Så bygger du ett marknadssignalflöde från finans-YouTube

Problemet det löser

Tradare och analytiker vill veta vilka tillgångar inflytelserika röster diskuterar och om sentimentet håller på att svänga, men informationen är inlåst i långa videor. När ett klipp väl sprids i sociala medier kan rörelsen redan ha skett. Ett strukturerat flöde gör talade kommentarer till data som kan skummas, sökas i och backtestas.

Vad den första versionen bör innehålla

• ■En utvald lista med kanaler från analytiker och kommentatorer
• ■Extrahering av tickers och tillgångar ur varje ny video
• ■Positivt, negativt eller neutralt tonläge per omnämnande
• ■En daglig sammanställning rangordnad efter antal omnämnanden och förändring i sentiment
• ■Ett JSON-flöde eller API för kvantitativa användare

Så bygger du det, steg för steg

1. 01

   Välj ut kanaler

   Välj kanaler efter kategori och inflytande. Slå upp var och en en gång för att spara dess kanal-ID.

2. 02

   Polla varje timme

   Slå upp varje kanal med en låg gräns och transkribera bara nya video-ID:n med /transcribe.

3. 03

   Extrahera strukturerade signaler

   Be en LLM returnera JSON som listar varje nämnd tillgång, påståendet som görs, tonläget och tidsstämpeln.

4. 04

   Sammanställ och publicera

   Spara signalerna i en databas, rangordna dem dagligen och publicera ett nyhetsbrev, en dashboard eller ett API-flöde.

Startkod

Den här idén bygger på mönstret "Recept 2: Bevaka kanaler och larma vid nya uppladdningar". Byt till dina egna kanaler, promptar och lagring.

import requests

API = "https://www.youtubetranscript.dev/api/v2"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer yt_sk_live_YOUR_KEY"}

WATCHLIST = ["@somechannel", "@anotherchannel"]
KEYWORDS = ["your brand", "competitor"]
seen = set()  # persist this in a database in production

for handle in WATCHLIST:
    latest = requests.post(f"{API}/channels/resolve", headers=HEADERS,
                           json={"handle": handle, "limit": 10}).json()
    for video in latest["items"]:
        if video["video_id"] in seen:
            continue
        seen.add(video["video_id"])
        t = requests.post(f"{API}/transcribe", headers=HEADERS,
                          json={"video": video["video_id"]}).json()
        text = t.get("data", {}).get("transcript", {}).get("text", "").lower()
        hits = [k for k in KEYWORDS if k in text]
        if hits:
            print(f"ALERT {video['title']}: {hits}")

Så tjänar den pengar

Driv det som ett betalt nyhetsbrev för privata tradare, en dashboard-prenumeration för analysteam eller ett API-flöde prissatt efter täckning. Historisk data blir mer värdefull över tid för backtestning.

Misstag att undvika

• ✕Att presentera signaler som investeringsråd: märk flödet som information och lägg till tydliga ansvarsfriskrivningar.
• ✕Att blanda ihop tickers med vanliga ord: validera symboler mot en tickerlista och det omgivande sammanhanget.
• ✕Att bara spara sammanfattningar: behåll råa transkript så att du kan extrahera signaler på nytt när dina promptar blir bättre.

Frågor om den här idén