Så bevakar du omnämnanden av ditt varumärke på Instagram (även de som aldrig taggar dig)

Någon lägger upp en bild på din produkt på Instagram. Personen skriver produktnamnet i bildtexten, lägger till ett par hashtaggar och taggar aldrig ditt konto. Du får ingen avisering. För din dashboard har det aldrig hänt.

Det är kärnproblemet med att bevaka omnämnanden av ett varumärke på Instagram. De omnämnanden du får veta om är i minoritet. Resten finns i bildtexter och hashtaggar, och du måste leta upp dem själv.

Den här guiden går igenom båda sätten att leta: de manuella metoderna som Instagram erbjuder och var de slutar fungera, och hur du automatiserar sökningen med ett API för omnämnanden. Den är skriven för varumärkes- och marknadsföringsteam, för utvecklare som bygger in bevakning i sina egna verktyg och för kreatörer som vill se vilka varumärken folk redan pratar om innan de föreslår ett sponsorsamarbete.

Vad som räknas som ett varumärkesomnämnande på Instagram

Ett omnämnande är varje offentligt inlägg som syftar på varumärket. I praktiken finns det tre sorter, och var och en hittas på olika sätt:

Den första sorten är lättast att se och minst vanlig. Den tredje är svårast att se och ofta den ärligaste, eftersom den som inte taggar dig inte gör något för din skull.

Det manuella sättet: vad Instagram visar dig

Du kommer förvånansvärt långt med bara appen, så länge du vet vad varje källa täcker.

Aviseringar

När någon taggar eller @-nämner ditt konto får du en avisering. Det är bra för att svara snabbt och dela innehåll vidare, men det täcker bara aktivitet som direkt involverar ditt konto. En bildtext som skriver ditt namn utan att länka det ger ingen avisering.

Fliken med taggade inlägg på en profil

Inlägg som taggar ett konto samlas i profilens avsnitt för taggade inlägg. Det är ett snabbt sätt att se vem som taggar ett varumärke, och det fungerar på alla offentliga profiler, inte bara din egen. Det gör det till en smidig första titt på en konkurrent eller ett varumärke du vill jobba med.

Hashtaggsidor

Sök på en hashtagg så visar Instagram inlägg som har använt den. Kolla varumärkets hashtagg, kampanjens hashtagg och själva varumärket som tagg. Varumärken blir ofta populära hashtaggar, så räkna med brus från orelaterade inlägg som råkar använda samma ord.

Där manuell bevakning inte räcker

• Bildtexter utan taggning är osynliga. Det finns ingen avisering och ingen flik för en bildtext som bara nämner din produkt.
• Det skalar inte. Att kolla ett användarnamn, tre hashtaggar och två produktnamn varje dag är ett slit för ett varumärke och omöjligt för en hel kundportfölj.
• Inget sparas. Du ser ett flöde, inte ett dataset. Det finns ingen export, ingen historik och ingen siffra att jämföra vecka för vecka.
• Konkurrenter kräver samma arbete en gång till. Varje varumärke du bevakar multiplicerar det manuella arbetet.

Om du bevakar ett litet varumärke och mest bryr dig om taggningar räcker det manuella sättet. När du behöver omnämnanden utan taggning, fler än ett varumärke eller siffror att rapportera behöver du sökningar som körs åt dig.

Det automatiserade sättet: sökningar på hashtaggar, taggningar och fraser

Ett verktyg för omnämnanden gör samma tre uppslag, men kör dem tillsammans och returnerar strukturerade resultat. Monitor Mentions, vår systerprodukt, är byggd precis för det här. Du anger ett användarnamn, hashtaggar och fraser, och den kör de här sökningarna:

• Användarnamnet lägger till tre sökningar: kontouppslaget, användarnamnet som hashtagg och kontots flik med taggade inlägg.
• Ett enskilt ord söks som hashtagg.
• Två eller fler ord söks som en fras, och det är så du hittar inläggen som pratar om ett varumärke utan att tagga det.

