesita la industria y

200:58

sobre todo en esto que es el cloud

201:00

computing?

201:02

Sin duda es cómo incorporamos el los

201:06

avances de la tecnología en la formación

201:09

de nuestros de nuestros programas de

201:11

estudio. Sí, la tecnología avanza un

201:13

ritmo vertiginoso, lo hemos visto en las

201:15

charlas que hemos tenido durante esta

201:17

jornada, durante esta mañana y ese es

201:19

uno de los principales desafíos es cómo

201:21

vamos incorporando esta esta este eh

201:25

desarrollo en la actualización de

201:26

nuestros planes de estudio. Y eso sin

201:29

duda nos obliga a repensar

201:32

permanentemente qué estamos enseñando,

201:35

pero también cómo lo estamos haciendo.

201:37

Entonces ahí es fundamental e las estas

201:41

habilidades blandas, lo mencionaba

201:43

Andrés en su presentación, ¿verdad? que

201:45

son tan importantes como los temas

201:46

tecnológicos, eh, que son lo que nos

201:49

permite hacernos cargo de, como les

201:51

digo, no solo qué enseñamos, sino que

201:53

cómo lo hacemos y, eh, transmitiéndole y

201:57

enseñándole a nuestros estudiantes eh

202:00

pensamiento crítico, eh aprender

202:03

permanentemente

202:05

y y y luego también e

202:09

adaptarse a los desafíos que implica

202:12

este desarrollo vertiginoso. Y eso es lo

202:14

que estamos haciendo con con nuestros

202:15

estudiantes y con los planes de estudio.

202:17

Y lo estamos haciendo a través de tres

202:18

vías. Uno, acercamiento a la industria

202:21

en forma permanente y lo que nos permite

202:24

eh ir actualizando nuestros planes de

202:25

estudio en forma ágil. Y por último,

202:27

tener aprendizaje basado en experiencias

202:30

y ahí es donde estamos con permanente

202:33

vínculo con la industria, con

202:35

certificaciones de industria también que

202:37

le permite estar muy vinculados a la a

202:40

las empresas y al desarrollo real.

202:43

productivo de nuestro país, en este

202:45

caso, y del mundo, porque tenemos muchos

202:47

estudiantes que ya están eh empezando a

202:50

trabajar con otros otros países y con

202:52

otros con otros continentes.

202:55

Natalia, en ese sentido estamos muy

202:57

atrasados el ecosistema universitario,

203:00

institutos técnicos profesionales en eh

203:02

responder a la demanda de industria,

203:04

porque claro, no se pueden crear nuevas

203:06

carreras, hay que adaptarlas. ¿Cómo ves

203:08

tú? Estamos estamos muy atrasados a esta

203:11

rapidez con la demanda. de talentos.

203:14

Nosotros como Instituto Técnico

203:16

Profesional estamos llamados a estar

203:20

permanentemente a que nuestros

203:21

estudiantes cuando salen tienen que

203:23

salir a ser productivos en la industria.

203:25

Por lo tanto, nuestra forma de

203:28

desarrollar nuestros planes de estudios

203:30

es hacerlo en forma ágil y estar

203:31

permanentemente actualizándolo, no tan

203:33

solo cambiando los planes de estudio

203:35

completos, sino que irlos actualizando

203:37

permanentemente en tecnología, en formas

203:39

de comunica de de de preparar a los

203:42

estudiantes y también de incorporar

203:44

tecnología para mejorar la forma en que

203:47

enseñamos. Entonces, por lo menos en en

203:49

nuestra experiencia es algo que de lo

203:51

cual nos hacemos cargo, la verdad.

203:53

Y hay equidad de género también. Eh,

203:55

sobre todo que son eh claro campos más

203:59

colinizados, pero se está buscando

204:00

acortar esta brecha que todavía sigue

204:02

siendo más o menos de un 32% eh la

204:05

participación de las mujeres en en

204:06

carreras STEM.

204:07

Sí. Sí. Y en en en la educación técnico

204:12

profesional es de aproximadamente 12% la

204:16

participación de mujeres en el área de

204:17

tecnología de información y

204:19

comunicación. O sea, eh es muy buena tu

204:22

pregunta porque me permite decir que en

204:23

la escuela tenemos un programa que se

204:25

llama Más Mujeres en las TICs, en cual

204:27

nos hemos hecho cargo de motivar a niñas

204:30

eh desde edad temprana para que ingresen

204:32

a estudiar carreras STEM y luego cuando

204:34

llegan a DUO nosotros tenemos este

204:36

programa que es una comunidad para que

204:38

nuestras estudiantes tengan un

204:40

acompañamiento que les permita terminar

204:43

sus carreras oportunamente y

204:45

convertirlas en profesionales que sean

204:47

líderes de la industria y líderes de de

204:50

su propio eh relato, de su propia

204:53

persona y que puedan ser eh

204:57

profesionales exitosos en definitiva.

204:59

Así que si nos hacemos cargo de eso

205:00

también, Andrea.

205:01

Gracias, Natalia. Ricardo, e recién

205:05

Natalia hablaba de la de la masa

205:07

crítica, ¿no? Y yo te quería preguntar e

205:11

cuál es el el rol regional que tenemos

205:14

también acá, o sea, como Chile de operar

205:16

o consumir estas tecnologías eh creadas

205:19

en otros lugares. Eh, ¿cómo ves tú la

205:23

evolución que ha tenido desde Chile el

205:25

desarrollo también de la realidad? No

205:27

solamente hablando de los chats GPT o

205:29

Gemini o lo que sea, o sea, estamos

205:30

hablando de mucha tecnología. eh y a que

205:33

puede ser aplicada, por ejemplo, en

205:35

diagnósticos oportunos en temas de

205:36

salud, ¿no?, o en soluciones climáticas

205:39

o o de agricultura satelitales. ¿Cómo lo

205:43

ves tú?

