Machine Learning Explicado
TRANSCRIPCIÓN COMPLETA
as máquinas podem pensar a não ser que
você esteja Vivendo em uma caverna você
provavelmente já ouviu falar de
Inteligência Artificial e dependendo de
um com por dentro você sabe o assunto
você provavelmente também eu vou falar
em um dos termos mais quentes esse
assunto aprendizado de máquina ou em
inglês machine learning esses dois
termos são relacionados mas não
significam a mesma coisa a ideia de
Inteligência Artificial foi popularizada
por Alan turing com sua famosa pergunta
máquinas podem pensar em 1950 no seu
artigo com quilting machinery and
intelligence Nesse artigo o Túlio
escreveu uma máquina capaz de enganar um
ser humano fingindo que também é um ser
humano isso ficou conhecido como teste
de trem
e Inclusive eu já fiz um vídeo sobre
Então procure uma inteligência
artificial seria uma máquina capaz de
realizar atividades humanas de uma forma
que o outro ser humano não conseguiria
distinguir-se atividade foi feita por
uma máquina ou por um celular em outras
palavras o Inteligência Artificial seria
a capacidade que uma máquina teria de
imitar o comportamento humano agora
questão que surja como é que nós podemos
criar uma máquina que consegui me traga
o comportamento humano de uma forma tão
realista que seja difícil distinguir-se
estamos lidando com um ser humano ou uma
máquina essa pergunta não é tão simples
e responde E desde que tudo em um sou
seu artigo em 1950 diversos grupos de
pesquisadores têm se dedicado
exclusivamente a resolver essa questão
um bom começo o seguinte se nós estamos
querendo imitar a inteligência Humana
porque que nós vamos começamos a partir
dela e já que nós vamos imitar a
inteligência humana Que tal nós nos
tornarmos mais inteligentes e
adquirirmos mais habilidades porque você
sabe né eu sei que você sabe
a hora aquele momento do vídeo A Hora do
momento falo eu prometo que vai ser
rápido mas já que nós estamos falando
sobre inteligências artificiais em
machine learning Que tal aprender mais
sobre esses dois tópicos com a luta e
melhor ainda que tal aprender um pouco
de tudo com apenas uma assinatura na lua
e se é possível você pode aprender
Machine dormir diversas linguagens de
programação com a minha favorita que
aparentam só se você veio de outra
linguagem tipos e não esqueça de usar
identação isso é importante edição de
vídeos design e até curso de nossa e o
melhor de tudo é que você não precisa
pagar separadamente por nenhum desses
cursos com apenas uma assinatura na
altura você tem acesso instantâneo a
todos eles que tal aprender uma
habilidade nova hoje não importa se você
quer uma pigraid na sua carreira ou
apenas conseguir mais conhecimento
porque é sempre uma boa ideia na lua
você pode conseguir tudo isso ao mesmo
tempo e existe uma promoção especial
para os inscritos o Ciência todo dia
você está a um clique de distância de
uma assinatura que Expandir os
horizontes do seu
o e Conhecimento vale ouro eu prometi a
ser rápido agora de volta nossa
discussão Se nós queremos imitar a
inteligência humana Que tal começar por
ela Nós seres humanos aprendemos sobre o
mundo desde o momento em que nascemos e
começamos a observar e interagir com o
ambiente ao nosso redor tudo que os
nossos sentidos captam veja o momento em
que nascemos se transformam em dados do
nosso cérebro e dessa forma conseguimos
os adaptaram e ao contrário do que
muitas pessoas acreditam bebês não
nascem com o cérebro e branco nós já
viemos ao mundo com vários conhecimentos
inatos que nós vamos aprimorando com o
passar do tempo uma coisa interessante
aqui Nós aprendemos observar padrões
vamos imaginar o seguinte cenário uma
criança de quatro anos ainda na fase de
aprendizado que está segurando brinker
pode ser uma peça de Lego carrinho
ursinho de pelúcia qualquer brinquedo
que você possa imaginar agora a criança
Solta esse brinquedo e ele obviamente
cai no chão hum interessante a criança
pega o brinquedo do chão levanta e solta
novamente
Oi gente o brinquedo Carniel ainda mais
interessante a criança faz experimento
diversa de diversas diversas vezes até
que ela chega a uma conclusão tudo que
ela soltar vai cair no chão isso é
interessante porque a criança no auge
dos seus quatro anos não precisa
entender sobre força gravitacional ou
resolver equações de física para
entender que tudo que ela levanta e
solta vai cair no chão ela não precisa
de conhecimentos prévios de física muito
menos que ela está em um planeta que a
força gravitacional atrai tudo para o
seu centro pelo contrário para entender
o que está acontecendo agora só precisa
fazer uma série de experimentos e
observar que há um padrão esses
experimentos tudo que ela levanta depois
de ser solto vai cair de volta para o
chá em outras palavras a criança aprende
a observar e analisar padrões todos
esses experimentos viram dados obtidos
pelo cérebro da Criança e que serão
utilizados para o resto da sua vida esse
exemplo foi só uma de números interações
e observações do ambiente que nós temos
desde o momento que nós nascemos até
hoje desde conseguir diferenciar um
o gato lê Até aprender as placas de
trânsito na hora de dirigir mas sempre
observamos interagimos com o ambiente e
assim vamos obtendo dados que nos ajudam
a realizar tarefas no nosso cotidiano Se
quisermos obter uma inteligência
artificial então não seria uma boa ideia
desenvolver um método que imita essa
forma de aprendizado dos seres humanos
ou seja um método que faça a máquina
Obter dados do mundo observar esses
dados e conseguir então realizar tarefas
essa é exatamente a ideia de uma
chillarmy ou aprendizado de máquina o
aprendizado de máquina é a ciência de
fazer com que os computadores funcionam
em sem ser explicitamente programados de
acordo com o popular curso de
aprendizado de máquina de teste já que o
pesquisador e o estilo boêmio e vencedor
do prémio turing de 2018 a pesquisa e
aprendizado de máquina faz parte da
pesquisa Inteligência Artificial que
busca fornecer conhecimentos
computadores por meio de dados
observações e interações com o mundo
esse conhecimento adquirido permitidos
como saber
a camisa em corretamente para novas
configurações mas o que significa essas
duas injeções o aprendizado de máquina e
um método que faz a máquina receber
dados observar e interagir usando esses
dados mas nós não iremos explicitamente
dizer como ela deve fazer isso pelo
contrário mas iremos apenas deixar que
modelo aprenda por ser só ela terá que
se virar sozinha para entender a relação
entre esses dados qualquer semelhança
com a vida real não é mera coincidência
eu vou te dar um exemplo Imagine que
você queira uma máquina capaz de
distinguir raças de cachorro você como
um ser humano sabe qual raça que é um
golden retriever mas para isso você
precisou antes de ser visto foto de um
homem além de outras raças ou então você
não conseguiria distinguir um pinscher
de um Golden e essa distinção é
extremamente importante porque um vai te
morder e o outro vai te deixar fazer
carinho olhando por esse lado você De
certa forma já virou um especialista em
distinguir raças de cachorros Mas agora
você quer me ensinar o mesmo para uma
máquina como é que
e por isso inicialmente Você vai
precisar de dados que podem ser
simplesmente muitas e muitas fotos
diferentes raças de cachorros você
alimenta essas fotos para um modelo e
ele por si só apenas observando as fotos
vai ter que aprender a diferenciar uma
raça da outra existem diversas maneiras
de fazer isso mas nós vamos separar
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