AI Hard Fork: От чата к системе: как построить персонального AI‑агента — Дмитрий Тимаков

Переходим к нашему последнему докладу.

Он будет более практический, чтобы

сейчас чуть-чуть сбалансировать наши

верхнеуровневые рассуждения.

Давайте, Дима, начинай, пожалуйста.

>> Так, друзья, привет. Как меня слышно?

Поставьте букву И в чатик. Если вы ещё

готовы к сорокаминутному приключению. О,

работает,

>> друзья. Да, сегодня мы уже поговорили,

чем может помочь алгоритм искусственного

интеллекта обычным смертным, не только

разработчикам. И я продолжу эту тему

немного

больше в практическую сферу и больше,

как я это делаю для себя. Ээ, кто я

такой? Я последние 8 лет, э, занимаюсь

различными проектами, где есть приставка

машины обучения, data science,

искусственный интеллект, все по-разному

называют, но делают очень похожие вещи,

когда где-то накапливается много данных

и из проблемы, как это всё хранить,

получают какие-то приятные экономические

эффекты. Вот за 20 лет вти я там

немножко разобрался

в большом количестве бизнесов. И

кажется, что искусственный интеллект

наконец-то сейчас уже примерно всем

понятно, что приносит пользу не только

людям, но и большим компаниям.

А давайте немножко

выровнимся, что рутину мы с вами не

любим и хотим как можно быстрее от неё

избавиться, чтобы заниматься какими-то

приятными вещами, смотреть тиктоки,

ютубами или чем вы там своё свободное

время э занимаете. Я в плане

э автоматизации личной рутины довольно

такой ретроград консерватор, поэтому

обычно

не первый, кто ставит OpenCl или другие

инструменты, но тем не менее

экспериментирую постоянно, и часть из

этого остаётся навсегда, я надеюсь, в

моём, э, бесконечном списке штук,

которые что-то делают, пока я занимаюсь

более полезными обещанием.

Примерно каждый второй вебинар на эту

тему начинается с какого-то такого

слайда. Устанавливаем OpenClow или любую

другую технологию, потому что у меня это

получилось, я стал

сильно проще жить. И это выглядит, на

самом деле, всегда немножко

фантастически и очень приятно. Ух,

ничего себе, роботы работают за нас. И

смотря на это, мне каждый раз хочется

бежать и, в общем-то, быстрее повторить

этот эксперимент.

Кажется, я тоже разгребаю почту,

кажется, тоже

печатаю протоколы после собраний. И

кажется, что

примерно 90% после таких

историй заканчивается отключённым

пайплайном, который скорее даже не

отключённым, а ломается в какой-то

момент. А я так как им не пользуюсь, ну

и не замечаю, что всё сломалось. Вот

поэтому

я как системный, хочется вам предложить

чуть другой подход. Ну вот сначала

расскажу, как происходило

последние там 7 лет

э в сфере коммерческой разработки. У

заказчика обычно есть какие-то

бизнес-процессы,

а их можно силами аналитиков разложить

на какие-то компоненты, какие-то схемы.

Вот. Потом внимательно прищурившись

посмотреть на такую схему, выбрать

какой-то кандидат для автоматизации,

который кажется, что поддаётся

э таким

э таким способом избавления от ручного

труда. И после этого можно посмотреть на

данные, которые доступны для такой

автоматизации, и применить один из

подходов. Мне нравится идея Асхата про

Иа гипотеза. Она выглядит как

четыре пункта. Мы говорим, что мы

прогнозируем, говорим, зачем это вообще

нужно, э, на каких данных эта будет

штука работать и какая метрика нам

покажет, что эта автоматизация

э сработала.

Но когда мы говорим про персональные

задачи и избавления от рутины, здесь

немножко всё по-другому. Но за нас, к

счастью, уже подумали довольно такие

известные люди. Например, э довольно

давно Алин написал хорошую книжку про

методологию КТД, а основная идея, э, о

том, что наш мозг - это не хранилище для

мусора и даже не хранилище для большого

количества информации, потому что это

мешает принимать по-настоящему

серьёзные, надлёжные решения. Чем больше

мы храним вещей, которые можем не

хранить, тем меньше хороших решений мы

примем. И он написал такую концепцию,

что информацию надо собирать. ээ

аккуратненько анализировать,

перетряхивать и принимать какие-то

действия. Очень хорошо ложится на такую

автоматизацию

агентами. Newпорт в своей концепции

разделения на глубокую и поверхностную

работу примерно то же самое говорит. Нас

ценят за какие-то очень важные,

содержательные решения. А вот

поверхностная работа, которая по его

прикидкам занимает 60-80% времени.

Какие-то переключения между

мессенджерами, почтой, совещаниями,

бесконечными мелкими задачками. Вот это

всё можно выделить и автоматизировать.

Вот он говорит: "Давайте посчитаем,

сколько процентов входит на что-то

несодержательное. Э, сколько у вас

остаётся времени на сфокусироваться и

сделать действительно важную вещь, за

которую заплатят? Вот. И подумать, что

из второго списка можно отдать нам

автоматизацию. Ещё одна концепция

Картнера про то, что мир на самом деле

только выглядит как хаос, а на самом

деле цепочка взаимосвязанных процессов.

