Como criar uma ferramenta de monitoramento de marca no YouTube

O problema que resolve

Opiniões influentes sobre produtos são cada vez mais faladas em reviews, podcasts e vídeos de comentário, muitas vezes sem o nome da marca no título. As equipes de RP ficam sabendo dias depois, quando ficam. Elas precisam de alertas quando a marca é mencionada, do contexto do que foi dito e de uma forma de medir o share of voice frente aos concorrentes.

O que incluir na primeira versão

• ■Uma lista de canais e podcasts monitorados por cliente
• ■Correspondência por palavra-chave e apelidos para marcas, produtos e pessoas
• ■Classificação por IA de cada menção como positiva, negativa ou neutra
• ■Alertas por Slack e e-mail com a citação e um link com timestamp
• ■Relatórios semanais de share of voice em relação aos concorrentes

Como criar, passo a passo

1. 01

   Monte a lista de monitoramento

   Armazene os canais a monitorar para cada cliente. Resolva cada identificador uma única vez com /channels/resolve para obter o ID do canal.

2. 02

   Verifique novos uploads

   Em um agendamento, resolva cada canal com um limite pequeno e compare os IDs de vídeo com os que você já processou.

3. 03

   Transcreva só os vídeos novos

   Envie os novos IDs para /transcribe ou /batch. Você só gasta créditos com vídeos que ainda não viu.

4. 04

   Detecte e classifique as menções

   Pesquise nas transcrições os nomes e apelidos da marca e passe o parágrafo ao redor para um LLM confirmar a relevância e classificar o sentimento.

5. 05

   Alerte e gere relatórios

   Envie cada menção confirmada para o Slack ou por e-mail com a citação e um link com timestamp, e consolide as menções em relatórios semanais.

Código inicial

Esta ideia segue o padrão "Receita 2: monitore canais e receba alertas de novos uploads". Use seus próprios canais, prompts e armazenamento.

import requests

API = "https://www.youtubetranscript.dev/api/v2"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer yt_sk_live_YOUR_KEY"}

WATCHLIST = ["@somechannel", "@anotherchannel"]
KEYWORDS = ["your brand", "competitor"]
seen = set()  # persist this in a database in production

for handle in WATCHLIST:
    latest = requests.post(f"{API}/channels/resolve", headers=HEADERS,
                           json={"handle": handle, "limit": 10}).json()
    for video in latest["items"]:
        if video["video_id"] in seen:
            continue
        seen.add(video["video_id"])
        t = requests.post(f"{API}/transcribe", headers=HEADERS,
                          json={"video": video["video_id"]}).json()
        text = t.get("data", {}).get("transcript", {}).get("text", "").lower()
        hits = [k for k in KEYWORDS if k in text]
        if hits:
            print(f"ALERT {video['title']}: {hits}")

Como gera receita

Venda assinaturas mensais com preço baseado no número de marcas e canais monitorados. Agências que atendem vários clientes são os compradores mais fortes; só o relatório semanal já pode justificar o plano.

Erros a evitar

• ✕Enviar correspondências brutas de palavras-chave como alertas: nomes como "Apple" ou "Notion" precisam de uma checagem de relevância por LLM para evitar ruído.
• ✕Monitorar poucos canais: o valor está na cobertura, então facilite para o cliente adicionar canais.
• ✕Perder menções em vídeos sem legenda: ative o reconhecimento de fala por IA nos canais importantes.

Dúvidas sobre esta ideia