מדריך בנייה · מפתחי אפליקציות

איך לבנות מחולל פרקים ותקצירים מבוסס AI ל-YouTube

פרקים, תיאורים ותקצירים עוזרים לסרטונים לדרג גבוה ולהשאיר צופים, אבל כתיבה שלהם ידנית לוקחת זמן שלרוב היוצרים אין. עם חותמות הזמן מהתמלול, LLM יכול לנסח את שלושתם תוך שניות.

למי זה מתאים
כלים ליוצרי תוכן, מגישי פודקאסטים, עורכי וידאו, כלי תזמון לרשתות חברתיות
זמן פיתוח
סוף שבוע
נקודות קצה של ה-API
/transcribe

הבעיה שזה פותר

יוצרים ומגישי פודקאסטים מפרסמים כל שבוע ומוותרים על המטא-דאטה כי זה מייגע. זה עולה להם בתנועה מחיפוש, בהופעה בסרטונים מוצעים ובשימור צופים. עורכים וסוכנויות שעושים את זה ידנית משקיעים 20 עד 40 דקות לכל סרטון. מחולל שמפיק טיוטות מדויקות עם חותמות זמן חוסך את רוב העבודה הזו.

מה לכלול בגרסה הראשונה

  • פרקים עם חותמות זמן בפורמט ש-YouTube דורש, החל מ-0:00
  • תיאור מותאם SEO עם מילות מפתח וקישורים
  • תקצירים בסגנון פודקאסט עם הנקודות המרכזיות והמקורות שהוזכרו
  • הגדרות קול מותג לכל ערוץ
  • העתקה או פרסום בלחיצה אחת ל-YouTube, ל-WordPress או לפלטפורמת אחסון פודקאסטים

איך לבנות את זה, שלב אחר שלב

  1. 01

    שלפו את התמלול

    קראו ל-/transcribe עם format.timestamp ו-format.paragraphs, כדי שיהיו לכם גם טקסט קריא וגם זמני התחלה.

  2. 02

    זהו מעברי נושא

    שלחו את הפסקאות עם חותמות הזמן שלהן ל-LLM ובקשו ממנו לקבץ אותן לחמישה עד עשרה פרקים, תוך שימוש רק בזמני התחלה שקיימים בנתונים.

  3. 03

    כתבו את התיאור והתקציר

    השתמשו בפרומפט שני כדי לכתוב את התיאור והתקציר מתוך רשימת הפרקים, כולל מילות המפתח והקישורים של היוצר.

  4. 04

    בדיקה ופרסום

    הציגו את הטיוטות בעורך, אפשרו ליוצר לערוך אותן, ואז העתיקו או פרסמו דרך ה-API של הפלטפורמה.

קוד התחלתי

הרעיון הזה מבוסס על התבנית "מתכון 1: סרטון אחד נכנס, פלט מובנה יוצא". החליפו בערוצים, בפרומפטים ובאחסון שלכם.

import requests

API = "https://www.youtubetranscript.dev/api/v2"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer yt_sk_live_YOUR_KEY"}

res = requests.post(f"{API}/transcribe", headers=HEADERS, json={
    "video": "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID",
    "format": {"timestamp": True, "paragraphs": True},
}).json()

transcript = res["data"]["transcript"]
print(transcript["text"][:500])        # plain text for your LLM prompt
for seg in transcript["segments"][:3]:  # timestamps for deep links
    print(seg["start"], seg["text"])

למה כדאי לבנות את זה

גבו מיוצרים מנוי חודשי לפי מספר הסרטונים בחודש, או הוסיפו את זה כפיצ'ר בתשלום בתוך כלי עריכה, תזמון או אחסון פודקאסטים קיים. סוכנויות ישלמו על משתמשים לצוות ועל פריסטים של קול מותג.

טעויות שכדאי להימנע מהן

  • לתת למודל להמציא חותמות זמן: הגבילו אותו לזמני התחלה מתוך מקטעי התמלול.
  • הפקת תיאורים גנריים: הזינו את מילות המפתח של הערוץ ותיאורים קודמים כדוגמאות.
  • לשכוח את הכללים של YouTube: הפרק הראשון חייב להתחיל ב-0:00, ונדרשים לפחות שלושה פרקים.

שאלות על הרעיון הזה

כמה מדויקים פרקים שנוצרו ב-AI ל-YouTube?

מדויקים כשהמודל מקבל חותמות זמן אמיתיות מהתמלול ומונחה להשתמש רק בהן. עדיין כדאי שהיוצר יעבור על הכותרות לפני הפרסום.

האם פרקים אוטומטיים עוזרים ל-SEO ב-YouTube?

פרקים יכולים להופיע כרגעים מרכזיים בתוצאות החיפוש של Google ומקלים על הניווט בסרטונים ארוכים, מה שעוזר לחשיפה ולשימור צופים.

זה עובד גם לפודקאסטים שלא נמצאים ב-YouTube?

כן. העלו את קובץ האודיו דרך נקודת הקצה להעלאות, וה-API יתמלל אותו באמצעות זיהוי דיבור מבוסס AI.

התחילו לבנות עוד היום

10 קרדיטים בחינם בכל חודש. לא צריך כרטיס אשראי.

איך לבנות מחולל פרקים ותקצירים לסרטוני YouTube | YouTubeTranscript.dev