приходит в какой-то начальник магазина,

смотрит, тут он галя отмена, тут

какие-то бананы пожелутели, тут что-то

украли, и всё это выглядит как такая

ээ состояние, где всё что-то происходит

и надо с этим что-то делать. И так из

часа в час, из дня в день говорит: "Нет,

на самом деле это куча взаимосвязных

процессов. когда какой-то на складе

человек что-то потерял, надо не ругать

человека, а искать процесс, который

позволил случиться плохим вещам и

исправлять им.

А ещё одна хорошая

идея - это представлять все процессы как

а как франшизу, да, даже если у вас

бизнес, который не планируется

тиражировать или какой-то процесс, всё

равно представьте, что его нужно как-то

описать для того, чтобы можно было

передать

куда-то дальше какому-то человеку или

агенту. Это почти всегда можно. Вот,

надо только

постараться. И вот эти все книжки

позволяют подготовиться к тому, чтобы не

перехватывать чужие автоматизации,

которые лично вам, скорее всего, ээ как

есть не лягут, и действительно выбрать

вещи, с которых можно было бы начать. Ну

и надо, конечно, что-то из наших авторов

было добавить. Вот Глеб Архангельский

довольно хорошо пишет про

тайм-менеджмент. И оттуда можно взять,

что во всех процессах есть какие-то

направления, блоки, разделы. Вот есть,

например, там стратегический блок,

который плохо поддаётся тиражированию.

Есть коммуникационный блок, который

относительно неплохо

автоматизируется, и есть какие-то там

смежные. Вот можно выделить, чем вы там

занимаетесь. Для этого просто можно

ходить с секундомером и там по 15 минут

записывать, чем я посвятил вот этот или

другой час.

А когда это сделать? Ну там через 2

недели, например, такой работы,

можно на каждой из своих задач

посмотреть через призму, насколько эта

задача повторяется, насколько она,

аэ

предсказуема. Наверное, надо

какой-нибудь пример показать. Э,

давайте,

например, у меня есть задача, штука,

которая смотрит мои

э ээ личную почту и делает мне задачки в

Tod-дуist, если это что-то из вот такого

списка, либо требует оплаты, потому что

я очень люблю забывать платить за

сервера, где крутятся всякиепишки.

стартапчики. Вот такие письма мне ботик

складывает в мой тудоист. Или что-то

заканчивается или письмо от человека или

какая-то регистрация на метап. Ну вот

Gmail вот такая вот автоматизация.

Работает хорошо. Если мне нужно что-то

поменять, я просто добавлю словами,

ничего ходить не буду. И вот это для

меня предсказуемость, потому что я

спокойно могу теперь почту открывать раз

в неделю, а не каждый день. Всё

остальное аккуратненько складывается мне

в тудуист, если это что-то срочное. Ну и

примерно так, делегируемость. Не всё

можно отдать другому человеку, а вот что

можно, возможно, можно отдать и агенту.

И цифролизация. Очень хотелось бы отдать

чуть больше, но пока ещё в нашем

ламповом оффлайн-мире

всё ээ хранится в виде данных.

А когда мы выписали процессы, их можно

условно наложить на такую концепцию, да,

есть что-то более ценное с точки зрения

TPI, личных целей, каких-то ещё важных

вам вещей, вещи, которые занимают много

времени. И вот в правом верхнем углу,

скорее всего, будут те кандидаты,

которые нужно нести и автоматизировать.

Так,

давайте, ну, пробежимся. Несколько

примеров, что может быть у среднего

человека, какое-нибудь распределение

входящих обращений, заявок и так далее.

Можно их внимательно читать, а можно

написать классификатор, который будет

мапить на специального человека

какое-то другое

лицо и не разбирать лично вас.

Сортировка, фильтрация почты, хорошая

задачка. Если у вас это проблема, у меня

занимает примерно 40 минут, ну, сейчас

уже меньше, но тем не менее поэтому

кажется, что можно было бы сделать. А

сам самаре встреч, кажется, все спикеры

предыдущие согласны, что писать

протоколы или помнить, о чём там

поговорили уже не камельфо, поэтому

хорошо, если какой-нибудь гранола за нас

это сделала.

А согласование документов, ранение

документов, оформление, вставление

каких-то специальных

записей в какие-то места документов. Всё

это тоже хорошая штука, которая

относительно неплохо сейчас

автоматизируется. Или, например,

какие-то генерации отчётов

аналитики. Я вот, например, не сразу

узнал, что у Perplexity появился режим

генерации

документов и других моделей. Вот,

возможно, вы тоже не в курсе.

А теперь я обещал рассказать, как я это

использую. Вот давайте от очень простого

э

каким-то сложным вещам. Давайте начнём с

пререквизитов. То, что нужно на входе,

скорее всего, если вы никогда не

пробовали, но сейчас послушав парней,

решили всё-таки тот самый вечер, чтобы

начать. Скорее всего, вам понадобится

как-то за это платить. можно заиметь,

да, пора бы уже заиметь какую-то карту

для оплаты сервисов, ну либо

воспользоваться. Сейчас довольно много

можно выпускать для разовых платежей. В

любом случае эта штука

пригождается. Слово, которое даже,

наверное, произносить нельзя, но тем не

менее у меня переключатель вообще не

убирается с экрана. Тут нужен VPN, тут

надо выключить, включить, короче,

какой-то хороший должен быть. Подписка

на сервисе, где не платить за

алгоритм искусственно интеллекта имеет

право на жизнь. Но, скорее всего, в

какой-то момент кажется, что либо надо

это внедрять в жизнь и платить, либо уж

по старинке

ээ пилить

деревья ручными пилами. Ну и вам нужна

персональная база знаний.

