הבעיה שזה פותר
כתיבת שאלות הבנה טובות לסרטון של 15 דקות לוקחת 30 דקות או יותר, ומורים עושים את זה לסרטונים רבים בכל שבוע. כלי AI גנריים ממציאים לעיתים קרובות תוכן שלא מופיע בסרטון. מורים צריכים שאלות שמבוססות על מה שבאמת נאמר, ברמה הנכונה, בפורמטים שהם כבר משתמשים בהם.
מה לכלול בגרסה הראשונה
- שאלות אמריקאיות, שאלות פתוחות קצרות ושאלות נכון/לא נכון
- הגדרות של רמת קריאה ורמת קושי
- מפתח תשובות עם חותמת הזמן שבה כל תשובה מוסברת
- רשימות אוצר מילים עם הגדרות
- ייצוא ל-Google Forms, ל-PDF ולפלטפורמות למידה נפוצות
איך לבנות את זה, שלב אחר שלב
- 01
שלפו את התמלול
קראו ל-/transcribe עם format.timestamp עבור סרטון השיעור.
- 02
צרו שאלות מבוססות
בקשו מ-LLM לכתוב שאלות רק על סמך התמלול, ולהחזיר את חותמת הזמן של המקטע שתומך בכל תשובה.
- 03
אפשרו למורה לערוך
הציגו את השאלות בעורך שבו המורה יכול ליצור אותן מחדש, לשנות את הסדר או למחוק אותן.
- 04
ייצוא
צרו טופס ב-Google Forms, קובץ PDF להדפסה או קובץ למערכת ניהול הלמידה עם הבוחן ומפתח תשובות נפרד.
קוד התחלתי
הרעיון הזה מבוסס על התבנית "מתכון 1: סרטון אחד נכנס, פלט מובנה יוצא". החליפו בערוצים, בפרומפטים ובאחסון שלכם.
import requests
API = "https://www.youtubetranscript.dev/api/v2"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer yt_sk_live_YOUR_KEY"}
res = requests.post(f"{API}/transcribe", headers=HEADERS, json={
"video": "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID",
"format": {"timestamp": True, "paragraphs": True},
}).json()
transcript = res["data"]["transcript"]
print(transcript["text"][:500]) # plain text for your LLM prompt
for seg in transcript["segments"][:3]: # timestamps for deep links
print(seg["start"], seg["text"])למה כדאי לבנות את זה
מודל פרימיום עובד היטב: כמה בחנים בחינם בחודש, ואז מחיר חודשי נמוך למורים בודדים ורישיונות מוסדיים לבתי ספר ולרשויות. מדריכים בארגונים ישלמו יותר עבור סרטוני ציות וקליטת עובדים.
טעויות שכדאי להימנע מהן
- שאלות על דברים שלא מופיעים בסרטון: בססו כל שאלה על התמלול והציגו את חותמת הזמן שלה.
- רמת קושי אחת לכולם: אפשרו למורים לבחור שכבת גיל וסוג שאלה.
- התעלמות מהפורמטים שמורים כבר משתמשים בהם: ייצאו לכלים הקיימים שלהם במקום לבקש מהם לעבור.
שאלות על הרעיון הזה
האם AI יכול ליצור בוחן מסרטון YouTube?
כן. עם התמלול של הסרטון, מודל AI יכול לכתוב שאלות שמבוססות על מה שנאמר, כולל חותמת הזמן שבה מופיעה כל תשובה.
זה עובד לסרטונים בשפות אחרות?
כן. שלפו כתוביות בשפת הסרטון או תרגמו את התמלול, ואז צרו שאלות בשפה שהתלמידים שלכם צריכים.
יש גרסה מוכנה לתלמידים?
אפליקציית Study שלנו כבר הופכת סרטוני YouTube לסיכומים, לכרטיסיות ולבחנים, ואפשר לבנות גרסה משלכם עם ה-API.