YouTube 스폰서십용 인플루언서 검증 도구 만드는 법

해결하는 문제

인플루언서 팀은 최근 영상 몇 개를 보는 것으로 크리에이터를 검증합니다. 그래서 6개월 전의 경쟁사 협찬, 논란이 된 발언, 영상에서 스폰서를 조롱하는 습관을 놓칩니다. 캠페인이 시작된 뒤에 이를 알게 되면 큰 비용이 듭니다. 수백 시간 분량을 사람이 직접 검토하는 것은 불가능합니다.

첫 버전에 넣을 기능

• ■크리에이터의 최근 영상 대량 분석
• ■과거 스폰서와 경쟁 브랜드 감지
• ■욕설, 민감한 주제, 논란에 대한 콘텐츠 안전성 플래그
• ■스폰서와 제품 카테고리에 대한 감성
• ■인용문과 타임스탬프 근거가 담긴 공유 가능한 리포트

단계별 개발 방법

1. 01

   과거 영상 가져오기

   크리에이터 핸들과 100~500의 limit 값으로 /channels/resolve를 호출해 최근 영상 ID를 가져옵니다.

2. 02

   한 번의 배치로 자막 추출

   ID를 /batch로 보냅니다. 자막이 없는 영상의 경우 콘텐츠 모더레이션, 감성 분석 같은 ASR 옵션이 구조화된 안전성 신호를 더해 줍니다.

3. 03

   스폰서와 위험 요소 추출

   각 자막에 LLM을 실행해 언급된 스폰서, 경쟁 브랜드, 브랜드의 위험 카테고리에 해당하는 발언을 나열합니다.

4. 04

   점수화 및 리포트

   결과를 카테고리별 점수로 종합하고, 모든 플래그가 인용문과 타임스탬프로 연결되는 리포트를 생성합니다.

스타터 코드

이 아이디어는 "레시피 3: 재생목록을 지식 베이스에 일괄 적재하기" 패턴을 기반으로 합니다. 채널, 프롬프트, 저장소는 원하는 대로 바꿔 쓰세요.

import requests

API = "https://www.youtubetranscript.dev/api/v2"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer yt_sk_live_YOUR_KEY"}

playlist = requests.post(f"{API}/playlists/resolve", headers=HEADERS,
                         json={"playlist_url": "https://www.youtube.com/playlist?list=PLAYLIST_ID",
                               "limit": 100}).json()

ids = [v["video_id"] for v in playlist["items"]]
batch = requests.post(f"{API}/batch", headers=HEADERS, json={
    "video_ids": ids,
    "format": {"timestamp": True, "paragraphs": True},
}).json()

# Large batches run async: poll GET /batch/{batch_id} until status is "completed"
for r in batch.get("results", []):
    if r["status"] == "completed":
        for p in r["data"]["transcript"].get("paragraphs") or []:
            store(video_id=r["video_id"], start=p["start"], text=p["text"])  # your vector DB

수익 모델

가끔 검증하는 브랜드에는 리포트당 요금을 받고, 매주 검증하는 에이전시와 크리에이터 마켓플레이스에는 좌석 기반 요금제를 판매하세요. 실패한 스폰서십 한 건의 비용과 비교하면 가격을 정당화하기 쉽습니다.

피해야 할 실수

• ✕근거 없이 플래그 표시하기: 사람이 맥락을 판단할 수 있도록 모든 위험 요소에 인용문과 타임스탬프가 있어야 합니다.
• ✕모든 욕설을 똑같이 위험하게 취급하기: 브랜드마다 기준을 직접 정하게 하세요.
• ✕최근 영상만 분석하기: 경쟁사 협찬은 더 오래된 영상에 있는 경우가 많습니다.

이 아이디어에 대한 질문