штука, без которой, как мне кажется,

примерно 70%

пользы от таких агентов, скорее всего,

пропадёт.

Я видел много курсов, и даже сейчас они

есть, как писать промты. Ээ промт

инженер целая профессия, но у меня есть

формула, которую я выучил примерно 2 с

по года назад, и кажется, что ничего в

мире не изменилось,

и она до сих пор актуальная. Хочется

какому-то агенту какому-то какую-то

задачку решить. Вот пять пунктов,

которые можно вписать, и это будет

работать. Few shot learning, chain of

SS. Очень много появлялось разных слов,

которые действительно помогали. Потом

выходила новую модель, которая, да, и не

обязательно это всё делать. Вот поэтому

у меня в голове примерно такая

структура. Если что-то не получается, я

вспоминаю, что надо ещё добавить примеры

какой-нибудь.

детали, контекста и всё начинает

работать.

А в двадцать пятом году модели набрали

жорку, и в них появилось довольно много

полезного. Например, рининг, который

занимает, по-моему, 40% генерации

всех моделей, э в таких-то задачах

позволяет получать лучший результат.

Deep sinking други

режима, когда ваш запрос уточняется,

часто тоже позволяют уточнить

ээ запрос без необходимости там второго,

третьего промкта. В некоторых моделях

это есть, в некоторых ээ бесплатных

тарифах нет. Просто надо знать, что эта

штука существует и часто - возможно

именно она отделяет от вас от хорошего

результата.

Некоторые модели умеют хорошо

использовать инструменты, некоторые не

умеют. И это тоже надо помнить, не

ожидать от моделей, которые не

заваламены на такой процесс хорошего

использования MCP или тулов.

Мультимодальные модели почти все уже

добираются до четырёх модальностей.

Текст, видео, фото, звук. Вот. Но тем не

менее есть те, которые немного отстают и

делают это в несколько шагов. А это

часто ухудшает результат, особенно если

говорить про локальные модели.

И последнее - это расширенный контекст.

Вообще про контекст стоит думать. Что-то

как будто он становится больше, но

важность его ещё более повышается.

Потом, когда вы там намечтали себе промт

на миллион документов, вот обычно это

всё разбивается

в необходимость первичной сумаризации.

А, всё, теперь давайте смотреть, как эти

самые агенты живут. Первое

было слово, да, был какой-то чатик, чат

GPT 3 с появился, когда у нас был

единственный интерфейс, мы туда что-то

вписывали, получали ответ и говорили:

"Ох, ничего себе, отвечает как человек".

Аа

у меня примерно миллион раз спросили,

какой модель я считаю лучшей. И у меня

есть длинный ответ. Но если его

суммаризировать, то, например, для

генерации изображений мне нравится, как

это делает

чат GPT с подпиской плюс. Я в основном

использую его для для этого. Второй

вариант, когда какой-то сложный вопрос,

который не требует генерации документов

в режиме агента или какого-нибудь

глубокого исследования,

я его применяю. Подписка на плюс в целом

себя в этом плане окупает. Deepsi для

меня - это самая дешёвая модель, ээ,

которая работает через API, э, после,

конечно,

собственных онпремис решений. Вот, так

как она дешёвая, я использую её для

большинства автоматизаций, там где их

большое количество. И выходит прямо

недёшево. Но псик пока справляется.

Алиса, мне нравится, как работают

голосовых ассистентах. Ну там не то, что

был бы большой выбор. Плот для меня это

главная модель, которая связана с кодом.

Если нужно что-то сгенерировать, у меня

не вызывает сомнений кого-то и ещё

попробовать этокд грок в запросах, где

модель говорит: "Я не хочу говорить про

этого человека" или ой, ну ты такое

спрашиваешь, вообще-то эта информация,

эти вот грок обычно, в отличие от других

моделей всё-таки мне отвечает.

А GM я меньше всего использую эти

модели, хотя модели на самом деле

прекрасные. Иногда, когда Perplexity

что-то не нашёл в интернете, а Google

неплохо суммаризирует

э

странички и пользоваться. Плексити моя

одна из любимых моделей до недавнего

времени, прямо топовая. Во-первых, можно

выбирать другие, а во-вторых, 300 руб.

за за год. Ээ это была прекрасная цена

для такого, может, тайбной пользы. Потом

лавочку прикрыли, да, и сам терплясти

стал более жадный. Но тем не менее, если

нужно через API что-то вот походить по

интернету, поискать, то их модель мне

нравится больше всего. Ну и большое

количество локальных моделей. Ламалоэмы

хуены. Тут, я думаю, вы все про них

знаете.

А

модели полезные, но уровень пользы, ну и

слово персональный ассистент появляется,

когда, а, у модели есть ваш контекст и

появляется база знаний, которую вы, я

очень надеюсь, копите. И есть вопрос: "А

как её подключить?" Но гораздо более

сложный вопрос: "А где её взять, если вы

её никогда не вели?"

