Come creare una pipeline di sottotitoli multilingue per i video YouTube

Il problema che risolve

La traduzione professionale dei sottotitoli è lenta e si paga al minuto, quindi la maggior parte dei creator pubblica in una sola lingua. La traduzione automatica di YouTube è incostante e non si può esportare né modificare. I team hanno bisogno di file di sottotitoli sincronizzati e modificabili, in più lingue, da rivedere e caricare in autonomia.

Cosa includere nella prima versione

• ■Rilevamento delle lingue di sottotitoli già esistenti
• ■Traduzione in molte lingue di destinazione contemporaneamente
• ■Esportazione SRT e VTT mantenendo i tempi originali
• ■Un editor affiancato per rivedere le traduzioni
• ■Un glossario per nomi di brand e termini tecnici

Come realizzarla, passo dopo passo

1. 01

   Verifica le lingue esistenti

   Chiama /transcripts/{video_id}/languages per vedere quali tracce di sottotitoli esistono già, così non paghi per tradurre ciò che è già disponibile.

2. 02

   Recupera la trascrizione originale

   Chiama /transcribe con format.timestamp per ottenere segmenti con orari di inizio e fine.

3. 03

   Traduci

   Chiama /transcripts/{video_id}/translate per ogni lingua di destinazione. I tempi dei segmenti restano allineati all'originale.

4. 04

   Esporta i file di sottotitoli

   Scrivi ogni segmento come blocco SRT numerato o come cue VTT usando i suoi orari di inizio e fine, poi permetti agli utenti di scaricarli o caricarli su YouTube.

Codice di partenza

Questa idea si basa sullo schema "Ricetta 1: entra un video, esce un output strutturato". Sostituisci canali, prompt e storage con i tuoi.

import requests

API = "https://www.youtubetranscript.dev/api/v2"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer yt_sk_live_YOUR_KEY"}

res = requests.post(f"{API}/transcribe", headers=HEADERS, json={
    "video": "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID",
    "format": {"timestamp": True, "paragraphs": True},
}).json()

transcript = res["data"]["transcript"]
print(transcript["text"][:500])        # plain text for your LLM prompt
for seg in transcript["segments"][:3]:  # timestamps for deep links
    print(seg["start"], seg["text"])

Perché vale la pena realizzarla

Fai pagare per minuto di video per lingua, oppure con piani di abbonamento mensili. Le piattaforme di e-learning e le agenzie che localizzano grandi volumi sono i clienti migliori, perché il valore cresce a ogni lingua aggiunta.

Errori da evitare

• ✕Tradurre riga per riga senza contesto, spezzando le frasi che si estendono su più sottotitoli.
• ✕Ignorare la velocità di lettura: il testo tradotto può essere più lungo dell'originale, quindi controlla i caratteri al secondo.
• ✕Pagare per tradurre lingue che hanno già sottotitoli creati da persone.

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