یہ کون سا مسئلہ حل کرتا ہے
ٹریڈرز اور محققین جاننا چاہتے ہیں کہ بااثر آوازیں کن اثاثوں پر بات کر رہی ہیں اور کیا جذبات بدل رہے ہیں، لیکن یہ معلومات لمبی ویڈیوز میں بند ہوتی ہیں۔ جب تک کوئی کلپ سوشل میڈیا پر پھیلتا ہے، شاید مارکیٹ حرکت کر چکی ہو۔ منظم فیڈ زبانی تبصرے کو ایسے ڈیٹا میں بدلتی ہے جسے اسکین، تلاش اور بیک ٹیسٹ کیا جا سکے۔
پہلے ورژن میں کیا شامل کریں
- تجزیہ کاروں اور مبصرین کے چینلز کی منتخب فہرست
- ہر نئی ویڈیو سے ٹکر اور اثاثوں کی شناخت
- ہر ذکر کے لیے تیزی، مندی یا غیر جانبدار جذبات
- ذکر کی تعداد اور جذبات کی تبدیلی کے لحاظ سے درجہ بند روزانہ خلاصہ
- مقداری صارفین کے لیے JSON فیڈ یا API
اسے مرحلہ وار کیسے بنائیں
- 01
چینلز منتخب کریں
زمرے اور اثر کے لحاظ سے چینلز چنیں۔ ہر ایک کو ایک بار resolve کر کے اس کی چینل ID محفوظ کریں۔
- 02
ہر گھنٹے پول کریں
ہر چینل کو چھوٹی حد کے ساتھ resolve کریں اور /transcribe سے صرف نئی ویڈیو IDs ٹرانسکرائب کریں۔
- 03
منظم سگنلز نکالیں
LLM سے JSON واپس کرنے کو کہیں جس میں ہر ذکر کردہ اثاثہ، کیا گیا دعویٰ، جذبات اور ٹائم اسٹیمپ درج ہو۔
- 04
یکجا کریں اور شائع کریں
سگنلز ڈیٹا بیس میں محفوظ کریں، روزانہ ان کی درجہ بندی کریں، اور نیوز لیٹر، ڈیش بورڈ یا API فیڈ شائع کریں۔
اسٹارٹر کوڈ
یہ آئیڈیا "ترکیب 2: چینلز پر نظر رکھیں اور نئی اپلوڈز پر الرٹ کریں" پیٹرن پر بنا ہے۔ اپنے چینلز، پرامپٹس اور اسٹوریج شامل کریں۔
import requests
API = "https://www.youtubetranscript.dev/api/v2"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer yt_sk_live_YOUR_KEY"}
WATCHLIST = ["@somechannel", "@anotherchannel"]
KEYWORDS = ["your brand", "competitor"]
seen = set() # persist this in a database in production
for handle in WATCHLIST:
latest = requests.post(f"{API}/channels/resolve", headers=HEADERS,
json={"handle": handle, "limit": 10}).json()
for video in latest["items"]:
if video["video_id"] in seen:
continue
seen.add(video["video_id"])
t = requests.post(f"{API}/transcribe", headers=HEADERS,
json={"video": video["video_id"]}).json()
text = t.get("data", {}).get("transcript", {}).get("text", "").lower()
hits = [k for k in KEYWORDS if k in text]
if hits:
print(f"ALERT {video['title']}: {hits}")یہ پیسے کیسے کماتا ہے
اسے ریٹیل ٹریڈرز کے لیے ادا شدہ نیوز لیٹر، ریسرچ ٹیموں کے لیے ڈیش بورڈ سبسکرپشن، یا کوریج کے لحاظ سے قیمت والی API فیڈ کے طور پر چلائیں۔ تاریخی ڈیٹا بیک ٹیسٹنگ کے لیے وقت کے ساتھ زیادہ قیمتی ہوتا جاتا ہے۔
ان غلطیوں سے بچیں
- سگنلز کو سرمایہ کاری کے مشورے کے طور پر پیش کرنا: فیڈ کو معلومات کے طور پر لیبل کریں اور واضح دستبرداری شامل کریں۔
- ٹکرز کو عام الفاظ سے گڈمڈ کرنا: علامات کی تصدیق ٹکر لسٹ اور اردگرد کے سیاق سے کریں۔
- صرف خلاصے محفوظ کرنا: خام ٹرانسکرپٹس رکھیں تاکہ پرامپٹس بہتر ہونے پر دوبارہ سگنلز نکال سکیں۔
اس آئیڈیا کے بارے میں سوالات
کیا YouTube کے جذبات مارکیٹ کی حرکت کی پیش گوئی کر سکتے ہیں؟
یہ کئی اشاروں میں سے ایک ہے۔ فیڈ کی قدر رفتار اور کوریج میں ہے: ہر ویڈیو دیکھے بغیر یہ جاننا کہ بااثر آوازیں کیا کہہ رہی ہیں۔
نئی ویڈیوز کتنی جلدی پروسیس ہو سکتی ہیں؟
ہر گھنٹے پول کرنے اور کیپشنز والی نئی اپلوڈز ٹرانسکرائب کرنے سے عموماً نیا تبصرہ ایک گھنٹے کے اندر سامنے آ جاتا ہے۔
کیا YouTube ویڈیوز پر مبنی نیوز لیٹر بیچنا قانونی ہے؟
خلاصے اور تجزیہ عام ہیں، لیکن YouTube کی شرائط اور کاپی رائٹ قانون کی پابندی آپ کی ذمہ داری ہے۔ مکمل ٹرانسکرپٹس دوبارہ شائع کرنے سے گریز کریں اور اصل ویڈیوز کا لنک دیں۔