И я её, кстати, это кажется популярная

история среди спикеров этой конференции,

что вели раньше в ноушене, а потом

пересели в обсидиан. Вот я ровно так

сделал год назад и не пожалел, потому

что появилось новое измерение. Это, э,

связи между

э связи между сущностями. Например, э,

как только заходит речь о какой-нибудь

там человек, компания, конференция, ну,

всё, что является сущностью, а я

добавляю страничку, которая потом свяжет

человека, конференцию, мероприятие,

организацию, адрес и и так далее. И вот

этот локальный локальный граф, который

здесь

есть, довольно мощная штука. Можно там

посмотреть

какие-нибудь

замечательные модули, которые проходил в

обучении, вспомнить, что вот на каком-то

из них какой-то ээ соседней сете

какой-то компании рассказал о прекрасной

истории про шесть независимых доходов. И

я вспомню его имя через, например, вот

связь с какой-нибудь

модулем э

в стратоплане, например. Эти связи это

тоже дополняет вот этот контекст,

который используется в каждом ответе

бота.

Аа, ну и, естественно, да, если вы те

люди, которые там только хотите

попробовать, ведь одна из задач таких

мероприятий всё-таки вас замотивировать

описать скилы, это долго, то могу

предложить какой-нибудь из вариантов

завести сace в Opnii в Перплексе или в

другом месте, где вы просто сложите свои

старые документики и сможете с ними

общаться. Например, каждый раз, когда

там нужно где-то выступить на тренинге,

я захожу в этот сAйс и говорю: "Напиши

какое-нибудь описание тренинга". Или,

например, а, что-то хочу найти конкретно

связанное с тренингами. Я говорю: "Там

напиши

название тренинга, где было больше

всего людей". Я даже не сильно забочусь,

откуда он возьмёт эту информацию.

Раньше таскал из Ноушена, сейчас где-то,

видимо, какие-то онлайн-документики.

Вот 4.000 участников в ВК видео.

А где название? Ну, ну он старался. А

следующий пункт - это когда я хожу не в

какой-то чатик за информацией, а хожу в

какую-то приложеньку, которая содержит

компоненты. А как по-другому в этом мире

продавать? Если мы говорим про

транскрибацию, задачу транскрибации, то

здесь очень классно для меня работает

гранола, потому что я могу сделать свои

пометки, а она их не потрёт, а наоборот

обогатит, обратит. Я го всё, что я

напишу, он обычно так жирненьким

выделяет. Вот. И он, соответственно,

слушая, что там обсуждали, ээ, допишет

про это. Для меня это важная фича,

поэтому я пользуюсь ей. Плюс ей можно

закидывать ему, не знаю, как правильно,

а, запихивать, например, картинку

участников, и он это протокол

аккуратненько сложит. А ещё он имеет

шаблоны,

э, разных типов встреч, и,

соответственно, тоже протокол выглядит

по-разному. Но, к сожалению, только

облако

и не всем это подойдёт. Второе - это

почтовик. Мне кажется, он пришёл в мою

жизнь первым.

А я пользуюсь

спарком. Особенно мне нравится, как как

он

суморизирует по экшн поинтам переписки

людей, которые очень любят растекаться

по дереву.

Вот.

А так

вы, кажется, ещё тут, да? А, и самая моя

любимая

штука - это toиist, потому что помните

про первую книжку мозг не обязан держать

в голове так нужно перезвонить, нужно

перезвонить, а ещё написать и ходишь и

через час работы у тебя в голове такой

длинный список, чтобы не забыть

позвонить, как только появится минута,

написать письпо. И ещё меня что-то

просили. У него есть режим Rumbleл,

когда ты можешь наговаривать список

задачек. Вот. И он, соответственно,

довольно быстро,

э, их пережуёт и вам, а, сформирует в

виде нормальных тасок. Можно говорить,

там, добавь это, это, это, удали вторую,

там поставь приоритет задачи третьей, и

он прекрасно с этим работает.

А-а следующий уровень - это агентский ээ

чем тудуист лучше, чем джира. Мне

попался на глаза чат. И, наверное,

хорошо, что раньше не попадался. А

потому что

todдуист

момент от

идеи, что нужно записать таску до того,

как я её запишу, э он составляет там 2

секунды мне просто поднять телефон и

надиктовать, чтобы что-то записать в

жиру. Я 10 раз подумаю,

я когда сяду за компьютер, там, открою

браузер, перейду и что-то впишу, я

потеряю примерно половину того, что я

собирался. И идея вот в первой книге

Алина, ээ, не буду отматывать в том, что

надо быстро, как только пришла мысль,

куда-то записать, потом разберёте. Вот

агентский режим, когда появился в

моделях, это было довольно большое

событие. Кажется, это чуть ли не слово

года прошлого было. А модели стали

сильно умнее, потому что они пытаются

всё-таки добиться результата. научились

дёргать разные

толы и вообще стали сильно полезней.

А-а, я, например, уже

год не э заполняю никакие формы. Меня

очень раздражало

эти мероприятия. Я каждый раз, когда

вижу форму, я тыкаю в кнопку

э ассистента и пишу там заполни за меня

и закрываю тот табик, потому что знаю,

что он сделает это аккуратненько

заполнит и у меня где-то в конце промта,

но только не отправляй, потому что он,

ну нет, нет, да, напишут, что я работаю

в каком-нибудь Гугле или какую-то такую

вещь, которую не хотелось бы отправлять

организаторам, но он ответственно запол

пополнит, выберет все пунктики

из выпадающих меню, разберётся, спросит.

