So bauen Sie ein Markenmonitoring-Tool für YouTube

Welches Problem es löst

Einflussreiche Meinungen über Produkte werden zunehmend in Testberichten, Podcasts und Kommentarvideos geäußert, oft ohne den Markennamen im Titel. PR-Teams erfahren davon Tage später, wenn überhaupt. Sie brauchen Alerts bei Markenerwähnungen, den Kontext des Gesagten und eine Möglichkeit, den Share of Voice gegenüber Wettbewerbern zu messen.

Was in die erste Version gehört

• ■Eine Watchlist von Kanälen und Podcasts pro Kunde
• ■Keyword- und Alias-Abgleich für Marken, Produkte und Personen
• ■KI-Klassifizierung jeder Erwähnung als positiv, negativ oder neutral
• ■Slack- und E-Mail-Alerts mit Zitat und zeitgestempeltem Link
• ■Wöchentliche Share-of-Voice-Berichte im Vergleich zu Wettbewerbern

Schritt für Schritt bauen

1. 01

   Watchlist aufbauen

   Speichern Sie die zu überwachenden Kanäle pro Kunde. Lösen Sie jedes Handle einmal mit /channels/resolve auf, um die Kanal-ID zu erhalten.

2. 02

   Neue Uploads abfragen

   Lösen Sie jeden Kanal regelmäßig mit kleinem Limit auf und vergleichen Sie die Video-IDs mit den bereits verarbeiteten.

3. 03

   Nur neue Videos transkribieren

   Senden Sie neue IDs an /transcribe oder /batch. Credits fallen nur für Videos an, die Sie noch nicht verarbeitet haben.

4. 04

   Erwähnungen erkennen und klassifizieren

   Durchsuchen Sie Transkripte nach Markennamen und Aliassen und geben Sie den umgebenden Absatz an ein LLM, um die Relevanz zu bestätigen und die Stimmung zu klassifizieren.

5. 05

   Benachrichtigen und berichten

   Senden Sie jede bestätigte Erwähnung mit Zitat und zeitgestempeltem Link an Slack oder per E-Mail und fassen Sie die Erwähnungen in wöchentlichen Berichten zusammen.

Starter-Code

Diese Idee basiert auf dem Muster „Rezept 2: Kanäle beobachten und bei neuen Uploads benachrichtigen“. Setzen Sie Ihre eigenen Kanäle, Prompts und Speicherlösungen ein.

import requests

API = "https://www.youtubetranscript.dev/api/v2"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer yt_sk_live_YOUR_KEY"}

WATCHLIST = ["@somechannel", "@anotherchannel"]
KEYWORDS = ["your brand", "competitor"]
seen = set()  # persist this in a database in production

for handle in WATCHLIST:
    latest = requests.post(f"{API}/channels/resolve", headers=HEADERS,
                           json={"handle": handle, "limit": 10}).json()
    for video in latest["items"]:
        if video["video_id"] in seen:
            continue
        seen.add(video["video_id"])
        t = requests.post(f"{API}/transcribe", headers=HEADERS,
                          json={"video": video["video_id"]}).json()
        text = t.get("data", {}).get("transcript", {}).get("text", "").lower()
        hits = [k for k in KEYWORDS if k in text]
        if hits:
            print(f"ALERT {video['title']}: {hits}")

So verdient es Geld

Verkaufen Sie Monatsabos, deren Preis sich nach der Zahl der beobachteten Marken und überwachten Kanäle richtet. Agenturen mit mehreren Kunden sind die stärksten Käufer; schon ein wöchentlicher Bericht kann den Tarif rechtfertigen.

Fehler, die Sie vermeiden sollten

• ✕Rohe Keyword-Treffer als Alerts versenden: Namen wie „Apple“ oder „Notion“ brauchen eine LLM-Relevanzprüfung, um Rauschen zu vermeiden.
• ✕Zu wenige Kanäle überwachen: Der Wert liegt in der Abdeckung, also sollten Kunden leicht Kanäle hinzufügen können.
• ✕Erwähnungen in Videos ohne Untertitel verpassen: Aktivieren Sie KI-Spracherkennung für wichtige Kanäle.

Fragen zu dieser Idee