Как создать AI-генератор глав и описаний выпусков для YouTube

Какую проблему решает

Авторы и подкастеры выпускают контент еженедельно и пропускают метаданные, потому что это утомительно. Это стоит им поискового трафика, места в рекомендациях и удержания зрителей. Монтажёры и агентства тратят на это вручную 20–40 минут на каждое видео. Генератор, выдающий точные черновики с таймкодами, снимает большую часть этой работы.

Что включить в первую версию

• ■Главы с таймкодами в формате, который требует YouTube, начиная с 0:00
• ■SEO-описание с целевыми ключевыми словами и ссылками
• ■Заметки к выпуску в стиле подкаста с ключевыми мыслями и упомянутыми ресурсами
• ■Настройки фирменного стиля для каждого канала
• ■Копирование или публикация в YouTube, WordPress или подкаст-хостинг в один клик

Как создать: пошагово

1. 01

   Получите расшифровку

   Вызовите /transcribe с format.timestamp и format.paragraphs, чтобы получить и читаемый текст, и время начала.

2. 02

   Определите смену тем

   Отправьте абзацы с таймкодами в LLM и попросите сгруппировать их в пять–десять глав, используя только то время начала, которое есть в данных.

3. 03

   Напишите описание и заметки

   Вторым промптом напишите описание и заметки к выпуску на основе списка глав, включив ключевые слова и ссылки автора.

4. 04

   Проверьте и опубликуйте

   Покажите черновики в редакторе, дайте автору их поправить, затем скопируйте или опубликуйте через API платформы.

Стартовый код

Эта идея построена на шаблоне «Рецепт 1: на входе одно видео, на выходе структурированный результат». Подставьте свои каналы, промпты и хранилище.

import requests

API = "https://www.youtubetranscript.dev/api/v2"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer yt_sk_live_YOUR_KEY"}

res = requests.post(f"{API}/transcribe", headers=HEADERS, json={
    "video": "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID",
    "format": {"timestamp": True, "paragraphs": True},
}).json()

transcript = res["data"]["transcript"]
print(transcript["text"][:500])        # plain text for your LLM prompt
for seg in transcript["segments"][:3]:  # timestamps for deep links
    print(seg["start"], seg["text"])

Почему это стоит создать

Берите с авторов ежемесячную подписку в зависимости от числа видео в месяц или добавьте это как платную функцию в существующий инструмент для монтажа, планирования или хостинга подкастов. Агентства будут платить за командные места и пресеты фирменного стиля.

Каких ошибок избегать

• ✕Позволять модели выдумывать таймкоды: ограничьте её временем начала из сегментов расшифровки.
• ✕Генерировать шаблонные описания: передавайте ключевые слова канала и прошлые описания в качестве примеров.
• ✕Забывать о правилах YouTube: первая глава должна начинаться с 0:00, а глав должно быть не меньше трёх.

Вопросы об этой идее