Das Ende von n8n: Automatisiere ALLES mit Agentic Workflows! (Agentic AI Tutorial 2026)

In diesem ultimativen Komplettkurs wirst

du vom Anfänger zum absoluten Gentic AI

undentic Workflow Profil komplett

kostenfrei. Während anderen nämlich ihre

Zeit noch mit N8N, Chat GBT oder OpenCla

verschwenden, weißt du nach diesem Video

nicht nur, warum Coding Tools wie Claud

Code, Antigravity oder Codex gerade

alles verändern, sondern vor allem wie

du diese Tools produktiv nutzt, auch

wenn du kein Programmierer bist und in

realen Unternehmen einsetzt, um

Websites, ganze Webapps undic Workflows

zu bauen.

Fakt ist nämlich, dass die meisten nicht

einmal mitbekommen haben, wie

fundamental sich die Welt seit Dezember

2025 verändert hat. Andrew Kapi,

C-founder von Open AI und Ex AI Chef von

Tesla, hat im Oktober 2025 noch gesagt,

KI Agenten funktionieren nicht, sie sind

nicht intelligent genug, sie können den

Computer nicht bedienen und so weiter.

Im März 2026 sagt er dann selbst, ich

glaube nicht, dass die normale Person

mitbekommen hat, was passiert ist und

wie dramatisch es war. Wenn du dir einen

beliebigen Softwareentwickler an seinem

Schreibtisch anschaust, sieht sein

grundlegender Workflow komplett anders

aus seit Dezember. Coding ist nicht mal

mehr das richtige Verb. Ich muss

lediglich für 16 Stunden am Tag Agenten

meinen Willen erklären. Und wie gesagt,

das kommt von jemanden, der selbst

Jahrzehnte lang an der Sperrspitze der

Softwareentwicklung als Programmierer

gearbeitet hat. Gleichzeitig gehen die

Entwicklungen so schnell, dass selbst er

das Gefühl hat, den Anschluss zu

verlieren und sagt, ich habe mich als

Programmierer noch nie so abgehängt

gefühlt. Der gesamte Beruf wird gerade

radikal umgebaut, denn das, was der

Programmierer selbst noch beiträgt, wird

immer weniger und sporadischer. Dabei

habe ich das Gefühl, dass ich zehn mal

so produktiv sein könnte, wenn ich

einfach nur richtig zusammensetze, was

mittlerweile alles verfügbar ist. Und

genau das ist der springende Punkt auf

die Frage, was denn wirklich noch das

Problem sei, wenn man keine Ergebnisse

mit Agenten erzielt, sagt er. Deshalb

denke ich, na ja, auch wenn die

Entwicklung offensichtlich ist, was

passieren sollte, kann man es noch nicht

ganz so weit kommen lassen, weil es noch

nicht ganz funktioniert oder es liegt am

Können und wir haben einfach noch nicht,

na ja, rausgefunden, wie man es nutzt.

Und das betrifft keinesfalls nur

Programmierer. Steve Yi, ehemaliger

Amazon und Google Entwickler und

Co-Autor des Boots WE Coding

prognostiziert, dass in 2026 eine neue

Klasse von 100x, vielleicht sogar 1000x

Ingenieurin entsteht. sprich Menschen,

die gelernt haben, Coding Agents

effektiv zu nutzen. Seine Prognose für

große Unternehmen ist, dass etwa die

Hälfte aller Developer in großen Firm

entlassen werden könnte. Einfach um die

andere Hälfte mit KI Tools auszustatten

und deren massiv gestiegene

Produktivität mit Tokens zu finanzieren.