Ну, в общем, такой ответственный. И

довольно много таких шоркатов у меня

заведены. Да, там суммаризируй, выведи

там главные мысли,

обойди интернет и посмотри там, что там

с акциями. И в общем,

э, сами браузеры, кото в которых

появились ассистенты АТС или Perplexity,

стали сильно толкове. Ну и в целом

страницу Гуглу Гугла, где выпадают

сайтики, по которым надо кликать, я не

видел очень давно. Надеюсь, вы тоже

перелезли с классического поиска на

вопросы в агента.

Аа

так и несколько сервисов, да, которые из

разных областей, которые я дёргаю

напрямую или через API. Изображение я

генерирую, говорил чат GPT, видео я

генерирую обычно ссорой. Ну, потому что

есть подписка, но это вообще не моя

тема. Аватары очень классная, сделанные

в Хей сервис там может

вашим лицом наговорить на любом языке

любой текст. Э, есть платформы, которые

неплохо справляются с разными задачами.

Моя любимая гамма, как вы видите по

презентации, пользуется чаще всего, но

когда-то что-то надо сколхозить, манус,

например, нужно было справлять. Вот

автоматизации. Ээ давайте

сейчас посмотрим.

А, да, я про агентов хотел показать. Мне

кажется, что неплохой сервис сделал

Яндекс в этом плане. Например, есть

такой маленький демогель, который

собирается, ну, ровно за 30 секунд. Э,

не хочу на ваши мероприятия. Вот.

Выглядит интерфейс довольно понятно.

выбираете какую-нибудь там модель,

которая будет под под агентом, убираете

там словоблудие и переменную

составляющий, пишите или выбираете, что

это за агент, подсовываете какие-нибудь

документики, э, или разрешаете ходить в

интернет. Вот. И для какой-то одной темы

можете себе собрать там кто это?

Администратор проекта. Привет. Ты кто?

Вот он пользуется

пользуется вот теми материалами, какие

есть. Но это, например, для людей,

которые не знают, вот у меня есть база

знаний, а куда я её засуну? Вот,

например, быстрый способ её нагрузить на

S3 в виде каких-то документов

и разговаривать со своими документами

особ тематическими. Здесь

я не очень помню, что он умеет.

По-моему, он он умеет он умеет говорить

про карточку предприятия, да?

А

ну давайте я спрошу, какой

какой у

меня номер счёта,

так что ли?

Ну, в общем, ассистент Алёша немножко не

помнит, что есть, наверное, какой

расчётный счёт. Какой расчётный

счёт?

Ну, совсем Алёша не старается, но, в

общем, когда он использует информацию,

он подписывает значок, использовал ли он

там поиск в интернет или ваши документы.

И я прямо сейчас вижу, даже если бы он

какую-то цифру написал, я бы понял, что

он её придумал, потому что он на неё не

ссылается. Вот. А Алёшу я, конечно бы,

использовал э в виде связки с

каким-нибудь Telegram ботом.

Можно

вот так сделать, какую-нибудь

бизнес-логику придумать. И вот мой агент

живёт уже в моём телефоне.

Аа

дальше я сейчас в моменте, да, мы почти

здесь,

настроил довольно много workflow в

разных системах. У меня есть, например,

свой instance N8N и даже немножко

тестовый есть. И вот есть, например, вот

такой пайплайн, один из из мой из моих

любимых. Он неплохо обогащает книжку.

Напишите, пожалуйста, э какую-нибудь

книгу, которую вы читали про

искусственный интеллект последняя или

которая вам понравилась. Ну или просто

ваша любимая книга. Давайте мы её прямо

сейчас попробуем обогатить, покажу. Э

потому что есть Алёшка у меня. Вот мой

Алёшка что-то перестал стараться.

Вот. Ну

азимова. Вот Николай,

э, Пушкин предлагает её. Давайте покажу,

как как я это делаю в жизни. Я где-то

услышал про хорошую книжку,

записал, надиктовал.

Вот. Больше ничего не делаю.

Аа

ночью или во сколько он там это делает,

в 9:00 вечера эта штука увидит, что у

меня появилась новая книжка. Вот она,

Foundation Азимова. и пойдёт

в интернет через Твели, посмотрит,

что там про неё пишут. И вот тут очень

важный момент, что она не просто

соберёт информацию про отзывы, про

аа про то, кто такой автор, про что там

написано, самый важный пункт у меня в

другом. Она знает, кто я такой, и она

напишет рекомендацию, почему я должен её

читать или не читать ещё и

приоритизирует её в один из, а, в один

из

столбиков, стоит ли с неё начинать или

или не стоит. Ээ там закончил, да,

закончил. В общем, теперь есть эта

книжка. Довольно сложно её будет найти.

Зимов.

Давайте попробуем всё-таки найти.

Так, он её, скорее всего, переименовал.

Давай. А я же могу, наверное, вот так

посмотреть, что он там написал. Нет, не

увижу.

Ну ладно, хорошо. Давайте на

каком-нибудь примере берём там пять

пороков команд. Отличная книга Патрик

Линсиони вообще маэстро. Вот. И вот он

раздел. Зачем читать? Он, зная, кто я

такой, что я уже читал и зная мои

фидбеки, пишет, что эта книга поможет

развить навыки командного управления

лидерства, что важно для вашей роли

руководителя сферы, и она даст полезные

стратегии. Вот не просто почему ээ она

классная, а почему она классная для

меня. Ну и вот такие полезные отзывы,

что людям нравятся полезные идеи,

некоторые выжимки, как как товар на

Озоне. Вот жалко эта штука не читает для

меня книги напрямую, но очень сильно

позволяет упростить выбор, что следующее

загрузить на читалку. Вот.

