Comment créer un générateur de quiz et de fiches d'exercices YouTube pour enseignants

Le problème résolu

Rédiger de bonnes questions de compréhension pour une vidéo de 15 minutes prend 30 minutes ou plus, et les enseignants le font pour de nombreuses vidéos chaque semaine. Les outils d'IA génériques inventent souvent du contenu absent de la vidéo. Les enseignants ont besoin de questions fondées sur ce qui a réellement été dit, au bon niveau, dans les formats qu'ils utilisent déjà.

Ce que doit inclure votre première version

• ■Questions à choix multiples, à réponse courte et vrai/faux
• ■Réglages du niveau de lecture et de la difficulté
• ■Un corrigé avec l'horodatage où chaque réponse est expliquée
• ■Des listes de vocabulaire avec définitions
• ■Export vers Google Forms, PDF et les plateformes d'apprentissage courantes

Comment le construire, étape par étape

1. 01

   Récupérer la transcription

   Appelez /transcribe avec format.timestamp pour la vidéo du cours.

2. 02

   Générer des questions fondées

   Demandez à un LLM de rédiger des questions uniquement à partir de la transcription, et de renvoyer l'horodatage du segment qui justifie chaque réponse.

3. 03

   Laisser l'enseignant modifier

   Affichez les questions dans un éditeur où l'enseignant peut les régénérer, les réordonner ou les supprimer.

4. 04

   Exporter

   Créez un Google Form, un PDF imprimable ou un fichier pour LMS avec le quiz et un corrigé séparé.

Code de démarrage

Cette idée repose sur le modèle « Recette 1 : une vidéo en entrée, un résultat structuré en sortie ». Remplacez par vos propres chaînes, prompts et stockage.

import requests

API = "https://www.youtubetranscript.dev/api/v2"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer yt_sk_live_YOUR_KEY"}

res = requests.post(f"{API}/transcribe", headers=HEADERS, json={
    "video": "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID",
    "format": {"timestamp": True, "paragraphs": True},
}).json()

transcript = res["data"]["transcript"]
print(transcript["text"][:500])        # plain text for your LLM prompt
for seg in transcript["segments"][:3]:  # timestamps for deep links
    print(seg["start"], seg["text"])

Pourquoi ça vaut la peine de le construire

Un modèle freemium fonctionne bien : quelques quiz gratuits par mois, puis un petit abonnement mensuel pour les enseignants et des licences pour les établissements et académies. Les formateurs en entreprise paieront davantage pour les vidéos de conformité et d'onboarding.

Erreurs à éviter

• ✕Des questions sur des éléments absents de la vidéo : ancrez chaque question dans la transcription et affichez son horodatage.
• ✕Une seule difficulté pour tous : laissez les enseignants choisir le niveau et le type de question.
• ✕Ignorer les formats que les enseignants utilisent déjà : exportez vers leurs outils existants plutôt que de leur demander d'en changer.

Questions sur cette idée