Varje inlägg kommer tillbaka med skapare, datum, bildtext, gilla-markeringar och sökningen som hittade det. Det sista fältet är viktigare än det ser ut: ett inlägg som någon medvetet hashtaggat och en bildtext som råkar innehålla orden är olika sorters belägg, och du vill väga dem olika.

Du kan testa i webbläsaren först. Din första sökning för dagen är gratis utan registrering, och resultaten kan laddas ner som CSV eller JSON.

Steg 1: Gör en lista med söktermer

Bra resultat börjar med orden folk faktiskt använder. Lista för varje varumärke:

• Instagram-användarnamnet, om det finns ett.
• Varumärkes- och kampanjhashtaggar.
• Produktnamn, särskilt de som består av flera ord.
• Kampanjslogans och taglines som folk citerar.
• En grundares namn, om grundaren är varumärkets offentliga ansikte.

Du behöver inte ens ett användarnamn. Lämna det tomt och sök bara på hashtaggar och fraser för att bevaka en produkt, en kampanjrad, ett evenemang eller en person.

Steg 2: Skaffa en API-nyckel

Logga in på Monitor Mentions dashboard och skapa en nyckel. Den börjar med mm_mon_ och visas bara en gång, så förvara den säkert, till exempel i en miljövariabel. Du kan skicka den antingen som en Authorization: Bearer-header eller som en x-api-key-header.

Steg 3: Kör en sökning efter omnämnanden

Hela API:et är en enda endpoint: POST /api/v1/mentions/search. Skicka ett användarnamn, minst en term eller båda. Här är exemplet från API-dokumentationen:

curl -X POST https://www.monitormentions.com/api/v1/mentions/search \
  -H "Authorization: Bearer $MM_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"handle": "liquiddeath", "keywords": ["murder your thirst", "deathwish"]}'

Request-bodyn tar tre valfria fält:

Du kan skicka upp till 5 termer per anrop. Vill du bevaka fler gör du fler anrop.

Samma anrop i Python:

import os
import requests

resp = requests.post(
    "https://www.monitormentions.com/api/v1/mentions/search",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['MM_KEY']}"},
    json={"handle": "liquiddeath", "keywords": ["murder your thirst", "deathwish"]},
    timeout=120,
)
resp.raise_for_status()
data = resp.json()

for post in data["posts"]:
    found = post["found_by"]
    print(post["author"], post["url"], found["method"], found["term"])

for miss in data["failed"]:
    print("failed:", miss["method"], miss["term"])

Steg 4: Läs svaret

Svaret samlar allt du behöver i några få block:

• entity och account: användarnamnet du frågade efter och dess profiluppgifter, som namn, följare och om kontot är verifierat.
• credits: hur många krediter anropet drog, hur många som är kvar och din månadskvot.
• summary: antal inlägg, kreatörer och videor, det nyaste och äldsta inlägget samt inlägg per term.
• posts: en post per inlägg, med id, url, author, caption, thumbnail, is_video, taken_at, likes, comments och found_by.
• failed: varje sökning som inte kom tillbaka, med metod och term.

Några detaljer som är bra att känna till innan du bygger vidare:

• found_by har en method som är hashtag, tagged eller phrase, plus den term som matchade. Ett inlägg som hittas av två sökningar returneras en gång, under den första sökningen som hittade det.
• Miniatyrbilder slutar fungera. De är bild-URL:er från Instagram, så ladda ner och spara bilden om du behöver den senare.
• Likes och comments är siffrorna som Instagram rapporterade dem, eller null när de är dolda.
• Det finns inget fält för räckvidd eller sentiment. Sammanfattningen räknar inlägg, konton och inlägg per term, inget annat, eftersom produkten inte mäter något av dem. Om en rapport behöver räckvidd får du definiera och räkna ut den själv.

Steg 5: Kör det regelbundet och spara historiken

Monitor Mentions sökningar returnerar det Instagram returnerar för varje sökning, vilket är nytt snarare än historiskt innehåll och varierar mellan termer. Det finns ingen historik bakåt i tiden. Den praktiska följden: historiken börjar den dag du börjar bevaka, så börja innan du behöver den.