А

отрофия от навыков искусственного

интеллекта, да, есть такое последний

шаг, да, про навыки. Появилось способ не

колхозить такие workflow. Мне это

нравится, но я допускаю, что половина из

вас скажет: "Ну фул, ну что за кубики?

Ну почему я это должен делать?" Вот и я:

"Нет, нет, да, использую

аэ

э скилы

для коворка". В основном я использую в

коворке, которые вот примерную задачу,

как я вам сейчас показал, сделаны в виде

скила, который я, конечно же, не писал,

который сгенерил там ковор для меня. Я

ему дал там свой токен, куда положить

фидбк. Дал опишки от

сервисов. Я говорил, что неплохо ищет в

интернете Тевили. У неё есть тыся

бесплатных запросов, вот, которые уже

давно превышены и каждый месяц я что-то

доплачиваю. Но тем не менее, чтобы

сделать такой навык, понадобилось, ну,

буквально, наверное, минут 10, потому

что я его делал одним из первых. Ну вот

работает примерно так же, но я пока ещё

не готов перейти, потому что для меня

всё-таки прозрачность и надёжность

важнее, чем скорость сознания. Вот. Но с

другой стороны, кажется, что за этим

будущее, если завтра не выяснится, что

скилы и всё, ээ теперь что-то новое.

Вот. Аа теперь

у

агента есть доступ к вашему

персональному компьютера.

Что, кстати, правильная идея, не

запускать его всё-таки на персональном

компьютере или ограничить его, э, сферу

жизни какой-то отдельной папкой. И

каждый раз, когда приходят мысли, что

нужно сделать какой-то документик, я

раньше открывал гуся, теперь, как я

сказал, открываю коворк. И вот он умеет,

например, сделать, найти шаблон договора

на аренду поме помещения,

аа и взять мою информацию, которая у

него аккуратненько сложена,

сумаризировано файлики, вставить в этот

шаблон и дать мне Word. Вот когда мне

нужен артефакт в виде документа, я иду в

какие-то оффлайн истории и использую.

Если нет, то тогда старый до добрый

workfall.

Последний, да, это я показал последний,

последний

этап, который, как мне кажется, будет, а

мы сегодня говорим про какие-то

инновации, будущее. Это кажется, что

появится хорошийносимый гаджет. Были

попытки в прошлом году относительно

неуспешные.

Т с с каким-то Android приложением

начали сдавать примерно через 3 месяца,

кажется. А

все другие были выглядя красиво, но не

вижу, чтобы каждый ходил с такой штукой

по улице. Мне кажется, в этом году

появится какое-то устройство, которое

будет рядом с вами 24x7. Вы будете,

ээ, если вы в категориях, как я,

евангелистов технологий, носите и

радоваться, что ваш агент теперь живёт

примерно в вашей голове. Вот. Может

быть, нет. Посмотрим через год. Ээ,

посмотрите, посмотрите мой твит или как

это говорят. Вот у меня всё. Ээ,

помните, что кондициальная безопасность

всего, что улетает в облако, теперь

достояние общественности,

э, что надо пробовать тестировать,

оставлять лучшее, считать экономику.

И если у вас высвободится свободное

время благодаря какой-то автоматизации,

про которую, например, рассказал я, я

буду очень рад. И подписывайтесь на

канал. Периодически пишу, что происходит

в мире. Я если не ленюсь. Вот очень не

хочется это автоматизировать,

поэтому каждую неделю, скрепя сердце

садился и писал какой-то пост. Ээ нужны

подписчики, чтобы вернуть мотивацию.

Вот так, друзья, у меня всё. Готов

ответить на пару вопросов, если такие,

конечно, будут.

>> Привет, Дим. Спасибо. Слушай, вот такой

вопрос. Я увидел, что у тебя есть и

workflow, которые ты сам как бы явно

задаёшь, да, что сначала вот первый шаг,

потом второй шаг, тут мы отправляем в

GPT, мы отправляем в Tod-ДУИ, и при этом

ты ещё и агентские системы тоже

используешь, да, как тот же CLка с

какими-то скилами. Вот можешь для меня и

для наших зрителей как-то рассказать,

как вот ты разделяешь, где нужно

какой-то жёстко заданный workflow, да, в

Найthне или в какой-то другой системе. А

где можно вот этих вот гибких агентов

использовать?

>> Ой, это это хороший вопрос. У меня вот

раздел очень чётко проходит. Если эта

таска должна запускаться без моего

клика, а я это делаю в workкфлоу. Если

это что-то, где я сел и, например, хочу

прямо в этот момент, тогда иду, делаю

скил и делаю это в коворки clк call

клодкоде или open cl или другой другой

системе. Аэ, если должен появиться

артефакт, презентация, документ, что-то,

то я опять же иду что-то десктопное и

использую на компьютере. Если это

достаточно что-то поработало в вебе

через несколько ресурсов, то я пойду в

автоматизацию в виде Workflow. У меня

водораздел вот так проходит, но он

довольно нечёткий.

При коворке в аэ, например, есть тоже

автоматизация, которую тоже тоже можно

включать. можно Open Clow через Telegram

давать таски, всё это можно, но у меня

вот пока вот такой вот раздел, как вы

это для себя выберете, наверное, тоже

какие-то критерии должны появиться. Вот.

Но, кажется, будущее всё равно за

агентами.