205:45

Eh, antes de contestarte la pregunta, me

205:46

gustaría hacer una acotación porque

205:48

dijiste

205:49

que algo importante, porque es una

205:50

falacia, que la eh la regulación limita

205:53

la innovación, ¿no? La regulación evita

205:56

la mala innovación. tenemos un sesgo y

205:59

la si ustedes piensan en las

206:01

innovaciones más importantes que han

206:02

habido en la historia, han sido momentos

206:04

que los seres humanos han tenido muchos

206:06

problemas y pocos recursos y el mejor

206:08

ejemplo reciente es Deeps por ejemplo en

206:10

China mostraron que se podía hacer casi

206:12

lo mismo sin usar más dinero, más

206:15

cálculo, etcétera, sin hacer fuerza

206:17

bruta. Pensar, yo creo que la regulación

206:20

nos obliga a pensar y han salido

206:22

productos maravillosos en lugares muy

206:24

regulados, por ejemplo, como el mercado

206:25

financiero. Así que yo creo que la forma

206:28

de preguntar también es importante

206:29

porque ya estamos diciendo algo que no

206:32

es cierto, que por eso que eh no lo digo

206:35

yo, es lo que dicen muchos de los

206:38

empresarios o startups que están

206:41

preocupados porque van a prohibir el

206:43

avance tecnológico con tanta

206:45

prohibición.

206:46

No quieren, claro, porque no quieren

206:47

ningún tipo de cosas adicionales que los

206:50

ven como trabas, pero en muchos temas

206:52

hay que regular porque hay un daño

206:53

social, un daño ambiental. Imagínense

206:55

que no tuviéramos regulación ambiental y

206:58

uno podría construtir cualquier

206:59

infraestructura sin ningún análisis de

207:01

impacto riesgo ambiental. Eso ya en todo

207:03

el mundo ya no es cierto. Incluso en

207:05

China lo hacen.

207:06

Estamos avanzando y tenemos que

207:07

acostumbrarnos que las cosas tienen que

207:09

ser reguladas y no tiene nada malo. Es

207:10

como es como las reglas de la casa.

207:12

Pero, ¿qué cambiarías tú antes de ir con

207:14

la pregunta que te hice aprovechando el

207:15

vuelo? porque además tú mencionaban

207:17

algunos puntos del proyecto de ley. ¿Qué

207:18

cambiarías tú o mejorarías eh

207:23

de este proyecto de ley que pasó al

207:24

Senado? Porque ahora, claro, ahí hay que

207:26

meterlo al horno, pero hay que ponerle

207:29

más ingredientes o sacarlo antes de que

207:31

salga el pan, o sea, queda harto rato

207:33

todavía. Bueno, en realidad uno no tengo

207:36

tiempo de mencionarlo, pero uno de los

207:37

problemas es que es la primera vez que

207:38

vamos a regular el uso de una

207:39

tecnología, que ya encuentro que es un

207:41

experimento complicado. Deberíamos

207:43

regular por sectores como tenemos

207:45

regulación en el transporte, en la

207:46

alimentación, en la medicina, en la

207:49

industria farmacéutica. debiéramos

207:51

hacerlo así, pero como toma más tiempo y

207:54

y más complicado y esto está avanzando

207:56

tan rápido, eh lo se está haciendo con

207:58

uso de tecnología, pero por ejemplo y

208:01

que ya está pasando con la regulación de

208:03

protección de datos, tal vez debiera ser

208:05

distinta para una pyme que para una

208:07

multinacional. En este momento tenemos

208:09

un zapato, el mismo zapato para todos,

208:12

es un problema. Esa es un una cosa que

208:13

yo cambiaría y por ejemplo las multas

208:16

sean de acuerdo, por ejemplo, al a a la

208:19

ingresos de la empresa para que eso sea

208:21

más eh justo, porque tenemos que tener

208:23

una regulación justa. O sea, se puede

208:25

mejorar, hay muchas formas de mejorarla.

208:26

De hecho, yo hablé eh sobre este tema,

208:30

estos mismos temas ya lo hablé en en la

208:32

Cámara de Diputados, pero parece que no

208:34

pasó nada, así que uno le dice las cosas

208:36

y hay gente que copia a esta a Europa. Y

208:40

en la pregunta y eso es una cosa que

208:42

tiene que ver con la pregunta que me

208:43

hiciste inicialmente. Yo creo que Chile

208:45

podría ser ejemplo de hacer las cosas

208:47

distintos, de de tener una visión

208:49

distinta, más humanista, más, por

208:52

ejemplo, justamente ayer estaba en el

208:54

Congreso Latinoamericano de Informática

208:55

para Valparaíso, 50 años y alguien

208:59

mencionó algo muy importante, por

209:00

ejemplo, la visión de los pueblos

209:03

originarios que tienen visiones

209:05

distintas del mundo porque quiero

209:06

incorporar eso en en los partes

209:08

positivos. Por ejemplo, muchos pueblos

209:10

creen que nosotros somos parte de la

209:12

naturaleza, entonces tenemos que

209:13

respetarla. Entonces, la parte del medio

209:15

ambiente es como ni siquiera que

209:17

enseñarlo, es parte de lo que uno cree.

209:19

Y yo creo que tal vez podemos tener

209:20

visiones novedosas en eso, por ejemplo,

209:23

con el tema de multiclima,

209:26

con el tema de eh eh cosas que tenemos

209:30

más recursos como minerales o por

209:33

ejemplo cielos despejados, etcétera.

