So bauen Sie einen KI-Generator für YouTube-Kapitel und Shownotes

Welches Problem es löst

Creator und Podcaster veröffentlichen wöchentlich und lassen die Metadaten weg, weil sie mühsam sind. Das kostet sie Suchtraffic, Platzierungen bei vorgeschlagenen Videos und Zuschauerbindung. Editoren und Agenturen, die es manuell erledigen, brauchen 20 bis 40 Minuten pro Video. Ein Generator, der präzise Entwürfe mit Zeitstempeln liefert, nimmt den Großteil dieser Arbeit ab.

Was in die erste Version gehört

• ■Kapitel mit Zeitstempeln im von YouTube geforderten Format, beginnend bei 0:00
• ■Eine SEO-Beschreibung mit Ziel-Keywords und Links
• ■Shownotes im Podcast-Stil mit Kernaussagen und erwähnten Ressourcen
• ■Einstellungen zur Markenstimme pro Kanal
• ■Kopieren oder Veröffentlichen auf YouTube, WordPress oder bei einem Podcast-Host mit einem Klick

Schritt für Schritt bauen

1. 01

   Transkript abrufen

   Rufen Sie /transcribe mit format.timestamp und format.paragraphs auf, damit Sie sowohl lesbaren Text als auch Startzeiten haben.

2. 02

   Themenwechsel erkennen

   Senden Sie die Absätze mit ihren Zeitstempeln an ein LLM und lassen Sie es sie zu fünf bis zehn Kapiteln gruppieren – nur mit Startzeiten, die in den Daten tatsächlich vorkommen.

3. 03

   Beschreibung und Shownotes schreiben

   Lassen Sie mit einem zweiten Prompt Beschreibung und Shownotes aus der Kapitelliste schreiben, inklusive der Keywords und Links des Creators.

4. 04

   Prüfen und veröffentlichen

   Zeigen Sie die Entwürfe in einem Editor an, lassen Sie den Creator sie anpassen und kopieren oder veröffentlichen Sie sie dann über die API der Plattform.

Starter-Code

Diese Idee basiert auf dem Muster „Rezept 1: Ein Video rein, strukturierte Ausgabe raus“. Setzen Sie Ihre eigenen Kanäle, Prompts und Speicherlösungen ein.

import requests

API = "https://www.youtubetranscript.dev/api/v2"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer yt_sk_live_YOUR_KEY"}

res = requests.post(f"{API}/transcribe", headers=HEADERS, json={
    "video": "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID",
    "format": {"timestamp": True, "paragraphs": True},
}).json()

transcript = res["data"]["transcript"]
print(transcript["text"][:500])        # plain text for your LLM prompt
for seg in transcript["segments"][:3]:  # timestamps for deep links
    print(seg["start"], seg["text"])

Warum es sich lohnt

Berechnen Sie Creatorn ein Monatsabo nach Videos pro Monat, oder bieten Sie es als kostenpflichtiges Feature in einem bestehenden Schnitt-, Planungs- oder Podcast-Hosting-Tool an. Agenturen zahlen für Team-Plätze und Markenstimmen-Vorlagen.

Fehler, die Sie vermeiden sollten

• ✕Das Modell Zeitstempel erfinden lassen: Beschränken Sie es auf Startzeiten aus den Transkriptsegmenten.
• ✕Generische Beschreibungen produzieren: Geben Sie die Keywords des Kanals und frühere Beschreibungen als Beispiele mit.
• ✕YouTubes Regeln vergessen: Das erste Kapitel muss bei 0:00 beginnen, und es braucht mindestens drei Kapitel.

Fragen zu dieser Idee