Como criar um chatbot de IA treinado em um canal do YouTube

O problema que resolve

Coaches e educadores respondem às mesmas perguntas nos comentários e nas DMs todos os dias, mesmo já tendo tratado delas em vídeos. O público não acha o vídeo certo, e o criador não consegue escalar respostas pessoais. Um chatbot do canal responde com a voz do criador e leva o público de volta ao conteúdo original.

O que incluir na primeira versão

• ■Respostas tiradas apenas dos vídeos do próprio criador
• ■Citações com link para o vídeo e o timestamp exatos
• ■Atualização automática quando novos vídeos são publicados
• ■Um plano gratuito com limite de perguntas e um plano pago para membros
• ■Widget incorporável no site ou na comunidade do criador

Como criar, passo a passo

1. 01

   Importe o canal

   Resolva o canal ou uma playlist selecionada e envie todos os IDs de vídeo para /batch com format.paragraphs e format.timestamp.

2. 02

   Divida e gere embeddings

   Armazene cada parágrafo com o título do vídeo, a URL e o tempo de início, e crie embeddings em um banco vetorial.

3. 03

   Recupere e responda

   Para cada pergunta, recupere os parágrafos mais relevantes e peça a um LLM que responda usando só esses trechos, citando o vídeo e o timestamp.

4. 04

   Mantenha atualizado

   Verifique periodicamente se há novos uploads no canal e adicione ao índice apenas as novas transcrições.

Código inicial

Esta ideia segue o padrão "Receita 3: carregue uma playlist inteira em uma base de conhecimento". Use seus próprios canais, prompts e armazenamento.

import requests

API = "https://www.youtubetranscript.dev/api/v2"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer yt_sk_live_YOUR_KEY"}

playlist = requests.post(f"{API}/playlists/resolve", headers=HEADERS,
                         json={"playlist_url": "https://www.youtube.com/playlist?list=PLAYLIST_ID",
                               "limit": 100}).json()

ids = [v["video_id"] for v in playlist["items"]]
batch = requests.post(f"{API}/batch", headers=HEADERS, json={
    "video_ids": ids,
    "format": {"timestamp": True, "paragraphs": True},
}).json()

# Large batches run async: poll GET /batch/{batch_id} until status is "completed"
for r in batch.get("results", []):
    if r["status"] == "completed":
        for p in r["data"]["transcript"].get("paragraphs") or []:
            store(video_id=r["video_id"], start=p["start"], text=p["text"])  # your vector DB

Como gera receita

Cobre do criador uma mensalidade pelo chatbot hospedado ou divida a receita de um plano pago que ele vende ao público. Comunidades de membros e vendedores de cursos podem incluí-lo como benefício premium.

Erros a evitar

• ✕Deixar o modelo responder com conhecimento geral: restrinja-o aos trechos de transcrição recuperados para que soe como o criador.
• ✕Usar blocos de tamanho fixo que cortam frases ao meio: o agrupamento por parágrafo preserva o contexto.
• ✕Lançar sem a aprovação do criador: construa junto com ele, já que é a voz e o conteúdo dele.

Dúvidas sobre esta ideia