209:37

Gracias, Ricardo. Vamos a tener más

209:38

espacio para preguntas. Rodrigo, quiero

209:40

ir contigo ahora. Además que tú eh

209:42

también te centraste en la

209:43

sostenibilidad eh y también lo

209:47

mencionaba, ¿no?, todo la importancia de

209:50

tener esta mirada sostenible en el uso

209:52

de eh los datos data centers o estos

209:55

centros de cómputo, como decía más bien

209:57

eh Ricardo. Eh, ¿es el cloud sostenible

210:00

eh una una realidad alcanzable o más

210:04

bien como una meta aspiracional o

210:06

reputacional de las empresas?

210:10

A ver, una

210:12

ponte el micrófono.

210:13

Una premisa, una premisa es que muchas

210:17

de las empresas y yo creo que la gran

210:19

parte de todas las grandes empresas

210:22

trabajan en con una visión o trabajamos

210:26

con una visión de hacer nuestro

210:31

o llevar adelante nuestro queacer con

210:33

una visión responsable.

210:36

Yo no creo que alguien actúe así como de

210:38

maldad, de mutuo propio. Ah, pasa que

210:42

hay cuestiones que vienen de antes, que

210:45

tienen que ver con las tecnologías que

210:46

hubo disponible, con los niveles de

210:48

inversión. Entonces, si hacemos las

210:51

cosas como tiene que hacerse, si las

210:54

hacemos bien, si tal como dice Ricardo,

210:59

nos atenemos a las regulaciones buenas,

211:02

malas, mejorables,

211:05

eh tenemos un punto de partida sobre el

211:08

cual vamos construyendo responsablemente

211:11

el futuro para todos, para nuestros

211:15

hijos, para nuestros nietos. De eso se

211:18

trata la sostenibilidad de satisfacernos

211:20

hoy, sin poner en riesgo la posibilidad

211:23

de los que vienen atrás de poder

211:25

satisfacer sus propias necesidades.

211:28

Entonces, implementar nuevas tecnologías

211:32

que permitan hacer un uso eficiente de

211:35

la energía, que podamos abastecernos

211:38

todos de energías renovables y que al

211:41

mismo tiempo ocupemos de manera

211:43

inteligente y eficiente otros recursos.

211:47

Sí, podemos hacer realidad el claus

211:50

sostenible.

211:51

Rodrigo, pero ahí también de quién

211:52

depende, porque yo creo que acá la

211:53

visión cuando se toman estas decisiones,

211:55

que además hay inversión de por medio,

211:57

tiene que ver con líderes desde las

212:01

empresas que también lideran una

212:02

gobernanza interna, ¿no? O sea, que haya

212:05

eh una eh un compromiso con un propósito

212:09

y que eso también permee a toda la

212:11

corporación. Entonces, no siempre

212:13

tenemos ese tipo de personas que creen,

212:15

por ejemplo, la sostenibilidad, aunque

212:17

ahora hay exigencias internacionales,

212:19

hay trazabilidad, pero ¿cómo finalmente

212:22

hacemos que esto funcione y podamos

212:24

tener o crear una gobernanza interna?

212:27

A ver, lo de la gobernanza interna,

212:30

imagino que va a depender, como dices

212:32

tú, de cada uno, de la visión, del

212:34

posicionamiento, de cómo se va

212:36

diferenciando en el mercado.

212:39

y también por otro lado el mismo mercado

212:43

va generando estas mismas instancias

212:46

porque cuando vas a buscar

212:49

financiamiento hoy día muchos de los

212:52

organismos internacionales que financian

212:54

este tipo de inversiones

212:57

exigen

212:57

tienen este tipo de exigencias.

212:59

Entonces, hay un círculo que se cierra

213:02

ahí. Más bien, yo diría, la diferencia

213:05

está entre si lo haces con una

213:07

convicción o si solo lo haces por

213:10

cumplir una lista de chequeo

213:12

eh que te va a permitir acceder a nuevos

213:17

e mecanismos de financiamiento.

213:19

Y sabes que para para cerrar la idea, a

213:22

mí me parece super importante y me

213:24

gustaría preguntarte, ¿cuál es el

213:25

compromiso también de las personas que

213:27

trabajan en las empresas? Porque muchas

213:29

veces puedes tener un buen líder y

213:31

puedes no vender esta imagen eh de que

213:33

estamos comprometidos, tenemos este

213:35

avance tecnológico, pero también estamos

213:37

de la mano con la sostenibilidad. Pero

213:39

si no tienes una educación de las

213:41

personas que son parte de la empresa,

213:43

que o sea, al final dicen, "Bueno, pero

213:45

¿qué me importa a mí si a mí me importa

213:47

mi gasto personal y no el de la empresa

213:49

o no me importa la imagen de la

213:50

empresa?" ¿Cómo también convences o

213:52

educas, capacitas, eh motivas a los y

213:56

las trabajadores para que al final sea

213:58

algo eh como

214:01

de impacto social, pero que venga desde

214:03

adentro?

214:04

Eh, no solo en la empresa,

214:07

en nuestras casas,

214:09

eh y a través de algo que a lo mejor eh

214:13

como bien lo decía Ricardo, esta esta

214:15

inteligencia artificial no nos puede

214:17

brindar, que tiene que ver con la

214:18

interacción que tenemos.

214:21

entre uno y otro y que nos tocamos y que

214:24

nos influenciamos y que nos impactamos

214:28

con nuestras acciones.

