તે કઈ સમસ્યા ઉકેલે છે
પ્રોડક્ટ્સ વિશેના પ્રભાવશાળી અભિપ્રાયો વધુને વધુ રિવ્યૂ, પોડકાસ્ટ અને કોમેન્ટરી વીડિયોમાં બોલાય છે, ઘણીવાર ટાઇટલમાં બ્રાન્ડના નામ વિના. PR ટીમોને દિવસો પછી ખબર પડે છે, જો પડે તો. તેમને બ્રાન્ડનો ઉલ્લેખ થાય ત્યારે એલર્ટ, શું કહેવાયું તેનો સંદર્ભ, અને સ્પર્ધકોની સરખામણીમાં શેર ઑફ વૉઇસ માપવાની રીત જોઈએ.
પહેલા વર્ઝનમાં શું સામેલ કરવું
- દરેક ક્લાયન્ટ માટે ચેનલો અને પોડકાસ્ટની વૉચલિસ્ટ
- બ્રાન્ડ, પ્રોડક્ટ અને વ્યક્તિઓ માટે કીવર્ડ અને ઉપનામ મેચિંગ
- દરેક ઉલ્લેખનું પોઝિટિવ, નેગેટિવ કે ન્યુટ્રલ તરીકે AI વર્ગીકરણ
- ક્વોટ અને ટાઇમસ્ટેમ્પવાળી લિંક સાથે Slack અને ઇમેઇલ એલર્ટ
- સ્પર્ધકોની સરખામણીમાં સાપ્તાહિક શેર-ઑફ-વૉઇસ રિપોર્ટ
તેને સ્ટેપ બાય સ્ટેપ કેવી રીતે બનાવવું
- 01
વૉચલિસ્ટ બનાવો
દરેક ક્લાયન્ટ માટે મોનિટર કરવાની ચેનલો સ્ટોર કરો. ચેનલ ID મેળવવા દરેક હેન્ડલને એકવાર /channels/resolve થી રિઝોલ્વ કરો.
- 02
નવા અપલોડ માટે પોલ કરો
શેડ્યૂલ મુજબ, દરેક ચેનલને નાની લિમિટ સાથે રિઝોલ્વ કરો અને વીડિયો ID ની સરખામણી પહેલેથી પ્રોસેસ કરેલા ID સાથે કરો.
- 03
ફક્ત નવા વીડિયો ટ્રાન્સક્રાઇબ કરો
નવા ID ને /transcribe કે /batch પર મોકલો. તમે ફક્ત ન જોયેલા વીડિયો પર જ ક્રેડિટ ખર્ચો છો.
- 04
ઉલ્લેખ શોધો અને વર્ગીકૃત કરો
ટ્રાન્સક્રિપ્ટમાં બ્રાન્ડ નામો અને ઉપનામો શોધો, પછી સુસંગતતા પુષ્ટિ કરવા અને સેન્ટિમેન્ટ વર્ગીકૃત કરવા આસપાસનો ફકરો LLM ને મોકલો.
- 05
એલર્ટ અને રિપોર્ટ
દરેક પુષ્ટિ થયેલો ઉલ્લેખ ક્વોટ અને ટાઇમસ્ટેમ્પવાળી લિંક સાથે Slack કે ઇમેઇલ પર મોકલો, અને ઉલ્લેખોને સાપ્તાહિક રિપોર્ટમાં એકત્ર કરો.
સ્ટાર્ટર કોડ
આ આઇડિયા "રેસીપી 2: ચેનલો પર નજર રાખો અને નવા અપલોડ પર એલર્ટ આપો" પેટર્ન પર બનેલો છે. તમારી પોતાની ચેનલ, પ્રોમ્પ્ટ અને સ્ટોરેજ વાપરો.
import requests
API = "https://www.youtubetranscript.dev/api/v2"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer yt_sk_live_YOUR_KEY"}
WATCHLIST = ["@somechannel", "@anotherchannel"]
KEYWORDS = ["your brand", "competitor"]
seen = set() # persist this in a database in production
for handle in WATCHLIST:
latest = requests.post(f"{API}/channels/resolve", headers=HEADERS,
json={"handle": handle, "limit": 10}).json()
for video in latest["items"]:
if video["video_id"] in seen:
continue
seen.add(video["video_id"])
t = requests.post(f"{API}/transcribe", headers=HEADERS,
json={"video": video["video_id"]}).json()
text = t.get("data", {}).get("transcript", {}).get("text", "").lower()
hits = [k for k in KEYWORDS if k in text]
if hits:
print(f"ALERT {video['title']}: {hits}")તેમાંથી કમાણી કેવી રીતે થાય
ટ્રૅક થતી બ્રાન્ડ અને મોનિટર થતી ચેનલોની સંખ્યા મુજબ કિંમતવાળાં માસિક સબ્સ્ક્રિપ્શન વેચો. અનેક ક્લાયન્ટ સંભાળતી એજન્સીઓ સૌથી મજબૂત ખરીદદારો છે; ફક્ત સાપ્તાહિક રિપોર્ટ જ પ્લાનને યોગ્ય ઠેરવી શકે છે.
ટાળવા જેવી ભૂલો
- કાચા કીવર્ડ મેચને એલર્ટ તરીકે મોકલવા: "Apple" કે "Notion" જેવાં નામો માટે ઘોંઘાટ ટાળવા LLM સુસંગતતા તપાસ જરૂરી છે.
- ખૂબ ઓછી ચેનલો મોનિટર કરવી: મૂલ્ય કવરેજમાં છે, તેથી ક્લાયન્ટ્સને સરળતાથી ચેનલો ઉમેરવા દો.
- કૅપ્શન વિનાના વીડિયોમાં ઉલ્લેખ ચૂકી જવા: મહત્ત્વની ચેનલો માટે AI સ્પીચ રેકગ્નિશન ચાલુ કરો.
આ આઇડિયા વિશેના પ્રશ્નો
શું હું YouTube વીડિયોમાં બ્રાન્ડના ઉલ્લેખ મોનિટર કરી શકું?
હા. ચેનલોની વૉચલિસ્ટમાંથી નવા અપલોડ ટ્રાન્સક્રાઇબ કરીને, તમે દરેક વીડિયોમાં કહેવાયેલી દરેક વાતમાં બ્રાન્ડ નામો શોધી શકો છો અને ચોક્કસ ટાઇમસ્ટેમ્પ મેળવી શકો છો.
નવા વીડિયો માટે ચેનલો કેટલી વાર તપાસવી જોઈએ?
મોટાભાગના બ્રાન્ડ મોનિટરિંગ માટે દર કલાકે પૂરતું છે. ફાઇનાન્સ જેવી ઝડપથી બદલાતી કેટેગરીમાં વધુ વાર તપાસ કરવી યોગ્ય હોઈ શકે.
ખોટા પોઝિટિવ કેવી રીતે ઘટાડું?
કીવર્ડ મેચિંગને LLM તપાસ સાથે જોડો, જે આસપાસનો ફકરો વાંચે અને પુષ્ટિ કરે કે ઉલ્લેખ ખરેખર તે બ્રાન્ડનો છે.