Er bezeichnet sie als Big Dead

Companies, also von denen einfach nur

noch niemand weiß, dass sie im Kern

bereits tot sind, da die Entwicklung

noch nicht breitflächig distribuiert

sind. Die Innovation verlagert sich

nämlich zu kleinen KI befähigten Teams

mit drei Leuten, teilweise sogar einen

Mannarmeen, die das schaffen, wofür

andere 30 Leute brauchen. Und genau vor

dieser Frage stehst sicherlich auch du,

wenn du hier zuschaust, worauf muss ich

mich jetzt fokussieren? Was ist nur Hype

und was macht wirklich im

Geschäftskontext Sinn und vor allem, wie

funktioniert das denn alles wirklich in

der Realität? All das werden wir uns

gleich in aller Tiefe anschauen. Doch

zuvor beantworte ich dir noch kurz,

wieso ich überhaupt sattest bin, in dem,

was ich dir hier erkläre und wieso ich

mir diesen ganzen Aufwand hier überhaupt

mache. Mein Name ist Leonard und die

meisten wissen mittlerweile, dass ich

mit Everlas AI die letzten Jahre selbst

die führende KI Beratungs und

Diplementierungsagentur Deutschlands

aufgebaut habe und dabei über 2100

Kunden von kleinen und mittelständischen

Unternehmen über Hin Champions bis hin

zufstelligen Weltkonzernen erfolgreich

begleitet habe. Viele der heute

allgegenwärtigen KI Lösung wie AI Voice

Agents oder Corp LMs haben wir im

deutschsprachigen Markt breitflächig

erfunden und eingeführt und nebenbei

tausenden KI Agenturen zum Erfolg

verholfen, wovon viele mittlerweile

selbst erfolgreiche YouTube-Kanäle

haben. Jedoch wundern sich viele unserer

Kunden, die zuvor bei anderen Anbietern

waren häufig, dass sie mit der Hilfe von

Everlast endlich die gewünschten

Ergebnisse bekommen. Und das liegt in

vielen Fällen tatsächlich gar nicht

immer an der rein technischen Umsetzung,

sondern viel mehr an Branchenwissen.

Viele Agenturen und Gurus da draußen

haben kein Marktverständnis und

verstehen Zielgruppen, Prozesse und

Anforderungen der verschiedenen Branchen

schlicht nicht, was dann oft zu

Fehlschlüssen im gesamten System führt.

Zudem fehlt vielen grundlegendes

Abteilungsspezifisches Verständnis, wie

z.B. Wissen über Marketing, Sales oder

Recruiting. Und mit Everlast sind wir

bereits seit über 15 Jahren erfolgreich

im Marketing und Vertrieb. Wir wachsen

allein auf YouTube in einem Monat mehr

als die meisten deutschen KI und

Business Kanäle eine Gesamtgröße haben

und dafür bin ich enorm dankbar, denn es

liegt vor allem an dem starken Rückhalt

der gesamten Community, die wir hier

haben, dass sie immer wieder diese

Videos hier teilen, um auch Freunde und

Kollegen von diesen wirklich aufwendig

produzierten Videos profitieren zu

lassen, für die andere viel Geld

verlangen würden. Und das ist auch

letztlich der Grund, wieso ich das hier

erneut mache. Dadurch, dass ich seit

Jahren mit den führenden KI Forschern,

Professoren und Unternehmern im Silicon

Valley und Asien vernetzt bin, weiß ich,

dass wir hier in Deutschland nur noch zu

den Gewinnern der KI Revolution gehören

können, wenn jeder genau dieses Wissen

frei zugänglich erhält und vor allem in

der Praxis anwenden kann. Und ja, es

gibt auch vertiefende Kurse zu all

diesen Themen, die du auf aicoding.de

oder kiler lernen.de findest, wenn du

all das wirklich noch mal didaktisch und

in aller Tiefe in dutzenden Stunden

aufbereitet lernen willst, was den

Rahmen von YouTube schlicht sprengen

würde. Aber nun, da du alles weißt und

ich weiß, dass der beste Weg all diese

Dinge zu lernen, die Praxis ist und sich

selbst die Hände schmutzig zu machen,

empfehle ich dir dringend dich mit mir

jetzt zunächst auf die Grundlagen zu

fokussieren, bevor du in die konkreten

technischen Umsetzungen und US Usase

springst. Diese werden dir nämlich dabei

helfen, alles deutlich schneller und

einfacher umsetzen zu können, als die

Leute, die sofort mit den Tool starten.

Wir gehen dabei strukturiert durch

folgende sechs Kapitel. Erstens, was

sind KI Agenten überhaupt? Was

unterscheidet einen echten KI-Agenten

von klassischen Workflow Automationen,

die die meisten bereits kennen. Warum

funktionieren Coding Agents so

fundamental anders und was genau sind

Agent Loops und Harnesses, von denen

gerade alle sprechen? Zweitens, wieso

sich KI-Agenten gerade für immer

verändern? Wir schauen uns an, wie sich

Agenten in den letzten Jahren entwickelt

haben, wieso N8N, MCPs und was die

meisten noch unter Agenten verstehen,

nicht mehr zeitgemäß ist und wie die

Welt in wenigen Jahren bereits aussehen

und funktionieren wird. Drittens, die

Toolandschaft. Welche Tools gibt es? Was

ist der Unterschied zwischen Curser,

Cloud Code und Codex? Wo hat N8N

tatsächlich noch seine

Daseinsberechtigung und wie nutzt du

diese Tools richtig? Viertens,