214:30

Entonces,

214:32

yo soy serostenible en mi empresa y

214:36

salgo a la calle y voto el el territo de

214:39

café que en consecuencia,

214:41

o sea, no hay no hay, yo diría, no hay

214:45

una receta. Sin embargo, está nuestras

214:48

manos hacerlo desde

214:51

que estamos los que somos padres

214:53

educando hijos, los colegios, las

214:58

instituciones que forman. Eh, creo que

215:02

por ahí podría aventurar una respuesta.

215:06

Andrea,

215:06

gracias. Eh, Rodrigo, eh, obvio,

215:08

Ricardo,

215:09

¿no? Porque eh tú dijiste algo muy

215:11

importante que lo voy a extender a más

215:12

cosas, que es el linaje de cualquier

215:15

característica. que puede ser, por

215:16

ejemplo, en este caso, la

215:17

sostenibilidad, la ética, por ejemplo,

215:20

puede ser la persona más ética del

215:21

mundo,

215:22

pero si trabaja con personas que no son

215:24

éticas, seguro que la ética va a estar

215:26

deteriorada.

215:27

Lo mismo con la justicia,

215:29

con la confianza,

215:31

eh con con por ejemplo la privacidad. Si

215:33

tú eres una persona introvertida y y

215:36

quieres dejar tus cosas solo para ti,

215:38

pero toda tu familia es chismosa, no hay

215:40

caso. Es decir, que el el linaje

215:44

funciona las dos vías. las personas que

215:46

te te proveen algo a ti y las personas a

215:49

las que tú provees algo. O sea, que si

215:50

tú no cuidas el linaje, eh, que

215:52

significa con quién haces cosas, como eh

215:56

eso cambia.

215:57

Oye, me recordó la noticia del momento

215:59

también, no sé si vieron esa es como

216:01

punto aparte la pelea entre el papá de

216:02

José Antonio Neme con Mike Nichols y ahí

216:06

estaba la pugna y decía, bueno, uno no

216:08

elige a la familia y pasa eso también.

216:10

[risas]

216:11

Eh, te quiero llevar eh ahora la

216:13

pregunta, Andrés. Eh, eh también, ¿no?

216:16

Siguiendo esta conversación que ha

216:17

estado superinesante, desde la mirada de

216:19

la industria, eh las empresas chilenas

216:21

están realmente innovando en los

216:23

servicios cloud, también en temas de

216:25

inteligencia artificial, eh de del big

216:28

data, del internet de las cosas o o

216:32

seguimos ya principalmente en una fase

216:34

que

216:36

migra,

216:38

¿no? Yo creo creo que sí,

216:40

definitivamente sí. El es es un problema

216:44

de distintas aristas, como lo lo han

216:46

mencionado los otros expositores. Creo

216:48

que tiene aristas éticas legales,

216:51

¿cierto? Aristas de sostenibilidad,

216:54

aristas de crecimiento de los equipos,

216:57

de

216:59

toma de decisiones arriesgadas, ¿cierto?

217:02

Con riesgos medidos e y consecuencias

217:06

visibles tanto positivas como negativas.

217:09

Pero definitivamente sí, digamos, creo

217:11

que ha ido cambiando en el tiempo.

217:13

Seguramente si tú me hacías esta

217:15

pregunta hace 3 años era mucho menos,

217:18

¿no? Pero hoy en día yo creo que hemos

217:20

visto cada vez más consistente

217:23

eh el hecho de preguntarse cómo hacer

217:26

las cosas mejor, ¿no?, desde un contexto

217:29

más más amplio, ¿no? Entonces, sí,

217:31

definitivamente y no es exclusivo de una

217:33

industria. Creo que incluso en el

217:35

contexto eh público también lo lo he

217:37

mencionado, he trabajado.

217:38

Sí, Ignacio que con todo lo que se está

217:40

haciendo, las estrategias tecnológicas.

217:42

Totalmente. Hay muchos organismos e

217:45

instituciones públicas que están

217:46

innovando, que están tratando de hacer

217:48

procesos eh digitales a gran escala, que

217:52

tienen impactos sociales, a mi modo de

217:54

ver, eh muy positivos, ¿no?, para todos

217:56

nosotros.

217:56

Pero ahí se están haciendo como e

217:58

iniciativas, ¿cómo lo ves tú?

218:01

Independientes o coordinadas.

218:03

e

218:06

diría, tendería a decir que son

218:07

coordinadas, ¿sabes? El el hemos tenido

218:10

la oportunidad, lo vieron en la charla

218:12

de Google, eh carbono neutral, digamos.

218:14

Esto, por ejemplo, es algo que en Chile

218:16

tiene impactos en organismos como la

218:19

subsecretaría de electricidad de

218:20

combustible, ¿cierto? Como el

218:21

coordinador eléctrico que están haciendo

218:23

distintos proyectos de innovación, por

218:25

ejemplo, para el sector energético

218:28

completo. Sí.

218:29

e coned que va dentro dentro de de una

218:33

ley de digitalización del estado,

218:35

¿cierto? Para para lograr eh licencia

218:38

médica electrónica, licencia digamos

218:40

licencia digital. Entonces, en en mi

218:43

opinión,

218:45

si bien si bien puede verse como efectos

218:48

aislados, yo creo que si hay un hilo

218:50

conductual transversal, lo lo

218:53

escuchábamos en la primera charla, yo

218:54

creo que en Chile, personalmente, yo soy

218:56

colombiano por si no se había notado,

218:59

nos dimos cuenta,

219:00

pero bueno, llevo 20 años viviendo en

219:02

Chile, pero definitivamente yo creo que

219:04

y mirándolo positivamente, porque hay

219:06

que mirarlo positivamente, creo que

219:07

nosotros somos los líderes responsables

219:09

de las tomas de decisiones hoy en día

219:11

para un futuro diferente, ¿no? Lo lo veo

219:13

desde esa perspectiva.