En enkel uppsättning som fungerar för de flesta team:

1. Ett dagligt jobb anropar sök-endpointen en gång per varumärke med dess användarnamn och termer.
2. Nya inlägg sparas i en databas med inläggets id som nyckel, så att dubbletter inte räknas två gånger.
3. Miniatyrbilder kopieras till din egen lagring.
4. Antal per term visas i ett diagram vecka för vecka, och nya inlägg skickas till Slack, ett kalkylark eller ditt datalager.

Byråer kan göra ett anrop per kund varje morgon och skicka resultatet vidare till rapporten de redan skickar. Att köra samma sökning igen samma UTC-dag är gratis, så att uppdatera under dagen kostar inget extra.

Du kan när som helst kolla ditt saldo med GET /api/v1/mentions/usage, som är gratis och returnerar plan, monthly, used, remaining och resets_on. Varje söksvar har också en x-credits-remaining-header.

Vad det kostar

Priset är en kredit per sökning, och sökningarna listas innan du skickar något:

Ett användarnamn med två nyckelord kostar alltså fem krediter, både på webbsidan och via API:et. Ett användarnamn som inte finns kostar en kredit, för uppslaget, och de övriga sökningarna körs inte. En sökning som misslyckas hos källan räknas ändå, och svaret listar den under failed.

API-planerna enligt prissidan:

Krediterna nollställs den 1:a varje månad, UTC. På webben ger en gratis inloggning med Google 20 poäng om dagen, vilket är ett separat saldo från API-krediterna.

Fel du bör hantera

Varje fel är JSON i formen {"error": "...", "status": 400}. De du bör planera för:

Försök igen vid 502 och 503 med en kort fördröjning. Se 429 som en signal att sluta fram till nollställningen eller uppgradera planen, inte som något att försöka igen i en loop.

För kreatörer: hitta varumärken innan du kontaktar dem

Om du gör YouTube-videor besvarar samma sökningar en sponsorfråga: vilka varumärken pratas det om i din nisch, och av vem? Varje inlägg anger sin skapare, så en sökning på ett varumärkes användarnamn och produktnamn visar de kreatörer som redan lägger upp inlägg om det. Det säger dig om varumärket jobbar med kreatörer i din storlek, vilken sorts innehåll som görs och vilka kampanjrader folk faktiskt upprepar.

Det är också ett bra sätt att rimlighetskontrollera ett förslag. Om ett varumärkes kampanjhashtagg har massor av inlägg men dess slogan knappt syns i bildtexterna vet du vilken av dem som når fram till publiken. Vår guide om hur man tjänar pengar på YouTube visar hur sponsorsamarbeten passar ihop med dina andra inkomster.

Luckan som ingen sökning i bildtexter kan fylla

En begränsning gäller alla verktyg som läser text, och Monitor Mentions säger det rakt ut: det läser bildtexter och hashtaggar, inte ljud. En reel där någon säger ditt varumärke högt men aldrig skriver det fångas inte, och inte heller ett namn som bara syns på skärmen i videon.

I video är det ofta i det talade ordet som det verkliga omnämnandet finns. Det är det transkriptioner är till för. Om du bevakar varumärkesomnämnanden i YouTube-videor gör en transkription varje uttalat varumärke till sökbar text, och vårt API returnerar transkriptioner av YouTube-videor så att du kan söka i dem på samma sätt som i bildtexter.

Snabb checklista

• Lista användarnamn, hashtaggar, produktnamn och slogans för varje varumärke.
• Använd de inbyggda aviseringarna, fliken med taggade inlägg och hashtaggsidorna som utgångspunkt.
• Sök på namn och slogans med flera ord som fraser för att hitta omnämnanden utan taggning.
• Spara metoden och termen som hittade varje inlägg.
• Kör sökningarna regelbundet, ta bort dubbletter via inläggets id och spara miniatyrbilderna själv.
• Kom ihåg att bildtexter inte är ljud: talade omnämnanden kräver en transkription.