Så bygger du ett verktyg för varumärkesbevakning på YouTube

Problemet det löser

Inflytelserika åsikter om produkter uttrycks allt oftare muntligt i recensioner, poddar och kommentarsvideor, ofta utan att varumärket står i titeln. PR-team får reda på det flera dagar senare, om alls. De behöver larm när ett varumärke nämns, sammanhanget kring vad som sades och ett sätt att mäta share of voice mot konkurrenterna.

Vad den första versionen bör innehålla

• ■En bevakningslista med kanaler och poddar per kund
• ■Matchning av nyckelord och alias för varumärken, produkter och personer
• ■AI-klassificering av varje omnämnande som positivt, negativt eller neutralt
• ■Larm via Slack och e-post med citatet och en tidsstämplad länk
• ■Veckorapporter om share of voice jämfört med konkurrenterna

Så bygger du det, steg för steg

1. 01

   Bygg bevakningslistan

   Spara kanalerna som ska bevakas för varje kund. Slå upp varje handle en gång med /channels/resolve för att få kanal-ID:t.

2. 02

   Polla efter nya uppladdningar

   Slå med jämna mellanrum upp varje kanal med en låg gräns och jämför video-ID:na med dem du redan har bearbetat.

3. 03

   Transkribera bara nya videor

   Skicka nya ID:n till /transcribe eller /batch. Du lägger bara krediter på videor du inte har sett.

4. 04

   Hitta och klassificera omnämnanden

   Sök i transkripten efter varumärkesnamn och alias och skicka sedan det omgivande stycket till en LLM för att bekräfta relevansen och klassificera tonläget.

5. 05

   Larma och rapportera

   Skicka varje bekräftat omnämnande till Slack eller e-post med citatet och en tidsstämplad länk, och sammanställ omnämnandena i veckorapporter.

Startkod

Den här idén bygger på mönstret "Recept 2: Bevaka kanaler och larma vid nya uppladdningar". Byt till dina egna kanaler, promptar och lagring.

import requests

API = "https://www.youtubetranscript.dev/api/v2"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer yt_sk_live_YOUR_KEY"}

WATCHLIST = ["@somechannel", "@anotherchannel"]
KEYWORDS = ["your brand", "competitor"]
seen = set()  # persist this in a database in production

for handle in WATCHLIST:
    latest = requests.post(f"{API}/channels/resolve", headers=HEADERS,
                           json={"handle": handle, "limit": 10}).json()
    for video in latest["items"]:
        if video["video_id"] in seen:
            continue
        seen.add(video["video_id"])
        t = requests.post(f"{API}/transcribe", headers=HEADERS,
                          json={"video": video["video_id"]}).json()
        text = t.get("data", {}).get("transcript", {}).get("text", "").lower()
        hits = [k for k in KEYWORDS if k in text]
        if hits:
            print(f"ALERT {video['title']}: {hits}")

Så tjänar den pengar

Sälj månadsprenumerationer som prissätts efter antal bevakade varumärken och kanaler. Byråer som hanterar flera kunder är de starkaste köparna; enbart en veckorapport kan motivera planen.

Misstag att undvika

• ✕Att skicka råa nyckelordsträffar som larm: namn som "Apple" eller "Notion" behöver en relevanskontroll med LLM för att undvika brus.
• ✕Att bevaka för få kanaler: värdet ligger i täckningen, så gör det enkelt för kunderna att lägga till kanaler.
• ✕Att missa omnämnanden i videor utan undertexter: aktivera AI-taligenkänning för viktiga kanaler.

Frågor om den här idén