219:16

Y y creo que en Chile eh hay muchos

219:19

proyectos troncales que se mantienen

219:22

y eso es muy positivo, ¿no? Eso es muy

219:24

positivo porque nos nos permite a todos

219:26

como sociedad hacer las cosas mejor y

219:28

hacernos preguntas que son importantes,

219:31

creo yo,

219:31

¿no? Y además que eh la academia, ya sea

219:34

los institutos técnicos profesionales,

219:35

también las universidades, como que han

219:37

entendido que el modelo tiene que ha ido

219:39

cambiando, o sea, los timings entre lo

219:41

que buscan las empresas con los timing

219:43

de los pilotajes o el desarrollo

219:45

tecnológico dentro, ¿no? De de de la

219:48

universidad o o los institutos tienen

219:51

que ir como más a la par y eso también

219:52

va a permitir que podamos ir avanzando

219:55

hasta hacia estos desafíos tecnológicos.

219:58

Eh, yo quiero abrir la el micrófono a

220:00

ustedes.

220:03

Eh, ya ahí sí hay preguntas para que,

220:06

mira, tenemos una ahí, una allá. La idea

220:08

es que aprovechen a este tremendo panel

220:10

de expertos y expertas para que hagan

220:12

sus preguntas y sobre todo Ricardo que

220:14

no lo tenemos siempre en Chile, así que

220:16

ahí saquémosle el cubo. Oye, yo quería

220:18

hacer, te quería hacer un comentario,

220:19

Ricardo, antes que vayamos con la

220:20

pregunta. La otra vez estuve eh con el

220:23

presidente de la Asociación de Abogados

220:28

eh Tecnológicos, Legal Tech, y me decía

220:31

que ahora estaban entrenando a los

220:33

jueces, los estaban capacitando a los

220:35

jueces para que pudiesen diferenciar qué

220:38

pruebas estaban hechas con inteligencia

220:40

artificial y cuáles eran reales. O sea,

220:42

yo puedo me pueden presentar una prueba,

220:44

un testigo como que yo asesine a alguien

220:46

y no saben diferenciar si es verdad o

220:49

no. Y eso es super grave. O sea, hasta

220:52

tú mostraste varios ejemplos, pero hasta

220:54

la justicia está impactando la IA. No,

220:57

hay muchas cortes en Estados Unidos que

220:59

tienen reglas de cómo se usa la

221:01

generativa y si los abogados no las

221:02

cumplen eh tienen problemas y ya han

221:05

tenido. Es decir, si tú usas generativa

221:07

para cosas que no de usarla, no puedes

221:09

presentar el caso. Pero justamente hace

221:11

dos días y no tuve tiempo de ponerlo

221:13

porque no estaba relacionado aprovecha

221:14

ahora ya

221:15

se encontraron se encontraron un caso

221:16

que un juez la usó

221:18

y los abogados pillaron al juez, o sea,

221:20

que es al revés y que ahora parece que

221:22

también los jueces van a tener que hacer

221:23

sus propias reglas para yo no usar la

221:27

generativa para para el caso. Así que

221:28

estamos la la flojera es por todos

221:30

lados. Oye, y ahora además con las

221:32

campañas electorales, la desinformación

221:34

electoral, también con uso de IA que

221:37

usan eh IA generativa para crear estos

221:39

videos super como nice así, superlindo y

221:43

y y un experto en desinformación me

221:45

dijo, "Todo lo que es demasiado bueno,

221:48

demasiado hermoso, por favor duden de

221:51

estos políticos porque no es verdad."

221:54

Entonces, no nos quedemos como con el

221:55

real story, el short de 2 minutos, que

221:58

todo brilla maravilloso y la mirada en

222:00

primera persona, sino que nuevamente

222:02

vayamos más allá porque también lo hemos

222:04

visto en muchos países, como tú

222:05

mencionaste, 100 países, la

222:06

desinformación electoral usando la

222:08

generativa es tremendo el impacto que

222:11

puede tener en los votantes si estamos

222:13

desinformados.

222:14

No se puede creer en nada, nada.

222:16

Ya

222:17

hay que verificarlo

222:18

todo, hay que dudarlo y doble check. Eh,

222:20

bueno, de hecho, el gobierno de Chile

222:22

lanzó esta campaña hace poquito, pues

222:23

chequea,

222:25

comparte, ¿no? Eh, chequea, no, aguanta,

222:28

chequea y y comparte, que es eso mismo,

222:31

porque como uno ve algo inmediatamente

222:33

lo comparte y después dice, "Chuta la

222:36

embarré y sobre todo WhatsApp, que es la

222:38

tremenda eh red social de

222:40

desinformación." Ya, para no hablar

222:42

tanto. ¿Tú cómo te llamas? Valo, muy

222:45

entretenido este tema. Perdón.

222:46

Me llamo Nicolás.

222:47

Nicolás, ¿para quién es tu pregunta? Eh,

222:49

para todos en general los que están ahí.

222:52

Eh, les quería preguntar más sobre la

222:55

inteligencia artificial, que es igual un

222:57

tema que es complicado, pero ahora

223:00

pensemos que con el CHGPT, digamos, eh,

223:04

salió con la

223:06

el uso de raciocinio que tiene ahora, se

223:08

supone,

223:10

eh, que quisiera saber qué piensan de

223:12

eso y si es de verdad que puede razonar

223:15

en ese sentido.

223:16

Ricardo, ¿queres contestar tú el chatt?

223:20

Claro.

