איך לעקוב אחרי אזכורים של מותג ב־Instagram (כולל אלה שאף פעם לא מתייגים אתכם)

מישהו מפרסם ב־Instagram תמונה של המוצר שלכם. הוא כותב את שם המוצר בכיתוב, מוסיף כמה האשטגים ואף פעם לא מתייג את החשבון שלכם. לא מגיעה אליכם שום התראה. מבחינת הדשבורד שלכם, זה אף פעם לא קרה.

זו הבעיה המרכזית במעקב אחרי אזכורי מותג ב־Instagram. האזכורים שמספרים לכם עליהם הם המיעוט. השאר נמצאים בכיתובים ובהאשטגים, וצריך לצאת ולחפש אותם.

המדריך הזה מכסה את שתי הדרכים לחפש: השיטות הידניות ש־Instagram נותנת לכם והמקום שבו הן מפסיקות לעבוד, ואיך להפוך את החיפוש לאוטומטי עם API לאזכורים. הוא נכתב לצוותי מותג ושיווק, למפתחים שבונים ניטור בתוך הכלים שלהם וליוצרים שרוצים לראות על אילו מותגים אנשים כבר מדברים לפני שהם מציעים חסות.

מה נחשב לאזכור מותג ב־Instagram

אזכור הוא כל פוסט ציבורי שמתייחס למותג. בפועל יש שלושה סוגים, וכל אחד נמצא בדרך אחרת:

הסוג הראשון הכי קל לראות והכי פחות נפוץ. הסוג השלישי הכי קשה לראות ולעיתים קרובות הכי כן, כי מי שלא מתייג אתכם לא מופיע בשבילכם.

הדרך הידנית: מה Instagram מראה לכם

אפשר להגיע רחוק באופן מפתיע רק עם האפליקציה, כל עוד יודעים מה כל מקור מכסה.

התראות

כשמישהו מתייג או עושה @אזכור לחשבון שלכם, אתם מקבלים התראה. זה שימושי כדי להגיב מהר ולשתף מחדש תוכן, אבל זה מכסה רק פעילות שמערבת את החשבון שלכם ישירות. כיתוב שכותב את השם שלכם בלי לקשר אליו לא מפעיל התראה.

לשונית הפוסטים המתויגים בפרופיל

פוסטים שמתייגים חשבון נאספים באזור המתויגים של אותו פרופיל. זו דרך מהירה לראות מי מתייג מותג, והיא עובדת בכל פרופיל ציבורי, לא רק בשלכם. לכן זה מבט ראשון נוח על מתחרה או על מותג שאתם רוצים לעבוד איתו.

דפי האשטגים

חפשו האשטג ו־Instagram תציג פוסטים שהשתמשו בו. בדקו את ההאשטג של המותג, את ההאשטג של הקמפיין ואת שם המותג עצמו כהאשטג. שמות של מותגים הופכים להאשטגים פופולריים, אז צפו לרעש מפוסטים לא קשורים שבמקרה משתמשים באותה מילה.

איפה המעקב הידני נשבר

• כיתובים בלי תיוג בלתי נראים. אין התראה ואין לשונית לכיתוב שפשוט מזכיר את המוצר שלכם.
• זה לא מתרחב. לבדוק כל יום שם משתמש, שלושה האשטגים ושני שמות מוצרים זו מטלה מעייפת למותג אחד ובלתי אפשרי לתיק של לקוחות.
• שום דבר לא נשמר. אתם רואים פיד, לא מאגר נתונים. אין ייצוא, אין היסטוריה ואין מספר להשוות משבוע לשבוע.
• מתחרים דורשים את אותו מאמץ שוב. כל מותג שאתם עוקבים אחריו מכפיל את העבודה הידנית.

אם אתם עוקבים אחרי מותג קטן אחד ואכפת לכם בעיקר מתיוגים, הדרך הידנית מספיקה. ברגע שאתם צריכים אזכורים בלי תיוג, יותר ממותג אחד או מספרים לדיווח, אתם צריכים חיפושים שרצים בשבילכם.

הדרך האוטומטית: חיפושי האשטגים, תיוגים וביטויים

כלי למעקב אחרי אזכורים מבצע את אותן שלוש בדיקות, אבל מריץ אותן יחד ומחזיר תוצאות מובנות. Monitor Mentions, מוצר האחות שלנו, נבנה בדיוק בשביל זה. נותנים לו שם משתמש, האשטגים וביטויים, והוא מריץ את החיפושים האלה:

• שם המשתמש מוסיף שלושה חיפושים: בדיקת החשבון, שם המשתמש כהאשטג ולשונית המתויגים של החשבון.
• מילה אחת מחופשת כהאשטג.
• שתי מילים או יותר מחופשות כביטוי, וכך תופסים את הפוסטים שמדברים על מותג בלי לתייג אותו.