Ээ поживём, увидим.

>> О'кей, спасибо. Мне, на самом деле,

особенно интересно было, потому что у

меня всё постепенно переезжает из всех

детерминированных workкфлоу чисто в

агентов. А даже там, где нужно, чтобы

оно автоматически запускалось, я просто

уже шедулеры делаю какие-то вот

интересно, как у других. Но в целом я

согласен, что первые задачи точно должны

улетать в агентов, те, которые требуют

вот это вот human in the loop, да, в

качестве меня, чтобы я мог с ним там

интерактивно пообсуждать и а

откорректировать. Вот тут тоже ещё

вопрос. Насколько часто тебе приходится

вот эти workкфлоow, которые ты делаешь,

как-то менять и как ты понимаешь, что их

нужно менять?

>> А, ну, во-первых, если это хороший

workкflow, обычно замечаю, что сегодня

не пришла сводка по инвестициям в 7:

вечера. Я вообще теперь наоборот в 7:00

вечера понимаю, потому что приходит

сводка, что там по разным счетам за день

приходило. Если оно не приходит, либо не

7:00 вечера, либо что-то сломалось.

Такое бывает. Ээ, например, там ту-дуист

обновил API в декабре, и несколько дней

я такой: "А как, как жить? Почему всё

работает не за меня?" В эти моменты,

естественно, идёшь, смотришь, что

происходит. Вот. Либо не полениться

сделать автоапдейт. А дальше иногда

смотришь, например, раз в неделю почту и

видишь, что письмо не попало в задачи,

хотя оно для меня важное. Я иду,

дописываю в промт одну фразу и вот эту

почту тоже добавляй теперь, пожалуйста,

в в задачи. Я не как раньше бы пошёл

кодить, там ставить задачи

разработчикам. Я просто дописываю одну

строчку. И это великая магия, которая ээ

прекрасно работает. Вот поэтому два

события. Либо я что-то открыл, что

работает не так, либо что-то сломалось.

О'кей. Ну да, последний вопрос,

короткий. блиц, а можешь вот из всех

инструментов, да, ты достаточно много

показал, можешь сказать вот топ-три,

которые прямо must use, и какой-нибудь

один, от которого, как тебе кажется, ты

раньше всего откажешься, да? Что-то, что

ты, возможно, выкинешь из

своего набора.

>> Угу. Ну, это зависит в каком

месяце, я хотела сказать, году вы

смотрите это видео, если вы там в

записи, да, и ваш уровень погружения в

искусственный интеллект, потому что от

этого зависит ответ полностью

бесполезный или, например, очевидный. Я

точно вижу будущее за вот консольными

приложениями, коворками, кодексами.

Вот. Потому что демократизация командной

строки - это очень прекрасное событие.

когда о да не только разработчики могут

использовать это в своей работе. Поэтому

любое из этого я прямо очень хотел бы,

чтобы каждый попробовал, хотя бы сказал:

"Нет, это не моё". Вот любой инструмент,

например, clдко или clwor, ээ, прямо

оно. А я для тех, кто не сильно глубоко

погружен, я бы сказал, что Perplexity

Leatl не все ещё перешли на такие

браузеры, а их становится больше. Вот

это мой рекомендосьон всё-таки уходить

от классического поиска в агентах. Это

сильно сокращает время. Вот. Ну и

давайте от чего-нибудь отказаться.

А

что что-то ну гусь, например, гусь

устарел. Если кто-то пользуется ээ на

Маке гусём, то кажется

пора на пенсию. Наверное, вот так.

О'кей. Дим, спасибо большое за доклад.

На этом мы сейчас будем потихоньку

завершать конференцию. Саш, я тебя тут

приглашаю сказать твоё слово.

>> Да, да, да, Коль, спасибо. И спасибо

всем нашим спикерам, коллеги, вам,

слушателям. Давайте здесь подводить

итог. Традиционно хочется попросить вас

заняться тем, что психология называется

присваивание полученного опыта. Да,

напишите пару строк, с чем вы уходите

после сегодняшнего дня, что вы для себя

уносите из конференции, какой, может

быть, доклад больше всего отозвался, чем

именно и, ну, вот что вы для себя

вынесли из этих 3х часов, которые с нами

провели, ну или почти 3х часов. Вот,

пишите в чат, а я пока проговорю пару

важных. Я кот не туда нажал, извините. Я

пока слушал Диму, я ваши комментарии

тоже читал.

Я, конечно, радовался, потому что,

во-первых, Дима выпускник нашей школы

технического директора. Вот он как раз

пришёл к нам в прошлом году, по-моему,

да, не знаю, Дим, я точно не помню. Мне

кажется, где-то там с предложением как

раз провести что-то про AI. И с той поры

прошло уже несколько мастер-классов про

AI для студентов Стартоплана, которые

каждый раз в целом очень хорошо людям

заходят. И мы, когда нашу программу

проектировали и думали, как нам на я

отозваться, наша точка зрения очень

простая. Это то, что руководителя на

текущий момент не заменит и вряд ли

заменит в какой-то обозримой

перспективе. Почему я попробую завтра

рассказать в рамках своего доклада, но

точно AI может много где быть полезен.

Поэтому мы во все специализации по всем

позициям добавили AI составляющую. Вот и

все студенты у них будет специальный

буткмп. Это началось с января вот этого

года. В апреле будет специальный

буткэмп, где и Дима, и другие спикеры

будут проводить прямо практически

воркшопы прояв в жизни руководителя.