223:20

Eh,

223:22

hay muchas palabras mal usadas en en la

223:24

tecnología, por ejemplo, le llaman

223:26

raciocino, pero no es raciocínio

223:27

clásico, o sea, no es realmente que que

223:30

una lógica detrás. Son solo

223:32

predicciones, pero predicciones que

223:34

siguen, por ejemplo, caminos más largos,

223:36

entonces es más difícil cometer errores

223:38

y parece que entonces hacen más cosas

223:41

bien, pero eso no significa que razonen.

223:44

Digamos, ningún modelo de lenguaje

223:45

actualmente razona. Eso sería el

223:47

siguiente etapa, por ejemplo, agregar

223:49

razonamiento lógico, agregar

223:52

eh eh conocimiento

223:55

explícito, es decir, que el sistema

223:57

verifique por ti y no tú. Y finalmente,

223:59

lo más difícil es sentido común, que es

224:01

el menos común de los sentidos, que los

224:04

seres humanos tenemos la capacidad de

224:06

ver algo que nunca hemos visto y

224:08

generalmente generalmente a veces no

224:09

hacemos lo que correcto. Por ejemplo,

224:12

vemos que un árbol se cae aquí y vamos

224:13

para allá.

224:15

Nunca habíamos visto caerse un árbol,

224:16

pero no nos ponemos debajo del árbol.

224:19

Entonces, ese tipo de cosas lo que hay

224:20

que lo que hay que seguir avanzando y,

224:23

por supuesto, con controles muy

224:25

estrictos, porque si estos sistemas

224:26

tienen agencia y autonomía, ahí viene

224:30

Terminator.

224:31

Es decir, si tenemos un sistema que está

224:32

mal hecho y que tiene no tiene control,

224:35

que ya puede que exista en los ejércitos

224:38

más importantes del mundo, incluyendo

224:40

Israel, eh, ese va a ser un problema.

224:43

Gracias, Ricardo. Acá teníamos eh otra

224:46

pregunta por acá.

224:50

Eh, qué complicado el el tema, porque

224:53

además es tan condescendiente todos

224:55

estos estos chatbots que te hacen sentir

224:58

que de verdad un amigo, un polólogo, un

225:01

psicólogo es muy complicado para la

225:03

gente que no que no sepa diferenciarlo

225:06

cuando no tiene la educación o el acceso

225:10

eh a un profesional, por ejemplo, o se

225:12

siente solo. Además todo esto, como tú

225:14

decías, el impacto social que además

225:16

revela un problema gigante de salud

225:19

mental que tenemos en Chile y en el

225:20

mundo, no solo acá.

225:22

Es maravilloso tener un sistema que te

225:23

está de acuerdo contigo en todo, pero

225:26

ese es el problema, ¿no? Si estás de

225:28

acuerdo contigo en todo es un problema

225:29

para mí.

225:30

Por eso hay tanta crisis en el amor

225:32

ahora más encima. Bueno, ¿cómo te

225:34

llamas? Antonio Gallardo por acá,

225:36

profesor de la sede y bueno, en teoría

225:40

restricciones se dice que el el el flujo

225:43

o el sistema es tan rápido como el

225:45

eslabón más débil, ¿no? O el más lento.

225:47

Y quería preguntar desde, bueno, primero

225:50

agradecer eh cada uno de las

225:52

exposiciones muy muy enriquecedoras y

225:55

quería saber desde su punto de vista

225:57

cuál está haciendo este eslleabón más

225:59

débil en bueno, en cada uno de sus

226:02

contextos, ¿no? son todos distintos,

226:03

pero ¿cuál creen ustedes que es lo que

226:05

nos está impidiendo avanzar más rápido

226:08

en el uso de cloud, en el uso de IA, en

226:11

en general en estas tecnologías?

226:13

Ya pues respondamos cortito cada uno,

226:15

¿les parece? Eh, partamos contigo,

226:17

Andrés.

226:18

E diría que hay dos aspectos

226:20

principales, ninguno de ellos

226:22

tecnológico. El primero es eh el tomador

226:25

decisión que se arriesga, digamos, a la

226:28

incorporación de estas tecnologías

226:31

dentro de los procesos de negocio que

226:33

normalmente no están en la métrica, no

226:35

están en la meta. Entonces, desde su

226:38

perspectiva, el riesgo que corre es

226:40

importante. El segundo que mencionaría

226:42

es la preparación del talento, la

226:44

preparación de de los profesionales y de

226:47

los equipos, pero no en el ámbito

226:48

tecnológico, sino creo que más en el

226:50

ámbito técnico. Y aportó algo muy

226:53

interesante que me recordó Ricardo

226:56

recién, ¿no? La diferencia que hay entre

226:59

una persona con x profesión que utiliza

227:01

chat GPT para hacer algo, pero no

227:04

entiende la respuesta, no la utiliza tal

227:07

cual es, digamos. Ese es un problema.

227:09

Entonces, yo creo que en en es formación

227:12

desde la perspectiva ética responsable

227:16

eh está haciendo un desafío, ¿no? Ese

227:19

uno, los tomadores de decisión, la

227:21

preparación del talento, ¿no? Hay cosas

227:24

que prueban esto, digamos. Cada vez eh

227:27

no no sé si tienen la misma sensación

227:28

que yo, cada vez el TI es mucho más

227:31

permeado en el negocio, ¿no? Las

227:33

carreras del negocio ya tienen

227:34

incorporación digital de base, digamos.

227:38

Y eso habla de los mundos que

227:40

tradicionalmente fueron separados, que

227:43

están confluyendo, ¿no? Que están

227:45

confluyendo. Eh, y a mí me parece muy

227:47

interesante porque hay un esfuerzo de

227:49

dos de dos vías.

