यह कौन सी समस्या हल करता है
फ़ैक्ट-चेकर टेक्स्ट प्लेटफ़ॉर्म सर्च कर सकते हैं, लेकिन वीडियो काफ़ी हद तक बंद डिब्बा है। दावे दर्जनों चैनलों पर थोड़े बदले शब्दों में दोहराए जाते हैं, और उनके फैलाव को डॉक्यूमेंट करने के लिए घंटों का फ़ुटेज देखना पड़ता है। रिसर्चर्स को सर्च करने लायक ट्रांसक्रिप्ट, पैराफ़्रेज़ के लिए सिमेंटिक मैचिंग और हर घटना का जांचा जा सकने वाला रिकॉर्ड चाहिए।
पहले वर्ज़न में क्या शामिल करें
- चैनलों के तय सेट की मॉनिटरिंग
- दावे के पैराफ़्रेज़ के लिए सिमेंटिक सर्च, सिर्फ़ सटीक शब्दों के लिए नहीं
- पहली बार सामने आने और फैलाव को दिखाने वाली टाइमलाइन
- जांच के लिए टाइमस्टैम्प लिंक वाले कोट
- रिपोर्ट और पब्लिकेशन के लिए एक्सपोर्ट करने लायक सबूत
इसे कैसे बनाएं, स्टेप बाय स्टेप
- 01
ट्रांसक्रिप्ट इकट्ठा करें
दायरे में आने वाले चैनल resolve करें और अपनी समय-सीमा के वीडियो बैच में लाएं। अध्ययन जारी हो तो नए अपलोड की मॉनिटरिंग करते रहें।
- 02
सेगमेंट एम्बेड करें
हर ट्रांसक्रिप्ट पैराग्राफ़ की एम्बेडिंग बनाएं ताकि मिलते-जुलते अर्थ वाले बयान ढूंढ सकें।
- 03
दावा सर्च करें
दावे के कई वाक्यांशों को एम्बेड करें, मिलते-जुलते हिस्से निकालें, और किसी रिव्यूअर या LLM से पुष्टि करवाएं कि कौन से हिस्से सच में वह दावा करते हैं।
- 04
टाइमलाइन बनाएं
पुष्ट मैच को पब्लिश डेट के क्रम में लगाएं और चैनल, कोट और टाइमस्टैम्प लिंक के साथ एक्सपोर्ट करें।
स्टार्टर कोड
यह आइडिया "रेसिपी 2: चैनलों पर नज़र रखें और नए अपलोड पर अलर्ट पाएं" पैटर्न पर बना है। अपने चैनल, प्रॉम्प्ट और स्टोरेज लगाएं।
import requests
API = "https://www.youtubetranscript.dev/api/v2"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer yt_sk_live_YOUR_KEY"}
WATCHLIST = ["@somechannel", "@anotherchannel"]
KEYWORDS = ["your brand", "competitor"]
seen = set() # persist this in a database in production
for handle in WATCHLIST:
latest = requests.post(f"{API}/channels/resolve", headers=HEADERS,
json={"handle": handle, "limit": 10}).json()
for video in latest["items"]:
if video["video_id"] in seen:
continue
seen.add(video["video_id"])
t = requests.post(f"{API}/transcribe", headers=HEADERS,
json={"video": video["video_id"]}).json()
text = t.get("data", {}).get("transcript", {}).get("text", "").lower()
hits = [k for k in KEYWORDS if k in text]
if hits:
print(f"ALERT {video['title']}: {hits}")इसे बनाना क्यों फायदेमंद है
फ़ैक्ट-चेकिंग संगठनों और रिसर्च ग्रुप को स्पीड और जांचे जा सकने वाले सबूत मिलते हैं। ट्रस्ट एंड सेफ़्टी टीमें और मीडिया मॉनिटरिंग कंपनियां वीडियो कवर करने वाले टूल के लिए पैसे देंगी।
इन गलतियों से बचें
- ऑटोमैटिक मैच को निष्कर्ष मान लेना: पब्लिश करने से पहले हमेशा किसी इंसान से पुष्टि करवाएं।
- सिर्फ़ सटीक वाक्यांश सर्च करना: दावे बदलते रहते हैं, इसलिए कई वाक्यांशों के साथ सिमेंटिक सर्च इस्तेमाल करें।
- सोर्स का रिकॉर्ड खो देना: हर कोट के लिए वीडियो ID, टाइमस्टैम्प और निकालने की तारीख रखें।
इस आइडिया से जुड़े सवाल
फ़ैक्ट-चेकर YouTube वीडियो कैसे सर्च करते हैं?
वीडियो ट्रांसक्राइब करके और टेक्स्ट सर्च करके। सिमेंटिक सर्च वे पैराफ़्रेज़ ढूंढ लेता है जो कीवर्ड सर्च से छूट जाते।
क्या मैं साबित कर सकता हूं कि YouTube पर कोई दावा पहली बार कब किया गया?
आप मॉनिटर किए जा रहे चैनलों में सबसे पहली घटना को पब्लिश डेट और टाइमस्टैम्प के साथ डॉक्यूमेंट कर सकते हैं। तस्वीर कितनी पूरी है, यह आपके कवरेज पर निर्भर करता है।
बिना कैप्शन वाले वीडियो का क्या?
AI स्पीच रिकग्निशन चालू करें ताकि बिना कैप्शन वाले वीडियो भी ट्रांसक्राइब और सर्च हो सकें।