כל פוסט חוזר עם היוצר, התאריך, הכיתוב, הלייקים והחיפוש שמצא אותו. השדה האחרון חשוב יותר ממה שנראה: פוסט שמישהו הוסיף לו האשטג בכוונה וכיתוב שבמקרה מכיל את המילים הם ראיות שונות, וכדאי לתת להם משקל שונה.

אפשר לנסות קודם בדפדפן. החיפוש הראשון שלכם בכל יום חינמי ובלי הרשמה, ואת התוצאות אפשר להוריד כ־CSV או JSON.

שלב 1: בנו רשימה של מונחי חיפוש

תוצאות טובות מתחילות במילים שאנשים באמת משתמשים בהן. לכל מותג, רשמו:

• את שם המשתמש ב־Instagram, אם יש.
• האשטגים של המותג ושל הקמפיינים.
• שמות מוצרים, במיוחד כאלה של כמה מילים.
• סלוגנים ומשפטי קמפיין שאנשים מצטטים.
• שם של מייסד, אם הוא הפנים הציבוריות של המותג.

לא חייבים שם משתמש בכלל. השאירו אותו ריק וחפשו רק האשטגים וביטויים כדי לעקוב אחרי מוצר, משפט קמפיין, אירוע או אדם.

שלב 2: הוציאו מפתח API

התחברו לדשבורד של Monitor Mentions וצרו מפתח. הוא מתחיל ב־mm_mon_ ומוצג פעם אחת בלבד, אז שמרו אותו במקום בטוח, למשל במשתנה סביבה. אפשר לשלוח אותו ככותרת Authorization: Bearer או ככותרת x-api-key.

שלב 3: הריצו חיפוש אזכורים

כל ה־API הוא endpoint אחד: POST /api/v1/mentions/search. שלחו שם משתמש, לפחות מונח אחד, או את שניהם. הנה הדוגמה מתיעוד ה־API:

curl -X POST https://www.monitormentions.com/api/v1/mentions/search \
  -H "Authorization: Bearer $MM_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"handle": "liquiddeath", "keywords": ["murder your thirst", "deathwish"]}'

גוף הבקשה מקבל שלושה שדות אופציונליים:

אפשר לשלוח עד 5 מונחים בכל קריאה. כדי לעקוב אחרי יותר, עושים יותר קריאות.

אותה בקשה ב־Python:

import os
import requests

resp = requests.post(
    "https://www.monitormentions.com/api/v1/mentions/search",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['MM_KEY']}"},
    json={"handle": "liquiddeath", "keywords": ["murder your thirst", "deathwish"]},
    timeout=120,
)
resp.raise_for_status()
data = resp.json()

for post in data["posts"]:
    found = post["found_by"]
    print(post["author"], post["url"], found["method"], found["term"])

for miss in data["failed"]:
    print("failed:", miss["method"], miss["term"])

שלב 4: קראו את התגובה

התגובה מקבצת את כל מה שצריך לכמה בלוקים:

• entity ו־account: שם המשתמש ששאלתם עליו ופרטי הפרופיל שלו, כמו שם, עוקבים והאם הוא מאומת.
• credits: כמה קרדיטים הקריאה הזו חייבה, כמה נשארו ומה המכסה החודשית שלכם.
• summary: ספירות של פוסטים, יוצרים וסרטונים, הפוסט החדש ביותר והישן ביותר, ופוסטים לכל מונח.
• posts: רשומה אחת לכל פוסט, עם id, url, author, caption, thumbnail, is_video, taken_at, likes, comments ו־found_by.
• failed: כל חיפוש שלא חזר, עם השיטה והמונח שלו.

כמה פרטים שכדאי להכיר לפני שבונים על זה:

• ל־found_by יש method שהוא hashtag, tagged או phrase, ועוד ה־term שהתאים. פוסט שנמצא בשני חיפושים מוחזר פעם אחת, תחת החיפוש הראשון שמצא אותו.
• תמונות ממוזערות פגות. אלה כתובות של תמונות מ־Instagram, אז הורידו ושמרו את התמונה אם תצטרכו אותה אחר כך.
• Likes ו־comments הם המספרים כפי ש־Instagram דיווחה עליהם, או null כשהם מוסתרים.
• אין שדה של חשיפה או סנטימנט. הסיכום סופר פוסטים, חשבונות ופוסטים לכל מונח, ולא יותר, כי המוצר לא מודד אף אחד מהם. אם דוח צריך חשיפה, תצטרכו להגדיר ולחשב אותה בעצמכם.

שלב 5: הריצו באופן קבוע ושמרו את ההיסטוריה

החיפושים של Monitor Mentions מחזירים את מה ש־Instagram מחזירה בכל חיפוש, כלומר תוכן עדכני ולא היסטורי, שמשתנה לפי המונח. אין השלמה לאחור. המשמעות המעשית: ההיסטוריה מתחילה ביום שבו אתם מתחילים לעקוב, אז התחילו לפני שאתם צריכים אותה.