227:50

Perfecto. Gracias, Andrés Rodrigo.

227:53

A ver, desde el ámbito de la

227:55

sostenibilidad, yo creo que es

227:57

incorporarla 100% en todas nuestras

228:00

actividades. Es como ha ocurrido o ha

228:04

estado ocurriendo con el tema de la

228:06

seguridad. y la salud laboral.

228:10

Hoy día los trabajadores en general no

228:13

realizan sus sus actividades si no

228:17

tienen puesto sus equipos de protección

228:18

personal, si no han leído el

228:20

procedimiento. En fin, es difícil

228:23

encontrar algún trabajador que que

228:25

llegue y entre y haga cosas en el ámbito

228:29

de la sostenibilidad.

228:31

Como bien yo lo decía, esto de entender

228:33

que tenemos que segregar nuestros

228:36

desperdicios, tenemos que segregar

228:38

nuestros descartes, que tenemos que

228:40

entender que somos ciudadanos y vecinos

228:43

corporativos, que todo lo que hacemos

228:46

bien adentro también tenemos que hacerlo

228:48

bien afuera. Eh, yo diría esa

228:51

incorporación en todos los niveles de

228:54

las organizaciones es un desafío

228:57

permanente.

228:58

Perfecto. Gracias, Rodrigo. Eh, Ricardo,

229:02

no sé si voy a contestar lo que tú

229:03

quieres, pero yo creo que el es elabón,

229:05

el alabón más débil somos siempre

229:06

nosotros en muchas formas. Todos los es

229:09

elabones de Andrés eran personas y yo

229:12

creo que eso es como es como cuando no

229:14

habían cinturones de seguridad en los

229:17

autos. Ya la gente no se los quería

229:19

poner cuando era obligatorio. Pasaron

229:21

suficientes partes hasta que la gente

229:23

dijo, "Mejor me lo pongo porque si no me

229:25

sacaron un parte." Y ahora ni siquiera

229:27

se hacer una la pregunta, se lo pone

229:28

porque es más seguro. Eso es lo que

229:29

queremos, estar más seguros. Pero había

229:31

gente que se resistía a eso. Eso es un

229:33

ejemplo de regulación muy simple donde

229:35

nos resistimos, pero que ahora todo el

229:37

mundo entiende que es mucho más seguro.

229:39

Y y se imagínense que si uno tuviera,

229:41

por ejemplo, aviones con sin puertas,

229:44

que habían

229:46

en increíble, ¿no? Pero habían aviones

229:48

que no tenían puerta y que servían para

229:51

saltar en paracaída más rápido,

229:52

etcétera. Entonces, esa es la parte

229:54

nosotros. ¿Cuál es la fuerza de voluntad

229:56

que tenemos que tener para resistir? Es

229:58

decir, no, en vez de usar TikTok por una

230:00

hora, voy a escribir la tarea que tengo

230:02

que escribir ya y hacerlo, porque así

230:04

uno está aprendiendo. Es difícil, pero

230:06

hay que hacerlo. Esto es como no

230:07

engordar. Lo sé yo, porque también tengo

230:10

que hacer esfuerzo, no sacar el

230:12

dulcecito ahí chileno que no he comido

230:14

mucho tiempo porque me gustaría comerme

230:15

10, pero no debo. Y siempre puedo porque

230:18

usamos el verbo poder muy mal. Siempre

230:21

podemos, pero generalmente es porque no

230:22

queremos o no debemos,

230:24

pero siempre podemos. Así que lo podemos

230:27

hacer. No digan, "No puedo." Lo pueden

230:29

hacer, pero tienen que querer y a veces

230:31

porque no deben hacerlo.

230:34

Gracias, Ricardo. Natalia.

230:36

Bueno, todos han respondido que la voz

230:38

más débil es somos los seres humanos,

230:40

¿no? Imagínense para nosotros que

230:42

formamos personas para una sociedad

230:43

mejor. Sí.

230:44

Entonces nuestro nuestro desafío y en

230:47

eso nos estamos ocupando, en que sepamos

230:50

usar bien la tecnología y que nuestros

230:52

estudiantes, yo lo dije antes, tengan la

230:54

capacidad de aprender, de ser

230:56

responsables, tener el pensamiento

230:58

crítico y para qué saber para qué usan

231:00

la tecnología. tenemos una gran

231:02

responsabilidad como formadores.

231:05

Entonces, es ese es nuestro gran eh

231:08

desafío actualmente, seguir formando y

231:11

hacerlo de de formar gente que sea

231:14

responsable y que se haga cargo de las

231:16

cosas que ac se han mencionado. Andrea,

231:20

quiero eh finalizar este panel con eh

231:22

una pregunta que respondo máximo en un

231:24

minuto, que ¿qué consejo eh ya así como

231:28

concreto o habilidad clave le

231:31

recomendarían ustedes desarrollar eh eh

231:33

a un estudiante eh de ingeniería en

231:36

infraestructura para ser protagonista de

231:38

esta revolución cloud en los próximos

231:42

5 años? voy a poner, no me quiero

231:43

extender mucho para así algo concreto.

231:47

Andrés,

231:47

parto yo. Ya. Eh, pensamiento crítico,

231:51

creatividad

231:53

y y la capacidad de alinear su mensaje

231:59

con distintas personas, no solamente con

232:02

equipo técnico, sino con un equipo

232:04

multidisciplinario. Yo creo que esas

232:05

tres habilidades, desde mi perspectiva,

232:07

son las más críticas hoy en día.

232:09

Genial. Gracias, Rodrigo.

