🔌 שרת MCP

שרת MCP לתמלולי YouTube: חיבור ל-Claude, Cursor ו-VS Code

חלצו תמלולי YouTube ישירות מכלי ה-AI שלכם. שרת ה-MCP של YouTubeTranscript.dev משתלב עם Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code Copilot ו-Cline, בלי לעבור בין חלונות.

קבלו מפתח API ←לתיעוד ה-MCP

מהו שרת ה-MCP?

Model Context Protocol (MCP) הוא תקן פתוח שמאפשר לעוזרי AI להתחבר לכלים ולמקורות נתונים חיצוניים. שרת ה-MCP שלנו נותן לעוזר ה-AI שלכם גישה ישירה לחילוץ תמלולים מ-YouTube: בקשו ממנו לתמלל סרטון, והוא כבר יטפל בכל השאר.

שרת ה-MCP של YouTubeTranscript.dev פועל כשירות מרוחק בכתובת mcp.youtubetranscript.dev. מתחברים עם מפתח ה-API, ועוזר ה-AI שלכם יכול לתמלל סרטונים, להציג את רשימת התמלולים, לבדוק את יתרת הקרדיטים ועוד, והכול בשפה טבעית.

הגדרה לפי לקוח

Claude Desktop

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "youtubetranscript": {
      "url": "https://mcp.youtubetranscript.dev",
      "headers": { "x-api-token": "YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Cursor

.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "youtubetranscript": {
      "url": "https://mcp.youtubetranscript.dev",
      "headers": { "x-api-token": "YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "youtubetranscript": {
      "serverUrl": "https://mcp.youtubetranscript.dev",
      "headers": { "x-api-token": "YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code + Copilot

settings.json

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "youtubetranscript": {
        "url": "https://mcp.youtubetranscript.dev",
        "headers": { "x-api-token": "YOUR_API_KEY" }
      }
    }
  }
}

Cline

הגדרות MCP

{
  "youtubetranscript": {
    "url": "https://mcp.youtubetranscript.dev",
    "headers": { "x-api-token": "YOUR_API_KEY" }
  }
}

החליפו את YOUR_API_KEY במפתח ה-API האמיתי שלכם, מתוך הגדרות החשבון.

כלים זמינים

כלי	מתאים במיוחד ל	מחזיר
get_stats	קרדיטים, מספר תמלולים ופרטי מסלול	credits, transcripts_total, plan, rate_limit
transcribe_v2	יצירה או שליפה של תמלול (מהיר)	JSON של התמלול עם טקסט ומקטעים
list_transcripts	רשימת התמלולים שלכם	רשימת היסטוריה עם עימוד
get_transcript	קבלת תמלול מלא לפי video_id	פרטי התמלול עם מקטעים
delete_transcript	מחיקת תמלול או תמלולים	אישור מחיקה

הפרמטרים של TRANSCRIBE_V2

פרמטר	חובה	תיאור
video	כן	כתובת YouTube או מזהה סרטון בן 11 תווים
language	לא	תג שפה (למשל en, en-US)
source	לא	auto (ברירת מחדל) או manual
format	לא	אובייקט עם ערכים בוליאניים timestamp, paragraphs, words

שימושים

צינורות של סוכני AI

הזינו תמלולים לסוכני AI לסיכום, לניתוח וליצירת תוכן, בלי לצאת מסביבת הפיתוח.

אוטומציה למחקר

בקשו מעוזר ה-AI לתמלל ולנתח כמה סרטונים ברצף לפרויקטי מחקר.

תהליכי תוכן

בנו צינורות תוכן שמחלצים תמלולים והופכים אותם לפוסטים בבלוג, לסיכומים או לתיעוד.

הערות פריסה

שרת ה-MCP מתארח בכתובת mcp.youtubetranscript.dev, כך שאין צורך באירוח עצמי. לפריסות מותאמות אישית אנחנו ממליצים על Cloud Run, Railway או Fly.io. הימנעו מפלטפורמות serverless כמו Vercel או Lambda, בגלל מגבלות זמן ריצה בתמלולים ארוכים.

שאלות נפוצות

מהו שרת MCP ולמה אני צריך אחד?+

MCP (Model Context Protocol) הוא תקן פתוח שמאפשר לעוזרי AI כמו Claude להתחבר לכלים חיצוניים. שרת ה-MCP שלנו נותן ל-AI שלכם גישה ישירה לתמלולי YouTube: אפשר לכתוב 'תמלל את הסרטון הזה', וה-AI מטפל בחילוץ, בעיצוב ובמסירה בלי שתצטרכו לצאת מהשיחה.

אילו כלי AI תומכים בשרת ה-MCP?+

Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code עם GitHub Copilot ו-Cline תומכים כולם בשרתי MCP. כל כלי שמיישם את תקן ה-MCP יכול להתחבר לשרת שלנו.

צריך מסלול בתשלום כדי להשתמש בשרת ה-MCP?+

צריך מפתח API של YouTubeTranscript.dev, שזמין בכל המסלולים בתשלום. שרת ה-MCP משתמש בקרדיטי ה-API הרגילים שלכם: אין תשלום נוסף על הגישה ל-MCP.

אפשר להשתמש בשרת ה-MCP לתמלול בכמויות?+

כן. עוזר ה-AI שלכם יכול לקרוא ל-transcribe_v2 כמה פעמים ברצף. לקבוצות גדולות, כדאי להשתמש ישירות ב-REST API לניהול טוב יותר של מגבלות הקצב.

האם שרת ה-MCP הוא קוד פתוח?+

שרת ה-MCP מתארח על ידי YouTubeTranscript.dev כשירות מנוהל. פרוטוקול ה-MCP עצמו הוא קוד פתוח, ואם תעדיפו, אפשר לבנות אינטגרציות מותאמות אישית באמצעות ה-REST API שלנו.

חברו את כלי ה-AI שלכם עוד היום

קבלו מפתח API והגדירו את שרת ה-MCP בפחות מ-2 דקות.

קבלו מפתח API ←