איך לתת לסוכן ה-AI שלכם את היכולת לצפות ב-YouTube

הבעיה שזה פותר

כשמשתמשים מדביקים קישור ל-YouTube בעוזר AI, הוא מסרב, ממציא תשובה מתוך הכותרת, או נכשל בסרטונים ארוכים. צוותים שבונים סוכנים למחקר, למכירות או לתמיכה צריכים דרך אמינה להפוך כל סרטון לטקסט שהמודל יכול לחשוב עליו, בלי לתחזק סקרייפרים שנשברים בכל פעם ש-YouTube משתנה.

מה לכלול בגרסה הראשונה

• ■כלי שהמודל יכול לקרוא לו עם כל כתובת YouTube או מזהה סרטון
• ■טקסט תמלול נקי ומקטעים עם חותמות זמן לציטוט
• ■בחירת שפה ותרגום לסרטונים שאינם באנגלית
• ■חלוקה למקטעים בסרטונים ארוכים כדי שייכנסו לחלון ההקשר של המודל
• ■שמירה במטמון כדי שאותו סרטון לא יישלף פעמיים

איך לבנות את זה, שלב אחר שלב

1. 01

   בחרו את סוג האינטגרציה

   אם העוזר שלכם תומך ב-Model Context Protocol, חברו את שרת ה-MCP והכלים יופיעו אוטומטית. אחרת, הגדירו כלי פונקציה שקורא ל-/transcribe.

2. 02

   הגדירו את חוזה הכלי

   קבלו כתובת סרטון ושפה אופציונלית. החזירו את טקסט התמלול ורשימת מקטעים עם זמני התחלה.

3. 03

   טפלו בסרטונים ארוכים

   בסרטונים שארוכים מחלון ההקשר, חלקו את המקטעים לנתחים וסכמו כל אחד לפני המענה, או שלפו רק את הנתחים שרלוונטיים לשאלה.

4. 04

   צטטו את המקור

   הנחו את המודל לצטט חותמות זמן מתוך המקטעים, כדי שמשתמשים יוכלו לאמת כל טענה.

קוד התחלתי

הרעיון הזה מבוסס על התבנית "מתכון 1: סרטון אחד נכנס, פלט מובנה יוצא". החליפו בערוצים, בפרומפטים ובאחסון שלכם.

import requests

API = "https://www.youtubetranscript.dev/api/v2"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer yt_sk_live_YOUR_KEY"}

res = requests.post(f"{API}/transcribe", headers=HEADERS, json={
    "video": "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID",
    "format": {"timestamp": True, "paragraphs": True},
}).json()

transcript = res["data"]["transcript"]
print(transcript["text"][:500])        # plain text for your LLM prompt
for seg in transcript["segments"][:3]:  # timestamps for deep links
    print(seg["start"], seg["text"])

למה כדאי לבנות את זה

בדרך כלל זה פיצ'ר ולא מוצר: הוא הופך את העוזר, הבוט או הקופיילוט הקיים שלכם לשימושי הרבה יותר. כמוצר עצמאי, בוט ל-Slack או ל-Discord שעונה על שאלות לגבי סרטונים ששותפו יכול לגבות תשלום לכל סביבת עבודה.

טעויות שכדאי להימנע מהן

• ✕דחיסה של תמלול בן שלוש שעות לפרומפט אחד: במקום זה, שלפו או סכמו בנתחים.
• ✕השמטת חותמות הזמן, מה שהופך את התשובות לבלתי ניתנות לאימות.
• ✕שליפה חוזרת של אותו סרטון פופולרי במקום לשמור תמלולים במטמון.

שאלות על הרעיון הזה