YouTube 채널로 학습한 AI 챗봇 만드는 법

해결하는 문제

코치와 교육자는 이미 영상에서 다룬 내용인데도 댓글과 DM으로 같은 질문에 매일 답합니다. 시청자는 맞는 영상을 찾지 못하고, 크리에이터는 개인 답변을 확장할 수 없습니다. 채널 챗봇은 크리에이터의 목소리로 답하고 시청자를 원본 콘텐츠로 다시 이끕니다.

첫 버전에 넣을 기능

• ■크리에이터 본인의 영상에서만 가져온 답변
• ■정확한 영상과 타임스탬프로 연결되는 출처
• ■새 영상이 게시되면 자동 업데이트
• ■질문 수 제한이 있는 무료 등급과 멤버용 유료 등급
• ■크리에이터 웹사이트나 커뮤니티에 삽입할 수 있는 위젯

단계별 개발 방법

1. 01

   채널 수집

   채널이나 엄선한 재생목록을 조회하고, 모든 영상 ID를 format.paragraphs와 format.timestamp를 지정해 /batch로 보냅니다.

2. 02

   청크 분할 및 임베딩

   각 문단을 영상 제목, URL, 시작 시간과 함께 저장하고 벡터 데이터베이스에 임베딩을 생성합니다.

3. 03

   검색 후 답변

   질문마다 가장 관련성 높은 문단을 검색하고, LLM에 그 문단만 사용해 영상과 타임스탬프를 인용하며 답하도록 요청합니다.

4. 04

   최신 상태 유지

   정해진 주기로 채널의 새 업로드를 확인하고, 새 자막만 인덱스에 추가합니다.

스타터 코드

이 아이디어는 "레시피 3: 재생목록을 지식 베이스에 일괄 적재하기" 패턴을 기반으로 합니다. 채널, 프롬프트, 저장소는 원하는 대로 바꿔 쓰세요.

import requests

API = "https://www.youtubetranscript.dev/api/v2"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer yt_sk_live_YOUR_KEY"}

playlist = requests.post(f"{API}/playlists/resolve", headers=HEADERS,
                         json={"playlist_url": "https://www.youtube.com/playlist?list=PLAYLIST_ID",
                               "limit": 100}).json()

ids = [v["video_id"] for v in playlist["items"]]
batch = requests.post(f"{API}/batch", headers=HEADERS, json={
    "video_ids": ids,
    "format": {"timestamp": True, "paragraphs": True},
}).json()

# Large batches run async: poll GET /batch/{batch_id} until status is "completed"
for r in batch.get("results", []):
    if r["status"] == "completed":
        for p in r["data"]["transcript"].get("paragraphs") or []:
            store(video_id=r["video_id"], start=p["start"], text=p["text"])  # your vector DB

수익 모델

호스팅 챗봇에 대해 크리에이터에게 월 이용료를 받거나, 크리에이터가 시청자에게 판매하는 유료 등급의 수익을 나누세요. 멤버십 커뮤니티와 강의 판매자는 이를 프리미엄 혜택으로 묶어 제공할 수 있습니다.

피해야 할 실수

• ✕모델이 일반 지식으로 답하게 두기: 검색된 자막 구절로만 답하게 제한해야 크리에이터처럼 들립니다.
• ✕문장을 반으로 자르는 고정 크기 청크 사용하기: 문단 단위로 묶어야 맥락이 유지됩니다.
• ✕크리에이터 승인 없이 출시하기: 크리에이터의 목소리와 콘텐츠이므로 크리에이터와 함께 만드세요.

이 아이디어에 대한 질문