Как опубликовать доступные расшифровки для каждого видео курса

Какую проблему решает

У школ и авторов курсов часто сотни видео без расшифровок или только с автоматическими субтитрами, которые невозможно читать как документ. Службы доступности получают запросы на адаптацию по одному. Публикация удобочитаемых расшифровок для всего контента устраняет этот завал и полезна каждому учащемуся.

Что включить в первую версию

• ■Расшифровки для каждого видео курса или канала
• ■AI-распознавание речи для видео без субтитров
• ■Абзацы и метки спикеров для удобства чтения
• ■HTML-страницы расшифровок с удобной навигацией для экранных дикторов
• ■Скачиваемые текстовые файлы и файлы субтитров

Как создать: пошагово

1. 01

   Проведите инвентаризацию видео

   Получите список видео каждого плейлиста курса или канала, чтобы перечислить все видео, которым нужна расшифровка.

2. 02

   Расшифруйте пакетом

   Отправьте ID в /batch с format.paragraphs. Включите allow_asr с вебхуком, чтобы видео без субтитров расшифровывались AI-распознаванием речи.

3. 03

   Улучшите читаемость

   Для лекций с несколькими выступающими используйте метки спикеров ASR. Сохраняйте разбивку на абзацы и заголовки, чтобы расшифровки читались как документы.

4. 04

   Опубликуйте

   Выводите каждую расшифровку как HTML-страницу или раскрывающийся блок под видео со ссылкой для скачивания.

Стартовый код

Эта идея построена на шаблоне «Рецепт 3: массовая загрузка плейлиста в базу знаний». Подставьте свои каналы, промпты и хранилище.

import requests

API = "https://www.youtubetranscript.dev/api/v2"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer yt_sk_live_YOUR_KEY"}

playlist = requests.post(f"{API}/playlists/resolve", headers=HEADERS,
                         json={"playlist_url": "https://www.youtube.com/playlist?list=PLAYLIST_ID",
                               "limit": 100}).json()

ids = [v["video_id"] for v in playlist["items"]]
batch = requests.post(f"{API}/batch", headers=HEADERS, json={
    "video_ids": ids,
    "format": {"timestamp": True, "paragraphs": True},
}).json()

# Large batches run async: poll GET /batch/{batch_id} until status is "completed"
for r in batch.get("results", []):
    if r["status"] == "completed":
        for p in r["data"]["transcript"].get("paragraphs") or []:
            store(video_id=r["video_id"], start=p["start"], text=p["text"])  # your vector DB

Почему это стоит создать

Для учебных заведений выгода — быстрее выполнять обязательства по доступности и делать контент курсов удобнее и заметнее. Агентства и платформы могут продавать публикацию расшифровок школам как услугу.

Каких ошибок избегать

• ✕Публиковать автоматические субтитры одним сплошным куском текста: оформляйте с абзацами и спикерами.
• ✕Прятать расшифровки только в скачиваемых файлах: размещайте текст на странице, чтобы его можно было читать и индексировать.
• ✕Считать результат AI идеальным: пусть кто-то выборочно проверит термины и имена, особенно для обязательных адаптаций.

Вопросы об этой идее