232:12

Interactuar con otros,

232:15

lo primero,

232:16

lo real, no lo virtual,

232:17

real. Y lo segundo, aprovechar la

232:21

tecnología precisamente para seguir

232:24

cultivándose y formándose. Eh, antes

232:27

dije, yo vengo de un un momento en el

232:30

que teníamos que ir a la biblioteca a

232:32

buscar y a escarvar libros. Hoy día la

232:35

cosa está aquí.

232:36

Así el reportaje. Antes teníamos que ir

232:37

a la Biblioteca Nacional. Yo también

232:40

y hacíamos las entrevistas presenciales.

232:42

Así es. Gracias, Rodrigo. Ricardo,

232:45

sí, estoy de acuerdo con todo lo que se

232:47

ha dicho para decir algo distinto, eh, y

232:49

ya lo mencionado, resistir la flojera

232:52

con todas sus fuerzas,

232:54

eh, eh, encontrar el potencial que

232:57

tienen, por ejemplo, mucha gente tiene

232:58

mucho potencial, pero nunca se da el

233:00

esfuerzo de encontrarlo. Por ejemplo,

233:03

hacer más de lo que podría hacer y tal

233:05

vez van a encontrar, van a descubrir que

233:07

pueden hacer mucho más de lo que ustedes

233:08

piensan. Esa es la única manera de saber

233:11

cuáles los límites propios que tienen y

233:13

las capacidades que tienen, porque si no

233:15

las practican, si no las experimentan,

233:18

si no se arriesgan en algunas cosas,

233:19

nunca lo van a encontrar.

233:23

Gracias, Ricardo. Natalia,

233:24

sí, agregaría lo que han dicho

233:26

anteriormente, es la pasión, que tiene

233:28

mucho que ver con lo que acaba de decir

233:30

Ricardo, que es parte de los valores que

233:32

nosotros fomentamos a nuestros

233:33

estudiantes, la pasión por lo que por la

233:36

tecnología en nuestro caso, que es lo

233:38

que nosotros decimos y formamos

233:39

estudiantes que sean apasionados con la

233:41

tecnología y eso les va a dar la fuerza

233:43

y la energía y ese ánimo para buscar eh

233:48

eh el desarrollo y cosas mejores, salir

233:51

de la flojera también. Y lo otro es

233:53

cooperación, alianza, eh trabajar en

233:57

equipo, trabajar con sus compañeros,

233:59

trabajar con las comunidades. Hay

234:01

comunidades de las distintas eh

234:03

industrias eh que están en en DUOC

234:06

también de AWS, de Google, de Microsoft,

234:10

de Asure. Entonces, invitarlo a ser

234:11

parte de comunidades, la comunidad de

234:13

más mujeres en las TICs. Nosotros

234:14

tenemos un centro de innovación y

234:15

transferencia tecnológica, el SIT, que

234:17

también es una comunidad importante.

234:19

Entonces, trabajar en equipo creo que

234:21

también es es relevante.

234:24

Gracias, Natalia. Yo solamente quiero

234:26

terminar diciendo que eh todo esto que

234:30

acá hoy día han mencionado también tiene

234:32

que ver con cuál es el propósito que

234:33

ustedes ven en su vida, o sea, cómo acá

234:36

lo que nosotros hacemos va a impactar

234:40

Ricardo, socialmente podemos ser

234:41

gestores de cambio, no solamente hacer

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una carrera, sino que después crear algo

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nuevo. Y de hecho el Mercurio publicada

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las 100 startups más valoradas acá en

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Chile y que se han internacionalizado

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acá. Cualquiera de ustedes puede crear

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algo nuevo, puede ser líder. Yo creo que

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siempre tenemos como que mirar más allá

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esto big oran

235:01

grande o si no devuélvete a tu casa. Yo

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creo que esa es un poco la invitación de

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todo esto frente a esta tremenda

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revolución tecnológica que estamos

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viviendo hoy día, que no sabemos muy

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bien hacia dónde va, pero tenemos que

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ser superccientes de ello. Así que eh

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con esto yo quiero agradecer a Andrés, a

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Rodrigo, a Ricardo, a Natalia por esta

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conversación interesante, ustedes

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también por escucharla, por las

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preguntas, así que un aplauso grande.

235:25

[aplausos]

235:26

Y bueno, con esto ya estamos dando fin a

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nuestro a nuestro SAMIT tan interesante.

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Agradecerla a DUC por siempre estar

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innovando en estos conversatorios, en

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estos encuentros presenciales que son

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tan importantes. Y por supuesto

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invitarlos a que el 13 de noviembre en

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Viña del Mar se va a realizar el próximo

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de 5G, así que vamos a tener ahí más

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espacios de conversación. E agradecerle

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a Alejandra, también a Claudio Alcota, a

235:59

todo el equipo que ha hecho posible este

236:01

sáit. Un aplauso muy grande a todos

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ustedes. A las 2 tenemos los workshops,

236:07

a las 3 también. Y eh nada, saquemos la

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foto oficial final de este

236:11

conversatorio. Gracias por venir acá,

236:13

que tengan un hermoso día y vayamos con

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reflexiones importantes que son, ¿no?,

236:18

para tomar buenas decisiones en esta

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nueva era. Gracias.

236:47

[música]

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[música]

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[música]

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[música]

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[música]

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Sean todas y todos muy bienvenidos al

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Samic. Cloud Duok UC 2025.

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[música]

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[música]

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[música]

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Sean todas y todos muy bienvenidos al

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Samic Cloud Duoc UC

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2025.

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[música]

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Sean todas y todos muy bienvenidos al

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Samic Cloud Duoc UC

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2025.

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[música]

240:01

Sean todas y todos muy bienvenidos.

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