הגדרה פשוטה שעובדת לרוב הצוותים:

1. משימה יומית קוראת ל־endpoint החיפוש פעם אחת לכל מותג, עם שם המשתמש והמונחים שלו.
2. פוסטים חדשים נשמרים במסד נתונים לפי ה־id של הפוסט, כדי שכפילויות לא ייספרו פעמיים.
3. התמונות הממוזערות מועתקות לאחסון שלכם.
4. הספירות לכל מונח מוצגות בגרף משבוע לשבוע, ופוסטים חדשים נשלחים ל־Slack, לגיליון או למחסן הנתונים שלכם.

סוכנויות יכולות להריץ קריאה אחת לכל לקוח בכל בוקר ולהזין את התוצאה לדוח שהן כבר שולחות. הרצה חוזרת של אותו חיפוש באותו יום לפי UTC היא בחינם, כך שרענון במהלך היום לא עולה יותר.

אפשר לבדוק את היתרה בכל רגע עם GET /api/v1/mentions/usage, שהוא חינמי ומחזיר plan, monthly, used, remaining ו־resets_on. כל תגובת חיפוש כוללת גם כותרת x-credits-remaining.

כמה זה עולה

התמחור הוא קרדיט אחד לכל חיפוש, והחיפושים מוצגים ברשימה לפני ששולחים משהו:

כך ששם משתמש עם שתי מילות מפתח עולה חמישה קרדיטים, גם בדף האינטרנט וגם דרך ה־API. שם משתמש שלא קיים עולה קרדיט אחד, על הבדיקה, ושאר החיפושים לא רצים. חיפוש שנכשל אצל המקור עדיין נספר, והתגובה מציגה אותו תחת failed.

תוכניות ה־API, לפי דף התמחור:

הקרדיטים מתאפסים ב־1 בכל חודש, לפי UTC. באתר, התחברות חינמית עם Google נותנת 20 נקודות ביום, וזו יתרה נפרדת מקרדיטי ה־API.

שגיאות שצריך לטפל בהן

כל שגיאה היא JSON בצורה {"error": "...", "status": 400}. אלה שכדאי להתכונן אליהן:

נסו שוב שגיאות 502 ו־503 עם המתנה קצרה. התייחסו ל־429 כאות לעצור עד האיפוס או לשדרג את התוכנית, לא כמשהו לנסות שוב בלולאה.

ליוצרים: מצאו מותגים לפני שאתם פונים אליהם

אם אתם יוצרים סרטונים ב־YouTube, אותם חיפושים עונים על שאלה של חסויות: על אילו מותגים מדברים בנישה שלכם, ומי מדבר עליהם? כל פוסט כולל את היוצר שלו, כך שחיפוש של שם המשתמש ושמות המוצרים של מותג מראה את היוצרים שכבר מפרסמים עליו. זה אומר לכם אם המותג עובד עם יוצרים בגודל שלכם, איזה סוג תוכן נוצר ואילו משפטי קמפיין אנשים באמת חוזרים עליהם.

זו גם דרך טובה לבדוק הצעה. אם להאשטג הקמפיין של מותג יש הרבה פוסטים אבל הסלוגן שלו כמעט לא מופיע בכיתובים, אתם יודעים מה מהם מתחבר לקהל. המדריך שלנו על איך להרוויח כסף ב־YouTube מסביר איך חסויות משתלבות עם מקורות ההכנסה האחרים שלכם.

הפער שאף חיפוש בכיתובים לא יכול לסגור

מגבלה אחת חלה על כל כלי שקורא טקסט, ו־Monitor Mentions אומרת אותה בפשטות: היא קוראת כיתובים והאשטגים, לא אודיו. reel שבו מישהו אומר את המותג שלכם בקול ואף פעם לא כותב אותו לא נתפס, וגם לא שם שמופיע רק על המסך בתוך הסרטון.

בסרטונים, המילים המדוברות הן לעיתים קרובות המקום שבו נמצא האזכור האמיתי. זה התפקיד של תמלולים. אם אתם עוקבים אחרי אזכורי מותג בסרטוני YouTube, תמלול הופך כל שם מותג שנאמר לטקסט שאפשר לחפש בו, וה־API שלנו מחזיר תמלולים של סרטוני YouTube כדי שתוכלו לחפש בהם כמו שאתם מחפשים בכיתובים.

צ'קליסט מהיר

• רשמו את שם המשתמש, ההאשטגים, שמות המוצרים והסלוגנים של כל מותג.
• השתמשו בהתראות המובנות, בלשונית המתויגים ובדפי ההאשטגים כבסיס.
• חפשו שמות של כמה מילים וסלוגנים כביטויים כדי למצוא אזכורים בלי תיוג.
• שמרו את השיטה ואת המונח שמצאו כל פוסט.
• הריצו חיפושים באופן קבוע, הסירו כפילויות לפי id של הפוסט ושמרו את התמונות הממוזערות בעצמכם.
• זכרו שכיתובים הם לא אודיו: אזכורים מדוברים צריכים תמלול.