Поэтому, если программа Стратоплана

любопытна, интересна, приходите. У вас,

как и участников конференции, есть

скидка 10% по промокоду AI. Вот. Ну и

завершаю мой спич, пока, коллеги, вы

подводите итоги конференции. Если есть

какие-то сомнения,

вы к ним, пожалуйста, прислушайтесь.

Потому что мы точно не я, не Стратоплан,

не я уверен, Коля с Максимом не являемся

специалистами по вашей жизни. И вряд ли

мы что-то можем посоветовать. Вот мы

можем только что-то рассказывать про

свой опыт, вот про опыт других людей,

кого мы видели, но решение принимать

вам. Поэтому, если вам кажется, что там

программа может быть полезна, почитайте

описание, примерьте на себя, почитайте

отзывы других людей, кто у нас учился. У

нас училось там довольно много ведущих

каналов и спикеров конференций. Вот это

всё есть у нас на сайте, там больше 140

отзывов. Почитайте, что они думают,

спросите их лично, как очилось в

стратоплане. Вот. Ну и будем рады вас

видеть. Приходите. У нас в апреле всё

это дело запускается. Вот завтра я,

наверное, в рамках своего доклада чуть

подробнее ещё про это расскажу. Вот. А,

короче говоря, я этот маркетинговый

спич, вот понятно, что я мне нужно было

рассказать про программу Стратопана,

потому что мы организаторы и мы, правда,

ээ, ну, делаем, как мне кажется, хорошие

образовательные вещи, но я сегодня,

слушая доклады, коль думал: "О'кей, а

где люди?" Ну, то есть вот я понимаю там

модели, технологии, агенты, а что

происходит с людьми-то вот? Ну, и теми,

кто использует, и и при внедрении, и и

вообще, то есть как будут меняться наши

роли, наше состояние, наши эмоции от

работы, отдача от работы, вот эта

история с выгоранием, э, в связи с И вот

я про это размышлял, завтра в рамках

доклада попробую про это поразмышлять,

но как-то так. А про что ты вот сегодня

думал по ходу конференции?

>> Я я согласен с тобой. Я, к сожалению, не

успел Егору задать вопрос. Очень крутой

вопрос был в чате про то, как вот у

такого 10x менеджера меняется отношение

к людям, да, когда ты вместо того, чтобы

вручную просмотреть заметки, ты

спрашиваешь агента, который выкачивает

из гранолы транскрипты ваших разговоров,

да, и как когда ты всё это ускоряешь,

как меняется вообще отношения с людьми?

Вот это интересный вопрос для меня. И

мне ещё понравилось, что мы затронули

чуть-чуть вопросы, а, найма и обучения,

да, как в целом нанимать, как проводить

собеседование, когда совершенно другие

навыки нужны, и непонятно, как их

проверять, потому что, в общем, мало кто

знает, как, ну, как эти навыки получать.

Вот поэтому я тут Сашу поддержу. У меня

в докладе будет завтра а вот этот

кусочек озвучиваться.

>> Класс, класс. К Я, кстати, заметил, что

есть интересная человеческая

составляющая. Мы, э, где-то год назад

игрались с ботом переговорным, с которым

можно тренировать разные переговоры. И я

помню, был кейс, где он играл

сотрудника, а я руководителя. И я его

уволил, значит, по итогу кейса. Вот я

уволил, а он мне ещё вслед какими-то

какашками кидался вот в чате, значит,

рассказывал, как я не прав, там что-то

хомил. Вот. И я себя поймал на том, что

у меня прямо эмоции начинают исти. То

есть я такой: "Ни хрена себе". То есть,

ну прямо я успокаивался. Вот. То есть

какие-то вещи любопытные происходят.

Дада. Да. Слушай, а может быть, это даже

во время моего доклада было, потому что

я в декабре у вас, когда мы делали

марафон, я как раз показывал ребятам,

как самим себе собрать такого микробота,

чтобы потестить э себя в разных сложных

переговорных ситуациях.

>> Вот. И да, я я на самом деле не первый

раз проводил такую штуку и часто слышу

от людей, что

это умеет вызывать эмоции и как

негативные, так и позитивные, потому что

оказывается, что потоксичить на кого-то

в безопасной обстановке без реальных

последствий для своей карьеры

тоже приятно. Дада. Да. У нас, помню,

была отдельная задача научить его

материться. Там у нас разработчик наш

Артур, он там прямо разные модели

опробовал. Не так-то это просто, чтобы

искусственный интеллект начал тебя

хамить, как выяснилось, но задача

решаемая.

>> Да.

>> Хорошо. Ну что, коллеги, спасибо за

подведение итогов, вот за комментари,

>> за вашу реакцию. Она разная, и это,

наверное, нормально, потому что все

приходят за разным, все в разном

состоянии, всем нужно разное. Вот. И у

спикеров тоже не так много шансов всем

оказаться полезными, но надеемся, что

over, как говорится, да, всё вместе

конференция приносит пользу. Поэтому

будем завтра вас тоже рады видеть.

>> Да, ребят, я ещё отдельно хочу сказать,

ээ дополнительное спасибо вот за это

подведение итогов, потому что это штука,

которую мы реально читаем потом. И

относительно этого встраиваем мы свои

ожидания и, может быть, чуть-чуть

корректируем программы.

Вот. Всем спасибо и до встречи завтра.

>> Пока.