Как создать инструмент мониторинга бренда на YouTube

Какую проблему решает

Влиятельные мнения о продуктах всё чаще звучат в обзорах, подкастах и видеокомментариях, причём часто без названия бренда в заголовке. PR-команды узнают об этом через несколько дней, если узнают вообще. Им нужны уведомления об упоминаниях бренда, контекст сказанного и способ измерить долю голоса относительно конкурентов.

Что включить в первую версию

• ■Список каналов и подкастов для каждого клиента
• ■Поиск по ключевым словам и синонимам для брендов, продуктов и людей
• ■AI-классификация каждого упоминания: позитивное, негативное или нейтральное
• ■Уведомления в Slack и на почту с цитатой и ссылкой на таймкод
• ■Еженедельные отчёты о доле голоса в сравнении с конкурентами

Как создать: пошагово

1. 01

   Составьте список отслеживания

   Сохраните каналы для мониторинга по каждому клиенту. Один раз получите ID каждого канала через /channels/resolve по его хендлу.

2. 02

   Проверяйте новые загрузки

   По расписанию запрашивайте каждый канал с небольшим лимитом и сравнивайте ID видео с уже обработанными.

3. 03

   Расшифровывайте только новые видео

   Отправляйте новые ID в /transcribe или /batch. Кредиты тратятся только на видео, которые вы ещё не видели.

4. 04

   Находите и классифицируйте упоминания

   Ищите в расшифровках названия брендов и синонимы, затем передавайте окружающий абзац в LLM, чтобы подтвердить релевантность и определить тональность.

5. 05

   Уведомляйте и отчитывайтесь

   Отправляйте каждое подтверждённое упоминание в Slack или на почту с цитатой и ссылкой на таймкод и сводите упоминания в еженедельные отчёты.

Стартовый код

Эта идея построена на шаблоне «Рецепт 2: следите за каналами и получайте уведомления о новых видео». Подставьте свои каналы, промпты и хранилище.

import requests

API = "https://www.youtubetranscript.dev/api/v2"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer yt_sk_live_YOUR_KEY"}

WATCHLIST = ["@somechannel", "@anotherchannel"]
KEYWORDS = ["your brand", "competitor"]
seen = set()  # persist this in a database in production

for handle in WATCHLIST:
    latest = requests.post(f"{API}/channels/resolve", headers=HEADERS,
                           json={"handle": handle, "limit": 10}).json()
    for video in latest["items"]:
        if video["video_id"] in seen:
            continue
        seen.add(video["video_id"])
        t = requests.post(f"{API}/transcribe", headers=HEADERS,
                          json={"video": video["video_id"]}).json()
        text = t.get("data", {}).get("transcript", {}).get("text", "").lower()
        hits = [k for k in KEYWORDS if k in text]
        if hits:
            print(f"ALERT {video['title']}: {hits}")

Как на этом заработать

Продавайте ежемесячные подписки с ценой, зависящей от числа отслеживаемых брендов и каналов. Самые сильные покупатели — агентства с несколькими клиентами; один только еженедельный отчёт может окупить тариф.

Каких ошибок избегать

• ✕Отправлять сырые совпадения по ключевым словам как уведомления: такие названия, как «Apple» или «Notion», требуют проверки релевантности через LLM, чтобы избежать шума.
• ✕Следить за слишком малым числом каналов: ценность — в охвате, поэтому дайте клиентам легко добавлять каналы.
• ✕Пропускать упоминания в видео без субтитров: включите AI-распознавание речи для важных каналов.

Вопросы об этой идее