金融系YouTubeから市場シグナルフィードを作る方法

解決する課題

トレーダーや研究者は、影響力のある人物がどの資産について話しているか、センチメントが変化しているかを知りたいと考えていますが、その情報は長い動画の中に閉じ込められています。切り抜きがSNSで広まる頃には、相場はすでに動いているかもしれません。構造化されたフィードは、話された解説を、ざっと確認・検索・バックテストできるデータに変えます。

最初のバージョンに含めるべき機能

• ■厳選したアナリスト・コメンテーターのチャンネルリスト
• ■新しい動画すべてからの銘柄・資産の抽出
• ■言及ごとの強気・弱気・中立の感情判定
• ■言及数とセンチメントの変化でランク付けした日次ダイジェスト
• ■クオンツユーザー向けのJSONフィードまたはAPI

開発手順（ステップごとに解説）

1. 01

   チャンネルを選定する

   カテゴリと影響力でチャンネルを選びます。各チャンネルを一度解決してチャンネルIDを保存します。

2. 02

   1時間ごとにポーリングする

   各チャンネルを小さなlimitで解決し、新しい動画IDだけを/transcribeで文字起こしします。

3. 03

   構造化シグナルを抽出する

   言及された各資産、主張、感情、タイムスタンプをJSONで返すようLLMに指示します。

4. 04

   集計して公開する

   シグナルをデータベースに保存して毎日ランク付けし、ニュースレター、ダッシュボード、APIフィードとして公開します。

サンプルコード

このアイデアは「レシピ2：チャンネルを監視して新着動画を通知」パターンをベースにしています。チャンネル、プロンプト、保存先はご自身のものに置き換えてください。

import requests

API = "https://www.youtubetranscript.dev/api/v2"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer yt_sk_live_YOUR_KEY"}

WATCHLIST = ["@somechannel", "@anotherchannel"]
KEYWORDS = ["your brand", "competitor"]
seen = set()  # persist this in a database in production

for handle in WATCHLIST:
    latest = requests.post(f"{API}/channels/resolve", headers=HEADERS,
                           json={"handle": handle, "limit": 10}).json()
    for video in latest["items"]:
        if video["video_id"] in seen:
            continue
        seen.add(video["video_id"])
        t = requests.post(f"{API}/transcribe", headers=HEADERS,
                          json={"video": video["video_id"]}).json()
        text = t.get("data", {}).get("transcript", {}).get("text", "").lower()
        hits = [k for k in KEYWORDS if k in text]
        if hits:
            print(f"ALERT {video['title']}: {hits}")

収益化の方法

個人投資家向けの有料ニュースレター、リサーチチーム向けのダッシュボードのサブスクリプション、あるいは網羅範囲で価格設定するAPIフィードとして運営します。過去データはバックテスト用として時間とともに価値が高まります。

避けるべき失敗

• ✕シグナルを投資助言として提示すること：フィードは情報提供であると明記し、明確な免責事項を入れましょう。
• ✕銘柄コードと一般的な単語を混同すること：銘柄リストと前後の文脈でシンボルを検証しましょう。
• ✕要約だけを保存すること：プロンプトの改善に合わせてシグナルを再抽出できるよう、元の文字起こしを保存しましょう。

このアイデアに関する質問