Comment publier des transcriptions accessibles pour chaque vidéo de cours

Le problème résolu

Écoles et créateurs de cours ont souvent des centaines de vidéos sans transcription, ou seulement des sous-titres automatiques illisibles en tant que document. Les services d'accessibilité reçoivent les demandes d'aménagement une par une. Publier des transcriptions lisibles pour tout le catalogue résorbe le retard et profite à chaque apprenant.

Ce que doit inclure votre première version

• ■Des transcriptions pour chaque vidéo d'un cours ou d'une chaîne
• ■Reconnaissance vocale IA pour les vidéos sans sous-titres
• ■Paragraphes et identification des intervenants pour la lisibilité
• ■Des pages HTML de transcription faciles à parcourir avec un lecteur d'écran
• ■Fichiers texte et sous-titres téléchargeables

Comment le construire, étape par étape

1. 01

   Inventorier les vidéos

   Résolvez chaque playlist de cours ou chaîne pour lister toutes les vidéos qui ont besoin d'une transcription.

2. 02

   Transcrire en masse

   Envoyez les identifiants à /batch avec format.paragraphs. Activez allow_asr avec un webhook pour que les vidéos sans sous-titres soient transcrites par reconnaissance vocale IA.

3. 03

   Améliorer la lisibilité

   Pour les cours à plusieurs intervenants, utilisez l'identification des intervenants de l'ASR. Conservez paragraphes et intertitres pour que les transcriptions se lisent comme des documents.

4. 04

   Publier

   Affichez chaque transcription sous forme de page HTML ou de section dépliable sous la vidéo, avec un lien de téléchargement.

Code de démarrage

Cette idée repose sur le modèle « Recette 3 : charger une playlist en masse dans une base de connaissances ». Remplacez par vos propres chaînes, prompts et stockage.

import requests

API = "https://www.youtubetranscript.dev/api/v2"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer yt_sk_live_YOUR_KEY"}

playlist = requests.post(f"{API}/playlists/resolve", headers=HEADERS,
                         json={"playlist_url": "https://www.youtube.com/playlist?list=PLAYLIST_ID",
                               "limit": 100}).json()

ids = [v["video_id"] for v in playlist["items"]]
batch = requests.post(f"{API}/batch", headers=HEADERS, json={
    "video_ids": ids,
    "format": {"timestamp": True, "paragraphs": True},
}).json()

# Large batches run async: poll GET /batch/{batch_id} until status is "completed"
for r in batch.get("results", []):
    if r["status"] == "completed":
        for p in r["data"]["transcript"].get("paragraphs") or []:
            store(video_id=r["video_id"], start=p["start"], text=p["text"])  # your vector DB

Pourquoi ça vaut la peine de le construire

Pour les établissements, le bénéfice est de remplir plus vite leurs obligations d'accessibilité et de rendre les contenus de cours plus utiles et plus faciles à trouver. Agences et plateformes peuvent vendre la publication de transcriptions comme service aux écoles.

Erreurs à éviter

• ✕Publier les sous-titres automatiques en un seul bloc de texte continu : mettez en forme avec paragraphes et intervenants.
• ✕Cacher les transcriptions derrière des téléchargements : mettez le texte sur la page pour qu'il soit lisible et indexable.
• ✕Supposer que la sortie de l'IA est parfaite : faites vérifier ponctuellement les termes techniques et les noms, surtout pour les aménagements obligatoires.

Questions sur cette idée